cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,032 Documents
 100   101   102   103   104 
Penerapan Algoritma Random Forest Dalam Memprediksi Harga Properti di Jakarta Selatan Berdasarkan Karakteristik Fisik dan Lokasi Emilita, Safa; Rahayu, Putri Sri; Larasati, Sekar Rania; Taufiq, Ghofar; Kumalasari, Jefina Tri
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15735

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi harga properti di wilayah Jakarta Selatan dengan memanfaatkan algoritma Random Forest. Dataset yang digunakan mencakup 1.003 data dengan variabel seperti harga, luas tanah (LT), luas bangunan (LB), jumlah kamar tidur (JKT), jumlah kamar mandi (JKM), keberadaan garasi (GRS), serta lokasi (KOTA). Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mampu memberikan prediksi harga properti dengan tingkat akurasi yang tinggi, di mana luas tanah dan luas bangunan menjadi faktor yang paling berpengaruh terhadap hasil prediksi.Temuan ini dapat menjadi referensi bagi pengembang, agen properti, maupun calon pembeli dalam memperkirakan nilai pasar properti di Jakarta Selatan secara lebih objektif dan data-driven .
Sosialisasi dan Penerapan Sistem Informasi untuk Peningkatan Pariwisata Pantai Sialang Buah di Kabupaten Serdang Bedagai Sukrianto, Sukrianto; Sarif, Muhammad Irfan; Harahap, Abdul Chaidir; Helmy, Ahmad
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15740

Abstract

Pengembangan pariwisata berbasis teknologi informasi menjadi salah satu strategi penting dalam meningkatkan daya saing destinasi wisata daerah. Pantai Sialang Buah di Kabupaten Serdang Bedagai memiliki potensi wisata alam yang besar, namun belum didukung oleh sistem informasi yang terintegrasi untuk promosi, pengelolaan data, dan pelayanan informasi kepada wisatawan. Kegiatan ini bertujuan untuk melakukan sosialisasi dan penerapan sistem informasi pariwisata sebagai upaya peningkatan visibilitas, efisiensi pengelolaan, serta daya tarik Pantai Sialang Buah. Metode pelaksanaan meliputi analisis kebutuhan mitra, perancangan sistem informasi berbasis web, sosialisasi penggunaan sistem kepada pengelola dan pelaku UMKM setempat, serta pendampingan dalam proses implementasi. Sistem informasi yang diterapkan mencakup fitur profil destinasi, informasi fasilitas, agenda wisata, galeri, dan kontak layanan. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman pengelola terhadap pemanfaatan teknologi informasi serta kemudahan dalam penyampaian informasi kepada masyarakat dan wisatawan. Selain itu, sistem informasi yang diterapkan mampu menjadi media promosi digital yang efektif dan berkelanjutan. Kegiatan ini diharapkan dapat mendukung pengembangan pariwisata lokal, meningkatkan kunjungan wisatawan, serta mendorong pertumbuhan ekonomi masyarakat sekitar Pantai Sialang Buah.
Evaluasi Efektivitas Mekanisme Enkripsi End-to-End Dalam Mengurangi Resiko Kebocoran Data Pada Layanan Komunikasi Berbasis Cloud Lia, Trisalia Purba; Sitorus, Sahat Parulian; Sartika, Dea Putri; Pratiwi, Ajeng; Hasibuan, Zakaria
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15744

Abstract

Keamanan data merupakan komponen utama dari layanan komunikasi berbasis cloud, karena data bisa bahkan sering kali hilang dan disimpan di beberapa server. Enkripsi End-to-End (E2EE) muncul sebagai mekanisme perlindungan yang memungkinkan hanya penerima dan pengirim yang bisa dapat mengakses konten komunikasi dari server cloud, sedangkan pengguna ketiga tidak bisa mengakses data cloud tersebut. Artikel ini mengevaluasi efektivitas E2EE dalam mengurangi risiko kerusakan data dalam layanan komunikasi berbasis cloud dengan tinjauan literatur, analisis teori keamanan, dan simulasi konseptual vektor ancaman seperti akses tidak otentik, penyadapan, dan kerusakan metadata. Hasil menunjukkan bahwa E2EE secara substansial menurunkan kemungkinan kebocoran data jika diimplementasikan dengan manajemen kunci dan endpoint security yang memadai. Namun, ada tantangan signifikan: metadata dan informasi kontekstual tetap berisiko bocor, serta performa sistem dapat terpengaruh. Temuan ini menekankan perlunya penerapan E2EE disertai kebijakan keamanan menyeluruh dan edukasi pengguna.
Peran Undang-Undang ITE dan Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi dalam Perlindungan Data dan Privasi di Era Ekonomi Digital Gustryan, Muhammad; Hoesein, Zainal Arifin
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15746

Abstract

Perkembangan ekonomi digital di Indonesia telah meningkatkan intensitas pemanfaatan data pribadi sebagai aset strategis dalam aktivitas ekonomi, layanan publik, dan interaksi sosial berbasis teknologi informasi. Namun, akselerasi digitalisasi tersebut juga diiringi oleh meningkatnya risiko pelanggaran data dan privasi, yang tercermin dalam berbagai kasus kebocoran data pada platform digital dan lembaga publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Undang-Undang Informasi dan Transaksi Elektronik (UU ITE) beserta perubahannya (UU No. 11 Tahun 2008 jo. UU No. 19 Tahun 2016 jo. UU No. 1 Tahun 2024) serta Undang-Undang Nomor 27 Tahun 2022 tentang Perlindungan Data Pribadi (UU PDP) dalam memberikan perlindungan hukum terhadap data dan privasi di era ekonomi digital. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan metode tinjauan pustaka (literature review) terhadap artikel jurnal, dokumen kebijakan, dan laporan kasus relevan dalam rentang waktu 2018–2025. Hasil pembahasan menunjukkan bahwa UU ITE berperan sebagai kerangka hukum dasar dalam pengaturan ruang siber dan aktivitas elektronik, sementara UU PDP berfungsi sebagai regulasi substantif yang memperkuat perlindungan data pribadi melalui pengaturan hak subjek data, kewajiban pengendali data, serta mekanisme sanksi yang lebih tegas. Analisis terhadap kasus kebocoran data di Indonesia mengindikasikan bahwa tantangan utama bukan terletak pada ketiadaan regulasi, melainkan pada lemahnya implementasi, koordinasi kelembagaan, dan kesiapan teknis penyelenggara sistem elektronik. Oleh karena itu, sinergi antara UU ITE dan UU PDP menjadi kunci dalam mewujudkan tata kelola data yang aman, akuntabel, dan berkelanjutan dalam mendukung pertumbuhan ekonomi digital nasional.
Human Capital Digital sebagai Penggerak Transformasi Pasar Tenaga Kerja dalam Dinamika Pembangunan Ekonomi Berkelanjutan Amory, Jeffriansyah Dwi Sahputra; Ratna, Ratna; N, Naska; Hayadin, Muh Ridwan; Dahri, Muh Ilhamuddin
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15747

Abstract

Transformasi digital telah mengubah struktur pasar tenaga kerja secara fundamental dan menempatkan human capital digital sebagai faktor kunci dalam dinamika pembangunan ekonomi berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran human capital digital sebagai penggerak transformasi pasar tenaga kerja melalui pendekatan tinjauan pustaka kualitatif dengan analisis deskriptif. Data dikumpulkan dari artikel ilmiah dan publikasi institusional yang diperoleh melalui Google Scholar dan website kredibel dalam rentang tahun 1964–2025. Dari 50 artikel awal yang teridentifikasi, dilakukan seleksi ketat berdasarkan relevansi dan kualitas metodologis sehingga diperoleh 33 artikel yang dianalisis. Hasil kajian menunjukkan bahwa peningkatan keterampilan digital, literasi teknologi, dan kemampuan adaptif tenaga kerja berkontribusi signifikan terhadap produktivitas, mobilitas kerja, dan daya saing ekonomi. Temuan ini juga mengindikasikan bahwa negara dan sektor yang secara sistematis berinvestasi pada pengembangan human capital digital lebih mampu mengelola disrupsi teknologi dan meminimalkan risiko pengangguran struktural. Namun demikian, kesenjangan akses terhadap pendidikan dan pelatihan digital masih menjadi tantangan utama yang berpotensi memperlebar ketimpangan pasar tenaga kerja. Oleh karena itu, pengembangan human capital digital perlu didukung oleh kebijakan upskilling dan reskilling yang inklusif serta sinergi antara pemerintah, institusi pendidikan, dan sektor industri guna mewujudkan transformasi pasar tenaga kerja yang berdaya saing dan berkelanjutan.
Klasifikasi Sentimen Google Play Store Aplikasi ChatGPT Berbahasa Indonesia Berbasis IndoBERT Mursidah, Ichsani; Sanjaya, Remi; Yulianto, Bambang; Sweetania, Dhian; Sularsih , Puji
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15751

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi ChatGPT berbahasa Indonesia dengan memanfaatkan metode IndoBERT. Sentimen pengguna diklasifikasikan ke dalam tiga kelas, yaitu positif, negatif, dan netral. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 25.111 ulasan yang diperoleh dari Google Play Store. Dataset tersebut kemudian melalui tahapan pra-pemrosesan teks yang meliputi text cleaning, tokenization, penghapusan stopword, normalisasi, serta stemming. Metode IndoBERT diterapkan pada proses pelabelan sekaligus klasifikasi sentimen, sementara kinerja model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model IndoBERT mampu mencapai nilai akurasi sebesar 89%, presisi 87%, recall 89%, dan F1-score sebesar 88%. Temuan ini mengindikasikan bahwa IndoBERT memiliki performa yang baik dan efektif dalam melakukan klasifikasi sentimen pada teks berbahasa Indonesia. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan kajian analisis sentimen berbasis Bahasa Indonesia serta menjadi referensi dalam upaya peningkatan kualitas dan pengalaman pengguna pada aplikasi ChatGPT maupun aplikasi serupa.
Analisis Profil Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kabupaten Padang Lawas Utara Siregar, Elia Puspita Sari; Siregar, Tri Indah Sari; Harahap, Harry Santana; Harahap, Akbar; Purnomo, Nopi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15759

Abstract

Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Padang Lawas Utara merupakan lembaga pemerintah daerah yang memiliki peran strategis dalam upaya penanggulangan bencana di tingkat kabupaten. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan profil BPBD Padang Lawas Utara secara komprehensif, meliputi landasan hukum pembentukan, struktur organisasi, tugas dan fungsi, serta program kerja yang dijalankan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui studi dokumentasi dan observasi. BPBD Padang Lawas Utara dibentuk berdasarkan Peraturan Daerah Nomor 01 Tahun 2021 tentang Perubahan atas Peraturan Daerah Nomor 8 Tahun 2016 tentang Pembentukan Perangkat Daerah. Lembaga ini menjalankan tiga fungsi utama yaitu koordinasi, komando, dan pelaksanaan dalam penyelenggaraan penanggulangan bencana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa BPBD Padang Lawas Utara telah memiliki struktur organisasi yang jelas dengan dipimpin oleh Kepala BPBD Lairar Rusdi Nasution, S.STP., M.M., didukung oleh sekretariat dan tiga bidang utama. Kantor BPBD berlokasi strategis di Huta Lombang, Kecamatan Padang Bolak. Meskipun demikian, masih terdapat berbagai tantangan dalam pelaksanaan tugas yang memerlukan perhatian dan dukungan dari berbagai pihak.
Perencanaan dan Perancangan Bangunan SMP Negeri 1 Koto Besar dalam Program Revitalisasi Satuan Pendidikan Tahun 2025 Desvialora, Chika; Juniardi, Miko
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15762

Abstract

Ketersediaan sarana dan prasarana pendidikan yang layak merupakan faktor penting dalam mendukung kualitas proses pembelajaran. Namun, masih banyak satuan pendidikan yang menghadapi keterbatasan dan kerusakan infrastruktur, khususnya pada bangunan ruang kelas dan fasilitas pendukung. SMP Negeri 1 Koto Besar, Kabupaten Dharmasraya, Provinsi Sumatera Barat, merupakan salah satu satuan pendidikan yang ditetapkan sebagai penerima Program Revitalisasi Satuan Pendidikan Tahun 2025. Oleh karena itu, diperlukan kegiatan perencanaan dan perancangan bangunan yang terstruktur dan sesuai standar untuk mendukung pelaksanaan program tersebut. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan teknis-aplikatif melalui survei lapangan, pengumpulan data primer dan sekunder, analisis kondisi eksisting, serta penyusunan dokumen perencanaan teknis. Hasil kegiatan berupa perencanaan rehabilitasi ruang kelas dan laboratorium, serta perencanaan pembangunan bangunan baru meliputi ruang laboratorium, ruang UKS, dan fasilitas sanitasi. Dokumen perencanaan yang dihasilkan mencakup gambar rencana bangunan, perhitungan volume pekerjaan, dan Rencana Anggaran Biaya (RAB) yang disusun berdasarkan standar teknis dan ketentuan Program Revitalisasi Satuan Pendidikan Tahun 2025. Hasil perencanaan menunjukkan bahwa pendekatan rehabilitasi dan pembangunan baru yang dirancang mampu meningkatkan fungsi, kenyamanan, dan keamanan bangunan sekolah secara signifikan. Dokumen perencanaan ini diharapkan dapat menjadi dasar pelaksanaan pembangunan secara swakelola, mendukung akuntabilitas penggunaan dana bantuan pemerintah, serta berkontribusi dalam mewujudkan lingkungan belajar yang aman, nyaman, dan kondusif bagi seluruh warga sekolah.
Perencanaan Revitalisasi Satuan Pendidikan SDN 03 Timpeh Ramadhan, Ramadhan; Juliafad, Eka
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15763

Abstract

Program Revitalisasi Satuan Pendidikan merupakan salah satu kebijakan strategis pemerintah dalam meningkatkan mutu dan pemerataan sarana prasarana pendidikan dasar. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun perencanaan teknis revitalisasi di SD Negeri 03 Timpeh yang meliputi perhitungan Rencana Anggaran Biaya (RAB) serta penyusunan gambar rencana pelaksanaan sesuai standar teknis yang berlaku. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi lapangan. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan kepala sekolah, survei kondisi fisik bangunan, pengukuran dimensi bangunan, serta analisis tingkat kerusakan berdasarkan Formulir Penilaian Kerusakan Bangunan PUPR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SDN 03 Timpeh menerima enam menu revitalisasi, yaitu rehabilitasi lima ruang kelas, rehabilitasi ruang perpustakaan, rehabilitasi toilet, pembangunan dua unit toilet baru, pembangunan ruang UKS, dan pembangunan ruang administrasi. Tingkat kerusakan bangunan berada pada kategori sedang dengan persentase kerusakan antara 33,38% hingga 41,99%. Total anggaran revitalisasi yang direncanakan sebesar Rp1.464.088.318,00, dengan alokasi terbesar pada rehabilitasi ruang kelas. Perencanaan revitalisasi ini diharapkan dapat menjadi acuan teknis pelaksanaan pembangunan yang efektif, efisien, dan sesuai standar, serta mendukung peningkatan kualitas layanan pendidikan di SDN 03 Timpeh.
Analisis Komparatif Efisiensi Parameter Hybrid Quantum-Classical Neural Network pada Prediksi Energi Molekul QM9 Izhari, Fahmi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15771

Abstract

Percepatan penemuan material baru terkendala oleh tingginya biaya komputasi metode kimia quantum konvensional seperti DFT (Density Functional Theory). Meskipun metode Deep Learning klasik menawarkan alternatif yang lebih cepat, pendekatan ini sering kali membutuhkan arsitektur dengan jutaan parameter untuk mencapai akurasi yang memadai. Penelitian ini mengevaluasi potensi Quantum Machine Learning (QML) untuk mengatasi masalah inefisiensi parameter tersebut. Secara spesifik, penelitian ini membandingkan kinerja model Hybrid Quantum Neural Network (HQNN) berbasis sirkuit variasional 4-qubit melawan model Classical Multi-Layer Perceptron (MLP) sebagai baseline pada tugas regresi energi internal ($U_0$) menggunakan dataset QM9. Untuk memastikan perbandingan yang adil, kedua model dibatasi secara ketat memiliki jumlah parameter yang identik, yaitu sekitar 72 parameter. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model Quantum mencapai konvergensi pelatihan yang lebih baik dengan nilai Mean Squared Error (MSE) akhir sebesar 0.6292, mengungguli model Klasik yang berhenti di angka 0.7369. Lebih lanjut, model Quantum mencatatkan akurasi prediksi dengan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 759.89 Hartree. Temuan ini membuktikan bahwa fitur quantum entanglement memberikan daya ekspresi (expressibility) yang superior dibandingkan transformasi linear klasik pada batasan sumber daya komputasi yang ketat, menjadikan algoritma hibrida quantum solusi yang menjanjikan untuk simulasi kimia di era Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ).

Page 102 of 104 | Total Record : 1032

 100   101   102   103   104 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research Vol. 10 No. 2 (2021): Article Research Vol. 10 No. 1 (2021): Article Research Vol. 9 No. 2 (2020): Article Research Vol. 9 No. 1 (2020): Article Research More Issue