cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,923 Documents
 687   688   689   690   691 
Evaluasi Layanan Kedai Makmur Melalui Analisis Sentimen Berbasis Aspek Menggunakan Pendekatan Rule-Based dan Model IndoBERT Rizquna, Rania Aulia; Setiawan, Nanang Yudi; Saputra, Mochamad Chandra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan pengguna media sosial di Indonesia telah menjadikan ulasan online sebagai faktor krusial dalam keputusan pembelian konsumen. Kedai Makmur, sebuah kedai kuliner peranakan di Yogyakarta yang aktif di Google Maps, Instagram, dan TikTok, menghadapi tantangan dalam mengevaluasi ratusan ulasan pelanggan yang terakumulasi di platform digital. Evaluasi saat ini dilakukan secara manual dan reaktif, menyebabkan insight penting tentang kekuatan dan kelemahan layanan tidak teridentifikasi secara sistematis. Penelitian ini menerapkan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) untuk mengevaluasi layanan Kedai Makmur berdasarkan persepsi pelanggan. Data penelitian menggunakan 1.529 ulasan periode 2023-2025 yang diproses menjadi 832 ulasan final. Ekstraksi aspek menggunakan metode rule-based dengan lima aspek DINESERV (Food Quality, Service Quality, Atmosphere, Convenience, dan Price and Value) mencapai akurasi 95,71%. Klasifikasi sentimen menggunakan IndoBERT menghasilkan akurasi 83,77% dengan precision 83,24%, recall 83,77%, dan F1-score 83,36%. Hasil divisualisasikan melalui dashboard Looker Studio. Hasil analisis menunjukkan tingkat kepuasan pelanggan yang baik dengan 77,9% sentimen positif berbanding 22,1% sentimen negatif, di mana aspek Atmosphere menunjukkan performa terbaik dengan 88,06% sentimen positif, sementara Price and Value (30,56% negatif), Convenience (28,77% negatif), dan Service Quality (23,36% negatif) memerlukan perbaikan prioritas. Dashboard terbukti efektif membantu stakeholder mengidentifikasi pola keluhan dan merumuskan rencana tindak lanjut, mengubah pendekatan evaluasi dari reaktif menjadi sistematis dan terstruktur untuk pengambilan keputusan manajerial yang lebih objektif.
Sistem Validasi Akses Ruangan Berbasis Gender Recognition Menggunakan MTCNN dan MobileNetV2 dengan Mekanisme Peringatan Buzzer Sanjaya, Muhamad Aditya; Utaminingrum, Fitri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan dan privasi di ruang publik berdasarkan gender, seperti toilet wanita dan tempat ibadah, merupakan elemen krusial dalam perencanaan infrastruktur perkotaan yang inklusif. Insiden pelanggaran privasi dan kekerasan berbasis gender di area privat sering kali terjadi akibat keterbatasan sistem pengawasan konvensional yang rentan kesalahan. Penelitian ini mengusulkan metode yang mengintegrasikan dua arsitektur Deep Learning yaitu Multi-Task Cascaded Convolutional Neural Network (MTCNN) dan MobileNetV2. Penelitian ini melakukan investigasi empiris mendalam untuk membandingkan kinerja dua skenario arsitektur yaitu model MobileNetV2 tunggal dan model terintegrasi MTCNN dengan MobileNetV2. Selain itu, penelitian ini juga melakukan anlisis kinerja sistem secara real-time. Hasil pengujian mengungkapkan temuan signifikan mengenai trade-off pada akurasi. Pada dataset citra wajah ideal, model MobileNetV2 tunggal mencapai akurasi 98.30%. Namun, model tersebut mengalami kegagalan pada dataset full-body realistis dengan penurunan akurasi drastis menjadi 52.27%. Sebaliknya, arsitektur terintegrasi MTCNN dengan MobileNetV2 terbukti sangat tangguh, mempertahankan akurasi 81.25% pada kondisi realistis yang sama. Pada implementasi real-time, sistem mencapai throughput rata-rata 2.60 FPS dengan latensi 0.38 detik, yang dinilai memadai untuk mekanisme sistem validasi akses ruangan berbasis gender.
Pengembangan Sistem Manajemen Pasien Umum Pada Klinik Kesehatan Berbasis Website (Studi Kasus Klinik Pratama Millenium Medan) Tarigan, Leonard; Santoso, Nurudin; Arwan, Achmad
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas pelayanan kesehatan merupakan indikator penting kesejahteraan masyarakat yang kini bergantung pada transformasi digital. Saat ini, Klinik Pratama Millenium Medan masih menghadapi kendala operasional karena belum menerapkan sistem informasi yang terintegrasi. Proses pengelolaan data pasien, pendaftaran, dan rekam medis yang dilakukan secara konvensional mengakibatkan ketidakefisienan layanan dan risiko kesalahan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen pasien umum berbasis website guna meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model Waterfall. Implementasi sistem dibangun menggunakan teknologi modern, yaitu framework Next.js pada sisi frontend, Nest.js pada sisi backend, serta PostgreSQL sebagai sistem manajemen basis data. Sistem ini dirancang untuk menangani seluruh alur manajemen pasien dan rekam medis dengan antarmuka yang responsif. Pengujian sistem meliputi white-box testing (unit dan integrasi) serta black-box testing (validasi fungsionalitas). Selain itu, pengujian kompatibilitas menggunakan Sortsite memastikan konsistensi tampilan di berbagai peramban. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan bersifat valid, fungsional, dan siap mendukung kegiatan operasional di Klinik Pratama Millenium Medan.  
Pengembangan Front-End dan Evaluasi Usability Aplikasi Web Interaktif Eksplorasi Bahasa dan Budaya Jawa Timur dengan Pendekatan User-Centered Design Andika Febriandaru, Yusuf; Priyambadha, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan front-end aplikasi web interaktif untuk eksplorasi bahasa dan budaya Jawa Timur serta mengevaluasi tingkat usability antarmuka yang dibangun. Aplikasi difokuskan pada penyajian kosakata beserta konteks geografis dan budaya melalui fitur pencarian kosakata real-time, peta interaktif asal dialek, dan integrasi elemen multimodal seperti audio pelafalan, gambar, video, serta model 3D. Pendekatan User-Centered Design digunakan untuk memastikan rancangan antarmuka selaras dengan kebutuhan dan karakteristik pengguna sasaran, yang meliputi pelajar, mahasiswa, dan pemerhati budaya. Proses penelitian mencakup studi awal dan pengumpulan kebutuhan, perancangan wireframe dan prototipe fidelitas tinggi, implementasi front-end menggunakan teknologi web modern, serta pengujian fungsional dan usability yang terstruktur. Evaluasi usability dilakukan melalui usability testing dengan skenario tugas yang merepresentasikan aktivitas eksplorasi kosakata dan budaya, menggunakan metrik efektivitas, efisiensi, dan kepuasan, termasuk System Usability Scale (SUS), Single Ease Question (SEQ), success rate, dan time on task. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur inti berhasil diimplementasikan dan lulus pengujian fungsional, sementara pengujian usability menghasilkan tingkat keberhasilan tugas yang tinggi, waktu penyelesaian tugas yang efisien, serta skor SUS pada kategori sangat baik, yang mengindikasikan antarmuka mudah digunakan dan diterima pengguna.
Interaksi Siswa dalam Collaborative Mind Mapping untuk Project Webiste  : Studi Kuantitatif Etnografi di Keals XII TKJ Wirausaha SMK Negeri 3 Malang Fitria, Illa; Hariyanti, Uun; Amalia, Faizatul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JUS-SI
Implementasi Augmented Reality untuk Visualisasi Sejarah Iphone Sebagai Museum Gawai Virtual Menggunakan Metode Multimedia Development Life Cycle Pamungkas, Ryan Satrio; Tolle, Herman; Fanani, Lutfi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Museum berperan sebagai media pembelajaran yang efisien untuk memperkenalkan sejarah serta evolusi teknologi kepada Masyarakat. Generasi digital menganggap bahwa penyajian informasi secara konvensional dirasa kurang menarik. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan aplikasi iStory AR berbasis augmented reality (AR) sebagai media untuk mengenalkan sejarah evolusi iPhone di mini museum Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya (FILKOM UB). Proses pengembangan aplikasi menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi lima tahapan, yaitu: concept (konsep), design (perancangan), material collecting (pengumpulan bahan), assembly (pengembangan), dan testing (pengujian). Dalam implementasinya, aplikasi ini dibangun dengan memanfaatkan perangkat lunak Unity 3D dan Vuforia Engine untuk mendukung fitur augmented reality. Aplikasi ini diuji menggunakan black-box testing, usability testing dengan metode HARUS, serta survei ketertarikan pengguna. Pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berfungsi dengan baik, nilai usability berada pada kategori 'Excellent', dan tingkat minat pengguna terhadap aplikasi mencapai 82,09%. Selain itu, dilakukan juga pengujian akurasi dan oklusi untuk menguji performa dari aplikasi ini. Aplikasi ini dinilai efektif sebagai media interaktif edukatif di lingkungan kampus.
Perancangan Sistem Akuisisi Data Time-series Cuaca Berbasis Real Time Operating System (RTOS) Ajly, Ziyyan Dehani Safti; Budi, Agung Setia
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Akuisisi data cuaca yang andal merupakan fondasi penting bagi analisis dan pemodelan cuaca berbasis data time-series. Namun, sistem akuisisi berbasis mikrokontroler tanpa sistem operasi masih rentan terhadap interval sampling yang tidak konsisten serta kehilangan. Penelitian ini merancang dan mengevaluasi sistem akuisisi data time-series cuaca berbasis Real-time Operating System (RTOS) menggunakan mikrokontroler ESP32 untuk meningkatkan kestabilan interval pengambilan data, akurasi sensor, dan keandalan penyimpanan data. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan sensor DHT22, untuk suhu dan kelembaban, kecepatan dan arah angin, intensitas hujan, serta curah hujan. RTOS digunakan untuk mengelola pembacaan sensor, agregasi data, penyimpanan lokal, dan pengiriman data dengan mekanisme penjadwalan deterministik. Data disimpan secara lokal pada SD card sebagai buffer dan dikirimkan ke server menggunakan protokol MQTT. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berbasis RTOS mampu menjaga interval pengambilan data secara konsisten dengan deviasi tidak melebihi 0,02 detik meskipun terjadi pemutusan koneksi Wi-Fi, berbeda dengan sistem non-RTOS yang mengalami error interval lebih dari 1 detik. Pengujian sensor menunjukkan bahwa seluruh sensor yang terintegrasi, termasuk DHT22, kecepatan dan arah angin, serta hujan, menghasilkan data yang stabil dan sesuai dengan spesifikasi teknis. Selain itu, mekanisme penyimpanan pada SD card terbukti efektif dalam mencegah kehilangan data dengan interval snapshot yang konsisten.
Studi Eksplorasi Kualitatif Pemanfaatan LLM oleh Komunitas Backend Engineer Menggunakan Kerangka Social Cognitive Theory Baihaqi, Muhammad Haikal; Perdanakusuma, Andi Reza; Sianturi, Riswan Septriayadi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di jurnal COMMIT.
Analisis Sentimen Berbasis Aspek Pada Ulasan Pengguna Aplikasi Jogo Malang Presisi di Google Play Store Menggunakan Metode Naïve Bayes Nadya Dinda Aisha Putri; Dian Eka Ratnawati
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jogo Malang Presisi merupakan salah satu layanan digital kepolisian yang digunakan masyarakat untuk pelaporan kejadian dan pelayanan publik.  Hasil pengamatan pada ulasan playstore menunjukkan masih terdapat keluhan pengguna terkait aplikasi Jogo Malang Presisi. Ulasan dari pengguna dapat dimanfaatkan sebagai sumber untuk melakukan peningkatan aplikasi. Salah satu cara untuk melakukan analisis pada ulasan pengguna yaitu dengan analisis sentimen. Penelitian ini melakukan analisis sentimen berbasis aspek untuk mengidentifikasi sentimen positif dan negatif pada ulasan pengguna. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah ulasan pengguna terhadap aplikasi Jogo Malang Presisi di playstore. Aspek yang digunakan ada dua, yaitu Performa Aplikasi dan UX serta Kualitas Pelayanan dan Respon Pengaduan. Tahapan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu pengumpulan data, pelabelan data, preprocessing teks, klasifikasi dan pengujian, analisis hasil. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Hasil dari analisis sentimen dilakukan root cause analysis (RCA) untuk mengetahui akar permasalahan dari sentimen negatif. Hasil pengujian algoritma naïve bayes pada seluruh data didapatkan akurasi sebesar 96.96%, presisi 97.03%, recall 96.86%, dan f1-score 96.89%. Hasil RCA menemukan lima faktor permasalahan utama yang dapat ditingkatkan dari aplikasi. Berdasarkan hasil RCA kemudian dilakukan penyusunan rekomendasi untuk dapat meningkatkan kualitas layanan dari aplikasi.
Perbandingan Variasi Prompt terhadap Kualitas Puisi menggunakan Model GPT-2 Fine-tuned Zenatmaja, I Wayan Ivan; Fatyanosa, Tirana Noor; Zulvarina, Prima
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemikiran abstrak dan kreatif merupakan ciri utama kecerdasan manusia yang memungkinkan penciptaan karya seni seperti puisi, yang memiliki struktur bahasa dan kedalaman makna yang kompleks. Perkembangan Natural Language Generation (NLG) telah mendorong penggunaan model bahasa generatif seperti GPT-2 dalam generasi puisi berbahasa Indonesia, meskipun kualitas, kealamian, dan keragaman hasilnya masih menjadi perdebatan, khususnya pada bahasa Indonesia yang tergolong low-resource language. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan variasi prompt (zero-shot, one-shot, dan few-shot) serta pengaturan hyperparameter terhadap kualitas puisi berbahasa Indonesia yang dihasilkan oleh model GPT-2 fine-tuned. Metode penelitian melibatkan tiga model GPT-2, yaitu GPT-2 Small Indonesia (pre-trained), GPT-2 Small Indonesia Fine-Tuning Poem (pre-trained), dan GPT-2 Small Indonesia Fine-Tuning Poem yang sudah melalui proses fine-tuning menggunakan SFTTrainer dan dataset puisi dari dua buku karya Goenawan Mohamad. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik perplexity sebagai ukuran kealamian teks serta lexical diversity melalui distinct-1 dan distinct-2. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GPT-FT mencapai rata-rata perplexity terendah sebesar 1,907 pada one-shot prompt dengan konfigurasi hyperparameter tertentu. Nilai distinct unigram tertinggi sebesar 0,9169 diperoleh oleh GPT-2 Small Indonesia Fine-Tuning Poem pada one-shot prompt, dan nilai distinct bigram tertinggi sebesar 0,9809 dicapai oleh GPT-2 Small Indonesia pada one-shot prompt. Temuan ini menunjukkan bahwa fine-tuning dan variasi prompt berpengaruh signifikan terhadap kealamian dan keragaman puisi. Pada penelitian selanjutnya disarankan melakukan human evaluation atau evaluasi manusia untuk mengukur kualitas estetika secara komprehensif.

Page 689 of 693 | Total Record : 6923

 687   688   689   690   691 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 4 (2026): April 2026 Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue