cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zulfan Zainal
Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id
Phone
+6281360353540
Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id
Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Batoh, Kota Banda Aceh - Aceh
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Serambi Mekkah Aceh
ISSN : 26208342     EISSN : 26213052     DOI : https://doi.org/10.32672/jnkti.v8i2
Core Subject : Science, Engineering,
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Transportation
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Kontrol dan Sistem
Articles 1,345 Documents
 130   131   132   133   134 
Analisis Kesiapan Infrastruktur Teknologi Informasi Rumah Sakit dalam Mendukung Layanan Digital Berdasarkan COBIT 2019 dan ITIL 4 Faresya, Natasya; Fikry, Muhammad; Asrianda, Asrianda
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10408

Abstract

Abstrak - Transformasi digital di sektor kesehatan mendorong rumah sakit untuk mengimplementasikan berbagai layanan digital guna meningkatkan kualitas pelayanan dan efisiensi operasional. Keberhasilan implementasi layanan digital sangat bergantung pada kesiapan infrastruktur teknologi informasi yang mencakup aspek tata kelola dan manajemen layanan TI. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesiapan infrastruktur teknologi informasi dalam mendukung implementasi layanan digital rumah sakit menggunakan kerangka kerja COBIT 2019 dan ITIL 4. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus, melalui pengumpulan data berupa wawancara, observasi, dan studi dokumentasi. Analisis dilakukan dengan memetakan kondisi eksisting infrastruktur TI rumah sakit terhadap domain dan praktik yang relevan pada COBIT 2019 serta praktik manajemen layanan pada ITIL 4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara umum infrastruktur teknologi informasi rumah sakit berada pada tingkat kesiapan yang cukup untuk mendukung layanan digital, namun masih terdapat beberapa aspek yang perlu ditingkatkan, khususnya pada pengelolaan layanan, pengendalian risiko, dan penyelarasan antara TI dan kebutuhan bisnis. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi manajemen rumah sakit dalam merumuskan strategi peningkatan kesiapan infrastruktur TI secara berkelanjutan.Kata kunci: Kesiapan Infrastruktur TI; Layanan Digital Rumah Sakit; COBIT 2019; ITIL 4; Abstract - Digital transformation in the healthcare sector encourages hospitals to implement various digital services in order to improve service quality and operational efficiency. The success of digital service implementation is highly dependent on the readiness of information technology infrastructure, which includes aspects of IT governance and IT service management. This study aims to analyze the readiness of information technology infrastructure in supporting the implementation of digital hospital services using the COBIT 2019 and ITIL 4 frameworks. This research employs a qualitative approach with a case study design, where data are collected through interviews, observations, and document analysis. The analysis is conducted by mapping the existing conditions of the hospital’s IT infrastructure to the relevant domains of COBIT 2019 and the service management practices of ITIL 4. The results indicate that, in general, the hospital’s information technology infrastructure demonstrates an adequate level of readiness to support digital services. However, several aspects still require improvement, particularly in IT service management, risk control, and alignment between information technology and business needs. This study is expected to serve as a reference for hospital management in formulating strategies to enhance IT infrastructure readiness in a sustainable manner. Keywords: IT Infrastructure Readiness; Digital Hospital Services; COBIT 2019; ITIL 4;
Akselerasi Smart Environment Melalui Pengembangan Web-App Pelaporan Sampah Berbasis Rapid Prototyping Andryadi, Aan Ansen; Zulkifli, Ridwan; Jamil, Ihsan Surya; Mansur, Ahmad Gojali; Mufida, Luthfiah; Putri, Neng Pita Lestia; Rohmana, Randi Pajar; Andriansyah, Rendi; Ginanjar, Rega
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10591

Abstract

Abstrak - Permasalahan akumulasi sampah di wilayah perkotaan seringkali disebabkan oleh kendala logistik dan minimnya akses masyarakat terhadap fasilitas daur ulang. Konsep Smart Environment menawarkan solusi melalui integrasi teknologi untuk efisiensi pengelolaan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun web-app "Saku Sampah", sebuah platform layanan penjemputan sampah anorganik berbasis reward, guna menjembatani kesenjangan antara rumah tangga dan industri daur ulang. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Prototyping, yang memungkinkan iterasi desain yang cepat berdasarkan umpan balik pengguna. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan melalui validasi pasar, perancangan antarmuka, dan evaluasi fitur. Berdasarkan survei terhadap 19 responden (Gen Z), ditemukan bahwa 63,2% responden memiliki kesadaran lingkungan yang tinggi namun kesulitan mengakses tempat penyaluran sampah (skor kesulitan 3,8/5). Validasi solusi menunjukkan tingkat ketertarikan yang tinggi (skor 4,3/5) terhadap layanan berbasis web ini, terutama pada fitur insentif poin dan fleksibilitas jadwal penjemputan. Hasil perancangan prototype menghasilkan antarmuka sistem yang mencakup fitur pemesanan penjemputan, daftar harga sampah real-time, dan dasbor dampak lingkungan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan Rapid Prototyping efektif dalam memvalidasi fitur kunci "Saku Sampah" sebagai solusi akselerasi lingkungan cerdas yang partisipatif.Kata kunci : Smart Environment; Rapid Prototyping; Pengelolaan Sampah; Web-App; Saku Sampah; Abstract - The problem of waste accumulation in urban areas is often caused by logistical constraints and lack of public access to recycling facilities. The Smart Environment concept offers a solution through the integration of technology for environmental management efficiency. This study aims to design the "Saku Sampah" web-app, a reward-based inorganic waste collection service platform, to bridge the gap between households and the recycling industry. The system development method used is Rapid Prototyping, which allows for rapid design iteration based on user feedback. Research stages include needs analysis through market validation, interface design, and feature evaluation. Based on a survey of 19 respondents (Gen Z), it was found that 63.2% of respondents had high environmental awareness but had difficulty accessing waste distribution points (difficulty score 3.8/5). Solution validation showed a high level of interest (score 4.3/5) in this web-based service, especially in the point incentive feature and pickup schedule flexibility. The prototype design results produced a system interface that includes pickup booking features, real-time waste price lists, and environmental impact dashboards. This study concludes that the Rapid Prototyping approach is effective in validating the key features of "Saku Sampah" as a participatory smart environment acceleration solution.Keywords:Smart Environment; Rapid Prototyping; Waste Management; Web-App; Saku Sampah;
Perancangan Sistem Tempat Sampah Pintar Berbasis ESP32 dengan Klasifikasi Sampah Menggunakan Deep Learning dan Integrasi Dashboard Web Monitoring Waruwu, Stefen Agus; Kiswanto, Dedy; Hafika, Rizky Ananda; Noor, Muhammad Yazid
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10264

Abstract

Abstrak - Sistem tempat sampah pintar berbasis Internet of Things (IoT) dikembangkan untuk mengoptimalkan proses pemilahan sampah secara otomatis. Sistem ini menggunakan sensor ultrasonik pada ESP32 untuk mendeteksi keberadaan objek, kamera ESP32-CAM untuk mengambil citra, dan model deep learning MobileNetV2 untuk melakukan klasifikasi ke dalam dua kategori: organik dan daur ulang. Hasil klasifikasi digunakan untuk menggerakkan servo sebagai mekanisme pemisahan, sekaligus dikirim ke dashboard web melalui API untuk pencatatan dan pemantauan. Model dilatih menggunakan dataset 5.000 citra dengan teknik augmentasi, dan menghasilkan performa akurasi sebesar 93% pada data validasi. Sistem berhasil bekerja secara realtime, dengan rata-rata waktu inferensi kurang dari 1 detik. Dashboard mampu menampilkan statistik jumlah sampah, riwayat klasifikasi, dan grafik tren berdasarkan rentang tanggal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi objek, mengklasifikasi citra, dan menggerakkan servo dengan stabil. Sistem ini dapat diimplementasikan pada lingkungan nyata untuk mendukung pengelolaan sampah yang lebih efisien dan terotomatisasi.Keywords : IoT; ESP32; ESP32-CAM; klasifikasi sampah; dashboard monitoring; Abstract - An Internet of Things (IoT)-based smart waste bin system was developed to optimize the automatic waste sorting process. This system uses an ultrasonic sensor on ESP32 to detect the presence of objects, an ESP32-CAM camera to capture images, and a MobileNetV2 deep learning model to classify waste into two categories: organic and recyclable. The classification results are used to activate the servo as a separation mechanism, while also being sent to the web dashboard via API for recording and monitoring. The model was trained using a dataset of 5,000 images with augmentation techniques, achieving an accuracy of 93% on the validation data. The system operates in real-time, with an average inference time of less than 1 second. The dashboard is capable of displaying statistics on the amount of waste, classification history, and trend graphs based on date ranges. The test results show that the system can detect objects, classify images, and activate the servo stably. This system can be implemented in a real environment to support more efficient and automated waste management.Keywords: IoT; ESP32; ESP32-CAM; waste classification; monitoring dashboard;
Analisis Kegagalan Proyek Sistem Informasi Berdasarkan System Development Life Cycle Zulkifli, Ridwan; Nurahman, Ilmal Yakin; Septianti, Hanifah; Hanifah, Syahda Lidini; Septiani, Rohmawati; Arachman, Taufik Arya Yasin; Manafi, Ahmad
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10580

Abstract

Abstrak - Jumlah kegagalan proyek sistem informasi yang tinggi, baik di tingkat internasional maupun nasional di Indonesia, menjadi masalah besar bagi efisiensi operasional perusahaan. Seringkali, hal-hal seperti ini menyebabkan kerugian finansial yang besar, pemborosan investasi, dan kerusakan reputasi perusahaan. Dengan menyelidiki setiap tahapan pengembangan sistem informasi, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengidentifikasi faktor-faktor utama yang menyebabkan proyek sistem informasi gagal. Penelitian ini memanfaatkan metode penelitian sistematis yang melibatkan pengumpulan data utama dari berbagai jurnal ilmiah. Untuk melakukan analisis, faktor-faktor penting yang menyebabkan kegagalan diidentifikasi dan diklasifikasikan berdasarkan perspektif Software Development Life Cycle (SDLC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa tahap yang paling rentan terhadap kegagalan adalah fase analisis kebutuhan, di mana faktor tujuan yang tidak jelas dan batasan ruang lingkup yang buruk memiliki kemungkinan tertinggi terjadi kegagalan. Dibandingkan dengan hambatan teknis murni, faktor non-teknis terutama masalah manajemen dan kegagalan komunikasi antar pemangku kepentingan lebih mendominasi kegagalan secara kategoris. Penyajian peta risiko yang menyeluruh pada setiap tahap pengembangan sistem adalah kebaruan penelitian ini. Untuk mencegah kegagalan sistematis di masa depan, studi ini menekankan pentingnya peningkatan manajemen risiko sejak dini dan keterlibatan aktif pengguna.Kata kunci : kegagalan proyek; sistem informasi; studi literatur; software development life cycle; Abstract - The high number of information system project failures, both internationally and nationally in Indonesia, poses a significant challenge to companies' operational efficiency. These failures often lead to significant financial losses, wasted investment, and damage to a company's reputation. By investigating each stage of information system development, this study aims to analyze and identify the key factors that contribute to information system project failure. This study utilizes a systematic research method involving primary data collection from various scientific journals. To conduct the analysis, key factors contributing to failure were identified and classified based on the Software Development Life Cycle (SDLC) perspective. The results indicate that the most vulnerable stage to failure is the requirements analysis phase, where unclear objectives and poor scope delimitation have the highest probability of failure. Compared with purely technical obstacles, non-technical factors, particularly management issues and communication failures between stakeholders, categorically dominate failures. The presentation of a comprehensive risk map at each stage of system development is a novelty of this study. To prevent future systematic failures, this study emphasizes the importance of improving early risk management and active user involvement.Keywords: project failure; information systems; literature review; software development life cycle;
Rancang Bangun Smart Parking System Berbasis AI untuk Deteksi Slot Parkir Otomatis dan Streaming Kamera Web Sebagai Monitoring Real-Time Khoiriah, Najwatul; Kiswanto, Dedy; Siagian, Raihan Insan Pratama; Al-Kautsar, Muhammad Zidane
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10259

Abstract

Abstrak - Pertumbuhan jumlah kendaraan dan terbatasnya kapasitas area parkir menuntut adanya sistem monitoring yang lebih efisien dan mampu memberikan informasi ketersediaan slot secara real-time. Penelitian ini merancang dan membangun Smart Parking System berbasis Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI) dengan memanfaatkan modul ESP32-CAM sebagai sensor visual dan model YOLOv8 untuk mendeteksi kendaraan secara otomatis. Sistem diimplementasikan menggunakan arsitektur client–server, di mana ESP32-CAM mengirimkan citra area parkir ke backend Python melalui protokol HTTP POST untuk diproses menggunakan model AI. Hasil deteksi kemudian disimpan pada database MySQL dan ditampilkan melalui dashboard web sebagai monitoring real-time, lengkap dengan indikator status slot parkir serta live streaming kamera. Pengujian dilakukan melalui 50 skenario berbeda, mencakup single-object, multi-object, variasi pencahayaan, dan edge-case. Sistem mencapai akurasi deteksi kendaraan sebesar 90% dan akurasi penentuan status slot sebesar 100%, dengan latensi pemrosesan 0,8–1,2 detik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa integrasi IoT dan AI mampu menghasilkan solusi parkir cerdas yang efektif, responsif, serta potensial untuk dikembangkan pada skala implementasi yang lebih luas.Kata kunci : Parkir Cerdas; Internet of Things; ESP32-CAM; YOLOv8; Deteksi Slot Parkir; Pemantauan Real-Time; Penglihatan Komputer; Abstract - The growth in the number of vehicles and limited parking space capacity requires a more efficient monitoring system that can provide real-time information on slot availability. This research designs and builds a Smart Parking System based on the Internet of Things (IoT) and artificial intelligence (AI) by utilizing the ESP32-CAM module as a visual sensor and the YOLOv8 model to automatically detect vehicles. The system is implemented using a client–server architecture, where ESP32-CAM sends images of the parking area to the Python backend via the HTTP POST protocol to be processed using the AI model. The detection results are then stored in a MySQL database and displayed via a web dashboard as real-time monitoring, complete with parking slot status indicators and live camera streaming. Testing was conducted through 50 different scenarios, including single-object, multi-object, lighting variations, and edge cases. The system achieved 90% vehicle detection accuracy and 100% parking slot status determination accuracy, with a processing latency of 0.8–1.2 seconds. These results demonstrate that the integration of IoT and AI can produce an effective, responsive smart parking solution with the potential for development on a wider implementation scale.Keywords: Smart Parking; Internet of Things; ESP32-CAM; YOLOv8; Deteksi Slot Parkir; Monitoring Real-Time; Computer Vision;
Prototipe Sistem Pengendalian Lampu Otomatis Menggunakan Sensor LDR Berbasis Arduino Uno Mutaqin, Hilman; Nugraha, Hamka; Sopyan, Yayan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10548

Abstract

Abstrak – Cahaya mempunyai peranan penting dalam kehidupan sehari-hari untuk melihat dan beraktifitas. Salah satu cahaya yang cukup bermanfaat adalah cahaya yang berasal dari lampu ketika malam hari khususnya lampu luar rumah untuk menerangi area luar rumah. Namun pada beberapa skenario yang menyebabkan lampu rumah tidak menyala seperti ketika liburan keluarga ataupun mudik lebaran. Penelitian ini bertujuan untuk membuat prototipe sistem pengendalian lampu otomatis dengan sensor LDR. Mikrokontroler yang digunkan adalah Arduino Uno, sedangkan komponen yang digunakan adalah relay, sensor LDR, breadboard maupun kabel jumper. Hasil dari penelitian ini adalah membagi 4 klasifikasi intensitas cahaya yaitu gelap 50 lux, redup 150 lux, terang 500 lux, dan sangat terang 500 lux. Sistem diharapkan bisa menyalakan lampu jika kondisi cahaya gelap dan redup serta mematikan lampu jika kondisi cahaya terang dan sangat terang. Dari hasil pengujian sistem dapat dengan otomatis menyalakan dan mematikan lampu sesuai dengan kondisi cahaya yang berarti penelitian ini berjalan dengan baik.Kata kunci : Arduino Uno; Cahaya; Prototipe; Sensor LDR; Abstract - Light plays a crucial role in everyday life for vision and activities. One particularly useful form of light is the light emitted by lamps at night, particularly outdoor lights, which illuminate the outside of the home. However, in some scenarios, house lights may not be turned on, such as during family vacations or Eid homecoming trips. This study aims to create a prototype of an automatic light control system using an LDR sensor. The microcontroller used is an Arduino Uno, while the components used are a relay, an LDR sensor, a breadboard, and jumper cables. The results of this study are divided into four classifications of light intensity: dark (50 lux), dim (150 lux), bright (500 lux), and very bright (500 lux). The system is expected to turn on the lights when the lighting conditions are dark and dim and turn them off when the lighting conditions are bright and very bright. Test results show that the system can automatically turn the lights on and off according to the lighting conditions, indicating that this research is running well.Keywords: Arduino Uno; Light; Prototype; LDR Sensor;
Implementasi Sistem Keamanan Laci Pintar: Integrasi Kendali Akses Berbasis Web dan Klasifikasi Anomali Getaran Menggunakan Machine Learning Drilanang, Mhd Ilyasyah; Kiswanto, Dedy; Nababan, Sirus Daniel Haholongan; Putri, Fahra Pebiana
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10317

Abstract

Abstrak - Penelitian ini mengimplementasikan sistem keamanan laci pintar berbasis IoT dan Edge Machine Learning untuk mengatasi kelemahan kunci konvensional dan tingginya false alarm pada sensor getar biasa. Tujuan utama penelitian adalah mengembangkan sistem klasifikasi anomali getaran secara real-time menggunakan algoritma Rule-Based Decision Tree pada mikrokontroler ESP32. Sistem mengintegrasikan sensor MPU-6050, sensor LDR, dan solenoid lock yang dikendalikan melalui dashboard web. Metode klasifikasi menerapkan logika multi-threshold dengan parameter empiris Threshold Force 4.5 m/s² dan Counter Persistence 5 siklus. Berdasarkan pengujian terhadap 30 sampel uji data getaran, sistem menghasilkan akurasi sebesar 100% dalam membedakan pola "senggolan" dan "congkelan". Mekanisme counter terbukti menurunkan tingkat false alarm hingga 0% dibandingkan metode threshold tunggal. Selain itu, sistem menunjukkan responsivitas tinggi dengan rata-rata latensi notifikasi ke dashboard sebesar 2 detik. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan solusi keamanan fisik yang responsif, akurat, dan minim alarm palsu.Kata kunci :  Laci Pintar; Pembelajaran Mesin Edge; Deteksi Anomali Getaran; Keamanan IoT; ESP32; Abstract - This research implements a smart drawer security system based on IoT and Edge Machine Learning to overcome the weaknesses of conventional locks and the high rate of false alarms on ordinary vibration sensors. The main objective of the research is to develop a real-time vibration anomaly classification system using the Rule-Based Decision Tree algorithm on an ESP32 microcontroller. The system integrates an MPU-6050 sensor, an LDR sensor, and a solenoid lock controlled through a web dashboard. The classification method applies multi-threshold logic with empirical parameters of Threshold Force 4.5 m/s² and Counter Persistence 5 cycles. Based on testing on 30 vibration data test samples, the system produces 100% accuracy in distinguishing "nudge" and "pry" patterns. The counter mechanism is proven to reduce the false alarm rate to 0% compared to the single threshold method. In addition, the system shows high responsiveness with an average notification latency to the dashboard of 2 seconds. This research contributes to the development of physical security solutions that are responsive, accurate, and have minimal false alarms.Keywords: Smart Drawer;, Edge Machine Learning; Vibration Anomaly Detection; IoT Security; ESP32;
Rancang Bangun Aplikasi Streaming Musik Islami Berbasis Website Kurniawan, Widya; Indriani, Nur Salsabila Citra; Fikrianti, Dian
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10463

Abstract

Abstrak - Konsumsi musik digital di Indonesia mengalami peningkatan signifikan, namun ketersediaan platform yang secara khusus mengkurasi konten musik Islami masih sangat terbatas. Hal ini menyebabkan kesulitan bagi masyarakat dalam menemukan media hiburan yang selaras dengan nilai-nilai keislaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi streaming musik Islami berbasis web bernama "MUSIQIN" menggunakan metode Waterfall. Tahapan pengembangan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Use Case dan Flowchart, implementasi kode dengan PHP Native, Bootstrap, dan MySQL, serta pengujian menggunakan metode Black-Box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi MUSIQIN berhasil menyediakan platform yang terintegrasi untuk berbagai genre musik Islami seperti nasyid, sholawat, dan qasidah. Pengujian sistem mengonfirmasi bahwa seluruh fitur fungsional, termasuk streaming player, pencarian real-time, dan manajemen playlist, berjalan dengan valid. Implementasi ini membuktikan bahwa teknologi web dapat menjadi instrumen dakwah digital yang efektif, praktis, dan adaptif terhadap kebutuhan generasi muda muslim saat ini..Kata kunci : Streaming; Musik Islami; PHP; Web; Waterfall; Abstract - Digital music consumption in Indonesia has increased significantly, yet platforms specifically curating Islamic music content remain very limited. This situation creates difficulties for the community in finding entertainment media aligned with Islamic values. This research aims to design and build a web-based Islamic music streaming application named "MUSIQIN" using the Waterfall method. The development stages include requirement analysis, system design using Use Case and Flowcharts, code implementation with Native PHP, Bootstrap, and MySQL, as well as testing using the Black-Box method. The results indicate that the MUSIQIN application successfully provides an integrated platform for various Islamic music genres, such as nasyid, sholawat, and qasidah. System testing confirmed that all functional features, including the streaming player, real-time search, and playlist management, are valid. This implementation proves that web technology can serve as an effective, practical, and adaptive digital dawah instrument for the needs of today's young Muslim generation..Keywords: Streaming; Islamic Music; PHP; Web; Waterfall;
Rancang Bangun Aplikasi Pembelajaran Pemrograman Python Menggunakan Framework Django Aldi, Julfi; Ichsan, Ichsan; Ramadhani, Ramadhani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10608

Abstract

Abstrak − Aplikasi pembelajaran interaktif pemrograman Python ini dikembangkan untuk mendukung proses belajar mandiri bagi pengguna tingkat pemula melalui media digital yang fleksibel dan mudah diakses. Aplikasi dirancang sebagai platform pembelajaran berbasis web yang menyajikan materi secara sistematis dan interaktif guna meningkatkan pemahaman konseptual serta keterampilan pemrograman pengguna. Pengembangan aplikasi menggunakan framework Django yang mendukung arsitektur aplikasi web yang terstruktur dan aman. Materi pembelajaran disusun secara bertahap, mulai dari pengenalan dasar hingga konsep lanjutan pemrograman Python. Aplikasi ini terintegrasi dengan kode editor Python yang memungkinkan pengguna menulis, menjalankan, dan menguji kode secara langsung pada platform yang sama, sehingga pembelajaran menjadi lebih aplikatif. Selain itu, integrasi media visual dan audio turut mendukung keterlibatan pengguna dalam proses belajar. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa aplikasi ini berpotensi menjadi media pembelajaran yang efektif dan efisien bagi masyarakat umum dalam mempelajari pemrograman Python secara mandiri.Kata Kunci: Pembelajaran Interaktif; Pemrograman Python; Aplikasi berbasis web; Framework Django; Abstract − This interactive Python programming learning application was developed to support self-directed learning for beginner-level users through flexible and easily accessible digital media. The application is designed as a web-based learning platform that presents material systematically and interactively to enhance users’ conceptual understanding and programming skills. The development of the application utilizes the Django framework, which supports a structured and secure web application architecture. The learning materials are organized progressively, starting from basic introductions to advanced Python programming concepts. The application is integrated with a Python code editor that allows users to write, run, and test code directly within the same platform, making the learning process more practical. In addition, the integration of visual and audio media further supports user engagement in the learning process. The development results indicate that this application has the potential to become an effective and efficient learning medium for the general public to study Python programming independently.Keywords: Interactive Learning; Python Programming; Web-based Application; Django Framework;
Sistem Informasi Persediaan Barang Berbasis Web pada Pabrik Kopi Solok Cap Bintang Nusa Prima Purwasih, Ratih; Turaina, Rifa; Meta, Monanda Rio; Rahmah, Asih Trilia
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10431

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi Persediaan Barang pada Pabrik Kopi Solok Cap Bintang Nusa Prima Berbasis Web untuk dapat mempermudah memantau, mengontrol, dan mengelola persediaan barang dengan lebih efisien, sehingga dapat memenuhi permintaan pelanggan tepat waktu, menghindari kekurangan stok yang berdampak pada kinerja operasional pabrik, pengurangan barang kadaluwarsa dan manajemen persediaan yang efisien. Permasalahan yang dihadapi oleh Pabrik Kopi Solok Cap Bintang Nusa Prima adalah pencatatan persediaan barang serta pembuatan laporan persediaan barang masih manual dan sering terjadinya perhitungan persediaan barang yang tidak akurat. Permasalahan lainnya yaitu pengalokasian Bahan baku dan produk pada pabrik tidak diklasifikasikan dengan baik berdasarkan tanggal kadaluwarsanya sehingga kualitas produk cenderung tidak stabil karena bahan baku dan produk yang tidak memenuhi standar tidak dapat digunakan atau dipasarkan yang berakibat usaha mengalami kerugian. Metode yang digunakan dalam pembuatan Sistem Informasi Persediaan Barang Pada Kopi Solok Cap Bintang Nusa Prima Berbasis Web adalah Waterfall serta sistem dirancang menggunakan metode First-In,First-Out (FIFO). Sistem yang akan dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Database MySQL. Hasil penelitian ini adalah Sistem Informasi Persediaan Barang Pada Pabrik Kopi Solok Cap Bintang Nusa Prima Berbasis Web yang dapat digunakan untuk memanajemen persediaan barang pada Pabrik Kopi Solok Cap Bintang Nusa Prima.Kata Kunci: Waterfall; Metode First-In First-Out (FIFO); PHP; MySQL; Abstract  - This research aims to design and develop a web-based Inventory Information System for the Solok Coffee Factory Cap Bintang Nusa Prima to facilitate easier monitoring, controlling, and managing of inventory more efficiently. This system will help meet customer demands on time, avoid stock shortages that impact the factory's operational performance, reduce expired goods, and ensure efficient inventory management. The problems faced by the Solok Coffee Factory Cap Bintang Nusa Prima include manual inventory record-keeping and report generation, which often lead to inaccurate inventory calculations. Another issue is the poor classification of raw materials and products based on their expiration dates, resulting in inconsistent product quality because raw materials and products that do not meet standards cannot be used or marketed, causing business losses. The methodology used in the development of the Web-Based Inventory Information System at Kopi Solok Cap Bintang Nusa Prima is the Waterfall method, and the system is designed using the First-In, First-Out (FIFO) method. The system will be built using the PHP programming language and MySQL Database. The result of this research is a Web-Based Inventory Information System for the Solok Coffee Factory Cap Bintang Nusa Prima that can be used to manage inventory at the Solok Coffee Factory Cap Bintang Nusa Prima.Keywords: Waterfall; First-In First-Out (FIFO) Method; PHP; MySQL;

Page 132 of 135 | Total Record : 1345

 130   131   132   133   134 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026 Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025 Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025 Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025 Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025 Vol 8, No 2 (2025): April 2025 Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024 Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024 Vol 7, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 7, No 2 (2024): April 2024 Vol 7, No 1 (2024): Februari 2024 Vol 6, No 6 (2023): Desember 2023 Vol 6, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023 Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 6, No 2 (2023): April 2023 Vol 6, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 5, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 5, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 5, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 5, No 2 (2022): April 2022 Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 4, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 4, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 4, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 4, No 2 (2021): April 2021 Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 3, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 3, No 2 (2020): OKTOBER 2020 Vol 3, No 1 (2020): April 2020 Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019 Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 Vol 2, No 1 (2019): edisi khusus Vol 1, No 2 (2018): OKTOBER 2018 Vol 1, No 1 (2018): APRIL 2018 More Issue