Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.678
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Industri Kreatif (JIK) Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Vokasional JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Engineering, Technology, and Applied Science (JETAS) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Digital Transformation Technology (Digitech) Engineering and Technology International Journal (EATIJ) Journal of Information System, Technology and Engineering JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina) JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika The Indonesian Journal of Computer Science Journal of Computer-based Instructional Media Jurnal Responsive Teknik Informatika Jurnal Pendidikan MIPA
Veza, Okta
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Data Mining Clustering Dan Classification pada Kepuasan Pengguna Layanan Bus Trans Kota Batam (Studi Kasus UPT Pelayanan Jasa Transportasi): Data Mining Dewi, Indah Kusuma; Veza, Okta; RAMADHAN, RIDHO
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3560

Abstract

Di bidang pemerintahan ini kepuasan layanan sudah menjadi suatu acuan keberhasilan terutama dari UPT. Pelayanan Jasa Transportasi Batam dalam kualitas pelayanan Trans Batam. Acuan tersebut dapat dijadikan sebuah evaluasi untuk meningkatkan dan mempertahankan kualitas layanan bus Trans Kota Batam. Tujuan dari penelitian ini untuk menghasilkan segmentasi kepuasan layanan pengguna bus Trans Kota Batam dengan algoritma K-means serta informasi klasifikasi berupa unsur pelayanan yang paling berpengaruh pada kepuasan pengguna layanan bus Trans Kota Batam dengan algoritma Decision Tree. Pada penelitian ini peneliti menggunakan metode pendekatan KDD (Knowledge Discovery in Database) dengan metode penelitian kualitatif dalam analisis data mining clustering dan classification lalu peneliti mengimplementasikan data mining clustering pada tools Orange dan data mining classification pada tools RapidMiner. Hasil yang didapatkan dari analisis data mining clustering dan classification pada kepuasan layanan pengguna bus Trans Kota Batam ialah didapatkan segmentasi kepuasan pelanggan dengan 2 cluster yaitu C1 dengan segmentasi kepuasan pelanggan “Puas” dengan jumlah 481 responden dari 995 responden dan C2 dengan segmentasi kepuasan pelanggan “Sangat Puas” dengan jumlah 514 responden dari 995 responden serta didapatkan informasi klasifikasi berupa unsur pelayanan yang berpengaruh pada kepuasan pelanggan yaitu unsur pelayanan persyaratan pelanggan, unsur pelayanan perilaku pelaksana, unsur pelayanan waktu pelayanan, unsur pelayanan produk layanan, unsur pelayanan sarana dan prasarana, unsur pelayanan sistem, mekanisme, dan prosedur yang digunakan serta unsur pelayanan kompetensi pelaksana
Analisis Perbandingan Model Bert Dan Xlnet Untuk Klasifikasi Tweet Bully Pada Twitter Radillah, Teuku; Veza, Okta; Defit, Sarjon
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 6: Desember 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2024119096

Abstract

Fenomena bullying di media sosial, khususnya di Twitter, telah menjadi isu yang semakin memprihatinkan dengan dampak signifikan terhadap kesehatan mental pengguna. Dalam rangka mengatasi masalah ini, deteksi otomatis tweet yang mengandung konten bullying menjadi sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua model pemrosesan bahasa alami terbaru, yaitu BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) dan XLNet, dalam klasifikasi tweet yang mengandung bullying. Metodologi penelitian ini melibatkan pengumpulan dataset tweet yang telah dilabeli sebagai bullying atau non-bullying. Proses preprocessing teks dilakukan untuk membersihkan dan menyiapkan data sebelum digunakan dalam pelatihan model. Kedua model, BERT dan XLNet, dilatih dan diuji menggunakan dataset yang sama. Evaluasi performa dilakukan dengan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua model memiliki kemampuan yang baik dalam mengidentifikasi tweet bullying, akan tetapi XLNet menunjukkan performa yang lebih unggul dibandingkan BERT dengan tingkat akurasi sebesar 95%. Dengan nilai presisi  = 100%, recall  = 0,87%, dan F1-score = 0,88%. XLNet mampu menangkap konteks dan nuansa bahasa yang lebih kompleks dalam tweet, yang berkontribusi pada akurasi klasifikasi yang lebih tinggi. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam bidang deteksi bullying di media sosial dengan menunjukkan bahwa penggunaan model XLNet lebih efektif dibandingkan BERT. Temuan ini dapat membantu platform seperti Twitter dalam mengidentifikasi dan mencegah konten bullying, sehingga menciptakan lingkungan online yang lebih aman bagi pengguna, serta dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan sistem deteksi bullying yang lebih canggih dan efisien di masa depan.   Abstract The phenomenon of bullying on social media, particularly on Twitter, has become an increasingly concerning issue with significant impacts on users' mental health. In order to address this issue, automatic detection of tweets containing bullying content is crucial. This study aims to compare the performance of two recent natural language processing models, namely BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) and XLNet, in the classification of tweets containing bullying. The research methodology involves collecting a dataset of tweets that have been labelled as bullying or non-bullying. Text preprocessing is done to clean and prepare the data before it is used in model training. Both models, BERT and XLNet, were trained and tested using the same dataset. Performance evaluation was conducted using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results show that both models have a good ability to identify bullying tweets, but XLNet shows superior performance compared to BERT with an accuracy rate of 95%. With precision = 100%, recall = 0.87%, and F1-score = 0.88%. XLNet is able to capture more complex context and language nuances in tweets, which contributes to higher classification accuracy. This research makes an important contribution to the field of bullying detection on social media by showing that the use of the XLNet model is more effective than BERT. These findings can help platforms like Twitter identify and prevent bullying content, thereby creating a safer online environment for users, and can be used as a basis for the development of more sophisticated and efficient bullying detection systems in the future.
Sistem Informasi Inventaris Berbasis Web Pada Laboratorium Komputer SMK Ibnu Sina Batam Veza, Okta; Fernandes, Atman Lucky; Permatasari, Ririt Dwiputri; Alhamidi, Alhamidi; Hernando, Luki; Sahputra, Alif
Jurnal Teknik Ibnu Sina (JT-IBSI) Vol. 9 No. 02 (2024): JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Ibnu Sina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jt-ibsi.v9i02.1098

Abstract

Sistem Informasi Inventaris Laboratorium Komputer di SMK Ibnu Sina dikembangkan sebagai alat untuk mencatat dan mengelola data inventaris. Tujuan utama dari sistem ini adalah membantu kepala laboratorium dalam melakukan pendataan aset laboratorium komputer dengan lebih efektif. Penelitian ini menggunakan data primer yang mencakup hasil wawancara, data perangkat komputer, serta perangkat pendukung laboratorium. Selain itu, data sekunder berupa jurnal-jurnal yang membahas sistem informasi inventaris juga digunakan sebagai referensi.Metode pengembangan sistem dalam penelitian ini mengadopsi pendekatan Rapid Application Development (RAD). Sementara itu, pemodelan sistem dilakukan dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML), yang mencakup berbagai diagram seperti use case diagram, activity diagram, sequence diagram, class diagram, dan deployment diagram untuk mendeskripsikan alur sistem.Penelitian ini menghasilkan sistem informasi inventaris yang berfungsi sebagai platform pencatatan aset laboratorium komputer. Sistem ini memungkinkan kepala laboratorium untuk menyimpan dan mengelola data dengan lebih terstruktur, serta mempermudah pencarian informasi yang dibutuhkan. Pengujian sistem telah dilakukan menggunakan metode Black Box untuk memastikan fungsionalitasnya berjalan dengan baik. Sistem ini juga dirancang agar dapat diperbarui sesuai dengan perkembangan dan kebutuhan laboratorium komputer di SMK Ibnu Sina.
Perancangan Sistem Informasi PMKS Dan PSKS Pada Kelurahan Baloi Permai Kecamatan Batam Kota Veza, Okta; Fernandes, Atman Lucky; Permatasari, Ririt Dwiputri; Alhamidi, Alhamidi; Hernando, Luki; Pradipto, Dimas
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 8 No. 02 (2024): Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i02.1097

Abstract

Penelitian ini berfokus pada perancangan sistem informasi berbasis web untuk pendataan dan pengelolaan Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS) serta Potensi dan Sumber Kesejahteraan Sosial (PSKS). Tujuan utama dari perancangan sistem ini adalah meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keterpaduan data dalam mendukung kebijakan serta intervensi sosial yang lebih tepat sasaran. Metodologi penelitian mencakup analisis kebutuhan, perancangan arsitektur sistem, serta evaluasi kelayakan sistem melalui simulasi dan validasi konsep. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan sistem ini mampu mengoptimalkan proses pendataan, mengurangi potensi kesalahan input, serta menyediakan akses data yang lebih cepat dan terintegrasi bagi pemangku kepentingan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengelolaan kesejahteraan sosial dapat lebih efektif, berbasis data yang valid, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat.Add Contributor
Perancangan Sistem Informasi PMKS Dan PSKS Pada Kelurahan Baloi Permai Kecamatan Batam Kota Veza, Okta; Fernandes, Atman Lucky; Permatasari, Ririt Dwiputri; Alhamidi, Alhamidi; Hernando, Luki; Pradipto, Dimas
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 8 No. 02 (2024): Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i02.1097

Abstract

Penelitian ini berfokus pada perancangan sistem informasi berbasis web untuk pendataan dan pengelolaan Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS) serta Potensi dan Sumber Kesejahteraan Sosial (PSKS). Tujuan utama dari perancangan sistem ini adalah meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keterpaduan data dalam mendukung kebijakan serta intervensi sosial yang lebih tepat sasaran. Metodologi penelitian mencakup analisis kebutuhan, perancangan arsitektur sistem, serta evaluasi kelayakan sistem melalui simulasi dan validasi konsep. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan sistem ini mampu mengoptimalkan proses pendataan, mengurangi potensi kesalahan input, serta menyediakan akses data yang lebih cepat dan terintegrasi bagi pemangku kepentingan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengelolaan kesejahteraan sosial dapat lebih efektif, berbasis data yang valid, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat.Add Contributor
Developing an SMS gateway-based library information system to enhance efficiency and accessibility Hidayat, Wahyu; Veza, Okta; Adi, Novi Hendri; Isaev, Ruslan; Erdolatov, Sanzharbek
Journal of Computer-based Instructional Media Vol. 3 No. 1 (2025): Regular Issue
Publisher : Researcher and Lecturer Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58712/jcim.v3i1.144

Abstract

The integration of technology into library management plays a crucial role in improving operational efficiency and resource accessibility. This study presents the development of an SMS gateway-based library information system to digitalize book borrowing and returning processes. The system was developed using the System Development Life Cycle (SDLC) methodology, incorporating Requirement Planning, System Design, and Implementation phases. The implementation of the system was evaluated by using Black Box Testing to ensure functional correctness. The results indicate that the system effectively streamlines library operations by providing automated notifications for due dates, optimizing inventory tracking, and reducing manual record-keeping errors. Additionally, the integration of an SMS Gateway enhances user engagement and minimizes overdue returns. This study highlights the potential of digital solutions in modernizing library management and serves as a model for other educational institutions aiming to enhance their library systems through technology.
Dashboard monitoring Aktivitas Operasional Kapal Berbasis Web pada PT.Indotama Laut Lestari Cabang Selatpanjang Veza, Okta; Jarti, Nanda; Mustafani, Kurnia
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 3 No. 02 (2019): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v3i02.166

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem dashboard monitoring berbasis web dan memudahkan bagian operasional untuk melakukan monitoring clearance in clearance out bongkar muat, pelaporan bulanan ke pihak otoritas. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini ada dua, diantaranya data primer yang terdiri dari wawancara, data kedatangan, data keberangkatan, data Muatan, data hari, data jam , data jenis muatan, data nama kapal, data asal pelabuhan, data tujuan pelabuhan, data gross gonase / GT kapal dan data sekunder yang terdiri dari Jurnal-jurnal pendukung yang berkaitan dengan dashbord monitoring dan aktivitas kapal dan profil PT.Indotama Laut Lestari. Metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini adalah wawancara, observasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall dengan Pemodelan UML (Unified Modeling Language) yang terdiri dari usecase diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah dashbord monitoring dan aktivitas kapal Sehingga nantinya sistem ini membantu ILL membuat laporan bulanan lansung dari dashbord monitoring tersebut, dan siap dilaporkan ke pihak otoritas tepat waktu. yang telah diuji menggunakan pengujian black box. Untuk peningkatan kualitas dashboard agar menjadi lebih sempurna perlunya untuk memaksimalkan penggunaan aplikasi pelaporan ini, maka dianjurkan untuk dapat melakukan update sistem, sesuai dengan perkembangan dan kebutuhan perusahaan. Dalam mengimplementasi sistem di perusahaan diharuskan untuk melakukan pengajaran terhadap admin yang bertugas di perusahaan.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Studi Kasus: PT. Apollo Aneka Persada Basar, Abdul Rohmad; Veza, Okta; Fajriati, Aisyah
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 4 No. 01 (2020): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v4i01.174

Abstract

Abstrak Dalam usahanya menjalankan manajemen sumber daya manusia yang baik, PT. Apollo Aneka Persada melakukan penilaian kinerja karyawan, dari hasil penilaian kinerja ini diambil keputusan-keputusan penting terkait dengan karyawan tersebut. Akan tetapi, proses penilaian belum maksimal, karena hasilnya masih berdasarkan penilaian perorangan yang subjektif serta masih diolah terbatas menggunakan Microsoft Excel. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu mempermudah pengambilan keputusan dengan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web mobile, sehingga permasalahan di atas dapat diselesaikan. Sasaran penelitian adalah didapatkannya urutan penilaian kinerja karyawan.. Sampel yang digunakan berdasarkan rekomendasi dari pihak Human Resource yang sesuai dengan kriteria. Metode SPK yang digunakan Analytical Hierarchy Process (AHP). Model pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD) dan Unified Modelling Language (UML) untuk pemodelan data. Teknik penelitian yang digunakan kualitatif dan kuantitatif, dengan mengumpulkan data-data dan informasi deksriptif serta analisis hasil kuesioner. Penelitian ini menghasilkan bobot-bobot atas kriteria dan subkriteria yang baru, dan hasil urutan calon karyawan terbaik. Urutan calon karyawan terbaik yang dihasilkan yaitu: Agus Septiono 30.7%, Aprazir Ozara 27.9%, Aprilia Chelsea 14,2%, Kiki Saputra 14,1% dan Nanang Afandi 13.1%. Untuk penelitian selanjutnya dapat dilakukan penambahan responden dan penambahan fitur aplikasi.
Perancangan Media Pembelajaran Pengenalan Anggota Tubuh Manusia Dalam Bahasa Inggris Dan Bahasa Arab Berbasis Web Dan Multimedia Interaktif (Studi Kasus Taman Kanak-Kanak Al-Mi’raj Batam) Veza, Okta; Nurlinda
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 5 No. 01 (2021): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v5i01.186

Abstract

Media pembelajaran di Taman Kanak-kanak Al-mi’raj Batam pada saat ini masih menggunakan metode ceramah, dan terfokus pada acuan buku saja. Berdasarkan hasil wawancara dengan kepala sekolah Taman Kanak-kanak Al-mi’raj Batam mengatakan bahwa siswa Taman Kanak-kanak cendrung tidak memperhatikan pelajaran dan cepat merasa bosan dengan materi yang di sampaikan oleh guru ataupun dengan buku saja. Dari permasalahan tersebut memunculkan gagasan untuk membuat suatu aplikasi media pembelajaran berbasis multimedia dan web, yang didalamnya ada materi pembelajaran pengenalan anggota tubuh dalam Bahasa Inggris dan Bahasa Arab dan ada soal latihan menebak gambar bagian anggota tubuh, Metodologi yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah metode MDLC. Bahasa pemrogramannya adalah action script. Sehingga nantinya model penyampaian materi tidak hanya menggunakan metode ceramah, namun juga bisa menggunakan aplikasi media pembelajaran. Aplikasi media pembelajaran ini berbentuk 2D (dua dimensi). Dengan adanya aplikasi media pembelajaran berbasis multimedia dan web ini diharapkan akan mempermudah guru dan siswa dalam pembelajaran sehingga siswa lebih ingin memperhatikan pelajaran dan tidak cepat bosan.
Implementasi Sistem Informasi Manajemen Pengolahan Data Periklanan pada Harian Umum Singgalang Padang Menggunakan Metode Pengolahan Data Terpusat (Centralized Data Processing Method) Afrina; Veza, Okta; Harnaranda, Jefri
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 1 No. 01 (2017): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v1i01.214

Abstract

Pada Harian Umum Singgalang Padang saat ini, sistem pengolahan data periklanan belum mengoptimalkan terkomputerisasi sistem yang terkomputerisasi dengan baik dengan cara mengetikkan satu persatu semua dokukumen yang diperlukan, yang terkadang terjadi kendala seperti pencarian data yang memerlukan waktu, kehilangan laporan yang telah dibuat, kesalahan saat membuat laporan yang diperlukan, kualitas laporan yang kurang efektif dan efisien dan kesulitan saat menganalisa data periklanan. Seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin maju diberbagai bidang, maka dibutuhkan suatu sarana yang dapat membantu kelancaran dalam pengolahan data periklanan. Komputer mempunyai peran yang sangat penting dalam membantu kelancaran dalam pengolahan data periklanan, karena komputer dengan sebuah sistem informasi yang dikhususkan untuk mengolah data periklanan.
Co-Authors Ade Kurnia, Riska Afif Rahman Riyanda Afrina Agustini , Sherly Alhamidi, Alhamidi Angra, Ferry Apandi, Suliza Ari, Novi Hendri Arifin , Nofri Yudi Arifin, Nofri Yudi Asyahri Hadi Nasyuha Basar, Abdul Rohmad Chung, Meng-Yun Crystalia, Nike Daphiza, Della Dedy Irfan Devega, Army Trilidia Deyidi Mokoginta Doni Syofiawan Erdolatov, Sanzharbek Fajriati, Aisyah Fernandes, Atman Lucky Hanafi Harnaranda, Jefri Hernando, Luki Indah Kusuma Dewi, Indah Kusuma Indra Isaev, Ruslan Islapirna Iswahyudi, M. Subhan Johan, Dasman Jusman, Ikhsan Amar Larisang Laurensius Setyabudhi, Albertus Majid, Sanusi Martino, Hisar Gusdian Muskhir, Mukhlidi Mustafani, Kurnia Mustakim Nanda Jarti Novi Hendri Adi Nugroho, Muhammad Setyo Nuraini Nuraini Nurarif, Saiful Nurlinda Panessai, Ismail Yusuf Permatasari, Ririt Dwi Putri Pradipto, Dimas Pratama, Andi Lewis Pratiwi Radillah, Teuku Ramadhan, Ridho Ririt Dwiputri Permatasari Sabtu, Sabtu Sahputra, Alif Sarjon Defit Setyabudhi , Albertus L. Simatupang, Wakhinuddin Sitopu, Nirwana Suparman, Ade Suri, Ghea Paulina Tujantri , Harkam Tyas, Sari Setyaning Wahyu Hidayat Wowiling, Steiva Amerlien Sandra Yusniah