cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,003 Documents
 97   98   99   100   101 
Sistem Keamanan Siber Adaptif Berbasis AI: Analisis Kinerja, Arsitektur, dan Penerapannya pada Organisasi Modern Risyani, Yeni; Japit, Susi; Bombongan, Conrad; Selamat, Tanda; Yuliana, Yuliana
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15630

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah meningkatkan kompleksitas ancaman siber sehingga menuntut organisasi untuk mengadopsi pendekatan keamanan yang lebih cerdas, adaptif, dan otomatis. Sistem keamanan tradisional berbasis signature terbukti tidak lagi memadai dalam menghadapi serangan zero-day, APT (Advanced Persistent Threat), serta taktik penyerang yang kini semakin dinamis. Teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) menjadi salah satu komponen utama dalam membangun sistem keamanan siber generasi berikutnya karena kemampuannya dalam menganalisis pola, memproses data volume besar, serta melakukan deteksi anomali secara real-time. Penelitian ini mengkaji arsitektur sistem keamanan siber adaptif berbasis AI, mengevaluasi kinerjanya berdasarkan metrik akurasi, recall, dan tingkat deteksi ancaman, serta menilai penerapannya pada organisasi modern. Metodologi penelitian mencakup studi literatur, analisis arsitektur teknis, dan evaluasi komparatif antara tiga pendekatan keamanan: signature-based, machine learning–based intrusion detection, dan sistem AI adaptif. Hasil analisis menunjukkan bahwa pendekatan AI adaptif memberikan peningkatan performa yang signifikan dengan akurasi deteksi mencapai 96%, recall 94%, dan tingkat deteksi ancaman sebesar 97%. Dengan kemampuan self-learning, sistem AI adaptif mampu secara otomatis menyesuaikan aturan deteksi serta merespons serangan baru tanpa intervensi manusia. Studi ini menekankan pentingnya integrasi pipeline data, model pembelajaran mesin, modul adaptasi, serta orkestrasi respons otomatis untuk mendapatkan sistem keamanan yang holistik dan kuat. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan kerangka arsitektur keamanan modern yang relevan untuk penerapan di sektor pemerintahan, perbankan, manufaktur, hingga layanan kesehatan.
Penerapan Face Recognition untuk Aplikasi Presensi SMK PGRI Pekanbaru Berbasis Android Indra, Hamdi; Saputra, Andi; Yuliana, Devi; Gumelta, Riyang
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15632

Abstract

Face recognition termasuk dalam sistem biometrik yang banyak digunakan saat ini. Sistem biometrik dengan pengenalan wajah dapat diaplikasian dalam proses presensi. Kehadiran adalah faktor yang sangat berguna untuk berbagai keperluan dan merupakan salah satu kriteria penilaian yang penting dalam sebuah instansi. Sama halnya dalam dunia pendidikan, kehadiran juga sangat penting untuk mengetahui dan mengontrol kedisiplinan para siswa. Saat ini proses presensi di SMK PGRI Pekabaru masih menggunakan google form dan dinilai kurang efektif, sehingga pada penelitian ini akan dilakukan proses presensi dengan penerapan face recognition yang dianggap mampu untuk mengefisiensi waktu presensi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah KNN. Berdasarkan hasil pengujian pengenalan pada banyak wajah didapatkan nilai akurasi sebesar 33.3%. Aplikasi dapat memudahkan siswa dalam melakukan presensi menggunakan perangkat android masing-masing yang harus terhubung pada LAN (Local Area Network) sekolah sehingga dapat mengatasi potensi kecurangan.
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Aplikasi Bsgtouch Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Ngalo, Semuel Fendy; Tangkawarow, Irene R. H. T.; Santa, Kristofel
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15636

Abstract

Analisis sentimen merupakan proses fundamental untuk mengekstrak opini publik dari ulasan pengguna aplikasi mobile banking, yang dianggap sebagai sumber data yang transparan dan menjadi indikator krusial bagi kepuasan serta risiko reputasi layanan digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi model klasifikasi sentimen guna menganalisis polaritas ulasan pengguna aplikasi BSGtouch yang diperoleh dari Google Play Store. Metode machine learning diterapkan dengan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dalam tahap pre-processing, data diperoleh melalui web scraping, dibersihkan, dan difokuskan pada penggunaan normalisasi kata (kamus normalisasi) untuk menghasilkan kosakata fitur yang terkonsolidasi, kemudian dibobot menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) sebelum model dilatih dan diuji. Hasil analisis sentimen menunjukkan distribusi polaritas yang relatif seimbang, yakni 50,9% ulasan positif dan 49,1% ulasan negatif. Model yang dihasilkan membuktikan kinerja yang sangat kuat dan seimbang untuk kedua kelas dengan F1-score 0,89, mengindikasikan kecakapan prediktif yang setara untuk polaritas positif maupun negatif, dengan akurasi mencapai 88,35% pada data uji. Pembahasan menunjukkan bahwa meskipun akurasi model tinggi, persentase sentimen negatif yang signifikan (49,1%) merefleksikan adanya isu kritis yang perlu segera ditangani. Kesimpulan penelitian ini secara empiris menegaskan bahwa temuan distribusi sentimen tersebut mengharuskan PT Bank SulutGo memprioritaskan penyelesaian masalah teknis pada aplikasi mobile banking BSGtouch demi menjaga dan meningkatkan kualitas layanan berdasarkan opini dari ulasan pengguna.
Penerapan Edge AI untuk Smart Home Deteksi Aktivitas Penghuni Berbasis IoT Jimmy, Jimmy; Johan, Johan; Suwandhi, Albert; Benny, Benny
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15658

Abstract

Perkembangan Internet of Things (IoT) dan kemampuan komputasi di tepi jaringan (edge computing) membuka peluang untuk membangun sistem smart home yang responsif, hemat bandwith, dan lebih menjaga privasi (Atzori et al., 2010). Penelitian ini merancang dan menguji sistem deteksi aktivitas penghuni berbasis IoT yang melakukan inferensi di edge node (Raspberry Pi 4) menggunakan model lightweight CNN (TensorFlow Lite) untuk data visual dan Random Forest untuk data sensor non-visual(Google, 2019; Warden & Situnayake, 2019). Data simulasi ilmiah disusun dari 5.000 gambar (ESP32-CAM) dan 20.000 sampel sensor (PIR, accelerometer). Pengujian menunjukkan bahwa Edge AI menurunkan latensi rata-rata dari 510 ms (cloud) menjadi 178 ms (edge) dan ensemble model mencapai akurasi ~94.4% pada lima kelas aktivitas utama. Hasil ini menunjukkan Edge AI layak diimplementasikan untuk use-case smart home yang memerlukan respon cepat dan privasi(Huang & Li, 2021; Shi et al., 2016).
Hubungan Pengetahuan Dan Dukungan Keluarga Dengan Sikap Wanita Usia Subur Dalam Pemeriksaan IVA Di Wilayah Kerja Puskesmas Singosari Sidabutar, Sondang; Sihombing, Eka SR; Melina, Nadya; Nasution, Nur Anjahaini Azmi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15663

Abstract

Cervical cancer is a serious health problem in Indonesia. Data from 2024 shows that cervical cancer is the second leading cause of death among women in Indonesia, with approximately 36,000 new cases and 21,000 deaths each year. At the Singosari Pematangsiantar Community Health Center, only 25 out of 2,629 women of reproductive age (WRA) underwent IVA screening. This study aims to determine the relationship between knowledge and family support with the attitude of WUS towards IVA screening at the Singosari Community Health Center. This study uses an analytical survey method with a cross-sectional approach. The sample in this study consisted of 96 people, which was taken using non-probability accidental sampling technique. The statistical test used was the chi-square test. The results of the study showed that there was no relationship between knowledge and the attitude of WUS towards IVA screening. The significance value was 0.508 > 0.05. There was a relationship between family support and the attitude of WUS towards IVA screening. The significance value was 0.000 < 0.05. The most influential factor was the attitude of WUS towards IVA screening. It is hoped that the Community Health Center can improve routine counseling for the community and screening through IVA examinations as an effort to detect cervical cancer early.
Implementasi Website Weji Coffee dengan Fitur Reservasi Menggunakan HTML, JavaScript, dan Tailwind CSS Alida, Mufni; Thyas, Lira Arum Kusumaning; Jajuli, Akbar Rizky
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.15675

Abstract

Perkembangan teknologi pada era industri 4.0 mendorong transformasi di berbagai sektor, termasuk bidang perdagangan. coffee shop Weji Coffee, yang telah beroperasi sejak 2018 di Kalisari, Jakarta Timur, menghadapi tantangan dalam meningkatkan jangkauan pemasaran dan visibilitas digital. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, pengembangan website dilakukan sebagai sarana penyedia informasi terkait menu, layanan, serta suasana kedai tanpa mengharuskan pelanggan datang langsung ke lokasi. Penelitian ini bertujuan memperluas cakupan usaha dan pemasaran Weji Coffee melalui pengembangan website berbasis HTML, JavaScript, dan Tailwind CSS. Metode yang digunakan adalah Software Development Life Cycle (SDLC), yang mencakup tahap perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, serta pengujian. Proses implementasi dilakukan menggunakan Visual Studio Code dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website Weji Coffee berhasil dikembangkan dan berfungsi sesuai kebutuhan. Pengguna dapat dengan mudah mengakses informasi maupun melakukan reservasi. Pengujian lintas peramban menghasilkan kinerja optimal, dengan waktu akses tercepat sebesar 1,3 detik pada browser Edge. Selain itu, hasil blackbox testing mengonfirmasi bahwa seluruh fitur utama berjalan dengan baik.
Eksplorasi Potensi Cascara (Cascara) terhadap Kesehatan: Kajian Pustaka Wijayanti, Willy; Rosalina, Dian; Dahlan, Andi; Baihaqi, Baihaqi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15679

Abstract

Cascara, kulit ceri kopi kering, telah menarik minat sebagai makanan fungsional potensial karena konsentrasi senyawa bioaktifnya yang kaya dan manfaat kesehatan yang terkait. Cascara mengandung kadar asam klorogenat, flavonoid, kafein, dan berbagai senyawa fenolik yang signifikan, yang telah dikaitkan dengan sifat antioksidan, anti-inflamasi, dan pengatur metabolisme. Selain itu, cascara mengandung serat larut yang meningkatkan kesehatan usus dengan meningkatkan pencernaan dan bertindak sebagai prebiotik, yang mendorong mikrobioma usus yang seimbang. Penelitian-penelitian mengenai pemanfaatan cascara, khususnya dalam pembuatan minuman seperti kombucha cascara, menyoroti keserbagunaannya sebagai bahan makanan fungsional. Proses fermentasi ini tidak hanya meningkatkan ketersediaan hayati senyawa-senyawa bermanfaatnya, tetapi juga menciptakan profil rasa yang unik, menarik bagi konsumen yang peduli kesehatan. Selain itu, aspek keberlanjutan dalam memanfaatkan cascara, produk sampingan dari pengolahan kopi, berkontribusi pada pengurangan limbah dalam industri kopi sekaligus memberikan nilai gizi. Meningkatnya minat pada produk alami dan peningkat kesehatan membuka jalan baru bagi cascara, menekankan potensi perannya dalam strategi kesehatan preventif. Dengan demikian, cascara merupakan tambahan yang berharga bagi praktik diet, menawarkan manfaat lingkungan dan sifat-sifat yang signifikan untuk meningkatkan kesehatan. Oleh karena itu, cascara muncul sebagai kandidat yang menjanjikan untuk eksplorasi lebih lanjut dalam penelitian klinis dan nutrisi, yang memerlukan minat lebih besar untuk aplikasinya dalam meningkatkan kesehatan masyarakat,
Data Mining Untuk Memprediksi Penjualan Sari, Rahayu Mayang; Apridonal M, Yori
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15690

Abstract

Pendekatan yang digunakan pada paper ini ialah metode Naive Bayes Classifier. Metode ini bekerja dalam himpunana data kemudian di ekstrak menjadi pengetahuan baru yang akan digunakan untuk optimasi strategi pemasaran. Algoritma Naive Bayes Classifier juga bekerja dalam tipe data numerik yang dapat memudahkan dalam proses analisa. Proses pada metode ini yaitu proses analisa pola data penjualan yang telah ada sebelumnya (Learning Phase) berdasarkan atribut-atribut yaitu jenis, waktu, ukuran yang di ujikan dan proses dari analisa. Penelitian ini menghasilkan pengetahuan baru. Selain hal tersebut dari proses analisa dengan metode Naive Bayes Classifier yaitu menghasilkan pola penjualan berdasarkan atribut-atribut yang telah di tentukan. Hasil dari proses analisa ini akan di gunakan untuk kepentingan perusahan dalam upaya optimasi strategi pemasaran. Pengetahuan baru ini juga dapat memberikan informasi penting seperti hasil prediksi minat pembeli yang dapat digunakan dalam efektivitas dan efisiensi pemasaran dan peningkatan penjualan.
Pengaruh Literasi Keuangan, Pengetahuan Keuangan Dan Perilaku Keuangan Terhadap Keputusan Investasi Pada Generasi Z di Yogyakarta Susanti, Fathonah Eka; Widiyanti, Nining; Kristiyanti, Iin; Yusron, Hilmi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15693

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh literasi keuangan, pengetahuan keuangan, dan perilaku keuangan terhadap pengambilan keputusan investasi pada Generasi Z di Yogyakarta. Data yang digunakan adalah data primer dengan metode pengumpulan data melalui kuisioner. Sampel penelitian ini adalah investor yang termasuk dalam Generasi Z yang lahir pada tahun 1997-2012 dan telah berinvestasi di pasar modal. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi berganda dengan menggunakan software SPSS 27. Tahapan pengujian yang dilakukan meliputi uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, uji ketepatan model, analisis regresi berganda, dan uji t. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel literasi keuangan, pengetahuan keuangan, dan perilaku keuangan memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap keputusan investasi di pasar modal. Hal ini menunjukkan bahwa semakin tinggi literasi keuangan, pengetahuan keuangan, dan perilaku keuangan, maka akan meningkatkan Keputusan berinvestasi yang lebih terukur pada Gen-Z di Yogyakarta.
Implementasi Dynamic Routing OSPF Menggunakan Mikrotik Dengan Metode Tunneling untuk Optimasi Konektivitas Jaringan Internet Irwan, Irwan; Hafni, Hafni; Iqbal, Muhammad
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15696

Abstract

Perkembangan teknologi jaringan komputer menuntut sistem komunikasi data yang cepat, aman, serta mampu beradaptasi terhadap perubahan topologi. Open Shortest Path First (OSPF) sebagai protokol dynamic routing berbasis link-state menawarkan mekanisme perhitungan jalur paling optimal melalui algoritma Shortest Path First (SPF). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan jaringan OSPF menggunakan perangkat Mikrotik yang dikombinasikan dengan metode tunneling guna meningkatkan efisiensi konektivitas antar jaringan terpisah. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan jaringan, perancangan topologi, konfigurasi OSPF pada setiap router Mikrotik, serta implementasi tunnel untuk membangun jalur virtual yang aman antara site jaringan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa integrasi OSPF dengan tunneling mampu meningkatkan fleksibilitas dan keandalan jaringan, terutama dalam menghadapi perubahan rute secara dinamis. Implementasi ini juga menghasilkan waktu konvergensi yang cepat serta distribusi rute yang stabil antar node. Selain itu, penggunaan Mikrotik sebagai perangkat utama membuktikan bahwa solusi ini dapat diterapkan pada skala menengah hingga besar dengan biaya yang relatif efisien. Dengan demikian, rancangan jaringan berbasis OSPF melalui metode tunneling terbukti efektif dalam membangun infrastruktur jaringan yang scalable, aman, dan adaptif terhadap perkembangan kebutuhan komunikasi data.

Page 100 of 101 | Total Record : 1003

 97   98   99   100   101 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research Vol. 10 No. 2 (2021): Article Research Vol. 10 No. 1 (2021): Article Research Vol. 9 No. 2 (2020): Article Research Vol. 9 No. 1 (2020): Article Research More Issue