cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
lppm_stmik@royal.ac.id
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Published by Smart Education
ISSN : 26154307     EISSN : 26153262     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences
Journal of Science and Social Research is accepts research works from academicians in their respective expertise of studies. Journal of Science and Social Research is platform to disclose the research abilities and promote quality and excellence of young researchers and experienced thoughts towards Change for Development. The journal releases on February and July.
Arjuna Subject : -
Articles 1,307 Documents
 97   98   99   100   101 
KAJIAN SOSIOLINGUISTIK TERHADAP VARIASI BAHASA INDONESIA DALAM IKLAN TELEVISI NASIONAL Silalahi, Maryska Debora
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4086

Abstract

Abstract: This study examines variations in Indonesian language found in television advertisements using a sociolinguistic approach. Sociolinguistics is a discipline that explores the relationship between language and society, including how social aspects influence language use and variation. Television advertisements are a form of mass communication with a wide reach, are persuasive, and are designed to attract public attention. Therefore, the language used in advertisements often reflects interesting variations and is appropriate to the social context of the target community. This study aims to describe the types of Indonesian language variations in television advertisements, identify the sociolinguistic causes that impact these variations, and analyze the role of language in achieving the advertisements' persuasive goals. Using a qualitative descriptive approach, data were obtained through recording, observation, and recording methods of several television advertisements broadcast on national private television channels in Indonesia. Data selection was carried out using a purposive sampling technique to obtain informative cases. Keyword: sociolinguistics; television advertising; television advertising language. Abstrak: Penelitian ini mengkaji variasi bahasa Indonesia yang terdapat dalam iklan televisi dengan pendekatan sosiolinguistik. Sosiolinguistik merupakan disiplin yang mengeksplorasi keterkaitan antara bahasa dan masyarakat, termasuk bagaimana aspek sosial mempengaruhi pemakaian dan variasi bahasa. Iklan televisi merupakan salah satu bentuk komunikasi massa dengan jangkauan luas, bersifat persuasif dan disusun untuk menarik perhatian kalangan publik. Karena itu, bahasa yang digunakan dalam iklan sering kali mencerminkan variasi menarik dan sesuai dengan konteks sosial masyarakat yang dituju. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan jenis-jenis variasi bahasa Indonesia dalam iklan televisi, mengidentifikasi penyebab sosiolinguistik yang berdampak pada variasi tersebut, serta menganalisis peran bahasa dalam mencapai tujuan persuasif iklan. Dengan menerapkan pendekatan deskriptif kualitatif, data diperoleh melalui metode perekaman, pengamatan, dan pencatatan dari sejumlah iklan televisi yang ditayangkan di saluran televisi swasta nasional di Indonesia. Pemilihan data dilakukan menggunakan Teknik purposive sampling agar memperoleh kasus-kasus yang informatif. Kata kunci: sosiolinguistik; iklan televisi; bahasa iklan televisi.
PENERAPAN METODE TEOREMA BAYES DALAM IDENTIFIKASI DAN PENANGANAN PENYAKIT KANDUNGAN Purnomo, Nopi; Wardana, Bendra; Yuliana, Devi; Rasyid, M.; Hasibuan, Riska Ardilla
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3734

Abstract

Abstract: Expert systems, a branch of Artificial Intelligence (AI), are designed to represent expert knowledge within a computer system, allowing users to receive solutions as if consulting a human expert. In developing expert systems, an appropriate method is required, one of which is the Bayes Theorem. This method is used to calculate the probability of an event based on available observational data, enabling more accurate disease diagnosis based on patient symptoms. This study applies the Bayesian approach to address uncertainty in identifying gynecological diseases through conditional probability calculations. The data processing results show the probability distribution of various gynecological conditions, including: Anemia (75.38%), Hypertension (14.77%), Placenta Previa (5.00%), Premature Birth (3.00%), Hypotension (0.92%), Hyperemesis Gravidarum (0.63%), Ectopic Pregnancy (0.17%), Ovarian Cyst (0.12%), Uterine Cancer (0.002%), and Endometriosis (0.001%). Based on the findings, anemia is the most commonly experienced condition among pregnant women. Anemia can lead to fatigue, dizziness, fetal developmental disorders, and even premature labor. Therefore, it is recommended to consume iron-rich foods and undergo regular prenatal check-ups to monitor hemoglobin levels and prevent further complications. Keywords: Expert Systems, Identification, obstetric disease, Bayes Theorem. Abstrak: Sistem pakar, yang merupakan bagian dari cabang kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), dirancang untuk merepresentasikan pengetahuan seorang pakar ke dalam sistem komputer sehingga pengguna dapat memperoleh solusi seolah-olah berkonsultasi langsung dengan pakar. Dalam pengembangan sistem pakar, dibutuhkan metode yang tepat, salah satunya adalah metode Teorema Bayes. Metode ini digunakan untuk menghitung probabilitas suatu kejadian berdasarkan data observasi yang tersedia, sehingga proses diagnosis penyakit dapat dilakukan secara lebih akurat berdasarkan gejala yang dialami pasien. Penelitian ini menerapkan pendekatan Teorema Bayes untuk menangani ketidakpastian dalam proses identifikasi penyakit kandungan melalui perhitungan probabilitas bersyarat. Hasil pengolahan data menunjukkan distribusi probabilitas beberapa jenis penyakit kandungan, di antaranya: Anemia (75,38%), Hipertensi (14,77%), Plasenta Previa (5,00%), Prematur (3,00%), Hipotensi (0,92%), Hyperemesis Gravidarum (0,63%), Kehamilan Ektopik (0,17%), Kista Ovarium (0,12%), Kanker Rahim (0,002%), dan Endometriosis (0,001%). Dari hasil tersebut, anemia merupakan kondisi paling dominan yang dialami ibu hamil. Anemia berisiko menyebabkan kelelahan, pusing, hambatan perkembangan janin, hingga kelahiran prematur. Oleh karena itu, penanganan yang disarankan meliputi konsumsi makanan kaya zat besi serta pemeriksaan kehamilan secara rutin untuk memantau kadar hemoglobin dan mencegah komplikasi lebih lanjut. Kata kunci: Sistem Pakar, Identifikasi, Penyakit Kandungan, Teorema Bayes.
PENGARUH ATRIBUT PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK SKINCARE LOKAL PADA KALANGAN GEN Z DI KOTA LANGSA Hetti, Selvi Mai; Husna, Israul; Rona, Riza; Novita, Mutia; Masyittah, Masyittah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4101

Abstract

Abstract: This study aims to analyze the influence of product attributes, such as brand, packaging, price, product quality, and service, on purchasing decisions for local skincare products among Gen Z in Langsa City. The research method used is a quantitative method with a descriptive research design and simple linear regression analysis. Data were collected through questionnaires distributed to 97 respondents selected using a purposive sampling technique. The results of the t-test indicate that product attributes have a significant influence on purchasing decisions with a calculated t-value of 8.363, > t-table 1.661, with a significance value of 0.000 (p < 0.05). The coefficient of determination (R²) value of 0.714 indicates that 71.4% of purchasing decisions can be explained by product attributes. Keywords: Product Attributes, Purchasing Decisions, Local Skincare Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh atribut produk, seperti merek, kemasan, harga, kualitas produk, dan pelayanan, terhadap keputusan pembelian produk skincare lokal di kalangan Gen Z di Kota Langsa. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan desain penelitian deskriptif dan analisis regresi linear sederhana. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang dibagikan kepada 97 responden yang dipilih dengan teknik purposive sampling. Hasil uji t menunjukkan bahwa atribut produk memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai t hitung sebesar 8,363, > t tabel 1,661, dengan nilai signifikansi 0,000 (p < 0,05). Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,714 mengindikasikan bahwa 71,4% keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh atribut produk. Kata kunci: Atribut Produk, Keputusan Pembelian, Skincare Lokal
IMPLEMENTASI KEADILAN RESTORATIF DI SATUAN LALU LINTAS POLRES ASAHAN DALAM PENYELESAIAN KECELAKAAN LALU LINTAS Suriani, Suriani; Mayzura, Mayzura
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4145

Abstract

Abstract: The purpose of this study is to determine the regulations for resolving traffic accident cases using a restorative justice approach and the legal certainty of resolving traffic accident cases using a restorative justice approach. This type of research uses empirical legal research, namely research conducted directly or by field observation. Regulations for resolving traffic accident cases using a restorative justice approach are regulated in Police Regulation Number 8 of 2021 concerning Case Handling Based on Restorative Justice. The settlement stages include inviting a meeting between the parties, a desire for peace, drafting a Peace Agreement Deed, and approval of the Peace Agreement Deed by Police Investigators. Legal certainty in resolving traffic accident cases using a restorative justice approach encompasses several aspects, namely a clear and transparent legal process, protection of the rights of victims and perpetrators, the application of restorative justice as an alternative, and the role of the police as a facilitator.Keywords: Restorative justice; Police; Traffic Abstrak: Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaturan penyelesaian perkara kecelakaan lalu lintas dengan pendekatan keadilan restorative dan kepastian hukum terhadap penyelesaian perkara kecelakaan lalu lintas dengan pendekatan Keadilan Restoratif. Jenis penelitian ini menggunakan Penelitian hukum empiris yaitu penelitian yang dilakukan secara langsung atau observasi ke lapangan. Pengaturan penyelesaian perkara kecelakaan lalu lintas dengan pendekatan keadilan restorative diatur dalam Peraturan Kepolisian Nomor 8 Tahun 2021 tentang Penanganan Perkara Berdasarkan Keadilan Restoratif. Adapun tahap penyelesaian dengan mengundang pertemuan antar pihak, adanya keinginan berdamai, membuat Akta Kesepakatan Perdamaian dan Persetujuan Akta Kesepakatan Perdamaian oleh Penyidik Kepolisian. Kepastian hukum terhadap penyelesaian perkara kecelakaan lalu lintas dengan pendekatan keadilan restorative mencakup beberapa aspek yaitu proses hukum yang jelas dan transparan, perlindungan hak korban dan pelaku, penerapan keadilan restoratif sebagai Alternatif dan peran Kepolisian sebagai Fasilitator.Kata kunci: Keadilan restoratif; Kepolisian; Lalu lintas
PENGGUNAAN MACHINE LEARNING UNTUK ESTIMASI BIAYA DAN WAKTU KONSTRUKSI BANGUNAN GEDUNG Subrata, Anda; Parman, Parman; Mughnyanti, Mayang
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3322

Abstract

Abstrak: Cost and time estimation of building construction projects often face challenges due to the complexity of influencing variables, such as material type, architectural design, geographical conditions, and labor productivity. This study implements a machine learning algorithm to improve the accuracy of cost and project duration estimation by utilizing historical construction project datasets. The methodology used includes data preprocessing, feature selection, and model training using the Random Forest Regressor algorithm and Artificial Neural Network (ANN). The dataset consists of 500 building projects in Indonesia with attributes such as floor area, number of floors, type of structure, location, contract value, and completion time. The evaluation results show that Random Forest has better performance than ANN on both estimation targets. For cost estimation, Random Forest produces MAE of 2,283.68 million rupiah and MAPE of 62.31%, while ANN has MAE of 2,944.58 million rupiah and MAPE of 65.04%. In the project completion time estimation, Random Forest recorded MAE of 153.36 days and MAPE of 59.89%, while ANN produced MAE of 245.76 days and MAPE of 77.12% for time estimation. This study proves that machine learning can be used effectively to support more accurate and efficient construction project planning. Kata kunci: Construction Cost Estimation, Project Duration Estimation, Machine Learning, Random Forest, Artificial Neural Network, Building Construction Projects.Abstract: Estimasi biaya dan waktu proyek konstruksi bangunan gedung sering kali menghadapi tantangan karena kompleksitas variabel yang mempengaruhi, seperti jenis material, desain arsitektural, kondisi geografis, serta produktivitas tenaga kerja. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma machine learning untuk meningkatkan akurasi estimasi biaya dan durasi proyek dengan memanfaatkan dataset historis proyek konstruksi. Metodologi yang digunakan meliputi praproses data, seleksi fitur, dan pelatihan model menggunakan algoritma Random Forest Regressor dan Artificial Neural Network (ANN). Dataset terdiri dari 500 proyek bangunan gedung di Indonesia dengan atribut seperti luas lantai, jumlah lantai, jenis struktur, lokasi, nilai kontrak, serta waktu penyelesaian. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Random Forest memiliki performa lebih baik dibandingkan ANN pada kedua target estimasi. Untuk estimasi biaya, Random Forest menghasilkan MAE sebesar 2.283,68 juta rupiah dan MAPE 62,31%, sedangkan ANN memiliki MAE sebesar 2.944,58 juta rupiah dan MAPE 65,04%. Pada estimasi waktu penyelesaian proyek, Random Forest mencatat MAE sebesar 153,36 hari dan MAPE 59,89%, sedangkan ANN menghasilkan MAE sebesar 245,76 hari dan MAPE 77,12% untuk estimasi waktu. Studi ini membuktikan bahwa machine learning dapat digunakan secara efektif untuk mendukung perencanaan proyek konstruksi yang lebih akurat dan efisien. Keywords: Estimasi Biaya Konstruksi, Estimasi Durasi Proyek, Machine Learning, Random Forest, Artificial Neural Network, Proyek Bangunan Gedung. 
PERAN PERMAINAN EDUKATIF DALAM MEMBENTUK KARAKTER ANAK DI ERA DIGITAL Wulandari, Rizki
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4131

Abstract

Abstract: The advancement of technology and information in the digital era presents a challenge in shaping the character of the younger generation, especially children. The unlimited use of digital media impacts children's character development. The aim of this study is to examine the role of educational games both conventional and modern in building children’s character. This research employs a qualitative approach using literature review methods to analyze and collect various literature sources, books, and journals on the topic. Educational games can foster positive character traits in children, such as independence, discipline, creativity, cooperation, and responsibility. This study is expected to provide evidence that educational games can serve as a medium for shaping positive character in children. Keyword: Educational games, Character building. Abstrak: Meningkatnya teknologi dan informasi di era digital memberikan tantangan dalam membentuk karakter generasi muda khususnya anak-anak. Pengaruh penggunaan digital tanpa batas mempengaruhi perubahan karakter pada diri anak. Tujuan dilakukannya penelitian ini untuk mengetahui peran permainan edukatif baik dalam bentuk konvensional maupun modern dalam membentuk karakter anak. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi literatur untuk menganalisis dan mengumpulkan berbagai literatur, buku, dan jurnal terkait. Permainan edukatif dapat menumbuhkan nilai-nilai karakter yang baik pada diri anak seperti kemandirian, kedisiplinan, kreativitas, kerjasama dan tanggung jawab. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan bukti bahwa permainan edukatif dapat menjadi media dalam membentuk karakter positif pada diri anak. Kata kunci: Permainan edukatif, Pembentukan karakter.
RAD UNTUK KLINIK: STRATEGI PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI YANG CEPAT DAN RESPONSIF DI KLINIK BEKAMPKU Saputra, Yanto; Mardiati, Dina
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4127

Abstract

Abstract: This study aims to demonstrate the effectiveness of the Rapid Application Development (RAD) method in developing a digital-based information system at Bekampku Clinic, a traditional therapy clinic in Pekanbaru that previously relied on manual processes for patient records, therapy services, and administrative tasks. The research addresses efficiency challenges caused by data duplication, recording errors, and slow service processes. RAD was selected for its capability to produce rapid prototypes through iterative development involving direct user participation. The research involved six active staff members (therapists and administrative personnel) selected through purposive sampling. Data were collected via observation, interviews, and documentation, then analyzed both qualitatively and quantitatively. The system testing revealed significant improvements: service time was reduced by an average of 35%, data entry errors decreased by up to 80%, and administrative efficiency increased, as reflected in user feedback with an average satisfaction score of 4.5 out of 5. The system also accelerated patient data access and enhanced the accuracy and transparency of monthly reports. In conclusion, the implementation of the RAD method proved effective in building a responsive, efficient, and user-friendly clinical information system.Keywords: Service Efficiency, Patient Data Management, Prototyping, Rapid Application Development (RAD), Clinical Information Systems Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan efektivitas metode Rapid Application Development (RAD) dalam mengembangkan sistem informasi berbasis digital pada Klinik Bekampku, sebuah klinik terapi alternatif di Pekanbaru yang sebelumnya masih menggunakan proses manual dalam pencatatan pasien, layanan terapi, dan administrasi. Penelitian ini menjawab tantangan efisiensi layanan yang selama ini terkendala oleh duplikasi data, kesalahan pencatatan, dan lamanya proses pelayanan. Metode RAD dipilih karena kemampuannya menghasilkan prototipe secara cepat melalui pendekatan iteratif yang melibatkan pengguna langsung. Subjek penelitian terdiri dari enam staf aktif (terapis dan administrasi) yang dipilih secara purposif. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi, kemudian dianalisis secara kualitatif dan kuantitatif. Hasil pengujian menunjukkan adanya peningkatan signifikan: waktu pelayanan berkurang rata-rata 35%, tingkat kesalahan pencatatan turun hingga 80%, dan efisiensi administrasi meningkat berdasarkan umpan balik pengguna dengan skor kepuasan rata-rata 4,5 dari 5. Sistem ini juga mempercepat akses data pasien serta mendukung transparansi dan akurasi laporan bulanan. Kesimpulannya, penerapan metode RAD terbukti efektif dalam membangun sistem informasi klinik yang responsif, efisien, dan mudah diadaptasi.Kata kunci: Efisiensi Layanan, Pengelolaan Data Pasien, Prototyping, Rapid Application Development (RAD), Sistem Informasi Klinik.
ESTIMASI JUMLAH KUNJUNGAN PASIEN ISPA DI PUSKESMAS DENGAN METODE REGRESI LINIER Mardiati, Dina; Saputra, Yanto
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4150

Abstract

Abstract: Acute Respiratory Tract Infection (ARTI) is a significant health problem in Indonesia with high morbidity and mortality. A major challenge for primary healthcare facilities is patient visit fluctuations, hindering operational planning. This study aims to develop a simple and effective predictive model to estimate the number of ARTI patient visits to support resource planning. Utilizing a simple linear regression method, this research analyzes the relationship between independent and dependent variables. Prediction results will be optimized using RMSE and R-square values to evaluate model accuracy. It is hoped that this model can serve as a proactive decision-making tool for Puskesmas management in formulating more responsive ARTI prevention strategies and service improvements.Keywords: Estimation, Simple Linear Regression, Acute Respiratory Infection (ARI) Abstrak: Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan masalah kesehatan signifikan di Indonesia dengan dampak morbiditas dan mortalitas tinggi. Tantangan utama bagi fasilitas kesehatan primer adalah fluktuasi kunjungan pasien yang menghambat perencanaan operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi sederhana dan efektif untuk mengestimasi jumlah kunjungan pasien ISPA guna mendukung perencanaan sumber daya. Menggunakan metode regresi linier sederhana, penelitian ini menganalisis hubungan antara variabel independen dan dependen. Hasil prediksi akan dioptimalkan menggunakan nilai RMSE dan R-square untuk mengevaluasi akurasi model. Diharapkan model ini dapat menjadi alat pendukung keputusan proaktif bagi manajemen Puskesmas dalam merumuskan strategi pencegahan dan peningkatan layanan ISPA yang lebih responsif.Kata kunci: Estimasi, Regresi Linier Sederhana, Infeksi Saluran Pernapasan (ISPA)
SIMULASI MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI TINGKAT LONJAKAN PENUMPANG DI BANDARA INTERNASIONAL MINANGKABAU Yuliana, Devi; Purjumatin, Purjumatin
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4151

Abstract

Abstract: Minangkabau International Airport (BIM) serves as one of the main air terminals in West Sumatra, located in Ketaping, Batang Anai District, Padang Pariaman Regency, approximately 23 km from the center of Padang City. During holidays, there is often an increase in the number of passengers that is difficult to predict. This study aims to predict the surge in passengers at Minangkabau International Airport (BIM), thus facilitating management in making decisions when there is an increase in passengers in the future. The data used in this study includes the number of passengers for the Padang-Jakarta route in 2023 and 2024. The data was then analyzed using the Monte Carlo method. The Monte Carlo method is a simulation technique that utilizes random processes to solve complex mathematical, statistical, or computational problems that are difficult to analyze directly. This method is widely applied to estimate numerical values, predict probabilities, and optimize decision-making in various sectors, including finance (such as stock price forecasting), risk management, industrial and manufacturing engineering, physics and chemistry, as well as informatics and artificial intelligence. Simulation results using the Monte Carlo method predict a surge in passengers in September, with an average accuracy of 90%. With this high level of accuracy, the Monte Carlo method can be recommended as a tool for predicting passenger surges and improving passenger service at Minangkabau International Airport.Keywords: Modeling and Simulation, Monte Carlo, Prediction, Passengers, Airports. Abstrak: Bandara Internasional Minangkabau (BIM) berfungsi sebagai salah satu terminal udara utama di Sumatera Barat, berlokasi di Ketaping, Kecamatan Batang Anai, Kabupaten Padang Pariaman, yang berjarak sekitar 23 km dari pusat Kota Padang. Pada hari-hari libur, seringkali terjadi peningkatan jumlah penumpang yang sulit diprediksi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi lonjakan penumpang di Bandara Internasional Minangkabau (BIM), sehingga memudahkan manajemen dalam mengambil keputusan saat terjadi peningkatan penumpang di masa mendatang. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup jumlah penumpang untuk rute Padang-Jakarta pada tahun 2023 dan 2024. Data tersebut kemudian dianalisis dengan menggunakan metode Monte Carlo. Metode Monte Carlo adalah teknik simulasi yang memanfaatkan proses acak untuk menyelesaikan masalah matematis, statistik, atau komputasi yang kompleks dan sulit untuk dianalisis secara langsung. Metode ini banyak diterapkan untuk memperkirakan nilai numerik, memprediksi probabilitas, dan mengoptimalkan pengambilan keputusan di berbagai sektor, termasuk keuangan (seperti peramalan harga saham), manajemen risiko, teknik industri dan manufaktur, fisika dan kimia, serta informatika dan kecerdasan buatan. Dari hasil simulasi menggunakan metode Monte Carlo, diprediksi bahwa pada bulan September akan terjadi lonjakan penumpang dengan tingkat akurasi rata-rata mencapai 90%. Dengan akurasi yang cukup tinggi ini, penerapan metode Monte Carlo dapat direkomendasikan sebagai alat untuk memprediksi lonjakan penumpang dan juga untuk meningkatkan pelayanan kepada calon penumpang diBandara Internasional Minangkabau.Kata kunci: Sistem Pakar, Identifikasi, Penyakit Kandungan, Teorema Bayes.
PENERAPAN METODE SAW DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KINERJA PEGAWAI APARATUR SIPIL NEGARA Gitarya, Leci; Sartika, Devi; Trianggana, Dimas Aulia
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4170

Abstract

Abstract: State Civil Servants are always required to have full loyalty and obedience in carrying out their duties. Decision support systems can be used as a solution to a problem or for an opportunity. The SAW method is a method that can help solve complex problems by structuring a hierarchy of criteria. Based on this research, the researcher tried to prove previous research and increase the accuracy of the data so that the researcher took the title "Application Of The SAW Method In A Decision Support System To Determine The Ferfomance Of State Civil Servants  " This aims to ensure that the new information produced can increase knowledge about determining the performance of sub-district officials at the Merigi Kelindang sub-district office, Central Bengkulu Regency. Keywords: SPK, Ferfomance, SAW State Civil Aparatus Abstrak: Aparatur Sipil Negara senantiasa dituntut memiliki kesetiaan dan ketaatan penuh dalam menjalankan tugas-tugasnya. Sistem pendukung keputusan dapat dijadikan solusi atas suatu masalah atau untuk suatu peluang. Metode SAW yaitu metode yang dapat membantu memecahkan persoalan yang kompleks dengan menstruktur suatu hirarki kriteria,. Berdasarkan penelitian tersebut peneliti mencoba untuk membuktikan penelitian sebelumnya dan meningkatkan keakurasian data sehingga peneliti mengambil judul “Penerapan metode SAW dalam sistem pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kinerja Pegawai Apartur Sipil Negara. Hal ini bertujuan agar informasi baru yang dihasilkan dapat meningkatkan pengetahuan tentang menentukan kinerja aparatur kecamatan dikantor camat merigi kelindang Kabupaten Bengkulu Tengah Kata Kunci : SPK , Kinerja , SAW Aparatur Sipil Negara

Page 99 of 131 | Total Record : 1307

 97   98   99   100   101 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 4 (2025): November 2025 Vol 8, No 3 (2025): August 2025 Vol 8, No 2 (2025): May 2025 Vol 8, No 1 (2025): February 2025 Vol 7, No 4 (2024): November 2024 Vol 7, No 3 (2024): August 2024 Vol 7, No 2 (2024): May 2024 Vol 7, No 1 (2024): February 2024 Vol 6, No 3 (2023): October 2023 Vol 6, No 2 (2023): June 2023 Vol 6, No 1 (2023): February 2023 Vol 5, No 3 (2022): October 2022 Vol 5, No 2 (2022): June 2022 Vol 5, No 1 (2022): February 2022 Vol 4, No 3 (2021): October 2021 Vol 4, No 2 (2021): June 2021 Vol 4, No 1 (2021): February 2021 Vol 3, No 2 (2020): August 2020 Vol 3, No 1 (2020): February 2020 Vol 2, No 2 (2019): August 2019 Vol 2, No 1 (2019): February 2019 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 More Issue