cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
M. Yonggi Puriza
Contact Email
myonggipuriza@ubb.ac.id
Phone
+628989339294
Journal Mail Official
jurnalelectron@ubb.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik. Universitas Bangka Belitung. Gedung Dharma Penelitian, Fakultas Teknik Kampus Terpadu Universitas Bangka Belitung Balunijuk, Kabupaten Bangka, Prov. Kep. Bangka Belitung, 33172
Location
Kab. bangka,
Kepulauan bangka belitung
INDONESIA
Electron: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Published by Universitas Bangka Belitung
ISSN : 2830523X     EISSN : 26226588     DOI : https://doi.org/10.33019/electron
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy
E-journal of the Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Bangka Belitung, is a media for publication and information for scientific papers, undergraduate thesis, research, planning and design concepts, and analysis from students, professors, or any authors concerning various fields of electrical engineering, including electronic engineering, control engineering, telecommunication, and even electricity. This journal is published twice a year, in May and November. Every article on this e-journal has never been published before in other scientific journals. Aims and Scopes: Electronics: Electronics Material, Microelectronics System Control System: Control System Engineering, Control and Instrumentation Engineering, Robotics Telecommunication: Signal Modulation and Processing, Antenna and Wave Propagation IT: Theory of Information and Coding, Computer and Informatics Engineering Electrical Power Engineering: Electricity, Transmission and Distribution, Renewable Energy.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 87 Documents
 3   4   5   6   7 
Sistem Deteksi Pneumonia Paru-Paru dengan Pengolahan Citra Digital dan Machine Learning Jawaz, Ilham; Reni Rahmadewi
ELECTRON Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 5 No 1: Jurnal Electron, Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/electron.v5i1.114

Abstract

Penelitian ini berfokus pada penggunaan pengolahan citra digital, khususnya dalam konteks sistem machine learning untuk diagnosis penyakit paru-paru. Dalam eksplorasi ini, sistem diusulkan yang mengintegrasikan Python dan kerangka kerja terkait untuk mengimplementasikan langkah-langkah penting dalam pengolahan citra. Proses ini melibatkan input citra, pemrosesan untuk meningkatkan kualitas, segmentasi area paru-paru, dan ekstraksi fitur penting. Setelah citra diproses dan area paru-paru diidentifikasi, sistem menerapkan algoritma klasifikasi yang telah ditentukan sebelumnya. Algoritma ini didesain untuk memanfaatkan informasi fitur yang diekstraksi untuk mengambil keputusan yang tepat dalam mengklasifikasikan citra. Pengujian dilakukan menggunakan dataset yang mengandung citra paru-paru normal dan kasus pneumonia. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, yang memberikan gambaran tentang seberapa baik sistem dapat membedakan antara kedua kategori citra. Sebelum pengolahan citra, sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 75%. Setelah pengolahan citra, tingkat akurasi meningkat menjadi 78%. Hasil penelitian ini menunjukkan potensi besar penggunaan pengolahan citra digital dalam konteks sistem machine learning untuk diagnosis penyakit paru-paru. Hasil-hasilnya dapat memberikan landasan yang kuat untuk pengembangan sistem yang lebih canggih dalam diagnosis medis berbasis citra. Penelitian lebih lanjut dapat memperluas penggunaan metode lain dalam pengolahan citra yang dapat meningkatkan akurasi deteksi pneumonia secara signifikan
Rancang Bangun Sistem Deteksi Binatang Penyebab Gangguan Distribusi SUTM Berbasis IoT Rifai, Sofyan; Sulistiyanti, Sri; Yudamson, Afri; Nasrullah, Emir
ELECTRON Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 5 No 1: Jurnal Electron, Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/electron.v5i1.128

Abstract

Distribusi listrik tegangan menengah di Indonesia didominasi oleh saluran tegangan menengah (SUTM). SUTM adalah konstruksi distribusi tenaga listrik non-isolasi dengan tegangan berkisar antara 5kV hingga 20kV menghubungkan gardu induk dengan pelanggan. SUTM sering mengalami gangguan sesaat hingga permanen akibat faktor binatang seperti kukang dan tupai. Penelitian ini berfungsi untuk merancang suatu sistem deteksi binatang berbasis IoT untuk mencegah dan memperingatkan dalam bentuk gambar jika terdapat binatang atau suhu berlebih di jaringan SUTM. Sistem deteksi ini menggunakan sensor PIR HC-SR501 untuk mengidentifikasi gerakan binatang, sensor DHT22 untuk deteksi suhu, buzzer ultrasonik untuk mencegah binatang, dan ESP32-CAM untuk mengambil gambar. Data yang diperoleh terkirim di Thingsboard menggunakan mikrokontroler  ESP32, serta gambar terkirim pada aplikasi Telegram. Uji coba dilakukan secara subsistem dan keseluruhan dengan simulasi dan pengujian langsung di lapangan pada gardu hubung SUTM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi pergerakan binatang dengan sudut deteksi hingga ∠63,4° dan sensor DHT22 dapat memantau suhu dengan nilai akurasi suhu 98,78%. Buzzer ultrasonik dapat mengusir binatang dengan frekuensi 35kHz. Delay pengambilan gambar ESP32-CAM ketika variabel terpenuhi bervariasi tergantung pada provider yang digunakan, dengan Telkomsel memiliki rata-rata delay terkecil sebesar 1,39 detik,  provider Axis rata-rata delay sebesar 1,89 detik dan provider Tri memiliki rata-rata delay sebesar 2,34 detik
Implementation Chatbot on Whatsapp Using Artificial Intelligence With Natural Language Processing Method Alia, Putri Ariatna; Febriana, Rusina Widha; Prayogo, Johan Suryo; Kriswibowo, Rony
ELECTRON Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 5 No 1: Jurnal Electron, Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/electron.v5i1.134

Abstract

According to research conducted by we are social in 2023, internet users aged 16 - 64 years 92.1% use whatsapp as a long-distance communication medium. That this is the reason why business conversations switch to using whatsapp social media. In the business process, meetings between buyers and sellers are needed so that buyers can ask about the products they will buy before the goods are purchased by the buyer. Whatsapp is one of the solutions to this problem, but the meeting is virtual. The questions asked by several buyers about the items they want to buy are usually almost the same so the chatbot comes as a solution so that the seller does not have to answer repeatedly for the same questions asked by different buyers. Previous services used admin assistance to answer buyer questions, but this was considered less efficient because buyers could not receive answers to questions quickly, because the admin had another line of work, namely packing goods.  Chattbot can answer questions in real time, so that buyers can receive information directly without waiting. The research method used is the Waterfall System Development Life Cycle (SDLC) which has four stages, namely analysis, design, coding and testing and uses the User Acceptance Testing (UAT) application testing technique. The results of the questionnaire sent to buyers stated that the service using the chatbot average index of 3.71.These results show the Chatbot system is very feasible and effective in helping customers obtain the information needed.
Analisis Sistem Kontrol Kecepatan Motor Menggunakan Inverter LS-SV004IG5A-4 pada Mesin CNC Kristian Putra, Vincentius; Budhi Santoso, Dian
ELECTRON Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 5 No 1: Jurnal Electron, Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/electron.v5i1.135

Abstract

Berkembangnya sejumlah industri otomotif di sektor kendaraan bermotor semakin menciptakan persaingan yang cukup kompetitif, maka dari itu kualitas dari produk yang dihasilkan dari suatu industri perlu diperhatikan. Produk yang presisi akan menaikkan kualitas dari produk tersebut. Inverter digunakan untuk mengontrol motor induksi yang kemudian akan digunakan untuk memutar spindle pada mesin CNC (Computer Numerical Control). Penggunaan CNC dalam pembuatan poros ulir tentu akan menghasilkan produk dengan tingkat ketelitian yang tinggi dan tentunya akan menghasilkan produk yang konsisten dengan kualitas yang sama. Dengan menerapkan inverter dan motor induksi pada mesin CNC, kecepatan dari motor induksi dapat diatur dan disesuaikan dengan jenis produk yang akan dibuat, sehingga akan menghasilkan produk yang berkualitas tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hasil nilai arus, tegangan, RPM (Revolutions Per Minute) pada motor induksi berdasarkan frekuensi, serta arus dan waktu yang dibutuhkan ketika akselerasi dan deselerasi. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, didapatkan bahwa semakin tinggi frekuensi yang digunakan, maka akan semakin tinggi pula tegangan yang dihasilkan, sedangkan untuk arus, output yang dihasilkan tidak stabil yang dapat disebabkan oleh kondisi beban yang terlalu berat, kerusakan pada bagian rotor atau stator, hingga kerusakan pada bearing motor induksi. Dengan menggunakan frekuensi tinggi sebesar 50 Hz, maka waktu yang dibutuhkan untuk berakselerasi selama 3.33 s dan waktu deselerasinya selama 3.07 s, namun sebaliknya, apabila menggunakan frekuensi rendah di 10 Hz, maka waktu yang dibutuhkan untuk berakselerasi menjadi lebih cepat di 1 s dan waktu untuk deselerasinya di 1.18 s.
Drowsiness Detection in the Advanced Driver-Assistance System using YOLO V5 Detection Model Fauzan Ridho, Muhammad; Fransiskus Panca; Welly Yandi; Almeera Amsana Rachmani
ELECTRON Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 5 No 1: Jurnal Electron, Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/electron.v5i1.136

Abstract

The development of Artificial Intelligence (AI) in the automobile industry, particularly in the Advanced Driver-Assistance System (ADAS), has been increasing rapidly in recent years. One of the essential features of ADAS is the drowsiness alert system, which monitors the state of the driver's eyes. This article presents a study on the development of ADAS that focuses on drowsiness detection using deep learning through a Convolutional Neural Network (CNN) approach. The study utilized the YOLO V5 model for object detection, which was trained using custom datasets containing images annotated with two labels: "Mengantuk" (Drowsy) and "Bangun" (Awake) The goal was to recognize whether the driver was drowsy or awake. The results of the study showed that the modified YOLO V5 CNN Model had high accuracy based on evaluation metrics in terms of accuracy, precision, and recall in detecting drowsiness around the area of the eyes, with a Mean Average Precision (mAP) of 99.5% and an F1-Score of 99.8%. For better understanding and visualization, the model was tested using real-time detection through a web camera, using Jetson Nano as the inference device. The model detected drowsiness in real time, with a confidence rate of 80% to 97%
Monitoring dan Kendali Sistem Penyiraman pada Cabai Merah dengan Aplikasi Android Sutiyana, Agus; Latifa, Ulinnuha
ELECTRON Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 5 No 1: Jurnal Electron, Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/electron.v5i1.141

Abstract

Menurut Laporan Departemen Pertanian Republik Indonesia salah satunya penyebab gagal panen yang diakibatkan oleh kurang efektifnya metode pemeliharan pada cabai merah seperti melakukan penyiraman air secara manual dan ketersedian air yang menentukan  keberhasilan tanaman, karena air merupakan kebutuhan utama bagi tanaman. kapasitas dan jadwal pemberian harus sangat diperhatikan, karena air merupakan media pengangkut nutrisi atau hara dari media tanam ke seluruh bagian tanaman. Solusi atas permasalahan tersebut perancangan sistem Smart Sprinkler Irigation berbasis IoT. Dengan memanfaatkan sensor suhu DHT 11 dan sensor kelembapan tanah kapasitif V3 sebagai parameter untuk pengendalian pompa air secara otomatis dan mobile apps sebagai aplikasi untuk memantau kondisi suhu dan kelembapan tanah dan mengendalikan pompa air jarak jauh. Hasil dari penelitian menunjukan selisih error pengukuran suhu menggunakan sensor DHT 11 sebesar 0,0058% dan sensor kelembapan tanah kapasitif V3 sebesar 0,015% setelah dikalibrasi. Sedangkan hasil monitoring dan kendali otomatis pada sistem penyiraman bekerja sesuai dengan fungsionalitasnya, hasil pengukuran suhu rata-rata pada greenhouse adalah 32,68°C dan rata-rata hasil pengukuran kelembapan tanah sebesar 77,56% menunjukan kondisi tanaman berada pada kondisi cukup lembab. Hasil kendali pompa air otomatis bekerja dengan baik sesuai dengan fungsinya, berdasarkan hasil pengujian pompa aktif sebanyak tiga kali pada pukul 08.00 WIB, pukul 12.07 dan pukul 12.59 WIB. Sistem pengendali jarak jauh menggunakan aplikasi mobile bekerja dengan baik dengan delay transmisi data antara 1 sampai 5 detik
Implementation of Text Processing Techniques on Citizen Opinions Regarding Floods in Surabaya kriswibowo, rony; Alia, Putri Ariatna; Prayogo, Johan Suryo; Febriana, Rusina Widha
ELECTRON Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 5 No 1: Jurnal Electron, Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/electron.v5i1.148

Abstract

An analysis of residents opinions on flooding in Surabaya is essential to identify their perceptions and aspirations towards this disaster. This can facilitate the making of appropriate flood mitigation policies. The current problem is that it is difficult to retrieve data from X in the form of both users and tweets automatically. So that in some studies that use tweet data becomes less efficient in the data collection process. This research confirmed the use of messages to determine highly impactful disaster zones and showed how tweets can be used to identify oscillations in disaster intensity over time. The topic of this research is to apply the Data Crawling method to obtain datasets on social media X. Then the next method is text preprocessing using Wordcloud, Matplotlib, (NTLK) Natural Language Toolkit, and Sastrawi libraries. In natural language processing, the data to be extracted includes unstructured or “arbitrary” data. In normal dialect preparing (NLP), the information to be extracted includes unstructured or "self-assertive" information.  For future purposes (assumption examination, subject modeling, etc.), such information must be changed over into organized data. The discoveries of the think about can help the organization in comprehending the necessities and inclinations of the people with respect to surges. This article demonstrates how Artificial Intelegence may be applied to text data analysis in order to provide insightful findings. the outcomes of this research can help the government in making more effective policies to overcome flooding in Surabaya
IoT-Based Vaname Shrimp Pond Water Quality Monitoring Using the Quamonitor Tool syafirah, Marwana; Eso, Rosliana; Husein
ELECTRON Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 5 No 1: Jurnal Electron, Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/electron.v5i1.149

Abstract

Pond water pollution is the main problem in vannamei shrimp cultivation, so to overcome this problem, The decline in water quality is caused by a decline in the quality of pH, salinity and temperature in pond water. Researchers created the Quamonitor tool to monitor IoT-based vaname shrimp pond water. The research was conducted using the Research and Development (R&D) method with the Analyze, Design, Develop, Implement and Evaluate (ADDIE) model, assisted by WiFi, MQTT and Node Red networks to monitor water in order to display monitoring results on Android. This study aims to monitor the condition of vaname shrimp pond water quality in the form of pH, temperature, and salinity parameters using pH E-4052C sensor, DS18B20 temperature sensor, TDS/Conductivity DFRobot V1.0 sensor and NodeMCU ESP32 as a data manager and system controller that runs in real time. The test results of PH sensors, temperature sensors and TDS/conductivity sensors obtained a sensor error percentage of 0.29% for pH parameters, 1.7% for temperature parameters and 0.41% for salinity parameters. Based on the sensor error value, Thingspeak graph display, real time monitor display on Android, it can be said that the manufacture of the Quamonitor tool for IoT-based vaname shrimp pond water quality monitoring is successful and can function well
Rancang Bangun Teko Minum Pintar dan Sehat Berbasis Arduino dan Blynk Menggunakan Sensor Ultrasonik Puriza, M. Yonggi; Anzari, Yandi; Yandi, Welly; Satria, Habib; Putra, Ghiri Basuki; Arkan, Fardhan; Amsana Rachmani, Almeera
ELECTRON Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 5 No 1: Jurnal Electron, Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/electron.v5i1.157

Abstract

Minum merupakan proses manusia memenuhi kebutuhan tubuh dalam hal cairan karena 70% tubuh manusia terdiri dari kandungan air. Kebanyakan manusia tidak mengetahui jumlah air yang harus diminum dalam sehari sesuai dengan umur dan berat badan atau sesuai dengan jumlah yang dianjurkan untuk kesehatan tubuh manusia. Oleh karena itu, pembuatan sebuah alat untuk membantu manusia dalam mengatur pola minum yang tergantung dengan aktivitas dan fisik manusia tersebut sangat perlu dilakukan sehingga alat tersebut dapat membantu manusia dalam mengetahui jumlah cairan yang diperlukan serta untuk mencegah penyakit terutama dehidrasi akibat kurangnya minum air. Hal ini memberi gambaran bagi penulis untuk membuat sebuah teko minum cerdas yang dapat membantu kesehatan manusia. Teko minum ini akan terintegrasi dengan perangkat elektronik dengan beberapa sensor sebagai pengukurnya. Seperti sensor pH untuk mengukur pH air karena memengaruhi kesehatan manusia, sensor ultrasonik untuk mengukur jumlah air yang telah diminum oleh manusia, dengan mikrokontroler untuk mengatur pola minum dan mengukur kebutuhan cairan yang dibutuhkan oleh manusia secara spesifik. Banyak di pasaran produk teko air minum cerdas atau smart water jug, tetapi hanya sebatas menghitung mundur pola minum dan kapasitas air di dalam wadah. Teko air minum cerdas yang di bangun merupakan sebuah terobosan pengaturan kebutuhan cairan seseorang dengan postur fisik dan aktivitas yang spesifik serta pengaturan secara otomatis kadar cairan dalam tubuhnya dan diharapkan dapat menjaga kesehatan tubuh dalam mengatasi kekurangan cairan serta mencegah dehidrasi dan mungkin penyakit ginjal akibat sering kurangnya minum air
Design of Hybrid Learning in Classroom Using Web Camera and Website Basuki Putra, Ghiri; Arkan, Fardhan; Asmar; Taqiyuddin
ELECTRON Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 5 No 1: Jurnal Electron, Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/electron.v5i1.158

Abstract

The Covid pandemic that hit the world including Indonesia caused changes in lifestyle and ways of working and studying to prevent the transmission of COVID-19 virus. This is certainly a challenge for education in the era of the pandemic on how the learning process can be proceeded so the knowledge is conveyed. Hybrid learning is a combination of some learning methods; online method (outside classroom) with face-to-face meeting method for several hours (inside classroom). Therefore, hybrid learning is suitable to be carried out during this pandemic. Hybrid learning is built in a class that is built based on Internet and uses web camera technology that can be done anywhere with the Internet by students and lecturers. This class provides hybrid learning process using website and 4G internet network so that students get a better learning experience and understanding easier to learn materials. The web camera is utilized as a student online learning process that views the movement of the lecturer so that it makes learning easier for the student. This hybrid learning also uses website to support in-class monitoring and future hybrid learning processes and capable of recording the learning process so the recording can be used in the future. 

Page 5 of 9 | Total Record : 87

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 2: Jurnal Electron, November 2025 Vol 6 No 1: Jurnal Electron, Mei 2025 Vol 5 No 2: Jurnal Electron, November 2024 Vol 5 No 1: Jurnal Electron, Mei 2024 Vol 4 No 2: Jurnal Electron, November 2023 Vol 4 No 1: Jurnal Electron, Mei 2023 Vol 3 No 2: Jurnal Electron, November 2022 Vol 3 No 1: Jurnal Electron, Mei 2022 Vol 2 No 2: Jurnal Electron, November 2021 Vol 2 No 1: Jurnal Electron, Mei 2021