cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hanny Haryanto
Contact Email
hanny.haryanto@dsn.dinus.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
hanny.haryanto@dsn.dinus.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi
Published by Universitas Dian Nuswantoro
ISSN : 14122693     EISSN : 23562579     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Topik dari jurnal Techno.Com adalah sebagai berikut (namun tidak terbatas pada topik berikut) : Digital Signal Processing, Human Computer Interaction, IT Governance, Networking Technology, Optical Communication Technology, New Media Technology, Information Search Engine, Multimedia, Computer Vision, Information Retrieval, Intelligent System, Distributed Computing System, Mobile Processing, Computer Network Security, Natural Language Processing, Business Process, Cognitive Systems, Software Engineering, Programming Methodology and Paradigm, Data Engineering, Information Management, Knowledge Based Management System, Game Technolog
Arjuna Subject : -
Articles 754 Documents
 58   59   60   61   62 
Perancangan Aplikasi Go on Vacation Berbasis Mobile Dengan Metode User Centered Design Utama, Kadek Dwi Dwi; Pradnyana, I Made Ardwi; Pratiwi, Putu Yudia
Techno.Com Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i3.11226

Abstract

Indonesia memiliki potensi pariwisata sangat besar, salah satunya di provinsi Bali. Tetapi masih terdapat permasalahan sektor pariwisata seperti, informasi tempat wisata masih minim, sulit membandingkan jasa pramuwisata, dan testimoni pengguna yang kurang. Pernyataan ini disampaikan langsung oleh wisatawan dan pramuwisata, bilamana dibiarkan permasalahan ini dapat menimbulkan rasa skeptis. Maka dalam penelitian ini melakukan perancangan prototipe high fidelity aplikasi Go on Vacation yang mana bertujuan sebagai solusi permasalahan pramuwisata dan wisatawan. Rancangan aplikasi menggunakan metode User Centered Design (UCD), dimana terdapat empat tahapan yaitu, understand context of use, specify user requirements, design solutions, dan evaluation against requirements. Untuk menguji prototipe aplikasi menggunakan usability testing dengan tiga buah aspek, yaitu efektivitas, efisiensi dan kepuasan pengguna. Hasil pengujian pada rancang prototipe aplikasi Go on Vacation menghasilkan persentase completion rate efektivitas sebesar 100%. Efisiensi dengan overall relative efficiency menghasilkan persentase rata-rata sebesar 100% dan kepuasan pengguna pengguna dengan menggunakan USE Questionnaire, menghasilkan persentase 89,08% untuk antarmuka pramuwisata dan 94,52% dari sisi antarmuka wisatawan. Kata Kunci: Prototipe, Pariwisata, UCD
Purwarupa Sistem Conveyor Scale Berbasis Loadcell, PLC, dan Protokol MQTT dan Analisisnya Kusuma, Dani Yudha; Hendry, Jans
Techno.Com Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i3.11227

Abstract

Sistem conveyor scale berdasarkan bobot produk dan menerapkan IoT telah dikembangkan. Sistem ini menggunakan sensor loadcell Hx711, photoelectric, motor listrik, PLC, HMI, dan sistem pneumatik. Terdapat 22 produk dengan bobot berbeda yang telah diuji. Nilai batas bawah dan atas bobot ditetapkan sebesar 0.8 kg dan 1.2 kg pada menu preset. Hasil menunjukkan ada 20 produk yang sesuai dengan pengaturan bobot dengan total bobot 21.46 kg. Lalu, ada dua produk yang tidak lolos dengan total bobot sebesar 1.45 kg dengan rata – rata sebesar 0.72 kg. Selama proses produksi, data yang dikumpulkan melalui sistem ini ditampilkan melalui laman website dengan menggunakan protokol MQTT. Sistem ini diterapkan pada CV Javamas Agropos.   Kata kunci: PLC, HMI, MQTT, Hx711, conveyor scale
Perbandingan Performa Algoritma Random Forest dan Gradient Boosting dalam Mengklasifikasi Churn Telco Purnama, Muhammad Adji; Ramadhani, Jilang; Anugraha, Yoga Safitra; Efrizoni, Lusiana; Rahmaddeni, Rahmaddeni
Techno.Com Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i3.11278

Abstract

Customer churn adalah kecenderungan pelanggan berhenti dan berpindah layanan dalam periode tertentu. Ini merupakan masalah utama dalam industri telekomunikasi karena mempengaruhi keuntungan perusahaan. Mempertahankan pelanggan lebih mudah dibandingkan mendapatkan pelanggan baru. Memprediksi churn membantu sektor CRM dalam merancang strategi retensi. Tingkat churn yang tinggi dapat menurunkan pendapatan dan mengganggu stabilitas bisnis. Berdasarkan studi, tingkat churn tahunan di industri telekomunikasi berkisar antara 15% hingga 30%. Data mining, yang memanfaatkan teknik pembelajaran mesin, digunakan untuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan dari data. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua algoritma yaitu Random Forest dan Gradient Boosting. Hasil yang didapatkan menggunakan splitting data 80:20 menunjukkan bahwa klasifikasi lebih unggul menggunakan metode Gradient Boosting dibandingkan metode Random Forest dilihat dari tingkat akurasi dan nilai ROC AUC. Metode Gradient Boosting mendapatkan nilai akurasi dan ROC AUC sebesar 83% dan 0.89, Sedangkan metode Random Forest mampu menghasilkan nilai akurasi dan ROC AUC sebesar 81% dan 0.87.   Kata kunci: Churn, Gradient Boosting, Klasifikasi, Random Forest, Telco    
Optimalisasi Desain Simpang Bersinyal Terkoordinasi Menggunakan Software VISSIM Adiman, Edi Yusuf; Wulandika, Mia; Putra, Benny Hamdi Rhoma; Praksa, Rizqy Ridho
Techno.Com Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i3.11292

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh desain antar simpang bersinyal yang terkoordinasi secara optimal sehingga dapat mengurangi tundaaan kendaraan yang terjadi. Metode yang digunakan adalah dengan memodelkan simpang dan melakukan mikrosimulasi berbasis software VISSIM. Pembuatan model melalui proses kalibrasi dan validasi dengan melakukan pengubahan pada parameter-parameter perilaku pengemudi agar diperoleh model yang mendekati keadaan lapangan. Studi kasus penelitian ini yaitu pada dua simpang yang ada di Jalan Ahmad Yani Kota Pekanbaru. Hasil pembuatan model dengan software VISSIM yang digunakan untuk proses simulasi menunjukkan model dapat diterima dengan sangat baik dengan hasil uji nilai GEH sebesar 0,9 dan MAPE sebesar 5,72%. Dari hasil simulasi model kondisi eksisting menunjukkan bahwa rata-rata tundaan kendaraan di kedua simpang pada Jalan Ahmad Yani sebesar 35,98 detik dengan tingkat pelayanan D (kurang baik). Desain simpang bersinyal terkoordinasi yang optimal diperoleh dengan menerapkan waktu siklus menjadi 100 detik. Berdasarkan hasil simulasi model, desain simpang bersinyal terkoordinasi ini dapat menurunkan rata-rata tundaan kendaraan di Jalan Ahmad Yani menjadi 24,83 detik dengan tingkat pelayanan meningkat menjadi C (cukup baik).   Kata kunci: simpang bersinyal terkoordinasi, VISSIM, tundaan kendaraan, tingkat pelayanan
Penggunaan Random Forest dan Analisis Perilaku untuk Prediksi Serangan DDoS dalam Lingkungan Cloud Computing Prayogi, Andi; Pane, Muhammad Akbar Syahbana; Dian, Rahmad; Siregar, Ratu Mutiara; Sugianto, Raden Aris; Simbolon, Hasanal Fachri Satia
Techno.Com Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i3.11317

Abstract

Dalam dunia komputasi awan yang semakin berkembang, ancaman serangan Distributed Denial of Service (DDoS) menjadi isu yang sangat krusial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan model prediksi serangan DDoS menggunakan algoritma Random Forest dan analisis perilaku jaringan. Dataset CICIDS2017 digunakan sebagai sumber data utama untuk melatih dan menguji model prediksi yang dikembangkan. Pemilihan algoritma Random Forest didasarkan pada kemampuannya yang tinggi dalam menangani data besar dan kompleks serta kemampuannya dalam mengenali pola anomali yang sering menjadi indikasi serangan siber. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ini mencapai akurasi yang signifikan dengan precision sebesar 97,8%, recall sebesar 98,2%, dan F1-score sebesar 98,0%. Analisis perilaku jaringan yang diterapkan, melibatkan fitur-fitur dinamis seperti waktu antar paket (Inter-Arrival Time/IAT), ukuran rata-rata segmen, dan jumlah paket per detik, yang terbukti efektif dalam meningkatkan kemampuan deteksi model. Implementasi model dalam lingkungan komputasi awan menunjukkan bahwa metode ini dapat diintegrasikan dengan sistem deteksi intrusi (Intrusion Detection Systems/IDS) yang sudah ada untuk memberikan lapisan perlindungan tambahan terhadap serangan DDoS. Berdasarkan hasil yang diperoleh, penelitian ini merekomendasikan penggunaan kombinasi algoritma Random Forest dan analisis perilaku jaringan sebagai solusi yang efektif untuk mendeteksi serangan DDoS dalam lingkungan komputasi awan. Penelitian lanjutan disarankan untuk mengembangkan dan menguji model dengan dataset yang lebih beragam serta mengoptimalkan algoritma untuk meningkatkan performa deteksi.   Kata kunci: Random Forest, DDoS, Cloud Computing
Sistem Pengenalan Penyakit Kulit Berbasis Computer Vision Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Irjanto, Nourman Satya; Kiswanto, Rahmat H.; Sabra, Isacc Samon; Rahman, Fadil
Techno.Com Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i3.11355

Abstract

Penyakit kulit merupakan masalah kesehatan umum di Indonesia, terutama di Papua, yang mempengaruhi berbagai kelompok usia. Meskipun sebagian besar penyakit kulit tidak mengancam jiwa, mereka dapat berdampak signifikan pada kualitas hidup pasien dan menimbulkan biaya pengobatan yang tinggi. Mendiagnosis penyakit kulit biasanya memerlukan pemeriksaan fisik dan klinis oleh dokter kulit, namun jumlah spesialis yang terbatas menimbulkan tantangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan penyakit kulit menggunakan Computer Vision dan Convolutional Neural Networks (CNN) untuk membantu diagnosis dini. Sistem ini dikembangkan sebagai aplikasi web menggunakan HTML, CSS, dan Python. Aplikasi ini diuji di Puskesmas Nimbokrang pada dataset penyakit kulit umum, menunjukkan akurasi sebesar 83,09% pada pelatihan dan 84% pada validasi. Hasil pengujian dengan confusion matrix menunjukkan akurasi sebesar 89%. Hasil ini menunjukkan potensi aplikasi praktis dalam meningkatkan layanan kesehatan.
Teknik Equivalence Partitioning pada Pengujian Black Box: Studi Kasus pada API Loyalitas MyPertamina Arifiani, Siska; Kurniasari, Dias Tri; Rochimah, Siti
Techno.Com Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i3.11376

Abstract

Perkembangan smartphone pada saat ini semakin pesat yang disebabkan oleh adanya berbagai aplikasi mobile yang ditawarkan dalam mempermudah aktivitas manusia. Salah satu aplikasi mobile yang banyak dibahas akhir-akhir ini adalah MyPertamina. MyPertamina adalah sebuah aplikasi mobile yang digunakan untuk membeli berbagai produk yang ditawarkan oleh Pertamina secara online yang dapat dilakukan kapan pun dengan berbagai jangkauan area pembelian. Dalam pengembangnya terbagi menjadi beberapa modul yaitu payment, voucher, user, dan loyalty. Salah satu modul yang cukup penting adalah modul loyalty yang berisi fitur-fitur tentang keuntungan pengguna. Pengembangan aplikasi MyPertamina hampir keseluruhan menggunakan RESTful API. Dalam proses pengembangan perangkat lunak dengan menggunakan RESTful API, perlu dilakukan pengujian terhadap RESTful API yang telah dibuat untuk meminimalisir kesalahan yang ada pada RESTful API. Terdapat berbagai metode pengujian perangkat lunak salah satunya adalah pengujian Black Box. Pengujian Black Box berfokus pada keluaran yang dihasilkan oleh sistem dan tidak melakukan pengujian pada kode sumber. Pada pengujian Black Box terdapat beberapa teknik pengujian salah satunya adalah Equivalence Partitioning. Penelitian melakukan perbandingan pengujian manual terhadap RESTful API dan mengimplementasikan pengujian otomatis menggunakan pytest. Pengujian manual dilakukan menggunakan postman. Sedangkan pengujian otomatis dijalankan menggunakan pytest. Kedua pengujian yang telah dilakukan memberikan hasil bahwa RESTful API yang dikembangkan telah sesuai dan berjalan dengan baik.   Kata kunci: Equivalance Partitioning, MyPertamina, Pengujian Perangkat Lunak, RESTful API
Evaluasi Performa Aplikasi Gojek Melalui Klasifikasi Kata Ulasan Pengguna Dengan Metode SVM Putra, Febrianda; Ihsan, Raja Muhammad; Tahiyat, Hafsah Fulaila; Efrizoni, Lusiana; Rahmaddeni, Rahmaddeni
Techno.Com Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i3.11379

Abstract

Aplikasi Gojek, sebagai salah satu aplikasi ride-hailing terkemuka di Indonesia, menghadapi tantangan berkelanjutan dalam mempertahankan dan meningkatkan kualitas layanan serta kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi performa aplikasi Gojek melalui analisis sentimen dari 200.000 ulasan pengguna yang dikumpulkan dari platform aplikasi selama periode 2021-2024, menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Fokus penelitian meliputi aspek layanan, keamanan, promosi, dan masalah teknis. Metode SVM dipilih karena kemampuannya dalam menangani klasifikasi dengan dataset kompleks. Data ulasan pengguna, yang ditulis dalam bahasa Indonesia, diolah dengan teknik pemrosesan teks dan fitur ekstraksi FastText, yang dikenal cepat dan akurat. Praproses data melibatkan tokenisasi, penghapusan stopword, dan teknik preprocessing lainnya. Kinerja model diukur dengan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa FastText menawarkan waktu pelatihan cepat dengan akurasi kompetitif, sementara SVM unggul dalam presisi dan recall. Penerapan SVM dengan pembagian data 80:20 mencapai akurasi 91% dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna. Temuan ini memberikan wawasan penting untuk pengembangan dan evaluasi aplikasi berbasis ulasan pengguna.
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penerimaan Perawat Menggunakan Metode SAW, WP Dan MOORA Di Rumah Sakit Petukangan Anwarsyah, Anwarsyah; Prasetia, Andika Rohman; Triyono, Gandung
Techno.Com Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i3.11391

Abstract

Salah satu cara untuk memperoleh perawat yang kompeten adalah dengan melakukan proses seleksi dengan sangat baik dan tepat, proses penerimaan perawata sangat sensitif karena perawat yang diterima harus memenuhi kriteria serta kebutuhan unit kerja dari rumah sakit Penelitian sistem pendukung keputusan di Rumah Sakit Petukangan ini dilakukan dengan tujuan memberikan rekomendasi serta alternatif dalam penerimaan perawat baru di Rumah Sakit Petukangan, agar dapat meminimalisir kesalahan serta meningkatkan efisiensi rekrutmen Dalam penelitian ini metode sistem pendukung keputusan yang digunakan adalah  metode SAW, WP dan MOORA, dari metode tersebut dilakukan pengujian dan pencarian nilai akurasi menggunakan Confusion Matrix untuk mencari metode paling tinggi akurasinya Metode WP dan MOORA memiliki nilai akurais yang sama yaitu 93%, sedangkan metode SAW memperoleh nilai akurasi 87%. Dengan pengujian yang telah dilakukan dan nilai akurasi yang sangat tinggi, penelitian ini sangat layak dijadikan sebagai alternatif dalam proses penerimaan perawat baru di Rumah Sakit Petukangan yang lebih efisien dan efektif.   Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, SAW, WP, MOORA
Analisis Efektivitas Markerless Mid Air Vuforia dalam Pembelajaran AR Tata Surya Noor, Indra Febryan; Astuti, Ika Asti
Techno.Com Vol. 23 No. 4 (2024): November 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i4.11478

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji aplikasi Augmented Reality (AR) berbasis metode markerless dengan pendekatan mid air untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran tata surya. Aplikasi ini dirancang untuk mengatasi keterbatasan pada aplikasi AR konvensional, yang sering kali bergantung pada deteksi permukaan datar, serta untuk meningkatkan realisme dan fleksibilitas interaksi antara objek virtual dan lingkungan fisik. Metodologi pengujian mencakup empat skenario berbeda yang mengevaluasi akurasi deteksi ruang 3D di bawah berbagai kondisi pencahayaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi ruang 3D dengan baik pada intensitas cahaya tinggi di luar ruangan (1007 LUX) dan rendah di dalam ruangan (20 LUX). Namun, ketika kamera diarahkan ke tembok polos dengan intensitas cahaya 100 LUX, deteksi ruang 3D gagal. Sebaliknya, pada kondisi malam hari dengan cahaya sangat rendah (di bawah 15 LUX), aplikasi tetap berhasil menempatkan objek 3D secara akurat. Penilaian usability dari 24 responden memberikan skor SUS rata-rata 92,4, menempatkan aplikasi dalam kategori "Acceptable" dengan Grade Scale "A" dan Adjective Rating "Excellent". Temuan ini menegaskan bahwa aplikasi AR yang dikembangkan memiliki potensi signifikan sebagai media pembelajaran interaktif, memberikan visualisasi yang mendalam dan mendukung pemahaman konsep tata surya secara efektif.   Kata kunci: Mid Air, Markerless, Augmented Reality, Tata surya, Usability

Page 60 of 76 | Total Record : 754

 58   59   60   61   62 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 25 No. 1 (2026): February 2026 Vol. 24 No. 4 (2025): November 2025 Vol. 24 No. 3 (2025): Agustus 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Mei 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): November 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Mei 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): November 2023 Vol 22, No 3 (2023): Agustus 2023 Vol 22, No 2 (2023): Mei 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 21, No 4 (2022): November 2022 Vol 21, No 3 (2022): Agustus 2022 Vol 21, No 2 (2022): Mei 2022 Vol 21, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 20, No 4 (2021): November 2021 Vol 20, No 3 (2021): Agustus 2021 Vol 20, No 2 (2021): Mei 2021 Vol 20, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 19, No 4 (2020): November 2020 Vol 19, No 3 (2020): Agustus 2020 Vol 19, No 2 (2020): Mei 2020 Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020 Vol. 18 No. 4 (2019): November 2019 Vol 18, No 3 (2019): Agustus 2019 Vol 18, No 2 (2019): Mei 2019 Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 17, No 4 (2018): November 2018 Vol 17, No 3 (2018): Agustus 2018 Vol 17, No 3 (2018): Agustus 2018 Vol 17, No 2 (2018): Mei 2018 Vol 17, No 1 (2018): Februari 2018 Vol 16, No 4 (2017): November 2017 Vol 16, No 3 (2017): Agustus 2017 Vol 16, No 2 (2017): Mei 2017 Vol 16, No 1 (2017): Februari 2017 Vol 15, No 4 (2016): November 2016 Vol 15, No 3 (2016): Agustus 2016 Vol 15, No 2 (2016): Mei 2016 Vol 15, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 14, No 4 (2015): November 2015 (Hal. 242-342) Vol 14, No 3 (2015): Agustus 2015 (Hal. 165-241) Vol 14, No 2 (2015): Mei 2015 (Hal. 79-164) Vol 14, No 1 (2015): Februari 2015 (Hal. 1-78) Vol 13, No 4 (2014): November 2014 (Hal. 198-262) Vol 13, No 3 (2014): Agustus 2014 (Hal. 132-197) Vol 13, No 2 (2014): Mei 2014 (Hal. 69-131) Vol 13, No 1 (2014): Februari 2014 (Hal. 1-68) Vol 12, No 4 (2013): November 2013 (Hal. 188-240) Vol 12, No 3 (2013): Agustus 2013 (Hal. 136-187) Vol 12, No 2 (2013): Mei 2013 (Hal. 73-135) Vol 12, No 1 (2013): Februari 2013 (Hal. 1-72) Vol 11, No 4 (2012): November 2012 (Hal. 156-210) Vol 11, No 3 (2012): Agustus 2012 (Hal. 108-158) Vol 11, No 2 (2012): Mei 2012 (Hal. 55-106) Vol 11, No 1 (2012): Februari 2012 (Hal. 1-54) More Issue