cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 628   629   630   631   632 
Pengembangan Aplikasi Monitoring Lesson Study (Edvisor) Berbasis Website Menggunakan Model SDLC Waterfall Firman Syah, Mohammad; Wibisono Sukmo Wardhono; Tri Afirianto
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lesson Study adalah pendekatan kolaboratif dalam pendidikan yang menekankan pengembangan profesional guru melalui perencanaan, pelaksanaan, dan refleksi pembelajaran. Guna memfasilitasi kegiatan Lesson Study, dikembangkan aplikasi Edvisor berbasis website sebagai penerus aplikasi LESON. Edvisor dirancang untuk mengatasi kendala pada versi sebelumnya, seperti terbatasnya visibilitas hasil penilaian, ketidakmampuan observer mengubah hasil, dan tidak adanya fitur unggah dokumen pendukung (RPP, modul ajar). Akses berbasis website memungkinkan Edvisor digunakan lintas perangkat tanpa instalasi khusus, sehingga mempermudah guru model dan observer dalam merencanakan kelas, mengunggah materi, melakukan pengamatan, serta mengevaluasi hasil pembelajaran. Pengembangan Edvisor menggunakan model SDLC Waterfall, sehingga setiap tahapan mulai dari definisi kebutuhan, desain perangkat lunak dan sistem, implementasi, hingga pengujian dilaksanakan secara sistematis dan berorientasi pada kebutuhan pengguna. Berdasarkan desain antarmuka yang telah dirancang sebelumnya, tahap implementasi fokus pada pembuatan basis data MySQL dan logika pemrosesan dengan PHP, serta penyusunan modul fungsional utama seperti pendaftaran akun, manajemen kelas, observasi, dan penilaian disesuaikan dengan spesifikasi kebutuhan. Tahap pengujian meliputi Use Case Testing, Compatibility Testing, User Acceptance Testing (UAT), dan kuesioner User Experience (UEQ). Definisi kebutuhan mencatat 17 kebutuhan fungsional yang terpetakan menjadi 38 use case serta dua kebutuhan non-fungsional berupa kompatibilitas dan pengukuran pengalaman pengguna. Desain perangkat lunak dan sistem memanfaatkan rancangan antarmuka penelitian terdahulu untuk menghasilkan diagram use case dan skenario use case sebagai dasar pengembangan. Implementasi merealisasikan struktur basis data berisi 13 tabel serta logika pemrosesan dalam controller dan utility yang mengelola data secara terintegrasi. Use Case Testing menunjukkan seluruh skenario fungsional utama dan alternatif berjalan sesuai harapan, dengan semua kasus uji dinyatakan valid. Pengujian kompatibilitas mengidentifikasi satu isu minor terkait event oncontextmenu pada perangkat seluler, tetapi fungsi inti aplikasi tetap konsisten di berbagai browser. User Acceptance Testing mengonfirmasi tingkat penerimaan pengguna yang tinggi; mayoritas pengguna uji tidak mengalami kendala signifikan saat menggunakan fitur utama, dan hanya ditemukan hambatan kecil seperti proses penambahan observer yang kurang intuitif yang perlu penyempurnaan. Hasil kuesioner UEQ mencatat skor tinggi pada aspek kemudahan penggunaan, konsistensi fungsi, efisiensi, kenyamanan, dan estetika antarmuka, serta persepsi positif terhadap kreativitas, kegunaan, kecepatan, keamanan, dan keteraturan aplikasi. Pencapaian ini menunjukkan persepsi pengguna yang sangat baik terhadap kualitas dan kinerja Edvisor.
Identifikasi Kerusakan Jaringan Tubuh Pada Citra Histopatologi Menggunakan Arsitektur ResNet-50 Wijaya, Nicholas; Muflikhah, Lailil; Darma Setiawan, Budi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis citra histopatologi merupakan aspek penting dalam diagnosis patologis berbasis jaringan, khususnya dalam mendeteksi kelainan sel seperti steatosis dan nekrosis. Proses ini dapat ditingkatkan dengan penerapan teknologi klasifikasi citra berbasis machine learning, terutama menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi anotasi citra histopatologi berbasis CNN menggunakan arsitektur ResNet-50 yang dioptimalkan melalui pendekatan transfer learning. Model dilatih awal melalui proses pre-training menggunakan dataset publik PanNuke dan fine-tuning menggunakan dataset anotasi citra histopatologi dengan tiga kelas utama: nekrosis, normal, dan steatosis, yang merepresentasikan kondisi masing-masing sel pada citra. Memanfaatkan metode validasi silang (cross-validation), membantu meningkatkan tingkat kestabilan hasil prediksi. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan citra anotasi histopatologi dengan tingkat akurasi tinggi dan efektif. Temuan ini membuka peluang untuk penerapan sistem klasifikasi otomatis dalam praktik klinis guna mendukung proses diagnosis yang lebih cepat dan akurat.
Perancangan Pengalaman Pengguna Aplikasi Pemantauan Konsumsi Gula Harian untuk Mendukung Kesadaran Kesehatan Pengguna Putra, Jevon ariel; Lutfi Fanani; Adam Hendra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Konsumsi gula yang berlebihan dapat meningkatkan berbagai penyakit tidak menular seperti diabetes penyakit jantung dan obesitas. Penelitian ini bertujuan merancang pengalaman pengguna dalam aplikasi pemantauan konsumsi gula harian yang membantu mendukung kesadaran kesehatan pengguna terhadap jumlah gula yang sudah dikonsumsi. Metode yang digunakan adalah Human-Centered Design (HCD), yang mencakup analisis kebutuhan pengguna, wireframing, prototyping, dan evaluasi usability. Evaluasi dilakukan melalui pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS), pengukuran efektivitas, dan efisiensi waktu tugas .Penelitian dilakukan dengan menggunakan 20 orang sebagai penguji yang berinteraksi langsung dengan prototipe interaktif. Hasil menunjukkan rata-rata skor SUS sebesar 75,625 yang masuk dalam kategori baik, tingkat efektivitas mencapai 99,23% dan dan waktu rata-rata penyelesaian tugas menunjukkan efisiensi sebesar 6,21 detik per tugas..hasil menunjukan nilai yang cukup baik, masih ada beberapa aspek yang bisa dikembangkan yang berkaitan dengan kepuasan pengguna terhadap rancangan pengalaman pengguna yang sudah dibuat untuk meningkatkan kenyamanan dan keterlibatan pengguna.
Analisis Hubungan Sentimen Berita Pengungkapan Informasi Environmental, Social, and Governance (ESG) terhadap Harga Saham Emiten pada Indeks IDX ESG Leaders menggunakan Pre-Trained ProsusAI/FinBERT Pradipta, Arya; Septriayadi Sianturi, Riswan; Arwani, Issa
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence 
Analisis Sentimen Pengguna Indodax Menggunakan FastText dan Convolutional Neural Network (CNN) Maulana, Muhammad Taufik; Muflikhah, Lailil; Fatyanosa, Tirana Noor
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan pesat investor cryptocurrency di Indonesia, yang jumlahnya melampaui investor pasar saham, menyoroti pentingnya platform perdagangan seperti Indodax. Ulasan pengguna menjadi krusial untuk evaluasi layanan, namun volumenya yang besar memerlukan analisis otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan mengevaluasi model deep learning untuk analisis sentimen pada ulasan aplikasi Indodax dari Google Play Store. Metode yang digunakan adalah kombinasi FastText sebagai word embedding dan convolutional neural network (CNN) untuk klasifikasi sentimen ke dalam tiga kelas yaitu positif, negatif, dan netral. Pengujian difokuskan pada tiga aspek utama yaitu pengaruh ukuran kernel CNN (3, 4, dan 5), dampak tahapan preprocessing data, dan kinerja keseluruhan model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dengan ukuran kernel 5 mencapai akurasi tertinggi sebesar 0,8079. Tahapan preprocessing data, terutama cleaning, terbukti krusial dalam meningkatkan kinerja model. Secara keseluruhan, model kombinasi FastText dan CNN menunjukkan kinerja yang solid, meskipun menghadapi tantangan dalam membedakan ulasan netral dan negatif. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam penerapan analisis sentimen di domain keuangan digital Indonesia. 
Pengembangan Lanjut Sistem Informasi Pendampingan Mahasiswa Disabilitas di Perguruan Tinggi untuk Fitur Pergantian Volunter Sementara dengan Menggunakan Algoritma Gale - Shapely: Kasus Enablink di Subdirektorat Layanan Disabilitas Universitas Brawijaya Hayunanda, alanela ganagisarama; Rahayudi, Bayu; Djoko Pramono
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SLD UB sebagai organisasi yang membantu penyandang disabilitas di Universitas Brawijaya dibantu oleh Sistem informasi pendampingan mahasiswa difabel. Namun sistem informasi itu belum mengakomodasi pergantian volunteer yang bisa diakses volunteer itu sendiri. Akibatnya, volunteer tidak bisa mencari pengganti secara langsung sehingga harus mencari atau menghubungi admin yang dapat memakan banyak waktu dan berpotensi mempengaruhi prosedur lain. Sistem informasi ini harus dikembangkan lebih lanjut untuk menangani masalah ini. Untuk itu, digunakanlah Algoritma Gale – Shapely yang disesuaikan dengan kondisi di SLD UB agar dapat menghasilkan kecocokan yang stabil antara volunteer dan jadwal pendampingan, sehingga proses pergantian akan lebih cepat tanpa melibatkan admin. Pengembangan dilakukan dengan observasi untuk mendapatkan kebutuhan. Pengembangan dilakukan dengan metode Hybrid Waterfall – Agile dengan analisis kebutuhan dan perancangan dengan konsep waterfall. Dilanjutkan implementasi dengan konsep agile, dan testing dengan waterfall lagi. Aktor yang terlibat dalam penelitian ini adalah volunteer dan admin. Aktor tersebut terlibat dalam pengujian fitur ini. Hasil pengujian blackbox tercatat bahwa semua test case telah diuji dan tidak ada yang gagal. Hasil pengujian Usability dengan System Usability Scale juga menunjukan nilai 80,36 yang menandakan bahwa fitur ini termasuk kategori Excelent. Fitur ini menunjukan potensi dalam mempercepat alur kerja pergantian volunteer.
Analisis Perbandingan Machine Learning untuk Memprediksi Harga Minyak Dengan Regresi Linear dan Support Vector Regression Herlando, Muhammad Raafi; Wijoyo, Satrio Hadi; Akbar, Muhammad Aminul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingginya volatilitas harga minyak mentah Brent menjadi tantangan signifikan bagi perencanaan keuangan perusahaan. Penelitian ini bertujuan membangun dan membandingkan model prediksi harga minyak bulanan menggunakan Regresi Linear dan Support Vector Regression (SVR), dengan variabel prediktor berupa data historis harga emas dan kurs mata uang. Metodologi penelitian mencakup pra-pemrosesan data, rekayasa fitur deret waktu, dan pengujian model pada empat skenario rentang waktu yang berbeda. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik R-squared (R²), RMSE, dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua model gagal menghasilkan prediksi yang akurat, dibuktikan dengan nilai R² yang mayoritas negatif. Satu-satunya anomali adalah model Regresi Linear pada skenario 7 tahun yang mencapai R² sebesar 0.2442 dan MAPE 5.38% Dalam perbandingan langsung, Regresi Linear secara konsisten berkinerja lebih baik SVR. Kesimpulan utamanya adalah variabel makroekonomi yang digunakan tidak memiliki daya prediksi yang kuat untuk pasar minyak yang kompleks. Hasil ini mengimplikasikan perlunya eksplorasi fitur yang lebih spesifik pada industri energi dan arsitektur model yang lebih canggih untuk prediksi yang akurat.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Continuance Intention pada Penggunaan Livin' by Mandiri (Studi Kasus: Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Univeesitas Brawijaya) Lubis, Ade Fatmasari; Wijoyo, Satrio Hadi; Aryadita, Himawat
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat dalam beberapa tahun terakhir telah mendorong transformasi besar di berbagai sektor, termasuk industri perbankan. Salah satu inovasi signifikan adalah kehadiran mobile banking, yang memungkinkan pengguna melakukan transaksi keuangan secara praktis melalui perangkat seluler. Livin’ by Mandiri sebagai layanan mobile banking dari Bank Mandiri menempati posisi ketiga dalam survei aplikasi mobile banking terpopuler di Indonesia tahun 2024. Meski telah merayakan ulang tahun ke-26 dengan peluncuran versi terbaru, beberapa pengguna masih mengalami kendala dalam penggunaan aplikasi ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh System Quality, Perceived Usefulness, dan Satisfaction terhadap Continuance Intention pada penggunaan Livin’ by Mandiri di kalangan mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei melalui kuesioner dan teknik analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Perceived Usefulness dan Satisfaction memiliki pengaruh signifikan terhadap Continuance Intention, sedangkan System Quality tidak berpengaruh signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa persepsi manfaat dan kepuasan pengguna menjadi faktor utama dalam keberlanjutan pengguna aplikasi Livin’ by Mandiri. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menambahkan variabel lain serta memperluas cakupan responden agar memperoleh hasil yang lebih menyeluruh.
Analisis dan Perbaikan Proses Bisnis Menggunakan Business Process Improvement (Studi Kasus: Granada Books) Abdurrahim, Ahmad Azmi; Rahayudi, Bayu; Brata, Dwija Wisnu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memperbaiki proses bisnis pada Granada Books dengan pendekatan Business Process Improvement (BPI) dengan metode Six Sigma. Perusahaan mengalami sejumlah permasalahan dalam proses bisnis, seperti alur kerja yang belum optimal, proses yang berulang, dan kurangnya standarisasi prosedur operasional. Analisis dilakukan melalui pemodelan proses menggunakan Business Process Model and Notation (BPMN) untuk mengidentifikasi ketidakefisienan alur kerja dari proses yang sedang berjalan. Pendekatan Six Sigma digunakan untuk mengukur kinerja proses dan mengidentifikasi penyebab utama dari inefisiensi melalui tahapan Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control (DMAIC). Hasil penelitian menunjukkan adanya peluang signifikan untuk peningkatan efisiensi melalui perbaikan alur kerja dan digitalisasi proses administratif. Rekomendasi perbaikan yang diajukan diharapkan dapat meningkatkan produktivitas, mengurangi pemborosan, dan mendukung transformasi bisnis yang berkelanjutan di Granada Books.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Adopsi Wearable Devices (Studi Kasus: Pengguna di Kota Malang) Aditya, Nathanael Chandra; Rahayudi, Bayu; Maghfiroh, Intan Sartika Eris
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meskipun pasar wearable devices Indonesia menunjukkan pertumbuhan pesat dengan CAGR 36,85% dan proyeksi valuasi USD 4.188,70 juta pada 2032, penetrasi adopsi masih rendah (10,77% pada 2025), mengindikasikan adanya gap pemahaman tentang faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi teknologi ini di konteks lokal Indonesia. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi wearable devices di Kota Malang yang dipilih sebagai fokus penelitian karena memiliki demografis ideal (30,4% populasi berusia 20-39 tahun) dan sebagai pusat pendidikan dengan penetrasi teknologi yang berkembang. Penelitian menggunakan pendekatan IoT Adoption Model (IoTAM) yang diintegrasikan dengan Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) untuk menganalisis hubungan kausal antar variabel secara simultan, dengan sampel 57 pengguna wearable devices berusia 20-39 tahun. Hasil analisis menunjukkan bahwa sikap (Attitude) merupakan faktor dominan yang mempengaruhi niat perilaku adopsi wearable devices (R² = 46,3%), sementara kemudahan penggunaan (Perceived Ease of Use) berperan signifikan dalam membentuk sikap positif pengguna. Temuan kontras menunjukkan bahwa perceived usefulness, trust, dan social influence tidak berpengaruh signifikan terhadap adopsi, mengindikasikan bahwa pengguna di Kota Malang memprioritaskan aspek praktis dan kemudahan penggunaan daripada faktor sosial atau kepercayaan. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi pengembang wearable devices untuk fokus pada pengembangan antarmuka user-friendly dan pengalaman pengguna yang positif dalam strategi penetrasi pasar Indonesia.

Page 630 of 685 | Total Record : 6850

 628   629   630   631   632 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue