cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 603   604   605   606   607 
Analisis Quality in Use dan SWOT Produk Skincare Lokal dan Global Berdasarkan Sentimen Pengguna Fauziah Azzahra, Salma; Yudi Setiawan, Nanang; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri kecantikan di Indonesia mengalami pertumbuhan signifikan dengan persaingan ketat antara produk skincare lokal dan global. Penelitian ini bertujuan menganalisis kualitas produk skincare lokal dan global menggunakan pendekatan Quality in Use pada aspek Effectiveness dan Satisfaction. Data sebanyak 13.458 ulasan dikumpulkan melalui web scraping dari situs Female Daily, diolah melalui cleansing, preprocessing, dan ekstraksi kata kunci menggunakan KeyBERT. Ulasan kemudian diklasifikasikan berdasarkan aspek menggunakan teknik fuzzy matching berbasis kamus yang divalidasi oleh ahli. Analisis sentimen dilakukan dengan model transformer dari Hugging Face dan divalidasi oleh ahli bahasa pada sampel 2.707 ulasan, dengan akurasi 99% untuk aspek dan 96% untuk sentimen. Hasil analisis menunjukkan keunggulan produk lokal pada aspek Satisfaction dan Effectiveness, serta peluang dari kelemahan produk global. Analisis SWOT mengungkap elemen Strength, Weakness, Opportunity, dan Threat melalui visualisasi data, wordcloud, dan ringkasan menggunakan model BART. Penelitian ini menyajikan hasil SWOT berdasarkan ulasan untuk memahami kelebihan dan kekurangan produk skincare lokal dan global.
Pengembangan Business Intelligence Dashboard Untuk Monitoring Key Performance Indicator Perusahaan di WWMusik Malang Dwi Putra, Alvianta; Yudi Setiawan, Nanang; Agung Wicaksono, Satrio
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Efisiensi dan efektivitas merupakan aspek krusial dalam mencapai keberhasilan bisnis. Kedua aspek ini dapat diukur melalui Key Performance Indicators (KPI) yang dirumuskan berdasarkan objektif bisnis. WWMusik Malang, sebuah toko retail alat musik yang telah beroperasi sejak tahun 1994, hingga kini belum pernah memanfaatkan data transaksinya untuk menganalisis performa toko. Pengambilan keputusan manajerial hanya bergantung pada intuisi dan pengalaman. Hal ini menjadi hambatan, sebab proses pengambilan keputusan tidak didukung oleh data. Penelitian ini mengusulkan pengembangan dashboard Business Intelligence (BI) untuk memantau kinerja berdasarkan KPI. BI dirancang menggunakan metode four-step design methodology yang diperkenalkan oleh Kimball, termasuk salah satu tahapannya yaitu pengembangan data warehouse. Data operasional terlebih dahulu melalui tahapan Extract-Transform-Load (ETL) menggunakan Talend Open Studio, kemudian dimuat dalam Data warehouse dengan mekanisme penjadwalan pemutakhiran data setiap minggunya. Data warehouse menjadi sumber data utama dari komponen visualisasi pada dashboard, yang ditentukan berdasarkan tingkat krusial KPI oleh CEO perusahaan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan kriteria SMART. Dashboard diimplementasikan menggunakan Microsoft Power BI dengan koneksi ODBC dan On-Premises data gateway untuk melakukan pembaharuan semantic model. Hasil dari implementasi dashboard diuji menggunakan metode pengujian usability DATUS. Hasil pengujian menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang relatif tinggi, dengan skor keseluruhan 89,6 dari 100, dan interpretasi dari nilai rata-rata yang memuaskan
Analisis Perbandingan Sentimen Pengguna X dan Reddit Terhadap Starlink di Indonesia Melalui Uji Hipotesis Statistik Two-Proportion Z-Test Emriyeni, Eci; Djoko Pramono; Welly Purnomo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membandingkan sentimen pengguna terhadap Starlink di Indonesia melalui dua platform media sosial, X dan Reddit menggunakan uji statistik Two-Proportion Z-Test. Tujuannya adalah mengeksplorasi perbedaan distribusi proporsi sentimen positif dan negatif antara kedua platform. Data diperoleh dari postingan di kedua platform, melalui tahap preprocessing dan pelabelan dengan InSet Lexicon untuk analisis sentimen. Model Long Short-Term Memory (LSTM) digunakan dengan evaluasi hyperparameter melalui grid search. Model terbaik untuk X menghasilkan akurasi 77%, sementara untuk Reddit akurasi 52%. Uji hipotesis statistik Two-Proportion Z-Test menunjukkan tidak adanya perbedaan signifikan pada proporsi sentimen positif dan negatif di kedua platform. Meskipun terdapat perbedaan proporsi sentimen positif dan negatif antara kedua platform (platform X memiliki proporsi sentimen positif 48% dan sentimen negatif 52%, sedangkan platform Reddit memiliki proporsi sentimen positif 46% dan sentimen negatif 54%), perbedaan ini tidak cukup besar untuk dianggap signifikan secara statistik. Dengan kata lain, data yang dianalisis tidak memberikan bukti yang cukup untuk menyimpulkan bahwa pola sentimen positif dan negatif pada kedua platform berbeda secara signifikan.
Evaluasi User Experience Pada Aplikasi JOOX Mobile Menggunakan Metode Diary Study melathi, intan; Muslimah Az-Zahra, Hanifah; Nur Rusydi, Alfi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengalaman pengguna (User Experience) pada aplikasi streaming music “JOOX Mobile” guna mengidentifikasi masalah-masalah utama yang memengaruhi kepuasan pengguna serta memberikan rekomendasi perbaikan yang relevan. Dalam penelitian ini, digunakan metode Diary Study untuk mengumpulkan data kualitatif terkait aktivitas dan pengalaman pengguna selama menggunakan aplikasi dalam periode tertentu. Metode ini memungkinkan peneliti mendapatkan wawasan mendalam tentang perilaku, kebutuhan, dan persepsi pengguna yang dapat berubah seiring waktu. Hasil evaluasi diharapkan dapat memberikan gambaran komprehensif mengenai masalah UX yang dihadapi pengguna JOOX, seperti kesulitan navigasi, ketidakoptimalan fitur, dan stabilitas aplikasi. Rekomendasi perbaikan yang dihasilkan dari penelitian ini diharapkan dapat membantu pengembang dalam meningkatkan kualitas UX aplikasi JOOX, mempertahankan pengguna lama, dan menarik kembali pengguna yang telah beralih ke aplikasi streaming musik lainnya.
Analisis Klasifikasi Spam Email Menggunakan Metode Extreme Gradient Boosting (XGBoost) Adinda Putri, Lintang Gladyza; Wicaksono, Satrio A.; Rahayudi, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan penggunaan email telah menyebabkan lonjakan spam yang merugikan, seperti penipuan, phishing, dan iklan tidak sah. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan sistem deteksi yang mampu mengklasifikasikan email dengan akurat sebagai spam atau ham. Penelitian ini mengusulkan metode Extreme Gradient Boosting (XGBoost) untuk klasifikasi spam email. Evaluasi dilakukan menggunakan Stratified K-Fold Cross Validation dan Confusion Matrix. Hasil evaluasi Klasifikasi spam email menggunakan metode Extreme Gradient Boosting menunjukkan bahwa model yang diusulkan memiliki akurasi sebesar 95,3%, precision 95,1%, recall 95,6%, dan F1-score 95,2%. Analisis confusion matrix mengungkapkan bahwa model berhasil mengklasifikasikan 326 email spam dengan benar (True Positive) dan 323 email non-spam dengan benar (True Negative), sementara tingkat kesalahan yang tercatat relatif kecil, yaitu 17 email non-spam salah diklasifikasikan sebagai spam (False Positive) dan 15 email spam salah diklasifikasikan sebagai non-spam (False Negative). Hasil ini menggambarkan keseimbangan yang baik antara kemampuan model untuk mengenali email spam dan menghindari kesalahan klasifikasi pada email non-spam. Secara keseluruhan, hasil analisis matriks evaluasi ini membuktikan bahwa metode Extreme Gradient Boosting adalah pendekatan yang efektif dalam mengklasifikasikan spam email.
Pengaruh Keterampilan Mengelola Kelas dan Kompetensi Pedagogik Mahasiswa PLP Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi Universitas Brawijaya Terhadap Motivasi Belajar Siswa di SMK Negeri 4 Malang Hibadurrahman, Mohammad Hafidz; Wardhono, Wibisono Sukmo; Hariyanti, Uun
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Motivasi belajar merupakan elemen kunci dalam menentukan keberhasilan proses pembelajaran, khususnya dalam pendidikan vokasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh keterampilan mengelola kelas dan kompetensi pedagogik mahasiswa Pengenalan Lapangan Persekolahan (PLP) Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi Universitas Brawijaya terhadap motivasi belajar siswa di SMK Negeri 4 Malang. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei, melibatkan 124 siswa sebagai responden. Analisis data dilakukan menggunakan Generalized Linear Model (GLM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa keterampilan mengelola kelas mahasiswa PLP berpengaruh signifikan terhadap motivasi belajar siswa (p < 0,001). Hal ini menekankan pentingnya pengelolaan kelas yang efektif dalam menciptakan suasana pembelajaran yang kondusif. Selain itu, kompetensi pedagogik mahasiswa PLP juga memiliki pengaruh signifikan terhadap motivasi belajar siswa (p < 0,001), mengindikasikan bahwa pemahaman terhadap karakter siswa, potensi, dan kemampuan komunikasi instruksional turut mendukung peningkatan motivasi belajar. Penelitian ini menyarankan mahasiswa PLP untuk terus meningkatkan keterampilan mengelola kelas dan kompetensi pedagogik melalui pelatihan dan pengalaman praktik. Pihak sekolah diharapkan mendukung proses ini dengan memberikan supervisi dan bimbingan yang memadai. Penelitian ini juga merekomendasikan kajian lebih lanjut untuk mengeksplorasi faktor-faktor lain yang memengaruhi motivasi belajar siswa, seperti lingkungan keluarga dan gaya belajar, agar hasil penelitian menjadi lebih komprehensif.
Evaluasi Penerimaan Layanan Aplikasi LolosASN Berdasarkan Teori Technology Acceptance Model Nadia, Deswita Marsya; Herlambang, Admaja Dwi; Hanggara, Buce Trias
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

LolosASN merupakan aplikasi yang menyediakan tryout CPNS untuk membantu CPNS berlatih mengerjakan banyak soal dalam waktu singkat. LolosASN mendapat tantangan dari pengguna mengenai pemahaman terkait penggunaan aplikasi. Pemahaman ini berpotensi memengaruhi tingkat penerimaan dari aplikasi LolosASN. Oleh karena itu, dilakukan penelitian untuk mengetahui penerimaan platform LolosASN dengan Technology Acceptance Model (TAM) melalui pendekatan kuantitatif. Penelitian ini melibatkan 248 responden yang merupakan pengguna aplikasi LolosASN melalui penyebaran kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat penerimaan aplikasi LolosASN berada dalam kategori sangat tinggi dengan rata-rata persentase total sebesar 89,89%. Analisis terhadap lima variabel utama dalam TAM, yaitu perceived usefulness (persepsi kegunaan) sebesar 90,71%, perceived ease of use (persepsi kemudahan penggunaan) sebesar 91,26%, attitude toward using (sikap terhadap penggunaan) sebesar 90,72%, behavioral intention to use (niat menggunakan) sebesar 89,87%, dan actual system use (penggunaan sebenarnya) sebesar 86,89%, juga menunjukkan hasil yang sangat tinggi. Ditemukan bahwa 11 dari 19 indikator yang diukur memerlukan perbaikan. Indikator tersebut meliputi: bekerja lebih cepat, efektivitas, meningkatkan produktivitas, mempermudah pekerjaan, mudah dikendalikan, jelas dan mudah dimengerti, fleksibel, mudah menjadi terampil, komponen kognitif, rencana penggunaan di masa depan, dan durasi penggunaan. Rekomendasi yang diberikan berdasarkan hasil temuan ini diharapkan menjadi acuan yang kuat untuk perbaikan dan optimalisasi penerimaan aplikasi LolosASN.
Deteksi Nefropati Diabetik Pada Pasien Diabetes Melitus Menggunakan Regresi Logistik Ashidiq, Muhammad Fihan; Muflikhah, Lailil; Setiawan, Budi Darma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes Melitus adalah penyakit metabolik kronis yang ditandai oleh hiperglikemia akibat gangguan produksi atau penggunaan insulin. Diabetes melitus dapat menyebabkan komplikasi serius, salah satunya Nefropati Diabetik, yang merupakan kerusakan pada ginjal akibat diabetes. Berdasarkan data International Diabetes Federation (IDF), jumlah penderita diabetes meningkat signifikan setiap tahun. Penelitian ini bertujuan mendeteksi kemungkinan terjadinya Nefropati Diabetik pada pasien Diabetes melitus menggunakan model regresi logistik. Tahap awal penelitian ini melibatkan pengolahan data (preprocessing) untuk mengatasi masalah data outlier yang berlebih dan ketidakseimbangan kelas. Metode balancing data dengan oversampling dan log transformasi digunakan untuk meningkatkan kualitas dataset. Proses pelatihan model dilakukan dengan algoritma gradient descent untuk mengoptimalkan parameter regresi logistik. Evaluasi model menunjukkan hasil yang sangat baik, dengan akurasi, presisi, recall, dan F1-score rata-rata mencapai 0,98. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi alat prediksi yang efektif dalam mendeteksi Nefropati Diabetik pada pasien diabetes melitus, sehingga membantu pencegahan komplikasi yang lebih serius. Implementasi model ini dapat berkontribusi pada peningkatan kualitas pelayanan kesehatan, terutama dalam penanganan kasus diabetes melitus.
Analisis Pengaruh Marketplace Berbasis Mobile Pada Penumpukan Pakaian Bekas Layak Pakai (Studi Kasus: Carousell) Salinding, Askenas; Purnomo, Welly; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat penumpukan pakaian bekas di kalangan pengguna aplikasi Carousell. Dengan menggunakan metode kuesioner, data dikumpulkan dari 50 responden yang mengalami masalah penumpukan pakaian bekas. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas responden merasa bingung tentang apa yang harus dilakukan dengan pakaian bekas mereka, dengan 82% dari mereka setuju bahwa mereka sering merasa bingung. Selain itu, penelitian ini juga menemukan bahwa penumpukan pakaian bekas merupakan masalah nyata yang dihadapi oleh responden, yang sejalan dengan temuan bahwa banyak responden memiliki antara 10 hingga 30 item pakaian bekas. Hasil dari Pengujian uji beda paired samples t-test menunjukkan nilai t-hitung sebesar 14,982 dengan nilai signifikansi (Sig. (2-tailed)) < 0,001, yang lebih kecil dari batas signifikansi 0,05, dimana dengan hasil tersebut menunjukan bahwa terdapat perbedaan atau terjadi penurunan pada tingkat penumpukan pakaian bekas yang dimiliki responden antara sebelum dan sesudah penggunaan Carousell.
Analisis Sentimen Berbasis Aspek Ulasan Pengguna Aplikasi Alfagift Menggunakan Metode Random Forest dan Pemodelan Topik Latent Dirichlet Allocation Firdaus, Raihan Zahran; Wijoyo, Satrio Hadi; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Alfagift, sebagai platform belanja online yang dikembangkan oleh Alfamart, telah menjadi salah satu pilihan utama masyarakat Indonesia untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari secara praktis. Namun, seiring dengan peningkatan jumlah pengguna, memahami sentimen mereka menjadi krusial dalam upaya meningkatkan pengalaman pelanggan dan daya saing platform. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna Alfagift dengan menggunakan metode Random Forest, sebuah algoritma pembelajaran mesin yang unggul dalam klasifikasi dataset teks yang kompleks. Data ulasan pengguna dikumpulkan dari Google Play Store, kemudian diolah melalui beberapa tahap, termasuk pra-pemrosesan teks seperti penghapusan kata tidak relevan, tokenisasi, dan stemming untuk membersihkan data, serta ekstraksi fitur menggunakan metode TF-IDF untuk merepresentasikan teks dalam bentuk numerik. Data kemudian dibagi menjadi data latih dan uji untuk melatih dan menguji model. Model Random Forest diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan menjadi positif atau negatif berdasarkan isi teks, dan hasil klasifikasi dievaluasi menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score untuk menilai performanya. Analisis ini bertujuan untuk mengidentifikasi aspek-aspek spesifik seperti fitur aplikasi, pengiriman, harga, atau kualitas produk yang perlu diperbaiki untuk meningkatkan kepuasan pengguna. Temuan penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berharga bagi Alfamart untuk memperbaiki layanan Alfagift, meningkatkan loyalitas pengguna, dan memperkuat posisinya sebagai platform belanja online terpercaya dan kompetitif di Indonesia.

Page 605 of 685 | Total Record : 6850

 603   604   605   606   607 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue