Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.343
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Sebatik JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Ilmiah Media Sisfo Journal of Information Technology and Computer Engineering JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH EXPLORE Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer bit-Tech Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Infortech Jurnal Pendidikan Guru (JPG) Journal of Applied Data Sciences Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Majalah Ilmiah UPI YPTK Journal of Computer Scine and Information Technology Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence EXPLORE Jurnal Komtekinfo Journal of Computers and Digital Business SmartComp JOURNAL OF COMMUNITY SERVICE AND APPLICATION SCIENCE (JCSAS) Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Pustaka Robot Sister
Sovia, Rini
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang, Padang
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 85 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 85 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PERANCANGAN APLIKASI “E-NEWS” BERBASIS ANDROID DAN WEB (STUDI KASUS RRI STASIUN PADANG) Sovia, Rini -; Yanto, Musli; Nursam, Julsapargi
Jurnal Explore Vol 10, No 1 (2020)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v10i1.265

Abstract

Abstrak - Tuntutan perkembangan informasi yang begitu cepat dan mudah akhirnya membawa kehidupan manusia ke zaman yang lebih maju dan modern, dikarenakan kebutuhan informasi yang semakin tinggi. Salah satu perkembangan teknologi  tersebut adalah aplikasi android. Dengan perkembangan aplikasi android tersebut, masyarakat banyak merasakan mudahnya dalam mendapatkan informasi. Salah satu bentuk aplikasi android yang berkembang saat sekarang ini seperti aplikasi E-News. Aplikasi E-News bertujuan untuk dijadikan media pendukung dalam mencari dan menemukan informasi yang berkembang di lingkungan masyarakat. Bentuk informasi yang nantinya akan disajikan pada aplikasi E-News ini adalah informasi yang bersumber dari RRI Stasiun Padang dirubah ke dalam bentuk penyajian sebuah teks dan gambar. Perancangan aplikasi E-News ini menggunakan bahasa pemrograman Java dan Android Studio sebagai Integrated Development Environment (IDE) dengan memuat beberapa informasi yang akan disajikan. Kemudian untuk pembangunan dataserver penyimpanan akan dirancang dengan pemrograman PHP dan MySQL. Hasil dari aplikasi E-News pada akhirnya juga akan dilengkapi dengan pengkategorian tampilan bentuk berita dengan menyesuaikan jadwal dari RRI Stasiun Padang. Manfaat yang akan dirasakan pada hasil dari aplikasi E-News akan dapat membantu pihak RRI Stasiun Padang dalam menyajikan berita kepada masyarakat. Kata Kunci : E-News, Java, Android, PHP, MySQL
Algoritma K-Means dalam Pemilihan Siswa Berprestasi dan Metode SAW untuk Prediksi Penerima Beasiswa Berprestasi Sovia, Rini; Mandala, Eka Praja Wiyata; Mardhiah, Sitty
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 2 (2020): Volume 6 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i2.37759

Abstract

Beasiswa prestasi merupakan beasiswa yang diberikan kepada siswa berprestasi di sekolah agar dapat memberikan motivasi lebih giat dalam belajar. Namun, pemberian beasiswa sering tidak tepat sasaran dan ketersediaan dana beasiswa yang terbatas membuat banyak siswa yang berprestasi tidak dapat memperolehnya sehingga siswa yang berprestasi akan turun semangatnya untuk terus belajar. Agar lebih mudah dalam memilih siswa berprestasi, maka diperlukan pendekatan data mining untuk mengelompokkan siswa berprestasi dengan menggunakan Algoritma K-Means dan selanjutnya bisa dibuat sistem pendukung keputusan untuk melakukan perangkingan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dari siswa berprestasi yang sudah dikelompokkan sehingga akan diperoleh siswa yang berprestasi yang berhak menerima beasiswa. Penelitian ini menggunakan 5 kriteria yaitu nilai rata-rata siswa, peringkat, nilai sikap, nilai ekstrakurikuler dan prestasi akademik maupun non akademik. Penelitian dilakukan di SMAN 2 Payakumbuh. Ada 20 data siswa yang mengajukan beasiswa digunakan dalam penelitian ini. Hasil penelitian ini dengan menggabungkan K-Means dan SAW, ternyata dapat mempermudah proses pengelompokkan data siswa berprestasi dan penetuan prediksi penerima beasiswa berprestasi karena lebih cepat dan lebih tepat sasaran. Dari 20 data siswa yang mengajukan beasiswa, dikelompokkan menjadi 10 siswa yang berprestasi dan dilakukan perangkingan sehingga hanya 6 siswa yang berhak menerima beasiswa.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penjurusan di SMAN 1 Ampek Angkek Kab. Agam dengan Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) Randa Mahardika; Rini Sovia; Shary Armonitha Lusinia
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol 10 No 1 (2017): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/tip.v10i1.207

Abstract

SMA N 1 Ampek Angkek is one of the high school International Standard. Therefore it takes a Human Resources (HR) superior, quality, and achievement in the field of education for majors prospective students / new student should be based on the criteria in accordance with the standard expected. In this study will be designed a system of computerized decision support to assist the school in majors prospective students / new student. Decision Support System (DSS) is the alternative system application that helps a decision in the majors prospective students / new student at SMA N 1 Ampek Angkek Kab. Agam using Multifactor Evaluation Process (MFEP). Multifactor Evaluation Process (MFEP) is a decision-making process by giving instuitif and subjective consideration of the criteria involved and considered important so that trend is happening is a failure that match the criteria.
MEMBANGUN APLIKASI E-LIBRARY MENGGUNAKAN HTML, PHP SCRIPT, DAN MYSQL DATABASE Rini Sovia; Jimmy Febio
Jurnal Processor Vol 6 No 2 (2011): Processor
Publisher : LPPM STIKOM Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (405.371 KB)

Abstract

Penelitian Ini Bertujuan Untuk Memudahkan Pengunjung Mencari Informasi Tentang KontenYang Diinginkannya Serta Memudahkan Petugas Pustaka Dalam Mengelola Data Operasional.Pengumpulan Data Dilakukan Dengan Survei Ke Perpustakaan, Mewawancarai SejumlahPersonil, Melakukan Riset Kepustakaan Dan Juga Riset Laboratorium. Metode Analisa YangDigunakan Adalah Analisa Sistem Informasi (Asi) Dan Aplikasi Yang Dibangun MenggunakanBahasa Html Dan Phpscript. Sedangkan Database Manajemen Yang Dipakai Adalah MysqlDatabase. Akhirnya Dapat Disimpulkan Bahwa Penerapan Sistem Yang Baru AkanMempermudah Pengunjung Mencari Informasi Konten Yang Diinginkannya Dan JugaMemudahkan Petugas Pustaka Dalam Mengelola Data Operasional.
Membandingkan Metode SAW Dan MFEP Dalam Penentuan Jurusan di Tingkat SLTA Rini Sovia; Aulia Fitrul Hadi
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3 No 1 (2019): April 2019
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (650.32 KB) | DOI: 10.29207/resti.v3i1.554

Abstract

SMAN 10 Padang is one of the leading schools in the city of Padang State School which has two majors, namely Science (Science Knowledge) and Social Sciences (Social Sciences). A distinctive feature of this school is one of the international standard pilot schools (RSBI) by implementing bilingual and accelerating classes. On average students lack understanding in the selection of majors according to their abilities. Many people fail in the way they have found. To facilitate the determination of majors, a Decision Making System (SPK) is needed to find criteria. In SPK there are several methods in searching criteria, which are usually used by SAW with MFED. Based on the research carried out, by comparing the two methods, the data are grouped into three criteria, namely the value of the Natural Sciences National Examination, Psychology tests, and Interests. The results of this study show about MFEP method take a high accuration between SAW. An accuration of SAW have 38.3 % and MFEP have 70.5%.
JARINGAN SYARAF TIRUAN PERCEPTRON UNTUK PENENTUAN POLA SISTEM IRIGASI LAHAN PERTANIAN DI KABUPATEN PESISIR SELATAN SUMATRA BARAT Musli Yanto; Rini Sovia; Eka Praja Wiyata Mandala
Sebatik Vol 22 No 2 (2018): DESEMBER 2018
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (272.625 KB)

Abstract

Penelitian Jaringan Syaraf Tiruan dengan menggunakan algoritma Perceptron ini, akan digunakan dalam menyelesaikan kasus untuk menunjang sebuah keputusan pada pembangunan irigasi air di daerah Kabupaten Pesisir Selatan Provinsi Sumatera Barat. Metode Jaringan Syaraf Tiruan algoritma Perceptron adalah sebuah metode yang mampu melakukan proses perhitungan dengan mengenali variabel-variabel dalam pencocokan pola dan pada akhirnya hasil keluaran dari Jaringan dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan pengambilan keputusan. Tujuan akhir dari penelitian ini adalah untuk membantu pihak Dinas Pengelolaan Sumber Daya Air Kabupaten Pesisir Selatan yang kesulitan dalam menentukan daerah mana yang seharusnya terlebih dahulu di prioritaskan untuk pembangunan sistem irigasi, sehingga pihak Dinas Pengelolaan Sumber Daya Air Kabupaten Pesisir Selatan cepat tanggap dalam memutuskan pembangunan sistem irigasi. Konsep pola Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Perceptron yang dihasilkan akan diterapakan kedalam Sistem pengambilan keputusan yang bermanfaat untuk mepermudah kinerja Dinas Pengelolaan Sumber Daya Air Kabupaten Pesisir Selatan dalam pengolahan dan penentuan keputusan pembangunan sistem irigasi.
VIRTUAL REALITY PENGENALAN KAMPUNG TRADISIONAL MINANG KABAU BERBASIS ANDROID Rini Sovia; Muhammad Reza Putra; Randy Permana; Adiddo Restiady
Sebatik Vol 23 No 1 (2019): JUNI 2019
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (393.832 KB)

Abstract

Teknologi Virtual Reality merupakan salah satu teknologi yang memungkinkan komputer untuk menyimulasikan suatu lingkungan virtual yang dapat berinteraksi dengan pengguna secara realtime dan berkelanjutan. Tidak sama seperti teknologi simulasi lainnya yang hanya mengandalkan interaksi melalui monitor dan input device seperti mouse dan keyboard, Virtual Reality lebih membawa pengalaman yang lebih baik kepada pengguna seolah – olah pengguna benar – benar berada dilingkungan Virtual tersebut. Virtual Reality menggabungkan pengindraan manusia seperti vision ( penglihatan ), Pendengaran, Sentuhan dan juga penciuman yang tergabung didalam suatu dunia virtual berbentuk 3D. Penerapan teknologi Virtual Reality saat ini telah merambah berbagai displin ilmu dan bidang seperti edukasi atau pendidikan, kesehatan, Militer , Psikologi, dan juga Hiburan. Pada penelitian ini, Virtual Reality dimanfaatkan sebagai media untuk mengedukasi masyarakat umum dan khususnya generasi muda suku Minangkabau untuk lebih mengenal kebudayaan yang telah mereka terima secara turun temurun. Melalui teknologi ini, lingkungan virtual 3D akan menyimulasikan keadaan kampung tradisional minangkabau dan mengajak pengguna untuk berinteraksi secara langsung dengan lingkungan virtual tersebut. Sistem Virtual Reality akan menampilkan dan memperkenalkan kembali bentuk struktur bangunan tradisional Minangkabau yang mulai saat ini sudah mulai jarang ditemui dalam kehidupan nyata.
ANALISIS FORCASTING JUMLAH KUNJUNGAN TAMU HOTEL DI KOTA BUKITITINGGI Musli Yanto; Rini Sovia; Putri Melati
Sebatik Vol 24 No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bukittinggi merupakansalah satu kota yang dikenal dengan destinasi objek wisata. Beragam bentuk sajian wisata tersaji untuk para wisatawan yang berkunjung baik nasional maupun mancanegara. Salah satu fasilitasyang dibutuhkan oleh para pengunjung adalah ketersediaan hotel untuk tempat menginap saat melakukan kunjungan wisata. Pada penelitian ini, permasalahan yang akan dibahas adalah sebuah proses analisa forcasting untuk melihat jumlah kunjungan tamu hotel yang ada di kota Bukittinggi.Proses forcastingyang dilakukan ini menggunakan metode artificial neural network algoritma backpropagation. Metode ini sangat cocok dalam melakukan sebuah proses forcasting, dimana metode ini bekerja dengan melakukan proses pelatihan dan pegujian terhadap pola data yang dibangun sebelumnya. Proses analisa forcasting tersebut dimulai dengan menemukan variabel data dan membangun pola jaringan terlebih dahulu berdasarkan data jumlah kunjungan tamu hotel serta variabel prediktor yang digunakan diantaranya jumlah kunjungan wisata, jumlah objek wisata, inflansi dan nilai tukar rupiah. Proses ini menghasilkan hasil dengan tingkat nilai akurasi yang didapatkan sebesar 99.98% dan nilai kesalahan sebesar 0.002%.Hasil tersebut didapat dari pola jaringan dengan bentuk 5-70-1 dimana pola tersebut merupakan pola jaringan terbaik yang didapat berdasarkan proses pelatihan dan pengujian jaringan. Hasil penelitian ini akan dijadikan bahan pertimbangan bagi pihak pengelola hotel serta pemerintah setempat dalam pengelolaan sektor pariwisata guna meningkatkan Pendapatan Asli Daerah (PAD) kota Bukittinggi.
SISTEM PAKAR CERTAINTY FACTOR DALAM MENDIAGNOSIS INDIKASI PENYAKIT KATARAK PADA ANAK Randy Permana; Rini Sovia; Hanippa Prima Putra
Sebatik Vol 24 No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari cabang ilmu kecerdasan buatan yang mengombinasikan pengalaman dan mesin inferensi untuk mendapatkan suatu pengetahuan. Dengan membangun sistem pakar, pengguna bisa mendapatkan pengetahuan yang bersumber dari sistem sama seperti bertemu dengan seorang pakar yang sebenarnya. Terdapat banyak kasus yang dapat dipecahkan oleh sistem pakar antara lain : kesehatan, pertanian, peternakan, otomotif, eletronik dan masih banyak lagi yang lainnya. Pada penelitian ini sistem pakar menerapkan metode certainty factor atau yang disebut dengan faktor kepastian, merupakan metode berbentuk metrik untuk membuktikan apakah suatu fakta yang diberikan pengguna pasti atau tidak dengan yang terdapat di dalam sistem pakar. Kasus yang akan dipecahkan oleh sistem pakar ini adalah pendeteksian secara dini terhadap penyakit katarak yang rentan menyerang bayi maupun anak di bawah umur. Penyakit katarak pada anak umumnya disebabkan oleh beberapa hal seperti kelahiran bayi secara prematur, Ibu yang mengandung mengidap rubella atau toksoplasma, dan juga termasuk makanan yang dikonsumsi oleh ibu yang sedang mengandung. Hasil dari Sistem pakar ini akan menyimpulkan apakah seorang anak menderita penyakit katarak Congenital, Juvenile, Traumatic ataupun tidak sama sekali berdasarkan gejala yang dipilih oleh seorang pengguna berdasarkan nilai keyakinan yang dimiliki oleh seorang pengguna.
Prediksi Jumlah Kunjungan Wisata Mancanegara Dengan Algoritma Backpropagation Rini Sovia; Musli Yanto; Putri Melati
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 4, No 2 (2020): April 2020
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v4i2.2048

Abstract

Bukittinggi City is  known as a tourist destination that is very attractive in foreign tourist interest. Diverse types of tours are presented naturally and man-made the beauty of mountains, valleys and the beauty of the existing architectural buildings is Bukittinggi Clock Tower. Not only that, the type of culinary tourism and traditional market snacks are also an attraction for foreign tourists to travel in the city of Bukittinggi. In this study, the problem that will be discussed is the process of predicting tourist visits conducted by foreign tourists to the city of Bukittinggi. The prediction process uses the concept of artificial neural network backpropagation algorithm. The data set that will be used as a discussion is the data foreign tourist visits recorded in the Tourism Office of Bukittinggi City from 2018 to 2019. The prediction results generated with the concept of artificial neural network backpropagation algorithm produce output numbers of number of visits with an accuracy value of 95,64%  and level value the resulting error is 4,36%. The benefits generated from this research are helping the government of the city of Bukittinggi especially the Tourism Office in providing input to manage the tourism sector.
Co-Authors Abuzar Gafari Adiddo Restiady Adinda Syalsabila Aditra Agus Salim, David Ahsan Firdaus Al-arrafi, Muhammad Ikhsan Amin Amirul Mukminin, Andi Anam, M Khairul Anggy Wahyudi ANIP FEBTRIKO Aulia Fitrul Hadi Aulia Fitrul Hadi Awal, Hasri Billy Hendrik Borianto, B Chairunnissa Deliva Akbar, Syifa Dede Pratama Deny Suyandi Deval Gusrion Devia Kartika Devita, Retno Dila, Rahmah Dwi Andhara Valkyrie Dwiki Aulia Fakhri Edo Rinaldi Rais Effendy, Geraldo Revanska Eka Praja Wiyata Mandala Elmi Rahmawati Elmi Rahmawati, Elmi Encik Yoega Renaldi Erlanda, Hadrian Fana, Wulan Stau Fatimah, Noor Firdaus Gema, Rima Liana Gunadi Widi Nurcahyo Guslendra Guslendra Guslendra Guslendra Gusriva, Revi Hadi, Aulia Fitrul Hadiyanto, Tegas Hanippa Prima Putra Harnaranda, Jefri Hartika Zain, Ruri Hartika Hendri Irawan Heriyanto Hoka Muhgrah Sandawa Huda, Ramzil Ika Melinia Sapitri Fitriyanti Ilsa Hidayat Irzal Arief Wisky Islam, Md Ataul Jimmy Febio Julsapargi Nursam Khomsi, Ahmad Lidya Adriani Darma Lony Armawati Tambunan Lubis, Fitri Amelia Sari maha rani Maha Rani Mardhiah, Sitty Mhd Wedo Muhammad Aidil Rahman Muhammad Reza Putra Muhammad, Abulwafa Mutiana Pratiwi Niken Rindiana Noviardi, Refli Nugraha, Fajri Nurdiansyah, Ali Nursam, Julsapargi Nursyahrina Permana, Randi Permana, Randy Prihandoko Putra, Kharisma Utama Putri Melati Putri Melati Rahmad Rahmad Rahman, Muhammad Aidil Rahman, Zumardi Rahmi, Nadya Alinda Raja Ayu Mahessya Ramadani, Sela Ramadhanu, Agung - Randa Mahardika Randy Permana Randy Permana Revi Gusriva Ricki Ardiansyah Ricki Ardiansyah ricki ardiansyah Ricki Ardiansyah, Ricki Ridwan Sutri Rinaldi Chan, Fajri Rindhani Aditia, Mellya Riska Amelia Riyan Saputra Riyan Saputra, Riyan Roza, Yesi Betriana Rozakh, Muhammad Ruri Hartika Zain Ruri Hartika Zain Ruri Hartika Zain S, Sumijan Sandawa, Hoka Muhgrah Saputra, Charisman Fajri Saputra, Oriza Rama Saputra, Randy Sarjo Defit Sarjon Defit Sarjon Defit Selfi Melisa Selvia, Dina Shally Amna Shary Armonitha Lusinia Shary Armonitha Lusinia Silky Safira Siregar, Diffri Sulastri Sulastri Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sutri, Ridwan Syafri Arlis Syafril Syafril Syaiffullah, Afif Tika Christy Tri Rahayuningsih Tuti Nabila Wahyudi, Anggy Widya Nursanty Wifra Safitri Wirdawati, Wira Yanti, Rahma Yanto, Musli Yanto, Musli Yasmin, Nabilla Yenila, Firna Yuhandri Yuhandri Yuhandri Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Yuhandri, Y