cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mochamad Sulaiman
Contact Email
m.sulaiman@uniramalang.ac.id
Phone
+6282331527189
Journal Mail Official
m.sulaiman@uniramalang.ac.id
Editorial Address
Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Raden Rahmat Malang Jl. Raya Mojosari 02 Kepanjen-Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan
Published by Universitas Islam Raden Rahmat Malang
ISSN : 25808737     EISSN : 2623064X     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Energy Engineering
Jurnal G-Tech bertujuan untuk mempublikasikan hasil penelitian asli dan review hasil penelitian tentang teknologi dan terapan pada ruang lingkup keteknikan meliputi teknik mesin, teknik elektro, teknik informatika, sistem informasi, agroteknologi, dll.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 897 Documents
 47   48   49   50   51 
Analisis Proses Pengadaan Material dengan Pendekatan Simulasi di Perusahaan Listrik Negara (PLN) Muhammad Ali; Christopher Davito Prabandewa Hertadi; Happy Aprillia; Muqimuddin Muqimuddin
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4444

Abstract

PLN merupakan perusahaan negara yang bergerak di bidang pembangkitan dan penyaluran energi. Salah satu bagian dari PLN adalah PLTU Kaltim Teluk sebagai pembangkit energi listrik di Kalimantan Timur yang tentu melakukan proses pemeliharaan dan perbaikan mesin. Periode Juni-Juli 2023 terjadi penundaan pemeliharaan dan operasional karena keterlambatan pengadaan material dengan status belum selesai hanya 68%. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi faktor yang menyebabkan keterlambatan proses pengadaan barang dengan memperhatikan utilitas dan waktu tunggu. Pemodelan simulasi digunakan sebagai metode penyelesaian karena memiliki efisiensi waktu dan mengurangi biaya besar dalam melakukan skenario perbaikan. Hasil simulasi aktual didapatkan total waktu tunggu sebesar 18,34 jam dengan tahap approving dan pembuatan dokumen TOR, FPB, dan RAB sebagai tahap waktu tunggu terbesar. Utilitas pada staff pembuatan FPB, TOR, RAB sebesar 13-62%, staff RO 6-55%, staff RKS 10-52%, staff PDP 0-45%, staff HPS 0-45%, staff PPP 0-44%, staff eval 4-41%, staff BA 0-56%, dan staff PO 8-52%.. Kemudian dikembangkan tiga skenario perbaikan, dengan skenario terbaik yaitu skenario pengurangan resource dan skenario peningkatan jumlah material pemesanan.
Kajian Tekno-Ekonomi Potensi Penghematan Energi Pencahayaan pada Gedung Pemerintah Menggunakan Retscreen Zulramadhanie; Jaka Windarta; Cahyadi Cahyadi
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4446

Abstract

Salah satu upaya penghematan konsumsi energi pada bangunan gedung adalah penghematan energi pada sistem pencahayaan. Pada makalah ini, dilakukan kajian tekno-ekonomi potensi penghematan energi sistem pencahayaan pada sebuah gedung pemerintah dengan penggantian lampu flouresen ke LED. Studi kasus dilakukan pada gedung BRIN 620-621 menggunakan perangkat lunak RETScreen. Kajian dilakukan dengan melakukan analisa pengukuran dan verifikasi pada lampu tabung fluoresen dan LED untuk mendapatkan potensi penghematan dari pergantian lampu yang layak secara teknis dan ekonomi. Hasil studi ini menunjukkan potensi penghematan dan biaya energi lampu tabung LED sebesar 58,1 % dari energi lampu fluoresen serta evaluasi terkait tekno ekonomi seperti NPV dan IRR sebesar Rp. 64.480.066 dan 91 % indikator keekonomian lain seperti B-C rasio sebesar 5,2 dengan periode biaya pengembalian selama 2 Tahun dengan nilai evaluasi keekonomian dari pergantian lampu menandakan nilai-nilai tersebut layak secara finansial.
Perbandingan Enkripsi Advanced Encryption Standard dan Enkripsi Rivest Shamir Adleman Dyta Bagus Nawawi; Muhamat Maariful Huda; Tito Prabowo
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4452

Abstract

Pentingnya keamanan informasi tidak dapat diabaikan di era digital ini, dimana data yang ada sangat rentan terhadap ancaman keamanan. Kondisi ini muncul karena semakin cepat perkembangan teknologi informasi saat ini diiringi pula dengan semakin rentannya keamanan data yang berharga dan harus dilindungi. Oleh karena itu, sistem keamanan yang tinggi sangat diperlukan. Enkripsi yang mampu memberikan jaminan keamanan dan sering digunakan yaitu enkripsi AES dan RSA. Penelitian ini membandingan kecepatan mengenkripsi pada dua metode enkripsi AES dan RSA. Berdasarkan hasil yang didapat kedua enkripsi AES dan RSA memiliki kecepatan yang berbeda. Percobaan ini dilakukan menggunakan 5 file yang berbeda. Hasil yang didapat rata-rata waktu kecepatan enkripsi AES  0,23788 ms. Sedangkan, pada rata-rata waktu kecepatan yang dibutuhkan enkripsi RSA 13,2072 ms. Berdasarkan catatan waktu kecepatan kedua enkripsi AES lebih cepat dibanding RSA.
Pembuatan Produk Prototype Roda Gigi Menggunakan 3D Printing Muhammad Miftahul Abid; Wahyu Sidiq Saputra; Arya Beta Ash Shidik
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4461

Abstract

Teknologi 3D Printing digunakan untuk pembuatan produk suku cadang mesin untuk membantu maintenance (pemeliharaan). Sebelumnya proses maintenance berlangsung lama (> 4 hari), karena menunggu pembuatan sampel suku cadang roda gigi dari vendor. Tujuan penelitian ini membuat produk prototype roda gigi dan waktu proses yang cepat dengan menentukan parameter yang ideal. Penelitian ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle yang terdiri dari tiga tahapan. Tahap 1: pembuatan konsep (concept) dan Perancangan (design); Pada tahap 2: pengumpulan bahan dan pembuatan produk dan tahap 3: testing dan distribution. Penelitian ini dengan dua percobaan pencetakan menggunakan parameter fill density dan layer height. Hasil cetakan produk prototype dengan parameter fill density menghasilkan kepadatan isi 60% dan layer height 0,1 mm menunjukkan kekuatan lebih baik, sehingga tidak pecah. Proses pencetakan dengan layer height 0,1 membutuhkan waktu 228 menit, sehingga pembuatan produk lebih cepat dibandingkan sebelumnya empat hari sehingga proses pemeliharaan lebih cepat dari sebelumnya.
Implementasi Metode K-Nearest Neighbors (KNN) untuk Klasifikasi Penyakit Jantung ahmad yogianto; Ahmad Homaidi; Zaehol Fatah
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4495

Abstract

Penyakit Jantung masuk ke dalam kelompok penyakit kardiovaskuler dan salah satu penyebab utama dari kehilangan nyawa secara global. Hal yang diakibatkan terjadinya penyumbatan terhadap aliran darah yang masuk ke dalam otot jantung, yang mengakibatkan terjadinya kerusakan berat pada jantung. Meskipun penyakit ini tidak menular WHO menyebutkan bahwa penyakit jantung telah menyebabkan 17,9 juta orang meninggal pada setiap tahun. Data asli berasal dari database Cleveland dari UCI Machine Learning Repository yang terdapat 303 data sample dengan 14 atribut untuk memprediksi pasien yang positif dan negatif terkena penyakit jantung. RapidMiner merupakan aplikasi yang digunakan dengan metode K-Nearest Neighbors (KNN), cara kerja metode KNN sendiri iyalah dengan cara menentukan nilai dari data yang akan diuji berdasarkan pada K data tetangga yang paling dekat pada dataset yang akan di uji. Hasil pada metode KNN  dengan parameter K=5 ini  nilai Akurasi yang didapatkan sebesar 64,03%, nilai presesinya sebesar 64.58%, dan recall yang didapatkan sebesar 75.15%.
Analisis Sentimen Pengguna YouTube Tentang Rohingya Menggunakan Algoritma SVM (Support Vector Machine) Hidayat Hidayat; Firman Santoso; Lukman Fakih Lidimillah
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4497

Abstract

YouTube merupakan platform yang banyak digunakan masyarakat Indonesia, tentu karena terdapat konten-konten yang selalu diperbarui mengikuti berita terkini di Indonesia, salah satunya kasus pengungsi dari Rohingya. Kasus pengungsi Rohingya menimbulkan perbincangan yang luas di platform YouTube di Indonesia. Dalam penelitian ini, kami menerapkan text mining untuk menganalisis komentar-komentar yang muncul terkait topik tersebut. Metode SVM dipilih untuk analisis sentimen karena kepopulerannya dan tingkat akurasi yang tinggi. Langkah-langkah meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan data, dan penerapan SVM untuk klasifikasi. Hasilnya menunjukkan akurasi sebesar 77%, dengan recall 100% dan precision 77%. Temuan ini memberikan wawasan tentang sentimen masyarakat terhadap kasus Rohingya di YouTube. Metode SVM terbukti efektif dalam mengorganisir komentar-komentar yang tidak terstruktur. Penelitian ini dapat menjadi landasan untuk memahami opini dan sikap masyarakat terkait isu ini secara lebih mendalam.
Analisis Pengukuran dan Verifikasi Kinerja Penghematan Energi Motor Fan Dust Collector Menggunakan VFD dengan Perangkat Lunak RETScreen Expert Sarwo Turinno; Mochammad Facta; Cahyadi Cahyadi
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4511

Abstract

Dalam penggunaan energi di Industri, minimnya perhatian terhadap penggunaan energi dalam memenuhi kebutuhan beban masih menjadi hal yang banyak ditemukan. Salah satu contohnya adalah pengoperasian motor fan dust collector pada industri baja dengan kapasitas maksimal secara terus menerus pada beban proses yang bervariasi, sehingga perlu dilakukan langkah efisiensi energi. Variable Frequency Drive (VFD) digunakan untuk mengatur kecepatan putar motor sesuai kebutuhan beban dan menjadi solusi untuk menghasilkan penghematan energi. Penelitian ini akan mengevaluasi kinerja penghematan energi dari implementasi pemasangan VFD melalui pengukuran dan verifikasi (M&V) dengan menggunakan perangkat lunak RETScreen Expert. Dari hasil analisis rata-rata konsumsi energi harian sebelum pemasangan VFD sebesar 24.686 kWh/hari dengan konsumsi energi dalam satu tahun sebesar 5.924.658 kWh/tahun. Setelah pemasangan VFD, rata-rata konsumsi energi perhari menjadi sebesar 18.018 kWh/hari dengan konsumsi energi dalam satu tahun sebesar 4.324.240 kWh/tahun. Dengan persamaan energy baseline, penghematan energi yang dihasilkan dalam satu tahun sebesar 954.747 kWh/tahun.
Penerapan Face Recognition dengan Algoritma Viola Jones dalam Sistem Presensi Kehadiran Siswa Berdasarkan Titik Lokasi Berbasis Website Akbar Syarif Pratama Putra; Afu Ichsan Pradana; Anindhiasti Ayu Kusuma Asri; Elia Hari Prasetya
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4512

Abstract

Metode pengenalan wajah Viola-Jones merupakan salah satu teknik yang paling umum digunakan dalam domain pengenalan wajah. Kebutuhan akan inovasi dalam sistem pengenalan wajah menjadi krusial dalam konteks keamanan dan pengawasan, serta memiliki berbagai aplikasi lainnya. Penelitian ini memusatkan perhatian pada evaluasi efektivitas metode tersebut, terutama dalam mengidentifikasi siswa di SMA Negeri 2 Surakarta. Tujuannya adalah untuk mengembangkan suatu kerangka partisipasi siswa dengan menggunakan teknologi pengenalan wajah Viola-Jones, dengan fokus pada pengawasan kehadiran. Meskipun tingkat keberhasilan pengenalan wajah mencapai sekitar 90%, penelitian menunjukkan adanya ketidakpuasan terhadap pencocokan gambar wajah dalam database. Pengujian dilakukan dengan melibatkan 200 gambar dari 20 individu dengan variasi penampilan. Faktor-faktor seperti pencahayaan, jarak, dan posisi wajah terbukti mempengaruhi hasilnya. Pengujian ini dilakukan menggunakan aplikasi digital Laravel 11 pada platform Windows 11.
Karakteristik Pembakaran Campuran Batubara dan Tandan Kosong Kelapa Sawit (TKKS) Menggunakan Analisis Termogravimetri Deferensial Temperatur (TG-DTA) Wiwie Chaeruni; Hadiyanto Hadiyanto; Cahyadi Cahyadi
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4515

Abstract

Komitmen pemerintah Indonesia untuk mengurangi emisi dan gas rumah kaca dengan pemanfaatkan biomassa sebagai bahan bakar alternatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengevaluasi karakteristik pembakaran menggunakan TG-DTA (Thermo Gravimetric-Differential Thermal Analyzer) dengan batubara, Tandan Kosong Kelapa Sawit (TKKS), dan campuranya. Pengujian sampel dilakukan dengan empat variasi campuran antara TKKS dan batubara yaitu 10%, 20%, 30% dan 40% yang dilakukan pada media nitrogen dan udara pada laju pemanasan konstan 20 °C/menit dan aliran gas konstan. 20 ml/menit dan menghitung penurunan berat terhadap kenaikan temperatur sampai 900 °C. Hasil pembakaran TG – DTA diperoleh grafik profil pembakaran untuk memperoleh data turunan termogravimetri (DTG) sehingga diperoleh suhu inisiasi, suhu pembakaran, suhu pembakaran maksimum, dan aktivitas energi batubara. kenaikan rasio massa TKKS dalam campuran batubara, menaikan temperature puncak dan energi aktivasi yang dihasilkan dapat meningkat 30% dengan penambahan komposisi TKKS sebanyak 40%.
Optimizing Tourist Satisfaction at Mount Bromo: A Sentiment Analysis Approach Alvin Lukita; Melissa Indah Fianty
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4520

Abstract

In the era of ever-growing globalization, information technology is the main driver of transformation in various sectors of life. Information technology plays an important role in the progress of the tourism sector by offering easy access to information. The Mount Bromo tourist attraction is one of the popular destinations in Indonesia which attracts many visitors every year. The large number of comments from visitors to the Mount Bromo tourist attraction on the Trip Advisor site means that there is no filtering of information or reviews so that the Mount Bromo National Park management does not know whether there are many positive or negative reviews. The method used in the research is the Naive Bayes method it produces an accuracy value of 0.85%. This accuracy value can be used to classify visitor review data at the Mount Bromo tourist attraction. The conclusion is that there are many positive reviews.

Page 49 of 90 | Total Record : 897

 47   48   49   50   51 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 1 (2026): G-Tech, Vol. 10 No. 1 January 2026 Vol 9 No 4 (2025): G-Tech, Vol. 9 No. 4 October 2025 Vol 9 No 3 (2025): G-Tech, Vol. 9 No. 3 July 2025 Vol 9 No 2 (2025): G-Tech, Vol. 9 No. 2 April 2025 Vol 9 No 1 (2025): G-Tech, Vol. 9 No. 1 January 2025 Vol 8 No 4 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 4 Oktober 2024 Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024 Vol 8 No 2 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 2 April 2024 Vol 8 No 1 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 1 Januari 2024 Vol 7 No 4 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 4 Oktober 2023 Vol 7 No 3 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 3 Juli 2023 Vol 7 No 2 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 2 April 2023 Vol 7 No 1 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 1 Januari 2023 Vol 6 No 2 (2022): G-Tech, Vol. 6 No. 2 Oktober 2022 Vol 6 No 1 (2022): G-Tech, Vol. 6, No. 1, April 2022 Vol 5 No 1 (2021): G-Tech, Vol. 5, No. 1, Oktober 2021 Vol 4 No 2 (2021): G-Tech, Vol. 4, No. 2, April 2021 Vol 4 No 1 (2020): G-Tech, Vol. 4, No. 1, Oktober 2020 Vol 3 No 2 (2020): G-Tech, Vol. 3, No. 2, April 2020 Vol 3 No 1 (2019): G-Tech, Vol. 3, No. 1, Oktober 2019 Vol 2 No 2 (2019): G-Tech, Vol. 2, No. 2, April 2019 Vol 2 No 1 (2018): G-Tech, Vol. 2, No. 1, Oktober 2018 Vol 1 No 2 (2018): G-Tech, Vol. 1, No. 2, April 2018 Vol 1 No 1 (2017): G-Tech, Vol. 1, No. 1, Oktober 2017 More Issue