cover
Contact Name
Handoko Prasetya
Contact Email
sisfokomtek.jumin@gmail.com
Phone
+6281260905769
Journal Mail Official
sisfokomtek.jumin@gmail.com
Editorial Address
Jl. Sisingamangaraja, Medan, Provinsi Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Media Informatika
ISSN : -     EISSN : 2808005X     DOI : -
Core Subject : Science,
1. IT Infrastructure and Security (ITIS): Information Security and Privacy Digital Forensics Network Security Cryptography Cloud and Virtualization Emerging Technologies Computer Vision and Image Ethics in Information Systems Human Computer Interaction Wireless Sensor Networks Medical Image Analysis Internet of Things Mobile and Pervasive Computing Real-time Systems and Embedded Systems Parallel and Distributed Systems 2. Data Engineering and Business Intelligence (DEBI): Information Security and Privacy Business Intelligence Data Mining Intelligent Systems Artificial Intelligence Autonomous Agents Intelligent Agents Multi-Agent Systems Expert Systems Pattern Recognition Machine Learning Soft Computing Optimization Forecasting Meta-Heuristics Computational Intelligence Decision Support Systems 3. Data Acquisition and Information Dissemination (DAID): Open Data Social Media Knowledge Management Social Networks Big Data Web Services Database Management Systems Semantics Web and Linked Data Visualization Information Social Information Systems Social Informatics Spatial Informatics Systems Geographical Information Systems
Articles 536 Documents
Analisis Model Sleiqr Pada Penyebaran Penyakit Covid-19 Nuhan, Agnes Marselina; Hurit, Roberta Uron; Muaraya, Irwanius P.
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 4 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i4.6663

Abstract

The objective of this research is to address the SLEIQR mathematical model associated with the transmission of COVID-19 by employing the Euler and Heun numerical techniques. The SLEIQR model is structured as a set of nonlinear differential equations that categorizes the population into six compartments: Susceptible (S), Closed (L), Exposed (E), Infected (I), Quarantined (Q), and Recovered (R). The approach adopted in this research is a literature review combined with a numerical method, wherein simulations are conducted using MATLAB under two distinct scenarios. The findings from the simulations suggest that the application of closure and quarantine measures can diminish the rate of increase in the number of infected individuals. Both methods yield comparable results in terms of solution behavior; however, the Heun method demonstrates a higher degree of accuracy. Therefore, the Heun method is recommended for use in simulating intricate infectious disease transmission models such as COVID-19.
Pengaruh Video Animasi Terhadap Pengetahuan dan Motivasi dalam Pemilihan Jajanan Sehat pada Anak SD Negeri 009 Loa Janan Ilir Fernanda Suhardiman, Nadia; Hendriani, Dwi; Bernadetha, Bernadetha
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 4 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i4.6672

Abstract

Siswa sekolah dasar masih cenderung mengonsumsi makanan yang kurang sehat karena mereka lebih mempertimbangkan warna dan rasa daripada kandungan gizinya. Tujuan penelitian ini ialah mengevaluasi pengaruh penggunaan video animasi terhadap pengetahuan dan motivasi siswa dalam memilih makanan sehat di SD Negeri 009 Loa Janan Ilir. Penelitian dilaksanakan dengan pendekatan kuantitatif menggunakan desain One Group Pretest-Posttest. Sebanyak 73 siswa kelas empat dijadikan sampel melalui teknik total sampling. Instrumen berupa kuesioner terkait pengetahuan dan motivasi diberikan sebelum dan sesudah pemutaran video animasi sebagai media pembelajaran. Analisis data dilakukan menggunakan Uji paired sample t-test untuk mengetahui perbedaan skor sebelum dan sesudah intervensi. Berdasarkan temuan, motivasi siswa meningkat dari 42,10 menjadi 44,85 (p=0,000) dan rata-rata pengetahuan mereka meningkat dari 8,89 menjadi 9,89 (p=0,018). Sebelum dan sesudah intervensi, terdapat perubahan yang signifikan (p<0,05) menurut Uji paired sample t-test. Dengan demikian, video animasi efektif sebagai alat bantu pengajaran untuk meningkatkan kesadaran siswa dan mendorong mereka untuk memilih pola makan yang lebih sehat. Penelitian ini menyimpulkan bahwa media video animasi dapat dijadikan sebagai strategi edukatif yang menarik interaktif untuk mendukung program promosi kesehatan di sekolah dasar. Sekolah disarankan untuk menggunakan media ini untuk mempromosikan kesehatan.
Perencanaan Strategik Produsen Beras Premium Berbasis Teknologi Smart Farming Di PT Agro Panca Unggul Lukitoningrum, Dyan; Syah, Tantry; Hamdi, Edi; Sunaryanto, Ketut
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 4 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i4.6687

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perencanaan strategik yang diterapkan oleh PT Agro Panca Unggul (APU) sebagai produsen beras premium dengan memanfaatkan teknologi smart farming. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan studi kasus, yang mengkaji integrasi teknologi seperti Internet of Things (IoT), drone, sensor presisi, dan sistem manajemen data berbasis cloud dalam proses produksi dan pemasaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknologi smart farming secara signifikan meningkatkan efisiensi produksi, kualitas produk, dan kemampuan perusahaan dalam menyesuaikan strategi pemasaran berdasarkan data real-time. Selain itu, teknologi ini juga memperkuat citra merek PT APU sebagai produsen beras premium yang inovatif dan berkelanjutan. Namun, penelitian ini juga mengidentifikasi tantangan utama berupa kebutuhan investasi modal yang besar, adaptasi sumber daya manusia, dan persaingan pasar yang ketat. Kesimpulannya, perencanaan strategik berbasis teknologi smart farming memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan daya saing dan keberlanjutan bisnis PT APU, dengan rekomendasi untuk pengelolaan sumber daya manusia dan investasi yang lebih terencana.
Perancangan Poster Interaktif Sebagai Media Edukasi Kesehatan Mental Dilingkungan Kerja Grand Eska Hotel And Suites Pada Generasi Milenial Buulolo, Ryan Historis; Triztika, Rizka Alya; Akbar Zuhdi, Muhammad Fikri
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 5 (2025): Edisi Sep - Oktober 2025
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i5.6701

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang media edukasi kesehatan mental yang efektif bagi karyawan Grand Eska Hotel & Suites, yang sebagian besar berasal dari generasi milenial dan rentan terhadap tekanan kerja. Latar belakang penelitian ini berangkat dari tingginya tingkat stres, kecemasan, serta burnout di lingkungan kerja, sementara media edukasi yang tersedia masih terbatas dan kurang menarik bagi karyawan. Metode yang digunakan adalah pendekatan design thinking dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan penyebaran kuesioner. Hasil analisis menunjukkan bahwa karyawan membutuhkan media pembelajaran yang mudah diakses, informatif, dan disajikan dengan visual yang menarik. Berdasarkan kebutuhan tersebut, dikembangkan solusi berupa poster interaktif dengan ilustrasi karakter otak, penggunaan warna yang menenangkan, tipografi modern, serta penyematan QR code yang terhubung ke konten digital terkait kesehatan mental. Hasil uji coba mengindikasikan bahwa media ini mampu meningkatkan pemahaman dan kesadaran karyawan mengenai pentingnya menjaga kesehatan mental di tempat kerja. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa media visual interaktif yang dirancang sesuai kebutuhan audiens berpotensi menjadi sarana edukasi efektif dalam mendukung kesejahteraan mental karyawan.
Literature Review: Evolusi Arsitektur Komputer dalam Konteks Sistem Organisasi Komputer Hanif, Hanif; Sugiantoro, Bambang
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 4 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i4.6736

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komputasi modern mendorong perubahan signifikan dalam desain dan kinerja arsitektur komputer. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan tinjauan literatur yang komprehensif mengenai evolusi arsitektur komputer dari model Von Neumann menuju multi-core dan domain-specific architecture (DSA) serta implikasinya terhadap efisiensi sistem organisasi komputer modern. Metode yang digunakan adalah studi pustaka (literature review) dengan pendekatan analisis tematik terhadap berbagai sumber ilmiah terkini dan relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keterbatasan arsitektur Von Neumann, seperti memory bottleneck, mendorong pengembangan arsitektur multi-core dan pemrosesan paralel untuk meningkatkan kinerja tanpa meningkatkan konsumsi daya secara signifikan. Selain itu, penerapan DSA seperti TPU, GPU, dan FPGA terbukti mampu mengoptimalkan pemrosesan beban kerja spesifik, khususnya pada aplikasi kecerdasan buatan dan komputasi tepi (edge computing). Studi ini juga menemukan bahwa perubahan arsitektur komputer berdampak langsung terhadap manajemen memori, desain sistem I/O, serta integrasi lintas prosesor dalam sistem organisasi komputer. Kesimpulannya, evolusi arsitektur komputer tidak hanya meningkatkan performa komputasi, tetapi juga menuntut adaptasi sistem organisasi komputer yang lebih fleksibel, hemat energi, dan mampu mengakomodasi perkembangan teknologi masa depan.
Analisis Citra Digital untuk Klasifikasi Kematangan Kelapa Menggunakan K-Nearest Neighbor Marpaung, Paisal Hamid; Purnamasari, Editha Dewi; Rambe, Hikma Gustina; Elisa, Elisa; Lestari, Indah
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 4 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i4.6783

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan sistem klasifikasi tingkat kematangan kelapa berbasis pengolahan citra digital dengan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Tujuannya adalah menyediakan metode penilaian kualitas kelapa yang lebih objektif, konsisten, dan efisien dibandingkan metode manual. Dataset citra kelapa diperoleh melalui proses akuisisi terkontrol, diikuti tahapan pra-pemrosesan, konversi ruang warna RGB ke HSV, dan ekstraksi fitur warna. Model KNN dioptimalkan melalui validasi silang untuk menentukan nilai k terbaik, yaitu k = 3. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, serta analisis Receiver Operating Characteristic (ROC) dan Area Under Curve (AUC). Hasil menunjukkan akurasi rata-rata 92%, dengan nilai AUC di atas 0,90 untuk semua kelas (Muda, Setengah Matang, Matang), mengindikasikan kinerja model yang sangat baik. Kesalahan klasifikasi paling sering terjadi pada kelas Setengah Matang dan Matang karena kemiripan warna. Temuan ini menegaskan potensi KNN untuk klasifikasi kualitas kelapa berbasis warna, meskipun peningkatan dapat dilakukan melalui fitur tekstur, augmentasi data, dan pengujian pada kondisi pencahayaan yang bervariasi. Sistem ini diharapkan dapat mendukung otomasi sortasi kelapa di tingkat petani maupun industri.
Peramalan Harga Kebutuhan Pokok di Jawa Barat menggunakan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing untuk Analisis Kemampuan Beli Masyarakat Maresti, Fatia Amalia; Pakpahan, Thiodas H.; Lustin, Maria B. B. C.; Rahayu, Woro I.; Riza, Noviana
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 4 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i4.6824

Abstract

Salah satu kebutuhan dasar manusia adalah pangan. Kebutuhan akan pangan akan semakin melonjak seiring dengan pertumbuhan laju penduduk yang dapat mempengaruhi harga pangan di pasaran. Fluktuasi harga pangan dipengaruhi oleh cuaca, musim dan permintaan yang naik di hari raya. Hal ini menjadi ancaman bagi kesejahteraan masyarakat terutama golongan menengah ke bawah dan pelaku bisnis dan mampu menurunkan daya beli masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga sembako di Jawa Barat serta melakukan simulasi daya beli masyarakat dari faktor inflasi dan pendapatan masyarakat. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Exponential Smoothing Holt Winters model Multiplicative dan Additive. Hasil yang diperoleh terdapat 5 komoditas yang cocok dengan  metode  Exponential Smoothing Holt Winters model Multiplicative dan Additive dengan nilai MAPE yang kurang dari 10%. Sementara itu 4 komoditas lain kurang cocok dengan metode ini dikarenakan harga yang cenderung fluktuatif dengan komoditas yang memiliki MAPE terbesar adalah Cabai Merah Keriting sebesar 492,82% pada model Additive dan 94,69% pada model Multiplicative.
Analisis Perbandingan Kinerja Model ResNet50 Dan EfficientNet-B0 Dalam Klasifikasi Kerusakan Jalan Abdul Ghofur, Muhammad; Ulum, Ahmad Bahrul
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 5 (2025): Edisi Sep - Oktober 2025
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i5.6843

Abstract

Kerusakan jalan memiliki dampak signifikan terhadap aspek keselamatan, kenyamanan, dan kelancaran transportasi. Namun, identifikasi kerusakan secara manual membutuhkan waktu, tenaga, serta sumber daya yang besar. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis tingkat kerusakan jalan berbasis pengolahan citra digital dengan membandingkan kinerja dua arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) pretrained, yaitu ResNet50 dan EfficientNet-B0. Dataset penelitian terdiri atas 1.800 citra permukaan jalan yang terbagi secara seimbang ke dalam tiga kategori, yaitu jalan baik, rusak ringan, dan rusak berat. Seluruh citra melalui tahap praproses berupa normalisasi dan penyesuaian ukuran agar sesuai dengan masukan model. Selanjutnya, metode transfer learning diterapkan pada model pretrained untuk memanfaatkan pengetahuan awal dari dataset berskala besar, sedangkan evaluasi kinerja dilakukan menggunakan K-Fold Cross Validation (K=5) guna meningkatkan reliabilitas serta mengurangi potensi bias. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ResNet50 dan EfficientNet-B0 mampu mencapai akurasi hingga 99% dengan nilai Precision dan F1-Score yang tinggi. Temuan ini menegaskan keunggulan model pretrained dalam klasifikasi citra kerusakan jalan, sehingga ResNet50 dan EfficientNet-B0 direkomendasikan untuk pengembangan sistem deteksi kerusakan jalan secara real-time yang efisien serta dapat diintegrasikan ke dalam sistem monitoring infrastruktur berbasis teknologi cerdas.
Analisa Kerusakan Ragum Sebagai Alat Penjepit Pada Proses Pemesinan Hasim, Wahid; Arif, Syaiful
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 5 (2025): Edisi Sep - Oktober 2025
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i5.6903

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyebab kerusakan ragum pada alat praktek di sekolah menengah kejuruan dan memberikan rekomendasi perbaikan untuk memperpanjang masa pakainya. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengamatan langsung di lapangan, wawancara dengan dosen pembimbing, serta studi literatur untuk mendukung analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kerusakan ragum disebabkan oleh dua faktor utama. Pertama, pukulan siswa terhadap ragum sebesar 10.000 N, yang melebihi kekuatan maksimum power screw ragum sebesar 9.674 N. Kedua, bentuk permukaan rahang penjepit yang datar tidak sesuai dengan bentuk benda kerja silindris, sehingga mendorong siswa untuk melakukan pemukulan tambahan. Berdasarkan temuan ini, direkomendasikan pembuatan bibir rahang penjepit ragum yang menyesuaikan bentuk benda kerja untuk mengurangi kerusakan dan meningkatkan efisiensi penggunaan ragum.
Profil Komposisi Tubuh, Status Gizi dan Kekuatan Genggaman Tangan Pada Lansia di RSI Ibnu Sina Bukittinggi Natalina, Sucita Lestari; Yenni, Fitri; Musparlina, Beti
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 5 (2025): Edisi Sep - Oktober 2025
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i5.6939

Abstract

Peningkatan jumlah lanjut usia di Indonesia menimbulkan permasalahan terkait kesehatan, status gizi, dan fungsi fisik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran komposisi tubuh, status gizi, dan kekuatan genggaman tangan pada lansia di RSI Ibnu Sina Bukittinggi. Desain penelitian menggunakan studi deskriptif dengan rancangan cross sectional pada 29 responden lansia yang dipilih melalui purposive sampling. Data dikumpulkan melalui pengukuran antropometri, komposisi tubuh menggunakan Bioelectrical Impedance Analysis (BIA), serta kekuatan genggaman tangan dengan hand dynamometer. Analisis data dilakukan secara univariat dengan distribusi frekuensi dan tabulasi silang. Hasil penelitian menunjukkan sebagian besar lansia berusia 60–74 tahun (62,1%), dengan mayoritas memiliki persentase lemak tubuh berlebih hingga obes (72,4%) dan lingkar perut ≥80 cm (96,6%). Rata-rata Indeks Massa Tubuh (IMT) sebesar 25,8 ± 3,86, yang termasuk kategori gemuk. Sebagian besar responden (55,2%) memiliki status gizi gemuk, dan 86,2% memiliki kekuatan genggaman tangan lemah dengan rerata 11,9 ± 4,52, jauh di bawah standar normal. Temuan ini menunjukkan adanya kecenderungan obesitas sentral yang diikuti penurunan kekuatan otot pada lansia. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sebagian besar lansia menghadapi masalah gizi berlebih dan kelemahan otot, sehingga diperlukan pemantauan yang menyeluruh melalui pemeriksaan rutin mengenai komposisi tubuh, keadaan gizi, dan fungsi otot untuk mendukung program kesehatan yang bersifat promotif dan preventif bagi lansia.