cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 3,872 Documents
 155   156   157   158   159 
Evaluasi Kualitas Air Dampak Pembangunan Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro (PLMTH) Padang Guci Kabupaten Kaur Friantoni, Sep; Belladona, Meilani; Dwiantoro, Edito
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2601

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas air Sungai Padang Guci sebagai dampak dari pembangunan Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro (PLTMH) di Kabupaten Kaur. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui pengambilan sampel air di tiga titik lokasi (hulu, tengah, hilir) dan pengujian di laboratorium untuk menganalisis parameter fisika dan kimia. Hasil uji parameter fisika menunjukkan bahwa suhu, warna, bau, rasa, dan TDS masih berada dalam kategori baik dan memenuhi baku mutu air kelas II menurut PP No. 22 Tahun 2021. Pada parameter kimia, pH dan kadar nitrit serta mangan terlarut masih dalam batas aman. Namun, ditemukan peningkatan kadar nitrat pada titik tengah serta kandungan besi (Fe) yang melebihi ambang batas di titik tengah dan hilir, mengindikasikan potensi pencemaran akibat aktivitas konstruksi. Untuk mendukung pengawasan dan pengendalian kualitas air secara berkelanjutan, penelitian ini merekomendasikan penggunaan alat Aqua-Monitor berbasis IoT dan sistem Integrated Sediment and Metal Trap (ISMT) sebagai solusi teknis preventif. Temuan ini menegaskan pentingnya integrasi prinsip teknik sipil berkelanjutan dalam pembangunan PLTMH agar tidak mengganggu keseimbangan ekosistem perairan.
Sistem Informasi Pariwisata Kerinci Smart Tourism Berbasis Web di Kabupaten Kerinci Menggunakan Framework Codeigniter Abdi, Abi Mayu; Putri, Utami Mizani; Ramadhani, Yerix
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2602

Abstract

Kabupaten Kerinci merupakan salah satu daerah di indonesia yang memiliki destinasi wisata alam dengan potensi besar dan keindahan alam yang memukau, meskipun memiliki kekayaan alam yang besar, pengembangan pariwisata di wilayah ini masih menghadapi berbagai tantangan, yaitu kurangnya informasi dan promosi yang dapat diakses secara mudah oleh wisatawan, minimnya publikasi menyebabkan banyak destinasi wisata yang belum dikenal secara luas oleh wisatawan dari luar daerah. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi pariwisata berbasis web pada Kerinci Smart Tourism di Kabupaten Kerinci. Sistem ini dibuat untuk memudahkan wisatawan dalam mengakses informasi destinasi dan memesan paket wisata secara online. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall, yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun dengan framework CodeIgniter, database MySQL, dan alat bantu pemodelan UML. Hasil Pengujian menggunakan metode blackbox testing menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan yang direncanakan dan tidak ditemukan kesalahan. Selain itu, pengujian juga dilakukan dengan metode User Acceptance Test (UAT) menggunakan skala Likert yang melibatkan pengguna dari kalangan admin dan wisatawan. Hasilnya, sistem memperoleh tingkat kelayakan sebesar 95,2%, yang menunjukkan bahwa sistem ini layak digunakan dan dapat membantu promosi serta penyampaian informasi pariwisata secara efektif.
Analisis Pola Pemakaian Bahan Produksi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering di PT. Loista Indonesia Nisah, Shifa Hairul; Maelani, Nova Dwi; Dara, Niken Ayu; Entas, Sefrika
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2606

Abstract

Industri furnitur tidak hanya dituntut menghasilkan produk berkualitas, tetapi juga harus mampu mengelola pemakaian bahan produksi secara efisien. Salah satu masalah yang kerap muncul adalah perbedaan antara rencana kebutuhan bahan (Bill of Material/BoM) dengan realisasi di lapangan, yang bisa berujung pada sisa bahan atau bahkan pemborosan. Penelitian ini mencoba menghadirkan solusi melalui penerapan algoritma K-Means Clustering sebagai bagian dari pendekatan data mining. Studi dilakukan di PT. LOISTA INDONESIA dengan memanfaatkan data historis pemakaian bahan produksi. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, perhitungan selisih pemakaian dan tingkat efisiensi, normalisasi, hingga pengelompokan dengan K-Means baik secara manual maupun menggunakan RapidMiner. Hasil analisis menunjukkan terbentuknya tiga pola utama: kelompok efisien sesuai rencana, kelompok dengan pemakaian lebih rendah dari rencana (potensi sisa), dan kelompok dengan pemakaian lebih tinggi dari rencana (potensi boros). Evaluasi kualitas klaster menggunakan Davies Bouldin Index (DBI) menghasilkan nilai 0,234 yang menandakan struktur pengelompokan cukup baik. Temuan ini tidak hanya membantu perusahaan memahami perilaku pemakaian bahan, tetapi juga menjadi pijakan untuk memperbaiki akurasi perencanaan, mengurangi inefisiensi, serta mendorong pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan berbasis data.
Penggunaan Skincare Orlin Beauty Di Kalangan Milenial Wiyanti, Sri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2607

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penggunaan produk perawatan kulit Orlin Beauty di kalangan Generasi Milenial. Metodologi penelitian yang digunakan adalah kualitatif. Subjek penelitian terdiri dari lima remaja yang menggunakan Perawatan Kulit Orlin Beauty. Metode pengambilan sampel menggunakan purposive sampling. Metode pengumpulan data meliputi dokumentasi dan wawancara. Analisis data menggunakan triangulasi data. Temuan penelitian ini mengungkapkan bahwa remaja memilih produk Orlin Beauty karena formulasinya ditujukan untuk mengatasi masalah kulit yang umum terjadi selama tahap perkembangan ini, termasuk jerawat, seborrhea, dan bekas jerawat. Solusi ini mungkin memiliki komponen yang secara efektif mengatasi masalah ini, seperti asam salisilat, niasinamida, atau senyawa lain yang disarankan untuk kulit remaja. Selain itu, produk Orlin Beauty aman untuk remaja, termasuk ibu hamil dan menyusui, dan telah mendapatkan sertifikasi dari BPOM. Perawatan kulit untuk remaja memberikan beberapa manfaat baik untuk kesehatan kulit maupun kesejahteraan psikologis. Perawatan kulit secara fisik membantu menjaga kebersihan, hidrasi, dan vitalitas kulit, sekaligus melindungi dari kerusakan ultraviolet dan polutan lingkungan. Perawatan kulit dapat meningkatkan kepercayaan diri dan mengurangi stres terkait masalah dermatologis seperti jerawat
Pengaruh Kompetensi dan Kompensasi terhadap Kinerja Pegawai Palang Merah Indonesia Provinsi Banten Pratami, Ayu; Novendri, Indra
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2610

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan tujuan untuk mendeskripsikan objek penelitian ataupun hasil penelitian melalui data atau sampel yang telah terkumpul untuk mendapatkan hasil dari penelitian. Sedangkan berdasarkan analisis dan jenis datanya penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, yakni merupakan teknis analisis data yang menggunakan angka-angka agar pemecahan masalah dapat dihitung secara real dengan perhitungan statistik. Hasil pengujian menunjukan diperoleh hasil t hitung sebesar 2,819 lebih besar dari t tabel atau 2,819 > 1,990. Berdasarkan kriteria pengujian uji t maka dapat disimpulkan bahwa Ha diterima, artinya kompetensi (X1) berpengaruh positif terhadap kinerja pegawai. Hasil diperoleh hasil thitung sebesar 5,383 lebih besar dari ttabel atau 5,383 > 1,990. Berdasarkan kriteria pengujian uji t maka dapat disimpulkan bahwa Ha diterima, artinya kompensasi (X2) berpengaruh positif terhadap kinerja pegawai. Hasil pengujian secara simultan diperoleh F hitung sebesar 59,153 dan F tabel dengan tingkat α = 0,05 dan df 1 = (k-1) = 1 dan df 2 = (n-k) = 81, sehingga didapatkan nilai Ftabel sebesar 3,96 maka f hitung > ftabel atau 59,153 > 3,96. Didapatkan nilai signifikansi sebesar 0,000 dengan α = 0,05 maka sig < α atau 0,000 < 0,05 yang artinya Ha diterima, yaitu kompetensi (X1) dan kompensasi (X2) berpengaruh pada kinerja pegawai (Y). Hasil uji hipotesis kompetensi (X1) yang menegaskan bahwa semakin tinggi kompetensi pegawai, semakin baik pula kinerja mereka. Kompensasi (X2) mengindikasikan bahwa memadai dan adil dapat memotivasi pegawai untuk bekerja lebih baik. Hasil ini mengonfirmasi bahwa kombinasi kompetensi dan kompensasi memainkan peran penting dalam meningkatkan kinerja keseluruhan pegawai.
Pengaruh Motivasi Kerja dan Kepuasan Kerja terhadap Kinerja Pegawai Bappeda Kabupaten Tangerang Nugroho, Mohammad Risky; Asmadi, Iwan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2611

Abstract

Kinerja pegawai tidak semata-mata ditentukan oleh keahlian teknis, tetapi juga sangat dipengaruhi oleh aspek psikologis seperti motivasi kerja dan kepuasan kerja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh motivasi kerja dan kepuasan kerja terhadap kinerja pegawai pada Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (Bappeda) Kabupaten Tangerang. Menggunakan pendekatan kuantitatif, penelitian ini melibatkan 52 Aparatur Sipil Negara (ASN) tetap sebagai responden dengan teknik sampling jenuh. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner, dan analisis data menggunakan regresi linier berganda. Hasil uji validitas menunjukkan bahwa seluruh item pada variabel motivasi kerja (X1), kepuasan kerja (X2), dan kinerja pegawai (Y) valid (r hitung > r tabel 0,273), dan reliabel (Cronbach’s Alpha X1 = 0,930; X2 = 0,884; Y = 0,790). Uji asumsi klasik menunjukkan data terdistribusi normal (signifikansi 0,185 > 0,05), bebas dari multikolinearitas (Tolerance 0,983; VIF 1,017), dan tidak terjadi heteroskedastisitas (signifikansi X1 = 0,091; X2 = 0,157). Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa motivasi kerja dan kepuasan kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja pegawai secara parsial (signifikansi 0,000 < 0,05) maupun simultan (F hitung = 23,218 > F tabel = 3,187; signifikansi 0,000). Koefisien determinasi (R²) sebesar 0,487 menunjukkan bahwa 48,7% variasi kinerja pegawai dijelaskan oleh kedua variabel independen. Temuan ini menegaskan bahwa motivasi kerja dan kepuasan kerja merupakan determinan penting dalam peningkatan kinerja pegawai di instansi publik.
Pengaruh Pelatihan dan Pengembangan terhadap Kinerja Karyawan PT Primajaya Pantes Garment Mesa, Panca; Asmadi, Iwan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2612

Abstract

Pelatihan dan pengembangan adalah tahapan di mana individu mengembangkan keahlian khusus yang membantu agar tercapainya tujuan perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pelatihan dan pengembangan karir terhadap kinerja karyawan di PT Primajaya Pantes Garment. Penelitian ini melibatkan seluruh karyawan perusahaan berjumlah 218 sebagai populasi. Sampel ditentukan dengan rumus Slovin dengan tingkat kepercayaan 10%, dan data dikumpulkan melalui kuesioner serta literatur relevan. Analisis data dilakukan dengan perangkat lunak statistik, mencakup uji validitas, reliabilitas, dan asumsi klasik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa uji t dengan t hitung 3,659 > t tabel 1,667, dengan demikian  adanya pengaruh pelatihan signifikan terhadap kinerja karyawan secara parsial. Pengembangan karir dengan t hitung 5,840 > t tabel 1,667 menunjukkan bahwa adanya pengaruh signifikan pengembangan karir terhadap kinerja karyawan. Lebih lanjut hasil dari uji f dengan f hitung 47,161 > f tabel 3,138, ini menunjukkan bahwa pelatihan dan pengembangan karir berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan. Koefisien determinasi menunjukkan kontribusi kedua variabel terhadap kinerja dengan nilai R square 58,8%, sementara sebagian besar dipengaruhi oleh faktor lain.
Pengaruh Kebijakan Dividen dan Kebijakan Utang terhadap Nilai Perusahaan pada PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk Tahun 2015-2024 Pasaribu, Yuliana Boru; Noryani, Noryani
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2614

Abstract

This study aims to analyze the effect of dividend policy and debt policy on company value. This study uses secondary data from the financial statements of PT Sumber Alfaria Trijaya TBK listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) for 2015-2024. The data analysis method used is multiple linear regression with the help of Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) version 22 software. The partial results of the study indicate that there is one variable, namely dividend policy (DPR), which shows no effect on company value, this is indicated by the calculated t-value <t-table (-1.709 <2.364) and the significance level obtained is 0.131 with a significant level greater than the significance level of 0.05. While one variable, namely Debt Policy (DER), has a significant positive effect on company value, this is indicated by the calculated t-value>t-table (3.228>2.364) and the significance level of 0.014 is smaller than the significance level of 0.05. The results of this simultaneous study indicate that Dividend Policy and Debt Policy jointly influence Firm Value, as evidenced by the calculated F-value > F-table (5.257 > 4.737), with a significance level of 0.040, which is lower than the required level of 0.05. The predictive power of these two variables on Firm Value is 28.7%, as indicated by the adjusted R-square of 28.7%. The remaining 71.3% is influenced by other factors not included in this study.
Perangkat Otomatisasi Pergantian Air Budidaya Ikan Lele Menggunakan Metode Rule Based Expert System jacob, alexander; Subagio, Ridho Taufiq; Nursetyo, Arif
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2617

Abstract

Budidaya ikan lele skala kecil atau rumahan merupakan kegiatan yang populer untuk dilakukan karena proses pemeliharaannya yang relatif murah serta memiliki potensi keuntungan yang cukup. Namun permasalahan yang sering dihadapi para pembudidaya ikan lele adalah tingginya tingkat kekeruhan air akibat kotoran yang dapat mempengaruhi kesehatan dan pertumbuhan ikan lele. Proses pergantian air yang dilakukan secara manual membutuhkan banyak tenaga dan waktu. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem otomatisasi yang mampu melakukan pergantian air secara efektif dan efesien dengan menerapkan metode Rule Base Expert System. Sistem yang dirancang menggunakan Turbidity Sensor untuk mendeteksi tingkat kekeruhan air dengan menghitung banyaknya partikel di dalam air dengan cahaya dan Ultrasonic Sensor untuk mengukur tinggi permukaan air. Data yang diperoleh dari kedua sensor tersebut nantinya akan dikirim dan diproses oleh microcontroller Arduino Nano, yang kemudian mengendalikan katup Solenoid Valve dan Water Pump menggunakan Relay untuk mengatur pembuangan air kotor dan penambahan air bersih pada kolam ikan lele secara lebih praktis, sehingga mempermudah proses budidaya ikan lele dalam skala kecil atau rumahan.
Analisis Kinerja Keuangan dan Pertumbuhan Laba Pada perusahaan subsektor semen yang terdaftar di bursa efek indonesia (BEI) 2022-2024 Nurhikma, Nurhikma; Yunus, Muhammad Haekal; Syukri, Muhammad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2618

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis kinerja keuangan dan pertumbuhan laba pada perusahaan subsektor semen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2022–2024. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode dokumentasi dan teknik purposive sampling terhadap 3 perusahaan sampel, yaitu PT Semen Indonesia Tbk (SMGR), PT Semen Baturaja Tbk (SMBR), dan PT Solusi Bangun Indonesia Tbk (SMCB). Instrumen pengumpulan data berupa laporan keuangan tahunan, dan teknik analisis data menggunakan rasio keuangan seperti Current Ratio (CR), Debt to Equity Ratio (DER), dan Return on Equity (ROE), serta perhitungan pertumbuhan laba tahunan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja keuangan setiap perusahaan berbeda-beda. Secara umum, PT Semen Baturaja Tbk menunjukkan tren yang positif dalam pertumbuhan laba dan ROE meskipun nilai CR-nya masih di bawah standar ideal. PT Solusi Bangun Indonesia Tbk menunjukkan stabilitas dalam ROE namun mengalami penurunan laba di akhir periode. Sementara PT Semen Indonesia Tbk mengalami penurunan laba dan ROE secara signifikan pada tahun terakhir. Hasil ini mengindikasikan bahwa tidak semua perusahaan subsektor semen menunjukkan kinerja keuangan dan pertumbuhan laba yang konsisten selama periode penelitian. Penelitian ini memberikan implikasi bahwa rasio keuangan penting untuk dijadikan indikator dalam mengevaluasi strategi manajerial dan keberlanjutan pertumbuhan perusahaan di masa depan.

Page 157 of 388 | Total Record : 3872

 155   156   157   158   159 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue