cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 627   628   629   630   631 
Pengembangan Fitur Task Management Pada Delos Aquahero Service Menggunakan Finite State Machine Rusyard, Reyhan Hafiz; Farisi, Hariz; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji fitur Task Management pada layanan Delos AquaHero Service, yang didesain untuk mengatasi pengelolaan tugas manual yang kurang efisien melalui WhatsApp. Sistem ini memfasilitasi pengelolaan tugas terpusat dan real-time dalam operasional tambak, dengan menggunakan konsep Finite State Machine (FSM). Metodologi penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Analisis kebutuhan mengidentifikasi tiga aktor utama dan sepuluh use case yang mendefinisikan fungsionalitas sistem. Perancangan divisualisasikan melalui diagram UML (Activity, Sequence, State) dan desain basis data. Implementasi sistem dikembangkan menggunakan Go dan MySQL, di mana penerapan FSM secara signifikan meningkatkan struktur pengelolaan alur tugas, mencegah transisi status yang tidak valid, serta mendukung efisiensi operasional dan pemeliharaan sistem. Pengujian komprehensif (Unit Testing, State Transition Testing, Validation Testing) mengkonfirmasi fungsionalitas sistem. Unit Testing mencapai 100% code coverage dari 40 test case, dan State Transition Testing berhasil memverifikasi lima skenario transisi FSM. Seluruh sepuluh use case juga berhasil divalidasi. Dengan demikian, fitur Task Management terbukti berfungsi dengan baik dan telah memenuhi seluruh kebutuhan fungsional.
Analisis Penerapan Change Detection Strategy OnPush pada Sistem Informasi Manajemen Aset Hamdany, Mohammad Naufal Adib; Pinandito, Aryo; Akbar, Muhammad Aminul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era digital, aplikasi berbasis web memiliki peranan penting dalam berbagai organisasi. Terdapat sebuah aplikasi berbasis web Manajemen Aset yang dibuat dengan menggunakan framework Angular. Framework ini mengimplementasikan mekanisme change detection untuk mendeteksi perubahan data pada komponen dan memperbarui tampilan sesuai perubahan tersebut. Terdapat dua mekasnisme change detection yang ada yaitu Default dan OnPush. Dalam dokumentasi resmi Angular, OnPush direkomendasikan karena memiliki performa yang lebih baik. Namun, pada aplikasi tersebut masih menggunakan mekanisme Default. Meskipun aplikasi dapat berjalan dengan bertambahnya fitur dan komponen akan dapat berdampatk pada performa aplikasi. Maka dari itu penelitian akan membandingkan mana mekanisme yang lebih efisien untuk diimplementasikan dalam aplikasi tersebut, sehingga pengembang aplikasi dapat mengoptimalkan waktu eksekusi change detection pada berbagai komponen dan mengurangi beban pada aplikasi. Penelitian ini dilakukan dengan membandingkan waktu Angular untuk menjalankan change detection dan jumlah pengecekan komponen oleh Angular. Pengujian dilakukan dengan mengambil 100 sampel untuk masing-masing metrik pengukuran dan kedua mekasnisme change detection. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan ChangeDetectionStrategy.OnPush secara signifikan mengurangi jumlah pengecekan komponen serta waktu eksekusi change detection dibandingkan dengan Default. Hal ini membuktikan bahwa OnPush lebih efisien dalam meningkatkan performa aplikasi dengan mengurangi beban pada Angular.
Analisis dan Perbaikan Proses Bisnis Menggunakan Business Process Improvement (BPI) (Studi Kasus : PKL Filkom UB) Pardede, Yudi; Saputra, Mochamad Chandra; Wicaksono, Satrio Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya sebagai institusi pendidikan tinggi memiliki proses administrasi Praktik Kerja Lapangan (PKL) yang penting bagi mahasiswa. Namun, dalam pelaksanaannya, proses pendaftaran dan pelaporan PKL masih ditemukan kendala seperti keterlambatan pengajuan form, verifikasi manual, dan koordinasi antar pihak yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memperbaiki proses bisnis PKL dengan pendekatan Six Sigma menggunakan metode DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Proses bisnis dimodelkan menggunakan Business Process Model and Notation (BPMN), didukung oleh analisis FMEA dan diagram sebab-akibat (fishbone) untuk mengidentifikasi akar permasalahan. Perancangan proses bisnis usulan (To-Be) dilakukan dengan menerapkan sistem terintegrasi, pengingat otomatis, serta pelacakan status dokumen secara digital. Hasil simulasi menggunakan Bizagi menunjukkan peningkatan efisiensi pada fase pendaftaran sebesar 40,38% dan fase pelaporan sebesar 7,77% dibandingkan model proses sebelumnya (As-Is). Dengan demikian, implementasi metode DMAIC dan pemodelan BPMN mampu memberikan solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi layanan administrasi PKL secara signifikan.
Evaluasi Kualitas Layanan dan Kualitas Konten Website FILKOM Menggunakan Metode Global Quality Evaluation glenando; Dian Eka Ratnawati; Buce Trias Hanggara
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Konferensi Nasional SENTRIN 2025
Perancangan UI/UX Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Berbasis Website Menggunakan Metode Design Thinking (Studi Kasus SMPN : 2 Padang Gelugur) Fajri, Arsyi; Muslimah Az-Zahra, Hanifah; Rahman, Khalid
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMPN 2 Padang Gelugur adalah salah satu sekolah menengah pertama yang ada di Kecamatan Padang Gelugur Kabupaten Pasaman yang memiliki program penerimaan peserta didik baru setiap tahunnya. Pelaksanaan PPDB pada SMPN 2 Padang Gelugur menggunakan metode konvensional yang masih diterapkan saat ini, seperti pendaftaran langsung ke sekolah dan penggunaan formulir fisik yang menimbulkan berbagai kendala. Permasalahan meliputi jarak sekolah yang jauh dari jalan utama, kelengkapan berkas calon siswa yang seringkali kurang, serta penyebaran informasi yang kurang efektif. Kondisi ini menghambat efisiensi proses pendaftaran dan verifikasi data, serta menyulitkan pihak sekolah maupun calon peserta didik. Untuk mengatasi kendala tersebut, penelitian ini berfokus pada perancangan desain solusi guna menciptakan sistem informasi PPDB berbasis website yang lebih efisien dan mudah diakses. Pendekatan Design Thinking digunakan sebagai metode perancangan, yang memungkinkan pengembangan solusi berpusat pada kebutuhan pengguna melalui tahapan Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Pengujian dari rancangan ini menggunakan Usability Testing serta Single Ease Question (SEQ). Penelitian ini melibatkan dua kelompok pengguna yaitu wali murid selaku pengguna dan juga panitia PPDB selaku admin. Pengujian dilakukan mengukur tingkat efektifitas, efisiensi dan kemudahan dari rancangan. Pengujian efektivitas mendapatkan nilai 100% dan berhasil melebihi 78% selaku standar kelulusan pengujian efektivitas, Pengujian efisiensi mendapat nilai 0,009817 goal/detik yang masuk ke dalam kategori “sangat cepat” pada indikator time behaviour dan untuk pengujian kepuasan mendapat nilai 5,96 yang melebihi standar 5,5 dan masuk ke dalam kategori “cukup mudah” pada pengujian menggunakan skala likert 1 hingga 7.
Deteksi Motif Batik Menggunakan Pre-Trained Convolutional Neural Network EfficientNet pada Aplikasi Mobile Wibowo, Dhimas Bagus Bimasena; Rahayudi, Bayu; Muflikhah, Lailil
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia memiliki kekayaan budaya yang mendunia, salah satunya adalah batik yang sejak tahun 2009 telah diakui UNESCO sebagai Warisan Budaya Tak Benda. Pengetahuan masyarakat yang minim, terutama generasi muda, terhadap ragam motif batik yang kaya makna menjadi tantangan dalam pelestariannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi motif batik berbasis machine learning melalui perangkat mobile guna mempermudah proses identifikasi batik sekaligus mengkaji pengaruh pemilihan hyperparameter terhadap kinerja model, serta melihat apakah terjadi penurunan performa setelah integrasi ke aplikasi mobile. Proses penelitian meliputi enam tahap dimulai dari Data Collection, Data Preprocessing, Data Augmentation, Hyperparameter Tuning, Model Training, dan Model Evaluation. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dengan total 1.350 gambar dari 15 kelas motif batik, yang kemudian diperluas menjadi 3.845 gambar melalui augmentasi. 24 skenario kombinasi hyperparameter diuji untuk memperoleh model terbaik, yang kemudian dikonversi ke format TFLite dan diintegrasikan ke aplikasi mobile berbasis Kotlin. Pengujian menggunakan 300 gambar uji menghasilkan nilai f-measure rata-rata sebesar 0.79, sama dengan hasil evaluasi model sebelum integrasi, yang menunjukkan bahwa performa model tetap stabil. Hasil ini menunjukkan bahwa aplikasi deteksi motif batik berbasis machine learning ini berpotensi menjadi sarana edukatif dan pelestarian budaya yang efektif.
Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Ulasan Aplikasi Qasir Mobile Pada Google Playstore Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) syah fauzan putra, rizal akbar; Yudi Setiawan, Nanang; Wicaksono, Satrio Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menjadikan analisis sentimen menjadi alat yang efektif dalam memahami opini pengguna terhadap suatu aplikasi. Aplikasi Qasir Mobile, sebagai platform Point of Sale (POS), menerima banyak ulasan dari pengguna di Google Play Store, yang dapat memberikan wawasan berharga mengenai pengalaman pengguna.Penelitian ini dimulai dengan proses pengumpulan data ulasan dari Google Play Store dalam rentang waktu 01 Januari 2021 hingga 01 Januari 2024 mendapatkan data sebanyak 4933 data. Data kemudian diproses melalui tahapan pembersihan teks (text preprocessing), termasuk tokenizing, stemming, dan stopword removal. Selanjutnya, fitur diekstraksi menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk menghasilkan representasi numerik dari teks. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix dan K-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM dengan pembagian data 70:30 mencapai akurasi tertinggi sebesar 80,03% Nilai tersebut dapat mencerminkan seberapa baik model SVM dapat memprediksi kelas atau label dari data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya. Analisis lebih lanjut terhadap sentimen negatif mengungkapkan beberapa permasalahan utama dalam aplikasi. Analisis
Evaluasi Aplikasi Layanan Alfagift Berdasarkan Topik Ulasan Pengguna Menggunakan Latent Dirichled Allocation (LDA) Ramadhani, T. Zalfa; Setiawan, Nanang Yudi; Rahayudi, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan aplikasi belanja daring semakin meluas seiring meningkatnya kebutuhan konsumen akan layanan yang praktis dan cepat. Alfagift hadir sebagai solusi digital dari peritel modern untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Namun, munculnya ulasan negatif menunjukkan bahwa masih terdapat pengalaman pengguna yang belum memuaskan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi layanan aplikasi berdasarkan persepsi pengguna melalui analisis sentimen dan pemodelan topik. Sebanyak 9.335 ulasan dari Google Play Store (versi 4.30.0–4.32.0) dianalisis setelah melalui tahap text preprocessing. Analisis sentimen dilakukan menggunakan model Indonesian RoBERTa Base untuk mengklasifikasikan ulasan menjadi positif, netral, atau negatif. Hasilnya menunjukkan bahwa 10,7% ulasan bersentimen negatif, 5,6% netral, dan 83,6% positif. Penelitian kemudian difokuskan pada ulasan negatif, yang dianalisis menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk mengidentifikasi topik-topik utama keluhan pengguna. Hasil pemodelan topik menunjukkan dua isu dominan, yaitu login issue dan late delivery. Kedua topik ini dianalisis lebih lanjut menggunakan pendekatan Root Cause Analysis (RCA) untuk menelusuri akar penyebab ketidakpuasan. Ditemukan bahwa permasalahan login dipicu oleh kurangnya dukungan CS, proses reset yang membingungkan, sistem sesi yang tidak stabil, dan kegagalan OTP. Sementara itu, keterlambatan pengiriman disebabkan oleh komunikasi kurir yang buruk, absennya sistem eskalasi otomatis, pelacakan non-real-time, serta fitur chat yang tidak responsif. Temuan ini memberikan wawasan penting mengenai aspek layanan yang perlu diperbaiki untuk mendukung pengembangan Alfagift ke depannya.
Implementasi dan Evaluasi Kinerja VXLAN Over WireGuard Solusi Ekstensi LAN Antar-Lokasi Diraja, Ananda Fitra; Basuki, Achmad; Amron, Kasyful
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keterbatasan protokol VPN konvensional seperti WireGuard yang hanya mendukung koneksi OSI Layer-3, menjadi tantangan dalam membangun koneksi LAN antar lokasi. Penelitian ini mengusulkan integrasi Virtual eXtensible LAN (VXLAN) di atas WireGuard untuk membentuk koneksi Layer-2 yang aman, efisien, dan stabil. Melalui enkapsulasi frame Ethernet menjadi paket UDP, VXLAN memungkinkan transmisi data antar perangkat melalui jalur terenkripsi WireGuard. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan eksperimental implementatif, mulai dari perancangan infrastruktur hingga evaluasi performa jaringan. Solusi VXLAN+WireGuard dibandingkan dengan SoftEther VPN dalam aspek packet loss, penggunaan CPU, throughput, dan latensi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa VXLAN+WireGuard mampu mempertahankan koneksi Layer-2 dengan packet loss hampir 0%, konsumsi CPU lebih rendah, throughput meningkat sebesar 214,69%, dan latensi menurun sebesar 9,6% dibandingkan SoftEther VPN. Penelitian ini memberikan solusi alternatif yang unggul dalam memperluas koneksi jaringan, serta membuka peluang pengembangan lebih lanjut, seperti otomatisasi konfigurasi dan integrasi manajemen jaringan skala besar.
Evaluasi dan Perbaikan Proses Bisnis Menggunakan Metode Business Process Improvement (BPI) (Studi Kasus : PT Kencana Makmur Lestari) Burhan, Jason Anthony; Rachmadi, Aditya; Hanggara, Buce Trias
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Kencana Makmur Lestari (KML) adalah perusahaan penyedia layanan cleaning service, tenaga outsourcing, dan keamanan profesional. Sebagai perusahaan jasa, KML menghadapi berbagai tantangan operasional. Melalui wawancara dengan direktur dan penanggung jawab rekrutmen, ditemukan permasalahan pada proses talent acquisition dan talent placement. Perbedaan kepentingan antara klien dan KML terkait durasi pelaksanaan outsourcing sering terjadi dan berdampak besar jika tidak segera ditangani. Selain itu, keterbatasan sumber daya dan kegagalan proses bisnis menghambat efisiensi dan efektivitas operasional KML. Menimbang hal tersebut, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi permasalahan utama dan penyebab yang hadir dalam proses bisnis, kemudian melakukan perbaikan melalui proses bisnis rekomendasi. Penelitian ini menggunakan metode Business Process Improvement (BPI) sebagai kerangka kerja, dengan Porter’s Value Chain untuk mengidentifikasi aktivitas primer dan membatasi fokus penelitian pada proses talent acquisition dan talent placement. Ishikawa Diagram digunakan untuk menemukan penyebab utama, sedangkan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dimanfaatkan untuk mengevaluasi dan menentukan prioritas perbaikan. Tools streamlining, seperti error-proofing, standardization, dan automation/mechanization. Pemodelan proses menggunakan notasi Business Process Modelling and Notation (BPMN), baik untuk kondisi saat ini (as-is) maupun yang direkomendasikan (to-be). Setelah perbaikan dilakukan, simulasi dan analisis waktu menunjukkan peningkatan efisiensi sebesar 14,95% pada talent acquisition dan 9,25% pada talent placement.

Page 629 of 685 | Total Record : 6850

 627   628   629   630   631 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue