cover
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Articles 1,052 Documents
Evaluasi Efisiensi Energi dan Switching Otomatis pada Radio Tape 3V Sugianto, Sugianto; Putra, Jati; Simanihuruk, Tiarma; Miharja, Satriya
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15851

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi efisiensi energi dan mekanisme switching otomatis pada radio tape analog bertenaga baterai 3 V yang telah di-retrofit agar dapat berjalan dari adaptor listrik rumah dengan baterai sebagai cadangan otomatis saat pemadaman (InfluxData, n.d.; Pande et al., 2020). Metode penelitian meliputi desain catu daya terkonversi menggunakan modul step-down, implementasi power-path berbasis diode-OR atau MOSFET ideal-diode untuk switching sumber daya, serta pemasangan modul monitoring berbasis ESP32 yang merekam tegangan, arus, dan status sumber daya. Data telemetri dipublikasikan melalui MQTT dan disimpan pada time-series database untuk visualisasi dan analisis. Eksperimen terdiri dari pengukuran konsumsi daya pada kondisi beban berbeda, pengukuran efisiensi konverter, pengujian waktu switching pada transisi adaptor→baterai, dan uji durabilitas baterai pada skenario pemadaman berulang. Metode evaluasi menggunakan metrik energi (mWh), efisiensi konversi (%), waktu switching (ms), dan reliabilitas switching (persentase sukses). Kontribusi utama adalah penyusunan arsitektur retrofit yang dapat direproduksi, dataset pengukuran perangkat analog bertegangan rendah, serta rekomendasi manajemen energi sederhana untuk memperpanjang masa pakai baterai cadangan. Penelitian juga membahas aspek keselamatan terkait penggunaan adaptor bekas dan pengamanan power-path (Incorporated, 2020; InfluxData, n.d.; Systems, 2023; Texas Instruments, 2022).
Penerapan Metode Naïve Bayes Dalam Sistem Rekomendasi Pemilihan Program Studi Pendidikan Tinggi Berbasis Website Suwanda, Rizki; Anshari, Said Fadlan; Fhonna, Rizky Putra; Setiawan, Tulus
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15858

Abstract

Pemilihan program studi pendidikan tinggi merupakan keputusan penting yang berdampak pada arah karir dan pengembangan potensi siswa. Namun, banyak siswa mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan yang sesuai dengan minat dan kemampuan akademik mereka. Dalam praktiknya, pemilihan program studi masih sering dilakukan secara subjektif tanpa dukungan data atau sistem yang dapat membantu proses pengambilan keputusan secara rasional dan terukur. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem rekomendasi berbasis metode Naïve Bayes yang mampu memberikan saran program studi kepada siswa berdasarkan data minat dan prestasi akademik. Metode Naïve Bayes dipilih karena mampu mengklasifikasikan data secara efisien dengan pendekatan probabilistik, meskipun asumsi antar atribut bersifat independen. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi siswa maupun pihak sekolah (seperti guru BK) dalam memberikan arahan akademik berbasis data. Tahapan penelitian dimulai dari studi literatur dan perancangan sistem, dilanjutkan dengan pengumpulan data berupa minat siswa dan nilai akademik, baik melalui dataset simulasi maupun data uji terbatas dari responden nyata. Data tersebut kemudian diproses dan digunakan untuk membangun model klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Selanjutnya, sistem diuji untuk mengukur akurasi dan efektivitasnya dalam memberikan rekomendasi program studi yang sesuai. Penelitian ini juga mencakup evaluasi sistem berdasarkan hasil klasifikasi serta analisis keterkaitan antara input (minat dan prestasi) dan output rekomendasi program studi.
Pengaruh Gaya Kepemimpinan Dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Steak 21 Febriani, Michel; Fa’uzobih, Fa’uzobih; Imanudin, Kaffah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15177

Abstract

Manajemen SDM memainkan peran krusial dalam mengelola dan mengembangkan potensi karyawan. Dua aspek penting dalam MSDM yang sering dikaji adalah gaya kepemimpinan dan motivasi kerja. Berbagai penelitian telah menunjukkan bahwa gaya kepemimpinan dan motivasi kerja memiliki pengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan. penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh gaya kepemimpinan dan motivasi kerja terhadap kinerja karyawan di Restoran Steak 21. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan strategi MSDM yang efektif. Penelitian ini menerapkan metode deskriptif verifikatif dengan pendekatan kuantitatif. Metode deskriptif bertujuan untuk memberikan gambaran atau penjelasan mengenai objek penelitian berdasarkan data atau sampel yang diperoleh, tanpa melakukan generalisasi atau analisis lanjutan.Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh karyawan restoran Steak 21 yang berjumlah 40 orang. Dan berlokasi di Resinda Park Mall, Karyawan nya juga terbagi menjadi beberapa bagian diantara nya, 10 Orang Waiters, 2 Orang Kasir, 7 Orang Gril, 5 Orang Bar tender, 15 Orang Vegetables dan sisanya 1 orang untuk bagian checker.Hasil regresi linear sederhana melalui uji F menghasilkan nilai Signifikansi sebesar 0.001 atau lebih kecil daripada 0.05. Hasil tersebut dapat dimaknai bahwa seluruh variabel independen pada model (Gaya Kepemimpinan dan Motivasi kerja) berpengaruh serentak dan signifikan terhadap kinerja karyawan. Seluruh variabel independen pada model (Gaya Kepemimpianan dan Motivasi kerja) berpengaruh serentak dan signifikan terhadap variabel dependen (kinerja karyawan). Gaya Kepemimpinan berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan. Gaya kepemimpinan memiliki pengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan. Motivasi kerja berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan. Motivasi kerja memiliki pengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan.
Pengaruh Pengembangan Karir Dan Kesejahteraan Terhadap Produktivitas Karyawan PT TVS Motor Company Indonesia Rahayu, Neng Sri; Fa’uzobihi, Fa’uzobihi; Imanudin, Kaffah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15187

Abstract

Produktivitas karyawan merupakan hal yang sangat penting bagi perusahaan untuk mencapai target-target yang sudah ditentukan. PT TVS Motor Company Indonesia mengalami problem penurunan produktivitas selama lima tahun terakhir mulai tahun 2020 sampai tahun 2024. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dua faktor yaitu pengembangan karir dan kesejahteraan terhadap produktivitas karyawan di PT TVS Motor Company Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan teknik analisis regresi linier berganda. Data yang digunakan adalah data primer hasil kuisioner terhadap karyawan perusahaan. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling dengan jumlah sampel 50 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hanya kesejahteraan yang berpengaruh terhadap produktivitas karyawan. Sementara pengembangan karir tidak berpengaruh terhadap produktivitas karyawan di PT TVS Motor Company Indonesia.
Perbandingan Implementasi Layer CNN Untuk Akurasi Optimal Dalam Klasifikasi Jenis Sampah Organik dan Non Organik Nurzaenab, Nurzaenab; Sulfahmi, Sulfahmi; Halid, Agus; Sabir, Fitriana M.; Sumardin, Andi; Asrul, Asrul; Mulya, Andi Ahmad Zacky
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15867

Abstract

Permasalahan pengelolaan sampah menjadi isu penting di berbagai lingkungan, termasuk kampus, karena berdampak langsung terhadap kebersihan, kesehatan, dan kelestarian lingkungan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis sampah organik dan nonorganik menggunakan pendekatan Convolutional Neural Network (CNN). Dataset diperoleh dari koleksi gambar yang disimpan dalam Google Drive, kemudian dibagi menjadi data latih (90%) dan data validasi (10%). Untuk meningkatkan variasi dan mengurangi risiko overfitting, dilakukan augmentasi data dengan teknik rotasi, horizontal flip, shear, zoom, serta width dan height shift. Arsitektur CNN yang digunakan terdiri atas beberapa lapisan utama: Conv2D dan MaxPooling untuk ekstraksi fitur, Flatten untuk transformasi data, Dense sebagai fully connected layers, Dropout untuk regularisasi, serta Softmax sebagai output layer dengan dua kelas. Model dilatih menggunakan optimizer Adam, fungsi loss categorical crossentropy, metrik akurasi, dengan 25 epoch dan batch size 10. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi tinggi, bahkan lebih dari 99% pada data latih, dengan akurasi validasi yang stabil sehingga tidak menunjukkan gejala overfitting signifikan. Model juga berhasil mengklasifikasikan gambar baru dengan probabilitas yang jelas antara kelas organik dan nonorganik. Kesimpulannya, CNN terbukti efektif sebagai metode klasifikasi sampah berbasis citra, dan penelitian ini membuka peluang pengembangan lebih lanjut ke arah sistem deteksi real-time serta integrasi dengan sistem pengelolaan sampah di kampus maupun masyarakat.
The Role of Customer Engagement Strategy and Quantitative Invesment Analysis: Sustainable MSMEs Rustomo, Rustomo; Irawan, Ade
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.15894

Abstract

This study is a follow-up study on street vendors (PKL) on Jalan Pendidikan Mangunjaya Tambun and Perumas Tiga Kota Bekasi in 2022. They are still motivated to become sustainable micro, small, and medium enterprises (MSMEs). The purpose of this study is to analyze plans designed to build sustainable business relationships between street vendors and customers through various interactions. This creates customer loyalty, builds brand advocacy to create long-term value, or becomes an MSME. The research method is quantitative with a Quantitative Investment Analysis approach to analyze the relationship between factors in operational variables. The sampling technique is purposive sampling with a total of 6 (six) street vendors. Data collection uses a Likert scale questionnaire. Data analysis uses regression to analyze the strength of the relationship between variables and sub-variables. The results of the study show that the role of Customer Engagement Strategy and Quantitative Investment Analysis: Sustainable MSMEs partially affects Customer Engagement Strategy for Sustainable MSMEs from 5 (five) factors, 4 (four) factors are declared strongly positive and significant, and 1 (one) factor is declared moderately positive and insignificant. Capital on sustainable MSMEs from 3 (three) factors was declared to be very strong and significant overall. In the simultaneous results, Customer Engagement Strategy and capital on sustainable MSMEs were strong and significant.
Pengaruh Intensitas Modal Dan Intensitas Persediaan Terhadap Agresivitas Pajak Yang Dimoderasi Oleh Pertumbuhan Penjualan Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (IDX) Purba, Hasian; Silaban, Anna Christin
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.15905

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah semakin tinggi intensitas modal suatu perusahaan manufaktur, semakin tinggi atau semakin rendah agresivitas pajaknya, untuk mengetahui apakah semakin tinggi intensitas persediaan suatu perusahaan manufaktur, semakin tinggi atau semakin rendah agresivitas pajaknya, untuk mengetahui apakah pertumbuhan penjualan memperkuat atau meningkatkan pengaruh intensitas modal terhadap agresivitas pajak, dan untuk mengetahui apakah pertumbuhan penjualan memperkuat atau meningkatkan pengaruh intensitas inventaris terhadap agresivitas pajak. Metode penelitian yang digunakan adalah statistik deskriptif. Kecenderungan sentral dan dispersi data merupakan sumber data statistik yang diperoleh dari analisis statistik ini menggunakan SPSS. Studi ini menyimpulkan bahwa baik Intensitas Modal maupun Intensitas Persediaan mempengaruhi agresivitas pajak perusahaan manufaktur, dan pengaruh ini secara signifikan dimoderasi atau diperkuat oleh Pertumbuhan Penjualan. Tingkat Pertumbuhan Penjualan yang berbeda dapat mengubah arah atau kekuatan hubungan antara Intensitas Modal dan Intensitas Persediaan dengan agresivitas pajak.
Analisis Ketepatan Model CNN dalam Deteksi Asap Berbasis Citra Simangunsong, Juanto; Simanjuntak, Mutiara S.; Simanjuntak, Nurmala Dewi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15908

Abstract

Deteksi asap merupakan tahap kritis dalam sistem peringatan dini kebakaran, karena keberadaan asap biasanya muncul lebih dahulu sebelum api terlihat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ketepatan model Convolutional Neural Network (CNN) dalam mengklasifikasikan citra asap dan non-asap menggunakan Smoke Detection Dataset. Proses penelitian meliputi praproses citra, pelatihan model CNN, serta evaluasi performa menggunakan metrik akurasi, precision, recall, F1-score, dan Area Under Curve (AUC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN mencapai akurasi sebesar 0.994, precision 0.69, recall 0.78, dan F1-score 0.73, sementara nilai AUC sebesar 0.992 menegaskan kemampuan diskriminatif model yang sangat tinggi. Confusion matrix mengungkapkan bahwa model efektif dalam mengidentifikasi citra non-asap maupun asap, meski masih terdapat kesalahan pada citra dengan intensitas asap rendah dan kondisi visual menyerupai asap. Secara keseluruhan, CNN terbukti menjadi metode yang andal dan efisien untuk deteksi asap berbasis citra, serta berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk aplikasi sistem deteksi kebakaran berbasis visi komputer.
Perancangan Sistem Informasi Koperasi Online Berbasis Web di Lingkungan Kampus : Studi Konseptual di PIP Makassar Fadliana, Nurul; Ahyana, Nurul
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15948

Abstract

Perkembangan transformasi digital mendorong berbagai institusi pendidikan untuk mengadopsi sistem berbasis teknologi informasi dalam meningkatkan efisiensi layanan, termasuk dalam pengelolaan koperasi kampus. Namun, sebagian besar koperasi kampus masih menggunakan sistem manual dalam pencatatan simpanan, pinjaman, dan laporan keuangan, sehingga berpotensi menimbulkan keterlambatan informasi dan kurangnya transparansi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model Sistem Informasi Koperasi Online berbasis web di lingkungan kampus sebagai blueprint digitalisasi koperasi. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan analisis kebutuhan sistem dengan model SDLC tahap perancangan, serta analisis PIECES untuk mengidentifikasi permasalahan sistem berjalan. Hasil penelitian berupa perancangan model sistem yang meliputi identifikasi kebutuhan fungsional dan non-fungsional, perancangan use case diagram, activity diagram, perancangan basis data (ERD), serta arsitektur sistem berbasis client–server. Penelitian ini menghasilkan blueprint sistem koperasi online yang dapat dijadikan dasar implementasi pada tahap pengembangan selanjutnya guna meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas pengelolaan koperasi kampus.
Perancangan Sistem Informasi Promosi dan Pemesanan Wedding Organizer Berbasis Web Marchelina, Marchelina; Fajriah, Fajriah; Setiawan, Iwan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.15433

Abstract

Wedding Organizer is one of the service fields related to wedding parties to form all wedding preparation activities. This Wedding Organizer provides various needs needed by the bride and groom including tents, chairs, delivery boxes, wedding decorations, wedding dresses and various other wedding packages needed. In the Wedding Organizer Pelaminan Hantaran Aulia service, there is a problem with the promotion and ordering system that is carried out. Where the dissemination of information in offering or promoting Wedding Organizers is incomplete using social media.