cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ahmad Ulil Albab Al Umar
Contact Email
ahmadulil.asfebi@gmail.com
Phone
+6287831398687
Journal Mail Official
peshum.jurnal@gmail.com
Editorial Address
Slendro rt 02/01,gesi,sragen
Location
Kab. sragen,
Jawa tengah
INDONESIA
PESHUM
Published by CV ULIL ALBAB CORP
ISSN : -     EISSN : 28288017     DOI : 10.56799
Core Subject : Humanities, Education, Social,
Humanities Education Social Sciences
PESHUM: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Humaniora diterbitkan oleh CV. ULIL ALBAB CORP. PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Humaniora menerbitkan artikel bidang: (1) Pendidikan: Pendidikan dan Pembelajaran, Pendidikan Karakter, Pendidikan Inklusi, Kurikulum Pendidikan. (2) Sosial: Ekonomi, Sosiologi, Psikologi, Sosial, Budaya, Antropologi. (3) Humaniora: Sastra, Sejarah, Bahasa, Seni, Filsafat, Agama, Hukum. PESHUM: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Humaniora terbit setiap 6 kali dalam setahun.
Arjuna Subject : Ilmu Sosial - Pendidikan
Articles 2,033 Documents
 115   116   117   118   119 
Hubungan Antara Self-Regulated Learning Dan Motivasi Belajar Mahasiswa Statistika Universitas Negeri Medan Clara Jocelyn Harefa; Carles Syahputra Hulu; Ira Selvia Ritonga; Nursani Salsabillah Akza; Putri Maulidina Fadilah; Sudianto Manullang
PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol. 4 No. 6: Oktober 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/peshum.v4i6.10312

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara self-regulated learning dan motivasi belajar mahasiswa statistika Universitas Negeri Medan. Latar belakang penelitian ini dilandasi oleh pentingnya kedua aspek tersebut dalam menunjang keberhasilan akademik mahasiswa,khususnya pada bidang statistika yang membutuhkan ketekunan dan kemandirian belajar.Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan korelasional. Data dikumpulkan dari sejumlah mahasiswa statistika Universitas Negeri Medan melalui kuesioner yang menggunakan skala Likert untuk mengukur tingkat self-regulated learning dan motivasi belajar. Analisis data dilakukan dengan menggunakan uji korelasi Pearson. Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan positif yang signifikan antara self-regulated learning dan motivasi belajar mahasiswa statistika. Mahasiswa dengan tingkat self-regulated learning yang tinggi cenderung memiliki motivasi belajar yang lebih baik.Temuan ini mengindikasikan bahwa pengembangan strategi pembelajaran yang mendukung kemandirian dan pengaturan diri dapat secara efektif meningkatkan motivasi belajar mahasiswa statistika.
Analisis Kebutuhan Dan Ketersediaan Air Bersih Untuk Masyarakat Pada Tahun 10, 30, Dan 50 Tahun Mendatang Di Kecamatan Medan Maimun Cut Asma’ul Husna; Fatimah Zahra; Hessa Fitri Sapira Gea; Boy Lulu Limbong; Tomi Dynosius Hasibuan; Rachmat Mulyana; Novrizaldi Wardana
PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol. 4 No. 6: Oktober 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/peshum.v4i6.10320

Abstract

Air bersih merupakan kebutuhan pokok bagi kehidupan masyarakat. Kecamatan Medan Maimun menghadapi permasalahan terkait distribusi air bersih, kualitas air yang terancam pencemaran, dan infrastruktur yang belum optimal. Studi ini memproyeksikan kebutuhan air bersih 10, 30, dan 50 tahun mendatang dengan menggunakan metode geometri, dengan prediksi jumlah penduduk meningkat dari 52.631 jiwa (2023) menjadi 119.417 jiwa (2075). Kebutuhan air domestik dan non-domestik diperkirakan akan meningkat seiring dengan pertumbuhan penduduk dan pembangunan sarana prasarana. Rekapitulasi kebutuhan air bersih menunjukkan peningkatan yang signifikan seiring dengan pertumbuhan penduduk dan pembangunan sarana prasarana. Analisis ketersediaan air membandingkan kebutuhan air bersih tahun 2075 sebesar 98,5 L/dtk dengan kapasitas sumber air eksisting Mata Air Tirtanadi sebesar 12.672,8 L/dtk. Hasil studi menunjukkan bahwa ketersediaan air bersih saat ini masih lebih dari cukup untuk memenuhi kebutuhan warga Medan Maimun 50 tahun mendatang.
Dampak Penggunaan Gadget Pada Kemampuan Berpikir Kritis Siswa Di SMA Negeri 1 Padarincang Muawaliah, Fitnatul; Kuntari, Septi
PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol. 4 No. 6: Oktober 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/peshum.v4i6.10346

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dampak penggunaan gadget terhadap kemampuan berpikir kritis siswa di SMA Negeri 1 Padarincang. Dalam era digital saat ini, gadget telah menjadi bagian integral dari kehidupan siswa, baik dalam pembelajaran maupun kehidupan sehari-hari. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus untuk memahami secara mendalam pengalaman dan persepsi siswa terkait penggunaan gadget dan dampaknya pada kemampuan berpikir kritis mereka. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan siswa, observasi, dan Dokumentasi. Temuan penelitian menunjukkan bahwa penggunaan gadget memiliki dampak yang kompleks terhadap kemampuan berpikir kritis siswa. Satu sisi, gadget menyediakan akses mudah ke informasi dan sumber belajar, yang berpotensi meningkatkan kemampuan analisis dan evaluasi siswa. Namun, di sisi lain, penggunaan gadget yang berlebihan dan tidak terarah dapat menyebabkan distraksi, penurunan konsentrasi, dan ketergantungan pada informasi instan, yang berpotensi menghambat pengembangan kemampuan berpikir kritis. Penelitian ini juga mengungkapkan bahwa peran guru dan orang tua sangat penting dalam membimbing siswa untuk menggunakan gadget secara bijak dan produktif. Implikasi dari penelitian ini adalah perlunya pengembangan strategi pembelajaran yang mengintegrasikan penggunaan gadget secara efektif untuk meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa. Selain itu, penting untuk meningkatkan kesadaran siswa, guru, dan orang tua tentang dampak penggunaan gadget dan cara mengoptimalkan manfaatnya untuk pembelajaran.
Memperkuat Ekonomi melalui Kewarganegaraan: Peran Warga Negara dalam Mendorong Keberlanjutan Ekonomi Sarah Angelina Panggabean; Della Ayu Wulandari; Agus Tina Wulandari; Furqon Mubarok; Herli Antoni
PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol. 4 No. 6: Oktober 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/peshum.v4i6.10348

Abstract

This research aims to explore the role of citizens in encouraging economic sustainability through active participation in various sectors. Using the literature study method, this study analyzes data related to the contribution of citizens to the Indonesian economy. Key findings show citizen participation in responsible consumption, social entrepreneurship, tax awareness, and policy advocacy has an impact on the country's economy. Consumption of local products accounts for 57% of Indonesia's GDP, with the trend of purchasing MSME products increasing by 25% during the pandemic. In addition, social entrepreneurship initiatives such as "Zero Waste Indonesia" play a role in creating jobs and supporting the circular economy. However, challenges such as low financial literacy at 38%, cumbersome bureaucracy, and distrust of institutions hinder citizen participation. Supporting factors such as civic education encouraging cooperation, digital technology penetration which reached 77%, and government policies that support local products contribute to strengthening the role of citizens. Despite the challenges, active citizen participation in the economy can accelerate economic sustainability through more conscious consumption, innovation in social entrepreneurship, and supportive policies.
Pengaruh Tingkat Inflasi Dan Nilai Tukar Rupiah Terhadap Penerimaan PPN Carolus Rivaldo Conterius; Ade Irawan; Nuridah, Siti
PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol. 4 No. 6: Oktober 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/peshum.v4i6.10430

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tingkat inflasi dan nilai tukar rupiah terhadap penerimaan PPN. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif. Populasi sekaligus sampel dalam penelitian ini adalah seluruh data time series dari Bank Indonesia dan Badan Pusat Statistik (BPS) periode 2019-2023 terkait data penerimaan PPN, tingkat inflasi dan nilai tukar rupiah. Teknik analisis data yang digunakan yaitu analisis regresi linier berganda menggunakan eviews versi 10. Berdasarkan hasil pengujian menunjukan bahwa tingkat inflasi tidak berpengaruh terhadap penerimaan PPN, nilai tukar rupiah berpengaruh terhadap penerimaan PPN. Tetapi secara simultan tingkat inflasi dan nilai tukar rupiah berpengaruh terhadap penerimaan PPN.
Klasterisasi dan Analisis Tren Tenaga Kerja Berdasarkan Gender, Golongan, dan Sektor Usaha Menggunakan Metode K-Means Muhammad Deraya Kautsar; Muhammad Bimo Krisyono; Muhammad Hafidz Diaz Alghany; Rizky Wahyu Saputra; Zurnan Alfian; Jupron, Jupron
PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol. 4 No. 6: Oktober 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/peshum.v4i6.10439

Abstract

Studi ini membahas analisis dan pengelompokan data ketenagakerjaan di Indonesia berdasarkan gender, golongan karyawan, dan sektor usaha dengan menggunakan pendekatan data mining. Studi ini dilatarbelakangi oleh ketimpangan distribusi tenaga kerja serta perbedaan struktur dan pendapatan antarkelompok kerja. Tiga studi kasus dianalisis, yaitu: 1) distribusi karyawan berdasarkan golongan dan gender; 2) perbandingan pendapatan pria dan wanita menurut jenis pekerjaan; dan 3) tren pertumbuhan tenaga kerja pada sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dan usaha besar. Metode pengelompokan K-Means digunakan untuk melakukan segmentasi data, sedangkan analisis deskriptif digunakan untuk mengevaluasi pertumbuhan angkatan kerja. Data diperoleh dari buku referensi dan dikonversi ke format digital untuk keperluan analisis. Evaluasi hasil pengelompokan menggunakan Indeks Davies-Bouldin menunjukkan bahwa kualitas klaster bervariasi. Hasil studi mengungkap ketimpangan distribusi tenaga kerja berbasis gender dan menegaskan peran sektor UMKM yang dominan dan stabil dalam penyerapan tenaga kerja. Temuan ini diharapkan dapat mendukung kebijakan pengelolaan sumber daya manusia dan strategi pengembangan ketenagakerjaan di Indonesia.
Analisis Klaster dan Prediksi Indikator Ekonomi Makro Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means dan Model Regresi Dimas Satrio Wicaksono; Ahmad Basith; Arfan Yusuf; Chaerunisa; Nathan Sanjaya; Syaeful Machfud
PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol. 4 No. 6: Oktober 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/peshum.v4i6.10440

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola dan memprediksi perkembangan indikator ekonomi makro Indonesia dengan pendekatan penambangan data. Dua metode, yaitu algoritma K-Means Clustering untuk pengelompokan data dan Regresi Linier, memprediksi tren masa depan. Data yang dianalisis meliputi neraca perdagangan Indonesia (ekspor dan impor), penerimaan negara (perpajakan dan PNBP), peran jenis penggunaan Produk Domestik Bruto (PDB), data Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD) per kabupaten/kota di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta, serta tren ekspor industri nonmigas. Hasil klasterisasi menunjukkan segmentasi waktu atau wilayah dengan karakteristik ekonomi yang berbeda, seperti kelompok tahun dengan surplus atau defisit neraca perdagangan. Model regresi menunjukkan tren kenaikan yang konsisten pada sektor-sektor tertentu, seperti konsumsi rumah tangga dan penerimaan pajak. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik inersia, skor siluet, dan Indeks Davies-Bouldin, yang menunjukkan kualitas klaster yang baik. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi perencanaan kebijakan fiskal dan strategi pembangunan ekonomi yang terarah, terutama pada sektor-sektor yang berkontribusi signifikan terhadap pertumbuhan nasional dan daerah.
Analisis Klasterisasi Data pada Berbagai Bidang Menggunakan Algoritma K-Means: Studi Kasus dalam Kriminalitas, Ekonomi, Politik, Administrasi Digital, dan Perdagangan Mohamad Rizky Naoval Pratama; Rayhan Apriansyah; Juliano Krizza Yoga; April Petra Malonovi Marbun; Salman Alfarisi; Zurnan Alfian
PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol. 4 No. 6: Oktober 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/peshum.v4i6.10448

Abstract

The K-Means algorithm is one of the most popular clustering techniques in data mining that is used to group data based on similarity of characteristics. This study aims to evaluate the application of the K-Means algorithm in five different domains: crime, digital administration, international trade, politics, and macroeconomics. Each case study uses specific datasets from reliable sources, such as BAPAS Purwokerto crime data, the level of digitization of institutions in Korea, Indonesia's export-import in 1988–1997, the results of political party elections, and Indonesia's macroeconomic indicators in 1980. The results of the analysis showed that K-Means was able to effectively group data and provide hidden patterns that are useful in the decision-making process in each field. Cluster quality evaluation was carried out using metrics such as the Silhouette Score and the Davies-Bouldin Index. This study confirms the flexibility of K-Means in handling data from various sectors and opens opportunities for the development of advanced clustering methods for multidomain analysis.
Analisis Klaster Data Ekonomi dengan Algoritma K-Means pada Beragam Dataset Nasional dan Internasional Authira Dwi Khairunnisa; Muhamad Faizal Muzaki; Muhammad Fiqri Hardiansyah; Shifa Azzahra Ramadhanti; Siti Syahla; Zurnan Alfian
PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol. 4 No. 6: Oktober 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/peshum.v4i6.10488

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma pengelompokan K-Means untuk menganalisis lima set data terkait isu ekonomi dan sosial dari berbagai domain dan periode waktu. Data yang digunakan meliputi skor GCG negara-negara Asia, realisasi investasi asing di Indonesia, indeks korupsi global, tingkat kesiapan e-Government, serta data pertumbuhan ekonomi dan tingkat pengangguran di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola atau klaster yang dapat memberikan wawasan dalam pengambilan keputusan. Evaluasi kinerja model dilakukan dengan mengukur dua metrik, yaitu Silhouette Score dan Inertia. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma K-Means dapat menghasilkan klaster yang informatif, yang berpotensi digunakan untuk mendukung kebijakan dan keputusan strategis. Skor evaluasi terbaik diperoleh pada set data terkait investasi asing, dengan Silhouette Score sebesar 0,671, sementara pengelompokan terlemah ditemukan pada data pertumbuhan ekonomi dan pengangguran dengan Silhouette Score yang lebih rendah, yaitu sebesar 0,291. Hasil ini memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang kekuatan dan keterbatasan K-Means dalam berbagai konteks ekonomi dan sosial.
Klasterisasi Berdasarkan Data Penduduk Miskin di Asia dan Wilayah Indonesia Menggunakan Metode K-Means Muhamad Sabil Bilqisthi; Sa’adah Rahma Ilahi; Arjun Afrianto; Fajar Saputra; Rifkillah Muliya Al-Faris; Yeskarwani Gulo
PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol. 4 No. 6: Oktober 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/peshum.v4i6.10581

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan negara-negara di Asia dan Indonesia berdasarkan data jumlah penduduk miskin dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan meliputi jumlah penduduk, jumlah penduduk miskin, serta indikator tambahan seperti PDB per kapita dan rasio kemiskinan. Metode Principal Component Analysis (PCA) diterapkan untuk memvisualisasikan hasil pengelompokan dalam ruang dua dimensi. Hasilnya menunjukkan pola pengelompokan negara atau wilayah yang serupa dalam hal kemiskinan, yang dapat digunakan untuk menetapkan prioritas kebijakan penanggulangan kemiskinan di kawasan Asia. Pengelompokan dilakukan dengan menggunakan algoritma K-Means, sedangkan PCA menggunakan visualisasi, menggambarkan distribusi klaster dalam ruang dua dimensi. Tiga klaster utama mewakili wilayah dengan karakteristik sosial ekonomi yang beragam dan spesifik. Klaster pertama ditandai oleh wilayah dengan populasi yang tinggi tetapi tingkat kemiskinan yang rendah dan akses pendidikan yang memadai. Klaster kedua menggambarkan wilayah dengan persentase penduduk miskin yang signifikan. Sementara itu, klaster ketiga menunjukkan akses pendidikan yang terbatas, serta jumlah sekolah dan guru yang relatif sedikit. Visualisasi klaster ini menyoroti perbedaan antarwilayah dan berfungsi sebagai dasar untuk pembuatan kebijakan yang lebih baik di bidang sosial, ekonomi, dan pendidikan.

Page 117 of 204 | Total Record : 2033

 115   116   117   118   119 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 3: April 2026 Vol. 5 No. 2: Februari 2026 Vol. 5 No. 1: Desember 2025 Vol. 4 No. 6: Oktober 2025 Vol. 4 No. 5: Agustus 2025 Vol. 4 No. 4: Juni 2025 Vol. 4 No. 3: April 2025 Vol. 4 No. 2: Februari 2025 Vol. 4 No. 1: Desember 2024 Vol. 3 No. 6: Oktober 2024 Vol. 3 No. 5: Agustus 2024 Vol. 3 No. 4: Juni 2024 Vol. 3 No. 3: April 2024 Vol. 3 No. 2: Februari 2024 Vol. 3 No. 1: Desember 2023 Vol. 2 No. 6: Oktober 2023 Vol. 2 No. 5: Agustus 2023 Vol. 2 No. 4: Juni 2023 Vol. 2 No. 3: April 2023 Vol. 2 No. 2: Februari 2023 Vol. 2 No. 1: Desember 2022 Vol. 1 No. 6: Oktober 2022 Vol. 1 No. 5: Agustus 2022 Vol. 1 No. 4: Juni 2022 Vol. 1 No. 3: April 2022 Vol. 1 No. 2: Februari 2022 Vol. 1 No. 1: Desember 2021 More Issue