Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.378
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SMARTICS Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Journal of Applied Data Sciences Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen VISA: Journal of Vision and Ideas INTERNAL (Information System Journal) Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Huda, Baenil
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementasi Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Data Stunting Berdasarkan Kabupaten/Kota Di Jawa Barat Sudrajat, Deden Renhad; Hilabi, Shofa Shofia; Huda, Baenil; Hananto, April Lia
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 2 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i2.9461

Abstract

Penerapan algoritma K-Means untuk klasterisasi data stunting berdasarkan kabupaten/kota di Jawa Barat. Penelitian ini menggunakan data stunting dari tahun 2018 hingga 2022. Metode penelitian melibatkan proses seleksi data, pre-processing, transformasi, Data Mining dengan teknik clustering K-Means, evaluasi, dan visualisasi hasil menggunakan Rapidminer. Hasil klasterisasi menunjukkan empat cluster kabupaten/kota dengan tingkat stunting yang berbeda. Cluster 2 dan 0 memiliki jumlah stunting rendah, cluster 3 memiliki jumlah stunting tinggi, dan cluster 1 memiliki jumlah stunting sangat tinggi. Hasil ini dapat menjadi dasar pengetahuan untuk tindakan lanjutan terkait penanggulangan stunting di Jawa Barat.
Penerapan Desain UI/UX Pada Sistem Penjualan Berbasis Web Dengan Metode Desain Thingking Ismail, Dennisa Avriel; Huda, Baenil; Hilabi, Shofa Shofia; Priyatna, Bayu
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 2 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i2.10016

Abstract

Di era teknologi saat ini, kita mengalami banyak kemudahan yang secara besar-besaran bermanfaat bagi kita. Seiring berjalannya waktu, teknologi informasi berkembang dengan cepat, memberikan keuntungan yang tidak dapat disangkal bagi masyarakat dalam berbagai aspek kehidupan contohnya adalah sistem terkomputerisasi, menjadi ilustrasi dalam ranah sistem penjualan. User interface merupakan apa yang terlihat selama operasi suatu program, sementara pengalaman pengguna mencakup sensasi yang dirasakan oleh pengguna saat berinteraksi dengan program tersebut. Proses-proses dalam metode Design Thinking bertujuan untuk mengidentifikasi masalah dan menentukan kebutuhan pengguna, memungkinkan mereka untuk diatasi dalam konteks UI/UX. Dengan memanfaatkan informasi yang dikumpulkan dari masalah yang diidentifikasi, sebuah antarmuka UI/UX akan dibuat untuk mengatasi dan meningkatkan proses pemesanan. Design thinking berfungsi sebagai salah satu pendekatan untuk menentukan dan merancang antarmuka.
Analisis Clustering Menggunakan Metode K-Means Pada Kemiskinan Di Jawa Timur Tahun 2020 Ferdiansyah, Indra; Huda, Baenil; Hananto, Agustia; Tukino, Tukino
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.10360

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah memecahkan tingkat kemiskinan di jawa timur pada tahun 2020 menggunakan metode clustering, khususnya metode K-Means. Kemiskinan, sebagai permasalahan sosial yang rumit, menjadi fokus penelitian ini, dengan harapan bahwa pengidentifikasi pola-pola mendasar dapat memberikan wawasan berharga untuk perencaan kebijakan pembangunan. Data yang digunakan dalam penelitian mencakup indikator-indikator ekonomi, pendidikan, dan kesehatan yang terkait dengan kemiskinan. Hasil clustering dengan menggunakan tools orange menghasilkan 3 cluster yaitu cluster 1 terdapat 6 kota/kabupaten dengan tingkat angka terendah cluster 2 terdapat 10 kota/kabupaten tingkat kemiskinannya menengah, cluster 3 terdapat 23 kota/kabupaten tingkat kemiskinannya tertinggi
Analisis Sentimen Aplikasi Layanan Streaming Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Alparizi, Muhamad Iqbal; Hananto, April Lia; Nurapriani, Fitria; Huda, Baenil
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19093

Abstract

Aplikasi streaming seperti Amazon Prime Video, Disney+ Hotstar, Catchplay+, Netflix, dan Viu semakin populer seiring dengan berkembangnya industri streaming. Ulasan pengguna di Google Play Store menyediakan informasi penting mengenai persepsi dan kepuasan terhadap aplikasi-aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari lima aplikasi streaming dengan memanfaatkan algoritma Naive Bayes. Ulasan pengguna dikategorikan menjadi sentimen positif dan negatif. Proses klasifikasi dievaluasi dengan algoritma Naive Bayes, diukur menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan skor F1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Amazon Prime Video mencapai akurasi tertinggi sebesar 86% dan skor F1 0,88, disusul oleh Catchplay+ dengan akurasi 83% dan skor F1 0,87. Catchplay+ memiliki ulasan positif tertinggi sebanyak 730 ulasan, sementara Disney+ Hotstar memperoleh ulasan negatif terbanyak dengan 776 ulasan. Temuan ini mengindikasikan bahwa algoritma Naive Bayes efektif dalam menganalisis sentimen aplikasi streaming serta dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan kualitas layanan berdasarkan masukan pengguna.
Penerapan Desain UI/UX Pada Toko Penjualan Sepatu Berbasis Web Dengan Metode Desain Thinking Kurniawan, Aldi; Hilabi, Shofa Shofia; Huda, Baenil; Prayono, Tukino
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19122

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong banyak bisnis beralih ke platform berbasis web, termasuk industri penjualan sepatu. Desain antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) yang baik menjadi faktor penting dalam meningkatkan kenyamanan dan kepuasan pelanggan saat berbelanja secara online. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan desain UI/UX pada toko penjualan sepatu berbasis web dengan menggunakan metode Design Thinking. Metode ini terdiri dari lima tahap: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test, yang digunakan untuk memahami kebutuhan pengguna, merancang solusi yang optimal, serta menguji efektivitas desain yang dikembangkan. Kesimpulannya, pendekatan Design Thinking dalam pengembangan UI/UX dapat memberikan pengalaman berbelanja yang lebih intuitif dan efisien, serta berkontribusi pada peningkatan kepuasan pelanggan dalam bisnis penjualan sepatu berbasis web.
Testing dan Implementasi Aplikasi Perpustakaan Digital Berbasis Web (Studi Kasus SMK Sehati Karawang) Hasna Azhari, Soraya; Huda, Baenil; Apriani, Fitria
Jurnal Cahaya Mandalika ISSN 2721-4796 (online) Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Institut Penelitian Dan Pengambangan Mandalika Indonesia (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/jcm.v4i3.1779

Abstract

Perpustakan merupakan wadah atau sumber ilmu yang sangat penting bagi kehidupan manusia. Tentunya sudah banyak perpustakaan perpustakaan di dunia yang dalam pelayanannya sudah beralih ke digital. Hal ini juga yang membuat SMK Sehati Karawang dalam mengembangkan pelayanan perpustakaan didalam lingkungannya. Dengan kesalahan kesalahan dokumentasi baik saat pengadaan buku, input data buku, pengelolaan keanggotan serta proses transaksi peminjaman dan pengembalian buku dan pengelolaan pelaporannya menjadi acuan dalam pengembangan aplikasi perpustakaan berbasis web atau digital. Dengan framework CodeIgniter dan menggunakan pola MVC (Model-View-Controller) dapat dengan cepat bagi pengembang membangun aplikasi web, dikarenakan codeigniter tidak hanya ringan dan cepat, dan tidak hanya menyediakan contoh implementasi code, tetapi juga terdapat dokumentasi yang sangat lengkap. Dengan metode pengujian blackbox didapat hasil 91.2% aplikasi dibuat sesuai harapan serta dapat berjalan dengan baik. Kata Kunci : Aplikasi; BlackBox; CodeIgniter; Perpustakaan; Web.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Alikasi Traveloka Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes Ikhsan, Muhammad Daffa; Huda, Baenil; Hananto, Agustia; Nurapriani, Fitria
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jit.v8i2.30444

Abstract

The advancement of the digital era has driven increased usage of online reservation applications, including Traveloka. The abundance of user feedback available on the Google Play Store platform has the potential to become a valuable database for development teams in improving service quality. However, the characteristics of unstructured and spontaneous reviews pose challenges in conventional data processing.This research aims to explore sentiment in Traveloka application user comments using the Multinomial Naïve Bayes algorithm. The dataset used consists of 1,500 review samples obtained through web scraping techniques from the Google Play Store. The research methodology includes several data preprocessing stages, including data cleaning, case normalization, word tokenization (tokenizing), stopword removal, and word stemming to their base forms (stemming). Subsequent processes include data categorization, feature extraction using the Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) approach, and building a classification model with the Multinomial Naïve Bayes algorithm.Test results show that the model is capable of classifying sentiment with an accuracy rate of 79%. The model demonstrates high recall values in identifying negative reviews (0.97), but the recall value for positive reviews remains limited (0.64). This indicates that the model has higher sensitivity to negative expressions. From a total of 1,500 review data, there were 461 positive reviews and 543 negative reviews that were successfully categorized clearly.The findings in this study prove that the implementation of the Multinomial Naïve Bayes algorithm is quite efficient in sentiment classification of user reviews, and is capable of providing strategic insights that can be utilized by development teams to improve application service quality
Pemilihan Platform Film Streaming Menggunakan Metode SMARTER dan MOORA: Selection of Streaming Film Platforms Using the SMARTER Method and the MOORA Saputri, Arini; Hilabi, Shofa Shofiah; Nurapriani, Fitria; Huda, Baenil
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 2 (2024): MALCOM April 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i2.1325

Abstract

Sektor industri perfilman telah menjadi aspek tontonan wajib dalam masyarakat, saat ini film menjadi suatu hiburan yang populer di Indonesia. Kemajuan teknologi dan digitalisasi memfasilitasi akses mudah menonton film, masa transisi dari penggunaan DVD/VCD ke Blu-Ray sebagai media untuk menikmati film yang mendapatkan daya tarik pada masanya. Perkembangan internet dan platform online yang semakin pesat telah mengubah industri dunia perfilman, banyak sekali bermunculan berbagai layanan streaming yang menawarkan kemudahan untuk menonton film kapan saja dan dimana saja. Maraknya kemudahan menonton film streaming dengan tersedianya berbagai platform film masih banyak terdapat perbedaan beberapa aspek baik tampilan maupun layanan yang ditawarkan, sehingga penelitian ini memberikan wawasan dan rekomendasi mengenai opsi streaming yang baik. Dalam penelitian ini menggunakan metode MOORA dan SMARTER Kedua metodologi menghasilkan hasil yang sebanding pada nilai tertinggi yaitu Netflik sebagai platform film streaming paling aman dengan skor 0,421 pada metode SMARTER dan 0,582 pada metode MOORA , dan mengalami selisih perbedaan yang tidak terlalu signifikah terkait peroleh nilai tertinggi kedua, Dimana pada metode SMARTER di peroleh oleh Disney Hotstar dengan nilai 0,377sedangkan pada metode MOORA nilai tertinggi kedua di peroleh oleh Iflix dengan nilai0,297sehingga kedua metode ini sangat ideal untuk digunakan.
Penilaian Kepuasaan User dalam Menggunakan APlikasi SIM ASN Menggunakan Metode Website Quality: Teknik Informasi Kasuma, Hidayatul Rahman; Huda, Baenil; Hilabi, Shofa Sofiah
VISA: Journal of Vision and Ideas Vol. 4 No. 3 (2024): VISA: Journal of Vision and Ideas
Publisher : IAI Nasional Laa Roiba Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47467/visa.v4i3.4913

Abstract

Implementation of the State Civil Apparatus Management Information System (SIM ASN) is a must. The ASN SIM is not only an administrative tool, but is a digital ecosystem that integrates all personnel application services. The problem that occurs in the ASN SIM application is that users find it difficult to complete the complete history requested by the ASN SIM in the personnel database to update employee data history. The aim of this study is to assess the impact of three factors on user satisfaction: application quality, user-friendliness, and interaction quality. The evaluation process is based on the Website Quality technique, which takes into account multiple aspects of website quality, such as as information content, security, usability, speed, and interface design. Respondents in this study were frequent users of the ASN SIM Application. Questionnaires were used to gather information about user opinions and experiences with the quality of the program. To characterize the degree of user satisfaction and the variables influencing it, data analysis was carried out using both statistical and qualitative methodologies. In order to enhance the user experience and efficacy of using the ASN SIM Application in the everyday work environment, it is intended that the research findings will offer comprehensive insight into the areas that require further development. This study adds to the body of knowledge about user satisfaction evaluation in the context of government apps and may serve as a model for future research on the subject.
Peningkatan Minat Digital Skill Menggunakan Algoritma K-Medoids Clustering Pada Karyawan Zulfiana, Rizka; Hilabi, Shofa Shofiah; Nurapriani, Fitria; Huda, Baenil
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 5 No 3 (2024): April 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v5i3.4994

Abstract

General Company for Printing Money of the Republic of Indonesia is one of the state-owned enterprises that prints banknotes and other official documents. Perum Peruri also wishes to gain more insight into the technology implemented in the company. The demand for a workforce skilled in the use of technology in the work environment continues to increase over time. Perum Peruri has 16 Digital Skill categories, each of these categories has a high, medium to the lowest interest. In this problem, the data taken has not been grouped, so there is a lack of information about the number of categories that have the highest to lowest interest. By analyzing the specialization data, it will help determine which categories need improvement. The categories in Digital Skills specialization can then be improved by using this information as a reference for designing improvement strategies. Research was conducted using clustering to determine the number of categories that Perum Peruri personnel are interested in. In this study, sales data in Excel format was analyzed, and clusters based on product sales data were created using the K-Medoids approach. Sales information obtained from secondary data that manages employee specialization. Using RapidMiner, the accuracy for the three clusters designated as highest, middle, and lowest based on the clustering results was ascertained. The first cluster of 16 items analyzed consisted of 7 items with the highest ranking, the second cluster had 5 items categorized as medium, and the third cluster had 4 items classified as the lowest. Based on the results, 4 items were categorized as low, indicating the need for a socialization approach to increase interest in the Digital Skill.
Co-Authors Agustina, Alvi Akbari, Wahyu Azriel Al Khadzik, Fahmi Alparizi, Muhamad Iqbal Apriani, Fitria April Lia Hananto Arkan Hilman Hakim Atmaja, Rashelin Zahra Aviv Yuniar Rahman baktria, leonyka Danny Manongga Eko Sediyono Fauzi Ahmad Muda Ferdiansyah, Indra Hananto, Agustia Hasna Azhari, Soraya Hendry Hilabi, Shofa Hilabi, Shofa Shofia Hilabi, Shofa Shofiah Hilabi, Shofa Sofiah Hindriyanto Dwi Purnomo Ihsan, Mohammad Maftuh Ikhsan, Muhammad Daffa Irwan Sembiring Ismail, Dennisa Avriel Iwan Setiawan kastiawan, Nurhayadi Kasuma, Hidayatul Rahman Kurniawan, Aldi Muhamad Bayu Aditya Pratama Muslih, Muhamad Novalia, Elfina Nur ‘Azah Nurajizah, Dhea Nurapriani, Fitria Nurfauzi, Oka Muhamad Nursan Alfarizi, Maulana Paryono, Tukino Prayono, Tukino Primatrias, Riftan Priyatna, Bayu Purba, Arif Budimansyah Rismoko, Rismoko Rosalina, Elsa Saptiani, Anita Saputri, Arini Setiawan, Revi Shidiq, Faisal Shofia Hilabi, Shofa Sopian, Jajang Sri Wahyuni Sudrajat, Deden Renhad Sugiyanto, Yanto Sunarya, Edwin Yohanes Syafana, Vinka Tamala, Evi Tri Rudiyati, Eli Tukino, Tukino Zulfiana, Rizka