cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 3,872 Documents
 62   63   64   65   66 
Pengaruh Pengawasan, Disiplin Kerja, Dan Lingkungan Kerja Terhadap Kinerja Guru SMPN 2 Siberut Erlianto, Erlianto; Apriyeni, Deltri; Defri, Alfian; Novia , Elmi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1110

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh Pengawasan, Disiplin Kerja, Lingkungan Kerja terhadap Kinerja guru SMP Negeri 2 Siberut Barat Daya. Kemudian secara simultan melihat pengaruh Pengawasan, Disiplin Kerja dan Lingkungan Kerja terhadap Kinerja. Desain penelitian adalah; penelitian kuantitatif. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data primer dan data sekunder. Populasi penelitian adalah seluruh guru. Seadangkan teknik pengambilan sampel menggunakan teknik total sampling (sampel keseluruhan (Sugiyono, 2021). Berdasarkan jumlah populasi maka diambil sebanyak 34 guru sebagai sampel. Analisis data dilakukan secara kuantitatif dengan menggunakan regresi linier berganda untuk melihat pengaruh variable bebas terhadap variable terikat. Hasil penelitian menunjukan bahwa ; Pengawasan, Disiplin Kerja, Lingkungan Kerja memberikan pengaruh yang positif terhadap Kinerja. Selanjutnya Pengawasan, Disiplin kerja dan Lingkungan Kerja secara bersama-sama berpengaruh terhadap Kinerja. Untuk meningkatkan Kinerja, Pengawasan dilakukan secara terencana, terstruktur, dan mendukung. Peningkatan Disiplin Kerja dicapai dengan membentuk budaya kerja yang kuat melalui aturan yang jelas dan konsisten serta pemberian penghargaan kepada guru yang menunjukkan kedisiplinan tinggi. Lingkungan Kerja yang kondusif memberikan dampak positif signifikan terhadap Kinerja guru. Sekolah perlu meningkatkan fasilitas fisik, seperti menyediakan ruang kerja yang nyaman, alat bantu pembelajaran yang memadai, serta memastikan lingkungan yang bersih dan aman.
Analisis Kesiapan Dan Penerimaan UMKM Kota Jambi Terhadap Perkembangan Social Commerce Dengan Technology Readiness And Acceptance Model (TRAM) Khairunisa, Khairunisa; Mutamassikin, Mutamassikin; Bangsa, Mhd. Theo Ari
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1112

Abstract

Revolusi industri 4.0 telah mendorong tranformasi digital di berbagai sektor, termasuk sektor Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) yang menjadi pilar penting perekonomian Indonesia. Salah satu bentuk pemanfaatan teknologi digital dalam kegiatan bisnis adalah social commerce, yang memungkinkan pelaku usaha memasarkan produksi melalui platform media sosial seperti TikTok. Namun, tingkat adopsi social commerce di Provinsi Jambi, khususnya di Kota Jambi, masih tergolong rendah dibandingkan daerah lain di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesiapan pelaku UMKM Kota Jambi dalam mengadopsi social commerce dengan menggunakan pendekatan Technology Readiness Acceptance Model (TRAM), yang menggabungkan aspek kepribadian pengguna terhadap teknologi dengan model penerimaan teknologi. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan penyebaran kuesioner kepada pelaku usaha Mikro, serta analisis data mengggunakan Teknik Structural Equation Modeling (SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimism belum cukup kuat untuk membentuk perceived ease of use dan perceived usefulness TikTok, sedangkan innovativeness berpengaruh signifikan terhadap kedua persepsi tersebut. Faktor negatif seperti discomfort dan insecurity tidak menunjukkan pengaruh signifikan, mengindikasikan bahwa hambatan psikologis terhadap penggunaan teknologi relatif rendah di kalangan pelaku UMKM Kota Jambi. Pada aspek niat menggunaan, hanya perceived usefulness yang berpengaruh signifikan terhadap intention to ise TikTok, sementara perceived ease of use tidak berpengaruh secara langsung. Temuan ini mendukung teori TAM lanjutan yang menyatakan bahwa manfaat yang dirasakan lebih berpengaruh dibandingkan sekedar kemudahan penggunaan. Implikasi dari penelitian ini dapat menjadi acuan bagi pemerintahan dan pelaku industri dalam merancang strategi peningkatan literasi digital dan pemberdayaan UMKM melalui platform social commerce.
Perancangan Sistem Informasi Buku Tamu Di Dinas Pemuda Dan Olahraga Provinsi Jambi Berbasis Website M. Yusuf, M. Yusuf; Nurkholiza, Nurkholiza; Wahyuni, Tri; Deswita, Vira; Ritonga, Mhd. Saydun; Ario, Ario
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1113

Abstract

Dinas Pemuda dan Olahraga Provinsi Jambi sebagai instansi pemerintah yang melayani publik memerlukan sistem pencatatan tamu yang efisien dan terorganisir. Saat ini, pencatatan tamu masih dilakukan secara manual menggunakan buku tamu fisik yang menimbulkan berbagai masalah seperti kesulitan pencarian data, potensi kesalahan pencatatan, dan keterbatasan dalam analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Buku Tamu Berbasis Website yang dapat menggantikan sistem manual untuk meningkatkan efisiensi pencatatan, pengelolaan, dan pencarian data tamu. Metodologi yang digunakan adalah metode Agile dengan pendekatan iteratif yang responsif terhadap perubahan kebutuhan pengguna. Teknologi yang digunakan meliputi PHP sebagai bahasa pemrograman, MySQL sebagai basis data, serta HTML/CSS/JavaScript untuk antarmuka pengguna. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung dan wawancara dengan pihak terkait di instansi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis website dapat meningkatkan efisiensi administrasi, mempermudah pencarian data tamu, dan menghasilkan laporan yang lebih akurat. Sistem ini diharapkan dapat mendukung transparansi dan akuntabilitas dalam pengelolaan kunjungan serta meningkatkan kualitas pelayanan publik di Dinas Pemuda dan Olahraga Provinsi Jambi.
Clustering Pencemaran Udara Yogyakarta Menggunakan Algoritma K-Means dan Orange Data Mining Oktavia, Bella Azka; Tarigan, Aldyansyah; Pratiwi, Clara; Putra, Fachrizky Catur; Chrisnawati, Giatika; Hendrian, Yayan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1116

Abstract

Pencemaran udara menjadi salah satu permasalahan lingkungan yang perlu mendapatkan perhatian khusus, terutama di wilayah perkotaan seperti Daerah Istimewa Yogyakarta. Udara yang tercemar dapat berdampak buruk bagi kesehatan manusia, hewan, dan lingkungan secara keseluruhan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengelompokkan kualitas udara di Yogyakarta berdasarkan parameter Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU), yaitu PM10, PM2.5, SO₂, CO, O₃, NO₂, dan HC. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Means Clustering, yang diterapkan untuk mengelompokkan data kualitas udara ke dalam beberapa klaster berdasarkan tingkat pencemaran. Proses pengolahan dan visualisasi data dilakukan menggunakan aplikasi Orange Data Mining, dengan data yang diperoleh dari Dinas Lingkungan Hidup Kota Yogyakarta selama periode tahun 2022 hingga 2024. Hasil dari proses klasterisasi menunjukkan adanya pengelompokan yang jelas terhadap tingkat pencemaran udara di wilayah tersebut, mulai dari klaster dengan tingkat pencemaran rendah hingga tinggi. Temuan ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah daerah dalam merancang kebijakan pengendalian polusi udara secara lebih efektif dan berbasis data.
Pengaruh Partisipasi Perempuan Dalam Berwirausaha Terhadap Pendapatan Keluarga Di Kelurahan Pelita Kota Samarinda Nurudhuha, Amalia; Ellyawati, Noor; Sutrisno, Sutrisno
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1117

Abstract

Kesejahteraan keluarga yang belum tercapai mengakibatkan terjadinya ketimpangan antara kebutuhan dengan pendapatan keluarga. Hal tersebut menjadi alasan perempuan bertambah peran dalam rumah tangga dengan turut mencari pendapatan tambahan yang salah satunya melalui berwirausaha. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh partisipasi perempuan dalam berwirausaha terhadap pendapatan keluarga di Kelurahan Pelita, Kota Samarinda. Responden dalam penelitian ini ialah 55 orang perempuan yang berwirausaha di wilayah Kelurahan Pelita. Data dalam penelitian ini adalah data primer yang dikumpulkan melalui kuesioner. Analisis data menggunakan analisis regresi sederhana, uji hipotesis, dan uji koefisien korelasi. Hasil uji hipotesis menunjukan nilai thitung (2,682) lebih besar dari ttabel (2,030) dan nilai signifikansi (0,011) lebih kecil dari (0,05), sehingga disimpulkan bahwa variabel independen memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap variabel dependen. Hasil uji koefisien korelasi ialah 0,831 dapat diinterpretasikan bahwa variabel partisipasi perempuan dalam berwirausaha memiliki hubungan dalam kategori yang sangat kuat terhadap variabel pendapatan keluarga. Nilai koefisien determinasi sebesar 0,690 dapat disimpulkan bahwa partisipasi perempuan dalam berwirausaha berpengaruh sebesar 69% terhadap pendapatan keluarga. Sedangkan sisanya dipengaruhi faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Dapat disimpulkan bahwa partisipasi perempuan dalam mencari pendapatan tambahan melalui berwirausaha berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan keluarga di Kelurahan Pelita Kota Samarinda
Penerapan Transformer Based Deep Learning Untuk Deteksi Dini Serangan Siber Pada Infrastruktur Kritis Berbasis IoT Fransiska, Hera; Azhari, Amalyanda
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1118

Abstract

Perkembangan pesat Internet of Things (IoT) mendorong transformasi digital pada infrastruktur kritis seperti energi, transportasi, dan layanan publik. Namun, integrasi IoT juga meningkatkan risiko serangan siber akibat banyaknya celah keamanan di perangkat dan jaringan yang saling terhubung. Deteksi dini serangan siber menjadi sangat penting untuk menjaga stabilitas dan keberlanjutan operasional infrastruktur tersebut. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas arsitektur Transformer Based Deep Learning dalam mendeteksi serangan siber secara proaktif di lingkungan IoT. Metode yang digunakan adalah eksperimen komputasional dengan pendekatan kuantitatif, memanfaatkan dataset publik seperti CICIDS2018 dan IoT 23, serta data simulasi jaringan lokal yang merepresentasikan kondisi infrastruktur kritis. Data berupa rekaman lalu lintas jaringan diproses melalui pelabelan dan pemisahan set pelatihan dan pengujian. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1 score, dan false positive rate. Hasil menunjukkan bahwa model transformer memberikan kinerja terbaik dibandingkan model lain (CNN dan LSTM), dengan akurasi di atas 96% dan tingkat kesalahan deteksi yang rendah. Kesimpulannya, arsitektur transformer efektif dalam meningkatkan keandalan sistem deteksi dini serangan siber pada ekosistem IoT. Penelitian lanjutan disarankan mengintegrasikan model ini ke sistem edge computing dan menguji kinerjanya dalam skenario real time yang lebih kompleks
ASEAN Energy Firms’ Financial Fortitude: Past Geopolitical Insights For Iran-Israel Challenges Kesuma, Muhammad Ramadhani; Irianto, Ellen D. Oktanti; Ariswati, Lusiana Desy; Henrika, Margareth; Widaryo, Chandika Mahendra; Aini, Rohana Nur
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1121

Abstract

Geopolitical crises, including the Gulf tensions (2019–2020) and the Russia-Ukraine conflict (2022), have profoundly disrupted the financial performance of ASEAN energy firms, offering critical insights for navigating the ongoing Iran-Israel conflict. This study investigates the influence of financial ratios—Debt to Equity Ratio (DER), Total Asset Turnover Ratio (TATO), and Liquidity Coverage Ratio (LCR)—on financial performance, measured through Current Ratio (CR) for liquidity and Net Income (NI) for profitability, across 101 energy firms in Indonesia, Malaysia, the Philippines, Thailand, and Singapore from 2019 to 2023. Utilizing panel data regression with data sourced from the Wall Street Journal, the findings demonstrate that LCR significantly enhances both liquidity and profitability, ensuring resilience amid market volatility. Conversely, TATO negatively impacts liquidity, reflecting trade-offs in asset efficiency, while DER shows no significant effect, suggesting prudent debt management. Firm Size increases profitability but reduces liquidity due to operational complexity. These results advance theoretical understanding of financial resilience in emerging markets and provide actionable liquidity-focused strategies for managers and policymakers to address current geopolitical uncertainties, fostering robust financial stability.
Rancang Bangun Inkubator Penetasan Telur Penyu Hijau Otomatis untuk Meningkatkan Keberhasilan Daya Tetas Iqbal, Muhammad; Ferawati, Ferawati
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1122

Abstract

Penyu merupakan salah satu spesies yang terancam punah dan dilindungi di Indonesia. Tingkat keberhasilan penetasan telur penyu secara alami seringkali rendah akibat predasi, perubahan iklim, dan aktivitas manusia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menganalisis efektivitas inkubator penetasan telur penyu berbasis teknologi dalam meningkatkan tingkat keberhasilan penetasan dan mendukung upaya konservasi. Metode yang digunakan meliputi studi literatur, perancangan inkubator dengan kontrol suhu dan kelembaban, serta analisis data dari beberapa studi kasus di Indonesia. Hasil menunjukkan bahwa penggunaan inkubator dengan kontrol suhu dan kelembaban dapat meningkatkan daya tetas dari 70 % secara alami menjadi 95 % menggunakan inkubator. Selain itu, kontrol suhu juga memungkinkan pengaturan rasio jenis kelamin tukik. Implementasi teknologi ini sangat potensial mendukung konservasi penyu di Indonesia
Strategi Pencegahan Penipuan Identitas Kependudukan Digital (IKD) yang Mengatasnamakan Dispenduk Ningrum, Putri Puspita
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1126

Abstract

This research discusses strategies to prevent Digital Population Identity (IKD) fraud on behalf of the Population Office (Dispenduk) in Indonesia. With the advancement of information technology, the digitalization of public services through IKD aims to facilitate access to administrative services. However, there is a threat of digital fraud carried out by individuals pretending to be official officers, asking for citizens' personal data. This research uses a qualitative approach with a case study method, involving interviews with victimized residents and village officials. The results show that community digital literacy is crucial in preventing fraud. Proposed prevention strategies include socialization, education, and collaboration with the police. This research is expected to serve as a foundation for further studies on personal data security in digital administrative services.
Dual Crises Resilience: Financial Dynamics of ASEAN Tourism Firms Widaryo, Chandika Mahendra; Kesuma, Muhammad Ramadhani; Henrika S, Margareth; Irianto, Ellen D. Oktanti; Nur, Aini Rohana; Ariswati, Lusiana Desy
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1127

Abstract

This study examines the financial resilience of ASEAN tourism firms during the dual crises of the COVID-19 pandemic and Middle East geopolitical conflicts from 2019 to 2023, focusing on liquidity (Current Ratio) and solvency (Debt-to-Asset Ratio). Employing panel data regression on 160 observations from 32 publicly listed firms sourced from the Wall Street Journal, it analyzes the impact of revenue, earnings per share (EPS), and firm size. Findings indicate that revenue negatively affects liquidity, firm size enhances both liquidity and solvency, and EPS marginally reduces solvency. Larger firms demonstrate greater resilience, while smaller firms face vulnerabilities. The study highlights adaptive strategies like domestic tourism and digital transformation, offering insights for 2025 crises. Its novelty lies in its dual-crisis analysis within the ASEAN context, contributing to financial resilience literature and informing policies for liquidity management and non-debt financing.

Page 64 of 388 | Total Record : 3872

 62   63   64   65   66 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue