cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ahmad Fitriansyah
Contact Email
ahmad.fitriansyah@swadharma.ac.id
Phone
+6287870716976
Journal Mail Official
jurnal.jris@swadharma.ac.id
Editorial Address
Kampus 1 Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma Jl. Malaka No.3, Tambora, Jakarta Barat 11230
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS)
Published by Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma
ISSN : 27745759     EISSN : 27745732     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh LPPM ITB Swadharma. Jurnal ini mempublikasikan karya ilmiah hasil penelitian dengan topik Big Data, Sistem Informasi Berbasis Komputer, Data Mining, Data Scientists, Enterprise Architecture, Enterprise Resource Planning (ERP), Tata Kelola Teknologi, Information Retrieval System, Audit Sistem Informasi, Manajemen Pengetahuan Berbasis Sistem Informasi, Sistem Informasi Manajemen, Manajemen Proyek, Proses Bisnis, Smart City, Sosial Media, Sistem Penunjang Keputusan, Kecerdasan Bisnis.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 134 Documents
 6   7   8   9   10 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS PENGERJAAN ORDER BERDASARKAN PENILAIAN DAN PENGELOMPOKAN PELANGGAN PADA PT ABSOLUTE AKUSTIK INDONESIA Dhimas Putra, Dhila Franzely; Sukmawati, Tati; Anggrayani, Nur Lili
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 4, No 1 (2024): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2024
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol4no1.427

Abstract

A Decision Support System is an information system to help management in the decision-making process. Since the beginning of PT. Absolute Akustik Indonesia has carried out many order transaction processes for customers. The large amount of data stored makes the data classification even more numerous. The system that runs at the company in planning and supervising production does not have a priority system for processing customer orders. The problems in order determining priorities are caused by many orders at the same time by recording them in the book without any given criteria. The formulation of the problem in this research is how to design a customer assessment and grouping system to support decisions in determining order priorities. The results, the customer assessment, and the grouping system to support decisions in determining order priorities are running as planned.Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem informasi yang diharapkan dapat membantu manajemen dalam proses pengambilan keputusan. Sejak awal berdirinya PT. Absolute Akustik Indonesia telah melakukan banyak proses transaksi pelanggannya. Banyaknya data yang tersimpan tersebut membuat pengklasifikasian data menjadi lebih banyak pula. Sistem yang bejalan pada perusahaan dalam perencanaan dan pengawasan produksi, tidak mempunyai system prioritas pengerjaan order pelanggan. Kesulitan dalam menentukan prioritas order diakibatkan permintaan yang banyak di waktu yang sama dengan melakukan pencatatan ke dalam buku tanpa adanya kriteria – kriteria yang dipertimbangkan. Rumusan masalah dalam penelitian ini, bagaimana rancangan sistem penilaian dan pengelompokkan pelanggan untuk mendukung keputusan dalam menentukan prioritas order. Hasil dari rancangan sistem penilaian dan pengelompokkan pelanggan untuk mendukung keputusan dalam menentukan prioritas order yang dibuat berjalan dengan baik sesuai dengan yang direncanakan.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI INVENTARIS BARANG DAN ASET DESA BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPING Prihantara, Andesita; Abda'u, Prih Diantono; Fauzi, Hafidz Miftah
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 4, No 2 (2024): JURNAL JRIS EDISI JULI 2024
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol4no2.565

Abstract

The Kedawung Village Office is one of the government institutions at the village level. They will collect data on goods and assets. However, the current data collection process has not been running optimally, which results in obstacles like the fact that inventory reports of goods and assets owned by the village are not well recorded and there is no recording of reports when there is damage to goods. This research aims to create a prototype system to facilitate the Head of General Affairs and Planning, the Village Secretary, and the Village Head in recording goods and reports on damage to goods. The system was developed using the System Development Life Cycle (SDLC) method and the prototyping method. After testing the system using the black box method, the system is tested with several scenarios, and the system can perform all its functions properly. This system can facilitate the Head of General Affairs and Planning in collecting data on goods quickly and precisely, as well as the Village Secretary and Village Head in verifying the condition of goods.Kantor Desa Kedawung sebagai salah satu lembaga pemerintahan di tingkat desa tidak lepas dari pendataan barang maupun aset. Namun, proses pendataan saat ini belum berjalan secara optimal dikarenakan masih dilakukan secara konvensional yang mengakibatkan kendala seperti data laporan inventaris barang dan aset yang dimiliki oleh desa tidak terdata dengan baik dan tidak adanya pencatatan laporan ketika terjadi kerusakan barang. Penelitian ini bertujuan membuat purwarupa sistem untuk mempermudah Kepala Urusan Umum dan Perencanaan, Sekretaris Desa, serta Kepala Desa dalam pencatatan barang serta laporan kerusakan barang. Sistem dikembangkan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) menggunakan metode prototyping. Setelah dilakukan pengujian sistem menggunakan metode blackbox, sistem diuji dengan beberapa skenario dan sistem dapat menjalankan semua fungsinya dengan baik. Sistem ini dapat memudahkan Kepala Urusan Umum dan Perencanaan dalam melakukan pendataan barang dengan cepat dan tepat serta Sekretaris Desa dan Kepala Desa dalam melakukan verifikasi kondisi barang
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA TRANSAKSI PENJUALAN AIR MINUM UNTUK MENINGKATKAN STRATEGI BISNIS (STUDI KASUS: PT SILA TIRTA GEMILANG) Trifena, Mayland; Heryana, Nono; Ridwan, Taufik
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 4, No 2 (2024): JURNAL JRIS EDISI JULI 2024
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol4no2.535

Abstract

In the era of business growth supported by information technology, business competition and information needs are increasing. However, many businesses, including PT Sila Tirta Gemilang, have not utilized it optimally. The company faces challenges in managing drinking water stock and predicting sales efficiently, which leads to stock buildup and demand uncertainty. This research aims to apply data mining to PT Sila Tirta Gemilang's sales strategy in the past year. The research uses the Knowledge Discovery in Databases (KDD) method with six stages: data selection, data cleaning, data transformation, data mining, evaluation, and knowledge presentation. The apriori algorithm is used to determine the frequency of item sets and find customer purchase patterns. The types of drinking water studied include D. 200 ML, D. 600 ML, K. 200 ML, K. 600 ML, S. 200 ML, QUA. F, Q. 600 ML, COCO, Fresh Tea, and GMES. The results showed that the largest support value for one item was 62.61%, two items were 24.9%, and three items were 7.2%. Overall, the confidence value is 89.5%, and the lift ratio is 1.670. The resulting 55 association rules can be used by companies to improve sales efficiency and effectiveness.Dalam era pertumbuhan bisnis yang didukung oleh teknologi informasi, persaingan bisnis dan kebutuhan informasi semakin meningkat. Namun, banyak bisnis, termasuk PT Sila Tirta Gemilang yang bergerak dalam penjualan air minum, belum memanfaatkannya secara optimal. Perusahaan ini menghadapi tantangan dalam mengelola stok air minum dan memprediksi penjualan secara efisien yang menyebabkan penumpukan stok dan ketidakpastian permintaan. Penelitian ini bertujuan menerapkan data mining untuk strategi penjualan PT Sila Tirta Gemilang dalam satu tahun terakhir. Penelitian menggunakan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan enam tahapan, data selection, data cleaning, data transformation, data mining, evaluation, dan knowledge presentation. Algoritma apriori digunakan untuk mengetahui frekuensi itemset dan mencari pola pembelian pelanggan. Jenis air minum yang diteliti meliputi D. 200 ML, D. 600 ML, K. 200 ML, K. 600 ML, S. 200 ML, QUA. F, Q. 600 ML, COCO, Fresh Tea, dan GMES. Hasil penelitian menunjukan nilai support terbesar untuk satu itemset adalah 62.61%, dua itemset 24.9%, dan tiga itemset 7.2%. Secara keseluruhan, nilai confidence sebesar 89.5% dan lift ratio 1.670. Dihasilkan 55 aturan asosiasi yang dapat digunakan perusahaan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas penjualan.
APLIKASI INVENTARISASI SARANA DAN PRASARANA BERBASIS WEB PADA SMKN 11 JAKARTA Sopian, Adi; Efendy, Abdul Aziz; Prasetyo, Eko
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 4, No 1 (2024): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2024
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol4no1.433

Abstract

Facilities and infrastructure equipment at SMKN 11 Jakarta is currently recorded in books and recapitulated into Microsoft Excel. It has problems controlling the inventory data of school facilities and infrastructure in detail. Sometimes items recorded in the admin do not match the number of items in the warehouse, resulting in the slow preparation of inventory reports on facilities and infrastructure at the school. This research aims to design an inventory system for facilities and infrastructure at SMKN 11 Jakarta. This research uses a qualitative method using a field research approach and library research in the data collection method. The result is a prototype of the facilities and infrastructure inventory system application at SMKN 11 that passed the testing, and there are no errors and can run well according to the needs.Sistem persediaan peralatan sarana dan prasarana pada sekolah SMKN 11 Jakarta pada saat ini masih dicatat dalam buku dan direkap kembali ke dalam Microsoft Excel. Sehingga memiliki kendala untuk mengontrol data inventarisasi sarana dan prasarana sekolah secara detail. Terkadang jumlah barang yang tercatat di admin tidak sesuai dengan jumlah barang yang ada di gudang, mengakibatkan lambatnya pembuatan laporan inventarisasi sarana dan prasarana di sekolah tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sistem inventarisasi sarana dan prasarana yang ada pada sekolah SMKN 11 Jakarta.  Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan menggunakan pendekatan penelitian lapangan (Field Research) dan penelitian kepustakaan (Library Research) dalam metode pengumpulan datanya. Hasilnya berupa purwarupa aplikasi sistem inventarisasi sarana dan prasarana di SMKN 11 yang setelah diuji tidak terdapat kesalahan dan dapat berjalan dengan baik sesuai dengan kebutuhan.
SISTEM INFORMASI KOPERASI SIMPAN PINJAM PADA KOPERASI ASCA MARINA JAYA Usanto, Usanto; Anggriani, Dwi
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 4, No 1 (2024): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2024
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol4no1.428

Abstract

ASCA Marina Jaya Cooperative is a business entity that provides savings and loans for the members. Data processing uses manual bookkeeping so that member activities for savings or loans require a long processing time. The research aims to design a web-based savings and loan cooperative data processing information system at Asca Marina Jaya. The methods used in data collection are observation, interviews, and literature studies. The result is a prototype of a web-based savings and loan information system that have been tested so there are no problems and runs well.Koperasi Simpan Pinjam Marina Jaya adalah badan usaha di bidang simpan pinjam. Pengelolahan datanya menggunakan pembukuan manual, sehingga kegiatan anggota untuk simpanan atau meminjam membutuhkan waktu proses yang lama. Tujuan penelitian merancang sistem informasi pengolahan data koperasi simpan pinjam berbasis web di Asca Marina Jaya. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data yaitu observasi, wawancara dan studi pustaka. Hasilnya berupa sebuah purwarupa sistem informasi simpan pinjam berbasis web yang telah dilakukan uji coba sistem dan tidak terdapat masalah serta berjalan dengan baik.
INTEGRASI IOT DAN BIG DATA UNTUK OPTIMASI LOGISTIK DAN RANTAI PASOKAN S, Usanto; Sopian, Adi; Sucahyo, Nur; Syahrial, Riza; Hiswara, Indra
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 4, No 2 (2024): JURNAL JRIS EDISI JULI 2024
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol4no2.615

Abstract

The development of information and communication technology has brought significant changes to various sectors, including logistics and the supply chain. The Internet of Things (IoT) and Big Data are two key technologies that have attracted the attention of many researchers and practitioners due to their potential to enhance efficiency, accuracy, and transparency in logistics processes and supply chain management. This study explores the integration of IoT and big data for optimizing logistics and supply chains, as well as identifying related benefits and challenges. The research methodology used is a mixed-methods approach combining qualitative and quantitative methods. Data were collected through literature reviews, interviews, questionnaires, and field observations. The results show that the integration of IoT and big data can improve operational efficiency, demand forecasting accuracy, route optimization, risk management, and customer satisfaction. Real-time tracking with IoT devices reduces the risk of lost goods by up to 30%, while process automation reduces the need for human intervention and increases operational efficiency by 25%. Big Data analysis helps in more accurate demand forecasting with a 15% improvement in accuracy, and route optimization reduces average delivery time by 10% and fuel consumption by 15%. Predictive maintenance with IoT data reduces vehicle downtime by up to 20%, and risk analytics reduce risk incidents by 18%. Although there are challenges regarding data security, device interoperability, and effective data management, solutions such as data encryption, the development of universal industry standards, and the use of cloud computing technology can address these issues. This study concludes that the integration of IoT and big data has great potential to enhance the efficiency and effectiveness of logistics and supply chains, making a significant contribution to this industry in Indonesia..Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai sektor, termasuk logistik dan rantai pasokan. Internet of Things (IoT) dan Big Data merupakan dua teknologi utama yang menarik perhatian banyak peneliti dan praktisi karena potensinya untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam proses logistik dan manajemen rantai pasokan. Penelitian ini mengeksplorasi integrasi IoT dan Big Data untuk optimasi logistik dan rantai pasokan, serta mengidentifikasi manfaat dan tantangan yang terkait. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan metodologi campuran yang menggabungkan metode kualitatif dan kuantitatif. Data dikumpulkan melalui studi literatur, wawancara, kuesioner, dan observasi di lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi IoT dan Big Data dapat meningkatkan efisiensi operasional, akurasi peramalan permintaan, optimasi rute pengiriman, manajemen risiko, dan kepuasan pelanggan. Pelacakan real-time dengan perangkat IoT mengurangi risiko kehilangan barang hingga 30%, sementara otomatisasi proses mengurangi kebutuhan intervensi manusia dan meningkatkan efisiensi operasional sebesar 25%. Analisis Big Data membantu peramalan permintaan yang lebih akurat dengan peningkatan akurasi sebesar 15%, serta optimasi rute pengiriman yang mengurangi waktu pengiriman rata-rata sebesar 10% dan konsumsi bahan bakar sebesar 15%. Pemeliharaan prediktif dengan data IoT mengurangi waktu henti kendaraan hingga 20%, dan analitik risiko mengurangi insiden risiko hingga 18%. Meskipun terdapat tantangan dalam hal keamanan data, interoperabilitas perangkat, dan manajemen data yang efektif, solusi seperti enkripsi data, pengembangan standar industri, dan penggunaan teknologi cloud computing dapat mengatasi masalah ini. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi IoT dan Big Data memiliki potensi besar untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas logistik dan rantai pasokan, serta memberikan kontribusi signifikan bagi industri ini di Indonesia.
SISTEM INFORMASI PENILAIAN KINERJA SALES UNTUK MENENTUKAN PEMBERIAN REWARD BULANAN DAN TAHUNAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT ALFA SENTRA AUTOMATION Khoiriyah, Khusnul; Sugiyono, Sugiyono; Ningtyas, Septiana
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 4, No 2 (2024): JURNAL JRIS EDISI JULI 2024
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol4no2.558

Abstract

In the era of digital technology development, medium- to large-scale companies in their business activities require a computer-based decision support system. This system can be used to determine employees who have achievements and deserve to get monthly and annual rewards based on predetermined criteria. PT Alfa Sentra Automation is a company engaged in internet service providers, where the role of sales is very important for the growth of the company's business. The problem that occurs is that there are no assessment criteria, and the number of sales that must be assessed causes the performance assessment process to take a lot of time, making it difficult to determine which sales are entitled to receive monthly and annual rewards at PT. Alfa Sentra Automation. This research aims to build a decision support system by providing information, guiding, predicting, and directing information users so that they can make accurate decisions according to sales data and also using the performance assessment criteria determined by the company. This research is qualitative with a field research method using data collection methods in the form of interviews and observations. System development uses the Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) approach with the Simple Additive Weighting (SAW) method. The result of the research is a prototype of a sales performance appraisal information system that can help company management make decisions effectively and in real time in the process of determining monthly and annual sales rewards and avoiding calculation errors or human error.Di era perkembangan dunia teknologi digital, perusahaan skala menengah hingga perusahaan skala besar dalam kegiatan usahanya memerlukan suatu sistem pendukung keputusan berbasis komputer. Sistem ini dapat digunakan untuk menentukan karyawan yang memiliki prestasi dan layak untuk mendapatkan reward bulanan dan tahunan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. PT. Alfa Sentra Automation merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa penyedia layanan internet dimana peran dari sales sangat penting untuk pertumbuhan bisnis perusahaan. Masalah yang terjadi adalah belum adanya kriteria penilaian dan banyaknya sales yang harus dinilai menyebabkan proses penilaian kinerja membutuhkan waktu yang tidak sedikit sehingga sulit menentukan sales yang berhak menerima reward bulanan dan tahunan pada PT. Alfa Sentra Automation. Penelitian ini bertujuan membangun sistem penunjang keputusan, dengan menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan yang akurat sesuai dengan data penjualan dan juga menggunakan kititeria - kriteria penilaian kinerja yang ditentukan oleh perusahaaan. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan metode riset lapangan menggunakan metode pengumpulan data berupa wawancara dan observasi. Pengembangan sistem menggunakan pendekatan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM)  dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil penelitian berupa purwarupa sistem informasi penilaian kinerja sales yang dapat membantu manajemen perusahaan dalam mengambil keputusan secara efektif dan real time dalam proses menentukan reward bulanan dan tahunan sales serta menghindari kesalahan perhitungan atau human error.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENATU (LAUNDRY) BERBASIS WEB Herlambang, Febrianto; Pramudito, Bernardinus Brian; Hasibuan, Tuhfatul Habibah
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 5, No 1 (2025): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol5no1.628

Abstract

Digital transformation in the laundry business offers solutions to various operational challenges, such as manual order recording, which is prone to errors and inaccuracies but also opens up various new opportunities to improve customer service and optimise financial management. The laundry application allows customers to easily order services anytime and anywhere, track their order status in real-time, and make payments online. This research aims to design a web-based laundry information system. The method used is system development life cycle (SDLC) with design tools using UML. Data collection was carried out using observation and interview techniques. The research results are a prototype of a web-based laundry information system, which has carried out a system feasibility analysis, concluding that the designed system is feasible to implement in technical, economic, operational, and scheduling aspects.Transformasi digital dalam bisnis penatu tidak hanya menawarkan solusi terhadap berbagai tantangan operasional, seperti pencatatan order secara manual yang rentan terhadap kesalahan dan ketidakakuratan, tetapi juga membuka berbagai peluang baru dalam hal peningkatan layanan pelanggan dan optimalisasi manajemen keuangan. Dengan adanya sistem informasi penatu, pelanggan dapat dengan mudah memesan layanan kapan saja dan di mana saja, melacak status order mereka secara real-time, serta melakukan pembayaran secara online. Penelitian ini bertujuan melakukan rancang bangun sistem informasi penatu berbasis web. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kualitatif menggunakan metode system development life cycle (SDLC) dengan alat perancangan menggunakan UML. Pengumpulan data dilakukan dengan teknik observasi dan wawancara. Hasil penelitian berupa purwarupa sistem informasi penatu berbasis web yang telah dilakukan analisis kelayakan sistem dengan kesimpulan bahwa sistem yang dirancang telah layak diimplementasikan secara aspek teknis, ekonomi, operasional dan penjadwalan.
SISTEM REKOMENDASI PENJUALAN CROSS-SELLING POTENSIAL DENGAN PENDEKATAN DATA MINING Ar-Rasyid, Harun; Fitriansyah, Ahmad; Sari, Jamah; Ramadhan, Iqbal
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 5, No 1 (2025): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol4no1.801

Abstract

The COVID-19 pandemic has significantly changed various sectors, including the healthcare and pharmaceutical industries. During the pandemic, Sisma Pharma Outlet Jakarta experienced a significant increase in sales. However, after the pandemic, several products experienced a decline in sales, causing potential losses due to expired products. This study uses a data mining approach to design a cross-selling sales recommendation system at Sisma Pharma Outlet Jakarta. The approach can help maximise product sales by identifying combinations that are often purchased together. The methods used in this study include collecting sales transaction data, data preprocessing, and applying a apriori algorithms to find purchasing patterns. The result of this study is a recommendation system that can provide suggestions for additional products that have the potential to be purchased together with the main product, thereby increasing sales opportunities and minimising expired products.Pandemi Covid-19 telah membawa perubahan signifikan pada berbagai sektor termasuk industri kesehatan dan farmasi. Selama pandemi, Outlet Sisma Pharma Jakarta mengalami peningkatan penjualan yang signifikan. Namun, pasca pandemi, beberapa produk mengalami penurunan penjualan, menyebabkan potensi kerugian akibat produk kadaluarsa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi penjualan cross-selling pada Outlet Sisma Pharma Jakarta dengan menggunakan pendekatan data mining. Pendekatan dapat membantu dalam memaksimalkan penjualan produk dengan mengidentifikasi kombinasi produk yang sering dibeli bersama. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data transaksi penjualan, preprocessing data, dan penerapan algoritma apriori untuk menemukan pola pembelian. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem rekomendasi yang mampu memberikan saran produk tambahan yang potensial dibeli bersama produk utama, sehingga meningkatkan peluang penjualan dan meminimalkan produk kadaluarsa.
RANCANG BANGUN APLIKASI MONITORING STATUS GIZI ANAK MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Dharmalau, Andy; Utomo, Wargijono; Suryantoro, Hari
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 5, No 1 (2025): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol5no1.685

Abstract

The research aims to design an application for child nutrition monitoring using the C4.5 Algorithm, focusing on measurement data from the Puskesmas in Jati Padang, Pasar Minggu District, South Jakarta. The data used amounted to 291 records over one year, which were processed to determine the nutritional status of children based on the Body Mass Index according to Age (BMI/A). The research methodology uses a quantitative approach with stages including problem analysis, application of the C4.5 algorithm for data classification, and proposed system design. The research results in a prototype of an application for child nutrition monitoring that can classify children's nutrition status with an accuracy level of 38.46%. This research is expected to significantly contribute to the development of more effective and efficient health information systems, improve the efficiency of data delivery to the Directorate of Community Nutrition of the Ministry of Health, and provide accuracy in determining children's nutrition status in real-time. This application is expected to support efforts to address malnutrition in Indonesia and benefit researchers and users in managing children's health data.Penelitian yang dilakukan ini bertujuan untuk merancang aplikasi monitoring status gizi anak menggunakan Algoritma C4.5, dengan fokus pada data pengukuran dari Puskesmas di Jati Padang, Kecamatan Pasar Minggu, Jakarta Selatan. Data yang digunakan berjumlah 291 record selama satu tahun, yang diolah untuk menentukan status gizi anak berdasarkan Indeks Massa Tubuh menurut Umur (IMT/U). Metodologi penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan tahapan mencakup analisis permasalahan, penerapan algoritma C4.5 untuk klasifikasi data, dan perancangan sistem usulan. Hasil penelitian berupa purwarupa Aplikasi monitoring status gizi anak yang mampu mengklasifikasikan status gizi anak dengan tingkat akurasi mencapai 38,46%. Penelitian ini diharapkan berkontribusi terhadap pengembangan sistem informasi kesehatan yang lebih efektif, efisien dan meningkatkan efisiensi pengiriman data ke Direktorat Gizi Masyarakat Kementerian Kesehatan, serta memberikan akurasi dalam penentuan status kondisi gizi anak secara real-time. Aplikasi ini diharapkan dapat mendukung upaya penanganan gizi buruk di Indonesia dan memberikan manfaat bagi peneliti serta pengguna dalam pengelolaan data kesehatan anak.

Page 8 of 14 | Total Record : 134

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 1 (2026): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2026 Vol 5, No 2 (2025): JURNAL JRIS EDISI JULI 2025 Vol 5, No 1 (2025): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2025 Vol 4, No 2 (2024): JURNAL JRIS EDISI JULI 2024 Vol 4, No 1 (2024): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2024 Vol 3, No 2 (2023): JURNAL JRIS EDISI JULI 2023 Vol 3, No 1 (2023): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2023 Vol 2, No 2 (2022): JURNAL JRIS EDISI JULI 2022 Vol 2, No 1 (2022): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2022 Vol 1, No 2 (2021): JURNAL JRIS EDISI JULI 2021 Vol 1, No 1 (2021): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2021 More Issue