cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,361 Documents
 465   466   467   468   469 
Kerangka Pemodelan Iklim Berbasis Kecerdasan Buatan Menggunakan Fusi Data Satelit dan Pembelajaran Mendalam Fitriani, Ledyana
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4954

Abstract

Perubahan iklim global menuntut pengembangan sistem pemodelan yang akurat, adaptif, dan responsif untuk mendukung upaya mitigasi serta adaptasi di berbagai sektor. Penelitian ini mengembangkan sebuah kerangka pemodelan iklim berbasis kecerdasan buatan yang mengintegrasikan fusi data satelit multisumber dengan arsitektur pembelajaran mendalam. Model dirancang dengan pendekatan Long Short-Term Memory (LSTM) yang dikombinasikan dengan mekanisme attention dan Convolutional Neural Networks (CNN) untuk mengekstraksi fitur spasial. Sistem dilatih menggunakan data satelit MODIS, Sentinel-2, dan ERA5 pada periode 2018–2024, mencakup 156 titik pengamatan di wilayah Indonesia dengan resolusi temporal harian dan resolusi spasial 1 kilometer. Proses fusi data dilakukan menggunakan teknik weighted averaging berdasarkan tingkat kepercayaan sensor dan konsistensi temporal. Validasi model dilakukan menggunakan data observasi stasiun meteorologi BMKG dengan metrik Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), serta koefisien korelasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model hybrid CNN-LSTM dengan mekanisme attention mencapai RMSE 0,87°C untuk prediksi suhu, 12,3% untuk kelembapan relatif, dan 8,9 mm untuk curah hujan pada horizon prediksi tujuh hari. Analisis ablasi mengonfirmasi bahwa fusi multisensor meningkatkan akurasi sebesar 23,4% dibandingkan pemodelan berbasis satu sumber data satelit. Kerangka kerja ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan sistem peringatan dini iklim dan pengambilan keputusan berbasis data pada sektor pertanian, manajemen sumber daya air, serta mitigasi bencana iklim.
Pengaruh Lingkungan Kerja, Kepuasan Kerja dan Budaya Kerja dalam Meningkatkan Kinerja Karyawan UMKM Pukis Bikang Rahayumas Surabaya Erwansyah, Dony; Nugroho, Riyadi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4957

Abstract

This study aims to identify and analyze the influence of the work environment, job satisfaction, and work culture on employee performance at UMKM Pukis Bikang Rahayumas Surabaya. The research employs a quantitative approach with a causal associative design to examine the relationships between variables. Data were collected through questionnaires distributed to all employees of UMKM Pukis Bikang Rahayumas Surabaya, resulting in 53 respondents. The reliability test results indicated that all research instruments were reliable, with Cronbach’s Alpha values exceeding 0.60. Meanwhile, the validity test results showed that all indicators were valid, as the calculated r-values were greater than the r-table values.Classical assumption testing confirmed that the data met the required assumptions, including normal data distribution, no multicollinearity, and no heteroscedasticity. Hypothesis testing was performed using partial tests (t-tests) and a simultaneous test (F-test). The t-test results revealed that the work environment, job satisfaction, and work culture each have a positive and significant effect on employee performance. In addition, the F-test results demonstrated that these three variables simultaneously have a significant influence on employee performance.Overall, the findings indicate that a supportive work environment, high job satisfaction, and a positive work culture are essential factors in improving employee performance at UMKM Pukis Bikang Rahayumas Surabaya. These results highlight the importance of effective human resource management in enhancing performance within micro, small, and medium enterprises.
Analisis Kebijakan The Fed (Suku Bunga, Quantitative Easing, dan Inflasi Amerika Serikat) terhadap Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) di Indonesia Yofa, Risma; Herlinawati, Erna
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4960

Abstract

Studi ini menyelidiki dampak kebijakan moneter Federal Reserve System (The Fed) terhadap Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dari Januari 2020 hingga September 2025.Kebijakan  moneter The Fed diwakili oleh Suku Bunga dasar,Quatitative Easing (QE), dan tingkat Inflasi Amerika Serikat. Pendekatan kuantitatif dengan metode pengujian deskriptif digunakan berdasarkan data sekunder dari 69 observasi time series bulanan yang diperoleh dari data ekonomi Federal Reserve System (The Fed), Bursa Efek Indonesia, dan Yahoo Finance. Metode regresi berganda diterapkan dalam penelitian ini dengan dukungan sopftware SPSS sebagai alat analisis. Pengujian hipotesis tradisional memastikan bahwa model regresi memenuhi kriteria normalitas dan bebas dari multikolinearitas dan homoskedastisitasBerdasarkan estimasi regresi, Suku Bunga The Fed, Quantitative Easing, dan Inflasi Amerika Serikat secara parsial dan simultan ada pengaruhnya positif yang signifikan secara statistik pada IHSG. Berlandaskan standardized beta, faktor yang paling dominan mempengaruhi fluktuasi IHSG adalah Suku Bunga The Fed. Koefisien determinasi sebesar 68,8% menunjukkan bahwa variasi IHSG dapat dijelaskan oleh ketiga variabel tersebut. Hasil ini menyoroti pentingnya peran kebijakan moneter global dalam menjaga stabilitas pasar saham Indonesia.Khusus dalam konteks ketidakstabian ekonomi pasta-pendemi COVID-19 kajian ini menambahkan nilai pada literatus ekonomi melai penyediaan bukti empiris mengenai berkembang seperti indonesia, sekaligus mendorong penguatan strategi kebijakan domestik untuk mitigasi risiko eksternal di tengah era globalisasi.
Pengaruh Jaminan Retur, Online Customer Review, Dan Electronic Word Of Mouth Terhadap Loyalitas Pelanggan Produk Facial Wash Y.O.U Beauty Di Platform Tiktok Shop Arianti, Yuryke; Prastiwi, Estik Hari
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4962

Abstract

Studi ini dilakukan guna untuk menganalisis serta menganalisis pengaruh Jaminan Retur, Online Customer Review, dan Electronic Word of Mouth terhadap Loyalitas Pelanggan produk Facial Wash Y.O.U Beauty di platform TikTok Shop pada mahasiswa Program Studi Manajemen Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya. Penelitian ini berfokus pada populasi seluruh mahasiswa yang pernah melakukan pembelian produk Facial Wash Y.O.U Beauty melalui TikTok Shop. Teknik pengambilan sampe yang digunakan adalah purposive sampling. Berdasakan teknik ini, terpilih 97 responden yang memenuhi kriteria yang telah ditetapkan yaitu mencakup semua mahasiswa program studi manajemen Untag Surabaya yang merupakan pengguna produk tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif, dengan seluruh data yang terkumpul kemudian diolah menggunakan program SPSS versi 25. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan teknik yang meliputi asumsi klasik yang terdiri dari uji validitas, uji reliabilitas, uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, dan uji koefisien determinasi (R²)  , analisis regresi linier berganda, serta pengujian hipotesis melalui uji t dan uji F. Berdasarkan hasil pengujian, secara parsial terbukti bahwa variabel Jaminan Retur, Online Customer Review, dan Electronic Word of Mouth memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Loyalitas Pelanggan. Secara simultan, ketiga variabel tersebut juga terbukti berpengaruh signifikan terhadap loyalitas pelanggan produk Facial Wash Y.O.U Beauty di TikTok Shop. Besarnya nilai koefisien determinasi (R²)  (86,9%) membuktikan  bahwa ketiga variabel tersebut memiliki kemampuan yang sangat kuat dalam menjelaskan variasi loyalitas pelanggan, Adapun sisa sebesar 13,1% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini, antara lain harga, kualitas produk, serta faktor-faktor lainnnya.
Analisis Optimalisasi Konten dan Interaksi Audiens Dalam Peningkatan Engagement Instagram @soloposmediagroup Nugraha, Neizkalisto Brandyan; Pratama, Gilang Habib Asky
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4963

Abstract

Optimalisasi konten dan interaksi audiens memiliki peran penting dalam meningkatkan engagement di akun media sosial, terutama di Instagram @soloposmediagroup. Penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana dan apa saja strategi yang harus digunakan dalam membuat konten. Cara interaksi antara pihak Solopos dengan pengikut akan mempengaruhi tingkat engagement Instagram. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif menggunakan metode triangulasi dimana sumber data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara mendalam dengan individu yang mengelola akun serta pengikut yang aktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keberhasilan meningkatkan keterlibatan sangat bergantung pada sejauh mana konten sesuai dengan minat dan opini dari pengikut, frekuensi pengunggahan yang konsisten, serta kualitas interaksi dua arah antara pihak pengelola akun Instagram dan pengikut akun. Meskipun @soloposmediagroup sudah menerapkan banyak strategi konten menarik dan beragam, tim pemasaran digital Solopos masih ada tantangan dalam menyesuaikan konten dengan kebutuhan pengguna dan tren media sosial yang terus berubah. Selain itu, interaksi dengan pengguna juga masih bisa ditingkatkan, terutama dalam merespons komentar dan pesan langsung. Penelitian ini menunjukkan bahwa untuk mencapai engagement yang optimal tidak hanya memperhatikan konten, tetapi penting juga untuk menjaga komunikasi yang terbuka dan responsif. Upaya untuk meningkatkan engagement diperlukan untuk memperbaiki strategi konten agar lebih fokus pada audiens tertentu, serta meningkatkan mekanisme interaksi yang lebih personal dan berkelanjutan.
Perbandingan Metode Prophet dan SARIMAX untuk Peramalan Harga Pangan di Lombok Barat Nurramadhan, Aliva; Priyanto, Dadang; Sulistianingsih, Neny
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4964

Abstract

Fluktuasi harga pangan di Kabupaten Lombok Barat merupakan permasalahan strategis yang berpengaruh terhadap stabilitas ekonomi daerah, kesejahteraan masyarakat, dan ketahanan pangan. Perubahan harga pangan dipengaruhi oleh tren jangka panjang, pola musiman, ketersediaan pasokan, serta dinamika permintaan. Kondisi ini menuntut metode peramalan yang mampu menghasilkan prediksi harga yang akurat dan andal sebagai dasar pengambilan keputusan dan perumusan kebijakan pangan daerah. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja dua metode peramalan deret waktu, yaitu Prophet dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Regressors (SARIMAX), dalam memprediksi harga komoditas pangan utama di Kabupaten Lombok Barat. Data yang digunakan berupa data harga mingguan 13 komoditas pangan selama periode Januari 2021 hingga 5 September 2025 yang diperoleh dari Dinas Ketahanan Pangan Kabupaten Lombok Barat. Data diproses melalui tahapan praproses meliputi integrasi data, penambahan variabel waktu, normalisasi, serta pembentukan variabel eksogen berupa lag ketersediaan, kebutuhan, neraca, dan moving average harga. Pemodelan mempertimbangkan komponen tren, musiman, dan variabel eksternal. Evaluasi kinerja model menggunakan Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara rata-rata seluruh komoditas, model Prophet memiliki kinerja lebih baik dengan MAPE sebesar 3,80% dan MAE sebesar 1.398,25 dibandingkan SARIMAX dengan MAPE sebesar 4,89% dan MAE sebesar 1.524,68. Namun, secara per komoditas, Prophet unggul pada 7 komoditas, sedangkan SARIMAX lebih baik pada 6 komoditas lainnya. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Prophet dan metode SARIMAX tidak menunjukkan keunggulan yang konsisten untuk seluruh komoditas pangan, sehingga pemilihan metode peramalan perlu disesuaikan dengan karakteristik data dan dinamika harga masing-masing komoditas.
Sistem Informasi Arsip Surat Masuk Keluar Berbasis Website Dinas Penanaman Modal Dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Sumatera Selatan yana, Berlia Nisyah lili; Hidayanti, Indah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4966

Abstract

Pelayanan Terpadu Satu Pintu (PTSP) sebagai garda terdepan pelayanan publik dituntut memiliki sistem administrasi yang cepat, akurat, dan terdokumentasi dengan baik guna mendukung kinerja organisasi dan kualitas layanan kepada masyarakat. Namun, pengelolaan arsip surat masuk dan surat keluar di Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Provinsi Sumatera Selatan masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan berbagai permasalahan, antara lain keterlambatan pencarian dokumen, risiko kehilangan arsip, duplikasi data, serta rendahnya efisiensi dalam penyusunan laporan administrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi arsip surat masuk dan surat keluar berbasis website sebagai solusi atas permasalahan tersebut serta untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan akuntabilitas pelayanan administrasi PTSP. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) karena menekankan kecepatan pengembangan sistem dan keterlibatan aktif pengguna dalam setiap tahapannya. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung, wawancara dengan pegawai terkait, serta studi pustaka guna memperkuat landasan teori penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mempercepat proses pencatatan dan pencarian arsip surat, menghasilkan laporan secara otomatis dan akurat, serta meminimalkan risiko kehilangan dokumen fisik. Selain itu, sistem ini membantu meningkatkan kinerja pegawai dalam pengelolaan administrasi persuratan dan mendukung transparansi serta keterpaduan data. Dengan demikian, penerapan sistem informasi arsip surat berbasis website ini diharapkan dapat mendukung transformasi digital administrasi perkantoran dan peningkatan kualitas pelayanan publik yang profesional, efektif, transparan, dan akuntabel.
Tantangan Pemasaran Produk X-MOBA pada Program Kewirausahaan Mahasiswa STIE Mahardhika: Analisis Hambatan dan Solusi Mohammad Wahib; Rifqi Puruhita; Muhammad Sony Bahrudin; Ridho Fafero; Ahmad Septiyan Saputra; Ilham Dwi Adeyansyah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.4967

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi tantangan pemasaran dan merumuskan solusi strategis bagi produk sabun cuci kendaraan X-MOBA yang dikembangkan melalui Program Kewirausahaan Mahasiswa di STIE Mahardhika Surabaya. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan pengamatan terhadap aktivitas pemasaran di lingkungan kampus dan di luar kampus, disertai evaluasi terhadap hambatan internal serta eksternal yang memengaruhi penjualan. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa pemasaran X-MOBA menghadapi beberapa kendala utama, yaitu rendahnya kesadaran merek, keterbatasan modal promosi, belum optimalnya pemanfaatan pemasaran digital dan platform e-commerce, minimnya jaringan pemasaran secara luring, serta keterbatasan inovasi produk dan bahan baku. Kondisi tersebut menyebabkan jangkauan konsumen belum luas meskipun produk memiliki harga yang kompetitif dan diarahkan untuk memenuhi kebutuhan pasar otomotif lokal. Solusi yang dirumuskan mencakup perluasan kanal pemasaran melalui Shopee dan Tokopedia, penguatan komunikasi melalui Instagram, Facebook, dan WhatsApp, pembangunan jejaring dengan komunitas otomotif, keikutsertaan dalam pameran atau kegiatan kendaraan, serta peningkatan kualitas fotografi produk dan desain konten visual. Hasil pembahasan menegaskan bahwa strategi digital dan luring perlu dijalankan secara terpadu, terukur, dan konsisten. Evaluasi pemasaran secara berkala, pengelolaan konten, penguatan identitas merek, serta penyusunan rencana bisnis dan penjualan yang lebih matang menjadi langkah penting untuk meningkatkan daya saing dan menjaga keberlanjutan usaha rintisan mahasiswa. Temuan ini juga dapat menjadi bahan evaluasi bagi kelompok kewirausahaan mahasiswa lain yang menghadapi kendala pemasaran serupa pada tahap awal pengembangan usaha.
Pengaruh Motivasi, Disiplin, dan Lingkungan Kerja terhadap Kinerja Pegawai pada PT Bumi Sarana Semesta Nabilla, Syifa Zahratul; Pebiyanti, Dina; Mutarusi, Kamila; Puspita, Anisyahrani Dinda; Sekarini, Ratih Ayu; Puspita, Dhita
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4968

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh motivasi, disiplin, dan lingkungan kerja terhadap kinerja pegawai pada PT Bumi Sarana Semesta. Latar belakang penelitian didasarkan pada identifikasi permasalahan terkait penurunan motivasi kerja, lemahnya kedisiplinan, dan kondisi lingkungan kerja yang kurang kondusif di perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan asosiatif kausal. Populasi penelitian berjumlah 50 pegawai dari berbagai unit kerja yang seluruhnya dijadikan sampel menggunakan teknik sampling jenuh. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner dengan skala Likert yang terdiri dari 20 pernyataan dan observasi langsung. Analisis data menggunakan uji validitas, reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, serta uji hipotesis parsial dan simultan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial, motivasi dan disiplin berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja pegawai, sedangkan lingkungan kerja tidak berpengaruh signifikan. Secara simultan, ketiga variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap kinerja pegawai dengan nilai R² sebesar 0,737 atau 73,7%, yang mengindikasikan bahwa motivasi, disiplin, dan lingkungan kerja mampu menjelaskan 73,7% variasi kinerja pegawai, sementara 26,3% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian. Koefisien korelasi menunjukkan hubungan yang sangat kuat sebesar 85,9% antara variabel independen dengan variabel dependen. Penelitian ini memberikan implikasi praktis bagi manajemen perusahaan dalam merumuskan kebijakan pengembangan sumber daya manusia yang lebih efektif.
Analisis Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori dan Hash-Based Prayogi, Dhimas; Novelan, Muhammad Syahputra; Lubis, Syaiful Rahman; Rizko, M. Azhari; Suteja, Ade Guna
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.497

Abstract

Penggunaan teknologi data mining telah menjadi aspek penting dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan data di berbagai sektor industri, termasuk di bidang kuliner seperti restoran. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Apriori dan teknik Hash-Based dalam proses pengolahan data transaksi penjualan.. Algoritma Apriori digunakan untuk menggali pola asosiasi dari data transaksi pelanggan, seperti kombinasi menu makanan dan minuman yang sering dibeli secara bersamaan. Sementara itu, teknik Hash-Based diterapkan untuk mengoptimalkan proses penyimpanan dan pencarian data agar lebih cepat dan hemat memori. Penelitian ini tidak hanya menjelaskan langkah-langkah implementasi dari kedua metode tersebut, tetapi juga mengevaluasi kinerjanya dari segi waktu proses dan kualitas aturan asosiasi yang dihasilkan. Dengan pengujian pada data transaksi nyata, hasil eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu meningkatkan efisiensi dalam pengolahan data serta menghasilkan informasi yang berguna dalam mendukung pengambilan keputusan strategis oleh manajemen rumah makan. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata dalam pengembangan sistem informasi yang cerdas dan adaptif di bidang kuliner, sekaligus menjadi referensi bagi penelitian lanjutan yang ingin menggabungkan algoritma data mining untuk kebutuhan industri kecil dan menengah di era digital.

Page 467 of 837 | Total Record : 8361

 465   466   467   468   469 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue