cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fauzan Prasetyo Eka Putra
Contact Email
prasetyo@unira.ac.id
Phone
+6282140920968
Journal Mail Official
prasetyo@unira.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Panglegur Km 3,5 Pamekasan Phone: (0324) 322231 website: http://http://ejournal.unira.ac.id/index.php/insand_comtech/index
Location
Kab. pamekasan,
Jawa timur
INDONESIA
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal
Published by Universitas Madura
ISSN : 23026227     EISSN : 2580488X     DOI : http://dx.doi.org/10.53712/jic.v7i1
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal merupakan jurnal nasional yang terbit setiap mei dan oktober. Insand Comtech diterbitkan oleh Prodi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Madura - Pamekasan. Insand Comtech menyediakan forum bagi dosen, peneliti, akademisi, praktisi, guru dan mahasiswa untuk berbagi ilmu dalam bentuk artikel penelitian empiris dan teoritis. Tema kajian pada jurnal ini menekankan pada kajian ilmu informatika seperti sistem informasi, sistem cerdas dan jaringan komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 103 Documents
 7   8   9   10   11 
ALGORITMA OKAPI BM25 DALAM SISTEM PENCARIAN INFORMASI BERBASIS TEKS Darmawan, Irwan; Arifin, Mohammad Nazir; Ubaidi, Ubaidi; Ramadhani, Nilam; Dewi, Nindian Puspa
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 10, No 1 (2025): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v10i1.2649

Abstract

BM25 (Best Matching 25), atau yang dikenal sebagai Okapi BM25, adalah algoritma pemeringkatan dokumen yang banyak digunakan dalam sistem pencarian informasi berbasis teks karena pendekatannya yang probabilistik dan kemampuannya dalam menangani pencocokan kueri terhadap dokumen dalam skala besar. Tidak seperti metode heuristik klasik seperti Term Frequency (TF) dan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), BM25 memperhitungkan faktor seperti frekuensi kemunculan kata, panjang dokumen, dan distribusi kata dalam korpus untuk menghasilkan skor relevansi yang lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas BM25 dalam konteks bahasa Indonesia, dengan membandingkannya terhadap TF dan TF-IDF menggunakan dua dataset relevan, yaitu IndoQA dan IndoNLI. Sebanyak 1.000 pasangan kueri-dokumen dipilih sebagai sampel uji, dan seluruh teks mengalami proses pra-pemrosesan berupa tokenisasi, lowercasing, penghapusan tanda baca, stopword removal, dan stemming. Setiap model digunakan untuk menghasilkan peringkat 10 dokumen teratas, yang kemudian dievaluasi menggunakan metrik Precision@5, Mean Average Precision (MAP), dan Normalized Discounted Cumulative Gain (nDCG). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa BM25 secara konsisten memberikan hasil terbaik dalam semua metrik evaluasi dibandingkan dengan dua metode lainnya, baik dari segi presisi maupun kualitas ranking. Temuan ini menegaskan bahwa BM25 tetap menjadi baseline yang kuat dan efisien dalam berbagai aplikasi pencarian informasi berbasis teks berbahasa Indonesia, serta memberikan dasar yang dapat diandalkan untuk pengembangan sistem pencarian cerdas berbasis bahasa alami.Kata kunci: BM25, Pengambilan Informasi, Pembobotan Dokumen, TF-IDF, Bahasa Indonesia.
EFEKTIVITAS SISTEM PENGELOLAAN TIKET ELEKTORNIK DI KAWASAN WISATA LOKAL BERBASIS QR CODE Rachman, Anang Faktchur; Rachmatullah, Sholeh; Badriyah, Jamilatul; Mansyur, Muhammad Umar; Wirayanti, Sri
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 10, No 1 (2025): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v10i1.2629

Abstract

Kawasan wisata lokal saat ini menjadi tujuan destinasi wisata yang menarik minat masyarak domestik. Kawasan wisata lokal telah menyaksikan peningkatan besar dalam jumlah pengunjung dalam beberapa tahun terakhir. Namun, pengelolaan area wisata ini masih menghadapi beberapa kendala, seperti antrian panjang untuk membeli tiket dan setiap pengunjung mendapatkan 1 tiket yang berakibat pemborosan kertas tiket serta  pengumpulan data kunjungan yang tidak efektif. Tujuan penelitian ini adalah untuk menjelaskan pentingnya efektifitas penggunaan sistem tiket elektronik untuk mengelola kawasan wisata lokal. Teknologi digital yang digununakan berbasis QR Code ini memungkinkan pengunjung membeli tiket melalui internet, menghindari antrian panjang, penghematan kertas tiket, dan mempercepat proses masuk ke kawasan wisata. metodelogi yang digunakan untuk pengembangkan sistem ini dengan pendekatan Systems development life cycle (SDLC). Sistem ini menunjukkan bagaimana teknologi dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi operasional dalam pengelolaan tiket, rekap data kunjungan dengan lebih akurat dan efisien yang memungkinkan pengambilan keputusan dan analisis yang lebih baik. Hasilnya pengunjung dapat mengakses kawasan wisata lokal dengan lebih cepat dan mudah tanpa harus menunggu lama untuk membeli tiket melalui sistem pengelolaan tiket elektronik.
PENERAPAN METODE AGILE DALAM PERANCANGAN WEBSITE SISTEM INFORMASI DATA POIN PELANGGARAN SISWA Kurniawan, Haris; Fadhli, Irfan; Korti, Sevinno
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 10, No 1 (2025): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v10i1.2646

Abstract

Penggunaan teknologi informasi menawarkan peluang untuk meningkatkan efisiensi dalam manajemen sekolah. Di SMK Negeri 2 Padang manajemen penegakan disiplin dilakukan dengan pencatatan pelanggaran siswa yang masih dilakukan secara manual melalui buku atau formulir. Proses ini sulit dalam pencarian data, rentan kehilangan informasi, dan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk pelaporan, sehingga menyulitkan pihak sekolah dalam memantau serta menindak pelanggaran secara cepat dan tepat. Sistem informasi berbasis web dapat dijadikan solusi untuk mendata pelanggaran secara otomatis dan terstruktur. Dengan sistem ini guru dan wali kelas dapat dengan mudah memasukkan data pelanggaran dan memantau rekapan poin siswa kapan saja, baik di dalam maupun di luar sekolah. Dalam pengembangannya sistem ini menggunakan metode Agile. Metode ini fleksibel dan adaptif memungkinkan proses pengembangan dilakukan secara bertahap melalui beberapa tahapan, dimulai dari tahap perencanaan dan identifikasi kebutuhan (Plan), kemudian dilanjutkan dengan perancangan antarmuka dan struktur sistem (Design), diikuti pengembangan fitur utama (Develop), pengujian sistem (Test), evaluasi kesiapan sistem (Deployment Review), dan akhirnya peluncuran resmi kepada pengguna (Launch). Pendekatan ini mampu menghasilkan sistem informasi data poin pelanggaran siswa yang valid sesuai kebutuhan pengguna. Dengan penerapan sistem informasi ini pengelolaan data poin pelanggaran siswa bisa menjadi lebih baik dan efisien. Kata kunci : Metode Agile, Sistem Informasi, Poin Pelanggaran, Web
IMPLEMENTASI BILSTM UNTUK KELASIFIKASI SENTIMEN PADA KASUS PEMILIHAN UMUM 2024 Qososyi, Sayidina Ahmadal; Hairani, Hairani; Hammad, Rifqi
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 10, No 1 (2025): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v10i1.2623

Abstract

Kemajuan media sosial memudahkan kita untuk mengetahui peristiwa dan informasi di seluruh dunia. Twitter merupakan salah satu media sosial dengan banyak pengguna yang sering digunakan untuk mengekspresikan opini atau sentimen terhadap isu-isu terkini. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi sentimen dalam bahasa Indonesia terkait opini masyarakat yang berupa positif, negatif, dan netral terhadap pemilu 2024. Metode yang digunakan adalah Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) untuk klasifikasi sentiment. Data yang digunakan pada penelitian ini berasal dari Twitter sebanyak 3.085 data. Hasil klasifikasi sentimen dengan BiLSTM menunjukkan akurasi terbaik 83% menggunakan embedding FastText, diikuti oleh Word2Vec dan Glove dengan akurasi 82%. Analisis ini membantu memahami opini publik terhadap pemilu 2024 dan memudahkan pemantauan serta evaluasi proses demokrasi di Indonesia.
Klasifikasi Sentimen Ulasan Hotel The Alts Palembang dengan Metode Naive Bayes dan Smote Dwifa_Sophian, Muhammad Agus; Hidayat, Muhammad Syahrizal; Irsyad, Hafiz; Rahman, Abdul
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 10, No 1 (2025): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v10i1.2662

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pelanggan Hotel The Alts Palembangmenggunakan algoritma Naive Bayes dan metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE).Data diperoleh dari ulasan Google Maps, kemudian diproses melalui tahap pembersihan dan prapemrosesanteks. Label sentimen ditentukan secara manual berdasarkan konteks isi komentar. SMOTE diterapkan untukmenyeimbangkan distribusi data, diikuti dengan pelatihan model menggunakan beberapa skenario pembagiandata latih dan uji. Hasil terbaik diperoleh pada skenario pembagian 80:20, dengan akurasi 92,16%, precision65%, recall 72%, dan AUC 0,8611%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi Naive Bayes danSMOTE efektif digunakan untuk klasifikasi sentimen ulasan teks hotel serta dapat mendukung pengambilankeputusan berbasis persepsi pelanggan.Kata kunci : analisis sentimen; Naive Bayes; SMOTE; ulasan hotel; klasifikasi
OPTIMASI CHATBOT DALAM SISTEM PENGADUAN PELAYANAN PUBLIK BERBASIS ANDROID Tholib, Abu; Andi, Moh syaiful; Sukron, Moh; Shudiq, Wali Ja'far; Hairani, Hairani; Guterres, Juvinal Ximenes
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 10, No 1 (2025): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v10i1.2637

Abstract

This study presents the development of an Android-based public service complaint application integrated with chatbot technology to improve service responsiveness. The system aims to facilitate community members in submitting complaints and receiving immediate responses through an interactive interface. A user-friendly mobile application was developed using the Kotlin programming language, and chatbot functionality was implemented via API integration to respond to frequently asked questions. The implementation followed the Waterfall model, encompassing stages of analysis, design, implementation, testing, and maintenance. Results show that the application effectively streamlines the complaint process, increases efficiency in complaint management, and enhances communication between the public and local government. The chatbot proved to be reliable in delivering relevant and timely responses, significantly reducing the time needed for initial interactions. This integration demonstrates the potential of artificial intelligence to support e-government services in rural setting
Rekomendasi Lagu Berdasarkan Jenis Mood Menggunakan TF-IDF dan Cosine Similarity Virginia, Callista; Christy, Christy; Irsyad, Hafiz
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 10, No 1 (2025): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v10i1.2647

Abstract

Sistem rekomendasi lagu saat ini semakin berkembang seiring dengan meningkatnya kebutuhan pengguna akan konten yang sesuai dengan suasana hati (mood). Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi lagu berdasarkan jenis mood pengguna dengan memanfaatkan teknik pengolahan teks, yaitu Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity. Metodologi yang digunakan melibatkan tahap preprocessing teks lirik lagu, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, serta penghitungan tingkat kemiripan antara input deskripsi mood dari pengguna dan koleksi lirik lagu menggunakan CosineSimilarity. Dataset yang digunakan berupa kumpulan lirik lagu yang telah dikategorikan ke dalam beberapa label mood, seperti sadness, joy, anger, dan love. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat merekomendasikan lagu yang relevan dengan deskripsi mood pengguna secara cukup akurat, dengan tingkat akurasi mencapai 90%, nilai precision mencapai  91,8%, nilai recall mencapai 90% dan nilai F1-Score mencapai 86,9% berdasarkan evaluasi yang telah dilakukan. Simpulan dari penelitian ini menyatakan bahwa kombinasi TF-IDF dan Cosine Similarity efektif untuk membangun sistem rekomendasi lagu berbasis teks yang sederhana namun fungsional.
Penerapan Sistem Pemesanan Online Berbasis Web sebagai Strategi Efisiensi Pelayanan pada Usaha Kuliner Kedai Tilik Sawah Aini, Ersa Dwi Nur; Firliana, Rina; Ristyawan, Aidina; Sucipto, Sucipto
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 10, No 2 (2025): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v10i2.2699

Abstract

ABSTRAK Di era digital saat ini, penerapan teknologi informasi dalam bisnis kuliner menjadi sangat penting untuk meningkatkan efisiensi pelayanan dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini membahas implementasi sistem pemesanan online berbasis web pada usaha kuliner Kedai Tilik Sawah sebagai strategi untuk mempercepat proses pemesanan dan pengelolaan transaksi. Sistem ini dikembangkan menggunakan basis data MySQL dan antarmuka web interaktif yang memungkinkan pelanggan melakukan pemesanan secara mudah dan cepat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan kecepatan pelayanan, mengurangi kesalahan input data, serta memudahkan pemantauan stok dan laporan penjualan. Dengan demikian, penerapan sistem pemesanan online ini dapat menjadi solusi efektif dalam menunjang efisiensi operasional usaha kuliner. Kata kunci : Sistem pemesanan online, usaha kuliner, efisiensi pelayanan, basis data MySQL, aplikasi web. 
Peran Teknologi IoT dan WSN dalam Pengelolaan Informasi Pertanian: Sebuah Kajian Sistematis Hari, Nirwana Haidar; Prasetyo, Joko; Khoironi, Khoironi; Agustien, Lusiana; Walid Hujairi, Ahmad
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 10, No 2 (2025): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v10i2.2772

Abstract

Permintaan global terhadap pertanian yang efisien dan berkelanjutan telah mendorong adopsi teknologi Jaringan Sensor Nirkabel (Wireless Sensor Networks/WSN) dan Internet of Things (IoT). Artikel ini menyajikan tinjauan sistematis terhadap protokol routing dalam WSN untuk aplikasi pertanian cerdas berbasis IoT. Metodologi yang digunakan adalah PRISMA, dengan menganalisis 33 artikel dari basis data terkemuka seperti IEEE Xplore dan Scopus. Hasil kajian menunjukkan bahwa protokol seperti LEACH dan variannya, termasuk pendekatan berbasis heuristik, dapat meningkatkan efisiensi energi hingga 40%. Integrasi WSN dan IoT juga memungkinkan otomatisasi irigasi dan pengambilan keputusan berbasis data real-time, yang berkontribusi pada pengurangan konsumsi air hingga 30%. Meskipun demikian, tantangan seperti keterbatasan konektivitas dan isu keamanan data masih menjadi hambatan signifikan. Tinjauan ini menegaskan potensi besar pemanfaatan WSN dan IoT dalam merevolusi praktik pertanian tradisional, serta perlunya penelitian lanjutan untuk mengatasi keterbatasan infrastruktur dan daya komputasi di lingkungan pertanian.
Analisis Loyalitas Karyawan Menggunakan Metode Employee Net Promoter Score (eNPS) Febiyanti, Idha; firliana, rina; Muzaki, Muhammad Najiblloh; Sucipto, Sucipto
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 10, No 2 (2025): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v10i2.2698

Abstract

ABSTRAK Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi loyalitas karyawan melalui metode Employee Net Promoter Score (eNPS) dan merancang sistem berbasis web yang memudahkan pengumpulan data serta perhitungan skor eNPS secara otomatis. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini mencakup pendekatan kuantitatif melalui teknik survei eNPS dan pengembangan sistem informasi. Informasi diperoleh dengan menyebarkan kuesioner eNPS kepada seluruh karyawan, yang mencakup pertanyaan utama tentang seberapa besar karyawan merekomendasikan perusahaan sebagai tempat bekerja. Hasil survei dianalisis untuk mengidentifikasi kategori promoter, pasif, dan detractor. Sistem dibuat dan dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, serta teknologi web seperti HTML, CSS, dan JavaScript. Hasil survei mengindikasikan bahwa tingkat loyalitas karyawan yaitu berapa pada 52.15% yang berarti sudah berada pada tingkat yang cukup baik, tetapi masih bisa ditingkatkan. Metode eNPS sangat efektif untuk menilai loyalitas karyawan, dan penggunaan sistem berbasis web terbukti meningkatkan efisiensi dalam proses survei serta analisis data. Sistem ini mendukung manajemen dalam membuat keputusan yang didasarkan pada data dan merumuskan strategi untuk meningkatkan kepuasan serta retensi karyawan dengan cara yang lebih terencana dan berkelanjutan. Kata kunci : Employee Net Promoter Score, Loyalitas Karyawan, Sistem Informasi, Analisis eNPS, Kepuasan Kerja.

Page 10 of 11 | Total Record : 103

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 2 (2025): Insand Comtech Vol 10, No 1 (2025): Insand Comtech Vol 9, No 2 (2024): Insand Comtech Vol 9, No 1 (2024): Insand Comtech Vol 8, No 2 (2023): Insand Comtech Vol 8, No 1 (2023): Insand Comtech Vol 7, No 2 (2022): Insand Comtech Vol 7, No 1 (2022): insand Comtech Vol 6, No 2 (2021): Volume 6 No 2 2021 Vol 6, No 1 (2021): Volume 6 no 1 2021 Vol 5, No 2 (2020): Insand Comtech Vol 5, No 1 (2020): insand comtech Vol 4, No 2 (2019): Insand Comtech Vol 4, No 1 (2019): Insand Comtech Vol 3, No 2 (2018): INSAND COMTECH Vol 3, No 1 (2018): INSAND COMTECH Vol 2, No 2 (2017): Insand Comtech Vol 2, No 1 (2017): INSAND COMTECH Vol 1, No 2 (2016): INSAND COMTECH Vol 1, No 1 (2016): INSAND COMTECCH More Issue