Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

Analisis Kualitas Layanan E-Government Menggunakan Metode E-GovQual Pada Badan Narkotika Nasional Republik Indonesia Rahmawati Hasan , Dyah; Nizar Palefi Ma'ady, Mochamad; Kusumawati, Aris
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Teknologi informasi telah menjadi bagian penting dari masyarakat modern karena kemampuannya untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Salah satu penerapan teknologi ini adalah melalui E-Government, yang digunakan oleh Badan Narkotika Nasional (BNN) untuk menyampaikan informasi tentang narkotika kepada publik melalui situs resmi BNN. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas layanan E-Government pada situs Badan Narkotika Nasional Republik Indonesia menggunakan metode E-GovQual. Masalah penelitian meliputi validitas dan reliabilitas instrumen kuesioner, persepsi publik terhadap kualitas layanan, dan apakah persepsi tersebut memenuhi harapan pengguna. Pendekatan kuantitatif diterapkan dengan menyebarkan kuesioner kepada responden. Data dianalisis menggunakan uji validitas dan reliabilitas, analisis deskriptif, dan One Sample T-Test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa instrumen yang digunakan valid dan reliabel. Rata-rata skor persepsi publik untuk layanan E-Government mencapai 100, dengan hasil uji t yang signifikan (p < 0,05), menunjukkan bahwa kualitas layanan melebihi harapan pengguna. Berdasarkan enam dimensi E-GovQual, layanan tersebut dinilai sangat baik. Oleh karena itu, kualitas layanan E-Government di BNN harus dipertahankan dan ditingkatkan lebih lanjut Keywords — E-GovQual, Public Service, E-Government, BNN, Service Quality.
Analisis Pengukuran Website E-Rusun Menggunakan ISO/IEC 25010:2023 (Studi Kasus : Dinas Perumahan Rakyat Dan Kawasan Permukiman Serta Pertanahan) Surya Huditara , Kevin; Nizar Palefi Ma'ady, Mochamad; Kusumawati, Aris
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Penelitian ini mengevaluasi kualitas sistem E-Rusun yang digunakan oleh DPRKPP dengan standar ISO/IEC 25010:2023. Analisis menemukan berbagai masalah, seperti fitur dashboard yang kurang interaktif, error pada menu data tagihan, lambatnya respons sistem saat beban tinggi, keterbatasan akses melalui smartphone, dan gangguan server yang memengaruhi keandalan. Selain itu, aspek keamanan belum diuji penetrasi, dokumentasi pengelolaan masalah minim, serta fleksibilitas dan keselamatan sistem masih bergantung pada kapasitas server. Penelitian ini bertujuan memberikan rekomendasi perbaikan untuk meningkatkan kinerja, kepuasan pengguna, dan kesesuaian dengan standar ISO/IEC 25010:2023. Kata kunci— Teknologi Informasi, ISO/IEC 25010:2023, E-Rusun
Visualisasi Sentimen Gerakan Boikot Brand Pro Israel Di X Menggunakan Metode Naive Bayes Ahmad Andrean Syah Kusnuris; Hidayati, Sri; Nizar Palefi Ma'ady, Mochamad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Konflik antara Palestina dan Israel telah berlangsung lama dan memicu reaksi global, termasuk dari masyarakat Indonesia. Salah satu bentuk solidaritas yang muncul adalah aksi boikot terhadap produk-produk yang diduga mendukung Israel. Media sosial, khususnya platform X (Twitter), menjadi saluran utama dalam menyuarakan gerakan ini. Namun, opini publik yang tersebar bersifat tidak terstruktur dan mengandung noise, sehingga diperlukan teknik analisis untuk mengekstraksi informasi yang relevan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap aksi boikot brand pro-Israel menggunakan algoritma Naive Bayes dengan pendekatan text mining. Tahapan penelitian meliputi pra pemrosesan teks (case folding, cleansing, stopword removal, tokenizing, normalisasi, dan stemming), pembobotan kata menggunakan TF-IDF, serta klasifikasi sentimen. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas, digunakan tiga metode penyeimbangan data: SMOTE, SMOTE+Tomek, dan ADASYN. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa metode ADASYN dengan rasio 90:10 menghasilkan performa terbaik dengan akurasi 71,85% dan F1-score yang konsisten. Sebagian besar tweet menunjukkan sentimen positif terhadap aksi boikot, mencerminkan dukungan publik terhadap Palestina. Seluruh hasil divisualisasikan dalam bentuk dashboard interaktif menggunakan Looker Studio untuk memudahkan interpretasi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam perumusan strategi komunikasi publik terkait isu kemanusiaan global Kata kunci— Analisis Sentimen, Boikot Produk Pro-Israel, Naive Bayes, Visualisasi, Looker Studio
Penerapan Continuous Integration Dalam Pengembangan Aplikasi Manajemen Rumah Kost Menggunakan Metode Rapid Application Development (Studi Kasus: Rumah Kost Rahmatika) Ginza Maulana Putra; Nizar Palefi Ma'ady, Mochamad; Anaking, Purnama
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Tingginya angka urbanisasi di Surabaya dan Sidoarjo menyebabkan peningkatan kebutuhan terhadap hunian sementara seperti rumah kost. Salah satunya adalah rumah kost Rahmatika yang tersebar di tiga lokasi berbeda, yakni Gunung Anyar, Rungkut Menanggal, dan Berbek. Pengelolaan manual yang dilakukan oleh pemilik kost menghadapi berbagai kendala, seperti pencatatan pembayaran secara konvensional, keterlambatan pembayaran sewa, serta kesulitan dalam pemantauan langsung karena jarak antar lokasi. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi manajemen kost berbasis website dengan menggunakan framework Laravel dan pendekatan Rapid Application Development (RAD). Pengembangan dilakukan secara iteratif dan melibatkan pengguna pada setiap tahap perancangan sistem. Sistem ini mendukung fitur utama seperti manajemen data penghuni, pelaporan keluhan, dan pembayaran sewa menggunakan midtrans. Pengujian sistem dilakukan melalui blackbox testing serta User Acceptance Testing (UAT) dengan melibatkan 23 responden, yang menghasilkan nilai rata-rata kepuasan sebesar 89%, menunjukkan sistem telah sesuai dengan kebutuhan pengguna. Selain itu, sistem juga diintegrasikan dengan continuous integration (CI) menggunakan jenkins untuk mempercepat otomatisasi pengujian dan pembaruan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa CI dapat membantu menjaga stabilitas dan kualitas integrasi fitur dalam sistem secara berkelanjutan. Dengan demikian, sistem ini mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan kost secara digital dan mendukung operasional pemilik kost tanpa harus melakukan kunjungan langsung ke lokasi. Kata kunci — Sistem Informasi Kost, Rapid Application Development, User Acceptance Testing, Continuous Integration, Web Application
Penerapan Continuous Integration Pada Sistem Manajemen Keanggotaan Gym Menggunakan Metode Extreme Programming (Studi Kasus: Fortuna Fitness Sidoarjo) Elang Dewa Samudra; Nizar Palefi Ma'ady, Mochamad; Anaking, Purnama
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Dalam beberapa tahun terakhir, meningkatnya kesadaran masyarakat Indonesia terhadap pentingnya kesehatan dan kebugaran tercermin dari tingginya minat untuk berolahraga di pusat kebugaran seperti gym. Tren ini ditandai dengan bertambahnya jumlah gym di berbagai kota. Namun, sebagian besar pengelola gym, termasuk Fortuna Fitness masih menggunakan sistem manual dalam pengelolaan keanggotaan, pendaftaran, dan manajemen kelas, yang berpotensi menimbulkan risiko kesalahan pencatatan data dan ketidakakuratan laporan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan melakukan pengembangan sistem menggunakan Continuous Integration (CI) dan Extreme Programming (XP). Metode ini dapat membantu proses pengembangan sistem yang terstruktur, dan adaptif terhadap perubahan kebutuhan. Penggunaan Continuous Integration memungkinkan kode diintegrasikan secara berkala untuk mengurangi risiko kesalahan. Dalam pengembangan perangkat lunak, Extreme Programming bermanfaat untuk memastikan perangkat lunak yang dihasilkan lebih responsif terhadap perubahan kebutuhan dengan pengembangan yang efisien. Pengujian dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing yang menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai harapan. Kemudian, dilakukan User Acceptance Testing (UAT) dengan tiga indikator utama: fungsionalitas sistem (93%), pengalaman pengguna dan antarmuka (92%), serta efisiensi dan produktivitas (91%). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem diterima dengan baik oleh pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat membantu Fortuna Fitness dalam mengoptimalkan proses bisnis melalui penerapan sistem informasi yang lebih efektif dan efisien. Kata kunci—Continuous Integration, Manajemen Keanggotaan Gym, Sistem Manajemen.
Penerapan Framework DAMA DMBOKV2 Dalam Data Governance Menggunakan Data Quality Management (DQM) Pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya Allan Putra Pratama; Nizar Palefi Ma'ady, Mochamad; Ilham Alhari, Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Perkembangan era digital menjadikan data dan informasi sebagai aset strategis dalam mendukung pengambilan keputusan, peningkatan layanan publik, serta pencapaian tujuan organisasi. Pemerintah Kota Surabaya melalui Dinas Komunikasi dan Informatika menunjukkan komitmen terhadap pengelolaan data melalui kebijakan Satu Data Indonesia. Namun, implementasinya masih menghadapi tantangan seperti belum terintegrasinya sistem data, pengelolaan pusat data yang belum optimal, keterbatasan sumber daya manusia, serta belum adanya standar kualitas data. Penelitian ini mengusulkan penerapan kerangka kerja Data Management Body of Knowledge versi 2 (DAMA-DMBOKv2), dengan fokus pada domain Data Quality Management (DQM), menggunakan pendekatan kualitatif dan validasi internal melalui metode Content Validity Index (CVI). Tahapan penelitian meliputi perancangan aktivitas data, penyusunan indikator model Loshin, pemetaan aktivitas DQM, penilaian kematangan data, analisis kuantitatif, dan validasi. Hasil menunjukkan 54,48% indikator Loshin (75 dari 127) telah terpenuhi, dengan tingkat kematangan kualitas data berada pada level Repeatable (skor 2,9 dari 5). Penelitian ini merekomendasikan peningkatan kualitas data melalui pendekatan Technology–Organization–Environment (TOE) untuk mendukung tata kelola data yang efektif, terintegrasi, dan berkelanjutan di sektor publik. Kata kunci— Tata Kelola Data, DAMA-DMBOKv2, Manajemen Kualitas Data, Model Kematangan Manajemen Kualitas Data Loshin, Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya
Penerapan Sistem Rekomendasi Peneliti Berbasis Hybird Dengan Model LDA Dan Naïve Bayes Alfonsus Antero Arnayusrendito; Nizar Palefi Ma'ady, Mochamad; Anaking, Purnama
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Kolaborasi penelitian sangat penting untuk meningkatkan kualitas dan produktivitas penelitian, sehingga dapat memperkuat peran inovasi dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Namun, banyak peneliti di ruang lingkup Telkom University Surabaya yang kesulitan menemukan dosen atau rekan peneliti yang sesuai bidang keahliannya, yang menjadi suatu tantangan besar dalam membangun kerjasama penelitian yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kolaborasi multidisipliner dan memfasilitasi pencarian rekan peneliti di lingkungan akademik Telkom University Surabaya, melalui pengembangan sistem rekomendasi dosen peneliti yang inovatif dengan memanfaatkan data publikasi dari Google Scholar. Metode yang digunakan adalah model Latent Dirichlet Allocation (LDA) sebagai identifikasi topik, sementara Naïve Bayes digunakan untuk klasifikasi data kata kunci guna memprediksi dosen peneliti yang relevan. Hasil penelitian ini berupa sistem rekomendasi yang dapat merekomendasikan dosen sesuai dengan bidang keahlian dan pengalaman penelitian mereka. Sistem ini diharapkan mendukung peneliti dalam menemukan mitra kolaborasi dan membantu mahasiswa dalam memilih dosen pembimbing. Evaluasi model menunjukkan performa baik dalam membantu pengguna untuk merekomendasikan dosen peneliti dengan akurasi 88%, precision 86%, recall 85%, dan F1-score 85%. Sistem ini sejalan dengan tujuan Sustainable Development Goals (SDGs) dalam mendukung inovasi yang modern dan kolaborasi penelitian. Kata kunci— Sistem Rekomendasi, Latent Dirichlet Allocation, Naïve Bayes.
Prediksi Tingkat Kematian Ayam Petelur terhadap Perubahan Cuaca menggunakan Metode Long Short Term Memory Sonaya Devi Anja Amelia; Nizar Palefi Ma'ady, Mochamad; Ilham Alhari, Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Pada tahun 2022, populasi ayam petelur di Indonesia mengalami penurunan sebesar 1,77%, yang menjadi perhatian serius karena ayam petelur berperan penting dalam pemenuhan kebutuhan gizi masyarakat. Selain itu, fenomena El Niño dapat mengakibatkan kekeringan atau kemarau yang diperkirakan terjadi pada Juni 2023 meningkatkan potensi heatstress yang dapat memperburuk tingkat kematian ayam. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Long Short Term Memory (LSTM) guna memprediksi tingkat kematian ayam petelur terhadap perubahan cuaca. Data dikumpulkan dari September 2022 hingga Desember 2023, mencakup data kematian ayam dan parameter cuaca bulanan. Setelah melalui tahapan preprocessing, normalisasi, dan pembagian data, model LSTM dilatih dan diuji untuk mendapatkan performa terbaik. Model optimal dengan epoch 50, batch size 8, dan learning rate 0.1 menghasilkan MAE sebesar 3.33 dan MAPE sebesar 10.10%, dengan akurasi 89.90%. Model ini diintegrasikan ke dalam website Growchick berbasis Streamlit untuk membantu peternak dalam memitigasi risiko dan pengambilan keputusan bisnis kedepan yang lebih tepat. Kata kunci— Ayam petelur, Cuaca, LSTM
Prediksi Luas Serangan Penyakit Blas pada Padi Berbasis Iklim Menggunakan Model Long Short Term Memory (LSTM) Maharani Citra Adi Ratna; Mochamad Nizar Palefi Ma’ady; Berlian Rahmy Lidiawaty
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Penyakit blas (Pyricularia oryzae) merupakan salah satu penyakit utama pada tanaman padi yang berdampak signifikan terhadap produksi pertanian. Penyebaran penyakit ini dipengaruhi oleh faktor iklim seperti curah hujan, suhu udara, dan kelembapan relatif. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi luas serangan penyakit blas di Kabupaten Lamongan menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Data yang digunakan berupa data bulanan luas serangan penyakit blas dan data klimatologi periode 2019–2024 yang dikelompokkan ke dalam lima wilayah utama. Model LSTM dibangun dengan konfigurasi hyperparameter yang disesuaikan untuk masing-masing wilayah, dan dievaluasi menggunakan metrik MAE, MAPE, dan symmetric Mean Absolute Percentage Error (sMAPE). Berdasarkan hasil evaluasi, wilayah Tengah menunjukkan kinerja prediksi terbaik dengan nilai sMAPE sebesar 18,7% dan akurasi sebesar 81,3%, menunjukkan kemampuan model dalam menangkap pola musiman secara efektif. Model kemudian diimplementasikan dalam sistem prediktif berbasis web untuk menyajikan hasil prediksi secara visual dan interaktif. Pendekatan ini menunjukkan potensi penerapan model berbasis data dalam mendukung sistem peringatan dini untuk pengendalian penyakit tanaman. Kata kunci— LSTM, penyakit blas, prediksi, iklim, padi, Lamongan.
Perancangan Enterprise Architecture Super App Smart Village Nusantara dengan TOGAF 10: Studi Kasus PT Telkom Indonesia Witel Jawa Timur Unit E-Government Service Everald Anthony Arther; Mochamad Nizar Palefi Ma’ady; Muhammad Ilham Alhari
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Desa sebagai ujung tombak pelayanan publik memiliki peran strategis dalam mendukung pembangunan nasional, sehingga memerlukan sistem informasi yang terintegrasi, efisien, dan mudah diakses. Digitalisasi desa menjadi penting untuk meningkatkan kualitas layanan publik, memperkuat transparansi tata kelola, serta mendorong pemberdayaan masyarakat. Penelitian ini berfokus pada perancangan Enterprise Architecture (EA) untuk pengembangan Super App Smart Village Nusantara berbasis web dengan menggunakan kerangka kerja TOGAF 10. Studi dilakukan di PT Telkom Indonesia Witel Jawa Timur unit e-Government Service, yang berperan dalam mendukung transformasi digital desa melalui integrasi berbagai layanan aplikasi. Metodologi penelitian mengacu pada tahapan Architecture Development Method (ADM) dari fase preliminary hingga migration planning, yang menghasilkan artefak penting seperti katalog, matriks, diagram, dan IT Roadmap lima tahun. Rancangan EA ini disusun dengan mengacu pada empat dimensi utama smart village versi Kemendes PDTT, yaitu smart governance, smart economy, smart people, dan smart living. Perancangan super app meliputi tujuh fitur utama, yakni SISDUK, PeDas, SIPAD, SIKUDES, SIPROD, SIKERJA, dan SIPOS, yang mewakili layanan administratif, partisipatif, ekonomi, edukasi, ketenagakerjaan, dan kesehatan. Hasil penelitian berupa IT blueprint EA dan roadmap implementasi teknologi disertai prioritas proyek berbasis value-risk assessment. Rancangan ini diharapkan menjadi pedoman strategis bagi pembangunan layanan digital desa yang terintegrasi, efisien, adaptif, dan berorientasi pada kebutuhan masyarakat pedesaan Indonesia. Kata kunci— Smart Village, Super App, Enterprise Architecture, TOGAF ADM 10, IT Blueprint