Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.378
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SMARTICS Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Journal of Applied Data Sciences Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen VISA: Journal of Vision and Ideas INTERNAL (Information System Journal) Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Huda, Baenil
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Sentimen Aplikasi Bank Digital Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes Arkan Hilman Hakim; Hananto, April Lia; Nurapriani, Fitria; Huda, Baenil
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 7 No. 1 (2025)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/jict.v7i1.405

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi perbankan digital telah mendorong munculnya beragam aplikasi perbankan yang tersedia di Google Play Store. Ulasan pengguna terhadap aplikasi-aplikasi ini menjadi sumber informasi yang berharga untuk menilai tingkat kepuasan mereka, yang kemudian dapat dianalisis melalui pendekatan sentiment analysis. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji kecenderungan sentimen pengguna terhadap beberapa aplikasi bank digital dengan memanfaatkan algoritma Naïve Bayes. Data yang dianalisis berasal dari 1.000 ulasan pengguna untuk masing-masing aplikasi, yaitu Seabank, Krom Bank, Bank Jago, Blu by BCA, dan Bank Saqu. Seluruh proses analisis dan pengolahan data dilakukan menggunakan platform Google Colab, dengan menerapkan metode Multinomial Naïve Bayes (MNB) untuk mengklasifikasikan sentimen ke dalam dua kategori, yaitu positif dan negatif. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa Seabank menunjukkan performa tertinggi, dengan accuracy sebesar 94%, precision 93%, recall 100%, dan F1-score 97%, serta total 945 ulasan positif dan 55 ulasan negatif. Temuan ini memperlihatkan bahwa analisis sentimen dapat memberikan masukan yang bernilai bagi pengembang untuk meningkatkan kualitas aplikasi, sekaligus menjadi panduan bagi pengguna dalam memilih layanan perbankan digital yang sesuai dengan preferensi kebutuhan.
User Experience Design Analysis of the Karawang Job Vacancy Website using the User-Centered Design Method and System Usability Scale Sopian, Jajang; Huda, Baenil; Novalia, Elfina; Hananto, April Lia
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 4 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i4.5303

Abstract

An optimized User Experience (UX) design plays a significant role in creating a comfortable browsing experience, ensuring good accessibility, and enhancing user satisfaction. This study analyzes the UX design of the Info Loker Karawang website by applying the User-Centered Design (UCD) method and evaluating the resulting prototype using the System Usability Scale (SUS) to assess the website’s ease of use. The UCD method was selected because it places the user at the center of the design process, enabling the development of solutions that align closely with users’ needs, expectations, and characteristics. This approach has proven effective in producing relevant and intuitive interfaces through stages of analysis, design, and evaluation involving active user participation. Following the design phase, the prototype was tested using the SUS instrument to measure how well the design solution met usability and user satisfaction criteria. The evaluation results indicate that applying UCD in website design significantly improves usability, achieving a SUS score of 72.5, which falls into Grade B and is categorized as “Good” on the adjective rating scale. This research provides insights into the importance of user-centered approaches in website development and demonstrates the effectiveness of SUS in evaluating and measuring the success of UX design outcomes.
IMPLEMENTASI USER INTERFACE PADA WEBSITE COMPANY PROFILE MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Tamala, Evi; Huda, Baenil; Novalia, Elfina; Hananto, Agustia
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/9pwc1780

Abstract

CV. Smart Motecare Mandiri bergerak di bidang penyedia perangkat teknologi informasi serta layanan instalasi dan perawatan peralatan tersebut. Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi, perusahaan ini menyadari pentingnya keberadaan sebuah website sebagai sarana komunikasi dan promosi yang efektif. Website menjadi platform penting untuk menyampaikan informasi mengenai produk, layanan, serta profil perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang website company profile CV. Smart Motecare Mandiri dengan memanfaatkan metode Design Thinking, yang mengarah pada pengetahuan yang komprehensif mengenai keperluan pengguna serta penyelesaian masalah yang dihadapi perusahaan. Proses perancangan mencakup tahapan Empathize, Define, Ideate, serta pembuatan desain dan prototype, yang kemudian diimplementasikan dalam pembuatan website menggunakan platform WordPress. Setelah website selesai dibuat, pengujian dilakukan dengan metode SUS untuk mengukur tingkat kegunaan website. Hasil pengujian menunjukkan skor akhir SUS sebesar 68,00, yang termasuk dalam kategori "marginal high" dan menunjukkan bahwa website yang dirancang efektif dalam memenuhi tujuan perusahaan. Website ini diharapkan dapat menjadi sarana promosi digital yang meningkatkan citra profesional perusahaan dan mempermudah calon pelanggan dalam memperoleh informasi.
Analisis Sentimen, Grab Indonesi Analisis Sentimen Grab Indonesia Pada Ulasan Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan SVM Nurfauzi, Oka Muhamad; Hilabi, Shofa Shofiah; Nurapriani, Fitria; Huda, Baenil
SMARTICS Journal Vol 11 No 1 (2025): SMARTICS Journal (April 2025)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v11i1.11789

Abstract

This study uses the Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM) algorithms to analyze the sentiment of user reviews on the Grab Indonesia app on the Google Play Store.  Web scraping was used to gather the review data, which was then processed through a number of stages, such as tokenization, letter modification, the elimination of unnecessary words, and weighting using the TF-IDF approach.  The findings of the investigation demonstrate that SVM performs better in classifying positive and negative sentiments and has a greater accuracy (93%) than Naïve Bayes (92%).  But in terms of computational efficiency, Naïve Bayes continues to lead the field.  This study sheds light on how well both algorithms do sentiment analysis on Indonesian mobile apps
Evaluasi Layanan Aplikasi Mobile Tangkar Menggunakan Pendekatan Human Centered Design dan System Usability Scale Shidiq, Faisal; Huda, Baenil; Hilabi, Shofa Shofiah; Tukino
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.876

Abstract

Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Karawang mengelola sebuah Aplikasi mobile Tangkar. Namun umpan balik pengguna mengindikasikan kesulitan dalam penggunaan Aplikasi mobile Tangkar. Penelitian ini, dengan mengutamakan kebutuhan pengguna melalui pendekatan Human Centered Design. Selanjutnya, dievaluasi menggunakan System Usability Scale. Rangkaian penelitian dimulai dengan understanding and specifying the context of use, mengidentifikasi user requirements, menghasilkan solusi design solution, dan melakukan evaluating the design. Proses evaluasi ini secara khusus dilakukan pada fase specifying the user requirements dengan melibatkan 40 responden yang diolah menggunakan google colab menghasilkan skor 46,06 yang masuk ke dalam kategori Not Acceptable pada tingkat accaptablility, dengan grade F dan tingkat adjective rating masuk ke dalam tingkat poor. Berdasarkan evaluasi didapatkan 9 poin permasalahan yang dirasakan oleh pengguna Aplikasi mobile Tangkar untuk dilakukan sebuah perbaikan. Mengacu pada daftar masalah yang teridentifikasi, peneliti mengimplementasikan perbaikan design antarmuka pengguna selama fase producing design solution. Desain solusi dikembangkan melalui siklus pengulangan yang teratur, yang memungkinkan penyesuaian berkelanjutan agar sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini menghasilkan prototype sebagai produk akhir yang kemudian diuji ulang oleh responden yang sebelumnya telah memberikan evaluasi. Skor yang didapatkan pada evaluasi akhir ini sebesar 70,62 yang tergolong dalam kategori Acceptable pada tingkat penerimaan, dengan perolehan nilai grade C dan tingkat penilaian deskriptif yang berada dalam kategori good. Analisis lebih lanjut menggunakan hierarchical clustering dengan Ward linkage mengonfirmasi perubahan signifikan dalam pengelompokan pengguna setelah perbaikan (ARI -0.039), mengindikasikan dampak positif perbaikan terhadap persepsi kegunaan meskipun area peningkatan lebih lanjut masih diperlukan. Penelitian ini menegaskan efektivitas pendekatan Human-Centered Design dalam meningkatkan kegunaan aplikasi mobile pemerintahan dan memberikan implikasi praktis untuk pengembangannya.
KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN PRODUK SUNSCREEN PADA FEMALE DAILY MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES baktria, leonyka; huda, baenil; novalia, elfina; paryono, tukino
Jurnal Informatika Vol 9, No 3 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i3.14461

Abstract

Perkembangan teknologi internet mendorong konsumen untuk lebih aktif membagikan pengalamannya melalui ulasan, salah satunya pada platform Female Daily. Ulasan produk tabir surya dari pengguna memberikan wawasan sentimen yang berharga. Namun, menganalisis data dalam skala besar secara manual tidaklah efektif. Studi ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan produk tabir surya menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Data dikumpulkan melalui web scraping, diikuti oleh pra-pemrosesan teks dan pelabelan sentimen menurut skor peringkat menjadi tiga kategori: sangat cocok, cocok, dan tidak cocok. Distribusi dalam distribusi kelas diatasi menggunakan teknik oversampling, dan data kemudian diubah menjadi format numerik dengan TF-IDF. Model dibor dengan algoritma Multinomial Naïve Bayes dan dievaluasi menggunakan matriks konfusi dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 83,33%, dengan presisi 0,84, recall 0,83, dan skor F1-score 0,83. Visualisasi WordCloud digunakan untuk mengidentifikasi kata-kata dominan di setiap kategori sentimen. Temuan ini menunjukkan efektivitas algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan opini konsumen dengan baik dan menyoroti potensinya untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk berbasis ulasan, serta untuk memahami persepsi konsumen dalam industri kecantikan.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Opsen Pajak pada Media Sosial X Menggunakan Metode Naïve Bayes Primatrias, Riftan; Huda, Baenil; Hilabi, Shofa
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 2 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketentuan opsen pajak kendaraan bermotor yang mulai diberlakukan pada 5 Januari 2025 diatur dalam Undang-Undang Nomor 1 Tahun 2022 tentang Hubungan Keuangan antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah (HKPD), menggantikan Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2009 tentang Pajak Daerah. Penerapan kebijakan ini menimbulkan berbagai tanggapan dari masyarakat, terutama melalui media sosial yang menjadi wadah utama ekspresi opini publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan opsen pajak melalui media sosial X (dahulu disebut Twitter) dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Data diperoleh melalui teknik web scraping berdasarkan kata kunci terkait opsen pajak, kemudian melalui tahapan pre-processing seperti tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen masyarakat didominasi oleh sentimen netral, dengan proporsi sentimen negatif lebih tinggi dibandingkan sentimen positif. Temuan ini memberikan gambaran mengenai persepsi publik dan dapat menjadi masukan strategis bagi pemerintah dalam meningkatkan transparansi dan komunikasi kebijakan pajak ke depan.
Klasifikasi Tingkat Penjualan Produk pada Toko Jati Karebet Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Setiawan, Revi; Priyatna, Bayu; Novalia, Elfina; Huda, Baenil
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i2.9614

Abstract

Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan tingkat penjualan produk di Toko Jati Karebet selama tahun 2024. Latar belakang penelitian ini adalah belum optimalnya pemanfaatan strategi penjualan berbasis data dalam menentukan prioritas stok dan promosi, yang sering menyebabkan inefisiensi persediaan pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Data penjualan historis dianalisis menggunakan pendekatan data mining untuk mengenali pola penjualan dan membangun model prediksi. Tahap awal meliputi preprocessing data, seleksi pesanan yang berstatus selesai, agregasi penjualan per produk, dan pelabelan kategori kelarisan menjadi tiga kelas: laris (>100 unit), kurang laris (20–100 unit), dan tidak laris (<20 unit). Model Gaussian Naive Bayes dilatih dan diuji dengan metode supervised learning menggunakan pembagian data 70% untuk pelatihan dan 30% untuk pengujian. Evaluasi model dilakukan dengan confusion matrix dan metrik klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 76%, dengan precision 0,79, recall 0,98, dan F1-score 0,87 pada kategori laris. Temuan ini membuktikan bahwa Naive Bayes mampu memberikan hasil prediksi yang cukup andal untuk kategori mayoritas, namun kinerjanya menurun pada kategori minoritas akibat ketidakseimbangan distribusi data. Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma Naive Bayes dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam manajemen stok dan strategi penjualan UMKM, serta merekomendasikan penerapan teknik penyeimbangan data atau eksplorasi algoritma lain pada penelitian berikutnya untuk meningkatkan performa di semua kategori
Penerapan Metode Multi Factor Evaluation Process Dalam Penilaian Kinerja Karyawan Bagian Produksi CNC Muhamad Bayu Aditya Pratama; Tukino; Huda, Baenil; Hilabi, Shofa Shofiah
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 5 (2024): April 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v4i5.1785

Abstract

Reflecting on the problems that have occurred previously due to the company's lack of managing its human resources properly, causing chaos in the production department. This problem arises because in the company there are too many PKWT (Specified Time Work Agreement) employees working, causing instability in the production line. When PKWT's work period was about to end, many prospective replacement employees resigned during the training stage because they could not stand the pressure of working in hot room temperatures in making wheel rims. This causes the company to have to look for other candidates which will take many time, while production must continue as usual. Of course, this will have a negative impact on the company if it continues in the future. Therefore, good human resource management is needed to ensure that the Company's goals are achieved efficiently and effectively. One of the things that must be done in managing human resources is monitoring and viewing employee performance. Because by knowing the performance of the Company's employees, you can ensure that tasks are carried out to predetermined standards and achieve optimal results. Employee performance assessments are carried out in the CNC section, especially on production results. This assessment aims to assess employee performance objectively and fairly, so that it can be used as an evaluation for decision making such as contract extensions, the appointment of permanent employees, promotions, and others. This performance assessment can certainly really help companies manage their human resources and reduce the impact of company losses in the future. Apart from that, this assessment is very important for a company to ensure the creation of a good quality product. The author uses a computerized system using Python and the Multi Factor Evaluation Process method to evaluate employee performance. The reason the author uses this method is because of its ability to make precise judgments based on predetermined criteria values. The data in this research is CNC production data recorded for one month. By assessing 46 employees based on data on Total Production, OK Goods (according to SOP), and Reject Goods (Not Good). The results of implementing MFEP in this performance assessment produced the highest score of 9.2 while the lowest score was 3.0.
Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Pengurus BMD Kabupaten Karawang Dengan Integrasi Metode AHP Dan SAW Tri Rudiyati, Eli; Hilabi, Shofa Shofia; Huda, Baenil
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 2 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem evaluasi kinerja pengurus Barang Milik Daerah (BMD) yang lebih objektif dan terukur di lingkungan Pemerintah Kabupaten Karawang. Permasalahan utama belum adanya sistem penilaian kinerja yang terstandarisasi dan berbasis data kuantitatif. Untuk mengatasi hal ini, peneliti mengimplementasikan kombinasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot indikator dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk melakukan pemeringkatan kinerja. Data yang digunakan mencakup 15 indikator kinerja dari 60 SKPD selama periode 2022-2024, meliputi aspek perencanaan, penatausahaan, pengamanan, pengawasan, dan rekonsiliasi BMD. Proses analisis dilakukan secara komputasional menggunakan Python pada platform Google Colab untuk memastikan akurasi dan efisiensi perhitungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa indikator Kehadiran Rekonsiliasi memiliki bobot tertinggi (20,51%), diikuti oleh Ketepatan Penyampaian RKBMD (9,78%) dan Kesesuaian Data RKBMD (9,71%). Pada aspek pemeringkatan, SKPD seperti Satuan Polisi Pamong Praja, Dinas Kesehatan, dan Perumahan Rakyat secara konsisten menempati peringkat teratas, sementara beberapa kecamatan menunjukkan kinerja yang masih perlu ditingkatkan. Temuan ini memberikan rekomendasi kebijakan untuk perbaikan sistem pengelolaan BMD, termasuk peningkatan kapasitas SDM, penyempurnaan sistem pelaporan, dan optimalisasi pemanfaatan teknologi informasi. Sistem evaluasi ini juga dapat diadopsi oleh daerah lain dengan karakteristik serupa, sekaligus menjadi dasar pengembangan sistem informasi BMD yang lebih terintegrasi di masa depan.
Co-Authors Agustina, Alvi Akbari, Wahyu Azriel Al Khadzik, Fahmi Alparizi, Muhamad Iqbal Apriani, Fitria April Lia Hananto Arkan Hilman Hakim Atmaja, Rashelin Zahra Aviv Yuniar Rahman baktria, leonyka Danny Manongga Eko Sediyono Fauzi Ahmad Muda Ferdiansyah, Indra Hananto, Agustia Hasna Azhari, Soraya Hendry Hilabi, Shofa Hilabi, Shofa Shofia Hilabi, Shofa Shofiah Hilabi, Shofa Sofiah Hindriyanto Dwi Purnomo Ihsan, Mohammad Maftuh Ikhsan, Muhammad Daffa Irwan Sembiring Ismail, Dennisa Avriel Iwan Setiawan kastiawan, Nurhayadi Kasuma, Hidayatul Rahman Kurniawan, Aldi Muhamad Bayu Aditya Pratama Muslih, Muhamad Novalia, Elfina Nur ‘Azah Nurajizah, Dhea Nurapriani, Fitria Nurfauzi, Oka Muhamad Nursan Alfarizi, Maulana Paryono, Tukino Prayono, Tukino Primatrias, Riftan Priyatna, Bayu Purba, Arif Budimansyah Rismoko, Rismoko Rosalina, Elsa Saptiani, Anita Saputri, Arini Setiawan, Revi Shidiq, Faisal Shofia Hilabi, Shofa Sopian, Jajang Sri Wahyuni Sudrajat, Deden Renhad Sugiyanto, Yanto Sunarya, Edwin Yohanes Syafana, Vinka Tamala, Evi Tri Rudiyati, Eli Tukino, Tukino Zulfiana, Rizka