Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.719
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JOIN (Jurnal Online Informatika) JOIV : International Journal on Informatics Visualization INTEGER: Journal of Information Technology BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Vygotsky: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Prosiding Seminar Nasional Multidisiplin IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Inferensi eProceedings of Engineering Asia Information System Journal Nusantara Journal of Computers and its Applications Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Almantiq International Journal of Business and Management Technology in Society (IJBMTS)
Mochamad Nizar Palefi Ma’ady
Institut Teknologi Telkom Surabaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2 
Prediksi Tingkat Kematian Ayam Petelur terhadap Perubahan Cuaca menggunakan Metode Long Short Term Memory Sonaya Devi Anja Amelia; Nizar Palefi Ma'ady, Mochamad; Ilham Alhari, Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Pada tahun 2022, populasi ayam petelur di Indonesia mengalami penurunan sebesar 1,77%, yang menjadi perhatian serius karena ayam petelur berperan penting dalam pemenuhan kebutuhan gizi masyarakat. Selain itu, fenomena El Niño dapat mengakibatkan kekeringan atau kemarau yang diperkirakan terjadi pada Juni 2023 meningkatkan potensi heatstress yang dapat memperburuk tingkat kematian ayam. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Long Short Term Memory (LSTM) guna memprediksi tingkat kematian ayam petelur terhadap perubahan cuaca. Data dikumpulkan dari September 2022 hingga Desember 2023, mencakup data kematian ayam dan parameter cuaca bulanan. Setelah melalui tahapan preprocessing, normalisasi, dan pembagian data, model LSTM dilatih dan diuji untuk mendapatkan performa terbaik. Model optimal dengan epoch 50, batch size 8, dan learning rate 0.1 menghasilkan MAE sebesar 3.33 dan MAPE sebesar 10.10%, dengan akurasi 89.90%. Model ini diintegrasikan ke dalam website Growchick berbasis Streamlit untuk membantu peternak dalam memitigasi risiko dan pengambilan keputusan bisnis kedepan yang lebih tepat. Kata kunci— Ayam petelur, Cuaca, LSTM
Prediksi Luas Serangan Penyakit Blas pada Padi Berbasis Iklim Menggunakan Model Long Short Term Memory (LSTM) Maharani Citra Adi Ratna; Mochamad Nizar Palefi Ma’ady; Berlian Rahmy Lidiawaty
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Penyakit blas (Pyricularia oryzae) merupakan salah satu penyakit utama pada tanaman padi yang berdampak signifikan terhadap produksi pertanian. Penyebaran penyakit ini dipengaruhi oleh faktor iklim seperti curah hujan, suhu udara, dan kelembapan relatif. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi luas serangan penyakit blas di Kabupaten Lamongan menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Data yang digunakan berupa data bulanan luas serangan penyakit blas dan data klimatologi periode 2019–2024 yang dikelompokkan ke dalam lima wilayah utama. Model LSTM dibangun dengan konfigurasi hyperparameter yang disesuaikan untuk masing-masing wilayah, dan dievaluasi menggunakan metrik MAE, MAPE, dan symmetric Mean Absolute Percentage Error (sMAPE). Berdasarkan hasil evaluasi, wilayah Tengah menunjukkan kinerja prediksi terbaik dengan nilai sMAPE sebesar 18,7% dan akurasi sebesar 81,3%, menunjukkan kemampuan model dalam menangkap pola musiman secara efektif. Model kemudian diimplementasikan dalam sistem prediktif berbasis web untuk menyajikan hasil prediksi secara visual dan interaktif. Pendekatan ini menunjukkan potensi penerapan model berbasis data dalam mendukung sistem peringatan dini untuk pengendalian penyakit tanaman. Kata kunci— LSTM, penyakit blas, prediksi, iklim, padi, Lamongan.
Perancangan Enterprise Architecture Super App Smart Village Nusantara dengan TOGAF 10: Studi Kasus PT Telkom Indonesia Witel Jawa Timur Unit E-Government Service Everald Anthony Arther; Mochamad Nizar Palefi Ma’ady; Muhammad Ilham Alhari
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Desa sebagai ujung tombak pelayanan publik memiliki peran strategis dalam mendukung pembangunan nasional, sehingga memerlukan sistem informasi yang terintegrasi, efisien, dan mudah diakses. Digitalisasi desa menjadi penting untuk meningkatkan kualitas layanan publik, memperkuat transparansi tata kelola, serta mendorong pemberdayaan masyarakat. Penelitian ini berfokus pada perancangan Enterprise Architecture (EA) untuk pengembangan Super App Smart Village Nusantara berbasis web dengan menggunakan kerangka kerja TOGAF 10. Studi dilakukan di PT Telkom Indonesia Witel Jawa Timur unit e-Government Service, yang berperan dalam mendukung transformasi digital desa melalui integrasi berbagai layanan aplikasi. Metodologi penelitian mengacu pada tahapan Architecture Development Method (ADM) dari fase preliminary hingga migration planning, yang menghasilkan artefak penting seperti katalog, matriks, diagram, dan IT Roadmap lima tahun. Rancangan EA ini disusun dengan mengacu pada empat dimensi utama smart village versi Kemendes PDTT, yaitu smart governance, smart economy, smart people, dan smart living. Perancangan super app meliputi tujuh fitur utama, yakni SISDUK, PeDas, SIPAD, SIKUDES, SIPROD, SIKERJA, dan SIPOS, yang mewakili layanan administratif, partisipatif, ekonomi, edukasi, ketenagakerjaan, dan kesehatan. Hasil penelitian berupa IT blueprint EA dan roadmap implementasi teknologi disertai prioritas proyek berbasis value-risk assessment. Rancangan ini diharapkan menjadi pedoman strategis bagi pembangunan layanan digital desa yang terintegrasi, efisien, adaptif, dan berorientasi pada kebutuhan masyarakat pedesaan Indonesia. Kata kunci— Smart Village, Super App, Enterprise Architecture, TOGAF ADM 10, IT Blueprint
Gaya Perancangan User Interface dan Pengembangan Front-End Apliakasi Kendaraan Listrik (PATRIC) Berbasis Mobile Menggunakan Metode Goal-Directed Design Farrel Ardan Firiansyah; Mochamad Nizar Palefi Ma’ady; Rosyid Abdillah
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Perkembangan teknologi kendaraan listrik di Indonesia menunjukkan tren positif, ditandai dengan peningkatan penjualan dari 125 unit pada tahun 2020 menjadi 17.062 unit pada tahun 2023. Kondisi ini mencerminkan adanya kebutuhan masyarakat terhadap transportasi yang ramah lingkungan dan efisien. Namun, masih terbatasnya platform digital terintegrasi untuk mendukung layanan kendaraan listrik menjadi tantangan tersendiri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang user interface dan mengembangkan front-end aplikasi mobile PATRIC (Parents of Electric) yang terdiri dari dua aplikasi, yaitu untuk pengguna dan mitra. Metode yang digunakan adalah Goal-Directed Design (GDD) melalui enam tahapan: Research, Modeling, Requirement, Framework, Refinement, dan Support. Fitur utama aplikasi pengguna meliputi penyewaan kendaraan listrik, pencarian SPKLU, layanan home service, dan edukasi, sementara aplikasi mitra ditujukan untuk pengelolaan penyewaan dan layanan home service. Pengujian usability dilakukan menggunakan metode Think-Aloud dan Maze. Hasil pengujian Think-Aloud memiliki dua kategori, respon positif dan negatif, responden telah memberikan respon positif terkait desain aplikasi, juga ada yang memberikan respon negatif dan masukan terkait desain aplikasi. Sedangkan skor Maze Usability Score (MAUS) sebesar 95,73 untuk aplikasi pengguna dan 92,96 untuk aplikasi mitra, yang termasuk dalam kategori tinggi. Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan GDD efektif dalam merancang antarmuka aplikasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna serta memberikan arah pengembangan lebih lanjut sebelum implementasi. Kata kunci — Mobil dan Motor Listrik, Aplikasi Mobile, Goal-Directed Design, Think-Aloud, Maze.
Perencanaan Strategis Sistem Informasi Koperasi Konsumen Pegawai HND dengan menggunakan Framework Ward-Peppard Aisyah Putri Amni Ramdhanti; Mochamad Nizar Palefi Ma’ady; Aris Kusumawati
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Koperasi Konsumen Pegawai HND menghadapi tantangan signifikan dalam adaptasi teknologi informasi di tengah pesatnya perkembangan digital. Sebagai koperasi yang bergerak di bidang jasa dan simpan pinjam, mereka bergulat dengan pengelolaan data yang tidak efisien, pelayanan anggota yang kurang optimal, serta masalah pada sistem operasional seperti Ensell, EnHouse, dan ASDP. Ketergantungan pada alat dasar seperti MS Word dan Excel semakin memperburuk situasi, sementara infrastruktur IT yang ada belum mendukung proses bisnis secara optimal.Untuk mengatasi permasalahan ini dan mencapai tujuan bisnis, penelitian ini merancang perencanaan strategis sistem informasi menggunakan framework Ward-Peppard. Analisis mendalam dilakukan terhadap lingkungan bisnis internal dan eksternal koperasi, serta lingkungan internal dan eksternal sistem informasi/teknologi informasi (SI/TI). Pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan studi dokumentasi mengungkapkan kebutuhan mendesak akan pengembangan sistem informasi, terutama dalam pengelolaan keuangan, simpan pinjam, dan layanan anggota.Hasil penelitian menghasilkan portofolio aplikasi prioritas, termasuk usulan teknologi dan sistem pendukung seperti SI CRM, Sistem Informasi Akuntansi (SIA), Sistem Informasi Pembayaran Simpan Pinjam (SISPAT), dan Sistem Informasi Administrasi Umum (SIAU). Pemanfaatan media sosial seperti Instagram dan optimalisasi email juga direkomendasikan untuk efisiensi waktu. Perencanaan strategis ini menyediakan panduan bagi pengurus Koperasi Pegawai HND untuk mengimplementasikan sistem informasi yang tepat guna, meningkatkan efisiensi operasional, memperkuat layanan anggota, dan memastikan keberlanjutan koperasi. Dokumen perencanaan strategi SI/TI dan roadmap pengembangan SI/TI untuk 5 tahun ke depan turut menjadi luaran penting dari penelitian ini. Kata kunci: Sistem Informasi, Perencanaan Strategis, Ward and Peppard, Koperasi, Teknologi Informasi, Roadmap SI/TI
Rancang Bangun Aplikasi Mobile Pengenalan Bahasa Isyarat Berbasis Machine Learning (Studi Kasus: SLB Putra Mandiri Surabaya) Nafis Difaudin; Mochamad Nizar Palefi Ma’ady; Purnama Anaking
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Komunikasi merupakan kebutuhan dasar manusia, termasuk bagi penyandang tuna rungu dan tuna wicara. Penelitian ini dilakukan di SLB Putra Mandiri Surabaya, yang menunjukkan bahwa masih banyak siswa belum menguasai bahasa isyarat SIBI dengan baik. Untuk menjawab permasalahan tersebut, dikembangkan aplikasi mobile pembelajaran dan penerjemah bahasa isyarat berbasis machine learning menggunakan metode prototype. Metode ini dipilih karena memungkinkan pengembangan yang fleksibel dan berbasis umpan balik pengguna. Fitur utama aplikasi ini adalah kamera penerjemah real-time yang menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengenali gestur tangan. Ekstraksi fitur dilakukan menggunakan MediaPipe, sementara pelatihan model menggunakan dataset gesture SIBI dari Kaggle serta input manual. Model dilatih menggunakan TensorFlow dan diimplementasikan melalui API Flask yang terintegrasi ke aplikasi Flutter. Selain fitur penerjemah, aplikasi ini menyediakan modul pembelajaran berupa kamus alfabet isyarat, video pembelajaran, dan kuis edukatif. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi mampu mengenali gesture secara akurat serta meningkatkan pemahaman siswa terhadap SIBI. Hasil yang diharapkan adalah terciptanya sebuah aplikasi edukatif yang dapat meningkatkan keterampilan komunikasi siswa tunarungu, memudahkan proses belajar SIBI, dan memperkaya interaksi sosial mereka dengan lingkungan sekitar secara lebih inklusif. Kata kunci— SIBI, Machine learning, Flutter, CNN, Metode Prototype
Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kesehatan Ibu Hamil Berbasis Mobile (Studi Kasus: Posyandu Jetis, Mojokerto) Rahul Fahmi Satria; Nizar Palefi Ma'ady, Mochamad; Sari Oktarina, Eka
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Stunting merupakan isu kesehatan serius yang mengancam kualitas hidup anak, terutama pada fase awal kehidupan. Salah satu penyebab utamanya adalah kurangnya pemantauan kesehatan ibu hamil, terutama di wilayah pedesaan. Di Posyandu Jetis, Mojokerto, proses pencatatan kesehatan ibu hamil masih dilakukan secara manual dengan buku KIA, yang berisiko rusak atau hilang serta menyulitkan pelacakan data secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi mobile berbasis Android guna mendukung pencatatan dan pemantauan kesehatan ibu hamil secara digital. Penelitian menggunakan metode prototyping agar solusi yang dibangun sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat usability yang tinggi (SUS = 80,4) dan seluruh fitur berjalan baik dalam pengujian black-box dan UAT. Aplikasi ini diharapkan dapat menggantikan buku KIA, mempercepat pelaporan ke e-Kohort, serta meningkatkan pemahaman ibu hamil terhadap status kesehatannya. Kata kunci— Stunting, Kesehatan Ibu Hamil, Posyandu, Aplikasi Mobile, Pemantauan Digital
Co-Authors Achmad Muzakki Ahmad Andrean Syah Kusnuris Aisyah Putri Amni Ramdhanti Alfonsus Antero Arnayusrendito Alifiansyah Arrizqy Hidayat Allan Putra Pratama Andrew, Dennis Michael Anita Hakim Nasution Arip Ramadan Aris Kusumawati Aris Kusumawati Artwodini Muqtadiroh, Feby Azizah, Faradilla Nur Berlian Rahmy Lidiawaty Chandra, Salsabila Ramadhani Chuan-Kai Yang Cornelia Angela Caezaria Denny Nurdiansyah Deyastusesa, Junanda Dharmawan, Farhan Aditya Eka Sari Oktarina Elang Dewa Samudra Everald Anthony Arther Faisal Rizal Rahman Farrel Ardan Firiansyah Febryan, Rayhan Alief Feby Artwodini Muqtadiroh Ginza Maulana Putra Habib Husni Mubarok Mubarok Haryanti, Desyka Widya Hatma Suryotrisongko Ita Aristia Sa'ida Iwan Vanany Kartini, Alif Yuanita Liana, Serli April Maharani Citra Adi Ratna Meilanitasari, Prita Mohammad Hamim Zajuli Al Faroby Mohammad Yanuar Hariyawan Muhammad Ilham Alhari Mutiani, Tia Nafis Difaudin Nisa Isrofi Novitasari, Diah Ayu Pitoyo, Salsabilla Putri Pratama, Arya Yudha Purnama Anaking Purnama Anaking Puspita Rini, Hafida Rahim, Ainatul Fathiyah Abdul Rahmawati Hasan , Dyah Rahul Fahmi Satria Ramadhani, Cisa Valentino Cahya Renny Pradina Kusumawardani Rizal Firmansyah, Muhammad Rizal Rahman, Faisal Rizaldy, Denny Daffa Rizqy Athiyya Nafi’atus Sa’idah Rohmawati, Siti Rokhmatul Insani Rosidah, Nur Azizah Rosyid Abdillah Sanjaya, I Made Wisnu Adi Saputra, Ricky Adam Satria, Rahul Fahmi Serafina, Nauli Khalila Sonaya Devi Anja Amelia Sri Hidayati Sukmawaty, Yuana Surya Huditara , Kevin Tabina Shafa Nabila Syahda Tita Ayu Rospricilia Ully Asfari Utomo, Muchammad Chandra Cahyo Widyaiswari, Rahma Putri Wijayanti, Lulud Yohanes Setiawan Yuliana, Ummi Agustin Zakariya, Naufal