Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.343
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Sebatik JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Ilmiah Media Sisfo Journal of Information Technology and Computer Engineering JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH EXPLORE Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer bit-Tech Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Infortech Jurnal Pendidikan Guru (JPG) Journal of Applied Data Sciences Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Majalah Ilmiah UPI YPTK Journal of Computer Scine and Information Technology Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence EXPLORE Jurnal Komtekinfo Journal of Computers and Digital Business SmartComp JOURNAL OF COMMUNITY SERVICE AND APPLICATION SCIENCE (JCSAS) Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Pustaka Robot Sister
Sovia, Rini
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang, Padang
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 85 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 85 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Jaringan Syaraf Tiruan Analisa Pengaruh Gizi Buruk Terhadap Perkembangan Balita dengan Algoritma Perceptron Rini Sovia -; Musli Yanto
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 12 No 1 (2018): JURNAL ILMIAH MEDIA SISFO
Publisher : LPPM STIKOM Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (529.405 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi sudah sangat jauh berkembang dengan seiring banyaknya kebutuhan akan informasi dalam kehidupan manusia. Informasi sekarang sudah menjadi sebuah keburuhan primer yang sudah dikonsumsi oleh banyak kalangan. Informasi Kesehatan juga salah satu informasi yang sangat dibutuhkan dalam kehidupan bermasyrakat, seperti informasi masalah gizi buruk yang banyak menimpa dikalangan anak-anak. Gizi buruk adalah suatu keadaan kurang gizi tingkat berat pada balita berdasarkan indeks berat badan atau ditemukannnya tanda-tanda klinis marasmus, kwashiorkor dan marasmus kwashiorkor. Algoritma JST yang digunakan untuk menganalisa pengaruh gizi buruk terhadap perkembangan balita adalah algoritma Perceptron.Hasil yang diperoleh dari penelitian ini dengan menerapkan sistem Jaringan Syaraf Tiruan ini dapat melakukan analisa pada pengaruh gizi buruk terhadap perkembangan balita sesuai dengan pola jaringan yang sudah ditentukan dalam melakukan penganalisaan.kemudian untuk sumber inputan yang ada pada sistem ini berupa data dari belita yang sudah di analisa serta dapat digunakan juga untuk variabel dalam jaringan.
Performance Analysis With Wireless Lan Networks Using The Quality Of Service Method Anggy Wahyudi; Aulia Fitrul Hadi; Rini Sovia
JITCE (Journal of Information Technology and Computer Engineering) Vol 4 No 01 (2020): Journal of Information Technology and Computer Engineering
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (648.306 KB) | DOI: 10.25077/jitce.4.01.45-48.2020

Abstract

The use of the internet currently has very high mobility, both used for streaming, browsing, downloading and uploading data. Along with the changing times and the demands for information services that are fast, precise, and accurate, making the network a major need, especially in the world of education. The use of internet facilities requires management to manage each data. For this reason, there is a need for Quality of Service on the network to optimize the distribution of networks evenly and fairly for each client and network user. The results of the study show that network quality by implementing Quality of Service is more optimal and network distribution is more even and stable
Membandingkan Metode Simple Addictive Weighting (SAW) dan Multifactor Evaluation Process (MFEP) Dalam Penentuan Jurusan Sma Negeri 10 Padang Deny Suyandi; Rini Sovia; Aulia Fitrul Hadi
Majalah Ilmiah UPI YPTK Vol. 26 (2019) No. 1
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jmi.v26i1.19

Abstract

Decision support system is a combination of individual intelligence sources with the ability of components to improve the quality of decisions. Decision support systems are also computer-based information systems for management decision-making that deal with semi-structured problems. With a decision support system makes it easier for us to determine the decisions for majors of high school students. Because the determination of this department is very influential with the future of students. So from that the author conducted this study to facilitate students in determining majors. So that these two methods can be compared and find the best results in making decisions about the majors of high school students.
Sistem Pengambilan Keputusan Pengangkatan Guru Tetap Menggunakan Metode Penggabungan Analytic Hierarchy Process dan Weighted Product Dwiki Aulia Fakhri; Rini Sovia; Shary Armonitha Lusinia
Majalah Ilmiah UPI YPTK Vol. 27 (2020) No. 1
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jmi.v27i1.30

Abstract

Sistem pendukung keputusan merupakan bagian dari sistem informasi berbasis komputer untuk mendukung pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi atau perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem yang dapat mempermudah sebuah instansi seperti Bimbel Gama Bukittinggi untuk menyeseleksi guru yang layak untuk diangkat menjadi guru tetap yang ditampilkan dalam perangkat lunak aplikasi berbasis sistem pengambilan keputusan, dengan menggunakan metode penggabungan Analytic Hierarchy Process dan Weighted Product. Pada tahap awal sistem ini menggunakan metode Analytic Hierarchy Process untuk menentukan bobot setiap kriteria dan pada tahap berikutnya menggunakan metode Weighted Product untuk perangkingan setiap alternatif, output yang dihasilkan yaitu rekomendasi sebagai guru tetap. Sistem ini dibangun dengan menggunakan program PHP, MySQL berbasis web.
Backpropagation Algorithm on Implementation of Signature Recognition Rini Sovia; Musli Yanto; Widya Nursanty
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 7 Issue 2 (2021): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v7i2.4

Abstract

Many things are required by all parties, especially in the process of recognition of one's identity, ranging from health care, maintenance of bank accounts, aviation services, immigration and others.Many ways of proving one's identity and the most popular one is using a signature.The signature is used as an identification system which serves to recognize a person's identity.Recognition process is still done manually by matching the signature by the person concerned.Therefore, the very need for a system that is able to analyze and identify the characteristics of the signature, so it can be used as an alternative to simplify the process of introducing people’s signature.Artificial neural networks can be used as one of the solutions in identification of signatures.Artificial neural network is a branch of science of artificial intelligence that is capable of processing information with the performance of certain characteristics.Artificial neural networks have some method such as perceptron, Hopfield discrete, Adaline, Backpropagation, and Kohonen.In this paper, the artificial neural network with back propagation method is applied in the process of signature and patternrecognition which provided a solution that is able to analyze and recognize people's signature.Implementation of the application of neural networks in pattern recognition signature can further be applied to any computer that handles problems in the process of matching one's data.
APLIKASI PENGUKURAN KEPUASAN BEKERJA DARI RUMAH PADA DOSEN UNIVERSITAS ANDALAS BERDASARKAN SIKAP QANA’AH MENGHADAPI COVID-19 Tri Rahayuningsih; Anip Febtriko; Guslendra Guslendra; Rini Sovia; Refli Noviardi
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 7 No 2 (2022): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v7i2.2325

Abstract

The policy of the Covid-19 Pandemic that requires working from home during the quarantine period has an impact on the productivity of lecturers because work satisfaction is disrupted due to the dual roles performed by lecturers at home. Psychological problems such as boredom, fatigue, and stress that arise during this physical distancing period require an attitude to be able to accept unpleasant situations without excessive panic, namely Qana'ah (contentment) as a psychological model that is deemed appropriate to be a factor in job satisfaction from home to Andalas University (Unand) lecturers during the Covid-19 pandemic. Research on qana'ah in work is associated with performance and employee motivation. Thus, job satisfaction is about someone who loves his job, and finds accomplishment and fulfillment in it. It is also a mixture of a person's feelings and emotions about how work affects his life, including in the working from home period like today. The purpose of this study was to determine the relationship between qana'ah attitudes and job satisfaction from home at Unand lecturers during the Covid-19 pandemic. The planned activities that have been carried out are using a mix method, first a qualitative research method to formulate a measurement construct through open interviews with several religious leaders and Unand lecturers. Second, the quantitative stage for the trial was carried out through an online questionnaire for Unand lecturers. Third, after getting a valid item, a measuring instrument in the form of a scale is compiled and distributed online again. Fourth, making measurement applications on websites based on expert systems, so as to produce job satisfaction measurement products that can be used anytime.
Perancangan Sistem Informasi Esakip Rumah Sakit Ricki Ardiansyah; Rini Sovia; Maha Rani; Revi Gusriva; Elmi Rahmawati
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 6 No. 1 (2022): April 2022
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (316.08 KB) | DOI: 10.31004/jptam.v6i1.4190

Abstract

Perkembangan teknologi tentunya sangat mempengaruhi bagaimana suatu instansi atau organisasi melakukan suatu pekerjaan. Pekerjaan yang pada mulanya membutuhkan banyak langkah untuk menyelesaikannya, dapat diubah menjadi lebih efisien dengan menggunakan teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah pihak rumah sakit terutama pada bagian Evaluasi dan Laporan dalam mengumpulkan dokumen-dokumen untuk bahan evaluasi dan bahan pembuat laporan. Untuk mewujudkan tujuan dari penelitian ini, dibuatlah sebuah aplikasi yang berguna untuk menjadi media pengumpulan dokumen. Alur pembuatan aplikasi ini mengadopsi alur dalam metode waterfall. dalam perancangan aplikasi, akan digunakan beberapa diagram UML yang sudah sering digunakan dalam pemodelan perangkat lunak. Untuk pembuatan aplikasi akan digunakan framework Codeigniter versi 3 yang menyajikan pola desain arsitektur model, view, controller (MVC) yang dapat memudahkan untuk pengembangan aplikasi selanjutnya.
Analysis of sales levels of pharmaceutical products by using data mining algorithm C45 Rini Sovia; Abulwafa Muhammad; Syafri Arlis; Guslendra Guslendra; Sarjon Defit
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 22, No 1: April 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v22.i1.pp476-484

Abstract

This research was conducted to analyze the level of sales of pharmaceutical products at a Pharmacy. This is done to find out the types of products that have high and low sales levels. This study uses the C45 data mining algorithm concept that will produce a conclusion on the prediction of sales of pharmaceutical products through data processing obtained from sales transactions at pharmacies. This C45 algorithm will form a decision tree that provides users with knowledge about products that are in great demand by consumers based on sales data and predetermined variables. The final result of the C45 algorithm produces a number of rules that can identify the inheritance of a type of medicinal product. C45 algorithm is able to produce 20 types of categories that will be labeled goals based on the number of pharmaceutical products, since it can be concluded that C45 successfully defines 55% of the existing objective categories.
Perancangan Aplikasi “E-News” Berbasis Android Dan Web (Studi Kasus Rri Stasiun Padang) Rini - Sovia; Musli Yanto; Julsapargi Nursam
Jurnal Explore Vol 10, No 1 (2020): JANUARI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (481.28 KB) | DOI: 10.35200/explore.v10i1.265

Abstract

Abstrak - Tuntutan perkembangan informasi yang begitu cepat dan mudah akhirnya membawa kehidupan manusia ke zaman yang lebih maju dan modern, dikarenakan kebutuhan informasi yang semakin tinggi. Salah satu perkembangan teknologi  tersebut adalah aplikasi android. Dengan perkembangan aplikasi android tersebut, masyarakat banyak merasakan mudahnya dalam mendapatkan informasi. Salah satu bentuk aplikasi android yang berkembang saat sekarang ini seperti aplikasi E-News. Aplikasi E-News bertujuan untuk dijadikan media pendukung dalam mencari dan menemukan informasi yang berkembang di lingkungan masyarakat. Bentuk informasi yang nantinya akan disajikan pada aplikasi E-News ini adalah informasi yang bersumber dari RRI Stasiun Padang dirubah ke dalam bentuk penyajian sebuah teks dan gambar. Perancangan aplikasi E-News ini menggunakan bahasa pemrograman Java dan Android Studio sebagai Integrated Development Environment (IDE) dengan memuat beberapa informasi yang akan disajikan. Kemudian untuk pembangunan dataserver penyimpanan akan dirancang dengan pemrograman PHP dan MySQL. Hasil dari aplikasi E-News pada akhirnya juga akan dilengkapi dengan pengkategorian tampilan bentuk berita dengan menyesuaikan jadwal dari RRI Stasiun Padang. Manfaat yang akan dirasakan pada hasil dari aplikasi E-News akan dapat membantu pihak RRI Stasiun Padang dalam menyajikan berita kepada masyarakat. Kata Kunci : E-News, Java, Android, PHP, MySQL
Penerapan Metode Fuzzy Mamdani untuk Memprediksi Angka Penjualan Token Berdasarkan Persediaan dan Jumlah Permintaan pada PT. PLN (Persero) Padang Berbasis WEB Devia Kartika; Rini Sovia; Hoka Muhgrah Sandawa
Jurnal KomtekInfo Vol. 5 No. 1 (2018): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (456.763 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v5i1.8

Abstract

Listrik merupakan kebutuhan pokok untuk berbagai aktivitas manusia, yang kemudian digunakan untuk berbagai fungsi di masa depan. Dalam mekanisme saat ini PT. PLN menerapkan sistem kelistrikan pintar meteran (token) prabayar. Dalam menentukan jumlah penjualan token dikembangkan dengan menerapkan metode Fuzzy Mamdani. Tujuan yang dicapai adalah untuk memprediksi angka penjualan token berdasarkan data penawaran dan permintaan. Pada proses fuzzy, input dibagi menjadi 2 variabel yaitu supply dan demand. Himpunan fuzzy untuk keluaran penjualan token adalah rendah, sedang, dan tinggi. Pengembangan sistem ini dibuat berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) dan database MySQL. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan UML (Unified Modeling Language) dalam perancangan program
Co-Authors Abuzar Gafari Adiddo Restiady Adinda Syalsabila Aditra Agus Salim, David Ahsan Firdaus Al-arrafi, Muhammad Ikhsan Amin Amirul Mukminin, Andi Anam, M Khairul Anggy Wahyudi ANIP FEBTRIKO Aulia Fitrul Hadi Aulia Fitrul Hadi Awal, Hasri Borianto, B Chairunnissa Deliva Akbar, Syifa Dede Pratama Deny Suyandi Deval Gusrion Devia Kartika Devita, Retno Dila, Rahmah Dwi Andhara Valkyrie Dwiki Aulia Fakhri Edo Rinaldi Rais Effendy, Geraldo Revanska Eka Praja Wiyata Mandala Elmi Rahmawati Elmi Rahmawati, Elmi Encik Yoega Renaldi Erlanda, Hadrian Fana, Wulan Stau Fatimah, Noor Firdaus Gema, Rima Liana Gunadi Widi Nurcahyo Guslendra Guslendra Guslendra Guslendra Gusriva, Revi Hadi, Aulia Fitrul Hadiyanto, Tegas Hanippa Prima Putra Harnaranda, Jefri Hartika Zain, Ruri Hartika Hendri Irawan Hendrik, Billy Heriyanto Hoka Muhgrah Sandawa Huda, Ramzil Ika Melinia Sapitri Fitriyanti Ilsa Hidayat Irzal Arief Wisky Islam, Md Ataul Jimmy Febio Julsapargi Nursam Khomsi, Ahmad Lidya Adriani Darma Lony Armawati Tambunan Lubis, Fitri Amelia Sari maha rani Maha Rani Mardhiah, Sitty Mhd Wedo Muhammad Aidil Rahman Muhammad Reza Putra Muhammad, Abulwafa Musli Yanto Musli Yanto Musli Yanto Mutiana Pratiwi Niken Rindiana Noviardi, Refli Nugraha, Fajri Nurdiansyah, Ali Nursam, Julsapargi Nursyahrina Permana, Randi Permana, Randy Prihandoko Putra, Kharisma Utama Putri Melati Putri Melati Rahmad Rahmad Rahman, Muhammad Aidil Rahman, Zumardi Rahmi, Nadya Alinda Raja Ayu Mahessya Ramadani, Sela Ramadhanu, Agung - Randa Mahardika Randy Permana Randy Permana Revi Gusriva Ricki Ardiansyah ricki ardiansyah Ricki Ardiansyah Ricki Ardiansyah, Ricki Ridwan Sutri Rinaldi Chan, Fajri Rindhani Aditia, Mellya Riska Amelia Riyan Saputra Riyan Saputra, Riyan Roza, Yesi Betriana Rozakh, Muhammad Ruri Hartika Zain Ruri Hartika Zain Ruri Hartika Zain S, Sumijan Sandawa, Hoka Muhgrah Saputra, Charisman Fajri Saputra, Oriza Rama Saputra, Randy Sarjo Defit Sarjon Defit Sarjon Defit Selfi Melisa Selvia, Dina Shally Amna Shary Armonitha Lusinia Shary Armonitha Lusinia Silky Safira Siregar, Diffri Sulastri Sulastri Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sutri, Ridwan Syafri Arlis Syafril Syafril Syaiffullah, Afif Tika Christy Tri Rahayuningsih Tuti Nabila Wahyudi, Anggy Widya Nursanty Wifra Safitri Wirdawati, Wira Yanti, Rahma Yanto, Musli Yasmin, Nabilla Yenila, Firna Yuhandri Yuhandri Yuhandri Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Yuhandri, Y