cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,361 Documents
 241   242   243   244   245 
Pengaruh Pengembangan Sumber Daya Manusia dan Budaya Organisasi terhadap Kinerja Pegawai pada Lingkup Dinas Energi dan Sumber Daya Mineral Provinsi Sulawesi Tenggara Amaliah, Nadia; Mas'ud, Masdar; Nurpadila, Nurpadila
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2065

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh pengembangan sumber daya manusia dan budaya organisasi terhadap kinerja pegawai pada Lingkup Dinas Energi dan Sumber Daya Mineral Provinsi Sulawesi Tenggara. Penelitian ini menggunakan data primer dengan cara melakukan penelitian langsung di lapangan, dengan memberikan kuesioner/lembar pernyataan kepada 98 responden. Metode analisis data yang digunakan yaitu analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: secara parsial, variabel pengembangan SDM dan budaya organisasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kinerja pegawai. Variabel pengembangan SDM dan budaya organisasi juga secara simultan berpengaruh terhadap kinerja pegawai. Hasil penelitian ini mendukung hasil penelitian– penelitian yang telah dilakukan sebelumnya diantaranya penelitian yang dilakukan oleh Susanto, (2021) yang hasil penelitiannya menunjukkan bahwa pengembangan sumber daya manusia berpengaruh secara simultan terhadap Kinerja Pegawai. Hasil ini juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Mas’ud, (2020) yang hasil penelitiannya menunjukkan bahwa budaya organisasi secara simultan berpengaruh terhadap kinerja pegawai.
Redefining Fraud Detection: The Synergy Between Auditor Competency and AI-Powered Audit Analytics Suyono, Windy Permata; Puspa, Eka Septariana; Anugrah, Surya; Firnanda, Rio
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2066

Abstract

This research investigates the impact of auditor competence on the effectiveness of fraud detection, with AI-driven audit analytics serving as a moderating factor. In the context of an increasingly digitalized economy, the complexity of financial fraud continues to evolve, posing challenges to conventional audit practices. The integration of Artificial Intelligence (AI) into auditing introduces advanced functionalities such as real-time data processing, anomaly identification, and predictive analysis. Nevertheless, the success of these AI applications depends substantially on the auditors’ proficiency—particularly their technical expertise, critical thinking ability, and digital fluency. Employing a quantitative methodology with Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM), this study collected responses from 100 Indonesian auditors familiar with digital audit technologies. The findings demonstrate a strong positive link between auditor competency and the ability to detect fraud effectively. Furthermore, the application of AI-powered audit analytics significantly enhances this relationship, positioning AI as a key facilitator in improving audit outcomes. This study not only adds to the expanding scholarship on digital auditing practices but also aligns with Sustainable Development Goal 9, which promotes innovation and technological advancement to foster institutional integrity. Additionally, it underscores the importance of comprehensive auditor development programs that combine technical training, ethical considerations, and digital tool integration to ensure responsible and effective use of AI in modern auditing.
Kewirausahaan Ritel di Era Disrupsi Digital: Tantangan dan Peluang Syaputra, Harian; Windiasastra, Billie Yoen; Syafa, Ghifari Maliki
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2067

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara holistik tantangan, peluang, dan strategi adaptif kewirausahaan ritel di era disrupsi digital. Disrupsi teknologi telah mengubah secara drastis perilaku konsumen dan struktur pasar, menuntut pelaku usaha ritel untuk bertransformasi secara cepat dan inovatif. Metode yang digunakan dalam kajian ini bersifat kualitatif deskriptif dengan analisis literatur dari berbagai sumber ilmiah dan data sekunder terkini. Hasil kajian menunjukkan bahwa tantangan utama yang dihadapi oleh pelaku ritel meliputi rendahnya literasi digital, ketatnya persaingan harga dengan platform e-commerce besar, penurunan loyalitas pelanggan, serta ketergantungan terhadap metode pemasaran tradisional. Di sisi lain, digitalisasi membuka peluang besar melalui perluasan akses pasar via marketplace, efisiensi transaksi melalui sistem digital payment, serta kemunculan model bisnis baru seperti live commerce dan dropshipping. Pemerintah dan sektor swasta juga mulai aktif menyediakan pelatihan dan insentif digitalisasi bagi UMKM. Dalam merespons dinamika ini, strategi adaptif seperti pemanfaatan teknologi informasi, peningkatan kapasitas SDM, inovasi produk, serta kolaborasi dengan platform digital menjadi sangat penting untuk menjaga keberlanjutan dan daya saing usaha. Kajian ini merekomendasikan perlunya sinergi antara pelaku usaha, pemerintah, dan penyedia teknologi untuk mendukung akselerasi transformasi digital sektor ritel secara inklusif dan berkelanjutan.
Integrasi Artificial Neural Network dan Algoritma Genetika untuk Prediksi Bencana Banjir Pesisir Kota Tegal Miftakhudin, Muhammad; Murtopo, Aang Alim; Arif, Zaenul
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2068

Abstract

Banjir merupakan ancaman rutin di Kota Tegal yang disebabkan oleh curah hujan tinggi, buruknya drainase, dan kenaikan muka air laut. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi banjir berbasis kecerdasan buatan menggunakan Artificial Neural Network (ANN) yang dioptimasi dengan Algoritma Genetika (AG). Data cuaca harian tahun 2024–2025 dari BMKG digunakan sebagai basis pelatihan, mencakup variabel seperti temperatur, curah hujan, kelembapan, dan kecepatan angin. Model ANN bertipe Multilayer Perceptron (MLP) digunakan untuk mengenali pola non-linier, sementara AG mengoptimasi hyperparameter penting guna meningkatkan akurasi. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil menunjukkan bahwa model ANN yang telah dioptimasi dengan AG mengalami peningkatan akurasi signifikan dibandingkan model baseline tanpa optimasi, dengan penurunan MAE sebesar 19,63% dan RMSE sebesar 26,31%. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan hibrida ANN-AG efektif digunakan dalam prediksi bencana banjir berbasis data cuaca. Model ini berpotensi diimplementasikan dalam sistem peringatan dini banjir yang adaptif dan akurat di wilayah pesisir
Peningkatan Kesadaran Masyarakat dalam Pengelolaan Bank Sampah Induk Ciamis Perspektif Ekonomi Syariah (Studi Kasus Desa Kertasari Kabupaten Ciamis) Kurniawati, Meylani; Nopianti, Nila; Hidayah, Vanya Nafisha Hidayah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2070

Abstract

Pengelolaan sampah merupakan tantangan lingkungan yang semakin krusial di Indonesia, termasuk di Kabupaten Ciamis. Salah satu solusi yang dikembangkan adalah pendirian bank sampah sebagai bentuk pemberdayaan masyarakat dalam memilah dan mengelola sampah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keberhasilan Bank Sampah Induk Ciamis dalam meningkatkan kesadaran masyarakat Desa Kertasari terhadap pengelolaan sampah berdasarkan prinsip-prinsip ekonomi syariah. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan pendekatan studi kasus, pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Bank Sampah Induk Ciamis mampu meningkatkan kesadaran masyarakat secara bertahap melalui edukasi lingkungan, sistem tabungan sampah, dan insentif ekonomi. Program ini terbukti efektif dalam mengubah persepsi masyarakat terhadap sampah dari barang tak berguna menjadi sumber daya ekonomi. Keberhasilan bank sampah juga dilihat dari perspektif ekonomi syariah melalui penerapan prinsip maslahah (kemanfaatan), ‘adl (keadilan), amanah, serta prinsip tidak merugikan (la dharar). Nilai-nilai Islam menjadi dasar moral dalam pengelolaan sampah yang bersih, berkelanjutan, dan berkeadilan. Namun demikian, masih ditemukan hambatan berupa rendahnya partisipasi sebagian masyarakat dan keterbatasan sarana. Penelitian ini merekomendasikan penguatan sosialisasi berbasis nilai keagamaan dan peningkatan infrastruktur pengelolaan sampah untuk mendukung keberlanjutan program.  
Implementasi Akad Salam terhadap Transaksi Pre-Order dalam Jual Beli Online di Shopee (Studi Kasus di Desa Cipeundeuy Majalengka) Rismayanti, Rika; Santika, Ganjar; Gunadi, Alip
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2071

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan akad salam pada transaksi pre-order dalam jual beli online di platform Shopee serta mengevaluasi kesesuaiannya dengan prinsip ekonomi syariah. Penelitian menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Studi dilakukan di Desa Cipeundeuy, Kecamatan Bantarujeg, Kabupaten Majalengka, dengan teknik snowball sampling untuk menentukan informan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pre-order di Shopee secara umum memenuhi prinsip dasar akad salam, yaitu pembayaran dilakukan di muka, barang diserahkan di kemudian hari, dan spesifikasi produk telah ditentukan sejak awal. Namun, ditemukan beberapa permasalahan, seperti ketidakjelasan waktu pengiriman dan ketidaksesuaian barang dengan deskripsi, yang dapat mengandung unsur gharar dan tidak sesuai dengan prinsip syariah. Kesimpulannya, meskipun praktik pre-order di Shopee memiliki kesamaan dengan akad salam, pelaksanaannya masih memerlukan pengawasan agar sesuai dengan ketentuan hukum ekonomi Islam. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memperluas pemahaman penerapan akad salam pada transaksi digital modern serta memberikan edukasi bagi pelaku usaha dan konsumen untuk menghindari praktik yang bertentangan dengan syariah.
Written Green Human Resource Management Practices: Toward Sustainable Organizational Development Tatasari, Titis; Yulfajar, Amrina
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2072

Abstract

This research aims to analyze the practice of Green Human Resource Management (GHRM) in supporting sustainable organizational development. GHRM refers to the integration of sustainability principles in human resource management functions, such as green recruitment, eco-friendly training, and ecology-based performance assessment. This study uses a qualitative approach with literature studies and case studies on several organizations that have implemented GHRM. The findings show that the practice of GHRM is able to increase employee environmental awareness, operational efficiency, and a positive organizational image. In addition, GHRM contributes significantly to the achievement of the Sustainable Development Goals (SDGs) through strengthening the organization's pro-environmental culture. The implications of this study emphasize the importance of the strategic role of the HR function in supporting the transition to an environmentally sound and long-term competitive organization.
Implementasi Sistem Informasi Geospasial Berbasis Website dalam Pemetaan Kasus Penyakit Menular di Kabupaten Pelalawan Filyani, Isra; Marika, Sandra; Hartono, Budi; Susilawati, Endang; Daud, Alfani Ghutsa
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2073

Abstract

Penyakit menular merupakan jenis penyakit yang disebabkan oleh agen biologis seperti virus, bakteri, parasit, dan jamur. Penyakit ini menjadi permasalahan serius dalam dunia kesehatan karena karakteristik penyebarannya yang cepat serta risiko dampaknya terhadap masyarakat luas. Untuk mengantisipasi hal tersebut, Dinas Kesehatan Kabupaten Pelalawan perlu menerapkan langkah-langkah preventif guna menghambat peningkatan serta penyebaran kasus penyakit menular. Sebagai respons terhadap kebutuhan ini, peneliti melakukan kajian di lingkungan Dinas Kesehatan Kabupaten Pelalawan dengan tujuan merancang suatu sistem informasi geografis yang berfungsi memetakan persebaran penyakit menular. Sistem ini dirancang agar mampu mendukung proses identifikasi wilayah terdampak penyakit secara lebih cepat dan akurat. Salah satu pendekatan yang digunakan dalam sistem ini adalah metode epidemiologi, yang melibatkan analisis frekuensi kejadian penyakit dalam suatu kelompok populasi. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem informasi geografis berbasis web yang mampu menampilkan data kasus penyakit menular dalam bentuk peta digital dan grafik visual. Dengan tampilan ini, informasi menjadi lebih mudah dipahami oleh masyarakat dan dapat digunakan sebagai alat bantu oleh Dinas Kesehatan Kabupaten Kayong Utara dalam memantau penyebaran penyakit di wilayah kerja mereka. Melalui sistem ini, tindakan pencegahan penyebaran penyakit dapat dilaksanakan dengan lebih optimal. Sistem telah melalui pengujian fungsional menggunakan metode black box testing dan menunjukkan bahwa seluruh fungsi bekerja sesuai dengan yang diharapkan. Selain itu, evaluasi tampilan antarmuka dilakukan melalui penyebaran kuesioner daring kepada 48 responden, yang menghasilkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 79,56%.
Pemaknaan Guru terhadap Peran Artificial Intelligence (AI) dalam Transformasi Digital Pendidikan di Sekolah Dasar Slamet, Slamet; Fitria, Mulajimatul; Laventia, Feni
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2074

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh berkembangnya kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam dunia pendidikan, termasuk di jenjang Sekolah Dasar (SD). Namun, pemahaman dan pemaknaan guru terhadap peran AI dalam transformasi digital pendidikan masih sangat bervariasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap bagaimana guru sekolah dasar memaknai peran AI dalam konteks transformasi digital pendidikan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif fenomenologis, dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara mendalam, observasi, dan dokumentasi, yang dianalisis menggunakan metode analisis tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa guru umumnya memaknai AI sebagai alat bantu teknis yang mempermudah pekerjaan administratif, seperti penilaian otomatis dan pencarian materi ajar. Namun, pemahaman terhadap potensi AI sebagai mitra pedagogis masih rendah. Selain itu, kesenjangan infrastruktur dan literasi digital turut memengaruhi terbentuknya makna yang terbatas terhadap AI. Oleh karena itu, peningkatan kapasitas guru dan pemerataan akses digital menjadi langkah penting dalam mendukung transformasi digital pendidikan yang bermakna dan berkelanjutan.
Pengaruh Gaya Hidup dan Religiusitas Terhadap Keputusan Pembelian Menggunakan Metode Pembayaran Shopee PayLater MUTIARA, RAHAYU; AMIRULLAH, MULIA; SANTIKA, GANJAR
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.2075

Abstract

Aplikasi Shopee merupakan platform perdagangan digital yang memberikan pengalaman berbelanja baru kepada pelanggan dengan menghadirkan metode pembayaran paylater. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh gaya hidup dan religiusitas terhadap keputusan pembelian menggunakan metode pembayaran Shopee paylater. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menggunakan jenis data primer. Populasi dari penelitian ini adalah mahasiswa program sarjana (S1) di Kabupaten Ciamis. Sampel penelitian sebanyak 100 responden. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling. Penelitian ini menggunakan kuesioner sebagai alat pengumpulan data, yang kemudian di analisis dengan menggunakan berbagai teknik analisis data  yaitu uji instrumen, uji asumsi klasik, uji regresi berganda, dan uji hipotesis. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa gaya hidup secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian menggunakan metode pembayaran Shopee paylater. Religiusitas secara parsial berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap keputusan pembelian menggunakan metode pembayaran Shopee paylater. Secara stimultan, gaya hidup dan religiusitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian menggunaka metode pembayaran Shopee paylater.

Page 243 of 837 | Total Record : 8361

 241   242   243   244   245 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue