Garuda - Garba Rujukan Digital

Outcome-Based Education Scoring System Utilizing Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment Ni'mah, Ana Tsalitsatun; Solihin, Firdaus; Sari, Ita Uliyah
Jurnal Pamator : Jurnal Ilmiah Universitas Trunojoyo Vol 16, No 4: October - Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/pamator.v16i4.23726

The dynamic nature of education necessitates inventive approaches to assessment and evaluation. This study concentrates on formulating a Scoring System aligned with Outcome-Based Education (OBE) principles, utilizing the Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment (MOODLE) platform. OBE prioritizes showcasing specific learning outcomes, cultivating a student-centric approach. The proposed system seeks to improve assessments through a flexible framework accommodating diverse learning objectives, employing a modular and object-oriented design. Integration with MOODLE, a widely-used e-learning platform, explores seamless implementation and user-friendly interaction. The Scoring System aids educators in efficiently evaluating student performance against predefined outcomes, fostering transparency and accountability.Key features include customizable assessments, progress tracking, and timely feedback. The study also examines the system's impact on student engagement, motivation, and overall learning outcomes, contributing valuable insights to innovative assessment methodologies in contemporary education. In conclusion, the research introduces a Scoring System harmonizing OBE principles with MOODLE's flexibility, benefiting educators, students, and institutions. The study's outcomes provide valuable implications for educators and technologists aiming to enhance assessments in the evolving education landscape.

Convolutional Autoencoder for Reconstruction of Historical Document Images: Ancient Manuscript Babad Lombok Syuhada, Fahmi; Firdaus, Asno Azzawagama; Ni'mah, Ana Tsalitsatun; Sa’adatai, Yuan; Tajuddin, Muhammad
Rekayasa Vol 17, No 1: April, 2024
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/rekayasa.v17i1.26101

The Babad Lombok is an ancient literary or manuscripts document that generally contains stories about the origins of the people of Lombok. This document is written on a lontar leaf, which in the past was used to write manuscripts, letters, and documents. At present, the Babad Lombok document can be seen in the form of photos or scans, so it can be viewed without having to go to a museum or cultural heritage site where the document is usually exhibited. However, because this document is an ancient artifact that has been around for hundreds of years, it has naturally experienced fading in the original document or its scanned versions. This makes the text inside less clear. This paper proposes to automatically reconstruct/repair the Babad Lombok document using a neural network. The type of neural network used is an Autoencoder or Convolutional Autoencoder (CAE). The CAE model is built sequentially and trained using original images of Babad Lombok as its training data and manually corrected images of Babad Lombok as the target or ground truth data. In the process, the two types of data are iteratively cropped to a size of 64x64 along the original size of the Babad Lombok image. This process results in input and target data for the CAE training process in this research, each consisting of 48,288 images. Testing the trained autoencoder model shows that the Babad images have been successfully repaired, making the text quality clearer before reconstruction. Ultimately, the proposed CAE has achieved training and validation accuracies of 89.09% and 94.57%, with corresponding loss values of 0.0418 and 0.0226.

Revitalisasi Pembelajaran di Sekolah Menengah Kejuruan: Studi Kasus Penerapan Kurikulum Merdeka pada SMK Al-Asyari Bangkalan Fuaida, Risma; Fahdiyanti, Desi Hela; Maghfiroh, Titin Lailatul; Fitriyah, Maulidah; Laili, Immatul; Ni'mah, Ana Tsalitsatun
Nuris Journal of Education and Islamic Studies Vol. 4 No. 1: 2024
Publisher : STAI Nurul Islam Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52620/jeis.v4i1.58

Konsep kurikulum merdeka menginspirasi pendekatan inovatif dalam dunia pendidikan, memberikan kebebasan dan otonomi kepada sekolah, guru, dan siswa untuk menyesuaikan pembelajaran sesuai dengan kebutuhan lokal dan menggalang kerja sama yang erat dalam mewujudkan proses pendidikan yang berdaya saing dan relevan. Pentingnya kerjasama antara guru dan siswa dalam mensukseskan proses belajar mengajar menjadi faktor kunci dalam keberhasilan implementasi Kurikulum Merdeka. Guru perlu menyesuaikan strategi, metode, dan model pembelajaran dengan fase siswa sesuai dengan yang tercantum dalam Kurikulum Merdeka untuk mencapai Capaian Pembelajaran (CP). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Kurikulum Merdeka di SMK Al-Asyari Bangkalan. Metode yang digunakan adalah kualitatif dengan jenis penelitian lapangan. Peneliti melakukan observasi, wawancara, dan penyebaran kuesioner kepada siswa. Hasil pengumpulan data menunjukkan bahwa Kurikulum Merdeka yang dikeluarkan oleh Menteri Pendidikan dan Kebudayaan telah berhasil diterapkan dengan baik di SMK Al-Asyari Bangkalan, terutama pada kelas X dan XI, dan memberikan dampak positif bagi siswa. Hasil penelitian ini dapat menjadi sumber informasi bagi guru dan calon pendidik dalam mengimplementasikan Kurikulum Merdeka.

Tinjauan Pengembangan Sistem Informasi Perpustakaan di Lingkungan Pendidikan: Studi Kasus pada SMKN 1 Kwanyar Lestari, Nur Fadilah Eka; Rofiqoh, Siti; Nuralifah, Novita; Fuadi, Ach.; Firmandika, Syafarian; Ni'mah, Ana Tsalitsatun
Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi Vol 1, No 2: July-December 2023
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Nurul Islam Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52620/sainsdata.v1i2.29

Pentingnya teknologi informasi dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan perpustakaan di sekolah telah mendorong pengembangan sistem informasi perpustakaan berbasis website. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan mengimplementasikan solusi berbasis teknologi guna meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi manajemen perpustakaan di lingkungan sekolah. Penelitian ini menerapkan model pengembangan sistem informasi perpustakaan berbasis web dengan menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC). Studi ini mencakup analisis kebutuhan pengguna, desain sistem, dan implementasi solusi berbasis website. Sistem ini mencakup fitur pencarian buku, peminjaman, dan pengembalian. Data diambil dari partisipan yang terlibat dalam penggunaan sistem selama periode penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengembangan sistem informasi perpustakaan berbasis website berhasil meningkatkan aksesibilitas terhadap koleksi perpustakaan. Kesimpulan penelitian ini mendukung adopsi sistem informasi perpustakaan berbasis website sebagai solusi yang efektif untuk meningkatkan layanan dan manajemen perpustakaan di lingkungan pendidikan.

Klasifikasi Penyakit Hepatitis C dengan Menggunakan K-Nearest Neighbor Yusfila, Fathul Qorib; Khotimah, Bain Khusnul; Anamisa, Devie Rosa; Ni’mah, Ana Tsalitsatun
Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi Vol 3, No 1: January - June 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Nurul Islam Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52620/sainsdata.v3i1.205

Hepatitis merupakan kondisi peradangan pada hati yang disebabkan oleh berbagai jenis virus, baik yang menular maupun tidak menular, dan dapat menimbulkan komplikasi serius hingga kematian. Terdapat lima tipe utama virus hepatitis, yaitu A, B, C, D, dan E. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit Hepatitis C menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan pendekatan penanganan data tidak seimbang melalui teknik Random Oversampling. Dataset yang digunakan adalah HCV dari UCI Machine Learning Repository, yang terdiri dari 615 data dengan 14 fitur dan 5 kategori kelas. Karena data bersifat tidak seimbang, dilakukan peningkatan jumlah data pada kelas minoritas menggunakan Random Oversampling. Proses evaluasi dilakukan dengan membandingkan performa KNN tanpa dan dengan oversampling, serta menentukan nilai K terbaik melalui skenario pengujian menggunakan 5-fold Cross Validation. Hasil menunjukkan bahwa KNN tanpa oversampling menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 94% pada nilai K=3, sementara dengan oversampling akurasi meningkat menjadi 96,70% pada nilai K yang sama. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa penerapan Random Oversampling mampu meningkatkan performa klasifikasi algoritma KNN pada data Hepatitis C yang tidak seimbang.

Implementasi Wazuh FIM (File Integrity Monitoring) untuk Perlindungan Keamanan Sistem Informasi pada Unit Kegiatan Mahasiswa di Universitas Trunojoyo Madura Kamil, Alvin; Rizaludin, Darian; Ni’mah, Ana Tsalitsatun
Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi Vol 2, No 2: July-December 2024
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Nurul Islam Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52620/sainsdata.v2i2.127

Keamanan data menjadi semakin penting dengan pesatnya perkembangan tekhnologi saat ini. Perkembangan tekhnologi yang pesat, terutama dalam keamanan data semakin menekankan pentingnya integritas file dan perlindungan data dalam lingkungan organisasi. Langkah-langkah efektif diperlukan untuk mendeteksi ancaman terhadap integritas file, khususnya di UKM Triple-C. Sistem Wazuh memiliki modul file integrity monitoring (FIM), FIM digunakan untuk memantau aktifitas perubahan yang terjadi pada file yang bersifat penting secara Realtime. Memantau integritas file dan memastikan bahwa file penting tidak mengalami perubahan yang tidak sah, sangat penting untuk menjaga keamanan sistem. Oleh kerena itu, dilakukan penelitian dan implementasi sistem Wazuh pemantauan integritas file (FIM) sebagai perlindungan keamanan di UKM Triple-C Universitas Trunojoyo Madura. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Wazuh mampu mengidentifikasi kejadian keamanan terkait aktifitas mencurigakan yang terjadi pada file yang di monitoring dan memberikan notifikasi secara efektif kepada administrator.

Development of an Educational RPG Genre Game for Greedy Algorithm Material in 11th Grade Informatics Students Ni'mah, Ana Tsalitsatun; Toyybah, Khafidotun; Sari, Ariesta Kartika; Fahmi, Muhammad Naufal; Arif, Muchamad; Ramansyah, Wanda
EDUTIC Vol 12, No 2: 2025
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/edutic.v12i2.31965

This research is motivated by the difficulties of grade XI students of SMA Negeri 1 Bangkalan in understanding the greedy algorithm material in Informatics subjects. This material requires computational thinking skills because it combines theory with programming code. Learning that only relies on PowerPoint presentations before practice makes the classroom atmosphere less interesting and tends to be boring. As a solution, an RPG genre educational game was developed as a learning medium for greedy algorithm material in grade XI Informatics. The development of this game uses the ADDIE model which includes the stages of Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation. The results of the analysis showed that there was no game-based learning media for this material, so the development was carried out as a learning innovation. The game that was developed received a very feasible assessment by media experts 93% of lecturers and 96% of teachers and material experts 99% of teachers and 93% of lecturers. Trials on individual, small, and large groups showed feasibility levels of 96%, 93%, and 95%, respectively. Based on these results, it can be concluded that this educational game is very good to be used as a learning medium for greedy algorithm material at the high school level.

Deteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Padi Berbasis Yolov8 Yasid, Achmad; Ni’mah, Ana Tsalitsatun; Ramadhaningtias, Risma; Wahyuningrum, Rima Tri
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 13 No 2: April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.132

Padi (Oryza sativa) merupakan sumber pangan utama di Indonesia yang rentan terhadap serangan penyakit daun seperti Brown Spot, Hispa, dan Leaf Blast. Penyakit ini menghambat fotosintesis dan berdampak pada produktivitas, sehingga deteksi dini sangat penting. Penelitian ini menerapkan metode deteksi objek berbasis YOLOv8n untuk mengidentifikasi tiga penyakit daun padi. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.999 citra, yang mencakup 1.867 citra dari Kaggle Repository dan 132 citra hasil pengambilan data lokal di Bangkalan, Jawa Timur. Dataset dibagi menjadi 70% untuk pelatihan, 20% validasi, dan 10% pengujian. Evaluasi model menggunakan metrik mean Average Precision (mAP) dengan delapan skenario pelatihan, yakni kombinasi batch size (16, 32), epoch (100, 300), serta penggunaan augmentasi dan tanpa augmentasi. Hasil menunjukkan bahwa konfigurasi batch size 32 dengan 100 epoch, tanpa augmentasi menghasilkan performa terbaik dengan mAP sebesar 76,5%. Temuan ini menunjukkan bahwa YOLOv8n merupakan metode yang akurat, efisien, dan potensial untuk diimplementasikan pada perangkat mobile sebagai sistem peringatan dini penyakit daun padi. Abstract Rice (Oryza sativa) is a major food source in Indonesia that is susceptible to leaf diseases such as Brown Spot, Hispa, and Leaf Blast. These diseases inhibit photosynthesis and impact productivity, so early detection is very important. This study applies the YOLOv8n-based object detection method to identify three rice leaf diseases. The dataset used consists of 1,999 images, which includes 1,867 images from the Kaggle Repository and 132 images from local data collection in Bangkalan, East Java. The dataset is divided into 70% for training, 20% validation, and 10% testing. The evaluation model uses the mean Average Precision (mAP) metric with eight training scenarios, namely a combination of batch size (16, 32), epochs (100, 300), and the use of augmentation and without augmentation. The results show that the configuration of batch size 32 with 100 epochs, without augmentation produces the best performance with an mAP of 76.5%. These findings indicate that YOLOv8n is an accurate, efficient, and potential method to be implemented on mobile devices as an early warning system for rice leaf diseases.

Implementasi Teknologi Pengolahan Sampah Berbasis Insinerator untuk Mendukung Pariwisata Berkelanjutan di Pantai Matahari Sumenep Ana Tsalitsatun Ni'mah; M Imron Mustajib; A Yahya Surya Winata
Jurnal Ilmiah Pangabdhi Vol 12, No 1: January - June 2026
Publisher : Universitas Trunodjoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/pangabdhi.v12i1.32896

Pengelolaan sampah merupakan tantangan utama dalam mendukung pariwisata berkelanjutan, terutama di kawasan pesisir yang sering menerima sampah kiriman dari laut. Pantai Matahari, Desa Lobuk, Kecamatan Bluto, Kabupaten Sumenep menjadi salah satu lokasi wisata yang menghadapi permasalahan tersebut. Selama ini pengelolaan sampah hanya dilakukan dengan cara dikumpulkan dan diangkut oleh petugas kebersihan, sehingga masyarakat dan pengelola wisata masih bersifat pasif serta bergantung pada pihak luar. Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas masyarakat melalui penerapan teknologi insinerator dan edukasi prinsip 3R (Reduce, Reuse, Recycle) sebagai langkah strategis menuju konsep Zero Waste Tourism. Metode pelaksanaan meliputi lima tahapan, yaitu sosialisasi, pelatihan, penerapan teknologi, pendampingan dan evaluasi, serta penyusunan strategi keberlanjutan program. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan masyarakat terkait pengelolaan sampah, kemampuan pengoperasian insinerator, serta munculnya inisiatif inovasi pengelolaan limbah seperti pembuatan ecobrick. Implementasi teknologi insinerator terbukti efektif dalam mengurangi volume sampah kiriman laut yang sulit ditangani dengan cara manual. Selain itu, masyarakat mulai bertransformasi dari kondisi pasif menjadi lebih partisipatif dan aktif dalam menjaga kebersihan lingkungan wisata.Secara keseluruhan, program ini memberikan dampak positif baik dari aspek lingkungan, sosial, maupun ekonomi. Lingkungan wisata menjadi lebih bersih, kenyamanan pengunjung meningkat, dan masyarakat memiliki keterampilan baru yang dapat dikembangkan lebih lanjut, misalnya dengan inovasi alat press sampah atau integrasi Bank Sampah Digital di masa depan. Dengan demikian, penerapan teknologi insinerator yang dikombinasikan dengan penguatan kesadaran 3R menjadi solusi efektif untuk mendukung terwujudnya pariwisata berkelanjutan di Pantai Matahari Sumenep.

Outcome-Based Education Scoring System Utilizing Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment Ana Tsalitsatun Ni'mah; Firdaus Solihin; Ita Uliyah Sari
Jurnal Pamator : Jurnal Ilmiah Universitas Trunojoyo Vol 16, No 4: 2023 (Supplementary Issue)
Publisher : Universitas Trunodjoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/pamator.v16i4.23726

The dynamic nature of education necessitates inventive approaches to assessment and evaluation. This study concentrates on formulating a Scoring System aligned with Outcome-Based Education (OBE) principles, utilizing the Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment (MOODLE) platform. OBE prioritizes showcasing specific learning outcomes, cultivating a student-centric approach. The proposed system seeks to improve assessments through a flexible framework accommodating diverse learning objectives, employing a modular and object-oriented design. Integration with MOODLE, a widely-used e-learning platform, explores seamless implementation and user-friendly interaction. The Scoring System aids educators in efficiently evaluating student performance against predefined outcomes, fostering transparency and accountability.Key features include customizable assessments, progress tracking, and timely feedback. The study also examines the system's impact on student engagement, motivation, and overall learning outcomes, contributing valuable insights to innovative assessment methodologies in contemporary education. In conclusion, the research introduces a Scoring System harmonizing OBE principles with MOODLE's flexibility, benefiting educators, students, and institutions. The study's outcomes provide valuable implications for educators and technologists aiming to enhance assessments in the evolving education landscape.

Title

Found 24 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 24 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 24 Documents
Search