cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
lppm_stmik@royal.ac.id
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Published by Smart Education
ISSN : 26154307     EISSN : 26153262     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences
Journal of Science and Social Research is accepts research works from academicians in their respective expertise of studies. Journal of Science and Social Research is platform to disclose the research abilities and promote quality and excellence of young researchers and experienced thoughts towards Change for Development. The journal releases on February and July.
Arjuna Subject : -
Articles 1,307 Documents
 98   99   100   101   102 
PEMANFAATAN TEKNOLOGI CLOUD UNTUK MENDUKUNG ADMINISTRASI DAN PELAYANAN PUBLIK DI DESA Saragih, Reagan Surbakti; Pardede, Ferri Ojak Immanuel; Silaban, Ema Doloris
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4292

Abstract

Abstract: The utilization of cloud technology in village administration and public services has brought significant changes in financial management, information transparency, and service efficiency. This study aims to analyze the implementation of cloud computing at the village level, particularly in enhancing accountability, efficiency, and community participation. A mixed-methods approach was applied, combining literature review, field observations, semi-structured interviews, and questionnaires distributed to village officials and local residents. The findings reveal that cloud computing improves the speed of administrative services, reduces information technology infrastructure costs, and strengthens public accountability. However, several challenges remain, including limited internet infrastructure, low digital literacy among village officials, and resistance to shifting from manual to digital administrative systems. In conclusion, cloud technology holds great potential to support more transparent and accountable village governance, but its implementation requires strategies adapted to the specific conditions of rural areas. Keywords: Cloud Computing, Public Administration, Transparency, Digital Village, Public Services Abstrak: Pemanfaatan teknologi cloud dalam administrasi dan pelayanan publik di desa telah membawa perubahan signifikan pada pengelolaan keuangan, transparansi informasi, dan efisiensi layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan teknologi cloud di tingkat desa, khususnya dalam meningkatkan akuntabilitas, efisiensi, serta keterlibatan masyarakat. Metode penelitian menggunakan pendekatan campuran (mixed methods) melalui studi literatur, observasi lapangan, wawancara semi-terstruktur, dan penyebaran kuesioner kepada aparatur desa serta masyarakat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan cloud computing mampu meningkatkan kecepatan layanan administrasi, mengurangi biaya infrastruktur teknologi informasi, serta memperkuat akuntabilitas publik. Namun, tantangan yang dihadapi adalah keterbatasan infrastruktur internet, rendahnya literasi digital aparatur desa, dan resistensi terhadap perubahan sistem administrasi manual ke digital. Kesimpulannya, teknologi cloud memiliki potensi besar untuk mendukung tata kelola desa yang lebih transparan dan akuntabel, namun membutuhkan strategi implementasi yang disesuaikan dengan kondisi desa. Kata kunci: Cloud Computing, Administrasi Publik, Transparansi, Desa Digital, Pelayanan Publik
ANALISIS DATA MINING MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI PADA TOKO ELSHANUM Purwati, Rani; Sugandi, Febri
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4198

Abstract

Abstract: The development of information technology has encouraged business actors to utilize transaction data as a valuable source of information. One approach that can be used is data mining with the Association Rule method to find patterns of association between products purchased simultaneously. This study aims to apply the Apriori algorithm in analyzing sales transaction data at the Elshanum Store in order to obtain association rules that can support decision making in marketing strategies, such as product arrangement and bundling promotions. The data used is a history of sales transactions during a certain period which is then processed through the preprocessing and analysis stages using the Apriori algorithm. The results of the study indicate a number of product purchasing patterns that often appear together with significant support and confidence values. These findings can be the basis for increasing sales effectiveness and understanding consumer behavior at the Elshanum Store.Keywords: data mining, association rule, apriori algorithm, transaction analysis, Elshanum StoreAbstrak: Perkembangan teknologi informasi telah mendorong pelaku usaha untuk memanfaatkan data transaksi sebagai sumber informasi yang bernilai. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah data mining dengan metode Association Rule untuk menemukan pola keterkaitan antar produk yang dibeli secara bersamaan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Apriori dalam menganalisis data transaksi penjualan pada Toko Elshanum guna memperoleh aturan asosiasi yang dapat mendukung pengambilan keputusan dalam strategi pemasaran, seperti penataan produk dan promosi bundling. Data yang digunakan merupakan riwayat transaksi penjualan selama periode tertentu yang kemudian diproses melalui tahapan preprocessing dan analisis menggunakan algoritma Apriori. Hasil penelitian menunjukkan adanya sejumlah pola pembelian produk yang sering muncul bersamaan dengan nilai support dan confidence yang signifikan. Temuan ini dapat menjadi dasar dalam meningkatkan efektivitas penjualan serta pemahaman perilaku konsumen di Toko Elshanum.Kata kunci : data mining, association rule, algoritma apriori, analisis transaksi, Toko Elshanum.
PERLINDUNGAN HUKUM TERHADAP ANAK YANG BERKONFLIK DENGAN HUKUM MELALUI DOUBLE TRACK SYSTEM Situmorang, Rima Melati; Mulyadi, Mahmud; Rosmalinda, Rosmalinda
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4236

Abstract

Abstrack: The double track system is the use of criminal sanctions and disciplinary sanctions in the criminal justice system. The implementation of the double track system should be made more effective, especially with existing and clear regulations in the juvenile criminal justice system. However, in reality, there are still various cases of children who apply imprisonment for children. The formulation of the problem in this study is what is the philosophical basis for the birth of the double track system in the criminal justice system, how the double track criminal system applies to children in conflict with the law, and how is the legal analysis of children in conflict with the law in the criminal justice process. The method used in writing this thesis is a normative juridical research method, namely analyzing legal principles carried out through literature studies. This research is descriptive, and the data analysis method used is descriptive qualitative. Law Number 11 of 2012 concerning the Juvenile Criminal Justice System stipulates that children in conflict with the law must be treated specifically according to their age, by prioritizing the principle of protecting children's rights as regulated in the Convention on the Rights of the Child. Through the implementation of a double-track system, juvenile criminal law not only provides criminal sanctions but also provides opportunities for educational and rehabilitative measures, such as return to parents or foster care in social institutions. This approach reflects a shift from a punitive system to a rehabilitation and social reintegration of children, making juvenile criminal law in Indonesia more humane and future-oriented. Keywords: Legal Protection, Children in conflict with the law, Double Track System. Abstrak: Double track system atau sistem dua jalur adalah penggunaan sanksi pidana dan sanksi tindakan dalam sistem pemidanaan. Penerapan double track system sudah seharusnya diefektifkan apalagi dengan regulasi yang telah ada dan jelas pada sistem peradilan pidana anak. Tetapi pada kenyataannya, hingga saat ini masih terdapat berbagai kasus anak yang menerapkan pidana penjara bagi anak. Adapun yang menjadi rumusan masalah dalam penelitian ini yaitu bagaimanakah alas filosofis lahirnya double track system dalam sistem peradilan pidana, bagaimanakah sistem pemidanaan dua jalur (double track system) terhadap anak yang berkonflik dengan hukum, serta bagaimanakah analisis hukum terhadap anak berkonflik dengan hukum dalam proses peradilan pidana. Metode yang digunakan di dalam penulisan tesis ini adalah metode penelitian yuridis normatif yaitu menganalisis asas hukum yang dilakukan dengan studi pustaka. Penelitian ini bersifat deskriptif, dan metode analisa data yang digunakan adalah deskriptif kualitatif. Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2012 tentang Sistem Peradilan Pidana Anak mengatur bahwa anak yang berhadapan dengan hukum harus diperlakukan secara khusus sesuai dengan usianya, dengan mengedepankan prinsip perlindungan hak anak sebagaimana diatur dalam Konvensi Hak Anak. Melalui penerapan double track system, hukum pidana anak tidak hanya memberikan sanksi pidana tetapi juga membuka ruang bagi sanksi tindakan yang bersifat edukatif dan rehabilitatif, seperti pengembalian kepada orang tua atau pembinaan di lembaga sosial. Pendekatan ini mencerminkan pergeseran dari sistem penghukuman ke arah pemulihan dan reintegrasi sosial anak, sehingga hukum pidana anak di Indonesia menjadi lebih humanis dan berorientasi pada masa depan.Kata kunci: Perlindungan Hukum, Anak yang berkonflik dengan hukum, Double Track                    System.
SISTEM INFORMASI PENERIMAAN PESERTA MAGANG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN LARAVEL DI PT SEMEN PADANG Gumelta, Riyang; Rahayu, Diana; Sy, Yulia Jihan; Nasution, Muhammad Ibrahim
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4154

Abstract

Abstract: The internship recruitment process at PT Semen Padang was previously conducted manually, leading to issues such as data duplication, delays in selection, and limited information transparency. This study aims to design and implement a web-based information system to digitalize the entire internship registration and selection process. The system was developed using the Laravel framework and MySQL database, adopting the waterfall development method consisting of requirements analysis, system design (using Figma and Draw.io), implementation, and black-box testing. The results show that the system effectively improves the registration process, expedites document verification, and provides real-time selection status updates for applicants. Key features include online registration, document upload, status monitoring, admin verification, and automated report generation. Based on the testing results, all features function as intended without significant issues. In conclusion, the system contributes to enhanced data accuracy, operational efficiency, and transparency in the internship admission process. The system also has potential for future enhancements, such as automated notifications and academic system integration. Keywords: Information system, internship, Laravel, MySQL, waterfall, digitalization, transparency, efficiency Abstrak: Proses penerimaan peserta magang di PT Semen Padang sebelumnya dilakukan secara manual, yang menimbulkan berbagai kendala seperti duplikasi data, keterlambatan proses seleksi, dan minimnya transparansi informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis web untuk mendigitalisasi proses seleksi magang secara menyeluruh. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan database MySQL, dengan pendekatan metode pengembangan waterfall yang terdiri atas tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem (menggunakan Figma dan Draw.io), implementasi, serta pengujian menggunakan metode black-box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi proses pendaftaran, mempercepat verifikasi dokumen oleh admin, serta memberikan akses informasi seleksi secara real-time kepada peserta. Fitur utama sistem meliputi pendaftaran online, unggah dokumen persyaratan, pemantauan status seleksi, verifikasi data oleh admin, dan cetak laporan otomatis. Berdasarkan hasil pengujian, seluruh fitur berfungsi sesuai kebutuhan tanpa ditemukan kendala signifikan. Kesimpulannya, sistem ini berkontribusi dalam meningkatkan akurasi data, efisiensi operasional, dan transparansi proses penerimaan peserta magang. Sistem ini juga memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan notifikasi otomatis dan integrasi sistem akademik kampus. Kata kunci: Sistem informasi, magang, Laravel, MySQL, waterfall, digitalisasi, transparansi, efisiensi.
PERANCANGAN ALAT PENGUKURAN TINGGI DAN BERAT BADAN BERBASIS INTERNET OF THINGS UNTUK DETEKSI STUNTING PADA BAYI USIA 1-12 BULAN DI POSYANDU (STUDI KASUS GAMPONG RAYEUK KAREUNG) Fauzi, Sri Wahyuni; Nurfebruary, Nanda Sitti; Ula, Mutammimul; Nisa, Fidyatun; Ikhwani, Muhammad
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3969

Abstract

Stunting merupakan masalah kesehatan serius di Indonesia, khususnya pada anak di bawah lima tahun. Kondisi ini disebabkan oleh kekurangan gizi kronis sejak dalam kandungan hingga usia dua tahun, yang berdampak pada pertumbuhan fisik dan kognitif anak. Berdasarkan data Kementerian Kesehatan RI, prevalensi stunting menurun dari 24,4% (2021) menjadi 21,6% (2022). Di Gampong Rayeuk Kareung, tercatat 8 kasus stunting per November 2024 menurut Puskesmas Blang Mangat. Saat ini, pengukuran tinggi dan berat badan di Posyandu masih menggunakan alat konvensional dan pencatatan manual, sehingga kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang alat pengukur tinggi dan berat badan bayi berbasis Internet of Things menggunakan ESP32, sensor ultrasonik HC-SR04, dan sensor Load cell. Metode yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras dan lunak, pengambilan data primer dari hasil pengukuran langsung pada bayi, serta pengolahan data menggunakan metode Z-score berdasarkan standar WHO untuk klasifikasi status gizi. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata error 6,5% pada sensor load cell dan 3% pada sensor ultrasonik. Dari 23 bayi yang diuji, 18 tergolong normal, 2 mengalami stunting, dan 3 tergolong stunting berat. Sistem juga dilengkapi fitur pengiriman notifikasi melalui WhatsApp kepada orang tua berisi hasil pengukuran, status gizi, serta rekomendasi makanan, sehingga mendukung pemantauan pertumbuhan bayi secara cepat, akurat, dan terintegrasi.
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT BERDASARKAN GEJALA DAN PROFIL PASIEN Sitorus, Indi Ramadhani; Apdilah, Dicky
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3961

Abstract

Abstract: This study aims to implement the Naive Bayes algorithm to develop a web-based disease classification system utilizing patient symptoms and profile data. The dataset, obtained from Kaggle, consists of 349 entries with five primary attributes: fever, cough, fatigue, difficulty breathing, and age group. Classification is performed by manually calculating the posterior probability of each disease class using the Naive Bayes approach. The model is integrated into a PHP-MySQL-based system and evaluated using 20 randomly selected test data. Performance evaluation resulted in an accuracy of 45%, with a precision of 0.45, recall of 0.45, and F1-score of 0.45. These results indicate that the Naive Bayes algorithm is applicable as an initial method in developing a symptom- and profile-based disease classification system, although further improvement is needed through feature enrichment and model optimization. Keyword: naive bayes; disease classification; symptoms; patient profile; system evaluation Abstrak: Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Naive Bayes untuk membangun sistem klasifikasi penyakit berbasis web dengan memanfaatkan data gejala dan profil pasien. Dataset yang digunakan diperoleh dari Kaggle, terdiri atas 349 entri dengan lima atribut utama: demam, batuk, kelelahan, kesulitan bernapas, dan kelompok umur. Proses klasifikasi dilakukan dengan menghitung probabilitas posterior setiap kelas penyakit secara manual menggunakan pendekatan Naive Bayes. Model diterapkan ke dalam sistem berbasis PHP dan MySQL, kemudian diuji menggunakan 20 data acak sebagai data uji. Evaluasi performa menghasilkan akurasi sebesar 45%, precision 0,45, recall 0,45, dan F1-score 0,45. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes dapat diterapkan sebagai metode awal dalam pengembangan sistem klasifikasi penyakit berbasis data gejala dan karakteristik pasien, meskipun performanya masih perlu ditingkatkan melalui pengayaan fitur dan optimasi algoritma. Kata Kunci: naive bayes; klasifikasi penyakit; gejala; profil pasien; evaluasi sistem
PERBAIKAN PROSES PRODUKSI TIANG LAMPU MENGGUNAKAN METODE VALUE STREAM ANALYSIS TOOLS (VALSAT) Sari, Rahmi M.; Yuman, Syafiq Alhadi; Ishak, Aulia; Tarigan, Indah Rizkya
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4276

Abstract

Abstract:In the current modern era, the competitive situation of the manufacturing industry has increased and is very tight. The importance of production efficiency in a company is to increase revenue, which is the goal of every company by minimizing waste. One approach used to minimize waste is lean manufacturing. The study was conducted on a company that produces and markets products in the form of lamp posts on public roads and toll roads. The problem that often occurs in the manufacturing process of product items is that many production processes are not achieved according to the standard time set by the Company. In this study, a Lean Manufacturing analysis was carried out to improve the lamp post production process using the Value Stream Analysis Tools (Valsat) method. Based on this study, the type of waste waiting is the most dominant type of waste with a percentage of 19.55%. In second place is the type of waste overproduction with a cumulative percentage of 18.54% while waste motion is 17.32%. Based on the current state value stream mapping, the process cycle efficiency of the Hexagonal Lamp Post manufacturing process is 98%.  Keyword:Lean Manufacturing, Waste, Value Stream Analysis Tools, Process Cycle  Efficiency  Abstrak:Pada era modern saatinisituasipersainganindustri manufakturmengalamikenaikan dan sangat ketat.Pentingnyaefisiensiproduksidalamsebuahperusahaanadalahuntukmeningkatkanpendapatandimanahalinimerupakantujuansetiap perusahaandenganmemperkecilterjadinyawaste. Salah satupendekatan yang digunakanuntukmeminimalisirwasteadalahlean manufactring.Penilitiandilakukan pada perusahaan yang memproduksisertamemasarkanprodukberupatiang-tianglampu yang ada di jalanruasjalanumum dan jalantol. Permasalahan yang seringterjadi pada proses manufaktur item produkmasihbanyak proses produksi yang tidaktercapaidengansesuaiwaktustandar yang sudahditetapkan oleh Perusahaan. Dalam penelitianini, dilakukananalisisLeanManufacturinguntukperbaikan proses produksitianglampumenggunakanmetodeValueStreamAnalysisTools (Valsat). Berdasarkanpenelitiantersebutdiperolehjeniswaste waitingmerupakanjeniswaste yang paling mendominasidenganpersentasesebesar 19,55%. Pada urutankeduaterdapatjeniswaste overproductiondenganpersentasekumulatifsebesar 18,54% sedangkanwaste motionsebesar 17,32 %. Berdasarkancurrent state value stream mapping, process cycle eficiency proses pembuatanTiangLampu Hexagonal diperolehnilai 98 %.  Kata kunci:Lean Manufacturing, Waste, Value Stream Analysis Tools, Process Cycle  Efficiency 
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI SHOPEE PARTNER DAN TOKOPEDIA SELLER PADA GOOGLEPLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Reanjani, Bakti Ladispa; Syaputra, Muhammad Adie
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3712

Abstract

Abstract: This study focuses on sentiment analysis of user reviews for the Shopee Partner and Tokopedia Seller applications on Google Play Store using the Naïve Bayes Classifier method. A total of 20,000 user reviews were collected, with 10,000 reviews for each application. The research process included data collection, sentiment labeling, data cleaning, text preprocessing, and classification using Multinomial Naïve Bayes. The analysis results indicate that Shopee Partner reviews were dominated by negative sentiments, achieving an accuracy of 84%, precision of 87%, recall of 92%, and an f1-score of 90%. Conversely, Tokopedia Seller reviews were primarily positive, with an accuracy of 85%, precision of 92%, recall of 83%, and an f1-score of 87%. Data visualization revealed that Shopee Partner had 6,455 negative reviews and 2,324 positive reviews, while Tokopedia Seller recorded 3,728 negative reviews and 5,441 positive reviews. This study concludes that Tokopedia Seller better meets user expectations compared to Shopee Partner. Furthermore, it reaffirms the effectiveness of the Naïve Bayes Classifier as a tool for sentiment analysis. Keyword: Sentiment Analysis, Shopee Partner, Tokopedia Seller, Naïve Bayes Classifier.  Abstrak: Studi ini berfokus pada analisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Shopee Partner dan Tokopedia Seller di Google Play Store dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Sebanyak 20.000 ulasan pengguna dikumpulkan, masing-masing 10.000 ulasan untuk setiap aplikasi. Proses penelitian mencakup pengumpulan data, pelabelan sentimen, pembersihan data, praproses teks, dan klasifikasi menggunakan Multinomial Naïve Bayes. Hasil analisis menunjukkan bahwa ulasan untuk Shopee Partner didominasi oleh sentimen negatif, dengan akurasi sebesar 84%, presisi 87%, recall 92%, dan f1-score 90%. Sebaliknya, ulasan Tokopedia Seller didominasi oleh sentimen positif, dengan akurasi 85%, presisi 92%, recall 83%, dan f1-score 87%. Visualisasi data menunjukkan bahwa Shopee Partner memiliki 6.455 ulasan negatif dan 2.324 ulasan positif, sedangkan Tokopedia Seller mencatat 3.728 ulasan negatif dan 5.441 ulasan positif. Studi ini menyimpulkan bahwa Tokopedia Seller lebih mampu memenuhi harapan pengguna dibandingkan Shopee Partner. Selain itu, penelitian ini menegaskan efektivitas metode Naïve Bayes Classifier sebagai alat analisis sentimen. Kata kunci: Analisis Sentimen, Shopee Partner, Tokopedia Seller, Naïve Bayes Classifier.
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW: SKEMA BISNIS IT DI ERA SOCIETY 5.0 YANG SESUAI DI INDONESIA Putra, Candra Adi; Veri, Jhon
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4225

Abstract

Abstract: The emergence of the Society 5.0 concept demands the integration of information technology in various aspects of human life, including in business models. This study aims to identify and analyze relevant and appropriate Information Technology (IT) business schemes for implementation in Indonesia within the context of Society 5.0. This study was conducted using the Systematic Literature Review (SLR) method following the PRISMA protocol. Literature was collected from academic databases such as Google Scholar, Scopus, IEEE Xplore, and ScienceDirect, with a total of 156 articles screened until finally 20 articles were selected for qualitative synthesis. The findings indicate that business models based on digital platforms, fintech, agritech, and digital public services are the schemes that best suit Indonesia's digital needs and readiness. In addition, a collaborative, social and community-based approach is also considered effective in empowering the community. This study recommends the development of adaptive, inclusive, and socially impactful IT business models as a key strategy in supporting Indonesia's digital transformation towards Society 5.0.Keywords: Society 5.0, business model, information technology, SLR, Indonesia, digitaltransformation.Abstrak: Munculnya konsep Society 5.0 menuntut integrasi teknologi informasi dalam berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk dalam model bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis skema bisnis Teknologi Informasi (TI) yang relevan dan sesuai untuk diterapkan di Indonesia dalam konteks Society 5.0. Kajian ini dilakukan menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan mengikuti protokol PRISMA. Literatur dikumpulkan dari basis data akademik seperti Google Scholar, Scopus, IEEE Xplore, dan ScienceDirect, dengan total 156 artikel yang disaring hingga akhirnya 20 artikel dipilih untuk sintesis kualitatif. Temuan menunjukkan bahwa model bisnis berbasis platform digital, fintech, agritech, dan layanan publik digital merupakan skema yang paling sesuai dengan kebutuhan dan kesiapan digital Indonesia. Selain itu, pendekatan kolaboratif berbasis sosial dan komunitas juga dianggap efektif dalam memberdayakan masyarakat. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan model bisnis TI yang adaptif, inklusif, dan berdampak sosial sebagai strategi utama dalam mendukung transformasi digital Indonesia menuju Society 5.0.Kata Kunci: Society 5.0, model bisnis, teknologi informasi, SLR, Indonesia, transformasi digital.
TRANSFORMASI TRADISI LISAN SASAK DALAM EKOSISTEM MEDIA DIGITAL: STUDI NARATIF ATAS REPRESENTASI CERITA RAKYAT DALAM KANAL YOUTUBE KAMPUS NUSA DAN SASAK STORY” mustiaji, lalu wire karya ali
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3410

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji transformasi tradisi lisan Sasak dalam ekosistem media digital, khususnya melalui representasi cerita rakyat dalam kanal YouTube Kampus Nusa dan Sasak Story. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif studi naratif, penelitian ini menganalisis bagaimana narasi cerita rakyat Sasak direkontekstualisasikan dalam bentuk video digital serta bagaimana nilai-nilai budaya lokal dipertahankan dan dimodifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konten digital tersebut berhasil menggabungkan unsur tradisional dan modern sehingga mampu menjangkau audiens yang lebih luas, terutama generasi muda sebagai agen pelestari budaya digital. Penelitian ini menegaskan bahwa media digital memiliki potensi besar dalam pelestarian sekaligus inovasi budaya lokal, dengan catatan pentingnya menjaga otentisitas dan sensitivitas budaya agar terhindar dari komodifikasi. Temuan ini memberikan kontribusi pada pemahaman dinamika pelestarian budaya tradisional dalam konteks digitalisasi dan globalisasi

Page 100 of 131 | Total Record : 1307

 98   99   100   101   102 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 4 (2025): November 2025 Vol 8, No 3 (2025): August 2025 Vol 8, No 2 (2025): May 2025 Vol 8, No 1 (2025): February 2025 Vol 7, No 4 (2024): November 2024 Vol 7, No 3 (2024): August 2024 Vol 7, No 2 (2024): May 2024 Vol 7, No 1 (2024): February 2024 Vol 6, No 3 (2023): October 2023 Vol 6, No 2 (2023): June 2023 Vol 6, No 1 (2023): February 2023 Vol 5, No 3 (2022): October 2022 Vol 5, No 2 (2022): June 2022 Vol 5, No 1 (2022): February 2022 Vol 4, No 3 (2021): October 2021 Vol 4, No 2 (2021): June 2021 Vol 4, No 1 (2021): February 2021 Vol 3, No 2 (2020): August 2020 Vol 3, No 1 (2020): February 2020 Vol 2, No 2 (2019): August 2019 Vol 2, No 1 (2019): February 2019 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 More Issue