Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.068
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Informatika Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Prosiding SNATIF Infotech Journal Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Jurnal Informasi dan Komputer SEINASI-KESI Jurnal Cendikia Jurnal ICT : Information Communication & Technology Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan JUTIS : Jurnal Teknik Informatika SENSITEK Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Abdi Masyarakat Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Journal La Multiapp International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Istech Journal (International Science And Technology Journal) Batara Wisnu : Indonesian Journal of Community Services Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Algoritma Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro IJESPG (International Journal of Engineering, Economic, Social Politic and Government) journal Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Jurnal Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Teknik Informatika (JILKOMSITI) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Alih Teknologi Komputer (ALTEK) Journal Of Informatics And Busisnes International Journal of Electrical, Computer, and Biomedical Engineering (IJECBE) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Komputasi
Komarudin, Agus
Universitas Jenderal Achmad Yani
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 102 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 102 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Reality of the internet and social media addiction in Indonesian students Nasy`an Taufiq Al Ghifari; Akhmadi Surawijaya; Fitra Arifiansyah; Agus Komarudin; Denny Hidayat Tri Nugroho; Dimitri Mahayana
Jurnal Informatika Vol 15, No 1 (2021): January 2021
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jifo.v15i1.a18951

Abstract

The use of the Internet and social media today is inseparable from the life of modern society. This can lead to an addiction to the Internet and social media. This research aims to answer whether the phenomenon of Internet and social media addiction is a scientific reality or not in Indonesia, especially in Indonesian Students who are undergoing adaptation of the learning process from offline to online due to the Covid-19 pandemic situation. Data collection was conducted with a survey of 2002 respondents. Before the questionnaire was distributed, a validity test and reliability test with Alpha Cronbach's were conducted, and the results showed that all questions on the questionnaire were valid and reliable. Based on the survey results, 20.18% of respondents experienced mild addiction, 4.85% of respondents experienced moderate addiction, and 0.45% of respondents experienced severe addiction to Internets. While the survey results for social media addiction were 14.99% of respondents experienced mild addiction, 4.7% of respondents experienced moderate addiction, and 0.45% of respondents experienced severe addiction. Judging by the philosophy of science, Internet and Social Media Addiction are said to be science and not pseudoscience because it has fulfilled the characteristics of science that is logical, empirical, and can be falsified. There needs to be special attention from the Indonesians about the addiction to the Internet and social media so that this addiction can be anticipated and the inflicted symptoms can be minimized.
OPTIMALISASI PENJADWALAN ACARA TELEVISI SWASTA MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Aek Mustofa; Esmeralda C Djamal; Agus Komarudin
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2017): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 8 2017
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (173.393 KB)

Abstract

Stasiun televisi setiap harinya menyajikan banyak acara dengan berbagai jenis. Jam tayang acara tergantung pada jenis acara dan ratingnya. Penjadwalan acara televisi diperlukan agar setiap acara sesuai dengan segmen pemirsa dan meningkatkan rating stasiun televisi tersebut. Apabila penjadwalan dibuat dalam seminggu untuk 27 acara, maka terdapat kombinasi jadwal yang sangat banyak untuk diujikan satu persatu agar terpenuhi seluruh kriteria. Algoritma Genetika mempunyai keunggulan dalam optimalisasi penjadwalan. Algoritma Genetika digunakan dalam penelitian sebelumnya untuk menjadwalkan program kerja ormawa dan penjadwalan kereta api. Pada penelitian ini dibangun sistem yang dapat menjadwalkan acara televisi menggunakan Algoritma Genetika. Penjadwalan dibuat berdasarkan jam tayang setiap 15 menit dengan penayangan 22 jam perharinya, maka dalam seminggu terdapat sebanyak 616 jam tayang yang direpresentasikan sebagai panjang gen. Setiap gen berisi acara beserta atributnya. Siklus genetika berawal dari pembangkitan populasi awal, evaluasi kecocokan, persilangan dan mutasi yang terus berulang sampai menghasilkan solusi yang optimal. Hasil dari pengujian yang dilakukan mendapatkan jumlah pelanggaran terkecil sebanyak 21 gen, proses evolusi terhenti dengan kondisi konvergensi atau jumlah gen yang melanggar tidak menurun setelah 1000 iterasi. Hasil dari peneltian ini diimplementasikan dalam sebuah aplikasi atau perangkat lunak agar dapat digunakan oleh pihak pertelevisian dalam membuat jadwal acara yang optimal untuk seminggu.Kata kunci: Acara; Algoritma Genetika; Jadwal; Kromosom; Optimalisasi;
PENENTUAN PENANGANAN KERUSAKAN MESIN PRODUKSI RESLETING DI PT. HERO TOP ZIP MENGGUNAKAN CASE BASED REASONING DAN SORENSEN COEFFICIENT Aditya Prakasa; Yulison Herry Chrisnanto; Agus Komarudin
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7 2016
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (241.173 KB)

Abstract

Sebuah perusahaan yang bergerak di dalam bidang industri, biasanya membutuhkan mesin dalam melakukan proses produksi. Dalam industri pembuatan resleting, proses pengolahan bahan baku mentah sampai menjadi barang jadi membutuhkan 17 jenis mesin dalam satu kali proses produksi. Pengoperasian mesin yang dilakukan setiap hari, membuat mesin tidak menutup kemungkinan akan mengalami kerusakan. Penanganan dan perbaikan dari setiap jenis mesin yang berbeda-beda membuat teknisi mesin harus teliti dalam melakukan perbaikan. Biasanya dalam satu kali perbaikan, teknisi membutuhkan waktu sekitar satu sampai dua hari dikarenakan teknisi harus mengingat kembali kasus perbaikan terdahulu yang pernah dilakukan sebelumnya. Berdasarkan hal ini, maka dapat dibuatkan sebuah sistem yang dapat memberikan informasi perbaikan mesin dengan cara membandingkan kasus kerusakan baru dengan kasus terdahulu yang pernah terjadi. Metode yang digunakan berdasarkan penggunaan kembali kasus terdahulu adalah Case Based Reasoning (CBR). Metode ini merupakan metode yang digunakan dengan cara memanfaatkan kasus terdahulu sebagai referensi solusi pada kasus baru dan perhitungan kemiripan antar kasus menggunakan Sorensen Coefficient. Hasil dari penelitian ini berupa informasi perbaikan mesin yang sesuai dengan jenis mesin dan gejala kerusakan yang terdapat disalah satu mesin produksi. Kata kunci: Case Based Reasoning, Mesin Produksi, Resleting, Sorensen Coefficient
PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI PERSONEL PADA DINAS ADMINISTRASI PERSONEL ARMADA REPUBLIK INDONESIA KAWASAN BARAT Mia Narulita Anggraeni; Tacbir Hendro Pudjiantoro; Agus Komarudin
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2017): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 8 2017
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (298.24 KB)

Abstract

Tentara Nasional Indonesia Angkatan Laut disingkat TNI-AL merupakan bagian dari Tentara Nasional Indonesia. Koarmada Republik Indonesia Kawasan Barat (Koarmabar) memiliki wilayah operasi di Selat Malaka yang merupakan alur perdagangan internasional di dunia, sehingga Koarmabar harus profesional dibidangnya, terutama pada personelnya. Penempatan personel di Armada Barat merupakan tanggung jawab dari Koarmabar khususnya di Dinas Administrasi Personel (Disminpers). Berdasarkan informasi yang diperoleh, pengusulan personel dilakukan 3 bulan sebelum kenaikan pangkat. Personel dapat naik pangkat apabila sudah memenuhi syarat sesuai dengan Daftar Susunan Personel (DSP). Dilihat dari proses pengusulan personel tersebut, maka diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu pekerjaan pegawai Disminpers dalam memilih personel secara tepat, dengan menggunakan teknik klasifikasi dan metode yang digunakan yaitu K-Nearest Neighbors (KNN). Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang mampu memberikan informasi personel yang cocok untuk menduduki jabatan pada Satuan Kerja (Satker), agar dapat meminimalisirkan waktu pengerjaan pada proses pengusulan personel yang tepat dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN) untuk menghitung jarak data lama dengan data baru.Kata kunci: Daftar Susunan Personel, Data Mining, K-Nearst Neighbors, TNI-AL
DETEKSI EPILEPSI DARI SINYAL EEG MENGGUNAKAN AUTOREGRESSIVE DAN ADAPTIVE BACKPROPAGATION Wahyu Eko Zulianto; Esmeralda C. Djamal; Agus Komarudin
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7 2016
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (337.253 KB)

Abstract

Epilepsi terjadi karena adanya gangguan pada sistem syaraf otak manusia, yang terekam dari sinyal Elektroensephalogram (EEG). Sinyal EEG mengandung informasi aktivitas listrik di otak, termasuk kondisi pikiran dan gangguan kelistrikan pada syaraf. Sinyal EEG mempunyai bentuk yang kompleks, amplitudo kecil, mudah tertimbun noise dan tidak mempunyai pola yang baku, sehingga analisis secara visual tidak mudah. Untuk meningkatkan akurasi dan menghilangkan noise dari sinyal EEG, penelitian ini menggunakan metode ekstraksi Autoregressive dan Adaptive Backpropagation untuk klasifikasi. Pengujian telah dilakukan menggunakan 10 naracoba. Pengujian menggunakan ekstraksi tanpa overlap orde 30, data uji menghasilkan presentase 54% dan data latih 96%. Sedangkan menggunakan overlap lima orde 10, data uji menghasilkan presentase 53.5% dan data latih 96.5%. Pengujian data uji menggunakan ekstraksi Autoregressive dan Backpropagation orde 30 menghasilkan presentase 52.5% dan data latih 96.5%. Sedangkan menggunakan overlap lima orde 10, data uji menghasilkan presentase 52% dan data latih 98%. Pengujian data uji menggunakan Adaptive Backpropagation tanpa ekstraksi menghasilkan presentase 81% dan data latih 98.5%. Sedangkan pengujian data uji menggunakan Backpropagation tanpa ekstraksi menghasilkan presentase 79% dan data latih 99.5%. Kata kunci: Adaptive Back propagation, Autoregressive, EEG, Epilepsi
IDENTIFIKASI KONDISI RILEKS DARI SINYAL EEG MENGGUNAKAN WAVELET DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION Rifky Ekayama; Esmeralda C. Djamal; Agus Komarudin
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7 2016
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (493.698 KB)

Abstract

Elekroensephalogram (EEG) merupakan sinyal yang memberikan informasi fungsi otak dan syaraf. Sinyal EEG mempunyai amplitudo yang rendah, non stasioner dan tidak ada pola tertentu sehingga tidak mudah untuk dianalisis secara visual. Beberapa variabel yang mempengaruhi sinyal EEG seperti tingkat perhatian, tingkat kewaspadaan, karakter seseorang, dan pengaruh rangsangan luar. Beberapa penelitian terdahulu yang terkait di antaranya klasifikasi tingkat kelelahan, klasifikasi tingkat perhatian, dan klasifikasi tingkat kewaspadaan. Berdasarkan penelitian terdahulu, identifikasi kondisi rileks dari kemunculan gelombang alfa dan penurunan gelombang teta dan beta. Oleh karena itu, analisis frekuensi dengan Transformasi Wavelet menjadi berguna. Pada penelitian ini telah dibangun sistem identifikasi kondisi rileks berdasarkan sinyal EEG menggunakan Wavelet untuk mengekstraksi sinyal dari pengaruh noise dan Learning Vector Quantization (LVQ) untuk melakukan identifikasi. Identifikasi dilakukan terhadap dua kelas yaitu rileks dan tidak rileks dengan menggunakan kanal FP1 yang direkam kepada sepuluh naracoba. Hasil yang diperoleh dengan pengujian terhadap dua data baru menggunakan wavelet sebesar 47.5%, sedangkan pengujian menggunakan data latih sebesar 70%. Pengujian menggunakan lima naracoba terhadap data baru didapatkan akurasi sebesar 63% dan terhadap data latih sebesar 85%. Sedangkan pengujian menggunakan 10 data baru didapatkan akurasi sebesar 47% dan pengujian terhadap data latih sebesar 87.5%. Sistem identifikasi telah diaplikasikan dalam perangkat lunak sehingga mudah digunakan masyarakat luas. Kata kunci: Sinyal EEG, ekstraksi Wavelet, LVQ, identifikasi kondisi rileks
SISTEM INFORMASI PENJUALAN PRODUK BENANG PADA PT. CENTRAL GEORGETTE NUSANTARA CIMAHI Mohamad Aris Hardianto; Wina Witanti; Agus Komarudin
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT. Central Georgette Nusantara Cimahi merupakan perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan penjualan kain sutera dalam hal industri textile, aktivitas utama perusahaan ini yaitu melakukan proses pengolahan bahan baku menjadi produk jadi yang siap jual. Salah satu aktivitas terpenting dalam perusahaan adalah aktivitas penjualan, proses penjualan yang dilakukan PT. Central Georgette Nusantara masih bersifat konvensional dimana pelanggan memesan produk dengan cara menelpon atau datang langsung ke tempat, serta dalam proses pengelolaan dan pelaporan datanya, bagian penjualan dalam perusahaan ini masih merasa kesulitan karena data yang cukup banyak. Solusi mengatasi masalah tersebut dibutuhkan pembangunan sistem informasi penjualan guna mempermudah bagian penjualan dalam pengelolaan data, dan bagi pelanggan dapat memesan produk dengan mudah melalui sistem informasi tersebut. Penelitian ini menghasilkan sistem yang berguna bagi perusahaan terutama bagian penjualan dan bagi pelanggan mempermudah dalam pemesanan produk yang dibutuhkan.  Kata kunci : sistem informasi, penjualan, pt. central georgette nusantara.
Aplikasi Elektronik Sertifikat (E-Sertifikat) pada Universitas Nahdlatul Ulama lampung Agus Komarudin
ISTECH Journal (International Science And Technology Journal) Vol. 1 No. 1 (2018): Istech Journal (International Science And Technology Journal)
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (242.724 KB)

Abstract

Layanan online merupakan suatu hal yang menjadi seharusan di setiap tahunnya, baik dosen maupun mahasiswa Universitas Nahdlatul Ulama Lampung selalu membutuhkan inovasi-inovasi di era digital ini. Disetiap kegiatan kampus UNU Lampung mengharuskan adanya sertifikat baik untuk peserta, panitia, maupun pemateri.
Sistem Informasi Registerasi Mahasiswa (Mekanisme Ujian Online) pada Universitas Nahdlatul Ulama lampung Agus Komarudin
ISTECH Journal (International Science And Technology Journal) Vol. 2 No. 1 (2019): Istech Journal (International Science And Technology Journal)
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (555.115 KB)

Abstract

Setiap saat pengembangan akan terus dilakukan terhadap sistem informasi yang berjalan di Universitas Nahdlatul Ulama Lampung, dengan upaya meningkatkan pelayanan terhadap mahasiswa Universitas Nahdlatul Ulama Lampung meuntut semua pihak temasuk mahasiswa harus peka tehadap sistem yang dikembangkan, mekanisme-mekanisme secara online perlu dilakukan agar dapat memudahkan mahasiswa dimana saja secara online tanpa harus datang ke kampus.
Hate Speech Classification on Twitter Using Support Vector Machine Oryza Habibie Rahman; Gunawan Abdillah; Agus Komarudin
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (310.869 KB) | DOI: 10.29207/resti.v5i1.2700

Abstract

Nowadays social media has become a place for peoples to express their opinions, there are many ways that can be done to express both positive and negative opinions. Hate speech is one of the problems that we find quite a lot in cyberspace, that things can be detrimental to many parties. Twitter as one of social media, can be used as a source of analysis about people's behavior in cyberspace. Many of our society that unconsciously act of hate speech on social media, therefore this study finds out how people's behavior patterns in cyberspace and the main issue of hate speech on a particular topic and time period by classify it into five classes, namely ethnicity, religion, race, inter-groups and neutral using Support Vector Machine. In this study also compares three kernel that common to use and the result is the system can classify hate speech by using RBF kernel and got the highest result with 93% accuracy on 700 data train and 300 data test.
Co-Authors Ade Kania Ningsih, Ade Kania Ade Kanianingsih Aditya Prakasa Aek Mustofa Aghnie Kurnia Aini Nurul Akhmadi Surawijaya Al Farisi, Muhammad Farid Alda Amorita Azza Alfarizi, Muhammad Bayu Ardi Asep Id, Hadiana Atika Hendryani Azhari, Anissa Azzahra, Bunga Juliana Bambang Suparapto Damayanti, Ariesta Daswara Djajasasmita Dea Destiani Deka P Gustiawan Denny Hidayat Tri Nugroho Devian, Devian Dewi Purnamasari Diansyah Andri Ramdhany Dimitri Mahayana Djamal, Esmeralda Contesa Eddie Khrisna Putra Edvin Ramadhan Erlangi, Fauzan Erlangi, Fauzan Erry Fuadillah Esmeralda C Djamal Esmeralda C Djamal Esmeralda C Djamal Esmeralda C. Djamal Esmeralda C. Djamal Esmeralda C. Djamal Esmeralda C. Djamal Fadilah, Vira Hasna Fahmi Yusron Fiddin Faiza Renaldi Fajri Rakhmat Umbara Farhan Fadilah Farid Purwanto Ferdi Zulkarnain Ferry Kurniawan Fitra Arifiansyah Galih Rakasiwi Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah, Gunawan Hadiana, Asep Id Hadimas Aprilian, Doni Hafiz, Aliy Handayani, Indah Nursyamsi Hanif Abdul Aziz, Nabil Hardianto, Mohamad Aris Hartono, Rudi Ifo Wahyu Pratama Ike - Festiana Iman Muhdi Inggit Sumirah Irvan Herdiansyah Iskandar Iskandar Julianto, Ribut Kania Ningsih, Ade Kartika N Oktaviani Kasyidi, Fatan Kresna Septyana Ekaputra Krishna Putra, Eddie Kuncoro Buwono Kurniawan Ikhsan Kurniawan, Alexander Tommy Kurniawan, Fadhlika Kusuma Wardany M.Naufal Rafirhan Mandala, Muhamad Bintang Maulina, Ninda Melina Melina Mia Narulita Anggraeni Mohamad Aris Hardianto Muhammad Aditya Putra Muhammad Dwi Laksono Muhammad Iqbal Zulfikar Mulyasari, Cicik Rafka Nasy`an Taufiq Al Ghifari Nendra Cahya Permana Neni Nuraeni Nenza Nurfirmansyah Nisa, Khoirotun Novianti, Sri Hutamy Nuari Anisa Sivi Nugraha, Faisal Okta Nugraha, Faisal Okta Nugraha, Mochammad Ganjar Nur Muhammad Hasyim Nurhakim, Riri Qorib Nurputra, Windi Raihan Nurul Sabrina, Puspita Oki Iskandar Oryza Habibie Rahman P., Tacbir Hendro Poppi Lodaya Pradana, Muhammad Rifqi Pramudjianto, Imam Wibowo Prima Nugraha Ramdani, Rahmat Muhamad Rasyid Ibnu Prasetyo Rezki Yuniarti Rezky Yuniarti Ridwan Ilyas Rifky Ekayama Rikarda, Willy Artanika Rikarda1, Willy Artanika Rizki Abdilah Rizkyawan, Ferdi Rozak Arief Pratama Sari, Reni Permata Sari, Wiwin Rita Sartika Dewi Selia Aysiah Septia Wahyuni Setyawati, Astri Sivi, Nuari Anisa Sopwatun Anisa Sri Hutamy Novianti Susana, Ernia Tacbir Hendro Pudjiantoro Vita Nurdinawati Wahidah, Nina Ikhwati Wahyu Eko Zulianto Wardani, Mathilda Fitri Wina Witanti Wina Witanti Wini Afrilia Wirajaya Putra, Basudewa Yajid Ichsan Syifa Yanuar, Muhammad Rizki Yulison H. Crisnanto Yulison Herry Chrisnanto