cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,124 Documents
 109   110   111   112   113 
PENERAPAN METODE MONTE CARLO UNTUK PREDIKSI KETERSEDIAAN STOK TELUR BERBASIS WEB (STUDI KASUS: TOKO SUBUR ABADI) Shabiq, Raden Muh; Devi, Putri Aisyiyah Rakhma; Husenti, Nadya; Chotijah, Umi; Bhakti, Henny Dwi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.10045

Abstract

Di era digital, pemanfaatan teknologi informasi menjadi kebutuhan yang penting bagi usaha ritel, salah satunya termasuk toko sembako. Salah satu permasalahan yang dihadapi adalah ketidakpastian dalam memprediksi ketersediaan stok, khususnya pada toko sembako yang berada di luar pulau jawa. Penelitian ini menerapkan metode Monte Carlo untuk memprediksi ketersediaan stok telur di Toko Subur Abadi melalui sistem web. Metode ini meliputi pembangkitan bilangan acak menggunakan Linear Congruential Generator (LCG), perhitungan distribusi probabilitas berdasarkan data penjualan telur historis, serta simulasi Monte Carlo untuk menghasilkan estimasi kebutuhan stok di masa mendatang. Hasil pengujian menunjukkan efektivitas model yang diimplementasikan memperoleh rata-rata akurasi sebesar 82.85% dengan MAPE sebesar 17.15%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu membantu pengelolaan stok telur secara lebih akurat dan efisien.
Analisis Pengalaman Pengguna Aplikasi Threads Menggunakan Metode User Experience Questionnaire dan System Usability Scale Ilhammi, Windy Tri; Ahsyar, Tengku Khairil; Syaifullah, Syaifullah; Fronita, Mona
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6557

Abstract

Threads adalah aplikasi yang dirancang untuk memberikan pengalaman baru kepada pengguna dengan fitur serupa seperti X, tetapi dengan desain dan tema yang berbeda. Aplikasi threads fokus pada komunikasi yang lebih personal dibandingkan dengan platform media sosial lainnya. Tujuan dari penelitian ini adalah menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) dan System Usability Scale (SUS) untuk mengukur usability dan user experience aplikasi Threads pada kalangan pelajar di Kota Pekanbaru. Sampel penelitian terdiri dari 96 responden yang dipilih melalui teknik purposive sampling. Hasil pengukuran UEQ menunjukkan bahwa Threads memiliki skor rendah dalam aspek daya tarik (0,70), kejelasan (0,62), efisiensi (0,57), ketepatan (0,57), stimulasi (0,48), dan kebaruan (0,34). Skor ini menempatkan Threads di bawah rata-rata atau dalam 25% hasil terburuk. Berdasarkan metode SUS, diperoleh skor 51,325, yang mengindikasikan bahwa aplikasi Threads berada dalam kategori "Marginal" dan me-merlukan perbaikan signifikan. Hasil ini menunjukkan perlunya perbaikan dalam desain antarmuka, kejelasan, efisiensi, dan inovasi agar Threads lebih menarik dan diterima masyarakat lebih luas.
Pengembangan Aplikasi Penyewaan Kostum Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel Widjaja, Mario Indra; Saian, Pratyaksa Ocsa Nugraha
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6507

Abstract

Fashion merupakan industri kreatif yang memperlihatkan berbagai macam aspek mulai dari desain, produksi, hingga aksesoris untuk memperindah penampilan tubuh serta mencerminkan kekayaan budaya. Pada tahun 2023, subsektor fashion telah menyumbang 18% dari PDB nasional dan penyewaan kostum termasuk salah satunya. Sayangnya, masih banyak toko persewaan kostum yang terkendala, khususnya dalam pencatatan manual pada buku atau komputer. Oleh karena itu, diperlukan sistem manajemen produk sewaan dengan harapan dapat memberi kemudahan dan kenyamanan bagi pelanggan serta pihak toko penyewaan kostum saat melakukan proses penyewaan kostum. Penggunaan framework Laravel pada pembuatan sistem produk sewaan ini dinilai tepat karena dalam proses pembuatannya pengembang menggunakan metode pengembangan Waterfall dengan membagi proyek menjadi beberapa fase terpisah. Dengan menggunakan framework Laravel dan metode pengembangan Waterfall, peneliti berhasil membuat website penyewaan kostum yang memudahkan pelanggan melakukan pemesanan kapan saja dan di mana saja, serta membantu pemilik toko dalam mengelola transaksi, melacak stok, dan mengurangi kesalahan.
OPTIMALISASI PELAYANAN PERPUSTAKAAN MELALUI WEB-BASED DIGITAL LIBRARY UNTUK MENINGKATKAN LITERASI SISWA DI SMK Mundir, Moh; Sutadji, Eddy; Alfianto, Imam
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.9394

Abstract

Penelitian   ini   bertujuan   untuk   mengidentifikasi   dan   mengoptimalkan   layanan   perpustakaan di SMKN 1 Pasuruan dalam  upaya  meningkatkan  literasi  siswa.  Saat  ini,  layanan perpustakaan telah berperan penting dalam mendukung kegiatan literasi, namun   masih   terdapat   potensi   untuk   pengembangan   lebih   lanjut. Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kualitatif  dengan  metode  studi kasus,  di  mana  data  diperoleh  melalui  wawancara  mendalam,  observasi, dan   analisis   dokumen.   Hasil   penelitian   menunjukkan   bahwa   layanan perpustakaan telah menunjukkan perkembangan positif, terutama dalam hal  peningkatan  partisipasi  siswa  dalam  program  literasi.  Koleksi  buku yang terus diperbarui dan relevansi program-program literasi yang sesuai dengan    kebutuhan    siswa    menjadi    poin    utama    yang    mendukung peningkatan  literasi.  Berdasarkan  temuan  ini,  disarankan  untuk  terus meningkatkan  inovasi  dalam  layanan  perpustakaan,  seperti  memperluas akses ke sumber daya digital dan mengembangkan lebih banyak program literasi  yang interaktif  dan  menarik.  Optimalisasi  ini  diharapkan  dapat lebih   memperkuat   peran   perpustakaan   sebagai   pusat   literasi   yang berkontribusi signifikan terhadap peningkatan kualitas pendidikan di SMKN 1 Pasuruan.
Career Path Mapping Using the Random Forest Method for Vocational High School Graduates Imami, Nia Kurniawati; Hariyadi, Mokhamad Amin; Arif, Yunifa Miftachul
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.9297

Abstract

Vocational high school students are prepared to enter the labor market. However, field facts show that many graduates work outside their field of expertise. To address this, the special job placement bureau (Bursa Kerja Khusus/BKK) plays an important role as it connects graduates with industry. In addition, BKK provides pre-employment training such as interview preparation and soft-skill development. This study aims to develop a classification-based career-path mapping system integrated with BKK functions. The data used are scores of eight competency dimensions for vocational students obtained from BKK. The method employed is the Random Forest algorithm. We conduct hyperparameter tuning with cross-validation. Results show Random Forest achieves accuracy of 0.895 and an F1 score of 0.905. These results indicate that optimizing for F1 yields the best balance between precision and recall while maintaining high overall accuracy. Overall, this study confirms a trade-off between overall accuracy and inter-class balance (F1): constrained tree depth tends to maximize accuracy, whereas unconstrained depth benefits F1. Random Forest proves reliable and stable for the classification task in this career-path mapping
DETEKSI SERANGAN SIBER PADA PERANGKAT KESEHATAN BERBASIS WIFI DAN MQTT DENGAN MACHINE LEARNING Pradana, Roymond Chandra; Muhammad, Alva Hendi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.7489

Abstract

Perangkat kesehatan yang tergabung dalam Internet of Medical Things (IoMT) rentan terhadap serangan siber, terutama saat menggunakan protokol komunikasi seperti WiFi dan MQTT. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis serangan pada perangkat IoMT serta mengembangkan model deteksi yang efektif berbasis machine learning. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dari dataset terbuka, preprocessing data, dan penerapan berbagai algoritma machine learning seperti Random Forest, SVM, KNN, LightGBM, SGD Classifier, CatBoost, dan XGBoost. Hasil pengujian menunjukkan model yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi tinggi, yakni 99,5% untuk deteksi dua kategori serangan, 91,5% untuk enam kategori, dan 86,9% untuk sembilan belas kategori. Temuan ini membuktikan bahwa machine learning dapat meningkatkan deteksi serangan siber pada perangkat medis secara signifikan. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi keamanan IoMT dengan menerapkan teknik machine learning yang canggih. Selain itu, studi ini menekankan pentingnya inovasi dalam mendeteksi serangan siber serta memberikan rekomendasi untuk pengembangan algoritma yang lebih efisien di masa depan.
A WEB-BASED STEGANOGRAPHY FRAMEWORK USING DISCRETE COSINE TRANSFORM FOR SECURE STUDENT DATA MANAGEMENT Pradana, Awang; Sartina, Nur
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.9329

Abstract

The objective of the research was to implement the method of secure data storage through the use of steganography techniques using the Discrete Cosine Transform (DCT) method. The impetus for the research is the increasing threat to the security and confidentiality of student data, such as unauthorized file deletion, data theft, unauthorized data use, and data utilization for unintended purposes. The research applied the ADDIE Research and Development (RD) model, which consists of the following five stages: Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation. The system uses a modified DCT coefficient at position (2,1) with thresholds of 12.0 for embedding and 6.0 for extraction on 8×8 pixel blocks, following IEEE standards. The dataset comprised 14 images corresponding to various personal data files of Computer Engineering students, such as family cards, ID cards, and birth certificates. The system was implemented using the Laravel framework integrated with Python scripts for DCT algorithm processing. Experimental and questionnaire-based testing with 14 respondents demonstrated that the system achieves high imperceptibility, with an average MSE of 2.847 and PSNR of 46.89 dB. The system achieved an average embedding time of 67.8 ± 54.2 seconds and extraction time of 34.2 ± 22.8 seconds, with throughput rates of 1.068 kbit/s for embedding and 1.908 kbit/s for extraction. The overall extraction success rate reached 50%, with 100% success for "Excellent" images and 22.2% for "Good" images. Usability testing yielded an average user satisfaction score of 4.54/5.0, with the highest rating for visual design (4.79).
ANALISIS INDIKASI RISIKO KEAMANAN PADA SITUS WEB INTEGRASI DATA DI KOTA PALU MENGGUNAKAN METODE VULNERABILITY ASSESSMENT (VA) DENGAN BERDASARAKAN OPEN WEB APPLICATION SECURITY PROJECT (OWASP) TOP 10 Reonaldi, Muh. Ilham; Hendra, Andi; Pusadan, Mohammad Yazdi; Kasim, Anita Ahmad; Lamasitudju, Chairunnisa Ar
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6378

Abstract

Penelitian ini menganalisis kerentanan keamanan pada situs web integrasi data Kota Palu yang sedang dalam proses imigrasi sistem. Dengan meningkatnya ancaman siber dan pentingnya melindungi data, penelitian ini memanfaatkan metode Vulnerability Assessment untuk sebagai cara mengidentifikasi potensi celah keamanan. Metodologi penelitian meliputi footprinting menggunakan Nikto, network mapping dengan Nmap, dan pemindai kerentanan otomatis. Hasil pemindai menunjukkan adanya kerentanan dengan tingkat risiko bervariasi, mulai dari rendah hingga tertinggih, termasuk lemahnya DNS server, ketidakhadiran dari Content-Security-Policy dan X-Frame-Options sebagai header keamanan serta pengaturan Anti-CSRF Tokens yang tidak memadai. Rekomendasi utama untuk bagian dari pembatasan pengaksesan DNS server, penerapan header keamanan yang tepat, pengaturan token anti-CSRF, dan perbaikan konfigurasi keamanan. Langkah-langkah yang diambil ini dimaksudkan untuk memperbaiki keamanan situs web dan menjaga kerahasiaan serta integritas data terhadap indikasi ancaman. Pengawasan berkelanjutan sangat penting untuk menjaga sistem tetap terus aman juga berjalan secara lancar.
PENERAPAN STRATEGI CYBERPEDAGOGY DALAM MODEL TEAM BASED PROJECT PADA PROYEK KOLABORASI COMPUTER AIDED MANUFACTURING: STUDI KOMPARASI ASPEK CRITICAL THINKING DAN KREATIVITAS Pratomo, Danang Yugo; Muhtarom, Imam; Karim, Saifuddin; Wahyudi, Dian Julianto; Subandi, Mahfudi Sahly
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.9435

Abstract

Penelitian ini bertujuan membandingkan efektivitas model Team-Based Project (TBP) Cyberpedagogy dan TBP Konvensional dalam mengembangkan critical thinking dan kreativitas mahasiswa pada pembelajaran di Pendidikan Teknik Mesin. Desain penelitian ini menggunakan kuasi eksperimen dengan dua kelompok: kelas eksperimen yang menerapkan TBP berbasis teknologi digital (cyberpedagogy), dan kelas kontrol yang menggunakan TBP konvensional. Data dikumpulkan melalui instrumen skala Likert yang telah divalidasi. Uji normalitas (Kolmogorov–Smirnov) dan homogenitas variansi (Levene’s test) menunjukkan data berdistribusi normal dan homogen. Hasil uji independent samples t-test menunjukkan nilai rata-rata critical thinking pada kelompok eksperimen sebesar 44,88 dan kontrol 43,60 (p = 0,646), sedangkan kreativitas eksperimen 42,29 dan kontrol 41,12 (p = 0,673). Seluruh nilai signifikansi 0,05, sehingga hipotesis nol diterima—tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara kedua model pembelajaran terhadap critical thinking dan kreativitas mahasiswa. Temuan ini mendukung teori “using knowledge” dalam model Dimensi Belajar Marzano, bahwa penerapan TBP cyberpedagogy maupun konvensional sama-sama mampu mengaktifkan habits of mind di lingkungan belajar kolaboratif, selama desain proyek dan aktivitas pemecahan masalah terkelola dengan baik.
SEGMENTASI PELANGGAN LAYANAN AIR BERSIH DI KAWASAN PEDESAAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING BERDASARKAN METRIK DURASI, KONSUMSI RATA-RATA, DAN TOTAL VOLUME (DCV) Nurfiah, Nurfiah; Satria, Budy; Al Hafiz, Muhammad
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.9371

Abstract

Layanan air bersih di kawasan pedesaan menghadapi tantangan terkait keterbatasan infrastruktur dan kesulitan memahami pola konsumsi pelanggan. Memahami karakteristik pelanggan sangat penting untuk efisiensi operasional, perencanaan, dan keberlanjutan layanan. Penelitian ini bertujuan melakukan segmentasi pelanggan layanan air pedesaan untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Metode yang digunakan adalah Data Mining dengan algoritma K-Means Clustering dengan data riil historis pemakaian air pelangga selama 27 bulan. Segmentasi dilakukan menggunakan matrik Durasi (D), Konsumsi Rata-Rata (C), dan Total Volume (V), atau DCV. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan menggunakan Metode Elbow dan Silhouette. Hasil penelitian berhasil mengelompokkan pelanggan menjadi 3 cluster yaitu Cluster 0 atau Pelanggan Reguler sebanyak 202 pelanggan dengan karakteristi Durasi Tinggi namun Konsumsi dan Volume Sedang, kelompok ini stabil dan mendominasi basis pelanggan. Cluster 1 atau Pelanggan Baru/Minimalis, sebanyak 109 pelanggan memiliki karakteristik Durasi, Konsumsi, dan Volume Paling Rendah, kelompok ini diidentifikasi sebagai pengguna minimalis atau pelanggan baru. Cluster 2 atau Pelanggan Premium sebanyak 78 pelanggan memiliki karakteristik Durasi, Konsumsi, dan Volume Paling Tinggi, kelompok ini adalah penyumbang volume pemakaian air dan pendapatan terbesar. Kesimpulan dari segmentasi ini memberikan rekomendasi strategis spesifik di bidang operasional, pemasaran, dan tarif. Rekomendasi ini dapat digunakan oleh pengelola layanan air pedesaan sebagai pendukung kebijakan yang tersegmen dan tepat sasaran.

Page 112 of 113 | Total Record : 1124

 109   110   111   112   113 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 1 (2026) Vol 10, No 4 (2025) Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue