cover
Contact Name
Rizki Rahmawati Lestari, S.KM. M.Kes
Contact Email
nurlailynurlily08@gmail.com
Phone
+6281266432727
Journal Mail Official
nurlailynurlaily08@gmail.com
Editorial Address
Bangkinang, Kampar Riau, Indonesia
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Integrated Knowledge and Innovation
ISSN : -     EISSN : 30906377     DOI : https://doi.org/10.31004/jiki.v2i1.35
Core Subject :
Journal of Integrated Knowledge and Innovation adalah jurnal yang menerbitkan artikel penelitian yang mencangkup multidisiplin, yang meliputi : Humaniora dan ilmu sosial, ilmu politik kontemporer, ilmu pendidikan, ilmu agama dan filsafat, ilmu teknik, bisnis dan ekonomi, Koperasi, teknologi, ilmu kesehatan, ilmu kedokteran, pengembangan SDM, ilmu seni desain dan media. jurnal ini diterbitkan oleh Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, yang diterbitkan dalam 2 kali dalam setahun yaitu Mei, dan November.
Arjuna Subject : -
Articles 33 Documents
Rancang Bangun Box Makanan Berkuah Panas Berbasis Esp32 dengan Kontrol Suhu Otomatis dan Monitoring Blynk Muhammad Nico Rinaldi; Okta Andrica Putra; Sepsa Nur Rahman
Journal of Integrated Knowledge and Innovation Vol. 2 No. 1 (2026): Vol.2 No.1 2026
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tabusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jiki.v2i1.38

Abstract

Perkembangan layanan pengiriman makanan berbasis aplikasi meningkatkan kebutuhan akan sistem yang mampu menjaga kualitas makanan berkuah panas selama proses distribusi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun box makanan berkuah panas berbasis ESP32 dengan kontrol suhu otomatis dan monitoring menggunakan aplikasi Blynk. Sistem memanfaatkan sensor DHT22 untuk mendeteksi suhu di dalam box, kemudian data diproses oleh ESP32 untuk mengendalikan heater dan kipas DC secara otomatis berdasarkan batas suhu minimum 60°C dan maksimum 65°C. Selain itu, sistem dilengkapi dengan aplikasi Blynk untuk monitoring suhu secara real-time dan pengiriman notifikasi ketika suhu mencapai batas yang telah ditentukan maupun saat box terbuka. Pengujian dilakukan pada beberapa kondisi, yaitu box tanpa heater, box dengan heater menggunakan air panas, box dengan heater menggunakan air bersuhu normal, serta pengujian monitoring dan notifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tanpa heater suhu air panas menurun dari 78,5°C menjadi 49,3°C dalam waktu 30 menit, sedangkan dengan heater aktif suhu hanya menurun hingga 60,7°C. Pengujian menggunakan air bersuhu normal juga menunjukkan peningkatan suhu dari 27,9°C menjadi 40,3°C selama 30 menit. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu memperlambat penurunan suhu, meningkatkan suhu secara bertahap, serta melakukan monitoring dan pengiriman notifikasi melalui aplikasi Blynk sesuai dengan perancangan. Dengan demikian, sistem yang dirancang dapat membantu mempertahankan kualitas makanan berkuah panas selama proses pengiriman.
ANALISIS KETIMPANGAN GENDER DALAM FILM LEMBAYUNG (2024) KARYA BAIM WONG: (SEMIOTIKA ROLAND BARTHES) Rita Annisa Dewi; Suci Shinta Lestari; Fenny Anita
Journal of Integrated Knowledge and Innovation Vol. 2 No. 1 (2026): Vol.2 No.1 2026
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tabusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jiki.v2i1.39

Abstract

Ketimpangan gender masih menjadi permasalahan sosial yang terjadi di Indonesia. Meskipun Indeks Ketimpangan Gender (IKG) menunjukkan tren penurunan, perempuan masih menghadapi berbagai bentuk ketidakadilan dalam aspek sosial, budaya, pendidikan, dan relasi kekuasaan akibat kuatnya budaya patriarki. Fenomena tersebut juga direpresentasikan dalam media film, salah satunya film Lembayung (2024) karya Baim Wong yang menampilkan pengalaman perempuan dalam menghadapi subordinasi, kekerasan, dan dominasi laki-laki. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis representasi ketimpangan gender dalam film Lembayung menggunakan pendekatan semiotika Roland Barthes. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan paradigma konstruktivisme. Data primer berupa film Lembayung, sedangkan data sekunder diperoleh dari buku, jurnal, dan literatur yang relevan. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, dokumentasi, dan studi pustaka, kemudian dianalisis menggunakan konsep denotasi, konotasi, dan mitos. Hasil penelitian menunjukkan bahwa film Lembayung merepresentasikan berbagai bentuk ketimpangan gender, seperti subordinasi, kekerasan berbasis gender, kekerasan seksual, kekerasan psikologis, beban reproduksi, dan penyalahgunaan kekuasaan oleh tokoh laki-laki. Pada tingkat denotasi, film menampilkan tindakan pelecehan, ancaman, dan kekerasan terhadap perempuan. Pada tingkat konotasi, tindakan tersebut mencerminkan relasi kuasa yang tidak setara antara laki-laki dan perempuan. Sementara pada tingkat mitos, film menggambarkan kuatnya ideologi patriarki yang melanggengkan ketidakadilan gender dalam kehidupan sosial.
Penerapan Digital Image Processing Dalam Mendeteksi dan Pengenalan Penggunaan Masker Pada Laboratorium Obat Kimia Farma Okta Andrica Putra; Sepsa Nur Rahman; Mhd Irfandi
Journal of Integrated Knowledge and Innovation Vol. 2 No. 1 (2026): Vol.2 No.1 2026
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tabusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jiki.v2i1.40

Abstract

Laboratorium Obat Kimia Farma merupakan lingkungan kerja yang memiliki risiko tinggi terhadap paparan bahan kimia, partikel berbahaya, serta potensi kontaminasi biologis sehingga penerapan Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3), khususnya penggunaan masker, menjadi aspek yang wajib dipatuhi. Namun, pengawasan penggunaan masker masih dilakukan secara manual sehingga kurang efektif dan berpotensi menimbulkan kelalaian. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Digital Image Processing dalam mendeteksi dan mengenali penggunaan masker pada Laboratorium Obat Kimia Farma menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan memanfaatkan kamera sebagai media akuisisi citra untuk melakukan deteksi wajah dan klasifikasi penggunaan masker secara real-time. Model CNN dilatih menggunakan dataset citra wajah bermasker dan tidak bermasker sehingga mampu mengidentifikasi kondisi penggunaan masker secara otomatis..

Page 4 of 4 | Total Record : 33