cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 564   565   566   567   568 
Penerapan Metode Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Air Minum Isi Ulang (AMIU) Layak Minum Berbasis Arduino Ichsani Trisna, Ilham; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manusia menggunakan air untuk digunakan dalam kehidupan sehari-hari seperti konsumsi minuman, untuk mandi, memasak, mencuci dan keperluan lainnya. Agar aman bagi kesehatan, air minum yang kita konsumsi harus memenuhi persyaratan fisika, mikrobiologis, kimiawi dan radioaktif. Di masyarakat ketersediaan air minum banyak diperoleh dari air minum isi ulang yang berasal dari Depot Air Minum Isi Ulang atau DAMIU. Namun banyak dari masyarakat belum mengetahui apakah DAMIU yang beredar sudah memenuhi persayaratan kesehatan air minum atau tidak. Dari permasalahan ini peneliti ingin membuat sistem yang dapat melakukan klasifikasi kualitas air minum isi ulang yang memberi informasi terkait kadar pH, kekeruhan pada air dan kandungan zat padat terlarut (TDS) air pada masyarakat. Sensor pH-4502C, sensor turbidity dan sensor TDS digunakan dalam sistem klasifikasi ini. Ketiga sensor ini dihubungan dengan sebuah mikrokontrroler Arduino UNO dan juga terhubung dengan LCD 16X2 yang berfungsi sebagai tampilan informasi. Hasil dari ketiga sensor tersebut akan diklasifikasikan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini melakukan pengujian sensor dan pengujian metode. Hasil yang didapatkan pada pengujian sensor pH-4502C menghasilkan nilai rata-rata error yang relatif kecil yaitu sebesar 4.64%. Berdasarkan hasil pengujian, sensor turbidity dapat bekerja dengan baik dalam membaca kekeruhan pada air yaitu berupa nilai tegangan untuk air jernih sekitar 3.8 Volt, sedangkan untuk air keruh atau kotor tegangan yang dihasilkan dibawah 3.8 Volt. Sensor TDS SEN0244 mendapatkan nilai rata-rata error sebesar 4.84%. Pada pengujian Metode SVM didapatkan nilai akurasi sebesar 100% dari 10 data total yang diuji dan 30 data latih. Secara keseluruhan, sistem klasifikasi kualitas air minum isi ulang bekerja dengan baik dan diharapkan dapat membantu memantau dan memilih DAMIU mana yang sesuai dengan persyaratan kesehatan air minum.
Analisis Performa Sistem Berbasis Web dan Desktop dalam Efisiensi Waktu (Studi Kasus : Rez Speed Motoshop) Quraish, M.; Pradana, Fajar; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan teknologi informasi telah menjadi hal umum di berbagai sektor bisnis, termasuk dalam industri penjualan seperti Rez Speed Motoshop, yang khususnya fokus pada penjualan knalpot motor. Awalnya, toko telah mengadopsi sistem informasi berbasis desktop. Namun, seiring berjalannya waktu, sistem tersebut mulai menunjukkan keterbatasan, seperti keterbatasan akses di luar lokasi server, seringnya terjadi kesalahan, dan penyajian laporan transaksi yang kurang efisien. Kendala ini mengakibatkan penurunan produktivitas staf karena menghabiskan banyak waktu. Oleh karena itu, penting untuk menganalisis kembali apakah sistem yang digunakan saat ini masih merupakan pilihan yang optimal ataukah ada alternatif platform seperti web yang lebih cocok. Oleh karena tantangan tersebut, sebuah penelitian dilakukan untuk memeriksa perubahan antara sistem informasi berbasis desktop dan web. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen kuantitatif dengan uji t berpasangan untuk membandingkan efisiensi kedua platform tersebut. Hasil uji menunjukkan bahwa dari test case 1 hingga 8 diperoleh nilai signifikansi sebesar (<.001) dan pada test case 9 diperoleh nilai signifikansi sebesar (.014). Ini menunjukkan bahwa ada perbedaan efisiensi waktu antara sistem berbasis desktop dan web. Selain itu, dari data eksperimental tersebut, terlihat peningkatan efisiensi sebesar 49.95% ketika beralih dari sistem desktop ke sistem berbasis web.
Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Metaverse Menggunakan Metode Long Short-Term Memory dan Word2Vec Nugraha Perdana, Aditya; Eka Ratnawati, Dian; Pramono, Djoko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Pengaruh Technology Acceptance Model Terhadap Behavioral Intention to Use Shopee Live Dengan Attitude Toward Using Sebagai Variabel Mediasi Jauhari, Mohammad Yusron; Hadi Wijoyo, Satrio; Aryadita, Himawat
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berfokus pada analisis perbedaan preferensi antara penjual dan pembeli dalam konteks live shopping, khususnya di Kota Malang, dengan menggunakan Shopee Live sebagai studi kasus. Dalam era revolusi teknologi informasi yang pesat, live shopping telah menjadi salah satu inovasi terbaru yang merevolusi cara interaksi antara penjual dan pembeli, menawarkan kesempatan untuk berkomunikasi secara real-time dan memperkaya pengalaman belanja online. Meskipun populer di kalangan pembeli, fitur ini kurang diminati oleh penjual. Penelitian ini menganalisa berbagai faktor yang memengaruhi minat penjual di Kota Malang menggunakan Shopee Live, dengan menggunakan kerangka Technology Acceptance Model (TAM). Temuan awal menunjukkan bahwa penjual menghadapi masalah seperti penurunan jumlah penonton, kesulitan konfigurasi, dan ketidakpercayaan terhadap manfaat Shopee Live. Penelitian ini memakai metode kuantitatif dengan pendekatan analitik. Data kuantitatif didapatkan melalui metode pengumpulan data dengan menyebarkan kuesioner kepada responden. Analisis data menunjukkan bahwa variabel perceived usefulness dan perceived ease of use berpengaruh signifikan pada behavioral intention to use serta attitude toward using. Kemudian variabel attitude toward using tidak dapat memediasi perceived usefulness dan perceived ease of use terhadap behavioral intention to use.
Klasifikasi Spam pada Short Message Service (SMS) menggunakan Support Vector Machine Panjaitan, Mutiharis Dauber; Adikara, Putra Pandu; Setiawan, Budi Darma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Short Message Service (SMS) adalah layanan pesan singkat yang secara luas digunakan dalam berbagai aktivitas sehari-hari, termasuk pemantauan kesehatan, mobile banking, dan mobile commerce. Namun, SMS juga rentan terhadap penyalahgunaan yang dapat mengandung konten berbahaya. Pesan-pesan SMS spam dapat bercampur dengan pesan-pesan non-spam, sehingga mengganggu pengguna. Oleh karena itu, diperlukan pengelompokan pesan menjadi beberapa kategori untuk memudahkan pengguna. Dalam penelitian ini, kategori yang digunakan adalah normal, penipuan, promo, autentikasi, dan bank. Data yang digunakan berjumlah 1584 pesan, yang dibagi menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan 75%:25%. Klasifikasi pesan dilakukan menggunakan metode SVM dengan konsep one-against-all. Penelitian ini melibatkan preprocessing, term weighting, training, dan testing. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat akurasi sebesar 0,95, precision sebesar 0,96, recall sebesar 0,95, dan f1-score sebesar 0,95. Hasil ini diperoleh dengan menggunakan kombinasi parameter C = 100, epsilon = 10-5, konstanta gamma = 0,01, lambda = 0,1, dan iterasi maksimum = 50. Kata kunci: klasifikasi teks, SMS, spam, support vector machine
Eksperimen Perbandingan Desain F-Pattern dan Z-Pattern Pada Perancangan Website AKAR Studio Dermawan Mulya, Bagus; Putra Kharisma, Agi; Hendra Brata, Adam
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AKAR Studio merupakan perusahaan jasa dibidang konsultan perencana dan konstruksi yang mengerjakan desain bangunan, serta pembangunan dan pengawasan bangunan mulai dari awal pembangunan ataupun renovasi. Namun, terdapat adanya permasalahan yaitu penyampaian portofolio kepada klien masih menggunakan file .pdf yang hanya terdiri dari kumpulan portofolio yang singkat. Akan tetapi, belum tergolongkan berdasarkan gaya arsitektur dan jenis bangunan yang ditawarkan. Penulis memberikan solusi dengan membangun suatu perancangan website yang memungkinkan klien dapat melihat informasi lengkap. Agar klien memperoleh informasi dengan jelas, diperhatikan terkait layout yang dapat diterapkan pada website dan harus diselaraskan dengan standar pemindaian suatu pola. Maka dari itu penelitian ini mengidentifikasi penggunaan dua pola yaitu f-pattern dan z-pattern. Proses penelitian akan mendapatkan dua prototype website yang kemudian akan dilakukan pengujian terhadap aspek effectiveness, task time, dan satisfaction. Pengujian dilaksanakan secara moderated dengan total 10 responden. Berdasarkan dari tiga aspek yang diuji pada penelitian ini, bahwa hanya satu aspek yang dapat mempengaruhi yaitu aspek task time, responden membutuhkan waktu yang lebih singkat saat menggunakan desain z-pattern dibandingkan dengan f-pattern. Dengan hasil tersebut dapat disimpulkan penerapan layout yang berbeda akan sangat berpengaruh pada durasi seseorang dalam mencari dan memahami berbagai portofolio yang ada.
Analisis Penerimaan Aplikasi SiapKerja pada Guru ASN di Kabupaten Malang Pratama, Fani Putri; Herlambang, Admaja Dwi; Putra, Widhy Hayuhardhika Nugraha
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SiapKerja adalah aplikasi berbasis website yang dirancang untuk membantu proses pelaporan danpenilaian kinerja ASN di Kabupaten Malang. Diperlukan analisis untuk mengetahui tingkat penerimaanaplikasi dengan teori Technology Acceptance Model (TAM). Penelitian menggunakan metodekuantitatif deskriptif. Instrumen penelitian berupa kuesioner disebarkan kepada sampel sebanyak 385yang dibagi menjadi strata PNS dan PPPK. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerimaan penggunaterhadap aplikasi SiapKerja masuk ke dalam kategori sedang dan beberapa variabel menjadi prioritasdalam pemberian rekomendasi perbaikan. Variabel yang menjadi prioritas antara lain perceived ease ofuse, behavioral intention to use, dan actual system usage.
Pengembangan Aplikasi Perangkat Bergerak Pemeriksaan Awal Depresi Dengan Menerapkan Metode Prototyping Berbasis Android Giofran, Alexander Rama; Fanani, Lutfi; Ananta, Mahardeka Tri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesehatan merupakan dambaan setiap manusia, tidak memandang usia dan tidak memandang profesi apa. Salah satu aspek dari “sehat” itu sendiri adalah sehat secara emosional atau mental. Salah satu tindakan yang mudah dan solutif untuk menangani masalah kesehatan mental adalah dengan melaksanakan skrining kesehatan mental. Berdasarkan survei yang dilakukan kepada 30 masyarakat Indonesia dengan latar belakang mahasiswa aktif Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya, didapat 80.8% merasa skrining untuk kesehatan mental merupakan tindakan yang penting dengan 92.3% merasa aplikasi skrining kesehatan mental untuk mahasiswa merupakan hal yang penting. Oleh karena itu, dikembangkan sebuah aplikasi pemeriksaan awal depresi untuk mahasiswa supaya dapat berjalan secara optimal dengan menggapai responden sebanyak mungkin. Aplikasi dikembangkan menggunakan SDLC Prototyping dan arsitektur aplikasi MVVM. Penerapan arsitektur didukung oleh bahasa pemrograman Kotlin dan Firebase sebagai penyimpanan data. Aplikasi diuji menggunakan black box testing dan usability testing. Black box testing dilakukan kepada pengembang dan menguji fungsionalitas aplikasi. Usability testing kepada calon pengguna dan akan diukur tingkat efektivitasnya, efisiensi, dan kepuasan pengguna. Pada black box testing, didapatkan tingkat keberhasilan 100%. Pada usability testing didapatkan tingkat efektivitas 100%, overall relative efficiency 100%, dan tingkat kepuasan dengan nilai SUS didapatkan nilai 81,5.
Evaluasi Kesuksesan Implementasi Aplikasi Carik Jakarta pada Ekosistem Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik di DKI Jakarta Berdasarkan Teori Delone & McLean Nuraini, Rahayu Dwi; Herlambang, Admaja Dwi; Putra, Widhy Hayuhardhika Nugraha
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Carik Jakarta merupakan program berbasis aplikasi pendataan keluarga di DKI Jakarta yang dibuat untuk mengumpulkan data keluarga dari berbagai aspek, seperti kependudukan, bangunan, lingkungan, dan lainnya. Karena aplikasi Carik Jakarta merupakan alat tunggal dalam pengumpulan data keluarga terintegrasi, sangat penting untuk mengukur kesuksesan dari implementasi ini mengingat minimnya penelitian terkait kesuksesan aplikasi yang juga melibatkan kader Dasawisma dari setiap kota dan kabupaten administrasi di DKI Jakarta. Untuk menggalinya, dilakukan pengukuran menggunakan model kesuksesan Delone & McLean yang terdiri dari 6 variabel dengan indikator penilaiannya. Pengumpulan data dilakukan dengan metode penyebaran kuesioner, yang melibatkan 304 kader Dasawisma dari seluruh kota Jakarta selaku responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Carik Jakarta telah mencapai kesuksesan yang tinggi. Beberapa indikator yang menjadi perhatian dalam memberikan rekomendasi evaluasi yaitu reliability, timeliness, availability, assurance, nature of use, perceived utility, expectations, dan time-savings.
Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Sampah Menggunakan YOLOV8 Berbasis Raspberry Pi 4 Fernando, Leo Luis; Utaminingrum, Fitri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Umumnya terdapat satu atau lebih tempat sampah yang kita temui sehari – hari. Banyaknya tempat dan jenis sampah yang berbeda menyebabkan orang akan mengalami kebingungan dalam menempatkan sampah sesuai dengan tempatnya. Maka dari itu solusi yang ditawarkan adalah sebuah tempat sampah yang dapat memisah sampah sebanyak 4 kelas yaitu sampah organik, anorganik, B3, dan residu. Klasifikasi dilakukan secara otomatis dan real time menggunakan metode deep learning. Arsitektur deep learning yang digunakan adalah YOLO versi kedelapan yang memberikan performa dan akurasi yang lebih baik dibanding pendahulunya yaitu YOLOv5. Dengan komputer mini raspberry pi 4, motor servo, dan kamera raspberry, klasifikasi sampah dapat dilakukan secara real time dan otomatis. Penelitian dimulai dengan pengumpulan dataset melalui internet yang kemudian diaugmentasi dan dipisah menjadi 2 data yaitu: train dan test. Hasil evaluasi dan analisis mendapati versi terbaik untuk sistem klasifikasi sampah yang dirancang adalah YOLOv8n dengan rata – rata akurasi deteksi sebesar 94% dan akurasi integrasi sistem sebesar 75% serta waktu komputasi selama 0.69 detik dari 16 kali pengujian dan unggul dari versi lainnya. Dengan akurasi yang tinggi penelitian dikatakan berhasil dengan kekurangan integrasi sistem yang rendah yang disebabkan sampah yang bervariasi.

Page 566 of 685 | Total Record : 6850

 564   565   566   567   568 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue