cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 3,872 Documents
 369   370   371   372   373 
Design of a Rule-Based Digital Check Ordering Web System at Bank Sumut KCP Binjai Siregar, Fairuz Azzaria; Salsabila, Salsabila; Putri, Raissa Amanda
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5665

Abstract

The rapid advancement of digital technology has highlighted the limitations of manual check application and ordering processes, which remain time-consuming, error-prone, and inefficient. Such conditions may hinder the bank’s operational performance and negatively impact service quality for customers. To address these issues, an automated system that simplifies, accelerates, and streamlines check ordering is required. Therefore, this study aims to design a rule-based digital check ordering web system for Bank Sumut KCP Binjai, enabling a faster, more accurate, and well-structured application process. The proposed system automates each step of the check ordering workflow based on predefined rules, including data verification, request processing, and order recording. A rule-based approach ensures consistent operations aligned with standard procedures, reducing reliance on manual tasks and minimizing the risk of human error. Additionally, the system is designed to improve data accuracy, strengthen internal controls, and facilitate efficient information management related to check orders. The main objective of this research is to develop an effective and efficient rule-based web system that supports digital check ordering processes. With the implementation of this system, banking services are expected to become faster, more accurate, and more aligned with sustainable digital transformation efforts, ultimately improving overall customer satisfaction and operational reliability.
Peningkatan Employee Performance melalui Work Life dan Corporate Culture di Nuasana Living Management Surabaya Septiani, Mely; Kusmaningtyas, Amiartuti
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5666

Abstract

Studi ini bertujuan menganalisis pengaruh Work Life terhadap Employee Performance dengan Corporate Culture sebagai variabel perantara pada karyawan Nuasana Living Management Surabaya. Permasalahan kinerja karyawan dinilai berkaitan dengan ketidakseimbangan kehidupan kerja serta budaya organisasi yang belum optimal. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan path analysis, melibatkan seluruh karyawan tetap sebanyak 33 orang melalui teknik sampel jenuh. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner skala Likert dan dianalisis melalui uji validitas, reliabilitas, serta model struktural menggunakan SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan variabel Work Life memengaruhi Corporate Culture. Hal tersebut dapat mengindikasikan, Work Life (WL) memengaruhi signifikan pada Corporate Culture (CC). Bahwa makin seseorang tersebut mampu menyeimbangkan kehidupan pribadi dengan kehidupan kerja, maka hal tersebut dapat menyebabkan munculnya Corporate Culture (budaya organisasi) yang kondusif. Hal ini sesuai dengan RBV teori yang dipergunakan pada studi ini, yang menjelaskan bahwa makin organisasi itu mampu memanfaatkan sumber daya yang dimiliki (karyawan yang mampu menjalankan work life) maka akan menyebabkan munculnya sesuatu yang produktif dalam hal ini Corporate Culture (CC) yang baik. Corporate Culture tidak mampu memediasi pengaruh Work Life terhadap Employee Performance. Hal ini menegaskan bahwa corporate culture (CC) tidak menjadi perantara pengaruh Work Life (WL) terhadap employee performance (EP). Ketidaksignifikanan ini terjadi karena work life (WL) memengaruhi cukup besar terhadap Corporate Culture (CC), tetapi Corporate Culture (CC) tidak cukup kuat untuk memengaruhi Employee Performance (EP). Dengan demikian, ada faktor lain seperti kepemimpinan, motivasi kerja, dan beban kerja yang dapat memperlemah hubungan antar variabel.
Pemanfaatan Sistem Informasi Kesiswaan Berbasis Teknologi Informasi dan Komunikasi dalam Pengelolaan Data Administrasi Siswa di SMP Muhammadiyah Bligo Kabupaten Pekalongan Supriyadi, M. Yusup; Khikmah, Eni Nur; Murtiyasa, Budi; Masduki, Masduki
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5667

Abstract

The use of Information and Communication Technology (ICT) in school administration management is one of the strategic efforts to increase the effectiveness and efficiency of educational services. One form of ICT utilization is the application of student information systems in the management of student administrative data. This study aims to determine the effectiveness of the use of ICT-based student information systems in the management of student administrative data at Muhammadiyah Bligo Junior High School, Pekalongan Regency. This study uses a quantitative approach with a descriptive method. Data is collected through questionnaires given to education personnel who are directly involved in the management of student administration. The effectiveness indicators used include ease of data management, speed of access to information, accuracy and accuracy of data, and neatness and security of administrative archives. The data obtained was analyzed using quantitative descriptive analysis techniques by calculating the average score on each indicator. The results of the study show that the use of ICT-based student information systems at Muhammadiyah Bligo Junior High School, Pekalongan Regency is in the effective category. The student information system is able to facilitate the management of student administrative data, accelerate access to information, improve the accuracy and accuracy of data, and maintain the neatness and security of administrative archives. Thus, it can be concluded that the use of ICT-based student information systems plays an important role in supporting the improvement of the quality of student administration management in schools.
Implementasi Artificial Neural Network (ANN) Untuk Memprediksi Cuaca Harian Berdasarkan Data Suhu dan Kelembapan Fadil, Hafidz Al; Rouza , Erni; Suhenra , Dafit; Andriansyah , Andriansyah; Mutaqqin, zakinul; Mahendra , Kelvin Putra; Abdi , Khairul
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5668

Abstract

Perubahan cuaca yang tidak menentu sering kali memberikan dampak signifikan terhadap berbagai aktivitas manusia, seperti sektor pertanian, transportasi, perikanan, serta kegiatan masyarakat dalam kehidupan sehari-hari. Ketidakpastian kondisi cuaca dapat menyebabkan kerugian ekonomi maupun gangguan aktivitas apabila tidak diantisipasi dengan baik. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem prediksi cuaca yang sederhana, mudah digunakan, namun tetap mampu memberikan hasil yang cukup akurat sebagai dasar pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Artificial Neural Network (ANN) dalam melakukan prediksi kondisi cuaca harian berdasarkan parameter suhu dan kelembapan udara. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan eksperimental dengan memanfaatkan data cuaca historis yang diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) serta dataset publik lainnya. Data suhu dan kelembapan digunakan sebagai variabel input, sedangkan kondisi cuaca harian yang diklasifikasikan menjadi cerah, berawan, dan hujan dijadikan sebagai variabel output. Model ANN dibangun menggunakan arsitektur jaringan saraf tiruan sederhana yang terdiri dari lapisan input, beberapa lapisan tersembunyi, dan lapisan output. Proses pelatihan dilakukan menggunakan metode supervised learning. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ANN mampu memprediksi kondisi cuaca harian dengan tingkat akurasi yang cukup baik. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi alternatif yang efisien dalam menyediakan informasi cuaca sederhana bagi masyarakat serta mendukung pengambilan keputusan di berbagai sektor.
The Influence of Artificial Intelligence Knowledge and Job Market Awareness on Fresh Graduates’ Quality : The Mediating Role of Employability Skill Handayani, Feliana; Nurmalasari, Made Ratih
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5671

Abstract

In Indonesia, rapid AI adoption and digital transformation in various sectors have created new demands for graduates to possess both technological literacy and employability skills. Many fresh graduates face a skills mismatch, as traditional curricula lag behind industry needs, requiring not only technical knowledge but also critical thinking, problem-solving, and adaptability. This study aims to analyze the effects of AI Knowledge and Job Market Awareness on Fresh Graduates’ Quality with Employability Skills as a mediating variable. This research adopts a quantitative approach using a survey method. Data were analyzed using Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to examine the relationships among the research variables. This study finds that AI Knowledge and Job Market Awareness positively and significantly influence Employability Skills and Fresh Graduates’ Quality. Employability Skills have a direct effect on graduate quality and also mediate the effects of AI Knowledge and Job Market Awareness, indicating that skill development is the main pathway through which technological understanding and labor market awareness enhance graduates’ work readiness and overall quality. Based on the findings, students are encouraged to strengthen their critical evaluation skills when using AI tools, develop a more realistic understanding of job market conditions, enhance their ability to assess the accuracy and relevance of digital information, and consistently demonstrate ethical and responsible behavior in academic and professional activities. Future research is recommended to involve broader samples and additional variables to improve generalizability and to further examine factors influencing fresh graduates’ quality in AI-driven labor markets.
Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Algoritma Use-Based Collaborative Fitltering Rasman, Kharis Kurniawan; Akbar, Muhammad Faizi; Sinaga, Zeksen Michael Rivaldo
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5675

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara masyarakat mengakses buku melalui perpustakaan digital dan toko buku online yang menyediakan jutaan koleksi. Namun, banyaknya pilihan buku menyebabkan pengguna mengalami kesulitan dalam menemukan buku yang sesuai dengan minat mereka, fenomena yang dikenal sebagai information overload. Sistem rekomendasi menjadi solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menyarankan buku berdasarkan preferensi dan perilaku pengguna. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi buku menggunakan algoritma user-based collaborative filtering yang dapat memberikan rekomendasi akurat dan personal. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan memanfaatkan dataset Book-Crossing yang terdiri dari 92.107 pengguna aktif dan 45.678 buku. Implementasi dilakukan dengan membandingkan tiga metrik kesamaan yaitu cosine similarity, Pearson correlation, dan Jaccard similarity, serta optimasi parameter k-nearest neighbors. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Pearson correlation dengan k=20 menghasilkan performa terbaik dengan nilai MAE sebesar 0.82, RMSE sebesar 1.15, precision@10 sebesar 0.68, dan recall@10 sebesar 0.52. Sistem yang dikembangkan mengungguli metode baseline dengan peningkatan akurasi hingga 34% dan berhasil menangani cold start problem dengan coverage mencapai 98%. Analisis kualitas rekomendasi menunjukkan tingkat relevansi 78%, diversity score 0.72, dan novelty score 65%. Penelitian ini membuktikan bahwa user-based collaborative filtering efektif untuk sistem rekomendasi buku dan memiliki potensi implementasi pada perpustakaan digital atau platform baca buku online di Indonesia untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan mendorong budaya literasi masyarakat.
Pengaruh Kesiapan Kerja, Pelatihan Soft Skill, Dan Personal Branding Terhadap Employability Lulusan Baru Pada Era Di Surabaya) Candra, Patritia
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5677

Abstract

Perkembangan era digital menuntut bahkan mengharuskan lulusan perguruan tinggi untuk memiliki dan mampu pada kemampuan atau potensi yang tidak hanya terbatas pada kompetensi akademik, tetapi juga kesiapan kerja, penguasaan soft skill, serta kemampuan membangun atau mendirikan personal branding. Kondisi tersebut menjadikan employability lulusan baru sebagai isu yang sangat penting dalam menghadapi persaingan bahkan keketatan dunia kerja. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis pengaruh kesiapan kerja, pelatihan soft skill, dan personal branding terhadap employability lulusan baru di era digital di Surabaya. Penelitian ini menggunakan jenis atau macampendekatan kuantitatif. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada lulusan baru sebagai responden penelitian menggunakan jenis teknik purposive sampling. Analisis data dilakukan menggunakan Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) yang meliputi uji validitas, uji reliabilitas, serta analisis regresi untuk menguji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Hasil analisis menunjukkan bahwa kesiapan kerja, pelatihan soft skill, dan personal branding berpengaruh signifikan terhadap employability lulusan baru. Temuan ini mengindikasikan bahwa peningkatan kesiapan kerja, penguatan soft skill, serta pengelolaan personal branding yang baik berperan dalam meningkatkan daya saing lulusan di dunia kerja. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan dan berkontribusi praktis bagi perguruan tinggi dalam merancang dan memberikan program pengembangan lulusan yang berorientasi pada peningkatan employability di era digital.
Pengaruh Karakter Eksekutif, Capital Intensity dan Sales Growth terhadap Tax Avoidance pada Perusahaan Sektor Healthcare yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2021–2024 Al Hafid, Muhammad; Dharma, Fitra
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5681

Abstract

Pajak merupakan kontribusi wajib rakyat yang memberikan sumbangan terbesar (60-70%) dalam penerimaan negara, namun rasio pajak Indonesia masih tergolong rendah (12,1%). Di tengah upaya reformasi, sektor healthcare menunjukkan pertumbuhan signifikan pasca-pandemi, namun kontribusi pajaknya fluktuatif, yang mengindikasikan adanya praktik tax avoidance. Fenomena ini menarik untuk diteliti mengingat sektor ini memiliki karakteristik unik seperti capital intensity tinggi dan belum banyak dieksplorasi dalam penelitian sebelumnya. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh karakter eksekutif, capital intensity, dan sales growth terhadap tax avoidance pada perusahaan sektor healthcare yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2021–2024. Menggunakan pendekatan kuantitatif, penelitian ini mengambil data sekunder dari laporan keuangan perusahaan sampel. Variabel karakter eksekutif diukur dengan rasio RISK, capital intensity dengan rasio aset tetap terhadap total aset, dan sales growth dengan persentase kenaikan penjualan. Tax avoidance sebagai variabel dependen diukur menggunakan Cash Effective Tax Rate (CETR). Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis linear berganda untuk menguji hipotesis. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memperkuat teori agensi dalam menjelaskan perilaku perpajakan, memperkaya literatur empiris mengenai determinan tax avoidance, khususnya pada sektor healthcare, serta memberikan masukan praktis bagi manajemen perusahaan dalam menyusun strategi fiskal yang efisien dan bagi Direktorat Jenderal Pajak sebagai bahan pertimbangan dalam merancang kebijakan pengawasan yang lebih tepat sasaran.
Analisis SWOT Dalam Pengembangan Usaha Golden Fritter Silooy, Dave Otniel; Suyanto, Mohammad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5682

Abstract

Penelitian ini menggunakan analisis SWOT kuantitatif dengan penekanan pada matriks IFAS dan EFAS untuk menentukan strategi pengembangan strategis yang paling relevan bagi UMKM kuliner Golden Fritter. Tiga puluh responden yang merupakan pelanggan asli perusahaan dibagikan angket untuk menyatukan data primer dalam upaya memperoleh pandangan pasar yang autentik. Lokasi strategis Golden Fritter berada pada titik koordinat (-0,98; +0,18), yang menempatkan unit bisnis ini di Kuadran II, area Kelemahan-Peluang (W-O), menurut hasil perhitungan matematis. Situasi di Kuadran II menunjukkan bahwa kekurangan internal lebih dominan, terutama terkait dengan rendahnya efektivitas pemasaran digital dan kemungkinan kualitas bahan baku pisang yang tidak konsisten, yang merupakan karakteristik dari produk tersebut. Namun, prospek pasar melalui ekosistem internet masih cukup terbuka dan memiliki banyak ruang untuk berkembang. Oleh karena itu, Strategi WO (Weakness-Opportunity), yang kadang-kadang disebut sebagai Strategi Pembalikan, adalah pendekatan utama yang disarankan dalam penelitian ini. Situasi di Kuadran II menunjukkan bahwa kekurangan internal lebih dominan, terutama terkait dengan rendahnya efektivitas pemasaran digital dan kemungkinan kualitas bahan baku pisang yang tidak konsisten, yang merupakan karakteristik dari produk tersebut. Namun, prospek pasar melalui ekosistem internet masih cukup terbuka dan mempunyai banyak kesempatan untuk berkembang. Oleh karena itu, Strategi WO (Weakness-Opportunity), yang kadang-kadang disebut sebagai Strategi Pembalikan, adalah pendekatan utama yang disarankan dalam penelitian ini
Analisis Implementasi Lima Nilai Budaya Kerja melalui Inovasi Digital SILATAR pada Kantor Kementerian Agama Kabupaten Tanah Datar Satriana, Desmi; Edwarsya, Taufik
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5684

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh upaya peningkatan pelayanan publik di Kantor Kementerian Agama Kabupaten Tanah Datar melalui inovasi digital SILATAR (Sistem Informasi Layanan dan Administrasi Tanah Datar) sebagai media implementasi Lima Nilai Budaya Kerja, yaitu integritas, profesionalitas, inovasi, tanggung jawab, dan keteladanan. Berbagai tantangan, seperti rendahnya disiplin pegawai, keterbatasan literasi digital, resistensi terhadap perubahan, serta belum optimalnya pelayanan publik, mendorong perlunya analisis mendalam terhadap efektivitas integrasi nilai budaya kerja dalam sistem digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi implementasi nilai budaya kerja melalui SILATAR, mengidentifikasi tantangan dan solusi yang dihadapi, serta menilai perkembangan pelayanan publik yang dihasilkan. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif fenomenologi dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara mendalam terhadap pimpinan dan staf, observasi partisipan, serta analisis dokumen kebijakan dan arsip aplikasi. Analisis data dilakukan dengan model Miles dan Huberman serta divalidasi melalui triangulasi sumber dan teknik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SILATAR efektif mendukung implementasi nilai budaya kerja melalui peningkatan transparansi, efisiensi kinerja, inovasi berkelanjutan, tanggung jawab administratif, dan keteladanan aparatur. Tantangan yang ada direspons melalui penguatan SDM, pelatihan berkelanjutan, peningkatan infrastruktur, dan penguatan integritas digital. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi inovasi digital dan nilai budaya kerja mampu memperkuat tata kelola pelayanan publik, meskipun memerlukan komitmen kolektif dan dukungan infrastruktur yang memadai.

Page 371 of 388 | Total Record : 3872

 369   370   371   372   373 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue