Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.068
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Informatika Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Prosiding SNATIF Infotech Journal Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Jurnal Informasi dan Komputer SEINASI-KESI Jurnal Cendikia Jurnal ICT : Information Communication & Technology Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan JUTIS : Jurnal Teknik Informatika SENSITEK Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Abdi Masyarakat Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Journal La Multiapp International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Istech Journal (International Science And Technology Journal) Batara Wisnu : Indonesian Journal of Community Services Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Algoritma Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro IJESPG (International Journal of Engineering, Economic, Social Politic and Government) journal Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Jurnal Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Teknik Informatika (JILKOMSITI) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Alih Teknologi Komputer (ALTEK) Journal Of Informatics And Busisnes International Journal of Electrical, Computer, and Biomedical Engineering (IJECBE) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Komputasi
Komarudin, Agus
Universitas Jenderal Achmad Yani
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 102 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 102 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Optimasi Penentuan Spesifikasi Bangunan dari Denah yang Tersedia Menggunakan Algoritma Genetika Neni Nuraeni; Esmeralda C Djamal; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan jumlah penduduk dan urbanisasi memberikan dampak permintaan pembangunan rumah semakin meningkat. Penentuan spesifikasi bangunan rumah sangat penting karena harus mempertimbangkan mutu, daya tahan, dan keindahan bangunan tersebut, namun hal ini berbenturan pada keterbatasan dana yang menjadi beban tersendiri. Seringkali menentukan spesifikasi bangunan rumah hanya dilakukan secara praktis atau sesaat tanpa mempertimbangkan semua batasan yang ada. Pengalaman dalam membangun rumah sangat menentukan. Oleh karena itu, kadang penentuan spesifikasi bangunan menjadi kendala bagi sebagian orang yang belum berpengalaman. Algoritma Genetika merupakan metode yang digunakan untuk optimasi berbagai kombinasi yang sangat banyak tanpa harus mencoba setiap kemungkinan untuk menemukan solusi yang memenuhi persyaratan. Maka, pencarian kombinasi spesifikasi bangunan dapat menggunakan Algoritma Genetika. Penelitian ini telah membuat sistem untuk optimasi penentuan spesifikasi bangunan dari denah yang tersedia. Pada sistem ini dilakukan pengujian dengan memasukkan biaya simulasi sebesar 100 juta rupiah, 125 juta rupiah, dan 150 juta rupiah. Pada simulasi biaya sebesar 100 juta rupiah menghasilkan biaya optimal sebesar 99.987.755 rupiah dari 100 generasi. Sistem ini diimplementasikan dalam perangkat lunak untuk dapat dimanfaatkan dalam menentukan spesifikasi bangunan dari denah yang tersedia.
Optimalisasi Pemilihan Rute Ziarah Makam Para Wali di Pulau Jawa Menggunakan Algoritma Genetika Rizki Abdilah; Esmeralda C Djamal; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyebaran agama Islam di Indonesia tidak lepas dari perjuangan para Wali yang tersebar di wilayah Indonesia tidak terkecuali pulau Jawa, tersebarlah para Wali di setiap kota yang ada di Indonesia sampai dengan wafat dan dimakamkan di kota yang mereka tempati. Hingga saat ini banyak sekali para peziarah yang datang hanya untuk berziarah dan mengenang jasa para Wali. Namun karena wilayah yang luas dan jumlah tempat yang banyak maka kerap kali terjadi keterlambatan waktu karena pemilihan rute yang kurang tepat dan mengakibatkan bahan bakar yang melebihi dari perkiraan. Oleh karena itu diperlukan sistem yang dapat memilih rute yang sesuai dengan persyaratan dan dapat memperkirakan alokasi bahan bakar. Algoritma Genetika adalah salah satu metode optimalisasi dalam beberapa kasus diantaranya adalah pemilihan rute. Sistem yang dibangun dapat memberikan rute yang baik bedasarkan jarak terdekat dan waktu tempuh tercepat untuk melakukan ziarah pada 40 titik makam yang ada di pulau Jawa. Mengadopsi proses genetika pada manusia tahapan mulai dari pembentukan kromosom untuk selanjutnya memasuki proses seleksi, persilangan dan mutasi hingga menghasilkan banyak generasi dan mengambil kromosom yang paling mendekati persyaratan. Setelah dilakukan pengujian sebanyak 10 kali pengujian dengan penghentian generasi, menghasilkan nilai kecocokan 930.032 pada generasi ke 41 dengan waktu yang dihabiskan sebanyak 18 menit. Sehingga menghasilkan rute yang optimal dengan menampilkan jarak, waktu, dan alokasi bahan bakar yang diperlukan. Diharapkan sistem dapat membantu para peziarah baik individu maupun dari perusahaan travel untuk menentukan rute yang paling optimal.
Identifikasi EEG Epilepsi Menggunakan Wavelet dan Learning Vector Quantization Erry Fuadillah; Esmeralda C Djamal; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Epilepsi merupakan salah satu penyakit neurologis kronis yang dapat menyerang sekitar 50 juta orang di semua usia. Di Indonesia terdapat lebih dari 1.400.000 kasus Epilepsi setiap tahun dengan 70.000 pertambahan kasus setiap tahunnya. Sekitar 40-50% terjadi pada anak-anak. Salah satu pemeriksaan Epilepsi menggunakan Elektroensephalogram (EEG) yang mengidentifikasikan frekuensi 2,8-5,4 Hz, dan loncatan amplitudo atau berbentuk spike. Agar pemeriksaan cukup akurat, sinyal EEG dalam domain waktu perlu diproses dalam domain lain untuk identifikasi adanya Epilepsi. Pada penelitian ini telah dibangun sistem identifikasi Epilepsi menggunakan transformasi Wavelet dan Learning Vector Quantization (LVQ). Pembelajaran dan pengujian menggunakan set data EEG dari University of Bonn. Data terdiri atas empat kondisi, yaitu orang normal mata terbuka (Z), orang normal mata tertutup (O), penderita Epilepsi saat serangan (S), dan penderita Epilepsi saat tidak terjadi serangan (F). Sinyal EEG direkam dengan frekuensi sampling 173,5 Hz selama 23,6 detik sehingga setiap set data mempunyai 4097 titik. Wavelet untuk mengekstraksi sinyal EEG yang mempunyai frekuensi sampling menjadi 2,8-5,4 Hz. Sistem identifikasi menggunakan LVQ dengan fitur spektral daya pada frekuensi 2,8-5,4 Hz dan nilai absolut dari amplitudo rata-rata setiap seperempat detik. Sehingga diperoleh 220 fitur. Sistem telah diuji menggunakan data S dan Z dengan akurasi 67% terhadap data non latih. Penggunaan Wavelet dapat meningkatkan akurasi dari 67% menjadi 72%. Penambahan fitur rata-rata amplitudo dapat meningkatkan akurasi menjadi 94%. Sistem juga telah diuji menggunakan set data ZO dan FS dengan hasil 73% tanpa ekstraksi Wavelet, 65% dengan ekstraksi Wavelet dan 75% untuk Wavelet dengan fitur lengkap. Sistem identifikasi juga telah diuji terhadap data latih dengan akurasi 100%.
Identifikasi Variabel-Variabel dari Sinyal Elektroensephalogram Pasien Rehabilitasi Stroke Menggunakan Wavelet dan Self-Organizing Map Deka P Gustiawan; Esmeralda C Djamal; Agus Komarudin; Daswara Djajasasmita
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Evaluasi terhadap pasien paska stroke yang terukur sangat dibutuhkan untuk mengetahui perkembangan aktivitas di otak dalam masa rehabilitasi. Salah satunya instrumen yang dapat menangkap aktivitas listrik di otak adalah Elektroensephalogram (EEG). Pengamatan visual yang dilakukan dokter dari rekaman EEG adalah kerapatan, amplitudo, bentuk gelombang, dan perbandingan sinyal pada kanal yang simetrik, namun tidaklah mudah. Penelitian ini melakukan ekstraksi dari sinyal EEG untuk memperoleh variabel-variabel signifikan dari pasien paska stroke. Sinyal EEG diperoleh dari 25 pasien paska stroke dan 25 orang sehat dari 14 kanal. Setiap sinyal selama 180 detik diekstraksi menggunakan Wavelet untuk memperoleh gelombang Alfa, Beta, Teta, Gama, dan Mu. Clustering dilakukan menggunakan Self Organizing Map (SOM) Kohonen dengan fitur masukan kelima gelombang, amplitudo, dan asimetrik dari kanal simetrik. SOM melakukan clustring berdasarkan fitur-fitur pembeda pola, sehingga hasil clustring dibandingkan dengan cluster dari data sebenarnya. Cara ini dilakukan untuk menentukan variabel-variabel sinyal EEG beserta kanal-kanalnya yang memberikan akurasi terbaik. Hasil penelitian menunjukkan penggunaan keenam fitur dari 14 kanal dan fitur sinkronisasi dari 7 pasang kanal memberikan ketepatan klustering sebesar 54-68%. Akurasi fitur tertinggi diperoleh dari variabel perubahan amplitudo. Sistem identifikasi telah diimplementasikan dalam perangkat lunak dan diintegrasikan dengan wireless EEG Emotiv. Waktu komputasi dari sistem identifikasi sekitar empat menit, cukup realistis yang dapat digunakan untuk membantu analisis dokter.
Identifikasi Neuropsikologi Emosi terhadap Video Iklan menggunakan Fast Fourier Transform dan Backpropagation Levenberg-Marquardt Kartika N Oktaviani; Esmeralda C Djamal; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Evaluasi terhadap respon penonton pada saat menonton video iklan salah satunya melalui identifikasi neuropsikologis. Neuropsikologis terdiri dari konsentrasi, emosi, dan ketertarikan, yang dapat ditangkap melalui Elektroensephalogram (EEG). Respon emosi lebih menggambarkan kualitas video dibandingkan respon ketertarikan yang sangat dipengaruhi brand produk tertentu. Penelitian ini telah membangun sistem identifikasi neuropsikologis emosi saat menonton video iklan. Analisis dilakukan setiap dua detik, berdasarkan waktu transisi antar scene video iklan. Sistem dibangun dengan pelatihan terlebih dahulu menggunakan data latih dari 20 naracoba, 10 perekaman, yang terbagi atas 15 segmen sehingga didapatkan sebanyak 3000 set data. Sinyal EEG diekstraksi menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) dengan panjang window 0,5 detik dan overlap 50% dari empat kanal sehingga menghasilkan fitur yang merupakan masukan dari sistem identifikasi. Sistem identifikasi diawali dengan pembelajaran untuk menghasilkan bobot yang dilakukan dengan algoritma Backpropagation Levenberg-Marquardt. Hasil penelitian menunjukkan optimalisasi parameter pelatihan learning rate dengan nilai 0,001 dan minimum error 0,01 memberikan akurasi terbaik, yaitu menunjukkan akurasi sebesar 77,67% terhadap data baru, dan 100% terhadap data latih. Sistem identifikasi menunjukkan waktu komputasi sekitar 0,07 detik, yang agak signifikan terhadap waktu real time dua detik. Sistem identifikasi neoropsikologis emosi terhadap video iklan telah diimplementasikan dalam perangkat lunak yang terintegrasi dengan wireless Emotiv EEG.
Kriptografi untuk Keamanan Pengiriman Email Menggunakan Blowfish dan Rivest Shamir Adleman (RSA) Muhammad Iqbal Zulfikar; Gunawan Abdillah; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2019: Peran Sains Data Dari Perspektif Akademisi dan Praktisi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

—Email merupakan media komunikasi jarak jauh melalui internet yang saat ini sering digunakan untuk kebutuhan pertukaran pesan. Tetapi penggunaan email memiliki permasalahan dalam aspek keamanan. Salah satu upaya meningkatkan keamanan pada data dan informasi adalah penerapan teknik dan metode Kriptografi. Kriptografi adalah ilmu untuk mengurangi resiko ancaman keamanan dengan melakukan proses enkripsi dan dekripsi pada data dan informasi. Penerapan satu teknik kriptografi memiliki tingkat resiko kebocoran data yang lebih tinggi dari keamanan yang menerapkan lebih dari satu teknik kriptografi. Oleh karena itu, diperlukan penerapan dua teknik kriptografi yang mampu mengamankan pesan email sebelum proses pengiriman. Kriptografi Blowfish yang memiliki tingkat kecepatan dekripsi tinggi dan penggunaan memory yang kecil digunakan untuk mengamankan isi email. Kriptografi RSA yang populer dengan penggunaan kunci publiknya digunakan untuk mengamankan salah satu komponen dari Blowfish yaitu kunci simetris. Penelitian ini bertujuan membuat sistem yang dapat mengamankan pesan email dan kunci simetris sebelum dilakukan proses pengiriman dengan mengkombinasikan kriptografi Blowfish dan RSA diharapkan dapat meningkatkan keamanan secara lebih. Tahap uji serangan brute force yang dilakukan sebanyak tiga kali menghasilkan plaintext yang tidak utuh dan tahap uji ukuran data setelah dienkripsi membengkak sebesar 0,09KB dari hal tersebut maka kombinasi teknik kriptografi yang digunakan aman dan efisien.
Sistem Pengajuan Kredit Pinjaman Uang Untuk Modal Usaha Calon Nasabah Menggunakan Metode Case Based Reasoning dan K-Nearest Neighbor Yajid Ichsan Syifa; Gunawan Abdillah; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2019: Peran Sains Data Dari Perspektif Akademisi dan Praktisi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan bisnis pada bidang keuangan saat ini sangat pesat, begitu pula dengan bank. Salah satu bisnis pada bidang keuangan adalah kredit. Kredit adalah proses penyediaan uang atau tagihan berdasarkan suatu persetujuan atau kesepakatan pinjam meminjam antar perusahaan bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam untuk melunasi hutangnya dengan jangka waktu tertentu dan dengan jumlah bunga yang telah ditentukan. Proses penilaian kelayakan pemberian kredit menjadi suatu permasalahan pada lembaga pembiayaan. Untuk proses persetujuan pemberian kredit tersebut terdapat masalah yang dihadapai dalam proses pengajuan kredit, karena pada saat karyawan aom mencari calon nasabah untukmelakukan proses pinjaman kredit terdapat banyak tahap yang dibutuhkan dan berbagai aspek yang membutuhkan waktu lama untuk mengetahui calon nasabah tersebut diterima atau ditolak. Sehingga proses penerimaan membutuhkan waktu lama. Penelitian ini membangun sebuah sistem pengajuan kredit pinjaman untuk modal usaha calon nasabah menggunakan metode Case Based Reasoning, Proses yang dilakukan menggunakan empat tahap dalam Case Based Reasoning yaitu tahap retrieve, tahap reuse, tahap revise dan tahap retain. Pada tahap retrieve dilakukan perhitungan menggunakan metode KNearest Neighbor untuk menghitung nilai kemiripan antara kasus baru dengan kasus lama menggunakan data yang telah disiapkan sebelumnya.
Desain Game Simulasi Pembuatan Kue Tradisional Menggunakan Pendekatan Mechanics Dynamics Aesthetics Framework Wini Afrilia; Rezki Yuniarti; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2019: Peran Sains Data Dari Perspektif Akademisi dan Praktisi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyaknya makanan tradisional di Indonesia benar-benar membuat suatu keragaman dan keunikan tersendiri di dunianya. Namun, saat ini banyak sekali beragam jenis kue masa kini yang lebih diminati oleh para masyarakat khususnya anak-anak karena kurangnya promosi serta tampilan yang kalah menarik. Karena mulai kurangnya ketertarikan masyarakat Indonesia terhadap jajanan-jajanan kue tradisional ini, diperlukan sebuah pembelajaran yang menarik agar masyarakat dapat tertarik kembali dengan kue-kue tradisional ini. Gameakan menyampaikan materi pembelajaran berupa tata cara pembuatan kue-kue tersebut dengan melihat panduan pada resepnya. Game juga akan mengajak pemain untuk mengenal bahan-bahan dasar, nama alat dan deskripsi tentang kue tersebut. Game simulasi yang membahas mengenai pelestarian budaya Indonesia khususnya di bidang kuliner sudah banyak dilakukan namun hanya sebatas pengenalan nama kue dan asal daerah kue tersebut tanpa ada aksi cara membuat kue -kue tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah game simulasi tentang tatacara membuat kue-kue tersebut dan memilih bahan yang sesuai dengan resep untuk tujuan mengenalkan kepada masyarakat umum dan ikut melestarikan budaya Indonesia khususnya di bidang kuliner bahwa kue-kue tradisional ini tidak kalah lezat dan menarik dengan kue masa kini. Dalam perancangan game, akan menggunakan sebuah pendekatan MDA Framework (Mechanics-Dynamics-Aesthetics).
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah Menengah Atas Boarding School di Jawa Barat Menggunakan TOPSIS Sartika Dewi; Gunawan Abdillah; Agus Komarudin
Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi 2018: Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SENSITEK)
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/pss.v1i1.323

Abstract

Menentukan SMA Boarding School yang sesuai dengan keinginan maupun kriteria bukanlah hal yang mudah, dimana kriteria tersebut memiliki sejumlah bobot alternative. Banyaknya pilihan sekolah juga mempengaruhi para orang tua maupun calon siswa dalam memilih sekolah yang cocok. Karena ada orang tua yang menginginkan anaknya masuk ke sekolah dengan kualitas terbaik dan tidak mempedulikan biayanya namun ada juga yang lebih mementingkan biaya daripada kualitas sekolahnya. Penelitian ini telah membangun sistem untuk merekomendasikan SMA Boarding School di Jawa Barat menggunakan metode Technique for  Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dengan menggunakan berbagai kriteria seperti biaya masuk, biaya SPP atau kehidupan perbulan, program pendidikan, metode belajar, fasilitas, dan akreditasi. Hasil dari pengujian yang telah dilakukan menggunakan pengujian blackbox menghasilkan nilai 100% dan penelitian ini menghasilkan perankingan rekomendasi sekolah. Terdapat 10 data sekolah yang dipakai untuk pengujian. Data tersebut menghasilkan nilai akurasi sebesar 70,00% terhadap pengujian perhitungan sistem dengan perhitungan manual.Kata kunci: Boarding School, Alternatif, Jawa Barat, Sistem Pendukung Keputusan, Technique for  Order Preference by Similarity to Ideal Solution.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas UMKM Di Kabupaten Bandung Barat Menggunakan TOPSIS Inggit Sumirah; Gunawan Abdillah; Agus Komarudin
Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi 2018: Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SENSITEK)
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/pss.v1i1.293

Abstract

Penentuan prioritas Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) yang produktif perlu dilakukan untuk mengurangi kesenjangan atau tingkat kemiskinan di Indonesia. Dengan menentukan prioritas UMKM yang produktif pemerintah dapat memberikan bantuan kepada pelaku UMKM untuk lebih mengembangkan usahanya karena UMKM berperan penting dalam penyerapan tenaga kerja untuk mendistribusikan hasil-hasil pembangunan. Menentukan pelaku UMKM yang produktif dapat membantu pemerintah dalam menyalurkan segala bantuannya dengan tepat sasaran. Penelitian ini telah membangun sistem yang mampu merekomendasikan pelaku usaha UMKM yang produktif dari segi omset, aset, jumlah produksi, jumlah permintaan, jumlah penjualan, tenaga kerja dan kualitas produk dengan bobot yang ditentukan oleh pengguna. Metode yang digunakan adalah Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Hasil dari pengujian blackbox sistem ini menghasilkan nilai sebesar 100%, selain itu hasil dari penelitian ini berupa perangkingan rekomendasi pelaku usaha yang produktif. Adapun hasil dari pengujian perhitungan sistem terhadap perhitungan manual yang telah diuji, dengan 30 data menghasilkan nilai akurasi sebesar 86,66%.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), UMKM.
Co-Authors Ade Kania Ningsih, Ade Kania Ade Kanianingsih Aditya Prakasa Aek Mustofa Aghnie Kurnia Aini Nurul Akhmadi Surawijaya Al Farisi, Muhammad Farid Alda Amorita Azza Alfarizi, Muhammad Bayu Ardi Asep Id, Hadiana Atika Hendryani Azhari, Anissa Azzahra, Bunga Juliana Bambang Suparapto Damayanti, Ariesta Daswara Djajasasmita Dea Destiani Deka P Gustiawan Denny Hidayat Tri Nugroho Devian, Devian Dewi Purnamasari Diansyah Andri Ramdhany Dimitri Mahayana Djamal, Esmeralda Contesa Eddie Khrisna Putra Edvin Ramadhan Erlangi, Fauzan Erlangi, Fauzan Erry Fuadillah Esmeralda C Djamal Esmeralda C Djamal Esmeralda C Djamal Esmeralda C. Djamal Esmeralda C. Djamal Esmeralda C. Djamal Esmeralda C. Djamal Fadilah, Vira Hasna Fahmi Yusron Fiddin Faiza Renaldi Fajri Rakhmat Umbara Farhan Fadilah Farid Purwanto Ferdi Zulkarnain Ferry Kurniawan Fitra Arifiansyah Galih Rakasiwi Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah, Gunawan Hadiana, Asep Id Hadimas Aprilian, Doni Hafiz, Aliy Handayani, Indah Nursyamsi Hanif Abdul Aziz, Nabil Hardianto, Mohamad Aris Hartono, Rudi Ifo Wahyu Pratama Ike - Festiana Iman Muhdi Inggit Sumirah Irvan Herdiansyah Iskandar Iskandar Julianto, Ribut Kania Ningsih, Ade Kartika N Oktaviani Kasyidi, Fatan Kresna Septyana Ekaputra Krishna Putra, Eddie Kuncoro Buwono Kurniawan Ikhsan Kurniawan, Alexander Tommy Kurniawan, Fadhlika Kusuma Wardany M.Naufal Rafirhan Mandala, Muhamad Bintang Maulina, Ninda Melina Melina Mia Narulita Anggraeni Mohamad Aris Hardianto Muhammad Aditya Putra Muhammad Dwi Laksono Muhammad Iqbal Zulfikar Mulyasari, Cicik Rafka Nasy`an Taufiq Al Ghifari Nendra Cahya Permana Neni Nuraeni Nenza Nurfirmansyah Nisa, Khoirotun Novianti, Sri Hutamy Nuari Anisa Sivi Nugraha, Faisal Okta Nugraha, Faisal Okta Nugraha, Mochammad Ganjar Nur Muhammad Hasyim Nurhakim, Riri Qorib Nurputra, Windi Raihan Nurul Sabrina, Puspita Oki Iskandar Oryza Habibie Rahman P., Tacbir Hendro Poppi Lodaya Pradana, Muhammad Rifqi Pramudjianto, Imam Wibowo Prima Nugraha Ramdani, Rahmat Muhamad Rasyid Ibnu Prasetyo Rezki Yuniarti Rezky Yuniarti Ridwan Ilyas Rifky Ekayama Rikarda, Willy Artanika Rikarda1, Willy Artanika Rizki Abdilah Rizkyawan, Ferdi Rozak Arief Pratama Sari, Reni Permata Sari, Wiwin Rita Sartika Dewi Selia Aysiah Septia Wahyuni Setyawati, Astri Sivi, Nuari Anisa Sopwatun Anisa Sri Hutamy Novianti Susana, Ernia Tacbir Hendro Pudjiantoro Vita Nurdinawati Wahidah, Nina Ikhwati Wahyu Eko Zulianto Wardani, Mathilda Fitri Wina Witanti Wina Witanti Wini Afrilia Wirajaya Putra, Basudewa Yajid Ichsan Syifa Yanuar, Muhammad Rizki Yulison H. Crisnanto Yulison Herry Chrisnanto