Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.696
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOIV : International Journal on Informatics Visualization Arabi : Journal of Arabic Studies Jurnal Pemberdayaan Masyarakat: Media Pemikiran dan Dakwah Pembangunan Al Qalam: Jurnal Ilmiah Keagamaan dan Kemasyarakatan JURNAL PENA EDUKASI Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Otonomi IBLAM Law Review Jurnal Fortech Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Nucleus Journal Jurnal Sosialita: Jurnal Kajian Sosial dan Pendidikan Qaf : Jurnal Ilmu Al-Qur'an dan Tafsir INTERACTION: Jurnal Pendidikan Bahasa Jurnal FORTECH Al-ihsan : Jurnal Pengabdian Agama Islam
Muhlasin, Muhlasin
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Inovasi IoT (Internet Of Things) Sebagai Sistem Monitoring Kualitas Air Dan Peringatan Dini Banjir Efendi, Utoyo; Muhlasin, Muhlasin; Ali, Machrus
Nucleus Journal Vol. 4 No. 2 (2025): November
Publisher : Universitas Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32492/nucleus.v4i2.4203

Abstract

The Internet of Things (IoT) is a concept where various physical devices can connect to the internet and communicate with each other to collect, share, and analyze data.. This technology has developed rapidly and been applied in various fields, including water quality monitoring and flood early warning systems. This research aims to study building innovations as a water quality monitoring and flood early warning system based on the Internet of Things (IoT). Sensors as measuring physical or environmental parameters, such as temperature, humidity, pH, and water level, Actuators are devices that perform actions based on received data, and networks serve as the infrastructure connecting IoT devices for data communication, such as MQTT or CoAP And platforms as systems that manage and analyze data collected from various sensors. These IoT components are expected to monitor water quality parameters, integrate data and provide early warnings in case of significant changes in water quality or potential flooding
PENGGUNAAN METHODE ANT COLONY ALGORITHM UNTUK PENGATURAN PITCH ANGLE PADA TURBIN ANGIN Rukslin, Rukslin; Muhlasin, Muhlasin
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v1i1.348

Abstract

Meningkatnya beban listrik ke konsumen sangat mempengaruhi pasokan listrik. Dampaknya apabila beban listrik bertambah maka daya yang dikeluarkan oleh generator menjadi bertambah. Sumber energi listrik yang berada di Indonesia secara umum didominasi oleh energi primernya berasal dari bahan batubara atau fosil. Sumber energi yang berasal dari batubara atau fosil merupakan bahan yang tergolong tidak terbarukan. Pembangit Listrik Tenaga Angin merupakan Pembangkit Listrik yang sumber energinya terbarukan apabila terjadi aksploitasi energi maka tidak akan membuat energi menjadi berkurang. Pada paper ini membahas tentang methode Ant Colony Algorithm (ACO) yang di gunakan untuk tunning PID controller dalam pengaturan pitch angle untuk mendapatkan kecepatan turbin yang optimal. Saat kecepatan angin rendah dibawah nilai rata - rata, pengaturan kecepatan harus dapat mempertahankan kecepatan pada sebuah level. Kemudian akan memberikan daya output yang maksimum, sehingga efisiensi turbin akan meningkat. Pengaturan pitch angle diperlukan dalam kondisi kecepatan angin diatas yang diinginkan. Perubahan kecil pada pitch angle dapat mempengaruhi output daya. Pitch angle kontrol adalah salah satu cara untuk menyesuaikan torsi aerodinamik pada turbin angin saat kecepatan angin berada diatas nilai kecepatan. Uji coba yang dilakukan hasil running program bahwa sistem tuning menggunakan metode ACO paling optimal dan stabil dibandingkan dengan metode PID Controller dan PID Ziegler-Nichols.
Co-Authors Agustina, Devita Alfian, Riski Alimuddin, Khasan Andrian, Riko Arfaah, Saiful Ari Wibowo Askan, Askan Efendi, Utoyo Hafish, Muhammad Herwanto, Agus Husin Husin, Husin Jatmiko, Anang Rohmad Kadaryono, Kadaryono Khairuddin - Khairudin Khairudin Machrus Ali Markhaban Siswanto Mitra, Oki Mooduto, Hanriyawan Adnan Murzen, M. Nixon Erzed Parwanti, Asnun Pipir Romadi Putra, Ahmad Yusuf Adriyan Rahaman, Mosiur Retnosari, Veronica Lucky Rofingah, Umi Romadi, Pipir Rozanie, Jihan Fitri Ryan Pratama Sembiring, Rinawati sirojuddin Suryo Negoro, Anis Sudibyo, Doni Usman Usman Yul, Widiya Zahwa, Aila Vairus