cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi@ilmudata.co.id.
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
ijmst@ilmudata.co.id
Editorial Address
Jln HR Soebrantas KM 16.5, Rimba Panjang, Kec. Tambang, Kabupaten Kampar, Riau 28293
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology
Published by PT Ilmu Data Indonesia
ISSN : 29866790     EISSN : 29866782     DOI : https://doi.org/10.69693/ijmst
Core Subject : Economy, Science, Social, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Social Sciences
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran, dan kajian kritis-analitik mengenai penelitian di bidang Multidisiplin Sosial dan Teknologi. Hal ini merupakan bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu yang dihasilkan dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian kepada masyarakat luas. Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology menerbitkan makalah secara berkala tiga kali setahun, pada bulan Februari, Juni, dan Oktober. Semua publikasi di jurnal IJMST bersifat terbuka, memungkinkan artikel tersedia online secara gratis tanpa berlangganan. Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology menerima artikel ilmiah dengan ruang lingkup penelitian pada: Ekonomi Akutansi Manajemen Ekonomi Islam Perbankan Islam Ilmu Komputer Teknik Informatika Sistem Informasi Teknologi Informasi Kewirausahaan Teknik Elektro Teknik Industri Topik kajian lain yang relevan Catatan: Artikel memiliki kutipan utama dan belum pernah dipublikasikan secara online atau cetak sebelumnya.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 933 Documents
 58   59   60   61   62 
Struktural Kontruktif Dalam Cerpen Kenangan Corona Dan Lebaran Karya M.Tauhed Supratman Susanti Susanti; Sulistina Sulistina; Muhammad Ali Fahmi Ramadana; Ferdiana Wardani Hakim; Nurul Riska Febriyanti; Narisa Indi Adesta; Anisa Fajriana Oktasari
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.11727

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap struktur sosial yang membentuk praktik tokoh serta hubungan antara ranah, modal, dan habitus dalam cerpen Kenangan Korona dan Lebaran karya M. Tauhed Supratman dengan menggunakan pendekatan struktural konstruktivis Pierre Bourdieu. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif. Data penelitian berupa kata, frasa, kalimat, dan dialog dalam cerpen yang berkaitan dengan fokus penelitian. Pengumpulan data dilakukan melalui teknik simak-catat dengan studi pustaka, sedangkan analisis data menggunakan model Miles dan Huberman yang meliputi reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa cerpen Kenangan Korona dan Lebaran merepresentasikan kehidupan masyarakat pada masa pandemi COVID-19 yang mengalami perubahan sosial, ekonomi, dan budaya. Ranah sosial dalam cerpen tergambar melalui interaksi tokoh dengan lingkungan keluarga dan masyarakat yang dipengaruhi oleh situasi pandemi. Modal ekonomi, modal sosial, modal budaya, dan modal simbolik yang dimiliki tokoh berperan dalam menentukan posisi serta strategi mereka dalam menghadapi berbagai keterbatasan. Habitus tokoh tercermin melalui pola pikir, sikap, dan tindakan yang terbentuk dari pengalaman hidup serta kondisi sosial yang melingkupinya. Relasi antara ranah, modal, dan habitus memperlihatkan bagaimana individu beradaptasi dan mempertahankan keberlangsungan hidup di tengah perubahan sosial yang terjadi. Dengan demikian, cerpen ini tidak hanya berfungsi sebagai karya sastra yang memiliki nilai estetis, tetapi juga sebagai representasi realitas sosial masyarakat pada masa pandemi yang dapat dikaji melalui perspektif struktural konstruktivis Pierre Bourdieu.
Pengaruh Return On Assets Dan Current Ratio Terhadap Financial Distress P.O. Indriyani; F. Yudiaatmaja
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.11751

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Return on Assets dan Current Ratio terhadap Financial Distress pada perusahaan sub sektor Nondurable Household Products yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Financial Distress merupakan kondisi penurunan kinerja keuangan perusahaan yang dapat mengarah pada kesulitan keuangan apabila tidak segera ditangani. Faktor profitabilitas dan likuiditas menjadi indikator penting dalam menilai kemampuan perusahaan mempertahankan stabilitas keuangannya. Return on Assets digunakan untuk mengukur kemampuan perusahaan menghasilkan laba melalui pemanfaatan aset, sedangkan Current Ratio digunakan untuk mengukur kemampuan perusahaan memenuhi kewajiban jangka pendeknya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder berupa laporan keuangan perusahaan sub sektor nondurable household products yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode penelitian. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda dengan bantuan program SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Return on Assets berpengaruh positif terhadap Financial Distress, sedangkan Current Ratio berpengaruh positif dan signifikan terhadap Financial Distress. Secara simultan, Return on Assets dan Current Ratio berpengaruh terhadap Financial Distress. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa profitabilitas dan likuiditas perusahaan menjadi faktor penting dalam memprediksi kondisi kesulitan keuangan perusahaan.
Peran Literasi Keagamaan Dalam Meningkatkan Toleransi Antara Umat Beragama Pada Generasi Society 5.0 Di SMA Negeri 1 Jombang Amsi Alkartadi; Septian Ragil Anandita; Muhamad Khoirur Roziqin
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.11757

Abstract

Indonesia adalah negara yang penuh dengan keberagaman mulai dari agama, etnis, ras, dan budaya. Hal terpenting dalam menghadapi lingkungan semacam ini adalah pemahaman yang baik tentang agama. Literasi keagamaan adalah pemahaman yang tidak hanya berfokus pada teori atau teks kitab suci, tetapi juga bagaimana proses memahami nilai-nilai yang terdapat didalamnya, sehingga mampu menerapkannya dilingkungan sekolah dan masyarakat. Oleh karena itu, untuk menghindari konflik dan kesenjangan toleransi di sekolah dan masyarakat, penting bagi lembaga pendidikan untuk terus mengintegrasikan nilai-nilai agama dalam setiap proses pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui (1) Bagaimana peran literasi agama dalam meningkatkan toleransi antara umat beragama pada generasi society 5.0 di SMA Negeri 1 Jombang, (2) Bagaimana saja tantangan yang dihadapi dalam meningkatkan toleransi antara umat agama pada generasi society 5.0 di SMA Negeri 1 Jombang, (3) Bagaimana dampak literasi keagamaan terhadap sikap toleransi antara umat beragama pada generasi society 5.0 di SMA Negeri 1 Jombang. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif-analitik dengan menggunakan teknik observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa literasi agama dan toleransi di SMA Negeri 1 Jombang sangat baik. Hal ini didukung oleh berbagai kebijakan dan peraturan yang diterapkan oleh sekolah, serta kegiatan seperti upacara pagi, doa bersama, dan membaca kitab suci masing-masing sebelum proses pembelajaran. Namun, masih ada tantangan yang perlu diperhatikan, seperti sebagian siswa masih merasa superior karena mereka mayoritas, tetapi hal ini tidak mengarah pada diskriminasi terhadap minoritas. Dampak literasi agama sangat efektif dalam meningkatkan toleransi di kalangan siswa. Studi ini dapat disimpulkan bahwa peran literasi agama dalam meningkatkan toleransi antaragama sangat relevan dengan kehidupan kompleks saat ini.
Kewirausahaan Pancasila Berbasis Program Kreatifitas Mahasiswa Ade Sopyan Hadi; Joseph Rahail
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 2 (2026): Maret - Juni
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.11759

Abstract

Adanya kasus wirausaha yang dapat merugikan masyarakat Indonesia seperti usaha kosmetik illegal dan adanya angka pengangguran yang tinggi di kalangan anak muda, serta dengan adanya pasar bebas tentu mengingatkan kita untuk terus berhati-hati dalam berinteraksi maupun dalam menjalankan kegiatan wirausaha. Adapun tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui bagaiman kewirausahaan Pancasila Berbasis Program Kreatifutas Mahasiswa. Hasil penelitian ini yaitu menunjukkan data bahwa Kewirausahaan Pancasila berbasis program kreatifitas mahasiswa telah dilakukan oleh mahasiswa Univeristas Gadjah mada pada saat mengikuti pekan ilmiah mahasiswa nasional ke-37 dengan judul EcoPrime Feed dan meraih dua medali perunggu selain itu mahasiswa dari Universitas Negeri Jember yang tergabung pada tim program kreatifitas mahasiswa Segaisy juga telah melakukan kewirausahaan Pancasila berbasis program kreatifitas mahasiswa dan berhasil meraih  Juara Favorit pada pekan ilmiah mahasiswa nasional ke-37. Simpulan penelitian ini yaitu sebagai mahasiswa dapat menajalankan project program kreatifitas mahasiswa bidang kewirausahaan yang berdasarkan pada Pancasila dan permasalahan bangsa.
Merawat Toleransi Melalui Komunikasi Budaya: Studi tentang Negosiasi Identitas pada Masyarakat Desa Balun Lamongan Anggun Laily Hikmatur Roudloh; Muhammad Aufarul Mawahib; Refalina Widiyastary; Kukuh Sinduwiatmo
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.11767

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis proses negosiasi identitas dalam merawat toleransi melalui komunikasi budaya antarumat beragama di Desa Balun, Kabupaten Lamongan. Desa Balun dikenal sebagai wilayah multikultural yang masyarakatnya terdiri dari pemeluk agama Islam, Kristen, dan Hindu yang hidup berdampingan secara harmonis. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis deskriptif. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi, kemudian dianalisis menggunakan Teori Negosiasi Identitas dari Stella Ting-Toomey. Hasil penelitian menunjukkan bahwa toleransi di Desa Balun terbentuk melalui tiga proses utama, yaitu pengakuan dan penghormatan identitas, komunikasi budaya dalam menegosiasikan perbedaan, serta pembentukan identitas kolektif sebagai warga desa. Pengakuan dan penghormatan identitas terlihat dari sikap saling menghargai dalam pelaksanaan ibadah dan kegiatan keagamaan tanpa adanya diskriminasi sosial. Komunikasi budaya berlangsung secara terbuka melalui interaksi sehari-hari, musyawarah, dialog, serta peran tokoh masyarakat sebagai mediator dalam menjaga keharmonisan sosial. Selain itu, identitas kolektif sebagai warga Desa Balun terbentuk melalui kegiatan budaya dan sosial seperti gotong royong, Bersih Desa, dan kegiatan kebersamaan lainnya yang melibatkan seluruh warga tanpa memandang perbedaan agama. Berdasarkan teori yang digunakan, ditemukan bahwa proses negosiasi identitas yang meliputi pengakuan, penghormatan, penerimaan, serta komunikasi yang sadar (mindful communication) menjadi faktor penting dalam membangun toleransi antarumat beragama. Kesimpulannya, toleransi di Desa Balun tidak hanya bersifat normatif, tetapi telah menjadi budaya sosial yang mengakar melalui komunikasi budaya dan interaksi sosial yang berkelanjutan.
Analisis Sentimen Ulasan Skintific 5x Ceramide Barrier Repair Moisture Gel Pada Platform Female Daily Menggunakan SVM Dan Naïve Bayes Yola Tirta Nurfajriya; Pinkan Prilia Mahmudah; Hana Aurora Aida Rahma; Hanif Zaidan Sinaga
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.11777

Abstract

Perkembangan industri skincare di Indonesia mendorong meningkatnya jumlah ulasan konsumen pada platform digital, salah satunya Female Daily. Ulasan tersebut dapat dimanfaatkan untuk mengetahui persepsi pengguna terhadap suatu produk melalui analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan produk Skintific 5X Ceramide Barrier Repair Moisture Gel serta membandingkan performa algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Data penelitian diperoleh menggunakan teknik web scraping pada platform Female Daily sebanyak 1.029 ulasan. Pelabelan sentimen dilakukan secara manual (ground truth) oleh dua anotator independen dan divalidasi menggunakan Cohen’s Kappa. Tahapan pengolahan data meliputi preprocessing, pembobotan TF-IDF, serta klasifikasi menggunakan Naïve Bayes dan SVM dengan metode Stratified 10-Fold Cross Validation. Hasil pelabelan menunjukkan bahwa sentimen positif mendominasi dataset sebesar 85,62%, diikuti sentimen netral 8,94%, dan sentimen negatif 5,44%. Nilai Cohen’s Kappa sebesar 0,6638 menunjukkan tingkat kesepakatan yang tinggi antar anotator. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa Naïve Bayes memperoleh accuracy 85,62% dan macro F1-score 31,48%, sedangkan SVM memperoleh accuracy 88,73% dan macro F1-score 58,12%. Penerapan SVM Balanced memberikan hasil terbaik dengan accuracy 89,12% dan macro F1-score 63,11%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM Balanced lebih efektif dibandingkan Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen pada dataset yang tidak seimbang.
Pengembangan Sistem Informasi Kependudukan Desa Menerapkan Decision Tree Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerimaan Bantuan Sosial Studi kasus: Dharma Bhakti Fransiska Ria; Santi Thomas
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.11786

Abstract

Ketidaktepatan sasaran dalam penyaluran bantuan sosial merupakan permasalahan yang sering terjadi, dengan ditandai oleh inclusion eror dan excluison eror, yang bersumber dari proses seleksi yang masi dilakukan secara manual dan subjektif. Desa Dhrma Bhakti, Kecamatan Teriak, Kabupaten Bengkayang, dengan jumlah penduduk 1.973 jiwa, menghadapi permasalahan serupa akibat belum tersedianya sistem analisis data yang mampu mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam penetapan kelayakan penerimaan bantuan sosial. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi kependudukan berbasis web menggunakan PHP dan MySQL yang mengintegrasikan algoritma Decision Tree dengan konsep entropy dan information gain untuk mengklasifikasikan kelayakan warga menerima bantuan sosial kedalam dua kelas: layak dan tidak layak. Data yang digunakan sebanyak 374 sampel dari data kependudukan Desa Dhrama Bhakti, dibagi menjadi 261 data training dan 113 data testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree yang terbentuk menggunakan dua atribut utama, yaitu, jumlah jumlah tanggungan keluarga sebagai root node (gain = 0,3241) dan jumlah anggota keluarga yang bekerja sebagai node percabangan kedua (gain = 0,7876). Evaluasi model menggunakan confusion matrix menghasilkan akurasi 78,76%, precision 100%, recall 44,19% dan F1-Score 61.29%. nilai precision 100% membuktikan tidak adanya inclusion eror pada hasil klasifikasi sistem, meskipun nilai recall yang masih rendah disebabkan ketidakseimbangan distribusi kelas pada dataset. Sistem yang dikembangkan terbukti mampu menggantikan proses sleksi manual dan memberikan rekomendasi kelayakan yang lebih objektif dan berbasis data bagi pemerintah Desa Dharma Bhakti
Analisis Sentimen MBG Di Media Sosial X Menggunakan Support Vector Machine Dan Naive Bayes Akbar Supia Dirja; Lana Aulia Salsabila; M. Akhdan Putra Hermawan; Cika Jelita; Hanif Zaidan Sinaga
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.11800

Abstract

Analisis sentimen merupakan salah satu penerapan Natural Language Processing yang digunakan untuk mengidentifikasi kecenderungan opini masyarakat ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap Program Makan Bergizi Gratis pada media sosial X serta membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine dan Naive Bayes. Data penelitian menggunakan dataset publik yang diperoleh melalui platform Kaggle dan berasal dari unggahan pengguna media sosial X mengenai Program Makan Bergizi Gratis. Setelah proses pembersihan, penelitian menggunakan 1.335 data yang terdiri atas 612 sentimen positif, 377 sentimen negatif, dan 346 sentimen netral. Tahapan pengolahan data meliputi cleaning, case folding, tokenizing, stopword removal, stemming, dan pembobotan fitur menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Support Vector Machine dengan kernel linear memperoleh akurasi sebesar 77,9% dan Macro F1-Score sebesar 0,78. Sementara itu, Multinomial Naive Bayes memperoleh akurasi sebesar 75,7% dan Macro F1-Score sebesar 0,75. Berdasarkan hasil tersebut, Support Vector Machine memiliki performa yang lebih baik dalam mengklasifikasikan sentimen masyarakat, terutama pada kelas netral. Temuan penelitian menunjukkan bahwa sentimen positif berhubungan dengan manfaat program dan peningkatan gizi siswa, sedangkan sentimen negatif didominasi oleh kekhawatiran terhadap anggaran, efisiensi, dan pelaksanaan program. Hasil penelitian ini dapat menjadi gambaran awal mengenai respons masyarakat terhadap kebijakan Program Makan Bergizi Gratis di media sosial.
Implementasi Face Age Detection Menggunakan Computer Vision Untuk Identifikasi Rentang Usia Fahtir Angger Prabowo; Fara Diba; Alfiyyah Rima; Muhammad Iqbal Fauzi; Ilyas Lutfi Abdat; Hanif Zaidan Sinaga
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.11802

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI), khususnya pada bidang Computer Vision, telah mendorong munculnya berbagai teknologi yang mampu melakukan analisis visual secara otomatis, salah satunya adalah Face Age Detection. Teknologi ini memungkinkan sistem untuk mengidentifikasi rentang usia seseorang berdasarkan citra wajah melalui analisis karakteristik visual yang berkaitan dengan proses penuaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi Computer Vision menggunakan metode Face Age Detection berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dalam mengidentifikasi rentang usia manusia berdasarkan citra wajah. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dan terdiri atas citra wajah dengan berbagai karakteristik usia. Sebelum proses pelatihan, data melalui tahap preprocessing yang meliputi data cleaning, face detection, cropping, resize, normalisasi, dan data augmentation. Model CNN kemudian dilatih menggunakan data training dan dievaluasi menggunakan metrik Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, dan Mean Absolute Error (MAE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan rentang usia dengan nilai Accuracy sebesar 84,27%, Precision sebesar 83,91%, Recall sebesar 82,75%, F1-Score sebesar 83,32%, serta MAE sebesar 4,18 tahun. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan yang baik dalam mengenali karakteristik wajah yang berkaitan dengan usia. Penelitian ini membuktikan bahwa implementasi Face Age Detection berbasis Computer Vision dapat digunakan sebagai solusi untuk identifikasi rentang usia secara otomatis dan memiliki potensi penerapan pada bidang keamanan, layanan publik, pendidikan, pemasaran digital, serta analisis demografi.
Analisis Sentimen Opini Twitter (X) terhadap Penggunaan ChatGPT dalam Pendidikan Tinggi dengan Perbandingan Algoritma Naïve Bayes, Support Vector Machine, dan K-Nearest Neighbors Salma Difa Aristawidya; Tabita Nurtirta Purwita Sari; Hanun Syahidah Ulfya; Adinda Aghnia Fatihin; Hanif Zaidan Sinaga
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.11803

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini Twitter (X) terhadap penggunaan ChatGPT dalam pendidikan tinggi serta membandingkan kinerja algoritma Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan K-Nearest Neighbors (KNN) dalam proses klasifikasi sentimen. Dataset yang digunakan diperoleh dari Kaggle dan terdiri atas 1.153 data opini yang telah memiliki label sentimen positif, netral, dan negatif. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), seleksi fitur menggunakan Chi-Square, klasifikasi sentimen, serta evaluasi model menggunakan metode Stratified 10-Fold Cross Validation dengan metrik Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, dan Confusion Matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa distribusi sentimen didominasi oleh sentimen negatif sebesar 40%, diikuti sentimen positif sebesar 35%, dan sentimen netral sebesar 25%. Berdasarkan hasil perbandingan algoritma, Support Vector Machine (SVM) memperoleh performa terbaik dengan tingkat akurasi sebesar 61,75%, diikuti oleh Naïve Bayes sebesar 58,20%, dan K-Nearest Neighbors (KNN) sebesar 44,41%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa SVM memiliki performa relatif terbaik dibandingkan Naïve Bayes dan KNN, meskipun nilai akurasi yang diperoleh menunjukkan bahwa klasifikasi opini Twitter (X) masih menghadapi tantangan akibat kompleksitas bahasa informal, ambiguitas sentimen, dan konteks penggunaan ChatGPT dalam pendidikan tinggi.

Page 60 of 94 | Total Record : 933

 58   59   60   61   62 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober Vol. 4 No. 2 (2026): Maret - Juni Vol. 4 No. 1 (2026): November - Februari Vol. 3 No. 3 (2025): Juli - Oktober Vol. 3 No. 2 (2025): Maret - Juni Vol. 3 No. 1 (2025): November - Februari Vol. 2 No. 3 (2024): Juli - Oktober Vol. 2 No. 2 (2024): Maret - Juni Vol. 2 No. 1 (2024): November - Februari Vol. 1 No. 3 (2023): Juli - Oktober Vol. 1 No. 2 (2023): Maret - Juni Vol. 1 No. 1 (2023): November - Februari More Issue