cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. KH. Ahmad Dahlan, PO BOX 202 Purwokerto 53182 Kembaran, Banyumas, Jawa Tengah
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi)
Published by Universitas Muhammadiyah Purwokerto
ISSN : 25799118     EISSN : 25499750     DOI : http://dx.doi.org/10.30595/jrst
Core Subject : Science, Engineering,
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) adalah jurnal peer reviewed dan Open-Acces. JRST merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP) Universitas Muhammadiyah Purwokerto. JRST mengundang para peneliti, dosen, dan praktisi di seluruh dunia untuk bertukar dan memajukan keilmuan di bidang sains dan teknologi yang meliputi bidang Matematika, Kimia, Biologi, Teknologi Rekayasa dan Keteknikan, Farmasi, Geografi, Komputer dan Teknologi Informasi. Dokumen yang dikirim harus dalam format Ms. Word dan ditulis sesuai dengan panduan penulisan. JRST terbit 2 kali dalam setahun pada bulan Maret dan September.
Arjuna Subject : Energi (semua kategori) - Energi (Lain-Lain)
Articles 167 Documents
 12   13   14   15   16 
Klasifikasi Metode Persalinan pada Ibu Hamil Menggunakan Algoritma Random Forest Berbasis Mobile Dewi Marini Umi Atmaja; Arif Rahman Hakim; Amat Basri; Andri Ariyanto
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 7 No. 2 September 2023: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrst.v7i2.16705

Abstract

Tren angka kematian ibu pada saat melahirkan masih tinggi di Indonesia, yakni sekitar 300 per 100.000 kelahiran. Pemerintah Indonesia berencana untuk menurunkan angka tersebut menjadi 183 per 100.000 kelahiran pada tahun 2024 mendatang. Salah satu faktor penyebab kematian ibu hamil di Indonesia disebabkan oleh hipertensi dan terjadinya pendarahan pada saat melahirkan dan dibutuhkannya metode penanganan dalam persalinan. Adapun metode persalinan ibu hamil secara garis besar terbagi menjadi dua metode yaitu normal dan Caesar. Caesar adalah alternatif terakhir dalam persalinan, dikarenakan faktor risiko yang cukup tinggi, meskipun demikian, jumlah ibu yang menggunakan metode Caesar pada saat persalinan mengalami peningkatan yang cukup signifikan, khususnya di Indonesia. Metode persalinan pada ibu hamil dapat diklasifikasikan sesuai dengan kondisi ibu untuk menghindari risiko kematian ibu akibat pemilihan metode persalinan yang tidak tepat. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan memanfaatkan teknologi Machine Learning menggunakan algoritma random forest, dengan tujuan untuk membangun sebuah sistem yang dapat mengklasifikasi metode persalinan yang tepat berdasarkan kumpulan data persalinan ibu hamil yang telah disediakan. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu para ibu hamil dalam melakukan screening awal untuk menentukan tindakan yang harus dilakukan agar proses persalinan berjalan dengan lancar dan meminimalisir risiko kematian ibu.
Fabrikasi dan Analisis Struktur Sel Surya Amorf Menggunakan Sistem PECVD Soni Prayogi; Ayunis Ayunis; Yoyok Cahyono; Darminto Darminto
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 7 No. 2 September 2023: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrst.v7i2.16874

Abstract

Pada studi ini, telah dilakukkan pembuatan lapisan sel surya silikon amorf terhidrogenasi (a-Si:H) tipe p dengan menggunakan sistem PECVD pada subtrat kaca ITO. Deposisi yang dilakukan selama 30 menit dengan daya RF 3-Watt dan temperatur 2700C. Fabrikasi sel surya amorf menggunakanmetode ekperimen dengan mengalirkan gas silan (SiH4) 20 sccm dengan variasi laju gas Hidrogen (H2) dari 30 sccm sampai 70 sccm dan laju gas Boron (B2H6) 2 sccm dan 4 sccm. Hasil fabrikasi sel surya amorf mendapatkan ketebalan lapisan yang diukur dengan spektrometer (NanoCalc-2000) sebesar 302,8-324,0 nm. Dengan menggunakan pengukuran four-point probe didapatkan konduktivitas gelap 3,34 x 10-3 S/cm dan konduktivitas terang didapatkan 3,91 x 10-3 S/cm. Serta, hasil pengukuran menggunakan UV-VIS mendapatkan energi gap sebesar 1,7-1,8 eV. Fabrikasi lapisan sel surya amorf ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi sel surya berbasis a-Si: H.
Optimasi Ekstraksi Minyak Biji Pepaya Menggunakan Response Surface Methodology (RSM) Abdul Haris Mulyadi; Desti Ekasari; Yeti Rusmiati Hasanah
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 7 No. 2 September 2023: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrst.v7i2.15295

Abstract

Saat ini biji buah pepaya masih sangat kurang dalam pemanfaatannya, padahal biji buah pepaya memiliki potensi untuk diambil minyaknya dan akan memberikan keuntungan secara ekonomi. Ekstraksi merupakan salah satu cara untuk mengambil minyak dari biji pepaya. Minyak biji pepaya (PSO) mengandung senyawa fungsional dengan aktivitas antioksidan yang baik, terutama asam lemak tak jenuh tunggal. Minyak biji pepaya mengandung sepuluh asam lemak yang dapat dideteksi, di mana 78,33% di antaranya tidak jenuh. Asam oleat adalah asam lemak dominan, diikuti oleh asam palmitat. Tersirat bahwa asam lemak tak jenuh dari minyak biji lebih dari yang jenuh. Minyak biji pepaya dapat dianggap sebagai sumber potensial asam oleat dan sumber alternatif minyak nabati. Oleh karena itu, potensi pemanfaatan benih pepaya untuk produksi minyak tampaknya menguntungkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan volume pelarut dan waktu ekstraksi yang optimal dengan menggunakan Respon Surface Methodology (RSM). Pada penelitian ini, metode ekstraksi sokletasi dengan pelarut n-heksana digunakan dengan 100 gram biji pepaya 0,177 mm yang distabilkan pada suhu 110 C selama 40 menit. Design penelitian dirancang mengikuti Central Composite Design(CCD) dengan dua variable bebas yaitu waktu ekstraksi dan jumlah pelarut. Analisis data rendemen biji papaya dilakukan dengan menggunakan software Minitab Release 16. Kondisi optimum ekstraksi minyak biji papaya dengan pelarut n-heksana adalah waktu ekstraksi 193,2850 menit dengan pelarut 571,4249 ml dan rendemen 31,5494%.
Klasifikasi Sentimen Support Vector Machine Berbasis Optimasi Menyambut Pemilu 2024 William Silalahi; Adi Hartanto
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 7 No. 2 September 2023: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrst.v7i2.18133

Abstract

Ajang pesta demokrasi di tahun 2024 yang disertai dengan narasi politik akan kembali diadakan. Beragam komentar negatif dan isu hoaks mulai bermunculan di media sosial untuk menjatuhkan pihak oposisi. Hal ini menimbulkan ketidakpercayaan masyarakat hingga muncul golongan putih. Oleh karena itu, klasifikasi sentimen berdasarkan opini di Twitter dilakukan agar mengetahui bagaimana pandangan masyarakat mengenai fenomena ini.  Algoritma yang dipakai adalah Support Vector Machine dan Particle Swarm Optimization dengan metode tambahan seperti Term Frequency-Inverse Document Frequency dalam pembuatan vektor dan Synthetic Minority Oversampling Technique untuk menyeimbangkan data pada setiap kelas. Karena algoritma machine learning tersebut bersifat supervised learning, maka pelabelan otomatis dilakukan menggunakan Valence Aware Dictionary sEntiment Reasoner sebagai data latih. WordCloud sebagai sarana pendukung dalam mempersiapkan pemilu tahun depan juga diterapkan. Hasil pelabelan otomatis mendapatkan 1000 data sentimen positif dan 400 data sentimen negatif. Perolehan akurasi Support Vector Machine tanpa optimasi dengan metode pengujian split 70% data latih dan 30% data uji adalah sebesar 87.33%. Sedangkan persentase akurasi Support Vector Machine (Particle Swarm Optimization) adalah 87.50%. WordCloud sentimen positif dan negatif menunjukkan bahwa masyarakat mendukung adanya pemilu 2024 meskipun ada yang kurang menyukai publik figur atau partai politik tertentu.
Rancang Bangun Trainer Mikrokontroller untuk Meningkatkan Motivasi Belajar Mahasiswa Eliza, Fivia; Faudi, Zihilman; Fadli, Radinal
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 8 No. 2 September 2024: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrst.v8i2.20231

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi efektivitas Trainer Mikrokontroller dalam meningkatkan motivasi belajar mahasiswa dalam pembelajaran praktik Mikrokontroller. Permasalahan yang dihadapi dalam pembelajaran adalah kurangnya alat bantu yang dapat memberikan pengalaman praktik langsung, mudah diakses, dan dengan biaya yang terjangkau, hal tersebut menyebabkan rendahnya motivasi belajar mahasiswa. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan berbasis ADDIE model yang terdiri dari tahapan analisis, desain, coding, testing, implementasi, dan evaluasi. Subjek penelitian melibatkan dua ahli media yang berperan dalam validasi Trainer, serta 38 mahasiswa Teknik Listrik Universitas Negeri Padang yang mengikuti uji coba Trainer. Pengumpulan data dilakukan melalui pre-test dan post-test motivasi, dengan analisis menggunakan gain skor untuk mengukur peningkatan motivasi belajar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Trainer Mikrokontroller yang dikembangkan valid dan efektif, terbukti mampu meningkatkan motivasi belajar mahasiswa dengan rata-rata gain skor sebesar 61%, yang dikategorikan sebagai cukup efektif. Implikasi dari hasil penelitian ini adalah bahwa penggunaan Trainer Mikrokontroller dapat menjadi solusi praktis dan ekonomis dalam mendukung pembelajaran yang lebih interaktif dan efisien, khususnya dalam pembelajaran praktik Mikrokontroller di pendidikan vokasi. Trainer ini juga berpotensi digunakan lebih luas untuk meningkatkan kualitas pembelajaran berbasis teknologi di berbagai konteks pendidikan teknik dan sains.
Analisis Perencanaan Energi Surya di Koarmada 1 Tanjung Pinang dalam Mendukung Pertahanan Negara Simanjuntak, Albin Moniago; Boedoyo, M.S; Sasongko, Nugroho Adi
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 8 No. 1 Maret 2024: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrst.v8i1.17399

Abstract

Energi terbarukan seperti PLTS (Pembangkit Listrik Tenaga Surya) memiliki peran yang penting dalam mendukung pertahanan negara. Keberlanjutan, kemandirian energi, fleksibilitas dalam distribusi dan penggunaan, serta komitmen terhadap inovasi dan teknologi ramah lingkungan adalah faktor-faktor utama yang menjadikan PLTS sebagai solusi energi strategis dalam sektor pertahanan. Dengan mengadopsi dan mengintegrasikan PLTS ke dalam sistem pertahanan, negara dapat memastikan operasional militer yang lebih efisien, keamanan energi yang lebih besar, dan posisi yang lebih kuat di panggung internasional.Integrasi PLTS dalam sistem energi di fasilitas militer memiliki potensi yang besar dalam mengurangi ketergantungan pada sumber energi fosil, meningkatkan ketersediaan energi, dan memperkuat komitmen dalam menjaga lingkungan hidup. Dengan demikian, PLTS dapat menjadi alternatif yang potensial untuk memenuhi kebutuhan energi di fasilitas militer dan meningkatkan efektivitas operasi militer. Metodologi penelitian yang akan menggunakan pendekatan kuantitatif dan kualitatif melalui beberapa metode pengumpulan data: Studi dokumentasi, Survey lapangan dan Analisi GIS. Pemanfaatan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) dengan 53,60% penyinaran matahari dan luas area 400.000 m² dapat memberikan dampak positif terhadap operasi dan strategi pertahanan negara dalam hal efisiensi energi, keberlanjutan, dan kemandirian. Jumlah panel yang dapat diinstal : Luas area yang dapat digunakan = 400.000 m² x 70% = 280.000 m² . Jumlah panel = 280.000 m² / 1,6 m² per panel = 175.000 panel. Dengan asumsi setiap panel memiliki kapasitas 250 Watt. Total kapasitas PLTS akan menjadi: Kapasitas total = 175.000 panel x 250 Watt = 43.750.000 Watt = 43,75 MW. Adapun kapasitas yang di butuhkan adalah sebesar 606 Volt tegangan listrik dengan daya 200 kVA dan Arus 330 Ampere.
Respon Imun Non-spesifik Ikan Tawes (Barbonymus gonionotus) melalui Suplementasi β-glucan dan Efektivitasnya terhadap Ikan Mas (Cyprinus carpio) Purbomartono, Cahyono; Prihandoko, Arief; Mulia, Dini Siswani; Wakhudin, Wakhudin; Widjarnako, Beny
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 8 No. 2 September 2024: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrst.v8i2.21941

Abstract

Ikan tawes (Barbonymus gonionotus) merupakan jenis ikan herbivora yang masih berpotensi dikembangkan. Pakan ikan jenis herbivora dapat berasal dari tumbuhan dan turunanya seperti daun talas, ampas tahu dan dedak halus yang banyak terdapat di masyarakat. Bahan baku lokal tersebut bisa dibuat pakan buatan sendiri sebagai substitusi pakan pabrikan (pellet) yang harganya cukup mahal. Sedangkan untuk meningkatkan imunitas diberikan imunostimulan yang berasal dari ekstraksi ragi roti Saccharomyces cerevisiae sebagai β-glucan yang diketahui dapat meningkatkan imunitas ikan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui tingkat efektivitas pemberian diet suplemen β-glucan terhadap imunitas non-spesifik ikan tawes dan ikan mas. Penelitian menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan 4 perlakuan dan 3 ulangan. Perlakuan β-glucan dicampur kedalam pakan masing-masing dengan dosis 2,5; 5; 7,5 dan 10 g kg-1 pakan. Hasil penelitian menunjukkan β-glucan lebih efektif diterapkan pada budidaya ikan tawes yang ditandai dengan besarnya nilai persentase monosit dan neutrofil serta nilai aktivitas aglutinasi dibanding ikan mas. Sedangkan ikan mas hanya  unggul pada parameter aktivitas fagositosis dibanding ikan tawes. Hal ini menunjukkan β-glucan dapat digunakan untuk meningkatkan imunitas pada budidaya ikan, namun efektivitasnya  lebih baik pada ikan tawes dibanding ikan mas.
Perancangan Ulang Website Sekolah untuk Meningkatkan Faktor Learnability dan Memorability Santosa, Shella Adelia; Amelia, Tan; Wardhanie, Ayouvi Poerna
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 8 No. 1 Maret 2024: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrst.v8i1.18916

Abstract

Dalam dunia pendidikan saat ini, website sekolah merupakan suatu alat yang sangat penting dalam memberikan segala informasi kepada masyarakat seperti profil sekolah, prestasi, kegiatan akademik, alumni dan sebagainya. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah Sekolah Menengah Atas berbasis Islam Al Irsyad yang berada di Surabaya, dimana telah memiliki website namun belum maksimal dalam penggunaannya sehari-hari karena jumlah pengunjung masih sedikit, tampilan dan fungsi-fungsi fitur dalam website kurang dapat dipahami pengguna. Berdasarkan hasil pengujian usability testing terlihat bahwa dua indikator yakni learnability dan memorability memiliki nilai yang rendah. Oleh sebab itu, tujuan studi ini adalah perancangan ulang desain website sekolah agar mudah diingat dan digunakan pengguna. Metode yang digunakan adalah User Centered Design karena selalu mengikutsertakan penggunanya dalam proses perancangan. Hasil penelitian menunjukkan total rata-rata keseluruhan indikator usability  adalah 3.37, hal ini menunjukkan bahwa redesign website sekolah yang diuji berada pada rentang sangat baik, untuk indikator learnability dan memorability sendiri terjadi peningkatan yang signifikan. Kontribusi utama penelitian ini adalah penggunaan usability testing menjadi langkah awal evaluasi kegunaan website untuk meningkatkan antarmuka pengguna.
Analisa Tingkat Pelayanan Jalan Akibat Penutupan Palang Pintu Perlintasan Kereta Api Sari, Cremona Ayu Novita; Anjarwati, Sulfah
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 8 No. 1 Maret 2024: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrst.v8i1.20938

Abstract

Perlintasasan sebidang antara jalan raya dan kereta api menjadi titik potensi kemacetan. Perlintasan kereta api tersebut salah satunya di Banyumas yang menghubungkan Stasiun Sumpiuh dan Stasiun Tambak dengan jalur ganda dengan frekuensi kereta api yang cukup tinggi untuk perjalanan kereta api lintas selatan. Selain itu, hambatan samping yang terjadi pada perlintasan sebidang kereta api juga menjadi penyebab kemacetan diruas Sumpiuh. Penelitian dilakukan dengan survei lapangan selama dua hari pada hari libur dan hari kerja. Analisis data didasarkan pada Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia (PKJI) 2014. Data hasil survei meliputi survei geometrik jalan, volume lalu lintas, hambatan samping, kinerja jalan dan tingkat pelayan jalan. Berdasarkan hasil survey diperoleh volume kendaraan maksimum pada hari libur  jam puncak sore pukul 17.00 -18.00 WIB sebesar 2.698 skr/jam sedangkan pada hari kerja jam puncak pagi pukul 06.45-07.45 WIB sebesar 2.914 skr/jam. Kelas hambatan samping terjadi pada hari libur termasuk  tinggi (H) dan pada hari kerja sangat tinggi (VH). Derajat kejenuhan pada hari libur jam puncak sore bernilai 0,93 termasuk tingkat pelayanan jalan E dimana kondisi operasional arusnya tidak stabil dan kecepatan kadang terhenti dan pada hari kerja jam puncak pagi bernilai 1,05 termasuk tingkat pelayanan F dimana kondisi jalan tersebut terjadi antrian kendaraan yang panjang dengan kepadatan lalu lintas  yang tinggi.
Kelimpahan Sampah Laut dan Mikroplastik di Pantai Serang, Kabupaten Blitar, Jawa Timur Firdausi, Muhammad Azka Dzikri; Syananta, Citra; Maheswari, Maretha Dewi; Sudono, Chynta Veyra Aulia; Siburian, Andreas Steve Jonathan; Wahyudi, Angger Dwiky; Yona, Defri
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 8 No. 2 September 2024: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrst.v8i2.21144

Abstract

Pantai Serang merupakan pantai pariwisata yang terletak di Kabupaten Blitar, Jawa Timur. Kegiatan pariwisata ini dapat memicu pencemaran sampah laut. Sampah laut yang mencemari pantai dikategorikan menjadi sampah plastik, kertas, kayu, kain, kaca, logam, karet, dan bahan berbahaya. Sampah plastik yang banyak ditemukan juga dapat terdegradasi menjadi mikroplastik yang dapat dijumpai dengan variasi bentuk, ukuran, dan warna yang beragam. Sampah laut dan mikroplastik dapat menimbulkan efek buruk terhadap lingkungan dan biota laut. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui kelimpahan sampah laut dan mikroplastik di Pantai Serang, Kabupaten Blitar, Jawa Timur. Sampel sampah laut dan mikroplastik dikumpulkan dengan metode random sampling pada lima titik sampling yang berbeda menggunakan transek kuadrat. Sampel sampah laut dan mikroplastik dianalisis secara visual berdasarkan jenis dan ukurannya. Hasil analisis menunjukkan bahwa di Pantai Serang, Kabupaten Blitar, Jawa Timur terdapat sampah laut dan mikroplastik dengan ukuran 1–5 mm atau large microplastic particles (LMP). Sampah laut yang ditemukan didominasi ukuran 5-10 cm. Sampah plastik mendominasi kelimpahan sampah laut di Pantai Serang (75.49%) disusul dengan kertas (18.87%), karet (3.31%), dan lainnya (<1%). Hal ini juga memicu banyaknya pencemaran mikroplastik. Mikroplastik dengan ukuran 1–5 mm yang terdapat pada Pantai Serang, Kabupaten Blitar didominasi jenis foam (57%) yang kemudian disusul dengan fragment (33%) dan film (10%). Kelimpahan sampah laut dan mikroplastik utamanya disebabkan oleh aktivitas antropogenik pariwisata dan perikanan tangkap.

Page 14 of 17 | Total Record : 167

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Volume 9 No. 1 Maret 2025: JRST Volume 8 No. 2 September 2024: JRST Volume 8 No. 1 Maret 2024: JRST Volume 7 No. 2 September 2023: JRST Volume 7 No. 1 Maret 2023: JRST Volume 6 No. 2 September 2022: JRST Volume 6 No. 1 Maret 2022: JRST Volume 5 No. 2 September 2021: JRST Volume 5 No. 1 Maret 2021: JRST Volume 4 N0. 2 September 2020: JRST Volume 4 No. 1 Maret 2020: JRST Volume 3 N0. 1 Maret 2019: JRST Volume 3 No. 2 September 2019: JRST Volume 2 No. 2 September 2018: JRST Volume 2 No. 1 Maret 2018: JRST Volume 1 No. 2 September 2017: JRST Volume 1 No. 1 Maret 2017: JRST More Issue