cover
Contact Name
Suwanto Raharjo
Contact Email
wa2nlinux@yahoo.com
Phone
+62274866124
Journal Mail Official
jnanaloka@yahoo.com
Editorial Address
Jl. Mulungan Baru, Mulungan Wetan, RT 07, RW 17, No. 130, Mlati, Sleman, Yogyakarta, 55285 Telp. 0274-866124
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
JNANALOKA
Published by Lentera Dua Indonesia
JNANALOKA merupakan jurnal ilmiah berbasis blind peer review dan open access terbit mulai tahun 2020 dipublikasikan oleh Lentera Dua Indonesia. Jurnal terbit sebanyak 2 (dua) kali dalam setahun yakni bulan Maret dan September. Redaksi Jurnal JNANALOKA menerima artikel ilmiah orisinil lintas bidang ilmu yang memiliki fokus namun tidak terbatas pada bidang sains dan teknologi baik tingkat dasar, menengah, dan tinggi lintas dan multi disiplin ilmu. JNANALOKA juga menerima artikel yang didasarkan pada penelitian ilmiah secara umum.
Articles 60 Documents
Analisis Perbandingan Aspek Keamanan Basis Data Menggunakan Skema dan Tanpa Skema di PostgreSQL Thaariq, Muhammad Rizqy Ath; Hamzah, Amir; Raharjo, Suwanto
JNANALOKA Vol. 05 No. 02 September Tahun 2024
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2024.v5-no2-51-61

Abstract

Pengolahan data menjadi informasi pada saat ini sangatlah mudah dengan memperoleh data yang tersimpan pada sebuah sistem basis data, data yang tersimpan haruslah tersimpan dengan aman sehingga nantinya informasi yang dihasilkan haruslah informasi yang benar dan tidak memiliki kerancuan yang dapat mengakibatkan terjadinya kesalahan informasi. Pada PostgreSQL terdapat sebuah objek sistem basis data yang bernama schema yang pertama kali dikenalkan pada tahun 2002 silam yang memiliki fungsi seperti direktori atau folder pada sebuah sistem operasi yang mana schema ini tidak dapat saling membungkus satu sama lain. Terdapat perbedaan penerapan menggunakan schema dan tanpa schema, yang pada dasarnya tanpa schema pada PostgreSQL merujuk pada schema public. Hasil penelitian perbandingan penggunaan schema atau tidak dalam keamanan data menunjukkan bahwa penerapan schema dapat meningkatkan keamanan dibandingkan tidak menerapkan schema dikarenakan ketika Pengguna ingin mengakses tabel di dalam schema memiliki izin yang terbatas berdasarkan kriteria pemetaan hak akses sesuai kebutuhannya. Hal ini berbeda dengan pemberian hak akses tanpa schema yang mana schema public memiliki sifat publik sehingga dapat diakses oleh Pengguna siapapun, hal ini mempengaruhi berkurangnya keamanan terhadap data yang disimpan.
Pengelolaan Sampah Berkelanjutan di Pasar Induk Hasil Pertanian Kota Padang Panjang: Pendekatan 3R (Reduce, Reuse, Recycle) Kurniawan, Arif; Yanti Lisha, Sri; Fitrada, Wathri
JNANALOKA Vol. 05 No. 02 September Tahun 2024
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2024.v5-no02-87-99

Abstract

Pasar Induk Hasil Pertanian Kota Panjang (PIHP) merupakan pasar yang membantu masyarakat khususnya petani dalam menjual hasil pertanian. Pasar tersebut berkontribusi dalam peningkatan timbulan sampah yang dibuang langsung ke Tempat Pemrosesan Akhir (TPA). Salah satu upaya untuk mengatasi permasalahan tersebut menggunakan Tempat Penampungan Sementara 3R (Reduce, Reuse, dan Recycle) (TPS 3R). Penelitian bertujuan menghitung timbulan dan komposisi sampah, menghitung kebutuhan sarana pewadahan dan pengumpulan sampah dan analisis kebutuhan desain tata ruang TPS 3R. Penelitian diawali observasi terkait kondisi terkini pengelolaan sampah dilanjutkan dengan pengambilan sampel untuk pengukuran timbulan dan komposisi berdasarkan SNI 19-3964-1994. Hasil penelitian menunjukkan timbulan sampah total tertinggi pada PIHP sebesar 4138,37 liter/hari atau 1517,8 kg/hari, dengan komposisi sampah tertinggi yaitu sampah organik baik berdasarkan berat (90,89%) atau volume (61,49%). Pengolahan sampah utama yang direncanakan adalah pengomposan menggunakan aerator bambu dan mengakomodasi pengelolaan sampah plastik menggunakan mesin pencacah serta pengumpulan sampah berupa kardus dan kaleng sehingga dibutuhkan fasilitas TPS 3R dengan luas sebesar 152,83 m2. Residu sampah yang tidak terkelola diangkut ke Tempat Pemrosesan Akhir (TPA) dengan potensi pengurangan sampah mencapai 3579,37 liter/hari atau sebesar 86,49%.
Optimasi Model Support Vector Machine dengan Particle Swarm Optimization untuk Mendeteksi Serangan Injeksi SQL (Studi Kasus : PT. Naisha Inspirasi Muslimah) Arnap, Adam; Kusrini
JNANALOKA Vol. 05 No. 02 September Tahun 2024
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2024.v5-no02-%p

Abstract

PT. Naisha Inspirasi Muslimah merupakan perusahaan yang mengoperasikan toko online untuk penjualan produk tekstil dan pernah mengalami kehilangan data akibat serangan injeksi SQL. Untuk meningkatkan manajemen keamanan komputer, PT. Naisha melakukan tata kelola teknologi informasi dengan menggunakan ISACA Design Toolkit COBIT 2019. Penelitian ini melakukan studi literatur mengenai deteksi injeksi SQL dan menemukan bahwa beberapa penelitian sebelumnya menggunakan model Support Vector Machine (SVM) yang dioptimasi dengan Particle Swarm Optimization (PSO). Pada penelitian terdahulu, optimasi model SVM dengan PSO dapat meingkatkan nilai performa model. Penelitian ini akan menggunakan model SVM yang akan dioptimasi dengan PSO untuk menangani dataset berupa kueri-kueri SQL.  Proses vektorisasi dengan Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF) juga diterapkan untuk memberikan bobot pada setiap token. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai optimal yang ditemukan adalah Best C sebesar 593,0497396215296 dan Best gamma sebesar 0,07795813722739078. Dengan parameter tersebut, model SVM+PSO berhasil mencapai akurasi sebesar 0,99 dan F1 Score sebesar 0,99, yang secara signifikan lebih tinggi dibandingkan dengan model SVM biasa yang hanya mencapai akurasi 0,79 dan F1 Score 0,73. Hasil ini menunjukkan bahwa optimasi SVM dengan PSO secara substansial meningkatkan kinerja model SVM dalam mendeteksi injeksi SQL, sehingga dapat menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan keamanan sistem informasi di PT. Naisha Inspirasi Muslimah.
Implementasi penggunaan seleksi fitur pada klasifikasi daun sirih. Mulyanto; Astagani, Asrina; Munir, Aam Shodiqul; Viona, April Line
JNANALOKA Vol. 06 No. 01 Maret Tahun 2025
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2025.v6-no1-27-37

Abstract

Daun sirih (Piper betle) memiliki beberapa varian yang berbeda,sebagian varian tersebut adalah sirih merah, hijau, dan hitam. Varian dari daun sirih tersebut masing-masing memiliki kegunaan yang berbeda dalam berbagai keperluan mulai dari keperluan medis hingga keperluan tradisional lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode klasifikasi jenis daun sirih berdasarkan fitur warna dan tekstur, dengan memanfaatkan salah satu metode seleksi fitur Algoritma Genetika untuk meningkatkan performa klasifikasi. Data citra daun sirih dikumpulkan melalui proses akuisisi citra digital, diikuti dengan segmentasi menggunakan metode thresholding untuk memisahkan daun dari latar belakang. Selanjutnya, proses preprocessing dilakukan dan setelah itu dilakukan proses ekstraksi fitur. Ekstraksi fitur warna dilakukan dalam ruang warna RGB, sedangkan ekstraksi fitur tekstur didapatkan dari Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Seleksi fitur menggunakan Algoritma Genetika diimplementasikan untuk mengurangi dimensi fitur dan mempertahankan fitur yang paling relevan. Metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN), Naive Bayes, dan Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk mengklasifikan kelas dari daun sirih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seleksi fitur dengan Algoritma Genetika meningkatkan akurasi klasifikasi secara signifikan. KNN dan SVM mencapai akurasi 100% setelah seleksi fitur, sedangkan akurasi Naive Bayes meningkat dari 90% menjadi 91,67%. Hal ini menunjukkan bahwa implementasi seleksi fitur menggunakan Algoritma Genetika dapat meningkatkan performa akurasi pada klasifikasi daun sirih
Pengembangan Metode SMR dengan Koreksi RMR89: Peningkatan Akurasi Analisis Kestabilan Lereng Andesit di Ruas Jalan Goa Jepang, Jelapan, Bantul Rakhman, Arie Noor; Maulana, Fivry Wellda; Jarwanto, Jarwanto
JNANALOKA Vol. 06 No. 01 Maret Tahun 2025
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2025.v6-no1-13-25

Abstract

Stabilitas lereng merupakan aspek krusial dalam perencanaan infrastruktur, terutama di daerah dengan kondisi geologi kompleks. Penelitian ini berfokus pada analisis stabilitas lereng di Ruas Jalan Goa Jepang, Jelapan, Bantul, yang tersusun oleh batuan andesit dari Formasi Nglanggran dengan zona diskontinuitas geologi yang berpotensi menyebabkan ketidakstabilan lereng. Untuk mengevaluasi stabilitas lereng, digunakan metode Slope Mass Rating (SMR) yang dikembangkan dari Rock Mass Rating (RMR). Metode ini mempertimbangkan faktor koreksi orientasi diskontinuitas terhadap lereng guna memberikan hasil yang lebih representatif. Data diperoleh melalui survei geologi lapangan dan pengujian laboratorium, mencakup parameter geoteknik seperti kekuatan batuan, kondisi diskontinuitas, serta orientasi bidang lemah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai SMR berkisar antara 75,39 hingga 87,03, mengindikasikan kualitas massa batuan dalam kategori sedang hingga sangat baik. Korelasi antara RMR79 dan SMR lebih tinggi (R = 0,846) dibandingkan dengan RMR89 dan SMR (R = 0,419), menunjukkan bahwa SMR masih sangat bergantung pada RMR79. Namun, RMR89 dengan rentang nilai 25 hingga 30 terbukti lebih sensitif dalam mengidentifikasi potensi ketidakstabilan lereng dalam kategori buruk yang tidak terdeteksi oleh metode RMR79 dengan rentang nilai 43 hingga 72. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi RMR89 dan SMR dapat menjadi pendekatan yang lebih akurat dalam mengevaluasi stabilitas lereng, terutama di daerah dengan geologi kompleks.
Prediksi In Silico Senyawa Berpotensi Anti-Kolesterol pada Kopi Robusta (Coffea canephora Pierre ex A. Froehner) Aida Fasha, Gusti Nur; Pangestika, Intan Widya
JNANALOKA Vol. 06 No. 01 Maret Tahun 2025
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2025.v6-no1-1-11

Abstract

Kopi robusta (Coffea canephora Pierre ex A. Froehner) merupakan salah satu komoditas penting di Indonesia yang memiliki potensi besar dalam bidang kesehatan, termasuk sebagai agen anti-kolesterol. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi senyawa dalam kopi robusta yang berpotensi sebagai anti-kolesterol menggunakan pendekatan in silico. Senyawa yang terkandung dalam kopi robusta diidentifikasi melalui basis data KNApSAcK, kemudian dianalisis menggunakan PASS Online untuk memprediksi aktivitasnya sebagai agen anti-kolesterol. Selanjutnya, prediksi target biologis dilakukan menggunakan SwissTargetPrediction, dan kecocokan farmakokinetik senyawa dianalisis berdasarkan Lipinski’s Rule melalui SwissADME. Hasil analisis menunjukkan bahwa beberapa senyawa memiliki potensi aktivitas tinggi sebagai agen anti-kolesterol, di antaranya delta7-Avenasterol, delta7-Stigmastenol, (3beta,5alpha)-Stigmastan-3-ol, (-)-beta-Sitosterol, dan Clerosterol, yang diprediksi berinteraksi dengan enzim sitokrom P450 dan reseptor nuklear yang berperan dalam regulasi kolesterol. Namun, senyawa ini memiliki nilai lipofilisitas tinggi, yang dapat mempengaruhi penyerapannya dalam tubuh. Sebaliknya, senyawa 2,3-Butanedione, Toluene, 2,3-Dimethylpyrazine, Phenol, dan Pyridine memenuhi semua kriteria Lipinski’s Rule, menunjukkan potensi lebih besar sebagai kandidat obat yang dapat dikembangkan lebih lanjut. Penelitian lanjutan diperlukan dalam bentuk uji in vitro dan in vivo guna mengonfirmasi efektivitas serta mekanisme kerja senyawa-senyawa ini dalam menurunkan kadar kolesterol. Selain itu, optimasi formulasi farmasi dan studi toksikologi perlu dilakukan untuk menjamin keamanan dan efektivitasnya sebagai agen terapi anti-kolesterol. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengembangan obat berbasis senyawa alami dari kopi robusta, mendukung pemanfaatan komoditas lokal Indonesia dalam bidang kesehatan.
Upaya Adopsi Teknologi Pada Suatu Entitas: Studi Kasus dengan Pendekatan Faktor Organisasi Bikorin, Bikorin; Sulistyowat, Anggun; Primartono, Yoshua Ronaldo; Wahyudi, Idam; Kusumaningsih, Yuliana Rachmawati
JNANALOKA Vol. 06 No. 01 Maret Tahun 2025
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2025.v6-no1-39-47

Abstract

Era sekarang ini inovasi dan teknologi menjadi kebutuhan fundamental pada pengelolaan tiap entitas. Adopsi dan integrasi teknologi telah menjadi faktor kunci bagi produktivitas dan kesuksesan organisasi. Beban kerja menjadi berkurang jika mampu memanfaatkan inovasi teknologi dengan tepat. Secara normatif kinerja individu maupun kolektif dapat meningkat jika mampu mengelola inovasi teknologi dengan bijak. Secara praktis, hadirnya inovasi teknologi mampu mengubah pendekatan kerja menjadi lebih efisien dan efektif. Meskipun terdapat banyak manfaat dalam adopsi teknologi, entitas baik individu maupun kolektif seringkali membutuhkan bantuan untuk mengadopsi dan memanfaatkan teknologi baru. Mengidentifikasi faktor organisasi yang menentukan penerapan inovasi teknologi menjadi penting karena berkaitan erat dengan aspek fundamental lain yang dipengaruhi oleh implikasi teknologi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauhmana faktor organisasi berpengaruh terhadap upaya implementasi teknologi, serta faktor organisasi apa yang mempengaruhi adopsi teknologi pada sebuah entitas. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif studi kasus, dengan populasi yaitu dosen pengguna e-learning pada salah satu universitas di Yogyakarta Indonesia. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan metode survei dengan alat analisis data memanfaatkan SEM-PLS. Hasil penelitian ini secara simultan menjelaskan bahwa faktor organisasi yang meliputi, insentif, pelatihan dan dukungan manajemen berpengaruh positif signifikan terhadap perilaku nyata individu dalam adopsi inovasi dan teknologi. Demikian pula secara parsial, ketiga variabel yaitu insentif, pelatihan dan dukungan manajemen berpengaruh positif signifikan mempengaruhi perilaku nyata implementasi inovasi teknologi. Riset ini bermanfaat dalam pendekatan akademik maupun praktis sebagai pedoman ilmiah dalam upaya implementasi inovasi teknologi pada sebuah entitas.
Cyberaktivisme: Aktivisme Digital Pada Masyarakat Kota Serang Ramadhan, Gilang
JNANALOKA Vol. 06 No. 02 September Tahun 2025
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2025.v6-no2-67-77

Abstract

Sebagai riset yang dilakukan menggunakan kajian fenomenologi ini dimaksud untuk mengungkap terkait pengalaman serta pemaknaan langsung seseorang ketika berpartisipasi pada aktivisme digital. Fenomena yang disajikan pada penelitian ini mengenai aktivisme digital. Dengan menggunakan teori Connective action dari Bennet dan Sergberg, penelitian ini dijelaskan dengan metode penelitian kualitatif dengan pendekatan fenomenologi. Adapun pengungkapan dari penelitian menelaah Bagaimana pengalaman masyarakat Kota Serang berpartisipasi menyalurkan permasalahan publik melalui media digital. Berdasarkan analisis dan pengolahan hasil temuan, maka simpulan pada penelitian ini adalah bahwa aktivisme digital di Kota Serang mencerminkan aspek-aspek kunci dari teori Connective Action. Individu menggunakan media sosial untuk mengekspresikan keresahan mereka secara personal, namun efek kolektif dari ekspresi ini, yang disatukan oleh penggunaan hashtag bersama, membawa perubahan koordinasi koneksi.
Pengaruh Need for Cognition serta Proses Kognisi Pesan Iklan pada Niat Perilaku Bikorin, Bikorin; Sulistyowati, Anggun; Primartono, Yoshua Ronaldo; Wahyudi, Idam; Nurmalasari, Auliya
JNANALOKA Vol. 06 No. 02 September Tahun 2025
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2025.v6-no2-57-65

Abstract

Proses bisnis entitas juga dituntut menyesuaikan zaman dan preferensi konsumen yang terus berubah. Media iklan masih menjadi referensi utama konsumen dalam memutuskan mengonsumsi suatu produk maupun jasa. Iklan terutama dari media sosial banyak dijadikan referensi karena menyesuaikan dengan perkembangan zaman dan preferensi konsumen yang ada. Saluran ini dipandang menjadi media yang efektif dan efisien guna mempengaruhi sisi psikologis konsumen. Riset ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana iklan mempengaruhi respon kognitif konsumen, serta apakah respon kognitif tersebut dapat mempengaruhi niat perilaku audiens. Penelitian ini menawarkan kebaruan yaitu berfokus pada aspek kognitif serta penggunaan alat analisis yang lebih relevan dengan zaman yaitu SEM-PLS. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif studi kasus, dengan populasi para responden yang pernah terpapar iklan provider internet terkhusus di daerah Yogyakarta, baik itu secara langsung maupun tidak langsung. Teknik pengumpulan data pada riset ini menggunakan metode survei dengan jumlah sampel sebanyak 60 responden, serta menggunakan alat analisis data SEM-PLS. Hasil penelitian ini secara simultan maupun parsial menjelaskan bahwa need for cognition berpengaruh positif signifikan terhadap respon kognitif, dan juga respon kognitif berpengaruh positif signifikan terhadap niat perilaku. Riset ini bermanfaat pada pendekatan teoritis maupun praktis sebagai landasan ilmiah dalam upaya mengoptimalkan pesan iklan agar mudah direkognisi serta mampu mempengaruhi niat perilaku audiens
Analisis Energi Potensial Gempa Bumi Di Zona Subduksi Provinsi Aceh Kaban, Ela Widiarty; Sirait, Ratni; Nasution, Nazaruddin
JNANALOKA Vol. 06 No. 02 September Tahun 2025
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2025.v6-no2-79-86

Abstract

Provinsi Aceh termasuk kawasan dengan tingkat aktivitas seismik tinggi karena terletak pada zona subduksi aktif antara Lempeng Indo-Australia dan Eurasia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis parameter seismisitas meliputi nilai a-value, b-value, indeks seismisitas, periode ulang gempa, serta estimasi energi potensial menggunakan data katalog gempa dari United States Geological Survey (USGS) periode 1974–2024. Metode least square diterapkan untuk memperoleh tren energi dan memperkirakan energi yang masih tersimpan. Hasil penelitian menunjukkan a-value sebesar 4,12 dan b-value sebesar 0,91, yang mencerminkan intensitas aktivitas seismik yang tinggi sekaligus potensi terjadinya gempa besar. Indeks seismisitas yang dihitung bernilai 133 dengan periode ulang gempa bermagnitudo ≥ 5 sekitar 12 tahun. Sementara itu, energi potensial yang belum terlepas diperkirakan mencapai  Joule. Temuan ini menegaskan bahwa wilayah Aceh memiliki kerawanan tinggi terhadap gempa besar di masa mendatang, sehingga perlu adanya upaya mitigasi dan kewaspadaan secara berkelanjutan.