cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 604   605   606   607   608 
Pengembangan IoT Gateway Terdistribusi Berbasis Kubernetes Alami, Muhammad Kholif; Yahya, Widhi; Basuki, Achmad
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan perangkat terdistribusi, seperti IoT gateway yang tersebar di lingkungan lokal dan remote, memerlukan manajemen efisien, terintegrasi, dan adaptif. Kubernetes menawarkan orkestrasi terpusat untuk aplikasi dan layanan pada klaster IoT gateway, termasuk inferensi machine learning di lokasi untuk mengurangi latensi. Namun, Kubernetes memiliki keterbatasan ketika klaster mencakup perangkat di berbagai jaringan, sehingga diperlukan integrasi yang mempertahankan kinerja dan mempermudah administrasi. Penelitian ini mengintegrasikan konektivitas antar IoT gateway menggunakan VPN dengan NAT traversal, untuk mendukung pengelolaan terpusat pada klaster terdistribusi di lingkungan lokal dan remote. Solusi yang dikembangkan mencakup modul konektivitas terdistribusi, manajemen terpusat, serta fault tolerance. Evaluasi dilakukan melalui pengujian fungsional dan performa pada klaster IoT gateway. Hasil pengujian menunjukkan klaster IoT gateway terdistribusi berhasil memenuhi kebutuhan fungsional. Sistem mampu mengelola perangkat secara terpusat, mendukung komunikasi dua arah antar IoT gateway dengan latensi stabil di bawah 1 ms dalam jaringan dan 190 ms antar jaringan, serta menjalankan mekanisme failover dengan downtime 5 detik. Pada pengujian performa, pemrosesan inferensi secara terdistribusi menunjukkan latensi jauh lebih rendah (<0.1 detik) dibandingkan inferensi terpusat yang mencapai lebih dari 10 detik. Namun, throughput antar jaringan dibatasi hingga <20 Mb/s akibat penggunaan relay VPN, dan waktu deployment aplikasi pada jaringan remote mengalami variasi besar (60–800 detik) tergantung pada kondisi jaringan, terutama bandwidth.
Implementasi Convolutional Neural Network Pada Lengan Prostetik Bionik Berbasis Wearable Electromyography Armband Sensor Daniswara, Muhammad Ananta; Widasari, Edita Rosana
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kehilangan tangan akibat amputasi dapat mempengaruhi kesehatan fisiologis dan psikologis penderitanya. Jumlah penyandang disabilitas di Indonesia mencapai 22,97 juta jiwa, sekitar 8,5% dari total penduduk Indonesia. Jumlah tersebut terhitung cukup besar sehingga diperlukan pengembangan teknologi untuk membantu pasien disabilitas, salah satunya tangan prostetik bionik. Penelitian sebelumnya mengembangkan lengan prostetik bionik berbasis sensor berkabel Myoware V2 namun masih terdapat banyak noise dan tantangan dalam akurasi gerakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem lengan prostetik bionik dengan implementasi Convolutional Neural Network (CNN) berbasis Wearable Electromyography Armband Sensor. Tipe sensor yang digunakan adalah sensor Oymotion gForce200 Armband Gesture. . Penelitian ini menggunakan empat fitur yaitu Root Mean Square (RMS), Waveform Length (WL), Mean Average Value (MAV), dan Amplitude First Burst (AFB) dan digunakan sebagai input untuk klasifikasi Convolutional Neural Network (CNN). Hasil pengujian sensor memiliki akurasi sebesar 100% dengan nilai yang sesuai yaitu 0-3,3 V. Selanjutnya, hasil pelatihan akurasi model CNN sebesar 94,83% dengan learning rate 0,1 dan 100 epochs. Sensor Oymotion gForce200 berhasil mengklasifikasikan gerakan pada sistem dengan akurasi 80%, meskipun masih ada tantangan terkait karakteristik sinyal individu. Waktu komputasi untuk setiap gerakan adalah 0,046 detik, menunjukkan bahwa sistem ini memenuhi kriteria untuk digunakan secara real-time dalam aplikasi prostetik.
Sistem Kendali Pengikut Terarah Smart Wheelchair pada Pencahayaan Beragam Menggunakan Gamma Correction dan YOLOv8n Termodifikasi Larasati, Anindya Zulva; Utaminingrum, Fitri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kursi roda merupakan salah satu alat bantu utama bagi penyandang disabilitas. Namun, penggunaan kursi roda dalam waktu yang lama dapat meningkatkan risiko kelelahan akibat tingginya upaya fisik yang diperlukan. Kursi roda yang ada saat ini memiliki keterbatasan dalam memenuhi kebutuhan pengguna dengan disabilitas ganda atau tunanetra karena mereka diharuskan untuk tetap memperhatikan lingkungan sekitar selama penggunaannya. Kursi roda yang mampu mendeteksi dan mengikuti pemandu dapat menjadi solusi inovatif. Namun, kinerja sistem yang mengandalkan deteksi visual sangat bergantung pada kondisi pencahayaan di lingkungan sekitarnya. Penelitian ini mengembangkan kursi roda pintar yang dilengkapi dengan gamma correction untuk meningkatkan visibilitas pada pencahayaan rendah, serta menggunakan YOLOv8n yang dimodifikasi dengan GhostNetv2 agar efisien di perangkat dengan komputasi terbatas seperti Jetson Nano. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model YOLOv8n termodifikasi ini menurunkan parameter sebesar 42,9% dan mengompresi ukuran model hingga 39,2% dibandingkan dengan YOLOv8n baseline. Selain itu, sistem ini mendapatkan recall deteksi terhadap pemandu sebesar 91,8% secara keseluruhan. Pada pencahayaan normal, recall deteksi mencapai 100%, baik dengan maupun tanpa penggunaan gamma correction. Sementara itu, pada pencahayaan rendah, recall deteksi tercatat sebesar 90% saat menggunakan gamma correction dan 77,5% tanpa gamma correction.
Perbandingan Model Machine Learning untuk Prediksi Bencana Tanah Longsor Secara Spasial di Kabupaten Malang Yusuf Setyawardhana, Choiruddin; Purnomo, Welly; Nur Rusydi, Alfi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi kerawanan tanah longsor di Kabupaten Malang, Jawa Timur, dengan memanfaatkan model machine learning berbasis data geospasial dan metodologi CRISP-ML(Q). Rumusan masalah yang diangkat mencakup: (1) bagaimana hasil perbandingan akurasi prediksi tanah longsor berdasarkan model Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), dan Logistic Regression (LR); (2) bagaimana sebaran spasial hasil prediksi tanah longsor di Kabupaten Malang berdasarkan masing-masing model; dan (3) apa saja faktor yang memengaruhi kerawanan suatu desa terhadap tanah longsor. Hasil analisis menunjukkan bahwa model SVM memiliki akurasi tertinggi sebesar 0,99, diikuti oleh LR dengan akurasi 0,97, dan RF yang mencapai akurasi 0,86. Pemetaan kerawanan tanah longsor mengidentifikasi daerah di sekitar Gunung Bromo dan utara Gunung Kawi sebagai wilayah paling rentan, dengan model SVM mengklasifikasikan 36,22% desa sebagai daerah rawan. Analisis korelasi menunjukkan bahwa data historis longsor, tutupan pepohonan, kerapatan vegetasi, dan kemiringan lereng berkorelasi positif terhadap kerawanan, sedangkan jenis geologi dan rata-rata curah hujan berkorelasi negatif. Temuan ini diharapkan dapat menjadi pertimbangan bagi pemerintah daerah dalam merumuskan strategi mitigasi bencana yang lebih efektif dan meningkatkan kesiapsiagaan masyarakat terhadap risiko tanah longsor.
Pengaruh Penerapan Model Pembelajaran Teams Games Tournament Terhadap Hasil Belajar Peserta Didik Mata Pelajaran Informatika Di SMK 1 Pancasila Ambulu Dwinanda, Ashila Gisara; Wijoyo, Satrio Hadi; Rahman, Khalid
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementasi kurikulum merdeka menjadi salah satu langkah pemerintah Indonesia untuk meningkatkan mutu pendidikan. Penerapan pembelajaran informatika di semua jenjang pendidikan tidak terkecuali SMK menjadi bagian dari kebijakan kurikulum tersebut. Pelaksanaan mata pelajaran informatika sering menghadapi berbagai tantangan diantaranya minimnya partisipasi peserta didik dan tidak bervariasinya model pembelajaran sehingga berdampak pada kurang optimalnya capaian belajar siswa. Tujuan penelitian ini mengidentifikasi dampak model pembelajaran TGT pada capaian belajar informatika aspek kognitif dan afektif siswa SMK. Pendekatan yang digunakan pada penelitian ini yaitu kuantitatif dengan desain quasi-eksperimen Non-equivalent Pre-test Post-test Control-group. Terdapat 38 siswa di kelas eksperimen dan 35 siswa di kelas kontrol. Analisis uji asumsi normalitas dan homogenitas menunjukkan kriteria data tidak terpenuhi sehingga uji nonparametrik Mann Whitney digunakan. Hasil menunjukkan perbedaan signifikan pada nilai post-test ranah kognitif, di mana rata-rata kelas eksperimen mencapai 85,68, sedangkan kelas kontrol hanya 62,74 (Sig. 0,000). Ranah afektif juga menunjukkan keunggulan kelas eksperimen dibandingkan kontrol (Sig. 0,000). Kesimpulannya, model pembelajaran TGT berpengaruh positif pada capaian belajar aspek kognitif dan afektif siswa.
Perancangan Pengalaman Pengguna E-Learning Pendamping Pelatihan Cybersecurity Wijaya, Eurico Krisna; Fanani, Lutfi; Priyambadha, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era modern, pemanfaatan teknologi sebagai sarana alat bantu manusia dalam beberapa aspek kehidupan telah mendorong sebuah perkembangan teknologi yang pesat. Namun terdapat bahaya yang mengintai, Berdasarkan data yang berasal dari perusahaan keamanan siber menjelaskan bahwa Indonesia berada di urutan ketiga mengenai jumlah kasus kebocoran data di dunia. Dalam mengatasi kurangnya kesadaran mengenai keamanan siber, terdapat pelatihan cybersecurity untuk masyarakat umum ataupun pelajar dengan menggunakan e-learning. E-learning yang digunakan pada pelatihan cybersecurity sejauh ini masih belum sesuai dengan kebutuhan dari pengguna. Maka dari itu diperlukan perancangan e-learning menggunakan metode design thinking dengan pengujian menggunakan usability testing. Hasil pengujian dari e-learning menghasilkan tiga aspek pengujian yaitu efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna. Hasil pengujian efektivitas untuk peserta didapatkan 96,14% untuk versi desktop dan 98,41% untuk versi mobile. Sedangkan untuk pelatih didapatkan 95,83% untuk versi desktop dan 83,33% untuk versi mobile. Hasil pengujian efisiensi untuk peserta didapatkan 0,086 goals/detik untuk versi desktop dan 0,102 goals/detik untuk versi mobile. Sedangkan untuk pelatih didapatkan 0,036 goals/detik untuk versi desktop dan 0,033 goals/detik untuk versi mobile. Hasil pengujian kepuasan pengguna untuk peserta didapatkan 84 untuk versi desktop dan 82,63 untuk versi mobile. Sedangkan untuk pelatih didapatkan 85 untuk versi desktop dan 90 untuk versi mobile.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Segmentasi Pelanggan Berdasarkan Model RFM Pada Resik Aquatics Ryandra, Muhammad; Setiawan, Nanang Yudi; Niken Hendrakusma Wardani
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi telah berdampak pada pertumbuhan perekonomian Indonesia pada sektor ikan hias. Hal tersebut menyebabkan persaingan bisnis ikan hias terus meningkat. Persaingan tersebut berdampak juga kepada Resik Aquatics yang merupakan salah satu pembudidaya ikan hias. Saat ini, Resik Aquatics belum pernah menerapkan strategi Customer Relationship Management (CRM) untuk meningkatkan minat beli pelanggan dan loyalitas pelanggan. Penelitian ini menggunakan data transaksipelanggan Resik Aquatics dari Juli 2023 hingga Maret 2024 atau sebanyak 8 bulan, yang terdiri dari 178 transaksi dan 239 baris data pada berkas excel. Data ini diolah menggunakan model RFM (Recency, Frequency, Monetary) untuk mengidentifikasi karakteristik pelanggan. Setelah karakteristik pelanggan terbentuk akan dilakukan proses segmentasi dengan menggunakan metode K-Means. Proses segmentasi dilakukan dengan mencari nilai k yang optimal dengan elbow method dan silhoutte socre. Hasil dari kedua metode tersebut menujukkan bahwa k optimal sebesar 2. Hasil pengujian evaluasi clustering dengan menggunakan Davies-Bloudin Index mendapatkan nilai sebesar 0.92, nilai tersebut termasuk nilai yang baik karena nilainya kecil dan mendekati 0 atau kurang dari 1. Hasil segmentasi akan digunakan untuk mencari akar permsalahan dengan menggunakan metode root cause analysis (RCA).Proses identifikasi permasalahan dilakukan dengan cara mengambil sampel klaster pelanggan dari setiap klaster dan diteliti berdasarkan profil RFM-nya. Akar permasalaan yang telah didentifikasi akan dikelompokkan berdasarkan kategori produk, pelanggan, dan fasilitas. Kategori tersebut mencerminkan permsalahan yang menyebabkan tingginya nilai recency, rendahnya nilai frequency, dan rendahnya nilai monetary. Permasalahan yang teridentifikasi berasal dari dua faktor utama yaitu internal seperti promosi yang kurang diminati dan eksternal seperti munculnya pembudidaya lain sebagai pesaing bisnis. Hasil pengelompokkan permasalahan dari proses RCA akan divalidasi oleh stakeholder. 
Evaluasi Usability Aplikasi PERSADA: Sistem Monitoring Pajak Daerah di Kota Malang Anggraini, Aulia Septy; Az-Zahra, Hanifah Muslimah; Herlambang, Admaja Dwi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Badan Pendapatan Daerah Kota Malang telah mengembangkan Aplikasi PERSADA sebagai sistem monitoring pajak daerah yang bertujuan meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelaporan pajak. Aplikasi ini menggantikan metode manual yang dinilai kurang efisien. Namun, meskipun Aplikasi PERSADA telah diterapkan, banyak wajib pajak masih memilih metode manual. Hal ini menimbulkan kebutuhan untuk mengevaluasi usability aplikasi secara sistematis guna mengidentifikasi kendala pengguna dan memberikan rekomendasi perbaikan. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi usability Aplikasi PERSADA menggunakan model Nielsen’s Attributes of Usability (NAU) dan metode System Usability Scale (SUS). Evaluasi dilakukan melalui pengujian usability yang melibatkan responden dari kalangan wajib pajak di Kota Malang. Pengujian mencakup pemberian tugas berbasis skenario, observasi, dan wawancara. Hasil pengujian digunakan untuk mengidentifikasi masalah usability, yang kemudian dikelompokkan berdasarkan frekuensi dan urgensinya. Temuan penelitian menunjukkan bahwa Aplikasi PERSADA memiliki 31 permasalahan usability yang dikelompokkan lagi berdasarkan aspek learnability, efficiency, memorability, errors, dan satisfaction. Evaluasi awal menghasilkan skor SUS bernilai 60,3. Rekomendasi perbaikan berupa usability guidelines dan desain solusi. Evaluasi akhir terhadap prototipe perbaikan menghasilkan peningkatan skor SUS yang signifikan bernilai 76,17 yang menunjukkan peningkatan efektivitas dan efisiensi aplikasi. Dari penelitian juga diketahui bahwa rekomendasi yang diusulkan mampu mengurangi permasalahan usability pada Aplikasi PERSADA yang berkontribusi pada peningkatan tingkat adopsi aplikasi.
Pengaruh Implementasi Problem-Based Learning Berbantuan Sumber Belajar Digital pada Mata Pelajaran Instalasi Perangkat Jaringan Afranita, Yanuarin Salwa; Herlambang, Admaja Dwi; Hariyanti, Uun
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan abad 21 menuntut siswa untuk memiliki beberapa kompetensi. Situasi ini menuntut guru untuk merancang pembelajaran yang selaras dengan kondisi yang ada. Salah satu alternatifnya adalah penerapan problem-based learning, yaitu model yang berfungsi untuk meningkatkan keterampilan berpikir kritis dan kreatif. Selain itu, penggunaan sumber belajar perlu diperhatikan karena dapat memengaruhi hasil belajar. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui perbedaan dari implementasi problem-based learning berbantuan sumber belajar digital pada mata pelajaran Instalasi Perangkat Jaringan. Penelitian dilakukan dengan menerapkan pendekatan kuantitatif weak experimental dengan static group pretest-posttest design. SMK Negeri 3 Malang dipilih sebagai tempat penelitian. Sampel dipilih menggunakan teknik purposive sampling, dengan melibatkan 20 siswa XI TKJ Wirausaha (eksperimen) dan 20 siswa XI TKJ Akademik (kontrol). Tes dan kuesioner digunakan sebagai teknik pengambilan data dalam penelitian ini. Berdasarkan hasil analisis, nilai signifikansi untuk hasil belajar kognitif dan psikomotorik adalah 0,00 dengan effect size masing-masing -1,01 dan 1,05. Sedangkan nilai Sig. motivasi belajar sebesar 0,18. Kesimpulannya, ada perbedaan hasil belajar kognitif dengan pengaruh kuat dengan arah negatif, ada perbedaan hasil belajar psikomotorik dengan pengaruh kuat, dan tidak ada perbedaan motivasi belajar siswa dalam implementasi problem-based learning berbantuan sumber belajar digital pada mata pelajaran Instalasi Perangkat Jaringan.
Analisis Pengaruh Penggunaan Strategi Semantic Search Engine Optimization (SEO) dan Keyword Mapping Terhadap Visibilitas Website Merteyasabaliadventure.com pada Search Engine Nashir, Idham Ahmad; Trias Hanggara, Buce; Aminul Akbar, Muhammad
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perubahan tren pemasaran digital mendorong pentingnya optimasi situs web agar mudah ditemukan di mesin pencari seperti Google. Situs web Merteyasabaliadventure.com memiliki visibilitas rendah di mesin pencari akibat konten yang tidak dioptimalkan dan ketiadaan strategi keyword mapping, sehingga menghambat aksesibilitas oleh calon pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh strategi Semantic Search Engine Optimization (SEO) dan Keyword mapping terhadap visibilitas situs web Merteyasabaliadventure.com. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data, observasi awal, perancangan, implementasi strategi, dan pengujian performa. Optimalisasi mencakup penerapan semantic keywords, peningkatan kecepatan halaman, serta penyusunan struktur konten yang ramah SEO. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi semantic SEO dan keyword mapping meningkatkan visibilitas situs secara signifikan, ditandai dengan kenaikan impresi, jumlah halaman terindeks, dan global rank pada mesin pencari. Perbandingan antara artikel dengan SEO biasa dan SEO semantik mengungkapkan bahwa strategi SEO semantik lebih efektif dalam meningkatkan klik dan keterlibatan pengguna. Kesimpulannya, penerapan Semantic SEO dan Keyword mapping tidak hanya meningkatkan visibilitas tetapi juga menciptakan pengalaman pengguna yang lebih baik, sehingga relevan bagi perusahaan yang ingin bersaing di pasar digital.

Page 606 of 685 | Total Record : 6850

 604   605   606   607   608 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue