Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.477
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik ITS Scientific Journal of Informatics Jurnal Informatika Upgris Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Mandiri IT Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer JSITP Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Jurnal Ekonomi, Teknologi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research SOROT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Akademik Pengabdian Masyarakat Kadaster: Journal of Land Information Technology Svarga Pena: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Jurnal Publikasi Teknik Informatika
Bangkit Indarmawan Nugroho
Universitas Harkat Negeri
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Optimization Selection on Deep Learning Algorithm for Stock Price Prediction in Indonesia Companies Gunawan, Gunawan; Andriani, Wresti; Anandianskha, Sawaviyya; Murtopo, Aang Alim; Nugroho, Bangkit Indarmawan; Naja, Naella Nabila Putri Wahyuning
Scientific Journal of Informatics Vol 11, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v11i1.47935

Abstract

Purpose: Share price movements after the COVID-19 pandemic experienced a decline in several sectors, especially in the share prices of the Aneka Tambang Company, which operates in the mining sector, the Wijaya Karya Company in the construction sector, and the Sinar Mas Company, which is a Holding Company. Several factors influence this, including investors' hesitation in investing their money. This research aims to predict stock price movements using a Deep Learning algorithm, which is optimized using Selection optimization at three large companies in Indonesia, namely PT. ANTAM, PT. WIKA, and PT. SINAR MAS. So that it can provide the correct information to investors to avoid losses.Method: research through collecting data from the three companies, preprocessing, and then analyzing research data with several alternatives. The combination of inputs from the three companies using the deep learning method is then optimized using selection optimization to produce the best accuracy and use the results of the RMSE evaluation.Results: The results of this research show that by using the Deep Learning method, the best evaluation results were obtained for the Company PT Wijaya Karya with an RMSE value of 0.432, an MAE value of 0.31505 and an MSE value of 1913.953. These results were then optimized using Selection optimization to obtain an RMSE increase of 0.022, namely 0.410.Novelty: The contribution of this research is to get the best combination of input variables obtained using the windowing process from the three companies, which are then processed using the Deep Learning method to produce the most accurate evaluation results from the three companies, then the results are optimized again using Selection optimization to get the more optimal results.
Implementasi Server Dengan Sistem Operasi Linux Debian Sebagai Pendukung Penerimaan Peserta Didik Baru Dengan Virtualbox Di SMK Bina Islam Mandiri Kersana Kabupaten Brebes Nugroho, Bangkit Indarmawan; Surorejo, Sarif; Santoso, Bayu Aji; Murtopo, Aang Alim; Syefudin, Syefudin; Arif, Zaenul; Kurniawan, Rifki Dwi; Karsidin, Karsidin; Adhi Santoso, Nugroho
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 4 No 1 (2025): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51792/yn6j9k73

Abstract

Every job that is done using computer network technology, the data that we input has actually entered the server computer. Thus the data that we have entered will be automatically saved to the server computer. The real conditions in the field are that there are several things that may cause the PPDB process at SMK Bina Islam Mandiri Kersana, Brebes Regency to be less effective. The main causes are Human Resources, Hardware, PPDB Process and Software. The design of the computer network that will be used as the object of this study, one of the topologies used is the star topology. The materials for designing the implementation of this server are the server computer, client computer, switch and PPDB application. To be able to connect to a network, here it is necessary to have a server IP address which will later be used to connect to other computers in this case the client computer. Previously, install Linux Debian using the VirtualBox application for the server, then configure the network until finished, connect the server computer to the client computer using the media, namely the UTP cable, after that on the client computer set the IP and open the browser to see the results. So it can be concluded that the server system for accepting new students can be done easily, as long as there is a will and perseverance in making it.
PENERAPAN FUZZY MAMDANI UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELULER Mohammad Amin Triwinanto; Bangkit Indarmawan Nugroho; Gunawan Gunawan
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 18 No. 2: Oktober 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v18i2.5893

Abstract

Telepon seluler atau ponsel merupakan salah satu kebutuhan pokok di kehidupan manusia modern. Pemilihan ponsel yang tepat dapat membantu pengguna untuk memaksimalkan manfaat dan kenyamanan dalam penggunaannya. Namun, keputusan pemilihan yang dibuat seringkali tidak memenuhi harapan pengguna karena adanya perbedaan preferensi dan tingkat kepentingan masing-masing. Oleh karena itu, penggunaan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan pendekatan logika fuzzy dapat membantu pengguna dalam memilih telepon seluler yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhannya. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Mamdani dalam membangun sistem pendukung keputusan pemilihan telepon seluler. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi ponsel yang akurat dan konsisten dengan preferensi dan kebutuhan pengguna. Metode Fuzzy Mamdani yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini memiliki keunggulan mampu menangani variabel yang bersifat fuzzy dan tidak pasti. Kriteria yang digunakan dalam membantu menentukan pilihan ponsel yang diinginkan konsumen antara lain berdasarkan pada harga, ukuran layar ponsel, dan kapasitas memori. Dikarenakan kriteria-kriteria tersebut sifatnya relatif maka dibuat Fuzzy Mamdani yang dapat digunakan sebagai model untuk mendapatkan pilihan yang tepat dari suatu yang samar. Hasil penelitian dalam pemilihan telepon seluler, berdasarkan data telepon seluler peneliti melakukan beberapa pengujian yaitu pengujian dengan fuzzy dan pengujian menggunakan software Matlab untuk mempercepat proses pengolahan data dan mendapatkan sebuah keputusan dengan cepat. Pengujian menggunakan Matlab keputusannya adalah 56,1 sedangkan perhitungan manual adalah 48 (dipertimbangkan) yang memiliki selisih sebesar 8,1 namun masih tetap dalam range yang sama dan memiliki keputusan yang sama juga yaitu dipertimbangkan
Penerapan Metode Simple Moving Average Dan Analytic Hierarcy Process Untuk Prediksi Tingkat Kerawanan Banjir Rob Di Brebes Mohamad Rifki Septiadi; Bangkit Indarmawan Nugroho; Nugroho Adhi Santoso; Gunawan Gunawan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13618

Abstract

Banjir rob yang terjadi pada area Kabupaten Brebes dikarenakan luapan air laut ketika pasang yang masuk ke daratan, baik secara langsung maupun secara tidak langsung yaitu melalui luapan air sungai. Area daratan yang terdampak banjir rob semakin lama semakin luas, sehingga perlu ada analisa terhadap zonasi tingkat kerawanan terjadi banjir rob agar upaya penanganan dan pencegahan dapat tepat sasaran. Penentuan zonasi dengan tingkat kerawanan banjir rob ini melibatkan berbagai kriteria, untuk itu digunakan model Simple Moving Average dan model Analytic Hierarcy Process. Dari hasil yang sudah diperoleh maka dapat diambil kesimpulan bahwa dari ketiga parameter yang digunakan, parameter curah hujan, jenis tanah, dan kemiringan lereng memiliki pengaruh paling besar terhadap banjir dengan bobot sebesar 50%. Hasil ini didapatkan dari perhitungan model Analytical Hierarchy Process dengan nilai yang didapat dari 3 narasumber. Kabupaten Brebes cenderung fluktuatif. Model yang cocok digunakan untuk memprediksi jumlah bencana banjir di Kabupaten Brebes adalah model Single Moving Average dengan rata-rata bergerak 3 tahun dengan nilai MAE sebesar 30,6666 dan nilai MSE sebesar 1584, 0740.
Tinjauan Pustaka Sistematis: Data Mining Dalam Bidang Kesehatan Bangkit Indramawan Nugroho; Nindy Putri Lestari; Rifki Dwi Kurniawan; Gunawan Gunawan
Jurnal Ekonomi, Teknologi dan Bisnis Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Ekonomi, Teknologi dan Bisnis
Publisher : Al-Makki Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57185/jetbis.v1i1.2

Abstract

Kesehatan adalah syarat utama yang dibutuhkan oleh tubuh untuk menjalani kegiatan sehari hari. Tanpa kesehatan, manusia akan mengalami penurunan fisik. Kesehatan juga merupakan suatu kondisi dimana orang merasakan keseimbangan yang unik, dipengaruhi oleh faktor keturunan, teknologi dan cara hidup sehari hari-hari seperti makan, minum, bekerja, istirahat hingga berurusan dengan kehidupan yang mendalam. Kesehatan mempunyai faktor penting seperti menjaga pola asupan makanan, diperbanyak untuk meminum air putih setiap hari, tidur yang cukup dengan minimal sehari 8 jam. Data mining adalah informasi yang menggabungkan berbagai informasi dan penanganan yang digunakan untuk menemukan contoh dan koneksi yang tersimpan dalam kumpulan informasi besar yang ada dalam kumpulan data. Data mining adalah salah satu tahap waktu yang dihabiskan untuk menemukan contoh informasi dalam kumpulan data yang sangat besar atau disebut juga Knowledge Discovery in database (KDD). Di dalam tinjauan ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) yaitu dengan tahap awal mencari dan merekap jurnal terdahulu yang sesuai dengan penelitian ini dan tahap selanjutnya dengan meneliti isi jurnal tersebut.
Optimasi K-Means Clustering Pada Data Harga Mangga Menggunakan Particle Swarm Optimization Akhmad Lutfi Firmansyah; Bangkit Indarmawan Nugroho; Zaenul Arif
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v6i2.13158

Abstract

Fluktuasi harga mangga antarprovinsi di Indonesia mempengaruhi stabilitas pasar dan kesejahteraan petani. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi berdasarkan tren harga mangga tahun 2019–2024 menggunakan algoritma K-Means Clustering yang dioptimasi dengan Particle Swarm Optimization (PSO). Data sekunder yang digunakan berasal dari 38 provinsi dengan format rata-rata harga tahunan. Penentuan jumlah cluster dilakukan menggunakan metode Elbow dan diperoleh nilai optimal pada k=3. Hasil clustering menghasilkan tiga kelompok harga: tinggi, sedang, dan rendah. Penggunaan PSO terbukti meningkatkan akurasi pengelompokan dibandingkan K-Means murni. Evaluasi menunjukkan penurunan nilai Sum of Squared Error (SSE) dari 3,1146 menjadi 2,5882, peningkatan Silhouette Score dari 0,4422 menjadi 0,5461, penurunan Davies-Bouldin Index dari 0,7063 menjadi 0,5185, serta penurunan Quantization Error dari 0,2520 menjadi 0,2122. Visualisasi dengan Principal Component Analysis (PCA) memperjelas distribusi antar cluster secara spasial. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar pertimbangan dalam penyusunan kebijakan pengendalian harga dan distribusi mangga secara lebih tepat sasaran di berbagai wilayah Indonesia.
TINJAUAN PUSTAKA SISTEMATIS PENERAPAN INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER DALAM APLIKASI GAME MOBILE LEGENDS Romadhona, Wahyu; Sarif Surorejo; Bangkit Indarmawan Nugroho
Jurnal Publikasi Teknik Informatika Vol. 1 No. 3 (2022): September : Jurnal Publikasi Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupti.v1i3.630

Abstract

This study uses the idea of ​​human-computer interaction (HCI) to provide options for the Mobile legends game. The results of this study are the concept of Human Computer Interaction (HCI) which is used to describe HCI in the Mobile legends game but has not been implemented due to incomplete sources of previous research, usability implementation, system functions, effectiveness, and efficiency. Designing human and computer interactions in the mobile legends game while still paying attention to the basics of HCI is the author's suggestion for researchers who will develop HCI
ANALISIS PERBANDINGAN REGRESI LINEAR DAN MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI PEMILIHAN KONSENTRASI KEAHLIAN MURID BARU Dwi Ayu Lestari; R. Bangkit Indarmawan Nugroho; Sarif Surorejo
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol. 11 No. 2 (2026): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan konsentrasi keahlian pada penerimaan murid baru memerlukan analisis data yang tepat agar sekolah dapat memahami pola minat calon murid pada setiap program keahlian. Namun, perencanaan penerimaan murid baru masih belum memanfaatkan analisis data historis secara optimal dan belum mempertimbangkan karakteristik pola data historis pada masing-masing konsentrasi keahlian. Penelitian ini bertujuan menganalisis tren pemilihan konsentrasi keahlian, membandingkan metode Regresi Linear dan Single Moving Average (SMA) berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE), serta mengimplementasikan hasil analisis dan prediksi ke dalam sistem informasi berbasis web di SMK Astrindo Tegal. Data yang digunakan merupakan data historis penerimaan murid baru tahun 2022–2025 pada konsentrasi AKL, DKV, TKJ, dan TO. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Moving Average menghasilkan performa terbaik pada konsentrasi AKL, DKV, dan TO dengan nilai MAPE masing-masing sebesar 12,35%, 2,67%, dan 0,80%. Sementara itu, regresi linear menghasilkan performa terbaik pada konsentrasi TKJ dengan nilai MAPE sebesar 4,75% karena memiliki pola data yang relatif stabil dan linear. Penelitian ini juga berhasil mengimplementasikan hasil analisis dan prediksi ke dalam dashboard analytics berbasis web menggunakan framework Laravel untuk mendukung pengambilan keputusan penerimaan murid baru secara lebih efektif dan berbasis data.
Co-Authors -, Muh Musthafa Yoshananda Aang Alim Murtopo Adhi Santoso, Nugroho Akhmad Lutfi Firmansyah Ananda, Pingky Septiana Anandianskha, Sawaviyya Andriani, Wresti Andriani, Wresty Arif, Zaenul Asyfiya, Dzurrotu Umi Aziz, Taufiq Azmi, Muchamad Nauval Bayu Aji Santoso Budiono, Wahyu Defi Lugianti Dewi, Errika Mutiara Dwi Ayu Lestari Erni Unggul Sedya Utami, Erni Unggul Sedya Fajrul Falah Farkhan, Muhammad Fatkhurrohman Fatkhurrohman, Fatkhurrohman Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Handayani, Sri Hidayatullah, Bryan Adam Isnaeni Hamidah Karsidin, Karsidin Khasanah, Apriliani Maulidya Khusni, Muhammad Wazid Kurniawan, Rifki Dwi Maulana, M Taufik Fajar Miftakhuddin, Ahmad Mohamad Rifki Septiadi Mohammad Amin Triwinanto Muhammad Syahrul Maulana Muhammad Syahrul Maulana Mustofa, Fahmi Charish Naja, Naella Nabila Putri Wahyuning Nindy Putri Lestari Nugroho Adhi Santoso Nugroho Adhi Santoso Nursahid, Wahyu Nurul fadillah, Nurul Rafhina, Ana Rifki Dwi Kurniawan Rifki Dwi Kurniawan Romadhona, Wahyu Rozak, Fatkhur Santoso, Bayu Aji Santoso, Nugroho Adh Santoso, Nugroho Adhi Sarif Surorejo Sarif Surorejo Sedya Utami, Erni Unggul Sedya Sekar Setyaningtyas Septiana, Pingky Srifani, Dewi Supratman, Ardhi Syefudin Syefudin Syefudin Syefudin, Syefudin Umar Ali Ahmad Wahyu Romadhona Wresti Andriani Yoshananda, Muh Musthafa Zaenal Arif Zaenal Ma'arif Zaenul Arif Zaenul Arif Zaenul, Arif