cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,923 Documents
 530   531   532   533   534 
Pengembangan Sistem Reservasi Rental Kendaraan dan Trip Wisata berbasis Web (Studi Kasus: G19 Tour & Travel) Anshori, Achmad; Brata, Adam Hendra; Fanani, Lutfi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

G19 Tour & Travel merupakan agen travel yang menyediakan layanan persewaan mobil dan trip wisata. Untuk melayani permintaan pelanggan, pihak G19 Tour & Travel mengandalkan aplikasi bertukar pesan WhatsApp, mulai dari menyampaikan detail informasi terkait layanan, hingga proses reservasi. Mekanisme tersebut memiliki kelemahan, yaitu ketika jumlah pelanggan meningkat, proses pencatatan secara manual akan menjadi hal yang memperlambat produktivitas. Didasari hal tersebut, G19 Tour & Travel ingin melakukan digitalisasi layanan bisnis mereka untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Oleh sebab itu, penelitian ini mengembangkan sistem reservasi untuk mengatasi masalah tersebut. Dalam pengembangan penelitian ini digunakan metode Waterfall. Penelitian ini terdiri dari empat tahapan, dimulai dari analisis kebutuhan sistem, yang dilanjutkan dengan perancangan, kemudian implementasi dari hasil perancangan, serta pengujian terhadap sistem reservasi yang telah dikembangkan. Pada tahap analisis kebutuhan menghasilkan 22 kebutuhan fungsional dan satu kebutuhan non-fungsional. Tahap perancangan menghasilkan class diagramd dan sequence diagram sebagai perancangan arsitektur sistem, perancangan basis data, dan perancangan antarmuka. Tahap implementasi mencakup pengembangan sistem reservasi ini menggunakan NextJs pada sisi klien, menggunakan ExpressJs pada sisi server, kemudian PostgreSQL sebagai basis data, dan Midtrans sebagai payment gateway. Tahap pengujian menunjukkan bahwa kebutuhan yang diambil pada analisis kebutuhan dapat terpenuhi.
Analisis Sentimen Mengenai Kepuasan Pengguna terhadap Pelayanan Transportasi Minibus PT Mahkota Tria Wisata dengan menggunakan Metode Support Vector Machine Satria, Faisal; Putra, Widhy Hayuhardika Nugraha; Hanggara, Buce Trias
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transportasi menjadi salah satu potensi ekonomi dengan menyediakan jasa angkutan umum bagi pengguna dengan imbalan materi bagi penyedia jasa. Angkutan umum yaitu transportasi yang dapat dimanfaatkan penggunanya dan dipungut sejumlah bayaran sewa serta memiliki izin operasional. Angkutan umum terdiri dari: 1) Angkutan antar kota dari satu kota ke kota lain, yaitu Angkutan Kota Antar Provinsi (AKAP) dan Angkutan Kota Dalam Provinsi (AKDP). Berkembangnya perusahaan penyedia jasa transportasi di Sumatera Barat, akan membuat masyarakat yang ingin menggunakan jasa transportasi tersebut membandingkan kualitas dan pelayanan yang akan diterima dari masing masing perusahaan. PT Mahkota Tria Wisata merupakan salah satu penyedia jasa transportasi antar provisi di Sumatera Barat. Untuk peningkatan pelayanan, PT Mahkota Tria Wisata melakukan survey kepuasan pada para penggunanya. Hasil survey tersebut dijadikan objek untuk analisis sentimen terhadap penelitian terkait. Proses analisis sentimen ini dilakukan dengan menerapkan algoritma Support Vector Machine untuk melakukan pengelompokan respon positif dan negatif. Penelitian ini menggunakan 100 respon yang terdiri dari 51 respon positif dan 49 respon negatif. Nilai accuracy, precision, recall, dan f1-score pada model machine learning ini secara berturut-turut adalah 67.5%, 66.21%, 71.36%, dan 67.87%. Nilai ini didapatkan dengan menggunakan parameter C sebesar 10, dan parameter max_iter sebesar 150.
Pengembangan Aplikasi Layanan Bengkel Sepeda Motor dengan Menggunakan MERN Stack (Studi Kasus: New Raya Motor) Lailiya, Rahma; Santoso, Nurudin
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini semakin banyak masyarakat yang memiliki kendaraan sepeda motor dan memiliki aktivitas yang padat. Hal tersebut mendukung pertumbuhan perkembangan bisnis bengkel karena banyak yang membutuhkannya baik untuk servis rutin ataupun perbaikan kerusakan. Pada bengkel New Raya Motor menyediakan layanan jasa servis dan penjualan suku cadang. Dalam pelaksanaannya terdapat beberapa kendala yaitu kesalahan pramuniaga dalam membuat nota jasa servis sehingga memengaruhi perhitungan upah mekanik, serta kurangnya informasi pembaruan stok dapat berdampak pada permintaan kebutuhan pelanggan tidak terpenuhi. Dari permasalahan tersebut diharapkan Aplikasi Layanan Bengkel berbasis web ini dapat memudahkan pengelolaan transaksi penjualan suku cadang dan transaksi servis yang berkaitan dengan pembuatan surat perintah kerja bengkel hingga pembuatan nota jasa servis guna penghitungan upah mekanik. Pengembangan aplikasi mengadopsi metode Waterfall dan menggunakan teknologi MERN Stack yang terdiri dari MongoDB, Express.js, React.js, dan Nodejs. Pembuatan antarmuka menggunakan Reactjs dan Tailwindcss. Pada sisi server menggunakan Nodejs dan Expressjs, sedangkan pengelolaan database menggunakan Mongodb. Pengujian aplikasi menunjukkan hasil kebutuhan telah terpenuhi.
Implementasi Blockchain Berbasis Hyperledger Fabric pada Program Loyalitas Pelanggan Astutik, Krestiana Yuli; Kartikasari, Dany Primanita; Bhawiyuga, Adhitya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program loyalitas pelanggan merupakan program yang tujuannya adalah memberikan penghargaan setiap pelanggan selesai melakukan transaksi. Program loyalitas pelanggan yang ada saat ini masih memiliki kekurangan dimana banyaknya manipulasi yang berasal dari pihak internal sehingga mengakibatkan pelanggan sering kehilangan dana dalam program, sehingga integritas datanya rendah. Dari permasalahan ini, maka disarankan solusi pembuatan program loyalitas sederhana berbasis blockchain dengan menggunakan platform Hyperledger Fabric dengan memanfaatkan sistem blockchain yang memiliki penyimpanan data terdesentralisasi, tingkat transparansi data transaksi yang tinggi melalui penerapan smart contract. Program disusun dengan menerapkan smart contract untuk mengakomodasi fungsi-fungsi utama dalam program loyalitas. Setelahnya, untuk memastikan integritas data, dilakukan tiga skenario pengujian terhadap program. Setelah dilakukan pengujian, diketahui bahwa integritas data dalam program loyalitas pelanggan menggunakan blockchain dapat terjaga. Yaitu dilakukan dengan tiga mekanisme utama yaitu dengan memastikan data antar peer yang terlibat adalah sama; membandingkan endorsement policy antara kedua peer organisasi saat salinan data diubah; dan mengharuskan agar perubahan smart contract mendapat persetujuan dari semua peer yang terlibat sehingga akan memperkecil kemungkinan manipulasi kontrak dan memperbesar jaminan integritas data.
Analisis Regresi Linear untuk Pengendalian Kelembaban Media Tanam Microgreens (Cocopeat, Rockwool dan Soil Mix) berbasis Arduino Firmansyah, Dheni; Fitriyah, Hurriyatul; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman Microgreens mungkin masih terdengar asing oleh sebagian orang, microgreen merupakan sayuran kecil yang dapat dikonsumsi dengan tekstur yang lunak. Dalam budidaya microgreens terdapat bermacam-macam media tanam yang digunakan. Jenis media tanam yang umum digunakan dalam budidaya microgreens adalah cocopeat, rockwool dan soil mix. Budidaya microgreen memiliki tingkat perawatan yang tidak mudah dan salah satu faktor yang menunjang pertumbuhan microgreen adalah kelembaban tanah pada media tanamnya. Saat ini budidaya microgreen masih dilakukan dengan cara manual termasuk penyiramannya. Dari permasalahan yang ada maka dibuat pengendalian kelembaban media tanam microgreen (cocopeat, rockwool dan soil mix) menggunakan metode regresi linear. Dalam penelitian ini akan menganalisis akurasi yang dihasilkan oleh metode regresi linear serta waktu komputasi pada sistem. Sistem menggunakan Arduino Uno sebagai pemroses utama, sensor soil moisture YL-69 untuk mendeteksi kelembaban tanah pada media tanam, LCD dan push button. Sistem ini menghasilkan Output yang berupa prediksi waktu penyiraman yang dilakukan oleh pompa air dan pompa akan menyiram sesuai hasil prediksi. Output hasil prediksi akan ditampilkan pada LCD16x2. Didapatkan hasil analisis pengendalian kelembaban media tanam microgreen ini adalah model regresi linear yang digunakan pada setiap media tanam memiliki nilai konstanta yang berbeda-beda dengan nilai konstanta a = 16,393 dan b = -0,0837 untuk cocopeat, a = 15,68 dan b = -0,269 untuk rockwool, dan a = 14,733 dan b = -0,0993 untuk soil mix. MAPE terkecil yang menunjukkan akurasi tertinggi terdapat pada media tanam soil mix dengan MAPE sebesar 4,0817545% dan waku komputasi sebesar 20 ms.
Analisis Kinerja Mekanisme Caching Redis pada Moodle Harianto, Asrorul Hidayatut Tya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi Covid-19 merupakan wabah yang menyebar ke beberapa wilayah didunia. Seluruh kegiatan dibatasi termasuk pada instansi pendidikan sehingga dibutuhkan metode pembelajaran e-learning salah satunya menggunakan Moodle. Moodle menyediakan materi bahan ajar dengan berbagai format yang nantinya dapat diakses oleh banyak pengguna, pada penelitian sebelumnya ketika moodle diakses oleh banyak pengguna mendapatkan hasil pemrosesan yang lambat maka dari itu penelitian saat ini meningkatkan efektifitas pemrosesan Moodle dengan menggunakan cache. Cache merupakan suatu penyimpanan data untuk waktu sementara. Pada aplikasi Moodle ini menggunakan cache jenis Redis yang nantinya digunakan untuk menampung banyak data dan tidak mengalami proses yang lambat. Dengan hasil mekanisme caching redis yang digunakan pada Moodle menunjukkan bahwa penggunaan redis cukup stabil begitupula dengan penggunaan yang tidak menggunakan cache. Untuk hasil latency pada aktifitas quiz untuk tanpa cache mendapatkan hasil rata-rata 1694 ms dan dengan menggunakan cache redis mendapatkan hasil rata-rata 61889 ms. Untuk hasil pengujian throughput pada aktifitas quiz untuk tanpa menggunakan cache menghasilkan rata-rata 196.484 Kb/s dan dengan menggunakan cache redis mendapatkan hasil rata-rata 69.019 Kb/s sedangkan hasil latency pada aktifitas course tanpa menggunakan redis mendapatkan hasil rata-rata 2433 ms dan dengan menggunakan redis mendapatkan hasil rata-rata 62740 ms. Untuk hasil throughputnya tanpa menggunakan redis mendapatkan hasul 57.994 Kb/s dan dengan menggunakan redis mendapatkan hasil 56.887 Kb/s.
Perancangan Purwarupa Aplikasi Pembayaran Iuran Komite Sekolah (Studi Kasus: SMK Negeri 5 Malang) Wahyuningtyas, Maria Imaculata Astrid; Az-Zahra, Hanifah Muslimah; Syawli, Almira
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini telah membantu meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam berbagai bidang, termasuk dalam bidang pendidikan, terutama dalam administrasi sekolah. Di SMK Negeri 5 Malang, proses pembayaran SPP (Sumbangan Pembinaan Pendidikan) dilakukan secara konvensional dan disebut sebagai pembayaran Iuran Komite Sekolah. Untuk mengatasi masalah ini, dirancanglah sebuah purwarupa yang tahapan awalnya memerlukan proses bisnis usulan menggunakan metode Human Centered Design (HCD) dengan mengintegrasikan teknologi digital. Proses bisnis usulan ini melibatkan penggunaan aplikasi pembayaran iuran komite sekolah oleh siswa dan bendahara sekolah. Dalam tahap perancangan, desain solusi prototype user interface dihasilkan dan diuji melalui usability testing kepada enam responden, termasuk satu bendahara sekolah dan lima siswa. Hasil pengujian menunjukkan tingkat efektivitas yang baik, dengan pengguna admin mencapai 100% dan pengguna siswa mencapai 86,67%. Selain itu, penggunaan aplikasi ini juga meningkatkan efisiensi dalam hal waktu. Pengguna admin dapat mencapai 0,0593 goals/detik dan pengguna siswa mencapai 0,288 goals/detik. Secara keseluruhan, tingkat kepuasan pengguna dengan menggunakan sistem ini juga tinggi, dengan nilai 85,83 yang masuk dalam kategori excellent berdasarkan system usability scale (SUS). Berdasarkan hasil ini, dapat disimpulkan bahwa proses bisnis usulan ini berhasil dan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam proses pembayaran iuran komite sekolah.
Analisis Penggunaan Tag Image di dalam Next.js pada Sistem Manajemen Pembelajaran Instansi Belajar Setiawan, Muhammad Syahrul; Farisi, Hariz; Akbar, Muhammad Aminul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem yang dibuat dalam bentuk web memiliki peran signifikan dalam hal kinerja, Web Vitals merupakan aspek penting dalam mengukur pengalaman pengguna dalam aplikasi berbasis web. Core Web Vitals, bagian dari Web Vitals yang dapat membantu mesin telusur memberikan peringkat untuk halaman web. Sistem manajemen pembelajaran (LMS) berbasis web yang bernama Instansi Belajar mengalami kesulitan untuk memenuhi pedoman metrik Core Web Vitals dikarenakan konten gambar. Penggunaan framework Next.js dalam pembuatan Instansi Belajar memiliki banyak manfaat, antara lain kemampuan Image Optimization yang belum diimplementasikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji penggunaan tag <Image> pada Next.js di dalam LMS Instansi Belajar, dengan penekanan khusus pada perubahan performa setelah mengadopsi fungsi Image Optimization. Penelitian ini dimaksudkan untuk membandingkan penerapan dua metode pemuatan gambar di situs web menggunakan tag <img> dan tag <Image>. Kemudian mengungkap perbedaan dan peningkatan dalam kinerja web dan pengalaman pengguna. Menurut penelitian ini, dua metrik Core Web Vitals telah meningkat: metrik LCP memiliki performa lebih tinggi karena waktu pemuatan gambar yang berkurang; metrik TBT memiliki waktu tunggu lebih sedikit untuk interaksi pengguna; dan metrik CLS tidak berpengaruh karena pergeseran layout tampilan.
Evaluasi User Experience pada Layanan Pesan Antar menggunakan Metode User Experience Questionnaire (UEQ) (Studi Kasus: Gofood, Grabfood, dan Shopeefood) Malau, Debora; Az-Zahra, Hanifah Muslimah; Aknuranda, Ismiarta
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-Commerce adalah aktivitas belanja online dengan menggunakan jaringan internet serta transaksi melalui transfer uang secara digital. Salah satu contoh dari E-Commerce itu sendiri adalah penyedia layanan jasa pesan antar makanan. Layanan pesan antar makanan saat ini sedang banyak digunakan masyarakat. Dengan adanya layanan pesan antar makanan, memudahkan konsumen dalam memperoleh makanan. Beberapa layanan pesan antar makanan yang saat ini banyak digunakan, antara lain GoFood, GrabFood, dan ShopeeFood. Ketiga pengguna aplikasi tersebut masih sering mengalami kendala saat menggunakannya. Pada penggunaanya terdapat kendala yang mengarah pada permasalahan kualitas sistem dan layanan pada aplikasi. Penelitian kali ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengetahui perbandingan hasil evaluasi user experience pada ketiga aplikasi tersebut dengan menggunakan kuesioner User Experience Questionnaire (UEQ) dan pengujian Anova. UEQ sendiri memiliki 26 item pertanyaan berdasarkan enam faktor, yaitu Attractiveness, efficiency, perspicuity, dependability, stimulation, dan novelty. Sedangkan, uji Anova digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata antar grup. Hasil dari pengujian UEQ pada aplikasi GoFood mendapatkan nilai >0.8 disetiap skala penelitian. Sedangkan, untuk aplikasi GrabFood dan ShopeeFood mendapat nilai >0.8 dikelima skala penelitian. Kecuali skala kebaruan, GrabFood mendapatkan nilai 0.7 dan ShopeeFood mendapatkan nilai 0.3. Kemudian, pada pengujian Anova yang dilakukan tidak terdapat perbedaan yang signifikan untuk ketiga layanan pesan antar GoFood, GrabFood, dan ShopeeFood. Hal ini dikarenakan, hasil dari nilai sig pada pengujian >0.05.
Klasifikasi Data Twitter pada Masa Transisi Pandemi menuju Endemi menggunakan Latent Semantic Analysis (LSA) Fiqri, Miftahul; Indriati, Indriati; Perdana, Rizal Setya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, platform media sosial yang memiliki penggunaan paling luas adalah Twitter. Twitter memiliki potensi untuk memberikan pemahaman mendalam tentang perubahan perilaku masyarakat terkait aturan pencegahan, tingkat kepatuhan terhadap vaksinasi, dan perubahan adaptasi sosial seiring berjalannya waktu selama masa endemi. Untuk dapat mengklasifikasikan data dari Twitter secara efisien, diperlukan pengembangan model klasifikasi yang solid dan penerapan metode analisis data yang canggih. Pendekatan yang diadopsi dalam penelitian ini adalah menerapkan teknik Latent Semantic Analysis (LSA), yang bertujuan untuk mengungkap struktur semantik atau makna yang tersembunyi dalam kalimat. Fokus utama penelitian ini adalah untuk mengevaluasi pengaruh dari klasifikasi data Twitter sepanjang masa pandemi hingga fase endemi terhadap performa Latent Semantic Analysis yang diaplikasikan menggunakan metode Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam skenario klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes tanpa melalui proses LSA, tingkat akurasi yang berhasil dicapai adalah 22,00%. Akan tetapi, dalam konteks yang sama, saat LSA diaplikasikan sebelum menerapkan metode Naïve Bayes, terjadi peningkatan signifikan dalam tingkat akurasi menjadi 24,00%. Dari hasil ini, dapat ditarik kesimpulan bahwa penggunaan LSA memberikan sumbangan positif dalam mencapai hasil yang lebih memuaskan. Selanjutnya, dalam upaya mengklasifikasikan data menggunakan metode Naïve Bayes, penelitian dilakukan dalam dua skenario, yaitu menggunakan data yang seimbang dan tidak seimbang. Ketika data seimbang digunakan bersamaan dengan penerapan metode Naïve Bayes setelah tahap LSA, tingkat akurasi yang tercapai adalah 16,00%. Sebaliknya, ketika data tidak seimbang digunakan dalam skenario yang sama, terjadi peningkatan yang signifikan dalam tingkat akurasi, mencapai angka 24,00%. Dari hasil ini, dapat disimpulkan bahwa penggunaan data yang tidak seimbang memiliki dampak positif pada performa klasifikasi.

Page 532 of 693 | Total Record : 6923

 530   531   532   533   534 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 4 (2026): April 2026 Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue