cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 3,872 Documents
 15   16   17   18   19 
A Systematic Literature Review of Internal Auditing in Public Sector Finance Nasution, Dito Aditia Darma; Napitupulu, Juni Yanti; Buaya, Register Launli
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.509

Abstract

This study reviews the literature from the past 10 years, from 2015 to 2024, on public sector financial internal auditing (IA) and addresses three interrelated research questions (RQ): How has research on public sector IA evolved? What are the main focuses and critiques of the public sector IA literature? What is the future direction for public sector IA research?. We adopted a systematic literature review approach and analyzed 78 peer-reviewed journal articles. We evaluated five criteria to identify the development of public sector IA research (RQ1), namely level of government, academic discipline, number of countries, geographic region, and MSCI country classification. Similarly, we used four criteria to present the focus and critique of the literature (RQ2), namely, type of organizational respondents, research instruments, theories, and research themes examined. Finally, we used two criteria to propose new directions for future research (RQ3), namely, directions generated from RQ1 and RQ2 and directions highlighted by the 10 most cited studies in the IA literature (i.e., from the 78 identified papers). We observed a rise in publications up to 2023, most of which focused on single-country studies, particularly in emerging markets. Furthermore, we noted that IA has been studied at all levels of government, most frequently at the local government level. While we identified several research themes in the literature, most studies emphasized "governance" and "operational effectiveness" using quantitative analysis, often without reference to any theoretical framework. 
Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Motivasi Terhadap Loyalitas Pelanggan Melalui Kepuasan Pelanggan Sebagai Variabel Intervening Zebua, Mei Darman; Musri, M. Ali; Ichsan, Reza Nurul
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.510

Abstract

Rumah Sakit Umum Estomihi Medan adalah rumah sakit swasta tipe C yang didirikan pada tahun 1997 oleh Dr. M. Samosir, Sp.Pd., yang terletak di Jl. Sisimangaraja No. 235 Medan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kualitas pelayanan terhadap kepuasan pelanggan, pengaruh motivasi terhadap kepuasan pelanggan, pengaruh kualitas pelayanan terhadap loyalitas pelanggan, pengaruh motivasi terhadap loyalitas pelanggan, serta pengaruh kepuasan pelanggan terhadap loyalitas pelanggan, dengan kepuasan pelanggan sebagai variabel intervening. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan teknik analisis data seperti uji validitas, uji reliabilitas, uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, dan uji hipotesis. Populasi penelitian terdiri dari 400 pasien rawat jalan, dengan sampel sebanyak 40 orang yang diambil dengan teknik simple random sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas pelayanan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan (H1 diterima), motivasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan (H2 diterima), kualitas pelayanan berpengaruh positif terhadap loyalitas pelanggan (H3 diterima), motivasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pelanggan (H4 diterima), dan kepuasan pelanggan berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pelanggan (H5 diterima). Pengaruh langsung lebih besar daripada pengaruh tidak langsung dalam hubungan antara kualitas pelayanan, motivasi, dan loyalitas pelanggan.
Transformasi Ekonomi Indonesia: Peran Inflasi, Investasi, dan Surat Berharga Syariah dalam Pertumbuhan Ekonomi Ardana, Yudhistira
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i1.511

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh inflasi, penanaman modal asing (PMA), pembiayaan syariah, dan Surat Berharga Syariah Negara (SBSN) terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia dalam jangka pendek dan jangka panjang. Dengan menggunakan metode Error Correction Model (ECM) dan data time series bulanan periode 2019-2023, penelitian ini menemukan bahwa dalam jangka pendek, hanya PMA yang memiliki pengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi dengan nilai probabilitas 0.0506. Sementara itu, inflasi, pembiayaan syariah, dan SBSN tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan. Sebaliknya, dalam jangka panjang, inflasi, pembiayaan syariah, dan PMA memiliki pengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, dengan nilai R-squared sebesar 0.947190 yang menunjukkan bahwa 94.72% variasi dalam pertumbuhan ekonomi dapat dijelaskan oleh variabel-variabel tersebut. Hasil ini mengindikasikan bahwa inflasi yang terkendali, optimalisasi pembiayaan syariah, dan peningkatan PMA dapat mendorong pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan. Namun, SBSN tidak menunjukkan pengaruh signifikan dalam jangka panjang, yang dapat disebabkan oleh keterlambatan waktu dalam realisasi manfaat proyek infrastruktur yang dibiayai. Penelitian ini memberikan implikasi penting bagi pengembangan kebijakan ekonomi, khususnya dalam menjaga stabilitas inflasi, memperluas akses pembiayaan syariah, menarik investasi asing, dan mengevaluasi efektivitas penggunaan SBSN.
Penerapan Random Forest Untuk Prediksi Dan Analisis Kemiskinan Handayani, Dwi Nurmelly; Qutub, Sayid
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.512

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Random Forest dalam memprediksi persentase kemiskinan di Kabupaten Bogor. Dengan menggunakan data deret waktu tahun 2019–2024, model dibangun berdasarkan fitur lag (Lag 1 dan Lag 2) untuk menangkap pola historis fluktuasi kemiskinan. Proses pra-pemrosesan melibatkan normalisasi data dan pembuatan fitur temporal guna meningkatkan akurasi prediksi. Model Random Forest yang dikembangkan memberikan hasil yang cukup baik dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,22%, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0,28%, serta koefisien determinasi (R²) sebesar 0,87, menunjukkan bahwa sekitar 87% variasi kemiskinan dapat dijelaskan oleh model. Analisis feature importance mengungkapkan bahwa akses ke layanan kesehatan menjadi faktor terpenting yang memengaruhi tingkat kemiskinan (skor 0,25), diikuti oleh tingkat pendidikan (0,20), pertanian subsisten (0,15), kepadatan penduduk (0,10), dan program bantuan sosial (0,05). Hasil penelitian ini membuktikan bahwa Random Forest efektif sebagai alat prediksi dalam konteks sosial-ekonomi dan dapat mendukung perencanaan kebijakan publik yang lebih tepat sasaran dan berbasis data. Meskipun dataset yang digunakan relatif kecil, penelitian ini memberikan dasar bagi pengembangan model prediksi kemiskinan yang lebih komprehensif di masa depan.
Brand Betrayal or Market Shift? Disentangling Boycott Motivations from Other Causes of Declining Sales Putra, Halim Dwi; Aswandi, Aswandi; Gunawan, M. I.
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.513

Abstract

This research explores the multifaceted decline in Pizza Hut Indonesia’s sales by distinguishing between consumer boycott motivations and other contributing market forces. A major factor identified is the rise of more affordable alternatives, notably street food vendors, which have attracted cost-conscious consumers and accounted for a significant 30% drop in sales. These vendors offer convenient and budget-friendly meals that align better with evolving consumer spending habits. Despite this, Pizza Hut has shown progress in product enhancement, reflected in a 31% increase in customer satisfaction—driven by menu innovations such as Indonesian-flavored and fusion-style pizzas tailored to diverse local palates. Nevertheless, brand trust has been undermined by health-related perceptions, with 32% of the negative impact attributed to concerns over the nutritional value of offerings. In response, the brand has introduced healthier options, including whole wheat crusts, fresh vegetables, and lean proteins, to regain the confidence of health-conscious customers. Importantly, consumer boycotts have been identified but exert only a minor influence, contributing just 5% to the sales decline. These boycotts stem from issues such as perceived service shortcomings or pricing dissatisfaction, yet have had limited financial repercussions due to counteractive strategies like targeted promotions, loyalty schemes, and improved service quality. Additionally, macroeconomic conditions have imposed a 2% impact, compelling Pizza Hut to adapt pricing strategies during periods of financial constraint, such as offering value deals to sustain customer interest. In conclusion, this study highlights the necessity of differentiating brand-related backlash from broader market shifts. 
Strategi Pengembangan Pariwisata Halal Setelah Covid 19: Peluang dan Tantangan Dewy, Rahmadanty Musrifa Chumairo; Prayogo, Rahmat Tri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v3i1.514

Abstract

Indonesia menjadi negara dengan jumlah penduduk Muslim terbesar di dunia, memiliki potensi besar dalam industri halal termasuk bidang pariwisata. Namun, salah satu industri yang paling terdampak negatif oleh pandemi COVID-19 adalah pariwisata Indonesia. Ribuan wisatawan mancanegara telah membatalkan perjalanan mereka sejak virus tersebut menyebar ke seluruh dunia, dan wisatawan domestik juga telah mengurangi perjalanan mereka. Penelitian ini membahas strategi pengembangan pariwisata halal setelah covid 19 dilihat dari peluang dan tantangannya. Metode penelitian ini merupakan merupakan kualitatif deskriptif dengan menggunakan pendekatan literatur/ studi kepustakaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Indonesia memiliki beberapa peluang dan tantangan dalam pengembangan pariwisata halal. Peluangnya meliputi daya tarik sektor pariwisata dan gaya hidup yang beragam; munculnya berbagai fasilitas (restoran, hotel, dll.) yang ramah Muslim; dan kerja sama dengan berbagai organisasi internasional untuk menciptakan infrastruktur pariwisata halal. Sedangkan tantangannya antara lain keadaan infrastruktur pariwisata dan gaya hidup (standardisasi, sertifikasi, pengembangan kapasitas, dll.); tingkat upaya branding dan promosi Indonesia sebagai tujuan wisata halal; tingkat pengetahuan, komitmen, dan kecakapan untuk menggarap prospek pasar industri dan gaya hidup halal. Strategi yang bisa dilakukan untuk mengembangkan pariwisata halal setelah covid 19 diantaranya inovasi, adaptasi, dan kolaborasi.
Applied Machine Learning DBSCAN for Identifying Clusters of Micro and Small Industries Wijaya, Ferdian Bangkit; Budiaji, Weksi; Wicaksono, Agung Satrio
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.515

Abstract

This study aims to identify clustering patterns of sub-districts in Serang District based on village participation in Micro and Small Industry (MSI) activities using the Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) algorithm, a machine learning method in Unsupervised Learning. Secondary data from the Statistics Indonesia (BPS) on Potentials of Villages in Serang District for 2024 was used, covering 29 sub-districts and 15 MSI sector variables. Data preprocessing involved Min-Max Scaler normalization and Principal Component Analysis (PCA) to address sparsity and multicollinearity. DBSCAN parameter optimization was done through simulations of epsilon values (0–1) and MinPts (1–10), validated with the Silhouette Score and Davies-Bouldin Index. The optimal configuration of epsilon=0.3 and MinPts=1 resulted in seven clusters with no noise, and a Davies-Bouldin Index of 0.620, indicating good separation. Spatial analysis revealed meaningful cluster distribution, with comprehensive industry clusters in the central region and specialized clusters in peripheral areas. These findings provide a basis for formulating MSI development policies in Serang District, highlighting the importance of data preprocessing techniques in sparse data analysis for evidence-based decision-making.
Efektivitas Realisasi Anggaran Publik di Kota Makassar: Kajian Kritis Manajemen Keuangan Daerah Ningrat, Ruth Reny Purnama
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.516

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas realisasi anggaran publik Pemerintah Kota Makassar Tahun Anggaran 2024 yang secara administratif menunjukkan capaian tinggi, namun masih menyisakan persoalan substantif dalam manajemen keuangan daerah. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi pustaka kritis dengan menganalisis data sekunder dari dokumen resmi, termasuk data statistik dan dokumen APBD Kota Makassar. Hasil analisis menunjukkan bahwa meskipun tingkat realisasi pendapatan dan belanja daerah mencapai lebih dari 99%, terjadi penurunan signifikan pada belanja modal, ketergantungan tinggi pada pendapatan dari pajak daerah, serta ketimpangan capaian Pajak Bumi dan Bangunan antar kecamatan. Temuan ini menunjukkan bahwa efektivitas pengelolaan anggaran belum tercapai secara menyeluruh. Interpretasi hasil mengindikasikan perlunya reformasi dalam tata kelola fiskal daerah, melalui penguatan penganggaran berbasis kinerja, diversifikasi sumber pendapatan asli daerah, serta peningkatan transparansi dan akuntabilitas dalam distribusi anggaran. Simpulan dari penelitian ini menekankan bahwa keberhasilan realisasi anggaran secara nominal belum mencerminkan kualitas manajemen keuangan publik yang efektif, merata, dan berkelanjutan.
Analisis Kinerja Keuangan Dengan Menggunakan Metode Eva Pada PT. Astra Internasional,Tbk Loppies, Lilian Sonya; de Fretes, Anna Valensia Christianty; Jihad, Ulfa Umul
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.517

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja keuangan PT Astra International Tbk periode 2020–2023 menggunakan metode Economic Value Added (EVA). EVA merupakan indikator yang mengukur sejauh mana perusahaan menciptakan nilai tambah bagi pemegang saham setelah memperhitungkan biaya modal. Data diperoleh dari laporan keuangan tahunan yang dipublikasikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perusahaan mencatat nilai EVA negatif pada tahun 2020, namun mengalami peningkatan signifikan dan menghasilkan EVA positif pada tahun 2021 hingga 2023. Hal ini mengindikasikan bahwa PT Astra International Tbk mampu menciptakan nilai tambah ekonomis setelah masa pandemi, terutama melalui efisiensi biaya dan diversifikasi sektor usaha. Temuan ini relevan sebagai bahan pertimbangan bagi manajemen dan investor dalam mengevaluasi dan mengambil keputusan strategis terhadap kinerja perusahaan secara jangka panjang..
Apakah Independensi dalam Tata Kelola Meningkatkan Kinerja Perusahaan? Perspektif Teori Agensi dan Stakeholder Mahfuddin, Rohmat; Setyarini, Yulia; Paramitha, Melvie; Ratih, Suklimah; Santi, Chitra
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.518

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran dewan independen terhadap kinerja perusahaan. Kami menggunakan 580 observasi dari 104 perusahaan berbeda yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode 2017–2023. Penelitian ini menggunakan analisis ordinary least square untuk menguji hipotesis yang diajukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa partisipasi dewan independen memiliki pengaruh positif signifikan terhadap kinerja perusahaan meliputi kinerja keuangan, kinerja pasar dan kinerja operasional. Namun, temuan ini tidak berlaku pada perusahaan yang berada dalam kondisi merugi. Konsisten dengan agency theory dan stakeholder theory, studi ini menunjukkan bahwa keberadaan dewan independen dapat mengatasi potensi konflik kepentingan atau masalah etika yang mungkin timbul, dewan independen harus memiliki kebijakan yang jelas terkait dengan pengungkapan hubungan pribadi atau bisnis dengan pihak terkait. Akibatnya, kehadiran mereka dapat meningkatkan kinerja perusahaan dengan cara menjaga keseimbangan antara kepentingan berbagai pemangku kepentingan. Temuan ini dapat memberikan kontribusi bagi regulator di Indonesia dalam hal penyediaan bukti empiris mengenai hubungan antara struktur tata kelola dewan dan kinerja perusahaan non-keuangan.

Page 17 of 388 | Total Record : 3872

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue