cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,923 Documents
 689   690   691   692   693 
Studi Eksperimentasi Pemanfaatan ChatGPT-4o Dan ChatGPT-5 Terhadap Niat Adopsi Penggunaan pada Pembelajaran OOP Java Berbasis UTAUT2 Termodifikasi: Studi Kasus Mahasiswa PTN Di Jawa Timur Attalea Yessa, Achmad Firdaus; Perdanakusuma, Andi Reza; Hariyanti, Uun
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Internasional CommIT
Pengaruh Augmented Reality pada Pengalaman Berbelanja dan Minat Beli: Studi Kasus Aplikasi E-Commerce Sephora Aprilia Efendy, Fingka; Hanggara, Buce Trias; Sianturi, Riswan Septriayadi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Internasional TBD
Pengembangan Sistem Persuratan Produk Hukum Pada Divisi Hukum Kamajaya Ariestuta, I Made; Santoso, Nurudin; Arwan, Achmad
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Divisi Hukum adalah unit di bawah Sekretaris Universitas Brawijaya yang berperan dalam penyusunan peraturan dan keputusan Majelis Wali Amanat, Senat Akademik Universitas, dan Rektor. Namun, dalam pelaksanaannya sistem persuratan produk hukum di Divisi Hukum masih sering menghadapi berbagai kendala. Permasalahan krusial yang sering terjadi adalah kesalahan penginputan data, inkonsistensi format pencatatan, dan kesulitan dalam pelacakan histori dokumen karena tidak adanya tracking system menyebabkan surat permohonan produk hukum tidak terproses. Pengarsipan produk hukum juga dilakukan secara tidak terstruktur yang dimana dokumen permohonan dan produk hukum digabungkan dalam satu file. Rendahnya akuntabilitas penanganan dokumen membuat tidak adanya mekanisme pelaporan yang memadai yang berpotensi menurunkan kredibilitas Divisi Hukum dan memengaruhi evaluasi kinerja dalam Satuan Akuntabilitas Kinerja Instansi Pemarintah (SAKIP). Berdasarkan permasalahan yang telah diidentifikasi yang ada, diperlukan suatu sistem manajemen persuratan produk hukum pada Divisi Hukum. Sistem ini dibuat untuk meningkatkan efisiensi dalam pengumpulan, pengelolaan, penyimpanan, pelestarian, serta pendayagunaan produk hukum secara sistematis. Oleh karena itu, penulis merancang "Pengembangan Sistem Persuratan Produk Hukum pada Divisi Hukum Universitas Brawijaya". Metode Waterfall digunakan dalam penelitian ini yang terdiri dari studi literatur, rekayasa persyaratan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Penelitian yang dilakukan menggunakan pendekatan pemrograman berbasis objek dengan implementasi yang digunakan adalah bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel. Implementasi database menggunakan MySQL. Hasil pengujian yang digunakan adalah unit testing dan validation testing yang dimana menghasilkan 100% sukses.
Analisis Kematangan Service Request Management Pada Tim Operasional SuperFood Menggunakan ITIL v4 : Evaluasi dan Rekomendasi Perbaikan layanan Addini, Ni'mah Shafwah; Prakoso, Bondan Sapta; Hanggara, Buce Trias
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan Service Request Management (SRM) memiliki peran penting dalam memastikan kelancaran operasional layanan digital, terutama pada lingkungan startup yang menuntut kecepatan dan ketepatan. SuperFood, sebuah platform teknologi kuliner berbasis startup, menangani berbagai permintaan layanan merchant setiap hari, namun belum pernah dilakukan evaluasi sistematis terhadap tingkat kematangan proses tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kematangan SRM pada Tim Operasional SuperFood menggunakan pendekatan ITIL v4 serta mengidentifikasi kesenjangan antara praktik aktual dengan standar proses yang terdefinisi. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dominan dengan teknik purposive sampling, melalui wawancara semi-terstruktur, observasi langsung, dan penyebaran kuesioner Likert sebagai data pendukung. Analisis data dilakukan menggunakan thematic analysis untuk mengonstruksi tema-tema utama yang mencerminkan kondisi aktual proses layanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kematangan SRM SuperFood berada pada Level 2 (Managed), ditandai dengan kecepatan respons yang tinggi namun belum disertai dengan struktur proses yang terdokumentasi. Kesenjangan utama meliputi ketiadaan SOP prioritas, tidak adanya Operational Level Agreement (OLA) dengan tim pengembang, mekanisme evaluasi yang belum rutin, serta sentralisasi pengetahuan pada individu tertentu. Rekomendasi yang diberikan berfokus pada Formalisasi Agile menuju Level 3 (Defined), yaitu penyusunan SOP prioritas, penetapan OLA, pembangunan feedback loops, serta program pelatihan terstruktur. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan peningkatan layanan TI pada startup digital lainnya dengan karakteristik operasional serupa.
Eksplorasi Determinan Kepuasan Wisatawan: Studi Komparatif Destinasi Pantai di Pesisir Utara dan Selatan Jawa Menggunakan Netnografi Pada Ulasan Google Maps Alysha Raya, Puti; Sianturi, Riswan Septriayadi Sianturi; Aryadita, Himawat
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Implementasi YOLOv8 dan YOLOv11 Pada Simulasi Quadcopter Untuk Deteksi Keretakan Gedung Ridho, Muhammad; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inspeksi pemeliharaan gedung secara konvensional memerlukan biaya tinggi, waktu yang lama, dan menimbulkan risiko besar bagi pekerja. Quadcopter berbasis kecerdasan buatan menawarkan solusi yang lebih efisien, akan tetapi kemampuan pemrosesan pada perangkat tersebut terbatas. Penelitian ini merupakan pengembangan dari studi sebelumnya dengan menganalisis dan membandingkan kinerja YOLOv8 dan YOLOv11 dalam mendeteksi keretakan bangunan. Lingkungan simulasi yang realistis dirancang menggunakan Gazebo dan ROS, sementara model YOLOv8n dan YOLOv11n dilatih dan diuji baik pada komputer desktop maupun sistem tertanam Raspberry Pi 5. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik Presisi (%) dan waktu inferensi rata-rata (ms). Hasil penelitian menunjukkan adanya trade-off kinerja pada berbagai skenario. Dalam simulasi, YOLOv8 lebih cepat (53,58 ms vs. 56,19 ms) dan unggul pada Presisi Dataset B (100% vs. 95,19%). Pada sistem tertanam, YOLOv8 tetap menunjukkan Presisi tertinggi (hingga 100% pada Dataset B), sedangkan YOLOv11 secara konsisten unggul dalam kecepatan pemrosesan. Rata-rata waktu inferensi YOLOv11 pada Raspberry Pi 5 mencapai 341 ms, lebih cepat dibandingkan YOLOv8 (350 ms), dan pola ini berlanjut pada simulasi langsung. Dapat disimpulkan bahwa pemilihan model bergantung pada kebutuhan aplikasi: YOLOv8 cocok untuk akurasi deteksi maksimal, sementara YOLOv11 lebih sesuai untuk aplikasi yang menuntut kecepatan dan efisiensi komputasi waktu nyata (real-time).
Analisis Efektivitas AI dalam Menghasilkan Mockup Otomatis Berdasarkan Preferensi Pengguna: Studi Kasus pada Aplikasi Jasa Laundry Yusuf Ahmadi, Muhammad; Fanani, Lutfi; Tri Ananta, Mahardeka
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah memberikan dampak signifikan dalam bidang desain antarmuka pengguna (User Interface/UI) dan pengalaman pengguna (User Experience/UX), khususnya dalam proses perancangan wireframe dan mockup aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penggunaan AI dalam menghasilkan mockup otomatis berdasarkan preferensi pengguna pada studi kasus aplikasi jasa laundry. Metode penelitian yang digunakan adalah non-implementatif analitik dengan pendekatan observasi dan eksperimen. Proses penelitian meliputi pengumpulan kebutuhan pengguna melalui wawancara mendalam, perancangan wireframe dan mockup oleh penulis serta dua platform AI (ChatGPT dan Visily), serta pengujian preferensi dan usability menggunakan kuesioner skala Likert. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan uji inferensial t-test untuk mengetahui perbedaan rata-rata penilaian antar mockup. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara mockup yang dihasilkan oleh AI dan mockup yang dirancang secara manual oleh penulis (p-value > 0,05). Temuan ini mengindikasikan bahwa AI mampu menghasilkan mockup dengan kualitas yang setara dengan perancangan manual serta berpotensi meningkatkan efisiensi waktu dalam proses desain. Dengan demikian, AI dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu yang efektif dalam perancangan UI/UX tanpa mengurangi kualitas desain yang dihasilkan.
Pengembangan Wearable Device untuk Deteksi Postur Duduk dan Kepala Berbasis Sensor MPU6050 dengan Metode Support Vector Machine Rabbani, Dzaki; Rosana Widasari, Edita; Kurniawan, Wijaya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Postur duduk yang tidak ergonomis, terutama kondisi membungkuk dan menundukkan kepala dalam waktu lama, berpotensi menimbulkan gangguan muskuloskeletal seperti nyeri punggung bawah, ketegangan otot leher, dan penurunan kenyamanan kerja. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem wearable berbasis tiga sensor MPU6050 yang ditempatkan pada punggung atas, punggung bawah, dan belakang kepala untuk mendeteksi postur duduk secara real-time. Data enam sumbu (3-sumbu akselerometer dan 3-sumbu giroskop) dari tiap sensor digabungkan menjadi 18 fitur dan diklasifikasikan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan kernel Radial Basis Function (RBF). Pengambilan data dilakukan pada lima subjek dengan total 1.248 sampel, kemudian dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM mencapai akurasi 99,6% pada data uji, dengan performa merata pada tiga kelas postur: tegak, bungkuk, dan menunduk. Implementasi model pada perangkat ESP32-S3 juga diuji pada skenario penggunaan nyata, menghasilkan akurasi 100% dalam mengklasifikasikan postur dan memberikan peringatan melalui buzzer untuk kondisi tidak ergonomis. Selain itu, waktu komputasi rata-rata untuk satu siklus prediksi adalah 11,5 ms, yang memenuhi kebutuhan respon real-time dengan interval sampling 300 ms. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem wearable yang dikembangkan mampu melakukan deteksi postur duduk secara presisi, responsif, dan stabil, serta berpotensi diterapkan sebagai alat bantu koreksi postur bagi pengguna yang duduk dalam durasi panjang. 
Evaluasi Kualitas Aplikasi Fintech Berdasarkan Aspek Usability dan Reliability Menggunakan IndoBERT (Studi Kasus: OVO) Febia Santhika Adrin; Yudi Setiawan, Nanang; Dian Eka Ratnawati
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan financial technology (fintech) mendorong peningkatan penggunaan aplikasi dompet digital di Indonesia, sehingga ulasan pengguna pada Google Play Store merepresentasikan pengalaman nyata terhadap kualitas aplikasi sebagai produk perangkat lunak. Peningkatan jumlah pengguna tidak selalu diikuti oleh peningkatan kualitas aplikasi, terutama pada aspek usability dan reliability yang berpengaruh terhadap kenyamanan dan kepercayaan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kualitas aplikasi fintech sebagai software product berdasarkan standar ISO/IEC 25010 pada dimensi product quality dengan penekanan pada aspek usability dan reliability, serta menganalisis kinerja model IndoBERT dalam klasifikasi sentimen. Penelitian ini menggunakan aplikasi dompet digital OVO sebagai objek kajian dengan sumber data berupa ulasan pengguna di Google Play Store. Pendekatan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) diterapkan pada level kalimat-aspek menggunakan model IndoBERT hasil fine-tuning. Hasil analisis menunjukkan dominasi sentimen negatif sebesar 83,4% dari total 2.635 pasangan kalimat-aspek. Aspek usability menunjukkan sentimen negatif sebesar 82,76%, sedangkan aspek reliability menunjukkan sentimen negatif sebesar 86,98%. Model IndoBERT hasil fine-tuning mencapai akurasi sebesar 90,43% dan menunjukkan kinerja yang reliabel dalam analisis sentimen berbasis aspek. Temuan penelitian menunjukkan efektivitas pemanfaatan ulasan pengguna untuk evaluasi empiris kualitas aplikasi fintech secara objektif dan terukur.
Perbaikan Pengalaman Pengguna untuk Pembentukan Kebiasaan Menabung Melalui Fitur Celengan Aplikasi Superbank dyanti, nabila Nafilia; Rachmadi, Aditya; Zulvarina, Prima
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan bank digital menjadi peluang bagi generasi Z untuk membangun kebiasaan menabung dengan pengalaman yang sederhana, adaptif, dan mudah dipahami. Namun, fitur celengan pada aplikasi superbank memiliki ketidakoptimalan dalam mendukung pembentukan kebiasaan menabung tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi permasalahan dalam pengalaman pengguna fitur celengan, mengembangkan usulan perbaikan desain menggunakan pendekatan design thinking dan teori habit formation, serta mengevaluasi peningkatan nilai guna desain baru. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif melalui tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan test. Pengujian dilakukan melalui wawancara mendalam dan diolah berdasarkan kerangka Digital Behavior Change Interventions (DBCIs). Temuan utama menunjukkan empat kategori masalah, yaitu rendahnya pemahaman terhadap alur kerja fitur, kurangnya keterlibatan pasif dalam aktivitas menabung, cara menabung yang terbatas, dan kurangnya fleksibilitas nominal dan frekuensi menabung. Berdasarkan temuan tersebut, solusi desain diimplementasikan dalam bentuk prototype high fidelity yang menerapkan laws of UX. Desain perbaikan diuji menggunakan metode contextual inquiry dengan dua tahap, yaitu observasi dan wawancara mendalam selama 14 hari. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa desain perbaikan berhasil meningkatkan transparansi proses menabung, memperkuat keterlibatan pasif melalui notifikasi dan gamifikasi, serta cara menabung adaptif melalui pembulatan transaksi. Selain itu, desain perbaikan juga meningkatkan efisiensi dalam mencapai tujuan. Penelitian ini menunjukkan bahwa design thinking yang dikombinasikan dengan teori habit formation dapat meningkatkan value pada perbaikan desain fitur yang mendukung pembentukan kebiasaan menabung pada generasi Z

Page 691 of 693 | Total Record : 6923

 689   690   691   692   693 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 4 (2026): April 2026 Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue