cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adib Pakarbudi
Contact Email
adib@itats.ac.id
Phone
+6285103886639
Journal Mail Official
snestik@itats.ac.id
Editorial Address
Gedung A lt. 1 Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Jl. Arief Rachman Hakim 100, Surabaya Jawa Timur, 60117
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Published by Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
ISSN : 27755126     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.31284/p.snestik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) merupakan media publikasi atas makalah yang telah dikirimkan pada kegiatan seminar. Prosiding ini diterbitkan secara daring (media online) oleh Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya setiap tahun mengiringi waktu kegiatan seminar. Adapun pengelola media publikasi ini ialah Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, ITATS.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 76 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "2024: SNESTIK IV" : 76 Documents clear
Prototype Sistem Kendali Otomatis Lemari Pengering Pakaian Berbasis Internet of Things Setiawan, Agustinus Eko; Andika, Tahta Herdian; Almuhandis, Adnan Ayyasy
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5850

Abstract

Indonesia terletak pada garis khatulistiwa yang memiliki dua musim, yaitu penghujan dan kemarau. Ketergantungan manusia terhadap matahari salah satunya adalah ketika mengeringkan pakaian. Namun perubahan musim dapat mengganggu proses mengeringkan pakaian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat lemari pengering pakaian otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Lemari pengering ini menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor DHT22, elemen pemanas, kipas, dan relay. Proses pengendaliannya melalui aplikasi blynk pada android.Penelitian ini menggunakan metode penelitian Research and Development (RD) dengan beberapa tahapan penelitian yaitu, identifikasi masalah, pengumpulan data, desain produk, validasi desain, proses pembuatan, uji coba produk, dan evaluasi hasil. Lemari pengering ini digunakan sebagai alternatif pengeringan yang efisien saat musim penghujan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa lemari pengering ini lebih cepat ketika mengeringkan pakaian daripada pengeringan dengan matahari, baik pakaian yang melalui perasan mesin cuci maupun perasan tangan. Namun, masih perlu pengembangan untuk meningkatkan kinerja dan fungsinya, seperti penambahan pendeteksian dan pemantauan kelembaban, pengaturan suhu, pemberitahuan ketika selesai pengeringan, dan penggunaan alat-alat atau komponen listrik yang lebih rendah daya agar bisa lebih menghemat biaya pengeringan.
Sistem Deteksi Asap pada Ruangan dengan Dilengkapi Kamera Webcam Arif, Husnul; Jamaaluddin, Jamaaluddin; Syahrorini, Syamsudduha; Falah, Agus Hayatal; Ahfas, Ahmad
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5909

Abstract

Rokok merupakan campuran dari tembakau, cengkeh dan bahan lainnya yang dibungkus oleh kertas. Kandungan zat-zat yang ada pada rokok terdiri dari nikotin, karbon monoksida (CO), Tar yang bersifat karsinogenik dan radikal bebas, seperti radikal nitric oxide dan sebagainya.Udara merupakan salah satu sumber kehidupan manusia yang dapat diperoleh secara bebas. Baik buruknya kualitas udara dapat mempengaruhi kesehatan dan aktifitas manusia. Sensor MQ2 digunakan untuk mendeteksi keberadaan smoke dan diteruskan ke mikrokontroler arduino untuk diolah dengan ouputan bentuk tulisan karakter di LCD dan menyalakan buzzer. Sensor MQ2 memiliki jarak menditeksi antara sensor dengan titik pusat asap pada keadaan membentuk sudut 45̊ antara sisi depan,samping kanan, samping kiri lebih dari 60 cm. Sedangkan sejajar lurus antara titik pusat asap dengan sensor jarak nya lebih dari 90 cm pada lama waktu deteksi 132 detik. Sangat efektif yakni dengan keadaan tempat kampus yang banyak peneranganya memudahkan Webcam untuk menangkap gambar yang bagus dan efesien yakni dengan alat yang kecil tidak membutukan banyak tempat untuk meletakanya.
Analisa Rugi-Rugi Daya Akibat Jatuh Tegangan pada Saluran Transmisi 150 Kv Khusaeri, Ahmad; Suheta, Titiek; Urzhasa, Viznor; Putra, Ilham Pratama
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5813

Abstract

Pada sistem tenaga listrik, sistem transmisi merupakan jalur untuk mengirimkan energi listrik dari pembangkit ke gardu induk ataupun dari gardu induk ke gardu induk lain. Sehingga sangat memungkinkan terjadi rugi-rugi daya dan jatuh tegangan yang besar apabila panjang saluran transmisi relatif jauh dan beban lebih, hal itu akan sangat mempengaruhi keandalan pada sistem transmisi tersebut. Analisa perhitungan rugi-rugi daya dan jatuh tegangan pada sistem transmisi tegangan 150 kV pada Gardu Induk New Sidoarjo. Analisis dilakukan dengan malakukan survey di lokasi penelitian, pengambilan data beban tegangan dan arus pada pukul 08.00 dan 13.00 WIB dalam 10 hari terahir pada bulan Desember. Metode penelitian dengan melakukan analisa dan simulasi menggunakan ETAP, menghasilkan nilai rugi-rugi daya sebesar 2.14 kW dan 206.6 kW, nilai jatuh tegangan mencapai 6,97% dan 6,49% masih dalam batas toleransi yang ditetapkan oleh standar SPLN No.72 tahun 1987 maksimal +5% minimal -10%. Sedangkan jumlah kerugian secara ekonomis mencapai Rp. 22.874.753,00, hal ini dikarenakan PT.PLN (persero) mengalami kerugian sebesar 21.421,19 kWh.
Kajian Literatur: Kesadaran Keamanan Siber pada Pengguna E-Wallet Putra, Arya Nanda Mahardika; Rahma, Fayruz; Wahyuni, Elyza Gustri
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5881

Abstract

Penelitian ini mengangkat konteks penggunaan platform e-wallet di Indonesia dengan fokus pada keamanan transaksi dan kepercayaan pengguna. Sebagai negara yang mengalami pertumbuhan pesat dalam penerapan teknologi keuangan, Indonesia menciptakan ekosistem digital yang dinamis melalui peningkatan penggunaan e-wallet. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kesadaran cyber security pada pengguna platform e-wallet. Pertumbuhan ini dipengaruhi oleh kemajuan teknologi, perubahan perilaku konsumen, serta inisiatif penyedia dan pemerintah dalam mendorong adopsi teknologi keuangan canggih. Meski demikian, penerapan e-wallet di Indonesia menimbulkan ancaman keamanan transaksi. Penelitian ini mencoba mengkaji literatur dengan mengeksplorasi faktor budaya, sosial, dan psikologis yang memengaruhi keamanan transaksi e-wallet, memberikan pemahaman holistik, dan meningkatkan pengaruhnya terhadap tingkat kepercayaan pengguna. Dengan menggunakan metode tinjauan pustaka, penelitian ini menganalisis penelitian-penelitian yang membahas aspek-aspek tersebut dan menyajikan hasilnya melalui tabel terstruktur. Hasil tinjauan literatur ini memberikan dasar untuk memahami kompleksitas dinamika keamanan transaksi dan kepercayaan pengguna di era keuangan digital Indonesia, dengan implikasi praktis bagi penyedia layanan, pemerintah, dan pihak terkait dalam meningkatkan ekosistem keuangan digital yang aman dan andal.
Perancangan Aplikasi Mobile “Bersih Plus” Menggunakan Framework Flutter untuk Nasabah Bank Sampah Dzakiyyudin, Muhammad; Frendiana, Viving
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5914

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi nasabah bank sampah di Kampung ProKlim, dengan tujuan memudahkan pemantauan dan pemanfaatan insentif ekonomi yang diberikan oleh bank sampah. Melalui analisis terhadap penelitian terdahulu, pengumpulan data langsung dari bank sampah di Kampung ProKlim, dan wawancara dengan pejabat lingkungan terkait, fitur-fitur yang diperlukan untuk aplikasi tersebut telah diidentifikasi. Proses desain aplikasi melibatkan pembuatan antarmuka pengguna yang ramah pengguna menggunakan FlutterFlow. Halaman login memungkinkan pengguna untuk memasukkan NIK dan password atau mendaftar untuk membuat akun baru, disediakan pula opsi untuk pemulihan password ketika pengguna lupa password. Halaman registrasi memungkinkan pengguna untuk mendaftar dengan menyediakan detail yang diperlukan, dan halaman pemulihan memfasilitasi pengambilan password melalui alamat email yang terhubung. Halaman utama menampilkan kartu virtual dengan NIK pengguna sebagai nomor rekening dan total saldo insentif, serta menu navigasi untuk memanfaatkan insentif yang diberikan, melihat riwayat transaksi, dan melakukan pengaturan akun. Dengan mengintegrasikan fungsi-fungsi ini, aplikasi ini bertujuan untuk mengatasi kebutuhan nasabah bank sampah di Kampung ProKlim, yang pada akhirnya akan berkontribusi pada kesadaran lingkungan dan kesejahteraan ekonomi di masyarakat.
Deteksi Gangguan Depresi Menggunakan Machine Learning: Tinjauan Pustaka Dina, Dinda Franciska Mey; Haryanti, Tining; Haq, Muhamad Amirul
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5876

Abstract

Gangguan depresi adalah suatu kondisi seseorang merasa sedih, kecewa saat mengalami suatu perubahan, kehilangan ketika terjadi patologis tidak dapat beradaptasi dengan sekitar. Menurut World Health Organization depresi merupakan penyakit yang dialami oleh sekitar 264 juta orang. Mahasiswa adalah kelompok yang  sangat rentan terhadap berbagai gangguan mental yang dipengaruhi berbagi lingkup kehidupan. Gangguan depresi akhir-akhir ini sangat menjadi perhatian khusus karena memiliki kecenderungan menyakiti diri sendiri ( self harm ). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan studi literature review dengan menggunakan 3 database yaitu Google Scholar, PubMed dan Neliti yang dipublikasi dalam rentang tahun 2021 sampai 2024 dan di dapatkan hasil 19.696 artikel. Dari 19.696 artikel kemudia di lakukan alanisa lebih dalam dengan menghasilkan 573 artikel, dimana seluruh metode memiliki nilai keakurasian 80%, namun ada satu metode yaitu certainly factor banyak digunakan dan memiliki keakurasian diatas 90% dengan menggunakan random sample.
Implementasi Metode Filter Gabor Pada Ekstraksi Fitur Image Wajah Gutierres, Ego Prasetyo Ho; Hapsari, Rinci Kembang
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5832

Abstract

Setiap wajak seseorang memiliki ciri khusus. Dalam pemrosesan image, perbedaan ciri image dapat diketahui dengan menggali ekstraksi fitur dari image tersebut. Dalam penelitian ini melakukan ekstraksi fitur dengan menggunakan metode Filter Gabor. Metode Filter Gabor menghasilkan ukuran data yang lebih kecil namun tidak mengurangi ciri dari image wajah tersebut. Metode filter gabor dikenal sebagai detektor ciri yang sukses serta memiliki kemampuan mengeliminasi parameter variabilitas wajah yang pada metode lainnya sering menggangggu dalam proses pengenalan wajah. Data terdiri image wajah yang diambil dengan kamera Handphone IPHONE X. Data image disimpan dengan munggukan format jpg. Proses yang dilakukan sebelum image wajah diekstraksi ciri meliputi deteksi dan cropping bagian wajah, proses grayscaling, resize, dan proses filter gabor sehingga menghasilkan image yang siap diekstraksi cirinya. Berdasarkan hasil semua image dalam dataset bisa dicari nalai Ekstraksi Fitur dengan metode Filter Gabor dengan Ciri Staristik Ordo ke Dua dengan parameternya adalah Max Prabability, Energy dan Entropy.
Studi Perbandingan Untuk Diagnosa Penyakit Stroke dengan Menggunakan Feyn Qlattice dan Xtream Gradient Boosting Aini, Isratul; Kresna, Erie; Amirul, M.
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5894

Abstract

Pada Menurut Global Burden of Disease di Asia, Asia Timur dan Asia Selatan, Indonesia menduduki peringkat kedua sebagai negara dengan kasus kematian akibat stroke tertinggi dengan jumlah sekitar 193,3/100.000 orang/tahun dan peringkat kedua dengan disabilitas terkait stroke dengan beban besar 3.382/100.000 orang di 2010. Terjadi ketika pembuluh darah pecah atau menggumpal sehingga menyebabkan kematian sel otak. Setelah stroke fungsi tubuh menjadi terganggu sementara atau permanen Ada banyak faktor yang berhubungan dengan keterlambatan mencari pengobatan stroke. Faktor utamanya diyakini adalah rendahnya tingkat pengetahuan masyarakat mengenai gejala stroke dan praktik pencegahannya. Oleh karena itu, kesadaran yang lebih baik terhadap gejala atau tanda peringatan terkait stroke berkorelasi signifikan dengan pengetahuan masyarakat tentang stroke dan tindaka. Peneliti membandingkan klasifikasi diagnosa penyakit stroke menggunakan algorithma Xtream Gradient Boosting dan Feyn Qlattice untuk mengetahui bagaimana kedua algorthma tersebut diklasifikasikan pada penyakit stroke. Perbandingan ini dilakukan untuk mengetahui apakah kedua algorithma tersebut memiliki tingkat keakuratan yang lebih tinggi. Hasil evaluasi literatur menunjukkan bahwa nilai akurasi Xtream Gradient Boosting 96% lebih besar dari nilai akurasi algorithma Feyn Qlattice.
Implementasi Mengamankan Pesan Teks Menggunakan Metode GOST (Gosundarstevenny Standard) Ritonga, Mario Franko Ezra Hasiholan; Kurniawan, Muchamad; Agustini, Siti
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5713

Abstract

The increasing development of technology has made it easier for people to communicate with each other. Sometimes, some of the information sent must be kept confidential so that it is not misused by irresponsible people. This research deals with securing messages using the GOST method during information exchange. The output messages of chats converted into ciphertext served as the research materials. The research results indicated that the application to secure text messages successfully implemented encryption and decryption techniques through the GOST method. The more bit changes occurred, the more difficult the cryptographic algorithm was to solve.
Implementasi Metode Multi-Objective Optimization By Rasio Analysis Pada Aplikasi Bursa Kerja Utami, Ruli; Buana, Dimas Firman Putra; Putri, Anggi Yhurinda Perdana; Atmojo, Suryo
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5896

Abstract

Rekruitmen tenaga kerja dalam kegiatan bursa kerja merupakan salah satu langkah konkrit pemerintah dalam menekan angka pengangguran, dlama hal ini Pemerintah Kota Surabaya melalui Dinas Perindustrian dan Tenaga Kerja Kota Surabaya meluncurkan aplikasi ASSIK (Arek Suroboyo Siap Kerjo) berbasis website untuk mengurangi angka pengangguran di Kota Surabaya serta sebagai perantara perusahaan pencari tenaga kerja dan calon tenaga kerja untuk mengakses informasi lowongan pekerjaan. Namun dalam pelaksanaanya pihak Disperinaker Kota Surabaya masih kesuitan dalam merekomendasikan calon tenaga kerja yang paling kompeten sesuai kriteria perusahaan pencari kerja. Sehingga peneliti berinisiatif untuk membuat aplikasi bursa kerja dengan mengimplementasikan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) untuk menda[atkan hasil rekomendasi terbaik. Kriteria pada penelitian ini adalah usia, pengalaman kerja, pendidikan terakhir, kesesuaian jurusan, dan keterampilan/skill. Berdasarkan hasil Analisa dan pengolahan data serta hasil pengujian yang telah dilakukan pada aplikasi . maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dinilai cukup efektif dalam membantu pemangku kepentingan dalam merekomendasikan calon tenaga kerja mana yang layak untuk diterima, dengan hasil pengujian sebesar 90% dari total 40 kali pengujian yang telah dilakukan.

Page 3 of 8 | Total Record : 76

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue 2025: SNESTIK V 2024: SNESTIK IV 2023: SNESTIK III 2022: SNESTIK II 2021: SNESTIK I