cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Chairun Nas
Contact Email
chairun.nas@cic.ac.id
Phone
+62231-220250
Journal Mail Official
lppm@cic.ac.id
Editorial Address
Jl. Kesambi 202, Kesambi, Kota Cirebon, Jawa Barat 45133, Indonesia
Location
Kota cirebon,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Digit : Digital of Information Technology
Published by Universitas Catur Insan Cendekia
ISSN : 2088589X     EISSN : 27209636     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Industrial & Manufacturing Engineering
Jurnal Digital Of information Technology (DIGIT) adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Catur Insan Cendekia (UCIC) Cirebon. Jurnal DIGIT di terbit dua kali dalam satu tahun yaitu setiap bulan Mei dan November Jurnal DIGIT berfokus pada makalah dan penelitian yang memuat Rekayasa Perangkat Lunak, Teknik Kompilasi, Desain Basis Data, Penambangan Data, Teknologi Layanan Web, Business Intelligent, Kecerdasan Buatan, Logika Fuzzy, Visi Komputer, Sistem Tertanam, Robotika, Sistem Pakar, Pembelajaran Mesin, E-Commerce, Digital dan Keamanan Jaringan, Neuro Fuzzy, E-Government, Bioinformatika, Sistem Informasi Geografis, Aplikasi Seluler, Teknologi Game, Jaringan Komputer, Cloud Computing.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 16, No 1 (2026)" : 10 Documents clear
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI VIRTUAL REALITY SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF DALAM MENINGKATKAN PEMAHAMAN SISTEM TATA SURYA PADA SISWA SEKOLAH DASAR Parman, Suhadi; Rachmawati, Ine; Solihah, Yuni Awalaturrohmah; Mubarok, Iqbal; Salsabila, Shafa
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 16, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v16i1.463

Abstract

Virtual Reality (VR) is a technology that allows users to interact within a simulated digital environment that closely resembles the real world. This technology holds great potential as an interactive and engaging learning medium, especially for topics that are difficult to comprehend through conventional methods. In this research, a VR application called VIRTYA (Virtual Reality Tata Surya) was developed to help elementary school students understand the concept of the Solar System.The Solar System is often challenging for students to grasp due to its abstract nature, which is typically presented only through illustrations and videos. With the VIRTYA application, students can virtually explore the Solar System, view the planets in realistic 3D representations, and interact with celestial objects. The application was built using Unity 3D and Google VR SDK, and implemented on Android devices with the aid of Google Cardboard.The development of this application followed the System Development Life Cycle (SDLC), which was adapted to the specific needs and stages of the project. This application aims to enhance students' understanding of the Solar System by offering a more interactive and visually engaging approach compared to traditional teaching methods.Kata kunci: Virtual Reality, Solar System, Unity, Google VR SDK, Interactive Learning
IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) DAN FORWARD CHAINING UNTUK MONITORING TUMBUH KEMBANG BALITA Sukanto, Petrus Sokibi; Fahrudin, Rifqi; Subagio, Ridho Taufiq; Rainarli, Ednawati; Bachtiar, Adam Mukharil; Maulana, Hanhan; Kurniawan, Bobi
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 16, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v16i1.460

Abstract

Pelayanan pelaporan hasil pemeriksaan balita di Posyandu seringkali menghadapi kendala akurasi dan keterlambatan informasi, yang menyulitkan kader serta orang tua dalam memantau tumbuh kembang anak secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun model sistem informasi berbasis website yang mampu menentukan status gizi dan perkembangan motorik balita secara akurat. Sistem ini mengintegrasikan dua metode kecerdasan buatan: K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk klasifikasi status gizi berdasarkan antropometri, dan Forward Chaining untuk mendeteksi tahap perkembangan kemampuan motorik balita. Pengembangan model perangkat lunak dilakukan menggunakan framework CodeIgniter dengan pemodelan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model website ini memiliki performa yang sangat baik dengan tingkat akurasi sebesar 85,71% untuk penentuan status gizi melalui metode K-NN, dan tingkat akurasi mencapai 100% untuk identifikasi perkembangan motorik menggunakan Forward Chaining. Model ini diharapkan dapat menjadi alat monitoring yang handal bagi tenaga kesehatan dan orang tua. Sebagai pengembangan di masa depan, disarankan penambahan fitur switch akun bagi orang tua yang memiliki lebih dari satu balita untuk mempermudah manajemen data perkembangan anak secara personal.Kata kunci: Posyandu, Status Gizi, Perkembangan Balita, K-Nearest Neighbor, Forward Chaining.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SAMPAH (SIMSAMPAH) BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING DI KOTA BOGOR Prasetyo, Dwi
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 16, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v16i1.477

Abstract

Pertumbuhan penduduk di Kota Bogor yang pesat berdampak pada peningkatan volume sampah harian yang mencapai ratusan ton, sehingga memicu risiko pencemaran lingkungan yang serius di wilayah perkotaan. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kurangnya integrasi antara penghasil sampah rumah tangga dengan pihak pengelola atau pengepul sampah, serta minimnya informasi mengenai titik pembuangan sampah legal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi SIMSAMPAH berbasis Android sebagai solusi digital manajemen sampah di Kota Bogor. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) yang meliputi tahapan planning, design, coding, dan testing, yang dipilih karena sifatnya yang sangat adaptif dan responsif terhadap perubahan kebutuhan pengguna di lapangan. Fitur utama aplikasi ini mencakup pemetaan lokasi tempat sampah menggunakan Location Based Service (LBS), transaksi jual-beli sampah anorganik, dan penjadwalan penjemputan sampah secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIMSAMPAH dapat membantu warga Bogor dalam mengelola sampah secara mandiri, mendorong partisipasi aktif masyarakat dalam pemilahan limbah dari sumbernya, dan meningkatkan efisiensi kerja pengepul lokal. Sistem ini diharapkan mampu menciptakan ekosistem ekonomi sirkular yang serupa dengan konsep keberhasilan aplikasi Pengelolaan sampahyang telah diimplementasikan sebelumnya.Kata Kunci: SIMSAMPAH, Kota Bogor, Extreme Programming, Android, LBS.
ANALISIS KINERJA FUZZY LOGIC DALAM SISTEM PENETASAN TELUR OTOMATIS DENGAN FITUR MONITORING BERBASIS TELEGRAM BOT Fahrudin, Rifqi; Subagio, Ridho Taufiq; Sokibi, Petrus; Hasibuan, Zainal Arifin; Kurniawan, Bobi; Supatmi, Sri
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 16, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v16i1.459

Abstract

Temperatur dan kelembaban merupakan dua faktor utama yang menentukan keberhasilan penetasan telur. Berdasarkan referensi, temperatur optimal dalam mesin tetas yaitu 35-39°C dan kelembaban optimal yaitu 40%- 56%RH. Namun kebanyakan mesin penetas telur konvensional yang ada dipasaran hanya memperhitungkan satu faktor saja yaitu temperatur. Untuk itulah digunakan system fuzzy logic control agar kestabilan suhu dapat terjaga. Dengan menggunakan nodemcu sebagai pengontrolan utama, hasil pembacaan sensor akan diproses sesuai dengan Algortitma Fuzzy Logic yang telah ditanamkan dalam minimum sistem. Lalu akan disesuaikan dengan Set Point yang telah ditetapkan. Output dari alat berupa sinyal digital yang akan mengontrol elemen fan cooller berupa kipas 5V DC. Logika fuzzy akan berjalan sesuai suhu ruangan jika suhu didalam ruangan lebih dari 39°C kipas akan berjalan sesuai output dari fuzzy rulebase. Jika suhu melebihi setting point yaitu 37-39°C maka lampu pijar akan mati, dan akan menyala kembali jika suhu kurang dari 38°C. Dalam hal ini semua aktivitas dalam ruangan penetas telur dalam di monitoring melalui telegram.  Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem kendali logika fuzzy berbasis parameter suhu dan kelembapan mampu menghasilkan keluaran yang presisi. Sebagai contoh, pada kondisi suhu 32°C dan kelembapan 60%, sistem secara otomatis mengaktifkan lampu dan mengatur kecepatan kipas sebesar 50% (Level 1) untuk menjaga stabilitas kondisi ruangan.Kata kunci: fuzzy logic control, suhu, kelembaban, NodeMCU, Telegram.
IMPLEMENTASI METODE AHP DALAM PENUNJANG KEPUTUSAN PEREKRUTAN TRAINER NOOR KUSERI SPORTS CENTER Magdalena, Lena; Febima, Mesi; Asfi, Marsani; Solihin, Unang; Christina, Stefanny
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 16, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v16i1.478

Abstract

Noor Kuseri Sports Center merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jasa penyewaan peralatan fitness. Permasalahan yang dihadapi adalah proses perekrutan trainer yang masih dilakukan secara subjektif dan belum menggunakan metode yang terstruktur, sehingga menyulitkan dalam menentukan kandidat terbaik secara objektif. Untuk memenuhi kebutuhan masyarakat agar tetap dapat berolahraga di rumah, Noor Kuseri Sports Center berupaya menambah jumlah trainer yang kompeten. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam penunjang keputusan perekrutan trainer pada Noor Kuseri Sports Center. Metode AHP digunakan untuk membantu proses pengambilan keputusan secara lebih sistematis dan objektif berdasarkan beberapa kriteria, yaitu sertifikasi, pengalaman, postur tubuh, dan umur. Alternatif yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 5 kandidat calon trainer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode AHP mampu menghasilkan perangkingan kandidat trainer berdasarkan nilai bobot prioritas. Kandidat dengan nilai tertinggi adalah Igas dengan bobot 0,4218, diikuti Jhony dengan bobot 0,3131 dan Tony dengan bobot 0,2222. Dengan demikian, implementasi metode AHP dalam penunjang keputusan perekrutan trainer dapat membantu Noor Kuseri Sports Center dalam menentukan trainer terbaik sesuai dengan kualifikasi yang dibutuhkan secara lebih efektif, objektif, dan terstruktur.Kata kunci: AHP, Perekrutan Trainer, Perangkingan, Keputusan
INTEGRASI MOBILENETV2 DAN RANDOM FOREST UNTUK SISTEM KECERDASAN BUATAN KLASIFIKASI CITRA SAMPAH Ramadhan, Rizal Wahyu; Khoir, Muhammad Adibul; Khasanuddin, Muhammad Faseh Maulana; Shidiq, Muh Maulana; Hidayatun, Nunung; Muharrom, Muhammad
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 16, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v16i1.458

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kecerdasan buatan yang mampu melakukan klasifikasi citra sampah secara otomatis dengan menggunakan dataset yang bersumber dari Kaggle dan mengintegrasikan model MobileNetV2 dan algoritma Random Forest. Dataset terdiri dari dua kategori utama, yaitu sampah organik dan recyclable (anorganik). Setiap citra diproses melalui tahap prapengolahan, ekstraksi fitur menggunakan MobileNetV2, dan klasifikasi akhir menggunakan Random Forest. Implementasi dilakukan di Google Colab dengan antarmuka berbasis Gradio agar pengguna dapat mengunggah citra dan memperoleh hasil klasifikasi secara langsung. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 96%. Untuk kelas organik, model menghasilkan nilai precision 87%, recall 98%, dan F1-score 92%, sedangkan untuk kelas recyclable diperoleh nilai precision 97%, recall 82%, dan F1-score 89%. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi MobileNetV2 dan Random Forest mampu memberikan performa klasifikasi yang stabil dan akurat terhadap variasi pencahayaan serta latar belakang citra, sehingga berpotensi mendukung penerapan sistem smart waste management.Kata kunci: Kecerdasan Buatan, Machine Learning, MobileNetV2, Random Forest, Pengolahan Citra
IMPLEMENTASI MANAJEMEN DALAM PENGELOLAAN SISTEM ADMINISTRASI PEMERIKSAAN DAN PROFIL KLINIK UTAMA DIAGNOSA Dewi, Wiwiek Nurkomala; Wulandari, Indri; Kusuma, Ricky Perdana
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 16, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v16i1.479

Abstract

Objek penelitian ini adalah Klinik Utama Diagnosa yang bergerak di bidang pelayanan kesehatan dan menyediakan berbagai layanan pemeriksaan medis. Permasalahan yang terdapat pada objek penelitian adalah belum tersedianya website profil perusahaan sebagai media informasi resmi serta sistem administrasi pemeriksaan yang masih dilakukan secara internal oleh pihak klinik. Kondisi tersebut menyebabkan masyarakat kesulitan memperoleh informasi mengenai profil dan layanan klinik, serta proses pendaftaran pasien menjadi kurang efektif karena pasien harus datang langsung ke klinik. Tujuan pelaksanaan penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sistem profil perusahaan dan sistem administrasi pemeriksaan berbasis web yang dapat digunakan sebagai media informasi, sarana pendaftaran pemeriksaan secara online, serta membantu pengelolaan data administrasi pemeriksaan dan pembayaran. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta dilakukan pengujian menggunakan metode Black Box Testing. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mempermudah pasien dalam melakukan pendaftaran pemeriksaan dari rumah, membantu admin dalam mengelola data pemeriksaan dan pembayaran secara lebih terstruktur, serta meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan di Klinik Utama DiagnosaKata kunci: Profil Perusahaan, Administrasi Pemeriksaan, Pendaftaran Online, Berbasis Web
PENERAPAN TRANSFER LEARNING UNTUK KLASIFIKASI CITRA TUMOR OTAK PADA DATA TERBATAS Putra, Sechan Maydi; Diarisya, Asyfha Anan; Nugroho, Hanif Setya; Arditya, Ferdy; Hidayatun, Nunung; Muharom, Muhammad
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 16, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v16i1.457

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengatasi tantangan klasifikasi citra tumor otak berbasis kecerdasan buatan yang terhambat oleh keterbatasan data berlabel. Pendekatan yang diajukan adalah Penerapan Transfer Learning menggunakan arsitektur MobileNetV2. Model dilatih dengan strategi dua fase, yaitu pembekuan bobot dasar diikuti oleh fine-tuning lapisan konvolusi teratas, serta didukung oleh teknik Augmentasi Data. Evaluasi dilakukan pada 1.311 citra uji independen. Hasil penelitian menunjukkan model mencapai Akurasi Keseluruhan 94,02 persen dan Macro Average F1-Score 94,50 persen. Kinerja ini membuktikan keberhasilan Transfer Learning dalam mitigasi overfitting dan pencapaian generalisasi yang sangat baik. Model juga menunjukkan efisiensi komputasi yang tinggi, terbukti dengan waktu inferensi yang hanya sekitar 25 milidetik per citra. Dengan bobot yang ringan (14,2 megabyte), model ini diintegrasikan ke dalam prototipe visualisasi berbasis web. Temuan ini menegaskan kelayakan model untuk dikembangkan sebagai sistem diagnosis bantu klinis yang akurat dan responsif. Kata kunci: data terbatas, klasifikasi citra, mobilenetv2, transfer learning, tumor otak
ANALISIS KOMPARASI ALGORITMA STEGANOGRAFI DENGAN PENGAMANAN PESAN MENGGUNAKAN FUNGSI HASH MD5 Sugiarto, Bambang; Septian, Willy Eka; Hatta, Muhammad; Kusnadi, Kusnadi
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 16, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v16i1.471

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis komparatif terhadap algoritma steganografi Least Significant Bit (LSB), Most Significant Bit (MSB), dan End of File (EoF) yang diintegrasikan dengan fungsi hash Message Digest 5 (MD5). Implementasi MD5 berfungsi sebagai penjamin integritas data (data integrity) dengan menghasilkan 32 karakter unik heksadesimal untuk setiap pesan rahasia. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh pesan yang diekstraksi memiliki nilai hash yang identik dengan pesan asli sebelum penyisipan, membuktikan bahwa ketiga algoritma mampu menjaga keaslian informasi tanpa perubahan satu bit pun. Evaluasi performa dilakukan menggunakan parameter Mean Squared Error (MSE), Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), dan Bit Error Rate (BER). Temuan eksperimental menunjukkan bahwa metode EoF memberikan kualitas citra tertinggi dengan nilai PSNR = 99dB dan MSE = 0 karena data disisipkan setelah marker akhir file tanpa memodifikasi struktur pixel. Sebaliknya, algoritma LSB dan MSB mengalami penurunan nilai PSNR seiring bertambahnya ukuran beban data (payload), meskipun tetap berada pada kategori sangat baik di atas 84 dB. LSB terbukti lebih unggul daripada MSB dalam meminimalisir distorsi visual pada citra stego. Namun, dari perspektif keamanan metadata, LSB dan MSB lebih superior karena tidak mengubah dimensi ukuran file citra, sementara metode EoF menyebabkan pembengkakan ukuran file yang linier sehingga rentan terhadap deteksi analisis file. Nilai BER yang stabil mendekati nol pada ketiga metode mengonfirmasi tingkat akurasi ekstraksi yang presisi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pemilihan algoritma harus disesuaikan dengan prioritas kebutuhan sistem; EoF optimal untuk kapasitas dan transparansi visual, sedangkan LSB/MSB lebih efektif untuk menghindari kecurigaan pada metadata file.Kata kunci: LSB, MSB, EOF, MD5, Kriptografi
PERANCANGAN SISTEM PAKAR MENDIAGNOSIS PENYAKIT DBD MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DI PUSKESMAS PAMOTAN Audria, Selvida Widi; Sodiq, Fajar; Syakur, Syakur
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 16, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v16i1.452

Abstract

Penyakit DBD (Demam Berdarah Dengue) merupakan penyakit menular yang masih menjadi permasalahan kesehatan di wilayah kerja Puskesmas Pamotan. Di wilayah kerja Puskesmas Pamotan belum tersedia sistem informasi yang efisien dan terstruktur untuk mendukung diagnosis awal, sehingga diperlukan pemanfaatan teknologi sebagai solusi. Penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis web yang dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosis gejala DBD secara cepat dan mandiri. Metode yang diterapkan adalah Certainty Factor (CF) untuk menilai tingkat keyakinan diagnosis berdasarkan gejala yang dimasukkan pengguna dan bobot nilai yang ditentukan oleh pakar medis. Sistem dirancang dengan menggunakan metode Waterfall dan diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan penyimpanan datanya MySQL dan pengujian menggunakan Black Box Testing. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu menganalisis gejala, menghasilkan diagnosis, serta berfungsi sebagai sarana untuk deteksi dini dan mempermudah pengguna dalam melakukan diagnosis secara mandiri penyakit DBD melalui sistem pakar. Kata kunci: Demam Berdarah Dengue (DBD), Certainty Factor, Sistem Pakar, Sistem Informasi, Diagnosis

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16, No 1 (2026) Vol 15, No 2 (2025) Vol 15, No 1 (2025) Vol 14, No 2 (2024) Vol 14, No 1 (2024) Vol 13, No 2 (2023) Vol 13, No 1 (2023) Vol 12, No 2 (2022) Vol 12, No 1 (2022) Vol 11, No 2 (2021) Vol 11, No 1 (2021) Vol 10, No 2 (2020) Vol 10, No 1 (2020) Vol 9, No 2 (2019) Vol 9, No 1 (2019) Vol 8, No 2 (2018) Vol 8, No 1 (2018) Vol 7, No 2 (2017) Vol 7, No 1 (2017) Vol 6, No 2 (2016) Vol 6, No 1 (2016) Vol 5, No 2 (2015) Vol 5, No 1 (2015) Vol 4, No 2 (2014) Vol 1, No 2 (2011) More Issue