cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,292 Documents
 90   91   92   93   94 
Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Kebijakan Gubernur Jawa Barat di Sosial Media menggunakan Algoritma Long Short Term Memory M Fikri Setiawan; Elvi Rahmi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11497

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan Gubernur Jawa Barat yang terekam pada berbagai media sosial, seperti Twitter, Instagram, dan TikTok, dengan memanfaatkan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). Analisis sentimen dipilih karena mampu memberikan gambaran mengenai persepsi publik secara cepat dan berkelanjutan seiring meningkatnya penggunaan media sosial sebagai sarana penyampaian opini. Permasalahan utama penelitian ini adalah karakteristik opini masyarakat yang sangat dinamis, berjumlah besar, serta tersebar di berbagai platform digital, sehingga metode konvensional seperti survei atau wawancara memiliki keterbatasan dalam memperoleh informasi secara real time dan representatif. Dataset penelitian diperoleh melalui proses scrapping komentar berbahasa Indonesia yang berkaitan dengan kebijakan Gubernur Jawa Barat. Data kemudian diproses menggunakan tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang meliputi seleksi data, preprocessing, transformasi data, pelabelan sentimen, serta pembobotan kata menggunakan metode Word Embedding untuk menghasilkan representasi fitur yang optimal. Selanjutnya, model LSTM dilatih untuk mengklasifikasikan sentimen ke dalam tiga kategori, yaitu positif, negatif, dan netral. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score guna mengukur kemampuan klasifikasi secara menyeluruh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma LSTM mampu mengidentifikasi dan mengklasifikasikan sentimen masyarakat dengan tingkat performa yang baik, sehingga dapat menggambarkan kecenderungan opini publik terhadap berbagai kebijakan yang diterapkan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi landasan dalam pengembangan sistem pemantauan opini publik berbasis kecerdasan buatan yang mendukung proses evaluasi kebijakan serta pengambilan keputusan pemerintah daerah secara lebih cepat, responsif, objektif, dan tepat sasaran
Evaluasi HOT-Fit Model pada SIMRS terhadap Kecepatan Pelayanan Pelaporan Klaim BPJS sebagai Strategi Keunggulan Kompetitif RS Renny Anggraini; Bertua Novita Ayu; Budi Hartono
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11499

Abstract

Efisiensi tata kelola finansial rumah sakit sangat dipengaruhi oleh kelancaran proses pencairan klaim BPJS Kesehatan, yang bergantung pada efektivitas implementasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS). SIMRS berperan penting dalam mendukung pengelolaan data pasien, dokumentasi pelayanan, proses koding diagnosis dan tindakan, hingga penyusunan berkas klaim secara akurat dan tepat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi implementasi SIMRS menggunakan model Human, Organization, and Technology-Fit (HOT-Fit) terhadap kecepatan pelayanan pelaporan klaim BPJS, sekaligus menganalisis perannya sebagai strategi dalam menciptakan keunggulan kompetitif rumah sakit. Metode penelitian yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR). Penelusuran literatur dilakukan melalui database Garuda, Google Scholar, SINTA, Neliti, dan ResearchGate dengan kriteria publikasi pada periode 2020–2026. Hasil sintesis dari artikel terpilih menunjukkan bahwa keselarasan antara kompetensi sumber daya manusia dalam proses koding dan pengoperasian SIMRS (Human), penerapan Standard Operating Procedure (SOP), komitmen manajemen, serta koordinasi antarunit (Organization), dan kualitas sistem, keandalan infrastruktur, serta integrasi bridging dengan aplikasi BPJS (Technology) berkontribusi signifikan terhadap percepatan proses verifikasi dan pencairan klaim. Kendala utama yang masih banyak ditemukan adalah belum optimalnya integrasi langsung antara SIMRS dengan platform BPJS, seperti V-Claim dan E-Klaim, sehingga menyebabkan proses double entry, meningkatkan risiko kesalahan administrasi, keterlambatan verifikasi, dan terjadinya klaim tertunda (dispute). Penelitian ini menyimpulkan bahwa evaluasi SIMRS berbasis HOT-Fit secara komprehensif mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan klaim BPJS, mengamankan arus kas (cash flow), menjaga stabilitas likuiditas keuangan, meningkatkan efisiensi operasional, serta memperkuat keunggulan kompetitif rumah sakit dalam memberikan pelayanan kesehatan yang berkualitas dan berkelanjutan.
The Influence of Price, Location and Word Of Mouth on Purchasing Decisions at Green Resto Ananda, Anggita Putri; Sari, Anita Kartika; Fatchurrohman, Mochamad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 2 No. 1 (2023)
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v2i1.115

Abstract

The rise of marketing activities in the MSME (Micro, Small and Medium Enterprises) sector is something that is familiar even though it is inseparable from competition in the business world. Consumer purchasing decisions are important for SMEs, one of which is the Green Resto restaurant in Surabaya. This study measures the extent to which Purchase Decisions can be measured through the variables Price, Location, and Word of Mouth. This research is a quantitative research using multiple linear regression data analysis techniques assisted by the SPSS 25 program. The data from this study were taken from the results of questionnaires distributed to 97 respondents who are customers of Green Resto. The results showed that Price, Location and Word of Mouth had a partial or simultaneous and significant effect on purchasing decisions at Green Resto. Where the price has a partial and significant effect on purchasing decisions at Green Resto. Location has a partial and significant effect on purchasing decisions at Green Resto. Word of Mouth has a partial and significant effect on purchasing decisions at Green Resto. And as a whole it can be said that Price, Location and Word of Mouth have a simultaneous and significant effect on purchasing decisions at Green Resto.  
Strategi Pengembangan Wisata Kilapong Hills Di KotaTomohon Dengan Menggunakan Analisis SWOT Rondonuwu, Christy Natalia
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1150

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor internal dan eksternal yang memengaruhi pengembangan destinasi wisata Kilapong Hills, serta merumuskan strategi pengembangannya berdasarkan analisis SWOT. Kilapong Hills menawarkan keindahan panorama perbukitan, gunung dan danau. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Studi ini menemukan bahwa faktor internal yang menjadi kekuatan Kilapong Hills adalah potensi alam yang menarik dan lokasi yang strategis, sedangkan kelemahannya terletak pada keterbatasan infrastruktur dan fasilitas pendukung. Dari sisi eksternal, terdapat peluang dari meningkatnya minat wisatawan terhadap wisata alam dan dukungan pemerintah, namun juga terdapat ancaman seperti persaingan dengan destinasi lain dan risiko kerusakan lingkungan. Berdasarkan analisis SWOT, strategi yang disarankan adalah memanfaatkan kekuatan untuk menangkap peluang (S-O), seperti peningkatan promosi digital, pengembangan fasilitas, serta penguatan peran masyarakat lokal. Penelitian ini dapat menjadi dasar dalam pengembangan Kilapong Hills sebagai destinasi wisata yang berkelanjutan dan berbasis potensi lokal.
Pengaruh Innovative Work Behavior dan Organizational Support terhadap Kinerja Karyawan dengan Work Engagement sebagai Variabel Mediasi pada UMKM Kuliner Daerah Istimewa Yogyakarta Azizah Ika Narwati; Nur Wening
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11501

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh innovative work behavior dan organizational support terhadap kinerja karyawan dengan work engagement sebagai variabel mediasi pada UMKM kuliner di Daerah Istimewa Yogyakarta. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya peningkatan kinerja karyawan sebagai faktor penentu daya saing UMKM di tengah persaingan bisnis kuliner yang semakin ketat. Perilaku kerja inovatif, dukungan organisasi, serta tingkat keterikatan kerja dipandang sebagai faktor yang mampu mendorong peningkatan produktivitas dan efektivitas karyawan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode pengambilan sampel non-probability sampling melalui teknik snowball sampling terhadap 110 responden yang merupakan karyawan UMKM kuliner di Daerah Istimewa Yogyakarta. Data primer diperoleh melalui penyebaran kuesioner yang telah memenuhi uji validitas dan reliabilitas. Analisis data dilakukan menggunakan metode Structural Equation Modeling berbasis Partial Least Square (SEM-PLS) untuk menguji hubungan langsung maupun tidak langsung antarvariabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa innovative work behavior berpengaruh positif dan signifikan terhadap work engagement dan kinerja karyawan. Organizational support juga terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap work engagement serta kinerja karyawan. Selain itu, work engagement memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan. Hasil pengujian mediasi menunjukkan bahwa work engagement mampu memediasi pengaruh innovative work behavior terhadap kinerja karyawan, tetapi tidak mampu memediasi pengaruh organizational support terhadap kinerja karyawan pada UMKM kuliner di Daerah Istimewa Yogyakarta. Temuan penelitian ini memberikan implikasi bahwa peningkatan perilaku kerja inovatif dan dukungan organisasi secara langsung dapat menjadi strategi penting dalam meningkatkan keterikatan kerja dan kinerja karyawan pada sektor UMKM kuliner.
Analisis Faktor Sosial Ekonomi yang Memengaruhi Konsumsi Ikan Rumah Tangga di Kecamatan Kabanjahe Natalia Koes Harawaty Situmorang; Zuzy Anna; Kiki Haetami; Iwang Gumilar
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11504

Abstract

Konsumsi ikan merupakan salah satu indikator penting dalam pemenuhan gizi masyarakat. Meskipun Angka Konsumsi Ikan di Indonesia terus meningkat, konsumsi ikan di Kabupaten Karo masih relatif rendah dibandingkan beberapa wilayah lain di Provinsi Sumatera Utara. Sebagai wilayah dataran tinggi non-pesisir, Kecamatan Kabanjahe memiliki karakteristik geografis yang diduga memengaruhi pola konsumsi ikan rumah tangga. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh faktor sosial ekonomi terhadap konsumsi ikan rumah tangga di Kecamatan Kabanjahe. Penelitian ini menggunakan metode survei dengan pendekatan kuantitatif dan desain cross-sectional. Pengambilan sampel dilakukan menggunakan teknik accidental sampling terhadap 202 responden. Analisis data menggunakan regresi linear berganda dengan bantuan perangkat lunak SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan variabel pendapatan, pendidikan, jumlah anggota keluarga, harga ikan, akses pasar, dan preferensi berpengaruh signifikan terhadap konsumsi ikan rumah tangga. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,282 menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan 28,2% variasi konsumsi ikan, sedangkan 71,8% dipengaruhi oleh faktor lain di luar model. Secara parsial, hanya variabel jumlah anggota keluarga yang berpengaruh signifikan dengan arah negatif, sedangkan pendapatan, pendidikan, harga ikan, akses pasar, dan preferensi tidak berpengaruh signifikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsumsi ikan rumah tangga di Kecamatan Kabanjahe dipengaruhi oleh berbagai faktor, baik sosial ekonomi maupun faktor lain di luar model seperti budaya konsumsi, kebiasaan makan, dan sumber protein hewani substitusi. Oleh karena itu, upaya peningkatan konsumsi ikan perlu mempertimbangkan karakteristik sosial ekonomi serta kondisi wilayah setempat.
MobileNetV2 Hyperparameter Optimization for Freshness Classification of Tuna Fish Based on Fish Eye Imagery Using Optuna Tree-structured Parzen Estimator (TPE) Wa Ode Asriyani; Muhammad Ihsan Sarita; Sutardi Sutardi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.11506

Abstract

Manually assessing the freshness of tuna (Euthynnus affinis) within traditional auction markets is frequently subjective, inconsistent, and prone to human error. To address these limitations, this study implemented a robust Deep Learning model utilizing the MobileNetV2 architecture to classify fish freshness levels based on ocular imagery into three distinct categories: Fresh, Less Fresh, and Not Fresh. Although the MobileNetV2 architecture is inherently reliable for image classification, conventional manual hyperparameter tuning often leads to suboptimal model configurations and severe overfitting challenges. As a strategic solution, this study implemented the advanced Tree-structured Parzen Estimator (TPE) algorithm through the Optuna framework to automatically optimize critical hyperparameters, including learning rate, dropout rate, optimizer type, and the fine-tune depth of the convolutional layers. Empirical testing results rigorously proved that the strategic integration of Optuna TPE with the MobileNetV2 model successfully provided a significant performance boost. The optimized model achieved an accuracy of 93.51%, representing a substantial increase of 32.04% compared to the 61.47% accuracy observed in the manual baseline model. Correspondingly impressive improvements were recorded in key performance metrics, specifically achieving a Precision of 93.64%, a Recall of 93.37%, and an F1-Score of 93.49%. In conclusion, this research demonstrates that automated hyperparameter optimization using the Optuna TPE framework significantly enhances the reliability, efficiency, and generalization capability of Deep Learning models, establishing a highly accurate and practical solution for the automated detection of tuna freshness in real-world fishery environments.
Pengaruh Struktur Aset, Pertumbuhan Penjualan, dan Struktur Modal terhadap Profitabilitas pada Perusahaan Sub Sektor Properti yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun (2020-2024) Dewi Wardah; Didi Didi; Ade Budi Setiawan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11508

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh struktur aset, pertumbuhan penjualan, dan struktur modal terhadap profitabilitas perusahaan subsektor properti dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode 2020–2024. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder berupa laporan keuangan tahunan. Sampel ditentukan melalui purposive sampling dan menghasilkan 12 perusahaan dengan total 60 observasi. Profitabilitas diproksikan menggunakan Return on Assets, struktur modal menggunakan Debt to Equity Ratio, sedangkan struktur aset dan pertumbuhan penjualan dihitung berdasarkan data laporan keuangan. Analisis dilakukan menggunakan regresi data panel dengan perangkat lunak EViews 12 melalui pemilihan Common Effect Model, Fixed Effect Model, dan Random Effect Model, serta dilengkapi uji asumsi klasik, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil pemilihan model menunjukkan bahwa Random Effect Model merupakan model yang paling sesuai. Secara parsial, struktur aset berpengaruh positif dan signifikan terhadap profitabilitas pada tingkat signifikansi 10%, pertumbuhan penjualan tidak berpengaruh signifikan, sedangkan struktur modal berpengaruh negatif dan signifikan terhadap profitabilitas. Secara simultan, ketiga variabel berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas pada tingkat signifikansi 10%. Nilai Adjusted R-squared sebesar 0,060619 menunjukkan bahwa model menjelaskan 6,06% variasi profitabilitas, sementara sisanya dipengaruhi faktor lain di luar penelitian. Temuan ini menegaskan pentingnya optimalisasi aset dan pengendalian utang dalam meningkatkan kinerja profitabilitas perusahaan properti.
Marketing Strategy of Bay Tat Farinfarel Cake Home Industry In Batu Panco Village, Curup Utara District Rejang Lebong Regency Putri, Monicha Adela; Silamat, Eddy; Effendi, Darwan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1151

Abstract

This research was conducted in early February 2025 until the end of March 2025. This study aims to: 1. Determine the internal and external factors carried out by the Bay Tat Farinfarel Cake MSME business in Batu Panco Village, Rejang Lebong Regency in increasing sales. 2. Determine the right alternative marketing strategy by the Bay Tat Farinfarel Cake business in Batu Panco Village, North Curup District, Rejang Lebong Regency to increase marketing. Determination of respondents in this study used the judgment sampling method/based on considerations in accordance with the objectives of the study, namely to determine the strengths, weaknesses, opportunities, and threats so that alternative marketing strategies for Bay Tat Farinfarel cakes would be obtained. Where the research respondents were Budiyanto MSME business actors in Batu Panco Village. The methods used in this study were SWOT analysis, IFE analysis, EFE. The results of this study are that the best marketing strategy alternative that can be applied by Mr. Budiyanto in increasing the marketing of bay tat products is S-O (Strengths - Opportunities) as follows: a). Utilizing product quality to increase demand for processed bay tat cake products to meet the great public interest in consuming them. b). Utilizing BPOM processing and hygiene standards to attract public interest in consuming bay tat products
Implementasi Algoritma K-Medoids Dalam Sistem Pengelolaan Iuran Warga Untuk Meningkatkan Transparansi Laporan Keuangan Berbasis Web Muhammad Sobirin; Dimas Abisono Punkastyo
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11510

Abstract

Pengelolaan iuran warga di RW 01 Desa Grogol Selatan saat ini menghadapi kendala transparansi akibat ketiadaan sistem pencatatan yang terintegrasi, yang berdampak langsung pada ketidakseimbangan laporan kas dan menurunnya tingkat kepercayaan warga terhadap pengurus. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Medoids dalam sistem pengelolaan iuran warga berbasis web guna meningkatkan transparansi dan akurasi laporan keuangan. Algoritma K-Medoids dipilih dan diterapkan karena memiliki tingkat stabilitas yang sangat baik dalam mengelompokkan data yang mengandung pencilan atau outlier, sehingga sangat efektif untuk memetakan pola pembayaran iuran warga secara objektif. Sistem aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL yang dirancang secara komprehensif, menyediakan berbagai fitur utama seperti pencatatan iuran secara digital, klasterisasi pola pembayaran warga, serta penghasilan pelaporan keuangan otomatis yang akuntabel. Hasil pengujian fungsionalitas dan performa menunjukkan bahwa sistem mampu menyajikan laporan keuangan yang jauh lebih terstruktur, akurat, dan transparan dibandingkan dengan metode pencatatan manual sebelumnya. Implementasi teknologi berbasis web ini terbukti berhasil meningkatkan akuntabilitas pihak pengurus lingkungan serta memudahkan partisipasi aktif warga dalam memantau sirkulasi keuangan komunitas secara real-time.

Page 92 of 830 | Total Record : 8292

 90   91   92   93   94 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue