cover
Contact Name
Mohammad Syafrullah
Contact Email
mohammad.syafrullah@budiluhur.ac.id
Phone
+6221-5853753
Journal Mail Official
jurnal.drpm@budiluhur.ac.id
Editorial Address
Jl. Ciledug Raya, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, 12260. DKI Jakarta, Indonesia
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat
ISSN : -     EISSN : 28096509     DOI : -
Jurnal KRESNA adalah media publikasi online hasil penelitian yang diterbitkan oleh Direktorat Riset dan Pengabdian kepada Masyarakat (DRPM), Universitas Budi Luhur. Topik pada Jurnal ini adalah: - Ilmu Komputer dan Teknik Elektro - Ekonomi dan Bisnis - Komunikasi dan Desain Kreatif - Ilmu Sosial dan Politik - Arsitektur - Pengabdian kepada Masyarakat
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 126 Documents
Transformasi Digital Bagi Pemberdayaan Relawan Yayasan Pengembangan Dhu'afa Bina Insan Mubarak untuk Meningkatkan Layanan Sosial Sri Mulyati; Atik Ariesta; Safrina Amini; Annisa Amalia Mulya; Phuja Mahesa; M. Nur Ikbal
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2026): Jurnal KRESNA Mei 2026
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v6i1.311

Abstract

Yayasan Pengembangan Dhu'afa Bina Insan Mubarak (YPDBim) adalah sebuah yayasan yang berfokus pada kegiatan-kegiatan berbasis pemberdayaan masyarakat, di mana salah satu program utamanya adalah pemulasaran jenazah bagi masyarakat yang membutuhkan. Dalam melaksanakan kegiatannya, YPDBim menghadapi beberapa tantangan, mulai dari penunjukan relawan yang belum terdokumentasi (hanya melalui chat), tidak tersedianya data relawan yang terintegrasi, hingga tidak adanya pelaporan yang sistematis yang dapat dipantau secara berkala. Hal ini menyebabkan pelaksanaan pemulasaran jenazahnya menjadi tidak maksimal karena kurangnya koordinasi di antara relawan dan pengurus Yayasan. Solusi yang dapat diberikan adalah mengembangkan aplikasi berbasis mobile yang ditujukan untuk memudahkan koordinasi antara relawan dan pengurus yayasan sehingga dapat mempermudah dan mempercepat layanan pemulasaran jenazah bagi masyarakat. Dengan adanya sosialisasi dan pelatihan penggunaan aplikasi berbasis mobile ini diharapkan layanan pemulasaran jenazah ini menjadi lebih baik. Kegiatan abdimas ini melewati tahapan persiapan, pelaksanaan, evaluasi dan pelaporan. Setelah  dilakukannya pelatihan, ada proses evaluasi (kuisioner) penggunaan aplikasi kepada para relawan dan pengurus yayasan di mana hasil evaluasi tersebut adalah 71% peserta mengatakan bahwa aplikasi ini mudah dipakai, 25% peserta mengatakan aplikasi ini sangat mudah dipakai, dan 4% mengatakan aplikasi cukup mudah. 100% peserta juga mengatakan bahwa aplikasi ini memudahkan proses koordinasi sehingga layanan pemulasaran jenazah menjadi lebih cepat
Desain Model Matematika Deterministic Finite Automata (DFA) untuk Validasi Keamanan Alur Transaksi Finansial pada Mesin Anjungan Tunai Mandiri (ATM) Perbankan Zulfahmi Indra; Christian Nicholas Sinaga; Lastri Putri Silaban; Jatmiko Althaf Aziz; Callysa Elistia; Azis Kurniadi; Zevan Irfandi Surbakti
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2026): Jurnal KRESNA Mei 2026
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v6i1.314

Abstract

Perkembangan layanan perbankan digital meningkatkan pentingnya keamanan pada sistem transaksi Automatic Teller Machine (ATM). Penelitian ini bertujuan merancang model matematika berbasis Deterministic Finite Automata (DFA) untuk memvalidasi urutan proses transaksi ATM serta mencegah terjadinya penyimpangan alur transaksi. Model yang diusulkan merepresentasikan setiap tahapan transaksi sebagai state dan setiap aksi pengguna sebagai transisi yang bersifat deterministik. Metode penelitian meliputi pengumpulan data melalui studi literatur dan dokumentasi teknis, analisis kebutuhan menggunakan pendekatan 5W1H, pemodelan formal DFA, implementasi menggunakan bahasa pemrograman Python, serta pengujian logika melalui berbagai skenario transaksi. Model DFA dibangun menggunakan struktur 5-tuple dan dilengkapi dengan error state untuk menangani input yang tidak sesuai dengan aturan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu membedakan alur transaksi yang valid dan tidak valid secara efektif. Skenario transaksi normal berhasil diterima hingga mencapai final state, sedangkan percobaan bypass dan penyimpangan urutan transaksi berhasil ditolak melalui mekanisme trap state. Model yang dikembangkan memiliki keunggulan berupa kepastian logika, kemampuan validasi alur transaksi, dan efisiensi komputasi yang tinggi, meskipun masih memiliki keterbatasan pada aspek fleksibilitas dan validasi berbasis waktu.
Kritik Terhadap Pendekatan Positivisme dan Krisis Ilmu Pengetahuan Dalam Perspektif Fenomenologi Edmund Husserl Nurdin Sibaweh; Andys Tiara
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2026): Jurnal KRESNA Mei 2026
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v6i1.313

Abstract

Positivisme menguat dan mendominasi paruh kedua abad ke-19 sebagai pendekatan untuk memperoleh pengetahuan dan menemukan kebenaran. Namun dalam pandangan Edmund Husserl, positivisme merupakan konsepsi empiris palsu dari ide sains yang mengerdilkan filsafat dan melahirkan krisis ilmu pengetahuan, khususnya ilmu-ilmu kemanusiaan. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan fenomenologi Edmund Husserl sebagai kritik terhadap positivisme dan krisis ilmu pengetahuan. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dan metode kajian pustaka (library research) terhadap berbagai literatur seperti buku, jurnal dan dokumen lain yang relevan, serta tiga langkah analisis data. Hasil penelitian menunjukkan untuk memperoleh pengetahuan dan menemukan kebenaran di tengah krisis ilmu pengetahuan, Edmund Husserl menawarkan fenomenologi transendental melalui epoche, intensionalitas, reduksi, dan life-world.
Mediasi Budaya Digital pada Kinerja UMKM Industri Kreatif Kota Tangerang Suryadi Wardiana; Baghas Budi Wicaksono; Rudy Kurnia
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2026): Jurnal KRESNA Mei 2026
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v6i1.316

Abstract

Penelitian ini menganalisis peran mediasi budaya digital dalam hubungan antara komunikasi digital, pengelolaan sumber daya manusia berbasis digital, dan kinerja UMKM industri kreatif di Kota Tangerang. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif eksplanatori melalui survei terhadap 320 pemilik, pengelola, dan tenaga kerja kunci UMKM industri kreatif. Data dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling berbasis Partial Least Squares (SEM-PLS). Hasil model pengukuran memenuhi validitas konvergen dan reliabilitas, dengan outer loading 0,753-0,861, Cronbach's Alpha di atas 0,897, dan AVE di atas 0,627. Hasil model struktural menunjukkan bahwa komunikasi digital tidak berpengaruh langsung secara signifikan terhadap kinerja (β = 0,017; p = 0,697). Sebaliknya, pengelolaan SDM berbasis digital (β = 0,204; p < 0,001) dan budaya digital (β = 0,610; p < 0,001) berpengaruh positif signifikan terhadap kinerja. Budaya digital juga memediasi pengaruh komunikasi digital (β = 0,144; p < 0,001) dan pengelolaan SDM berbasis digital (β = 0,358; p < 0,001) terhadap kinerja. Temuan ini menunjukkan bahwa transformasi digital UMKM kreatif tidak cukup ditentukan oleh penggunaan teknologi, tetapi oleh terbentuknya budaya kerja digital yang adaptif, kolaboratif, dan berbasis data.
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Penentuan Penerima Beasiswa Nusantara Menggunakan Metode Weighted Product Hariyanto Hariyanto; Marini Marini
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2026): Jurnal KRESNA Mei 2026
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v6i1.317

Abstract

Program Beasiswa Nusantara hadir sebagai langkah nyata dalam membuka akses pendidikan tinggi yang lebih luas bagi mahasiswa berprestasi, baik di bidang akademik maupun non-akademik, yang terkendala masalah finansial. Selama ini, penyaringan calon penerima bantuan yang dikerjakan secara konvensional kerap menemui hambatan, seperti penilaian yang kurang objektif, pembobotan parameter yang tidak ajek, serta durasi penentuan yang berlarut-larut. Permasalahan tersebut berisiko mengikis nilai transparansi sekaligus akuntabilitas hasil seleksi. Guna mengatasi problem tersebut, riset ini bertujuan merancang sekaligus membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk menyeleksi kandidat Beasiswa Nusantara menggunakan algoritma Weighted Product (WP). Pendekatan WP diterapkan karena keunggulannya dalam mengurai keputusan multikriteria dengan membagi porsi bobot kepentingan setiap parameter secara seimbang. Dalam pengembangannya, penelitian ini mengadopsi model Prototype berbasis web dan menguji aspek fungsionalnya lewat metode Black Box Testing. Hasil eksperimen membuktikan bahwa skema WP mampu menyajikan urutan prioritas kandidat secara adil berdasarkan nilai preferensi masing-masing. Kehadiran sistem ini terbukti mampu mempersingkat waktu penyaringan, menekan bias personal, meningkatkan akurasi, serta menjamin keterbukaan pengambil keputusan.
Segmentasi Paru Tuberkulosis Pada Citra X-Ray Dada: Eksperimen Model Empat Arsitektur CNN Berbasis Deep Learning Hendra Hermansyah; Sawali Wahyu
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2026): Jurnal KRESNA Mei 2026
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v6i1.319

Abstract

Tuberkulosis (TB) masih menjadi salah satu penyakit infeksi menular utama di dunia, dengan sekitar 10 juta kasus baru setiap tahun. Segmentasi paru secara otomatis dari citra chest X-ray (CXR) merupakan tahap prapemrosesan penting bagi sistem diagnosis berbantuan komputer. Penelitian ini menyajikan analisis komparatif empat arsitektur deep learning untuk segmentasi paru TB pada dataset CXR Shenzhen Hospital (n=662), dengan mengevaluasi lebih dari 30 metrik kinerja yang mencakup klasifikasi, kualitas segmentasi, dan metrik lanjutan. Empat arsitektur yang dibandingkan adalah U-Net klasik, U-Net+ResNet, RNGU-Net, dan MobileNetV2-UNet, menggunakan validasi silang 5-fold serta uji signifikansi statistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RNGU-Net memberikan kinerja paling seimbang di antara keempat arsitektur, dengan akurasi 97,38%, recall 92,89%, dan F1-Score 94,59%, disertai tingkat false negative terendah (7,11%) dan kalibrasi kepercayaan terbaik (ECE=0,0385). U-Net menawarkan waktu pelatihan tercepat (4,20 menit) dengan pengorbanan akurasi yang minimal, sedangkan MobileNetV2-UNet menunjukkan penurunan recall yang signifikan (81,35%) sehingga membatasi kesesuaiannya untuk konteks klinis. Temuan ini memberikan rekomendasi berbasis bukti untuk penerapan segmentasi TB berbasis AI pada fasilitas layanan kesehatan dengan sumber daya terbatas.

Page 13 of 13 | Total Record : 126