cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,032 Documents
 100   101   102   103   104 
Pengaruh Manajemen Program Keterampilan Tehadap Pembinaan Minat Dan Bakat Siswa Untuk Mewujudkan Hasil Belajar Siswa (Penelitian di MAN 1 Garut) Dewi, Rani Nurani
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15774

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh Manajemen Program Keterampilan terhadap Pembinaan Minat dan Bakat serta implikasinya terhadap Hasil Belajar Siswa di MAN 1 Garut. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode asosiatif kausal. Populasi penelitian adalah seluruh guru MAN 1 Garut yang berjumlah 76 orang, dengan teknik sampel jenuh. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner skala Likert, observasi, dan dokumentasi. Analisis data menggunakan analisis jalur (path analysis) untuk mengetahui pengaruh langsung dan tidak langsung antarvariabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Manajemen Program Keterampilan berpengaruh signifikan terhadap Pembinaan Minat dan Bakat dengan kontribusi sebesar 52,1%. Manajemen Program Keterampilan juga berpengaruh signifikan terhadap Hasil Belajar Siswa sebesar 34,2%, sementara Pembinaan Minat dan Bakat berpengaruh terhadap Hasil Belajar Siswa sebesar 47,8%. Pengaruh tidak langsung Manajemen Program Keterampilan terhadap Hasil Belajar melalui Pembinaan Minat dan Bakat lebih besar dibandingkan pengaruh langsungnya, sehingga variabel pembinaan minat dan bakat berperan sebagai mediator yang kuat. Penelitian ini menegaskan bahwa pengelolaan program keterampilan yang terencana, terorganisasi, dan berorientasi pada pengembangan potensi siswa mampu meningkatkan hasil belajar secara optimal dalam konteks Manajemen Pendidikan Islam.
Analisis Pemanfaatan Sistem Informasi Berbasis Blog untuk Meningkatkan Strategi Pemasaran pada UMKM Kebab Rame di Kota Batam Desvazulinda, Eisyaniah; Sarif, Muhammad Irfan; Lubis, Syaiful Rahman
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15776

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk mengadopsi sistem informasi digital sebagai bagian dari aktivitas pemasaran. Salah satu media digital yang memiliki fungsi ganda sebagai penyedia informasi sekaligus sarana pemasaran adalah blog. Melalui blog, UMKM dapat menyampaikan informasi produk, memperkuat citra merek, serta membangun hubungan jangka panjang dengan pelanggan. Namun, pemanfaatan blog sebagai sistem informasi oleh UMKM masih tergolong rendah. Penelitian ini membahas penggunaan sistem informasi berbasis blog dalam meningkatkan strategi pemasaran UMKM Kebab Mbarek di Kota Batam. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan blog mampu meningkatkan visibilitas usaha, memperluas jangkauan pasar, serta memudahkan konsumen dalam memperoleh informasi produk. Selain itu, blog juga mendorong interaksi dan komunikasi dengan pelanggan melalui konten yang disajikan. Namun, masih terdapat kendala seperti kurangnya keahlian dalam pengelolaan konten dan ketidakkonsistenan dalam pembaruan blog. Oleh karena itu, diperlukan pengelolaan blog yang berkelanjutan dan strategi konten yang baik agar peran sistem informasi berbasis blog dapat dimaksimalkan dalam mendukung pemasaran UMKM. Selain itu, penelitian ini juga mengkaji pengaruh kualitas sistem informasi terhadap kinerja UMKM Renjana Kopi di Kota Batam. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei melalui kuesioner kepada pemilik dan karyawan yang menggunakan sistem informasi, seperti aplikasi Point of Sale (POS) dan pencatatan penjualan digital. Data dianalisis menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas sistem informasi berpengaruh positif terhadap kinerja UMKM. Penelitian ini memberikan kontribusi empiris bagi pengembangan sistem informasi UMKM serta menjadi acuan bagi pelaku usaha dan pembuat kebijakan dalam meningkatkan keberlanjutan bisnis berbasis digital.
Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Menentukan Kualitas Eco Enzyme Pada Bank Sampah Desa Bengle Kabupaten Karawang Maniken, Rengganis Tri; Kurniawan, Wawan; Bachri, Chaerul; Setiawan, Adi Chandra
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15779

Abstract

Sampah adalah limbah sisa kegiatan sehari-hari manusia, daerah yang memiliki jumlah penduduk yang berpotensi mencemari dan menimbulkan gangguan kesehatan, mencemari udara, serta berdampak pada pencemaran air dan tanah. Masyarakat Indonesia menangani sampah dengan cara menimbun dengan tanah, cara ini memiliki manfaat dalam menangani sampah sisa makanan. Adanya peningkatan jumlah penduduk dan kegiatan industri merupakan salah faktor penyumbang permasalahan sampah yakni mencapai 1.200 ton per hari. Sampah dibagi menjadi sampah organik, sampah anorganik, dan sampah bahaya, dalam pengujian ini akan membahasa sampah organik. Sampah organik dapat dikelola sebagai cairan eco enzyme. Eco enzyme adalah cairan hasil fermentasi sampah organik yang memiliki beberapa fungsi seperti pembersih lantai, pembersih sayur, buah, penangkal serangga, dan menyembuhkan luka. Tujuan dilakukannya penelitian ini untuk mengetahui karakteristik apa yang cocok dalam penelitian ini, untuk mengetahui kualitas eco enzyme menggunakan algoritma naive bayes agar masyarakat lebih percaya dalam mengkonsumsi eco enzyme. Metode penelitian ilmiah ini menggunakan metode algoritma naive bayes dan melakukan observasi secara langsung di Bank Sampah Desa Bengle, dalam penelitian ini menggunakan data primer yang berisikan beberapa atribut, atribut tersebut akan diuji menggunakan rapidminer. Dataset yang terstruktur dengan baik tentunya akan sangat membantu dalam melakukan pengujian. Dalam pengujian ini berhasil dilakukan dengan menghasilkan akurasi 100%, presisi 100%, recall 100% dan 1.000 AUC
Pengaruh Kepuasan Kerja Dan Komitmen Organisasi Sopir Jaklingko Terhadap Kepuasan Pelanggan (Studi Kasus Pada Penumpang Jaklingko Jakarta Utara) Junengsih, Junengsih; Setiawati, Setiawati; Hestiawati, Wa Ode
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15780

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kepuasan kerja dan komitmen organisasi sopir terhadap kepuasan pelanggan pada layanan transportasi publik Jaklingko di Jakarta Utara. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain kausal dan metode survei. Data dikumpulkan melalui kuesioner terstruktur dari 98 responden yang terdiri atas sopir Jaklingko dan pelanggan layanan. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling. Analisis data dilakukan dengan regresi linear berganda setelah seluruh asumsi klasik terpenuhi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepuasan kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan (β = 0,304; sig. = 0,015), sedangkan komitmen organisasi memiliki pengaruh positif dan signifikan yang lebih dominan (β = 0,753; sig. = 0,000). Secara simultan, kepuasan kerja dan komitmen organisasi berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,652, yang menunjukkan bahwa 65,2% variasi kepuasan pelanggan dapat dijelaskan oleh kedua variabel tersebut. Temuan ini menegaskan bahwa faktor internal sumber daya manusia, khususnya kepuasan kerja dan komitmen organisasi sopir, memiliki peran strategis dalam meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan pelanggan transportasi publik. Penelitian ini berkontribusi secara teoretis pada pengembangan kajian manajemen sumber daya manusia dan manajemen jasa dalam konteks transportasi publik perkotaan, serta secara praktis memberikan dasar bagi pengelola layanan transportasi untuk merumuskan kebijakan peningkatan kualitas layanan yang berorientasi pada penguatan sumber daya manusia.
Wisata Sungai Kalimas sebagai Salah Satu Wisata Berkelanjutan di Surabaya Nugroho, Truli; Djong, Alexander Mario Retto; Martalia, Diana; Mulyono, Andreas Aris Eko; Faskahariyanto, Kristian; Adinugroho, Suryo
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15799

Abstract

The development of urban river tourism is a strategic approach to addressing environmental degradation and the loss of a city's historical identity. The Kalimas River in Surabaya has significant historical value, serving as a major transportation and trade route from pre-colonial to colonial times. This study aims to analyze the Kalimas River as a sustainable, history-based tourism destination by reviewing environmental, socio-cultural, and economic aspects. The study employed a descriptive qualitative approach, supported by a survey of 100 tourist respondents. Data collection techniques included field observations, in-depth interviews, questionnaires, and documentation studies. The results showed that 82% of respondents considered the Kalimas River to have a positive contribution to river environmental conservation, 79% considered it to have strong historical educational value, and 76% stated that the river's presence had a positive impact on the local economy through MSMEs and culinary centers. These findings confirm that the Kalimas River has the potential to become a model for sustainable, history-based urban river tourism in Indonesia. This research is expected to serve as a reference for developing river tourism policies in major cities.
Sistem Penatausahaan Barang Milik Daerah (BMD) Berdasarkan Permendagri Nomor 47 Tahun 2021 Pada BPKADP Averindo, Josua; Situmorang, Dokman Marulitua; Situmorang, Frengky; Djong, Alexander Mario Retto; Mulyaningtyas, Belia
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15805

Abstract

regional assets in accordance with applicable laws and regulations. This paper presents an analysis of the process of implementing regional asset administration at the Regional Financial and Asset Management Agency of the Muara Enim Regency Government. The purpose of this analysis is to understand the process of implementing regional asset administration at the Regional Financial and Asset Management Agency of the Muara Enim Regency Government. The data collection methods used in the preparation of this final assignment include library research and field studies through interviews with the Head of the Asset Administration Sub-Division and staff under the asset administration at the Regional Financial and Asset Management Agency of the Muara Enim Regency Government. The results of this research demonstrate that the administration of regional assets at the Regional Financial and Asset Management Agency of the Muara Enim Regency Government aligns with Minister of Home Affairs Regulation Number 47 of 2021 concerning Procedures for the Implementation of Bookkeeping, Inventory, and Reporting of Regional Assets.
Pengelompokan Mahasiswa Berdasarkan Nilai dan Kehadiran Menggunakan K-Means Simanjuntak, Theresya; Gulo, Jelita Astrid; Sipayung, Sardo Pardingotan; Hia, Hikmat Pengertian
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15812

Abstract

Pengelompokan mahasiswa berdasarkan kinerja akademik diperlukan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam program bimbingan akademik yang lebih targeted. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan nilai akademik dan tingkat kehadiran. Dataset terdiri dari 50 sampel mahasiswa dengan atribut nilai dan persentase kehadiran dalam rentang 0-100. Penentuan jumlah cluster optimal menggunakan Elbow Method dan Silhouette Score dengan variasi nilai K dari 2 hingga 6. Hasil eksperimen menunjukkan K=3 menghasilkan pemisahan optimal dengan Silhouette Score tertinggi 0.72 dan WCSS 8,230. Tiga cluster yang terbentuk merepresentasikan mahasiswa berprestasi tinggi (30%), berkinerja sedang (40%), dan memerlukan perhatian khusus (30%). Algoritma konvergen dalam rata-rata 8-12 iterasi dengan konsistensi 90% pada multiple runs. Analisis korelasi menunjukkan hubungan sangat kuat antara nilai dan kehadiran (r=0.89). Sistem visualisasi interaktif dikembangkan menggunakan React.js dan Recharts untuk memudahkan interpretasi hasil. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis berupa framework clustering untuk identifikasi early warning mahasiswa berisiko dan rekomendasi program intervensi akademik.
Analisis Nilai dan Kehadiran Mahasiswa untuk Pengembangan Pengetahuan Akademik Menggunakan Clustering K-Means dan Statistik Hulu, Wetina; Rosalinda, Rani; Angelie, Ronita Olive; Sipayung, Sardo
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15822

Abstract

Nilai akademik dan tingkat kehadiran mahasiswa merupakan dua indikator utama yang sering digunakan untuk menilai perkembangan akademik di perguruan tinggi. Perbedaan capaian nilai dan kehadiran antar mahasiswa kerap terjadi, namun belum seluruhnya dianalisis secara terstruktur untuk menghasilkan informasi yang mendukung pengambilan keputusan akademik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data nilai akademik dan kehadiran mahasiswa dalam mengidentifikasi pola perkembangan akademik melalui pendekatan kuantitatif. Metode yang digunakan meliputi analisis statistik deskriptif dan algoritma clustering K-Means. Statistik deskriptif diterapkan untuk menggambarkan karakteristik data, seperti nilai rata-rata data, capaian terendah, serta capaian tertinggi mahasiswa persentase kehadiran mahasiswa. Selanjutnya, algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan mahasiswa ke dalam beberapa cluster berdasarkan kesamaan nilai akademik dan tingkat kehadiran. Data penelitian diperoleh dari mahasiswa aktif pada satu program studi dalam satu periode akademik. Berdasarkan hasil analisis, mahasiswa dapat dikelompokkan ke dalam beberapa kategori dengan ciri akademik yang beragam, yaitu kelompok dengan nilai dan kehadiran tinggi, kelompok sedang, serta kelompok dengan nilai dan kehadiran rendah. Temuan ini menunjukkan bahwa hasil pengelompokan dapat memberikan gambaran kondisi akademik mahasiswa secara sistematis dan menjadi dasar pertimbangan bagi pihak perguruan tinggi dalam meningkatkan kualitas proses pembelajaran.
Analisis Klasifikasi Tingkat Hidrasi Manusia Menggunakan Algoritma Machine Learning Berbasis Dataset Asupan Air Harian Arisman, Arisman; Nurhayati, Nurhayati; Tanti, Tanti
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15829

Abstract

Kecukupan asupan air harian merupakan faktor penting dalam menjaga keseimbangan fisiologis tubuh manusia. Kekurangan cairan dapat menyebabkan gangguan kesehatan yang berdampak pada penurunan kinerja fisik maupun kognitif. Seiring berkembangnya bidang data science, pendekatan machine learning dapat dimanfaatkan untuk menganalisis dan memprediksi tingkat hidrasi seseorang berdasarkan karakteristik individu dan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat hidrasi manusia ke dalam kategori Good dan Poor menggunakan beberapa algoritma machine learning, yaitu Naive Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Random Forest. Dataset yang digunakan merupakan dataset publik Daily Water Intake yang mencakup atribut usia, jenis kelamin, berat badan, tingkat aktivitas fisik, kondisi cuaca, serta jumlah asupan air harian. Tahapan penelitian meliputi proses preprocessing data, pelatihan model, dan evaluasi kinerja menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memberikan performa terbaik dalam mengklasifikasikan tingkat hidrasi dibandingkan algoritma lainnya. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam penerapan machine learning untuk analisis kesehatan berbasis data.
Prediksi Harga Bitcoin Multivariat OHLC Berbasis Hybrid LSTM–GRU dan Sentimen Berita Hasriadi, Hasriadi; Iqbal, Iqbal
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15843

Abstract

Pergerakan harga Bitcoin yang bersifat volatil serta dipengaruhi oleh berbagai faktor internal dan eksternal menjadikan proses prediksi harga sebagai tantangan yang kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga Bitcoin secara multivariat menggunakan variabel Open, High, Low, dan Close (OHLC) dengan menerapkan model hybrid Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU), serta mengintegrasikan data sentimen berita cryptocurrency sebagai variabel eksternal. Metode yang digunakan adalah pemanfaatan data historis harga Bitcoin dan berita cryptocurrency yang telah melalui tahap prapemrosesan, analisis sentimen, normalisasi data, serta pembentukan deret waktu menggunakan teknik sliding window. Dataset kemudian dibagi menjadi data latih dan data uji berdasarkan urutan waktu untuk menjaga karakteristik time series. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), serta koefisien determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model hybrid LSTM–GRU mampu menghasilkan prediksi harga Bitcoin yang akurat dan stabil pada seluruh variabel OHLC, dengan nilai MAPE di bawah 3% dan nilai R² di atas 0,98. Dapat disimpulkan bahwa pendekatan prediksi multivariat dengan integrasi sentimen berita efektif dalam meningkatkan kemampuan model untuk menangkap pola pergerakan harga Bitcoin secara lebih komprehensif.

Page 103 of 104 | Total Record : 1032

 100   101   102   103   104 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research Vol. 10 No. 2 (2021): Article Research Vol. 10 No. 1 (2021): Article Research Vol. 9 No. 2 (2020): Article Research Vol. 9 No. 1 (2020): Article Research More Issue