cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 900 Documents
 85   86   87   88   89 
DOLPHIN DETECTION USING AN ENHANCED LIGHTWEIGHT YOLO ARCHITECTURE Ludja, Febriyanti; Lintong, Robby Moody; Sumarauw, Florensce; Sambul, Alwin M.; Sentinuwo, Steven R.; Putro, Muhamad Dwisnanto
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.9169

Abstract

Dolphin detection plays an important role in marine ecosystem monitoring, species conservation, and behavioral analysis. However, visual identification in underwater environments faces challenges such as light refraction, water turbidity, and dynamic sea conditions. This study proposes a deep learning-based dolphin detection approach by modifying the YOLOv8 architecture to produce a lightweight yet accurate model. The modifications include reducing the number of channels in the backbone and neck, as well as simplifying the SPPF block, thereby reducing the model parameters from 3.01 million to 1.83 million and the computational complexity from 8.2 GFLOPs to 7.2 GFLOPs. A specialized dolphin dataset consisting of 5,493 labeled images, collected from underwater and surface conditions, was developed to train and evaluate the model. Experimental results show that the proposed model achieves 67.1% mAP@50 and 45.8% mAP@50–95, outperforming YOLOv8-Nano and other lightweight YOLO variants. Additionally, the model demonstrates better runtime efficiency, with a latency of 49.2 ms and 20.38 FPS, making it suitable for real-time implementation on resource-constrained devices. Overall, this research presents a more efficient and accurate dolphin detection solution, while also providing a specialized dataset that can support further research in the field of computer vision-based marine conservation.
COMPARATIVE ANALYSIS OF SERVICE QUALITY IN TRAVELAGENT APPLICATIONS USING E-SERVQUAL AND IPA Febrianti, Amalia Rizki; Utomo, Rio Guntur; Yasirandi, Rahmat
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6415

Abstract

This research compares the service quality of travel agent applications, which are KAI Access and Traveloka, in booking train tickets using the E-Service Quality and Importance Performance Analysis (IPA) methods. This service quality is measured based on seven dimensions of E-Service Quality, including efficiency, fulfillment, reliability, privacy, responsiveness, compensation, and contact. Data were collected through questionnaires from 340 respondents who use the KAI Access and Traveloka applications to book train tickets. The collected data were then analyzed descriptively using the Importance Performance Analysis (IPA) technique to identify priority attributes for improvement based on user satisfaction and importance levels. Based on the Gap Analysis and evaluation of 340 respondents, both the KAI Access and Traveloka apps require improvements as they still need to meet user expectations. The service quality of KAI Access and Traveloka shows significant differences across various dimensions measured by the E-Servqual and Importance Performance Analysis (IPA) methods. The research results are expected to provide recommendations for both applications to improve service quality and user satisfaction. The comparison of service quality is also expected to provide insights into the strengths and weaknesses of each application in providing train ticket booking services.
PENERAPAN CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DETEKSI MEGALITIKUM DI SULAWESI TENGAH BERBASIS MOBILE Fahmi, Moh.; Laila, Rahma; Pusadan, Mohammad Yazdi; Syahrullah, Syahrullah; Azhar, Ryfial; Sani, Ilham Abdillah; Magfirah, Magfirah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6458

Abstract

Taman Nasional Lore Lindu di Sulawesi Tengah, Indonesia, memiliki berbagai objek megalitikum, termasuk arca, kalamba, lumpang, dan batu dulang. Kawasan ini memiliki potensi untuk secara resmi diakui sebagai Situs Warisan Dunia, namun pengguna masih menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi dan memahami artefak megalitikum ini. Sebagai tanggapan atas masalah ini, penelitian ini telah menciptakan sistem atau aplikasi yang menggunakan algoritma CNN (Convolutional Neural Network) dengan platform Teachable Machine untuk meningkatkan kemampuan pengguna dalam mengidentifikasi objek megalitikum. Program ini akan menawarkan informasi yang lebih luas untuk setiap objek megalitikum, termasuk penggunaan yang dimaksudkan dan konteks sejarahnya. Temuan uji menunjukkan bahwa program ini memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi objek megalitikum dengan tingkat akurasi hingga 98%. Selain itu, pengguna dapat dengan mudah mengakses informasi yang lebih komprehensif tentang artefak-artefak ini. Program ini memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengidentifikasi dan memahami objek megalitikum, sambil juga memberikan mereka informasi yang lebih mendalam tentang artefak-artefak tersebut.
PROYEKSI TRANSISI ENERGI NASIONAL MENUJU NET ZERO EMMISION MENGGUNAKAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) Bhakti, Henny Dwi; Majid, Ardian; Hidayat, Wahyu
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.9163

Abstract

Indonesian mengumumkan untuk mencapai net zero emissions (NZE) pada tahun 2060 pada UN Climate Change Conference (COP) 2021. Sejak saat itu, atas permintaan Pemerintah Indonesia, Kementrian Energi dan Sumber Daya Mineral (ESDM) dan International Energy Agency (IEA) telah bekerja sama dalam skenario terperinci dan melakukan analisis kebijakan tentang target ini bagi sector energi Indonesia. Mencapai NZE pada tahun 2060 adalah perjalanan panjang yang membutuhkan tindakan segera dan berkelanjutan. Efisiensi energi, energi terbarukan di sektor ketenagalistrikan, dan elektrifikasi transportasi perlu dimulai dari sekarang. Hingga tahun 2030, ketiga pengungkit ini memberikan sekitar 80% pengurangan emisi dari sektor energi yang dibutuhkan untuk menempatkan Indonesia di jalan menuju emisi nol bersih. Teknologi untuk efisiensi, elektrifikasi, dan energi terbarukan tersedia secara komersial dan hemat biaya, asalkan kebijakan yang tepat diterapkan. Untuk itu, pada penelitian ini, melakukan proyeksi transisi energi nasional menuju NZE dengan menggunakan metode ANFIS. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa Artificial Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dapat digunakan untuk proyeksi transisi energi nasional menuju Net Zero Emission (NZE) dengan tingkat akurasi 93,5%.
OPTIMALISASI OPERASIONAL BISNIS DI INDUSTRI ENERGI MELALUI ENTERPRISE ARCHITECTURE PADA DIVISI PROJECT MANAGEMENT DAN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT Kirana, Shilvy Chandra; Mukti, Iqbal Yulizar; Ramadani, Luthfi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6327

Abstract

Energi menjadi kebutuhan pokok bagi setiap individu, rumah tangga, dan industri. Salah satu bentuk energi yang semakin populer adalah energi baru terbarukan, terutama energi surya yang dimanfaatkan untuk berbagai keperluan. Salah satu perusahaan BUMN di Indonesia yang bergerak dibidang energi baru terbarukan yaitu PT XYZ. Saat ini penggunaan teknologi informasi pada Divisi Project Management dan Supply Chain Management belum sepenuhnya digunakan secara maksimal dan efektif . Sistem tersebut belum sepenuhnya teritegrasi dengan baik antar unit bisnis atau lintas divisi sehingga sering adanya miskomunikasi dalam mengelola pekerjaan. Adapun aktivitas yang masih dilakukan secara manual seperti aktivitas pengelolaan barang di warehouse dikarenakan belum adanya sistem yang digunakan untuk memonitoring ketika ada barang masuk atau keluar serta monitoring penyimpanan barang masih secara manual. Hal ini menyebabkan ketidakefisienan dan berdampak potensi besar terjadinya kesalahan dalam pengelolaan barang. Dengan demikian, kemajuan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk memiliki perencanaan strategis dalam mengelola sistem teknologi informasi yang terintegrasi. Maka dari itu, diperlukannya perancangan Enterprise Architecture, peneliti menggunakan metode TOGAF ADM  sebagai panduan dalam merancang Enterprise Architecture PT XYZ. Metode TOGAF ADM terdiri dari  Preliminary Phase, Architecture Vision, Business Architecture, Information System Architecture, dan Technology Architecture
REGRESI DENGAN EKSTRASI FITUR NEURAL BAG OF WORDS PADA ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI BANK DIGITAL SYARIAH Rosanti, Cholisa; Artanto, Fenilinas Adi; Saputra, Reza Edi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6508

Abstract

Penelitian ini untuk menguji keefektifan metode Neural Bag of Words (NBOW) dan Support Vector Regression (SVR) dalam memprediksi sentimen pengguna aplikasi bank digital syariah. Data berasal dari ulasan pengguna di Google Play Store pada aplikasi Bank Jago Syariah, Bank Aladin Syariah, Bank Syariah Indonesia, dan Muamalat Din, dengan periode pengambilan data 4 Juli 2023 - 4 Juli 2024, menghasilkan 160,026 ulasan. Penelitian ini dimulai dengan pengumpulan, seleksi, dan pelabelan data sesuai dengan skor bintang dari ulasan, yang merupakan langkah dalam Knowledge Discovery in Databases (KDD). Setelah itu, dilakukan preprocessing dengan menghilangkan kata yang tidak relevan dan mengubah kalimat menjadi bentuk baku. Data diekstraksi dengan fitur Bag of Words (BoW) yang diimplementasikan Scikit-Learn, menghasilkan matriks frekuensi kata. lalu, data dibagi menjadi set pelatihan dan uji dengan rasio 8:2, dan model SVR dilatih dengan data pelatihan. Didapatkan hasil akurasi rata-rata 98.3%, dengan akurasi tertinggi pada data Bank Aladin Syariah (98.54%) dan akurasi terendah pada data Bank Jago Syariah (98.30%). Regresi linier menunjukkan bahwa peningkatan jumlah data berbanding lurus dengan peningkatan akurasi model NBOW, dengan rumus y = 2.10^(-7) x + 98.308. Hasil ini lebih baik dari penelitian sebelumnya yang menggunakan metode CNN+SURF, yang mencapai akurasi 84%. Temuan lain adalah kemunculan kata-kata seperti "ribet" dan "aplikasi error" dalam sentimen negatif, menunjukkan perlunya peningkatan kemudahan penggunaan dan pengoptimalan aplikasi
EFEKTIVITAS SICERMAT (SISTEM INFORMASI CEK HARGA KOMODITAS) TERHADAP TRANSPARANSI HARGA KOMODITAS PERTANIAN DAN PERIKANAN DI SULAWESI BARAT Musyrifah, Musyrifah; Tanniewa, Adam M; S, Asmawati
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8864

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur efektivitas sistem informasi SiCermat (Sistem Informasi Cek Harga Komoditas) dalam meningkatkan transparansi harga dan mendukung kemandirian ekonomi petani dan nelayan di Sulawesi Barat. Sistem ini dikembangkan berbasis web dengan antarmuka responsif yang menyajikan informasi harga komoditas pertanian dan perikanan secara real-time. Uji coba dilakukan terhadap 40 peserta yang terdiri dari petugas dinas, petani, dan nelayan di Kabupaten Majene dan Polewali Mandar dengan pendekatan kuantitatif deskriptif melalui observasi, wawancara, dokumentasi, dan kuisioner. Hasil pengujian menunjukkan bahwa terjadi peningkatan signifikan dalam akses informasi, dari 35% menjadi 90% setelah implementasi sistem, atau setara dengan peningkatan sebesar 157,14%. Pemahaman pengguna terhadap fluktuasi harga juga meningkat, ditunjukkan oleh peningkatan skor rata-rata dari 2,9 menjadi 4,9 (naik 28%). Selain itu, tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem mencapai lebih dari 80% pada hampir semua indikator, dengan aspek kemudahan akses mencapai 90% dan manfaat ekonomi sebesar 88%. Temuan ini menunjukkan bahwa SiCermat efektif dalam mendukung keterbukaan informasi dan pemberdayaan ekonomi masyarakat di daerah terpencil, serta layak direplikasi di wilayah lain dengan permasalahan serupa.
ANALISIS KUALITAS SISTEM RISET SATYA WACANA (RISAT) UKSW MENGGUNAKAN MODEL ISO/IEC 25010 : QUALITY IN USE (EFFECTIVENESS & EFFICIENCY) Radjawane, Samy; Hartomo, Kristoko Dwi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6342

Abstract

Bidang penelitian di universitas sangat berperan penting dalam memegang peran penting melalui ilmu pengetahuan dan teknologi. Perkembangan era digital membuat penggunaan sistem informasi penelitian menjadi sangat penting untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam proses penelitian. Pada penelitian ini akan dilakukan penilaian kualitas Sistem Riset Satya Wacana (RISAT) sebagai salah satu sistem Pengajuan penelitian dan insentif luaran di Universitas Kristen Satya Wacana menggunakan model ISO/IEC 25010 dengan domain Quality in Use yang mencakup Effectiveness dan Efficiency. Analisis dilakukan dengan pengumpulan data melalui survei pengguna serta diolah menggunakan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan pada aspek Effectiveness berada pada presentase 91% yang menunjukkan bahwa user merasa Sangat Setuju bahwa RISAT sangat mudah dan efektif, serta aspek Efficiency mendapatkan presentase 83% dan menunjukkan bahwa user merasa Sangat Setuju dalam menggunakan RISAT karena sangat efisien. Untuk meningkatkan lagi sistem agar lebih optimal maka rekomendasi perbaikan disusun berdasarkan temuan ini untuk meningkatkan kualitas sistem RISAT secara keseluruhan.
DEVELOPMENT AND ANALYSIS OF A MATLAB GUI APPLICATION: AUTOMATIC COLOR DETECTION AND CONVERSION BASED ON RGB VALUES FOR EDUCATIONAL AND DIGITAL DESIGN Anggraini, Devita; Fitriana, Nurin; Firmanto, Bayu; Aziz, As’ad Shidqy; Sesoca, Jendra; Kristianti, Tri; Budijanto, Arif
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8724

Abstract

The advancement of digital technology necessitates practical solutions for accurate color identification and conversion, particularly in the fields of design, education, and the digital industry. This study aims to develop and analyze an automatic color detection application based on a MATLAB GUI, capable of detecting colors from RGB input values and converting them to Hex, CMYK, and HSV formats. The urgency of this research lies in the need for an efficient, user-friendly application that minimizes errors in the color identification process, as manual methods are often ineffective and prone to mistakes. The methodology employed is Research and Development (R&D), which includes litera-ture review, needs analysis, system design, application implementa-tion, and thorough testing and evaluation of accuracy and usability. Testing results demonstrate that the application can accurately detect and convert colors, with performance consistent with standard applica-tions such as Microsoft Paint, and has received positive feedback from users regarding its intuitive interface. The implications of this research are the availability of a digital tool that supports more efficient design processes, interactive learning, and creative industry workflows, while also opening opportunities for the development of similar applications in the future
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN MATERI IBADAH HAJI BERBASIS DEEP LEARNING DENGAN BANTUAN TEKNOLOGI VIRTUAL REALITY Shofiyuddin, Ahmad; Manshur, Ahmad; Devi, Putri Aisyiyah Rakhma
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8849

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran materi Ibadah Haji berbasis pendekatan deep learning dengan dukungan teknologi Virtual Reality (VR) yang sesuai digunakan pada siswa fase D dalam Kurikulum Merdeka. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan yang berorientasi pada desain instruksional dan validasi produk melalui uji coba bertahap. Media ini dirancang agar mampu mendukung pembelajaran yang bersifat mindful, meaningful, dan joyful, sesuai prinsip pembelajaran mendalam. Uji coba dilakukan di tiga lembaga pendidikan tingkat SMP/MTs di Kabupaten Bojonegoro, yaitu SMP Negeri 1 Bojonegoro, SMP Negeri 1 Sumberrejo Bojonegoro, dan MTs Plus Miftahul Ulum Bulu Balen Bojonegoro. Evaluasi dilakukan melalui penilaian ahli materi, ahli media, serta respon peserta didik dari kelas kecil dan kelas besar. Hasil penilaian menunjukkan bahwa media memperoleh skor 82,5% dari ahli materi, 85% dari ahli media, dan respon siswa kelas kecil sebesar 88,6%. Sementara itu, respon siswa kelas besar menunjukkan nilai sebesar 84,6%. Secara keseluruhan, rata-rata penilaian berada pada angka 85,2%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa media pembelajaran yang dikembangkan tergolong sangat layak dan efektif untuk digunakan dalam pembelajaran materi Ibadah Haji bagi siswa fase D.

Page 87 of 90 | Total Record : 900

 85   86   87   88   89 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue